基于美景度評價法的昆明市黑龍?zhí)豆珗@秋季景觀綜合評價研究

楊建敏 魏 雯

城市公園是城市綠地系統(tǒng)的重要組成部分，其景觀評價對宜居城市建設具有重要意義。以昆明黑龍?zhí)豆珗@為研究對象，在實地調查的基礎上選擇20個典型樣地進行研究，運用美景度評價法（SBE法）對公園秋季景觀進行評價，采用語義分析法（SD法）研究評價因子，利用SPSS statistics 22進行相關性分析，建立多元線性回歸模型。結果表明：黑龍?zhí)豆珗@秋季景觀美景度范圍為-0.99～0.69，整體秋季景觀一般；將10個評價因子與美景度之間進行相關性分析和多元線性回歸分析，建立秋季景觀評價模型，最終確定落葉植物占比、植物季相性、空間舒適性是影響秋季景觀最主要的三個因子。研究結果可為南方城市公園秋季景觀提升提供參考依據(jù)。

美景度；景觀評價；黑龍?zhí)豆珗@；昆明

在中國現(xiàn)代化城市建設的進程中，城市公園的建設是不可或缺的一部分[1]，公園綠地為人們提供日常休閑娛樂的場所，其景觀質量會直接影響人們的游憩體驗[2]。秋季景觀色彩豐富，季相性明顯，極具景觀美學價值和觀賞價值，是影響公園景觀質量的重要因素。目前，中國對于公園秋季景觀評價的研究較少，研究多集中于秋季景觀色彩量化和植物研究[3-5]。因此，構建模型對城市公園秋季景觀進行評價具有重要意義[6]。在國際公認的幾種評價方法中，由Daniel等提出的美景度評價法（Scenic Beauty Estimation，簡稱SBE法），因其開展方便、結果精確，現(xiàn)已成為最重要的評價方法之一[7]。SD法則是由美國心理學家Charles E.Osgood提出的一種心理測試方法，全稱為語義分析法（Semantic Differential），是心理物理學派的一個分支，其用語言描述研究對象的特征，得到景觀各影響因素的具體評分，獲得被調查對象的感受構造定量化數(shù)據(jù)。該方法由于適用性較強，被廣泛使用[8]。將兩種方法結合在一起，可得到精確的SBE值及評價定量化數(shù)據(jù)，由此可對城市公園秋季景觀作綜合全面的評價研究。

昆明素有“春城”之美譽，氣候宜人，四季如春，是典型的南方城市之一，其秋季景觀明顯區(qū)別于北方其他城市。黑龍?zhí)豆珗@是昆明一個古老的風景名勝區(qū)，擁有豐富的人文歷史和異景奇觀，吸引眾多本地居民與外來游客。因此，本研究綜合運用以上兩種景觀評價方法，開展昆明市黑龍?zhí)豆珗@秋季景觀綜合評價研究，分析影響秋季景觀的主要因子，通過構建景觀評價模型豐富南方城市公園秋季景觀設計的相關理論，以期為今后秋季景觀營造提供參考依據(jù)。

1 研究對象及方法

1.1 研究區(qū)概況

昆明位于中國西南云貴高原中部，南瀕滇池，三面環(huán)山，屬北緯低緯度亞熱帶—高原山地季風氣候，由于受印度洋西南暖濕氣流的影響，全年氣候溫和，夏無酷暑，冬無嚴寒。黑龍?zhí)豆珗@（圖1）位于昆明北郊的龍泉山五老峰下，距離市區(qū)約17 km，占地面積91.4 hm2，園內古樹參天，郁郁蔥蔥，民間傳說有黑龍王潛藏于此，故稱黑龍?zhí)?，亦稱龍泉山麓。黑龍?zhí)豆珗@主要的景點有龍泉下觀、上觀、梅園、水景園、桂花園、精品園、杜鵑谷、紅楓林和烈士墓等。

1.黑龍?zhí)豆珗@區(qū)位

1.2 樣地選擇和信息采集

依據(jù)英美學派的選樣方式，本研究按照典型選樣的原則在公園內不同區(qū)域進行任意地、不規(guī)則地選樣[9]。由于黑龍?zhí)豆珗@東側區(qū)域還未得到很好的開發(fā)，因此樣地選擇排除東側園區(qū)，最終選取樣地20個，并為其編號（圖2）。取樣時間選擇秋季景觀較明顯的10月份，具體時間為2020年10月4日，取樣當天天氣晴朗，照片于下午15：00～18：00進行拍攝，拍攝時維持在1.5 m的水平視線高度，采用相同的相機模式、橫向構圖，并保證樣地全貌清晰而全面地展現(xiàn)在照片中，避免其他無關要素干擾[10]，最終從拍攝的104張照片中選出20張能夠代表各樣地景觀的照片，以供后續(xù)評價使用。

2.樣點分布及編號

1.3 SBE美景度評價

將20個樣地的景觀照片利用問卷星制作成美景度評價問卷并在網(wǎng)絡平臺發(fā)放。所有評價者依據(jù)對景觀的喜愛程度分別對20張樣地照片進行評價，評價分為7個等級，分別為：極不喜歡、很不喜歡、不喜歡、一般、喜歡、很喜歡、極喜歡，對應的分值為-3、-2、-1、0、1、2、3分。最終參與評價的有120人，獲得有效問卷109份，問卷有效率90.83%。為避免數(shù)據(jù)的誤差，需對評價者的原始數(shù)據(jù)進行標準化，以求得最終標準化SBE值[11]，公式如（1）（2）所示。

其中：式（1）中Zij是第j個評價者對第i張照片的標準化值；Rij是第j個評價者對第i張照片的評分值；Rj是第j個評價者對所有景觀照片評分值的均值；Sj是第j個評價者對所有景觀照片評分值的標準差。式（2）中，Zi是第i張照片的景觀標準化得分值；Nj是評價者總人數(shù)。

1.4 SD法景觀因子評價

在參考前人研究[12-14]的基礎上，結合本次研究的特點共選出10個評價因子，并拓展出相應的形容詞對（表1）。將每對形容詞分為5個等級，分值分別為-2、-1、0、1、2，分值越大越接近右側形容詞，反之則越接近左側形容詞?？紤]到研究評價因子需要一定的專業(yè)背景，故本次評價選取的對象為103名風景園林專業(yè)的本科生及研究生，研究以問卷星平臺制作問卷，網(wǎng)絡發(fā)放問卷的形式進行，在詳細介紹評價因子及注意事項的基礎上，由103名評價者分別對20張照片的各項評價因子進行打分，最后計算出每個樣地各因子的評分平均值。共發(fā)放問卷103份，回收有效問卷95份，問卷有效率為92.23%。

表1 SD法評價因子描述及相應形容詞

1.5 建立景觀質量評價模型

利用SPSS statistics 22，將SBE標準化值與植物種類多樣性、植物色彩豐富度、植物層次豐富度、落葉植物占比、植物季相性、景觀特色鮮明度、景觀和諧度、空間舒適性、景觀吸引力、景觀活力度之間進行相關性分析，確定相關性大小，剔除相關性不顯著的評價因子，之后以SBE標準化值為因變量Y，有顯著影響的評價因子為自變量X，建立多元線性回歸方程，構建秋季景觀評價模型。

2 結果與分析

2.1 SBE值與SD法評價因子分析

在109份SBE評價的有效問卷中，評價者男女比例差異不大，園林專業(yè)相關人員占比58.72%，其他專業(yè)占41.28%。另外，年齡在18～25歲的評價者多達87.16%。根據(jù)109名評價者對美景度的評分結果計算得到標準化SBE值；95名評價者對SD法評價因子的評分結果計算得到20張照片中各個評價因子評分值的平均值，結果如表2。

表2 SD法評價因子平均值與SBE值

評分結果表明，20個樣地秋季景觀美景度值的范圍為-0.99～0.69，其中SBE值≥0和SBE值＜0的樣地均有10個，SBE值≥1的樣地數(shù)為0，說明昆明黑龍?zhí)豆珗@秋季景觀美景度不高。從評價因子總平均值的結果來看，公園整體植物種類多樣、層次豐富，但缺乏色彩多樣性、植物季相性。在SBE值≥0，且綜合排名靠前的樣地景觀中，植物群落多為喬灌草結構，色彩較為豐富，多集中在2～4種，且落葉植物數(shù)量較多，達35%以上，空間舒適性高，展現(xiàn)出較明顯的季相性（圖3），而SBE值＜0，且綜合排名落后的樣地景觀則多呈現(xiàn)出植物色彩單調（多為深綠色），景觀蕭條乏味，缺少落葉植物，后期養(yǎng)護管理不到位的現(xiàn)象（圖4）。

3.SBE值最高的樣地（樣地7）

4.SBE值最低的樣地（樣地1）

前人對不同群體審美一致性的研究中，周春玲等[15]證明了不同群體的審美評判具有一致性，而蘆建國等[16]則認為不同的社會背景會對人們審美產生一定影響。對此，本研究將不同專業(yè)背景作為分組變量，評價者對照片評價的標準值Zij作為檢驗變量，進行獨立樣本T檢驗，得到P值。結果發(fā)現(xiàn)，20張圖片中，假設專業(yè)與非專業(yè)的評分方差相等的P值有18張均＞0.05，差異不顯著，假設成立，因此不同專業(yè)背景的人的評分具有較好的一致性，但也存在差異。通過折線圖分析比較專業(yè)與非專業(yè)評分值具有顯著差異的圖16和圖17的具體評分標準值（圖5、圖6），可以看出專業(yè)組的評分差異較小，而非專業(yè)組評分差異較大，產生差異的原因可能是專業(yè)組人員經(jīng)過專業(yè)學習，具有相對一致的審美觀，考慮較全面。

5.圖16標準化評分比較

6.圖17標準化評分比較

2.2 評價模型的建立與分析

將SBE值與各評價因子值導入SPSS statistics 22進行相關性分析，結果表明SBE值與植物色彩豐富度、落葉植物占比、植物季相性、景觀和諧度、空間舒適性、景觀吸引力、景觀活力度相關性較強，而與植物種類多樣性、植物層次豐富度及景觀特色鮮明度不具有顯著相關性，即植物種類多樣性、植物層次豐富度和景觀特色鮮明度對秋季景觀美景度的影響較小，不存在共線性關系，在后續(xù)評價模型的建立中可省略（表3）。

表3 SBE值與評價因子相關性系數(shù)

將SBE值作為因變量Y，植物色彩豐富度、落葉植物占比、植物季相性、景觀和諧度、空間舒適性、景觀吸引力、景觀活力度作為自變量X，進行多元線性回歸分析，構建秋季景觀評價模型。根據(jù)線性回歸分析原理，R2和調整R2越大，模型的擬合情況越好，從多元線性回歸模型匯總中得出，模型的復合相關系數(shù)（R）為0.928，判定系數(shù)（R2）為0.862，調整判定系數(shù)為0.782，模型擬合度達78.20%，可知本次擬合優(yōu)度較高。從F檢驗可知，P（sig）=0.000，遠＜0.05，說明以上7個評價因子中至少有一個對美景度值產生了顯著影響，該模型具有統(tǒng)計學意義。

由模型回歸系數(shù)表（表4）可知，膨脹因子VIF值在1～5之間，說明變量之間不存在多重共線性關系，即此模型的7個評價因子之間幾乎不存在共線性，美景度值與評價因子之間的線性關系顯著，該評價模型是有效的。經(jīng)過T檢驗，落葉植物占比、植物季相性、空間舒適性的P值分別為0.021、0.049、0.009，均＜0.05，表明回歸系數(shù)B存在，三個景觀評價因子與美景度值顯著相關。由殘差統(tǒng)計量可知標準化的殘差值絕對值最大為1.382，最小為-1.667，沒有超過默認值3。綜上可建立秋季景觀評價模型：SBE=-0.424+0.527X1+0.496X2+0.716X3，其中X1為落葉植物占比，X2為植物季相性，X3為空間舒適性。

表4 模型回歸系數(shù)

3 結論與討論

（1）由昆明市黑龍?zhí)肚锛揪坝^美景度評價及各因子評分的結果來看，公園整體秋季景觀美景度一般，秋季景觀質量有待提高；園內景觀設計多注重植物種類的運用及多層次景觀空間的營造，卻忽略了植物的色彩搭配，缺少觀葉色植物和落葉植物的運用，常綠植物占比過多，導致整體秋季景觀色彩單一，缺少活力，評價者比較喜歡植物色彩、層次豐富，空間舒適且落葉植物占比高，能展現(xiàn)秋季特色的景觀；不同專業(yè)背景的人士審美存在一定差異，但普遍一致。

（2）運用SPSS軟件進行多元線性回歸分析，發(fā)現(xiàn)落葉植物占比、植物季相性和空間舒適性是影響美景度值最顯著的三個因素，最終得到秋季景觀評價模型SBE=-0.424+0.527×落葉植物占比+0.496×植物季相性+0.716×空間舒適性，三個因子皆與美景度值呈正相關的關系，其中影響最顯著的是空間舒適性。因此在城市公園秋季景觀中，空間舒適性高能夠給游人帶來良好的空間體驗，落葉植物占比合理能夠展現(xiàn)出季相性的區(qū)域更容易獲得人們的青睞。

（3）基于評價模型對昆明黑龍?zhí)肚锛揪坝^進行分析，并提出景觀優(yōu)化策略：在公園內需加強落葉植物的運用，注重常綠樹種與落葉樹種的合理搭配，遵循均衡統(tǒng)一的原則，可選擇本地觀賞性強的落葉植物，提升鄉(xiāng)土文化景觀，打造特色城市公園秋季景觀。同時，要注重植物季相性景觀的營造。城市公園植物季相設計主要體現(xiàn)在植物四季不同物候現(xiàn)象、觀賞性狀持續(xù)期、空間季相變化和景觀意境變化上，在設計中需準確把握植物材料的形態(tài)屬性和景觀特征，遵循可持續(xù)發(fā)展原則，在保證公園整體季相景觀可持續(xù)發(fā)展的前提下，突出秋季季相的特征。另外，在景觀設計的過程中還應把公園使用的主體“人”放在首位，充分考慮游人的需求及其在空間中的感受，靈活運用各種景觀空間類型，如開敞空間、半開敞空間、覆蓋空間、垂直空間等，提升空間活力，打造豐富的景觀，給游人以步移景異之感，并適當增加休憩設施，增強公園后期養(yǎng)護管理，以提升景觀空間舒適性。

本研究通過SBE法和SD法對昆明市黑龍?zhí)肚锛揪坝^進行研究，構建了具有可信度的美景度評價模型，并且提出了秋季景觀提升策略，對完善城市公園秋季景觀具有可借鑒之處。同時在四季如春、容易被忽略秋季景觀設計的昆明，提升秋季景觀美景度，有助于增加四季景觀的豐富性、觀賞性及趣味性。