算法新聞在新聞生產(chǎn)過程中的倫理困境

【摘要】算法新聞是新聞業(yè)日漸勃興的生產(chǎn)與傳播模式，一方面帶來了新聞發(fā)展的技術(shù)轉(zhuǎn)型，但另一方面，新聞作為一種知識其中的價值判斷、倫理道德是否能被技術(shù)所把握，是值得謹慎的問題。如何讓算法更規(guī)范、更高質(zhì)地服務(wù)于新聞行業(yè)，如何完成人文與倫理對算法的規(guī)訓，從而預防或緩解其造成的新聞倫理問題，值得深思。

【關(guān)鍵詞】算法新聞;新聞生產(chǎn);新聞倫理

所謂算法，其本質(zhì)是人工智能，是指用于模擬和延展人類智能的理論、方法、技術(shù)及其應用系統(tǒng)。常見的“算法新聞”“自動化新聞”“智能化新聞”“計算新聞”等，雖然名稱不同，但在本質(zhì)上都是依賴于人工智能技術(shù)而出現(xiàn)的新聞形態(tài)。如何應對帶有工具理性主義缺陷的算法所帶來的新聞倫理問題與人文價值缺失的危險，是媒體及從業(yè)者透過算法的光環(huán)，更應該考慮的問題。

算法新聞的興起

何為算法新聞

算法新聞具體包含了新聞編寫、算法推薦、新聞平臺的聚合分發(fā)等流程，它是有別于傳統(tǒng)媒體的一種自動化新聞生產(chǎn)模式。[1]

通過大數(shù)據(jù)的分析對用戶群進行分類，利用推薦算法進行新聞的分類推送，為讀者市場提供個性化的新聞服務(wù)。這無疑已經(jīng)成為當前媒體生產(chǎn)模式的主要力量。

算法新聞的特征

算法新聞區(qū)別于傳統(tǒng)新聞的最大特征，表現(xiàn)為新聞生產(chǎn)所涉及的采、寫、 編、評等環(huán)節(jié)均可以由計算機所設(shè)計的代碼來自主完成，全程不需要人工的參與。

強大的信息識別和推送能力，體現(xiàn)為算法新聞所倚靠的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠及時、準確、深度地識別、記錄和分析每個登錄互聯(lián)網(wǎng)的受眾在網(wǎng)絡(luò)上的行為，并根據(jù)不同的分類來對用戶的行為習慣、偏好和下一步的行動作出相對準確的預測，并根據(jù)預測結(jié)果來為用戶推送其可能需要的新聞信息。

數(shù)據(jù)顯示，“截至 2016 年 5 月，騰訊新聞技術(shù)算法已超過人工推送，其相對市場滲透率達到 59.6%，今日頭條和搜狐新聞市場滲透率均超過 30%，網(wǎng)易新聞為 26%，包含技術(shù)算法類的應用已占據(jù)該領(lǐng)域主流?！盵2]

算法新聞在實踐過程中的倫理問題

伴隨著算法新聞的廣泛滲透，最引人關(guān)注的是相關(guān)從業(yè)者對算法新聞在職業(yè)規(guī)范和道德倫理方面的憂慮，這主要表現(xiàn)為以下幾點。

一、對新聞專業(yè)主義的挑戰(zhàn)

算法新聞的快速發(fā)展，最先受到?jīng)_擊的就是傳統(tǒng)媒體的權(quán)威性。

傳統(tǒng)新聞專業(yè)主義的核心，包括一套定義媒介社會功能的信念，一系列規(guī)范新聞工作的職業(yè)倫理，一種服從政治和經(jīng)濟權(quán)力之外的更高權(quán)威的精神，以及一種服務(wù)公眾的自覺態(tài)度?！盵3]

新聞專業(yè)主義提出了有關(guān)新聞倫理的普適性原則，具有積極的社會意義。但是，自算法新聞出現(xiàn)以來，為了追求利益最大化，新聞媒體的角色被不斷分散弱化，非專業(yè)者同樣可以借助算法編寫新聞信息，新聞媒體的權(quán)威性被瓦解。

二、加劇當前媒體環(huán)境的泛娛樂化

衡量算法新聞是否成功的首要標準是流量，而這一切的背后往往意味著受眾的注意力，算法新聞常常以駭人聽聞的標題、娛樂化的內(nèi)容為主，這樣的信息大量地在受眾中存在與傳播，會進一步加劇信息的泛娛樂化傾向。

信息繭房

在算法新聞中，通過大數(shù)據(jù)分析和協(xié)同過濾原則，新聞產(chǎn)品被分類發(fā)送給不同的目標人群。這帶來了更進一步的問題，那就是信息繭房效應。在信息傳播中，公眾若只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的通信領(lǐng)域，久而久之，會將自身桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中，會阻礙人對社會的全面認知，阻礙公共信息的流通，也阻礙公共利益話題的推廣。

另一方面，信息繭房可能會造成更多的偏見和誤解。

算法偏見

算法作為一種技術(shù)，算法設(shè)計師在算法設(shè)計中處于核心地位，其對問題的理解、對數(shù)據(jù)的選取、對變量的選擇、對算法的綜合評價等都貫穿著人為因素。這些人為創(chuàng)造的數(shù)據(jù)，也與創(chuàng)造者本身的政治取向、興趣愛好、價值偏向有著直接的聯(lián)系，且量化處理也不可能完全復制現(xiàn)實世界。

微軟紐約研究院高級研究員漢娜·瓦拉赫認為，機器學習的程序是通過社會中已存在的數(shù)據(jù)進行訓練，只要這個社會還存在偏見，機器學習便會重現(xiàn)這些偏見。[4]

三、算法新聞的倫理規(guī)范

算法新聞所產(chǎn)生的弊端已經(jīng)引起新聞業(yè)界專業(yè)人士的重視，技術(shù)對社會的意義絕不在于提供某種功能層面的便捷性，更為重要的意義還在于為受眾帶去思維方式上的重塑。

在如何規(guī)范算法新聞上，目前我們可以做到以下三點。

第一，為算法植入價值觀，堅持以社會主義核心價值觀和傳統(tǒng)文化為指導思想。

第二，完善行業(yè)規(guī)范中對算法使用規(guī)范的標準和要求。

第三，要提升傳統(tǒng)媒體機構(gòu)工作者的新媒體意識，包括對新媒體技術(shù)的掌握和新媒體思維的樹立。

四、總結(jié)

算法技術(shù)運用的最終歸宿，是要回歸對社會與人的人文關(guān)懷上，讓技術(shù)更好地為新聞專業(yè)主義、人文關(guān)懷、道德倫理、社會責任服務(wù)，而不是讓后者成為技術(shù)的附庸，甚至被技術(shù)所壓迫。應當采用中立的態(tài)度來看待算法，讓其在發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢的同時，通過明確算法的本質(zhì)與定位、積極尋求算法透明和注重新聞價值的挖掘等方法，來減少算法對媒體行業(yè)與社會環(huán)境的危害。

參考文獻

[1] 陸新蕾 . 算法新聞：技術(shù)變革下的問題與挑戰(zhàn) [J]. 當代傳播 ，2018（6）：87-89，112.

[2] 中國移動資訊信息分發(fā)市場專題研究報告 2016 [EB/OL]. 易觀，[2017-08-12].https：//www.analysys.cn/ article/ analysis/detail/1000218.

[3]潘忠黨，陸曄.走向公共：新聞專業(yè)主義再出發(fā)[J].國際新聞界，2017，39（10）

[4] Princeton University，Engineering School. Biased bots：Human prejudices sneak into artificial intelligence systems [EB / OL].（2017-04-17）[2019-03-04].www.sciencedaily.com / releases / 2017 / 04 / 170413141055.htm.

作者簡介：劉歡，女，成都體育學院新聞與傳播學院2019級碩士研究生，研究方向：體育新聞傳播。