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    空氣污染物對(duì)蘭州市特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次的影響

    2021-09-08 02:26:22石春蕊駱志成
    關(guān)鍵詞:特應(yīng)性皮炎門(mén)診

    何 苑,石春蕊,光 奇,駱志成,郗 群,韓 磊

    1蘭州大學(xué)第一臨床醫(yī)學(xué)院皮膚病與性病學(xué),蘭州 730000 蘭州大學(xué)第一醫(yī)院 2皮膚科 3信息中心,蘭州 730000 蘭州大學(xué)第二醫(yī)院 4皮膚科 5信息中心,蘭州 730000

    近年來(lái),隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,空氣污染問(wèn)題日益嚴(yán)重,空氣污染對(duì)人群健康的影響得到社會(huì)大眾越來(lái)越多的關(guān)注。既往研究表明,空氣污染可能對(duì)呼吸疾病、心血管疾病、變態(tài)反應(yīng)性疾病(如哮喘、特應(yīng)性皮炎)有一定的影響[1- 3]。在人體中,與外界環(huán)境接觸最頻繁、接觸面積最大的是皮膚,作為防御屏障,時(shí)刻接觸空氣污染物,感受外界環(huán)境的變化。特應(yīng)性皮炎是一種慢性復(fù)發(fā)炎癥性皮膚病,患者常合并過(guò)敏性鼻炎和哮喘,有劇烈瘙癢,嚴(yán)重影響生活質(zhì)量。過(guò)去幾十年全球范圍內(nèi)特應(yīng)性皮炎的患病率逐漸增加[4-5]。特應(yīng)性皮炎的發(fā)病與遺傳、環(huán)境等因素相關(guān),發(fā)病率的逐年上升不能僅由遺傳背景來(lái)解釋?zhuān)h(huán)境暴露可能參與特應(yīng)性皮炎的發(fā)病。目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于利用空氣污染物和特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次進(jìn)行定量分析的研究較少,僅局限于部分國(guó)家和地區(qū),如韓國(guó)[6],中國(guó)臺(tái)灣[7]、四川[8]、北京[9- 10]和上海[11],且不同國(guó)家和地區(qū),由于污染物來(lái)源、成分以及當(dāng)?shù)氐臍庀髼l件、人口學(xué)特征等存在差異,不同國(guó)家和地區(qū)所得結(jié)論并不能完全外推至其他國(guó)家和地區(qū)。中國(guó)蘭州深居西北內(nèi)陸,特有盆地地形、特殊的氣象條件等因素,容易造成蘭州空氣污染物不易擴(kuò)散,它是研究空氣污染物對(duì)皮膚疾病影響的理想?yún)^(qū)域。目前,研究人員對(duì)蘭州市空氣污染物與特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次的關(guān)系的相關(guān)研究較少。本研究擬采用基于泊松(Poisson)分布的廣義相加模型(generalized additive model,GAM)定量評(píng)估蘭州市大氣中的主要污染物PM2.5、PM10、NO2、SO2日均濃度變化對(duì)特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次的影響,為采取針對(duì)性應(yīng)對(duì)措施和保護(hù)居民健康提供科學(xué)依據(jù)。

    資料和方法

    資料來(lái)源特應(yīng)性皮炎門(mén)診就診資料來(lái)源于2013年1月1日至2017年12月31日蘭州市3所三級(jí)甲等綜合醫(yī)院(蘭州大學(xué)第一醫(yī)院、蘭州大學(xué)第二醫(yī)院、甘肅省人民醫(yī)院),資料為在蘭州辦理戶(hù)籍登記手續(xù)的居民特應(yīng)性皮炎門(mén)診就診信息,包括患者的性別、出生日期、年齡、就診日期、疾病診斷和家庭住址等。參照國(guó)際疾病分類(lèi)法第10版,特應(yīng)性皮炎診斷編碼為L(zhǎng)20。根據(jù)患者性別和年齡分為不同亞組??諝馕廴疚镔Y料來(lái)源于全國(guó)城市空氣質(zhì)量實(shí)時(shí)發(fā)布平臺(tái)(http://106.37.208.233:20035/)公布的空氣質(zhì)量日?qǐng)?bào)數(shù)據(jù),選取蘭州市逐日監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),包括 PM2.5、PM10、SO2、NO2日平均濃度。氣象監(jiān)測(cè)資料來(lái)源于甘肅省氣象局,包括每日的平均氣溫(℃)及平均相對(duì)濕度(%)。

    統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

    描述性統(tǒng)計(jì)分析:采用Excel和SPSS 22.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次、空氣污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2)、平均氣溫、平均相對(duì)濕度等指標(biāo)進(jìn)行描述性分析,分別以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、最大值和分位數(shù)(P25、P50、P75)表示。采用Spearman秩相關(guān)分析空氣污染物與氣象因素之間的相關(guān)性。

    統(tǒng)計(jì)模型建立:對(duì)于總?cè)巳簛?lái)說(shuō),每日特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次屬于小概率事件,其近似服從Poisson分布,因此本研究采用Poisson分布作為回歸模型,采用GAM分析空氣污染物對(duì)門(mén)診人次的影響。以特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次為因變量,運(yùn)用自然平滑樣條函數(shù)控制時(shí)間長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)趨勢(shì)和氣象因素的影響。基本模型的公式如下:

    Log[E(Yt)]=a+βZt+s(time,df)+s(humt,df)+s(temperaturet,df)+DOW+Holiday

    (1)

    式中Yt為觀察日t當(dāng)天的門(mén)診人次;E(Yt)為第t日的預(yù)期特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次;α為截距;Zt為第t日的空氣污染物;β為回歸模型中的解釋變量系數(shù);s為非參數(shù)平滑樣條函數(shù);time為對(duì)應(yīng)的日期;humt和temperaturet為第t日的平均氣溫和平均相對(duì)濕度;DOW和Holiday是對(duì)應(yīng)星期變量和假期變量,處理星期幾效應(yīng)和節(jié)假日效應(yīng)問(wèn)題。df為自由度,該值通過(guò)赤池信息準(zhǔn)則值最小的原則選取,本研究時(shí)間自由度確定為7,5年的自由度合計(jì)應(yīng)為7×5,平均氣溫和平均相對(duì)濕度自由度為3。有研究顯示,由于考察的是空氣污染物對(duì)特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次的短期健康效應(yīng),用當(dāng)日(lag0)至滯后7 d(lag1~lag7)、累積當(dāng)日和前1 d(lag01,即累積1 d)至當(dāng)日和前7 d(lag07,即累積7 d)進(jìn)行分析[8]。本研究采用空氣污染物濃度每升高10 μg/m3時(shí)門(mén)診人次變化的百分比,定量評(píng)價(jià)空氣污染物效應(yīng),采用超額危險(xiǎn)度(excess risk,ER)及其95%的置信區(qū)間(95% confidence interval,95%CI)衡量空氣污染物與門(mén)診人次的聯(lián)系強(qiáng)度。公式如下:

    ER=[EXP(β×10)-1]×100%

    (2)

    首先進(jìn)行單污染物模型分析,分析空氣污染物對(duì)特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次影響的總體效應(yīng)和滯后效應(yīng),并對(duì)門(mén)診人次進(jìn)行性別、年齡(≤2歲、3~12歲、13~59歲、≥60歲)和季節(jié)(冷季1~4月和11~12月,暖季5~10月)分層。其次,根據(jù)單污染物模型中確定空氣污染物影響最大滯后時(shí)間,分析空氣污染物的交互作用,并擬合雙污染物模型,將某兩種污染物同時(shí)納入模型分析。研究采用 R 3.4.4 軟件進(jìn)行分析。檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05。

    模型敏感性分析:通過(guò)改變時(shí)間變量自由度(df=6- 10)評(píng)價(jià)模型結(jié)果的穩(wěn)定性。

    結(jié) 果

    特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次和氣象因素及空氣污染的分布情況蘭州市醫(yī)院特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次為35 057例,平均每日就診1.00~77.00(10.00±4.60)例。其中男性與女性持平,0~2歲人群、≥60歲人群特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次高于其他年齡人群,暖季門(mén)診人次高于冷季。其中平均氣溫、平均相對(duì)濕度、PM2.5的日均濃度、PM10的日均濃度、NO2的日均濃度和SO2均低于國(guó)家《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3095- 2012)PM2.5的二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)(75 μg/m3)、PM10的二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)(150 μg/m3)、NO2的二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)(80 μg/m3)、SO2的二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)(80 μg/m3)(表1)。

    空氣污染物和氣象因素之間的相關(guān)性PM2.5、PM10、NO2、SO2兩兩之間呈正相關(guān),其中PM2.5與PM10之間高度相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.90(P=0.004)。PM2.5、PM10、NO2、SO2與相對(duì)濕度呈正相關(guān),與溫度呈負(fù)相關(guān)(P=0.005)(表2)。

    單污染物模型分析使用GAM模型控制長(zhǎng)期和季節(jié)趨勢(shì)、氣溫和相對(duì)濕度等氣象因素的影響,PM2.5和PM10與特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次的關(guān)聯(lián)在滯后當(dāng)日(lag0)最為顯著,PM2.5和PM10每升高10 μg/m3增加的ER值分別為0.56%(95%CI=-0.03%~1.61%)和0.20%(95%CI=-0.15%~0.39%),差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;而NO2對(duì)特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次的影響則在滯后當(dāng)日(lag0)、滯后第1天(lag1)以及累積滯后1和2 d(lag01、lag02)時(shí)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.01),且lag0最為顯著,NO2濃度每升高10 μg/m3引起特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次增加的ER值為1.95%(95%CI=1.09%~2.82%);SO2則在滯后第3天(lag3)、滯后第4天(lag4)、滯后第5天(lag5)、滯后第6天(lag6)、滯后第7天(lag7)時(shí)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.01),其中在lag6增加效應(yīng)最顯著,SO2每增加10 μg/m3引起特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次增加的ER值為1.52%(95%CI=0.48%~2.54%,t=5.06,P=0.02)(表3)。

    表1 2013至2017年蘭州市特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次、空氣污染物及氣象因素

    表2 空氣污染物與氣象因素的Spearman相關(guān)分析

    根據(jù)單污染模型的滯后分析結(jié)果選擇影響最大的滯后時(shí)間(PM2.5、PM10、NO2為 lag0,SO2為lag6)進(jìn)行分層研究,探討各污染物對(duì)不同性別、年齡和季節(jié)內(nèi)特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次風(fēng)險(xiǎn)的潛在影響,結(jié)果顯示按性別分層分析,PM2.5、NO2對(duì)男性特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次的影響大于女性,NO2每升高10 μg/m3時(shí),男性和女性人群分別增加1.78%(95%CI=0.82%~2.75%)和1.54%(95%CI=0.52%~2.58%),具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=5.16,P=0.02)。PM10、SO2對(duì)女性特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次的影響大于男性,SO2每升高10 μg/m3時(shí),男性和女性人群分別增加-0.57%(95%CI=-2.01%~0.89%)和2.47%(95%CI=0.73%~4.18%),具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=4.99,P=0.02)。按年齡分層分析,NO2和SO2日均濃度的增加使0~2歲特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次增加,NO2和SO2每增加10 μg/m3,將使該年齡層人群分別增加2.35%(95%CI=1.20%~3.52%)和1.57%(95%CI=0.13%~3.25%),有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=5.02,P=0.02)。在13~59歲年齡組,僅NO2對(duì)特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次的影響有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,為1.39%(95%CI=0.25%~2.54%,t=5.11,P=0.02)。4種空氣污染物的濃度變化對(duì)3~12歲年齡組和≥60歲年齡組人群特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次的影響無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。按季節(jié)分層顯示,僅NO2在冷季對(duì)特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次的影響高于暖季,即在冷季時(shí)NO2每增加10 μg/m3將使特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次增加2.35(95%CI=1.20%~3.51%),具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=5.16,P=0.02)。PM2.5、PM10、SO2在暖季對(duì)特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次的影響有高于冷季的趨勢(shì),但差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(表3)。

    雙污染物模型分析根據(jù)單污染模型分析選擇影響最大的滯后時(shí)間(PM2.5、PM10、NO2為lag0,SO2為lag6)進(jìn)行雙污染物模型擬合(表3)。分別引入PM2.5、PM10、SO2后,NO2與全人群、男性、女性、0~2歲人群、13~59歲人群、冷季、暖季特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次的ER值增高且有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=5.12,P=0.02);當(dāng)只引入PM2.5、PM10后,NO2對(duì)3~12歲人群、≥60歲人群的關(guān)聯(lián)減弱但無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。分別引入PM2.5、PM10、NO2后,SO2僅對(duì)女性人群關(guān)聯(lián)的ER值增高且有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=5.11,P=0.02),其余人群的關(guān)聯(lián)均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;當(dāng)只引入NO2后,SO2對(duì)全人群關(guān)聯(lián)的ER值增高,具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=5.02,P=0.02);引入PM10后,SO2對(duì)0~2歲人群的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度增強(qiáng),具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=5.09,P=0.02)。當(dāng)引入NO2、SO2后,PM2.5及PM10與特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次無(wú)關(guān)聯(lián)性(表3)。

    交互作用PM2.5和NO2,PM10和NO2,SO2和NO2在lag0濃度對(duì)特應(yīng)性皮炎總?cè)巳洪T(mén)診就診風(fēng)險(xiǎn)的聯(lián)合效應(yīng)顯示,PM2.5和NO2,PM10和NO2,SO2和NO2在lag0濃度同時(shí)上升時(shí),特應(yīng)性皮炎總?cè)巳洪T(mén)診就診人次的風(fēng)險(xiǎn)呈上升趨勢(shì),提示NO2與PM2.5、PM10和SO2的交互作用明顯,兩兩的聯(lián)合可能會(huì)產(chǎn)生更大的危險(xiǎn)效應(yīng)(圖1)。

    敏感性分析根據(jù)單污染模型分析選擇影響最大的滯后時(shí)間(PM2.5、PM10、NO2為lag0,SO2為lag6),通過(guò)改變不同時(shí)間自由度進(jìn)行敏感分析,顯示模型結(jié)果擬合較好,表明空氣污染物和特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次之間的關(guān)聯(lián)是穩(wěn)健的(表4)。

    討 論

    本研究通過(guò)采用GAM分析空氣污染物對(duì)特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次的影響,結(jié)果顯示蘭州地區(qū)PM2.5、PM10、NO2、SO2能使特應(yīng)性皮炎的危險(xiǎn)性增加。

    本研究PM2.5、PM10在當(dāng)日滯后(lag0)對(duì)特應(yīng)性皮炎的影響最大,滯后效應(yīng)不明顯。PM2.5、PM10濃度每增加10 μg/m3,對(duì)應(yīng)的特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次分別增加0.56%和0.20%,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。這與北京的呂宏梅等[9]、李永荷等[10]和成都的謝麗等[8]研究結(jié)果一致,但上述研究均提示顆粒物與特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次存在關(guān)聯(lián)。可能由于地區(qū)間污染物的來(lái)源、成分、濃度及當(dāng)?shù)厝丝趯W(xué)特征(如年齡、性別、教育水平等)的差異引起。本研究顯示PM2.5對(duì)特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次的效應(yīng)值比PM10的影響更明顯,這與Tang等[12]和Wang等[13]研究結(jié)果相似。主要是因?yàn)镻M2.5體積較小,重金屬含量豐富[14],尤其是鎘、銅、鉛、鎳、釩和鋅的含量較高,很容易深入皮膚細(xì)胞,進(jìn)而導(dǎo)致特應(yīng)性皮炎患病率增加[15]。本研究PM2.5與特應(yīng)性皮炎無(wú)關(guān)聯(lián),可能原因是本研究采用GAM模型,只討論短期內(nèi)(滯后7 d內(nèi))PM2.5對(duì)特應(yīng)性皮炎門(mén)診就診人次的影響;另外,大部分特應(yīng)性皮炎的患者往往合并過(guò)敏性鼻炎或哮喘等其他疾病,而動(dòng)物皮毛及花粉是造成疾病發(fā)作的主要原因,所以需要作為混雜因素排除。

    蘭州市NO2在lag0時(shí)效應(yīng)值最明顯并存在滯后效應(yīng)。NO2濃度每升高10 μg/m3引起特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次增加的ER值為1.95%(95%CI=1.09%~2.82%),這與北京的研究結(jié)果一致[9- 10]。而中國(guó)上海[11]、韓國(guó)[6]、中國(guó)成都[8]的研究顯示NO2無(wú)明顯滯后效應(yīng)。差異可能是不同地區(qū)污染源類(lèi)型差異、人群的年齡構(gòu)成和對(duì)污染的敏感程度不同造成。

    圖1 PM2.5和NO2(A),PM10和NO2(B),SO2和NO2(C)在滯后當(dāng)日(lag0)平均濃度對(duì)特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次就診風(fēng)險(xiǎn)的交互效應(yīng)圖

    表4 在單污染物模型中,不同時(shí)間自由度下空氣污染物每升高10 μg/m3對(duì)模型穩(wěn)定性的影響Table 4 Effects of every 10 μg/m3 rise in air pollutant concentration on the stability of the single pollutant models with different degrees of freedom for calendar time

    SO2滯后第6天(lag6)對(duì)特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次的影響最大,此時(shí)SO2每增加10 μg/m3引起特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次增加的ER值為1.52%(95%CI=0.48%~2.59%),差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。而呂宏梅等[9]研究顯示SO2每升高10 μg/m3,在滯后第1天(lag1)時(shí)對(duì)特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次增加0.4%。李永荷等[10]和謝麗等[8]的研究顯示在滯后當(dāng)日(lag0)時(shí),SO2每升高10 μg/m3對(duì)應(yīng)特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次分別增加1.00%和1.04%。中國(guó)上海的研究亦顯示SO2在滯后0~6 d時(shí)對(duì)特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次影響顯著,SO2每升高10 μg/m3,對(duì)應(yīng)增加的特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次百分比為2.22%[11]??赡茉蚴茄芯窟^(guò)程中調(diào)整的混雜因素不同有關(guān);或者由于不同地區(qū)SO2的來(lái)源及分布特點(diǎn)不同造成。

    本研究顯示大氣污染物(NO2、SO2)對(duì)特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次的影響相比顆粒物(PM2.5、PM10)對(duì)門(mén)診人次的影響顯著。單污染物模型結(jié)果顯示,大氣中這4種污染物(PM2.5、PM10、NO2、SO2)每升高10 μg/m3,皮炎門(mén)診人次增加的ER值分別為0.56%、0.20%、1.95%、0.79%。同時(shí)還計(jì)算了當(dāng)空氣污染物升高一個(gè)四分位間距(即PM2.5每升高29.4 μg/m3,PM10每升高76 μg/m3,NO2每升高28 μg/m3,SO2每升高34.9 μg/m3),特應(yīng)性皮炎總?cè)巳洪T(mén)診人次分別增加1.67%、0.16%、5.56%、3.98%;且在雙污染物模型中發(fā)現(xiàn)當(dāng)引入PM2.5、PM10后,NO2和SO2對(duì)特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次影響增強(qiáng),而引入NO2和SO2時(shí),PM2.5和PM10對(duì)特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次影響減弱;顆粒物與NO2交互作用明顯。以上結(jié)果均可提示氣態(tài)污染物對(duì)特應(yīng)性皮炎門(mén)診效應(yīng)強(qiáng)于顆粒物,特別是NO2。這與中國(guó)北京[9-10]、中國(guó)成都[8]、韓國(guó)[6]、中國(guó)上海[11]等的文獻(xiàn)報(bào)道結(jié)果類(lèi)似,均認(rèn)為氣態(tài)污染物濃度會(huì)增加皮疹的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)??赡芤?yàn)镹O2、SO2具有親水性,極易穿透皮膚屏障,改變皮膚表面pH,影響皮膚表面微生態(tài)[16- 18];同時(shí),Bernadette等[19]通過(guò)研究顯示將特應(yīng)性皮炎患者短期暴露于NO2含量在23~30 mg/m3環(huán)境下,其表皮屏障功能破壞更明顯,具體表現(xiàn)為皮膚粗糙度明顯增加;又有研究顯示NO2與交通污染有關(guān)的毒性刺激物水平有關(guān),如揮發(fā)性有機(jī)污染物(volatile organic compounds,VOCs)和苯,VOCs是導(dǎo)致特應(yīng)性皮炎發(fā)生和加重的危險(xiǎn)因素之一[20]。但NO2及SO2在滯后第2天(lag2)時(shí),每升高10 ug/m3,對(duì)應(yīng)的ER值及95%CI分別為-0.22%(95%CI=-1.09%~2.75%)和-0.34%(95%CI=1.40%~0.71%),呈保護(hù)效應(yīng)。有研究表明當(dāng)人體呼吸系統(tǒng)短期暴露于NO2濃度為0.2~1 ppm(4.48×104~2.24×105ug/m3)時(shí),受試者未顯示出肺部炎癥、肺功能變化和氣道的高反應(yīng)性[21],表明機(jī)體短期暴露在高濃度的污染物可能不會(huì)造成損害。這可能提示NO2、SO2對(duì)人體的影響可能與其濃度相關(guān),推測(cè)當(dāng)NO2、SO2濃度高于一定值時(shí)可能對(duì)機(jī)體產(chǎn)生損害效應(yīng),當(dāng)濃度低于一定值時(shí)則起保護(hù)效應(yīng),但因相關(guān)文獻(xiàn)較少,仍需更多研究證明解釋。

    性別分層顯示PM2.5和NO2對(duì)男性特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次的影響略高于女性,PM10和SO2的影響女性高于男性。這與李永荷等[10]和Tang等[12]研究結(jié)果顯示PM2.5和NO2對(duì)女性的影響大于男性不一致。這種空氣污染物存在的性別間差異可能由于與不同性別的生活習(xí)慣、皮膚屏障功能不同等有關(guān)。女性相對(duì)男性,化妝品使用的頻率、內(nèi)分泌和激素環(huán)境的復(fù)雜,影響皮膚正常的新陳代謝,加速皮膚屏障破壞,皮膚敏感性增強(qiáng),易受到外界環(huán)境刺激和影響。

    年齡分層顯示≤2歲人群對(duì)氣態(tài)污染物(NO2、SO2)濃度的升高較為敏感,NO2和SO2濃度每升高10 μg/m3,門(mén)診人次分別增加2.35%和1.57%,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。這與一項(xiàng)涉及中國(guó)7個(gè)城市的研究結(jié)果一致,其發(fā)現(xiàn)戶(hù)外NO2會(huì)增加學(xué)齡前兒童(3~6歲)患特應(yīng)性皮炎的風(fēng)險(xiǎn)[22]。有研究表明469名孕婦在生產(chǎn)前以及生產(chǎn)后第一年因暴露在空氣污染物的環(huán)境下,特應(yīng)性皮炎的患病率會(huì)增加1倍[23]。主要原因在于胎兒的皮膚防御功能以及機(jī)體免疫功能尚未完全成熟,受到大氣有毒污染物的侵襲風(fēng)險(xiǎn)更大[23]。本研究顯示13~59歲人群對(duì)NO2濃度的升高最為敏感,NO2濃度每升高10 μg/m3,門(mén)診人次增加1.39%,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。13~59歲為青壯年主力人群,作息時(shí)間不規(guī)律、生活精神壓力大、吸煙飲酒等不良生活習(xí)慣和戶(hù)外暴露時(shí)間長(zhǎng)等因素可能會(huì)增加本研究疾病的發(fā)病。

    冷暖季節(jié)分層顯示NO2對(duì)特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次在冷暖季影響均明顯,NO2濃度每增加10 μg/m3,對(duì)特應(yīng)性皮炎日門(mén)診量分別增加2.35%(95%CI=0.71%~4.04%)和1.89%(95%CI=0.64%~3.35%),具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。顆粒物(PM2.5、PM10)及SO2在暖季時(shí)期對(duì)特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次的影響均高于冷季。這與在一項(xiàng)特應(yīng)性皮炎兒童早期患者的長(zhǎng)期研究結(jié)果相似,文獻(xiàn)中提到暖季(夏秋季)NO2及揮發(fā)性有機(jī)化合物含量高使特應(yīng)性皮炎惡化,特應(yīng)性皮炎指數(shù)評(píng)分增加[24]。這可能也與冬季寒冷居民外出機(jī)會(huì)減少、開(kāi)窗換氣的頻率和時(shí)間縮短有關(guān)。

    現(xiàn)在空氣污染物對(duì)特應(yīng)性皮炎的生物學(xué)機(jī)制尚不十分清楚。可能的機(jī)制如下:暴露于環(huán)境空氣污染物產(chǎn)生的氧化劑超載使活性氧物種(reactive oxygen species,ROS)和活性亞硝基物質(zhì)的積累導(dǎo)致抗氧化機(jī)制(如谷胱甘肽、超氧化物歧化酶)的激活、脂質(zhì)和蛋白質(zhì)的過(guò)氧化、血漿和核膜完整性受損和DNA的甲基化,即氧化應(yīng)激假說(shuō)。這種氧化應(yīng)激在不同程度上與特應(yīng)性皮炎的加重有關(guān)。在對(duì)75例成人特應(yīng)性皮炎患者的研究中,采用二硝基苯肼分光光度法測(cè)定皮膚組織中氧化蛋白損傷標(biāo)記物羰基部分的含量,注意到二硝基苯肼在病變部位角質(zhì)層的上層明顯,并且與疾病嚴(yán)重程度相關(guān)[25]。中國(guó)臺(tái)灣的一項(xiàng)對(duì)34例患有特應(yīng)性皮炎兒童和106名正常健康兒童行病例對(duì)照研究顯示,谷胱甘肽S-轉(zhuǎn)移酶中,GSTM1零基因型顯著增加了兒童患特應(yīng)性皮炎的風(fēng)險(xiǎn)[26]。但空氣中的顆粒物可以攜帶如多環(huán)芳烴(polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)等有機(jī)化合物,這些物質(zhì)親脂性極強(qiáng),易于滲透皮膚內(nèi)。而在人體皮膚的角質(zhì)形成細(xì)胞和黑素細(xì)胞中表達(dá)一種配體依賴(lài)性轉(zhuǎn)錄因子,即芳香烴受體(aryl hydrocarbon receptor,AhR)。當(dāng)PAHs與表皮細(xì)胞AhR結(jié)合并將其激活后,會(huì)對(duì)炎癥性皮膚病變、過(guò)敏性皮炎等皮膚損害的發(fā)生發(fā)展起到促進(jìn)作用[27]。韓國(guó)的一項(xiàng)研究提示,AhR在特應(yīng)性皮炎患者皮損處的表達(dá)高于健康對(duì)照,同時(shí)研究顯示健康人表皮角質(zhì)形成細(xì)胞的AhR被激活后,可以使炎癥細(xì)胞因子白介素(interleukin,IL)- 6和IL- 8的產(chǎn)生增加[28]。日本研究者也明確了由氧化應(yīng)激反應(yīng)介導(dǎo)的健康人表皮角質(zhì)形成細(xì)胞產(chǎn)生的IL- 8通過(guò)芳香烴受體的信號(hào)傳導(dǎo)通路,當(dāng)PAHs激活A(yù)hR后產(chǎn)生的ROS對(duì)IL- 8的產(chǎn)生起重要作用[29]的研究證實(shí)絲聚蛋白上調(diào),AhR過(guò)表達(dá)會(huì)誘導(dǎo)表皮分化,使皮膚角質(zhì)層厚度增加。而具體的機(jī)制仍有待進(jìn)一步研究。

    綜上,本研究顯示蘭州市空氣污染物(PM2.5、PM10、NO2)使特應(yīng)性皮炎發(fā)生的危險(xiǎn)性增加,以滯后當(dāng)日(lag0)濃度效果最顯著,滯后效應(yīng)以NO2明顯;就性別、年齡而言,PM10、NO2、SO2對(duì)女性的影響較男性顯著,而男性對(duì)NO2的影響較敏感;≤2歲人群對(duì)氣態(tài)污染物(NO2、SO2)濃度的升高較為敏感,13~59歲人群對(duì)NO2濃度的升高最為敏感;NO2對(duì)特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次的影響存在季節(jié)性差異,對(duì)特應(yīng)性皮炎門(mén)診人次影響更明顯。

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