充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在新冠流行病學(xué)調(diào)查中的作用

鄧云芬 羅四娥

摘要： 新冠肺炎疫情是近百年來人類遭遇的影響范圍最廣的全球性大流行病，對(duì)全世界都是一次嚴(yán)重危機(jī)和嚴(yán)峻考驗(yàn)，控制新冠疫情成為各國(guó)當(dāng)前非常緊迫的責(zé)任，流行病學(xué)調(diào)查非常關(guān)鍵，加強(qiáng)信息共享，大數(shù)據(jù)和信息網(wǎng)建設(shè)作為不可或缺的防疫工具在新冠疫情防控中具有重要意義。

關(guān)鍵詞：新冠;流行病學(xué)調(diào)查;大數(shù)據(jù)

1流行病學(xué)調(diào)查

1.1調(diào)查目的

（一）調(diào)查病例的傳染源，追蹤和判定密切接觸者

（二）調(diào)查病例的發(fā)病和就診情況、臨床特征和危險(xiǎn)因素等

（三）調(diào)查分析聚集性疫情的傳播特征和傳播鏈

1.2調(diào)查對(duì)象

新型冠狀病毒肺炎疑似病例、確診病例和無癥狀感染者，以及聚集性疫情。

1.3調(diào)查內(nèi)容

1.3.1病例和密切接觸者調(diào)查

每例病例的基本情況（姓名、年齡、性別、職業(yè)、發(fā)病時(shí)的居住地址、身份證號(hào)碼）、發(fā)病和診療經(jīng)過、臨床表現(xiàn)、標(biāo)本采集和檢測(cè)情況、病情進(jìn)展及轉(zhuǎn)歸情況、暴露史、密切接觸者、發(fā)病后活動(dòng)軌跡、個(gè)人防護(hù)措施情況等，描述病例與其密切接觸者的關(guān)系、接觸方式和頻率、最早和最后接觸時(shí)間，確定密切接觸者總數(shù)、轉(zhuǎn)歸情況及人數(shù)。

1.3.2病例暴露場(chǎng)所調(diào)查

暴露場(chǎng)所的環(huán)境、共同暴露人數(shù)、人員接觸和防護(hù)

情況。必要時(shí)，可繪制暴露場(chǎng)所平面圖。

1.3.2.1家庭暴露：調(diào)查病例共同居住的家庭成員人數(shù)、接觸及個(gè)人防護(hù)情況;家庭環(huán)境，包括房間數(shù)、面積和通風(fēng)與空調(diào)使用情況，洗手設(shè)施情況;單元樓的電梯使用及消毒情況等。

1.3.2.2聚餐暴露：調(diào)查聚餐時(shí)間、地點(diǎn)和人員及座位分布，聚餐環(huán)境、通風(fēng)與空調(diào)使用情況、洗手設(shè)施情況，可能導(dǎo)致傳播風(fēng)險(xiǎn)增加的行為等。

1.3.2.3集體單位：調(diào)查病例所在工作場(chǎng)所的人員數(shù)量、工位分布、車間分布、工作接觸方式及工作人員防護(hù)情況，工作場(chǎng)所、食堂、宿舍、衛(wèi)生間等相關(guān)場(chǎng)所的環(huán)境衛(wèi)生、中央空調(diào)、新風(fēng)系統(tǒng)使用與通風(fēng)情況、洗手設(shè)施情況，電梯使用及消毒情況。

1.3.2.4交通工具：調(diào)查乘坐的交通工具種類、座位分布、通風(fēng)和空調(diào)使用及消毒情況、洗手設(shè)施情況，同乘人員數(shù)量、健康狀況和個(gè)人防護(hù)情況等。

1.3.2.5公共場(chǎng)所：病例暴露于商場(chǎng)、超市、公共浴池、酒店、養(yǎng)老院、醫(yī)院、婚禮/葬禮現(xiàn)場(chǎng)等公共場(chǎng)所的停留時(shí)間，人員數(shù)量或密集程度及個(gè)人防護(hù)情況，公共場(chǎng)所布局與面積、通風(fēng)和空調(diào)使用情況、電梯使用及消毒情況、洗手設(shè)施情況等。

1.4調(diào)查方法

運(yùn)用大數(shù)據(jù)收集病例和無癥狀感染者的活動(dòng)軌跡，繪制軌跡熱力圖，通過病例訪談，結(jié)合住址信息、手機(jī)基站和wifi信號(hào)定位，以及電子支付記錄、監(jiān)控視頻等信息化技術(shù)，確定旅行史、接觸史、暴露史等相關(guān)信息，分析可能的感染來源并識(shí)別超級(jí)傳播者，精準(zhǔn)鎖定密切接觸者，次密接，高風(fēng)險(xiǎn)人群，開展聚集性疫情調(diào)查，分析疫情特征和傳播鏈，進(jìn)行疫情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，劃定中高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)范圍并及時(shí)調(diào)整，指導(dǎo)環(huán)境監(jiān)測(cè)、消毒工作，開展核酸篩查。

2討論

2.1利用大數(shù)據(jù)分析出行信息數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)助力疫情防控

互聯(lián)網(wǎng)公司可以通過自己的數(shù)據(jù)和技術(shù)能力，梳理感染者的生活軌跡，追蹤人群接觸史，鎖定感染源及密切接觸人群，為疫情防控提供寶貴信息。通過追蹤移動(dòng)軌跡、建立個(gè)體關(guān)系圖譜等，在精準(zhǔn)定位疫情傳播路徑，防控疫情擴(kuò)散方面的發(fā)揮重要作用。比如百度公司向社會(huì)提供了名為“全國(guó)春運(yùn)人員遷徙熱力圖”的城市數(shù)據(jù)，輸入“武漢”后查詢可知，從2020年1月10日到1月22日期間從武漢（起始地）流向全國(guó)各地的城市客流量排名，因此各個(gè)省市都十分清楚武漢的人員流入情況，這對(duì)疫情的防控提供了精準(zhǔn)的方向。大數(shù)據(jù)可以幫助分析疫情蔓延高峰期，人員是否存在二次感染等，起到有力的預(yù)防作用。通過大數(shù)據(jù)來控制人員的流向，這是利用大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步防范。依靠精準(zhǔn)大數(shù)據(jù)基于漫游數(shù)據(jù)，再結(jié)合號(hào)碼實(shí)名制的身份信息，理論上可以對(duì)疫區(qū)漫出人員進(jìn)行追蹤和防控，進(jìn)而降低乃至堵截疫情傳播。

2.2建立暢通數(shù)據(jù)通道，提升整體防控能力

加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享是非常迫切的，省市之間、地方和地方之間、企業(yè)和政府之間、國(guó)內(nèi)和國(guó)際之間都需要打通數(shù)據(jù)，圍繞疫情防控共享數(shù)據(jù)建立暢通的數(shù)據(jù)通道。將這個(gè)通道建起之后，就更能夠提升全國(guó)的整體防控能力，衛(wèi)生健康、公安、工信、交通運(yùn)輸、海關(guān)、市場(chǎng)監(jiān)管、民航、社區(qū)等多部門配合，不再各自為戰(zhàn)。

2.3構(gòu)建城市疫情公眾預(yù)警系統(tǒng)，隨時(shí)掌握周邊疫情

建立相應(yīng)的疫情信息數(shù)據(jù)庫，創(chuàng)建并運(yùn)用軌跡重合度算法和疫情樹林模型，公眾可以通過系統(tǒng)輸入小區(qū)/門牌號(hào)名稱，查詢周邊疫情，避免前往中高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域。

2.4大數(shù)據(jù)在預(yù)警、治理等過程中都可以發(fā)揮自身作用

從這一次疫情的情況來看，大數(shù)據(jù)的預(yù)警功能沒有得到足夠重視，導(dǎo)致疫情蔓延如此迅速，沒有及時(shí)提升社會(huì)的警戒意識(shí)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也可以在治理過程中發(fā)揮作用。比如運(yùn)用同方大數(shù)據(jù)疫情防控平臺(tái)，整合接入人口、物流、交通、生產(chǎn)、醫(yī)療等多源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，形成服務(wù)疫情防控的管理形態(tài)數(shù)據(jù)資源和智能知識(shí)圖譜，對(duì)政府疫情控制、疫病發(fā)展研判和疫后經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)恢復(fù)提供科學(xué)決策支撐。平臺(tái)上所有與疫情防控相關(guān)的指標(biāo)體系均能以可視化的方式進(jìn)行展示，讓政府部門在執(zhí)行網(wǎng)格化管理時(shí)更具有針對(duì)性，特別是可以為政府機(jī)構(gòu)制定救治隊(duì)伍投入計(jì)劃、患者安置方案和判斷疫情拐點(diǎn)等提供直觀的多維度的分析決策依據(jù)。

2.5關(guān)于用戶隱私保護(hù)的問題

運(yùn)營(yíng)商自然是配合監(jiān)管部門進(jìn)行梳理分析，在相關(guān)法律法規(guī)框架內(nèi)對(duì)用戶大數(shù)據(jù)進(jìn)行利用在大數(shù)據(jù)的使用過程中要最大范圍內(nèi)考慮到個(gè)人隱私，避免對(duì)個(gè)人信息的濫用。這兩者需要進(jìn)行權(quán)衡，顧全防御大局是首要考慮的。

參考文獻(xiàn)：

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[2]《運(yùn)用大數(shù)據(jù)打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)》2020年02月04日?法制日?qǐng)?bào)

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