• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    商業(yè)銀行反洗錢智能識別模型應(yīng)用探析

    2021-09-06 19:24:41王巍棟王彥博鄧昌智馬羚
    銀行家 2021年8期
    關(guān)鍵詞:交易樣本客戶

    王巍棟 王彥博 鄧昌智 馬羚

    在當(dāng)前科技與金融深度融合的時(shí)代背景下,我國反洗錢監(jiān)管體系不斷完善,懲罰力度不斷加強(qiáng),各金融機(jī)構(gòu)的反洗錢監(jiān)測系統(tǒng)亟須借助大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖計(jì)算等智能技術(shù)進(jìn)行迭代升級。本文從商業(yè)銀行反洗錢業(yè)務(wù)實(shí)際出發(fā),對構(gòu)建反洗錢智能識別模型存在的難點(diǎn)進(jìn)行歸納,并創(chuàng)新提出商業(yè)銀行構(gòu)建反洗錢智能識別模型的“GREAT框架”。而后,針對反洗錢樣本數(shù)據(jù)量大但正負(fù)樣本極度不平衡的特點(diǎn),運(yùn)用仿真模擬方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本衍生,再運(yùn)用有監(jiān)督學(xué)習(xí)中解釋性較強(qiáng)的邏輯回歸模型實(shí)現(xiàn)對反洗錢可疑模型的構(gòu)建,同時(shí)借鑒金融風(fēng)控場景中經(jīng)常使用的評分卡模型對邏輯回歸模型結(jié)果進(jìn)行從評分向用戶得分的轉(zhuǎn)換,并將優(yōu)化后的模型在商業(yè)銀行反洗錢領(lǐng)域嘗試應(yīng)用。相較于傳統(tǒng)的規(guī)則模型,優(yōu)化后的模型在保證覆蓋率的前提下,篩查效率大幅提高,能夠有效提升反洗錢業(yè)務(wù)的報(bào)送效率。

    我國商業(yè)銀行反洗錢業(yè)務(wù)現(xiàn)狀

    反洗錢、反恐怖融資工作是推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化、維護(hù)經(jīng)濟(jì)社會安全穩(wěn)定的重要保障。當(dāng)前,我國對反洗錢的監(jiān)管和懲罰力度日漸增強(qiáng)。2021年4月16日,央行發(fā)布了《金融機(jī)構(gòu)反洗錢和反恐怖融資監(jiān)督管理辦法》,進(jìn)一步明確并完善了我國的反洗錢監(jiān)管措施。

    洗錢活動主要發(fā)生在金融領(lǐng)域,處于反洗錢核心地位的商業(yè)銀行等金融機(jī)構(gòu)均已依據(jù)中國人民銀行發(fā)布的《金融機(jī)構(gòu)大額交易和可疑交易報(bào)告管理辦法》等相關(guān)要求,建立了一套完整的反洗錢監(jiān)測報(bào)送系統(tǒng)。在每個(gè)交易日日終時(shí),將當(dāng)天交易數(shù)據(jù)傳送到反洗錢系統(tǒng),然后經(jīng)過可疑模型篩選出可疑客戶以及對應(yīng)的交易數(shù)據(jù),推送給反洗錢相關(guān)工作人員,待人工調(diào)研審查核對后統(tǒng)一報(bào)送至上級部門。面對數(shù)量龐大的可疑交易數(shù)據(jù)以及每日不斷累積的亟待審核的可疑交易數(shù)據(jù),工作人員需要在一定時(shí)間周期內(nèi)完成所有被反洗錢系統(tǒng)可疑模型判定為疑似參與洗錢活動的客戶以及相關(guān)交易的數(shù)據(jù)審查,人工審核工作量巨大。除了審核工作本身繁雜耗時(shí)之外,往往需要聯(lián)系到客戶本人或者相關(guān)人員對客戶進(jìn)行身份核實(shí)以及交易信息核驗(yàn),因而人工成本高昂、效率難以提高。

    因此,充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能等新興技術(shù),對現(xiàn)行的反洗錢可疑模型進(jìn)行迭代升級,以科技賦能反洗錢業(yè)務(wù)提質(zhì)增效,已成為金融科技時(shí)代商業(yè)銀行反洗錢業(yè)務(wù)發(fā)展的必由之路。傳統(tǒng)的反洗錢可疑模型是根據(jù)中國人民銀行發(fā)布的相關(guān)管理辦法來進(jìn)行規(guī)則設(shè)計(jì),進(jìn)而構(gòu)建的規(guī)則模型,未能充分利用相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。而運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等智能技術(shù)對反洗錢可疑模型進(jìn)行優(yōu)化,在參考中國人民銀行相關(guān)管理辦法的基礎(chǔ)上,更加注重相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)本身的信息含義,挖掘和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的規(guī)律,提高可疑模型的精確度,使其能夠更加精準(zhǔn)地定位洗錢活動相關(guān)客戶及交易,降低人工審核工作負(fù)擔(dān)。對反洗錢可疑模型的優(yōu)化不僅能夠?qū)鹘y(tǒng)可疑模型篩選出的疑似洗錢交易數(shù)據(jù)量進(jìn)行大幅縮減,而且能夠盡可能全面地發(fā)現(xiàn)參與洗錢活動的客戶及相關(guān)交易情況。

    基于“GREAT框架視角的反洗錢智能識別技術(shù)

    基于當(dāng)前反洗錢業(yè)務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)特點(diǎn),數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)建模主要存在三方面技術(shù)難點(diǎn):一是正負(fù)樣本極度不平衡;二是由于業(yè)務(wù)冷啟動造成的數(shù)據(jù)積累不足、樣本規(guī)模小;三是模型的精準(zhǔn)度不足。針對上述難點(diǎn),結(jié)合商業(yè)銀行業(yè)務(wù)實(shí)踐,本文創(chuàng)新提出以智能化算法建模解決反洗錢監(jiān)測識別問題的“GREAT框架”,即運(yùn)用圖技術(shù)(Graph based techniques)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)(Reinforcement learning techniques)、集成學(xué)習(xí)技術(shù)(Ensemble learning techniques)、仿真模擬技術(shù)(Analog simulation techniques)和遷移學(xué)習(xí)技術(shù)(Transfer learning techniques),以期為反洗錢監(jiān)測識別的智能化應(yīng)用提供技術(shù)支撐。

    通過圖技術(shù)(Graph based techniques)實(shí)現(xiàn)反洗錢客戶關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘。在反洗錢客戶身份識別工作中,大量的客戶身份信息不完整,導(dǎo)致系統(tǒng)智能識別的效果有限,大量工作需要人工介入?yún)⑴c。針對該難點(diǎn),可運(yùn)用“圖技術(shù)—知識圖譜”技術(shù),對企業(yè)和個(gè)人的交易、法人、股權(quán)等錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系進(jìn)行挖掘,通過客戶關(guān)聯(lián)關(guān)系洞察和異常關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)挖掘,快速發(fā)現(xiàn)符合反洗錢特征的異常圖結(jié)構(gòu)模式,識別可疑賬戶群組,識別反洗錢團(tuán)伙,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)甄別分析智能化。

    通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)(Reinforcement learning techniques)實(shí)現(xiàn)小樣本下模型權(quán)重優(yōu)化。由于模型的訓(xùn)練過程受到樣本數(shù)量限制和分布的影響,傳統(tǒng)的反洗錢模型往往存在泛化能力不足的問題。強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)為進(jìn)一步提升模型泛化能力、提高預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確性提供了有效的解決思路。以初期積累的小樣本數(shù)據(jù)作為初始狀態(tài)構(gòu)造初始化的模型,通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法對初始模型進(jìn)行調(diào)整,并利用調(diào)整后的模型和環(huán)境進(jìn)行交互,得到交互后的新狀態(tài)和相應(yīng)的獎勵。如此反復(fù)循環(huán),在過程中不斷優(yōu)化,最終生成不同狀態(tài)下的優(yōu)化模型,從而盡可能優(yōu)化對洗錢客戶的識別準(zhǔn)確率,進(jìn)一步提升模型的泛化能力。

    通過集成學(xué)習(xí)技術(shù)(Ensemble learning techniques)解決可疑交易的漏報(bào)問題。在反洗錢工作的長期開展過程中,由于犯罪分子已經(jīng)較為熟悉相關(guān)法律和管理辦法,傳統(tǒng)依托規(guī)則設(shè)計(jì)的可疑模型往往難以識別犯罪分子參與的洗錢交易,從而導(dǎo)致可疑交易的漏報(bào)。事實(shí)上,每天都會有海量交易數(shù)據(jù)進(jìn)入反洗錢監(jiān)測系統(tǒng),其中絕大多數(shù)正常交易數(shù)據(jù)可以通過可疑模型直接過濾掉,大量被可疑模型命中的交易數(shù)據(jù)會轉(zhuǎn)交至人工審查。但也存在部分可疑交易未被模型識別的情況,若人工對該部分?jǐn)?shù)據(jù)也無法覆蓋,則可能造成漏報(bào)情況。因此,反洗錢可疑模型的精準(zhǔn)度至關(guān)重要。

    集成學(xué)習(xí)通過訓(xùn)練多個(gè)弱分類器,將每個(gè)弱分類器的結(jié)果進(jìn)行投票,往往能產(chǎn)生優(yōu)于單一機(jī)器學(xué)習(xí)模型的查準(zhǔn)率和查全率。因此,集成學(xué)習(xí)較傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型有更高的壞樣本覆蓋能力,可有效減少漏報(bào)問題。有金融機(jī)構(gòu)采用多數(shù)投票規(guī)則,將多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建的模型進(jìn)行集成融合,對反洗錢可疑模型的精準(zhǔn)度進(jìn)行提升。

    通過仿真模擬技術(shù)(Analog simulation techniques)解決樣本不平衡問題。反洗錢數(shù)據(jù)的普遍特點(diǎn)是樣本數(shù)據(jù)量極大,但是正負(fù)樣本極度不平衡,上報(bào)樣本數(shù)量遠(yuǎn)小于非上報(bào)樣本數(shù)量。極度不平衡樣本又可歸納為兩類,一類是上報(bào)樣本數(shù)量雖然遠(yuǎn)小于非上報(bào)樣本數(shù)量,但是上報(bào)樣本數(shù)量本身具有一定規(guī)模,則可以運(yùn)用對非上報(bào)樣本隨機(jī)欠抽樣的方法來解決;另一類是上報(bào)樣本數(shù)量極少,且在比例極其懸殊的情況下,則可以運(yùn)用仿真模擬的方式衍生上報(bào)樣本數(shù)據(jù)。本文將詳細(xì)探討樣本衍生在反洗錢場景中的應(yīng)用案例。

    通過遷移學(xué)習(xí)技術(shù)(Transfer learning techniques)解決樣本規(guī)模小的問題。現(xiàn)實(shí)中,數(shù)據(jù)往往是孤立的,同行業(yè)數(shù)據(jù)無法共享,即便是同公司,不同部門之間的數(shù)據(jù)也常常是獨(dú)立存儲和維護(hù)的。對于一些交易流水較少的金融機(jī)構(gòu)來說,往往會遇到樣本規(guī)模小、數(shù)據(jù)不足的情況;在跨機(jī)構(gòu)、跨地域、跨境合作的場景下,存在不同區(qū)域特征差異大和數(shù)據(jù)分布偏移等特點(diǎn),導(dǎo)致直接合并數(shù)據(jù)來建模不能滿足傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)對于建模數(shù)據(jù)獨(dú)立同分布的首要條件。因此需要優(yōu)先解決數(shù)據(jù)與模型泛化能力的矛盾。遷移學(xué)習(xí)是解決小樣本機(jī)器學(xué)習(xí)模型泛化能力問題的一種有效手段,它可以基于現(xiàn)有數(shù)據(jù),運(yùn)用更加復(fù)雜的遷移學(xué)習(xí)方法,學(xué)習(xí)形成一個(gè)泛化能力強(qiáng)的模型。有金融機(jī)構(gòu)運(yùn)用遷移學(xué)習(xí)技術(shù),在不同分行間實(shí)踐并驗(yàn)證了嫁接遷移、樣本遷移及特征遷移技術(shù)的可行性和有效性。

    基于仿真模擬技術(shù)的商業(yè)銀行反洗錢可疑模型實(shí)踐案例

    本文選取某股份制商業(yè)銀行反洗錢某場景下的數(shù)據(jù)作為研究樣本,運(yùn)用前文“GREAT框架”中的仿真模擬技術(shù)(Analog simulation techniques)進(jìn)行樣本衍生,以解決該銀行此場景下的正樣本(上報(bào)樣本,占整體樣本的少數(shù))不足的問題。樣本衍生即對正樣本進(jìn)行過采樣。常用的過采樣方法,如簡單過采樣方法,一般直接復(fù)制少數(shù)類樣本。由于該方法的本質(zhì)是對相同數(shù)據(jù)的重復(fù)學(xué)習(xí),其優(yōu)點(diǎn)是容易實(shí)現(xiàn),而缺點(diǎn)是容易導(dǎo)致過擬合問題。無論是從賬戶角度還是用戶角度出發(fā),反洗錢樣本數(shù)據(jù)維度多,每個(gè)賬戶對應(yīng)擁有上百種特征變量,且其中包括連續(xù)型和離散型特征。本文針對不同數(shù)據(jù)類型的特征提出不同的仿真構(gòu)造方法,具體內(nèi)容如下。

    連續(xù)型特征樣本衍生

    對于連續(xù)型特征,如交易額、交易頻率等,采用SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique,合成少數(shù)類過采樣技術(shù))方法構(gòu)建新樣本。SMOTE算法的核心邏輯是:對于上報(bào)客戶群體數(shù)據(jù)集α中的每一個(gè)樣本a,根據(jù)樣本的連續(xù)性特征,以歐式距離為標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算它到上報(bào)客戶樣本集中其他所有樣本的距離,升序排列后選擇前K個(gè)樣本作為其K近鄰。從K個(gè)近鄰中隨機(jī)選擇一個(gè)近鄰b,按照公式c=a+rand(0,1)*|a-b|進(jìn)行線性插值,構(gòu)造新的樣本點(diǎn)c,重復(fù)選擇N次完成N個(gè)新樣本點(diǎn)的構(gòu)造,N為衍生樣本構(gòu)建的倍數(shù)(見圖1)。

    在運(yùn)用SMOTE進(jìn)行過采樣之前,需要對樣本進(jìn)行清洗,去除其中的異常值,避免插值衍生過程產(chǎn)生大量噪聲樣本,影響模型效果。

    離散型特征樣本衍生

    對于離散型特征,如賬戶類型、是否新老用戶等,可以轉(zhuǎn)化為多分類問題,將衍生的連續(xù)型樣本數(shù)據(jù)作為入模變量,擬構(gòu)造的離散型特征作為目標(biāo)變量進(jìn)行衍生。因此,有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)分類算法,如KNN(K-Nearst Neighbors,K近鄰算法)、隨機(jī)森林、SVM(Support Vector Machines,支持向量機(jī))等均可適用。本文采用KNN算法,其核心邏輯是對于衍生的連續(xù)型數(shù)據(jù)集β的每一個(gè)樣本A,以歐式距離為標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算它到上報(bào)客戶樣本集α所有樣本的距離,升序排列后選擇前K個(gè)樣本作為其K近鄰。對于上報(bào)客戶樣本的每個(gè)離散型特征B,選擇K近鄰中占比最大的特征取值作為A樣本離散型特征的取值,以此類推, 完成A樣本所有離散型特征的取值,則衍生樣本構(gòu)建完成。KNN 算法的優(yōu)點(diǎn)在于易理解,適合于多分類問題,對于作為目標(biāo)變量的多類型離散型特征具有較好的適用性(見圖2)。

    模型調(diào)優(yōu)

    在樣本構(gòu)建過程中,SMOTE和KNN都涉及對樣本K近鄰的確定,即確定距離樣本最近的K個(gè)樣本。在關(guān)鍵參數(shù)K值的選擇上,如果K值設(shè)定過小,容易受到訓(xùn)練數(shù)據(jù)噪聲的影響,導(dǎo)致過擬合;如果K值設(shè)定過大,則會受到距離較遠(yuǎn)的錯(cuò)誤樣例的影響,導(dǎo)致學(xué)習(xí)效果不佳。因此,考慮根據(jù)原始樣本數(shù)據(jù)構(gòu)造學(xué)習(xí)曲線,分析KNN關(guān)鍵參數(shù)K值與KNN算法擬合效果的關(guān)系,選擇學(xué)習(xí)曲線中擬合效果最優(yōu)的節(jié)點(diǎn),以此節(jié)點(diǎn)的K值作為參數(shù)應(yīng)用KNN,如圖3所示。基于上述邏輯,本例中KNN預(yù)測效果最佳的K值為5。

    需要注意的是,在樣本構(gòu)造過程中,SMOTE和KNN都是基于距離的算法,需要對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化或歸一化處理,將有量綱的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為無量綱的數(shù)據(jù),避免樣本數(shù)據(jù)量綱不統(tǒng)一造成的偏差。

    模型結(jié)果

    本研究采用邏輯回歸模型,目標(biāo)變量為“是否上報(bào)”的二分類標(biāo)簽。相對于難以解釋的深度學(xué)習(xí)模型,邏輯回歸模型可以充分滿足監(jiān)管機(jī)構(gòu)對洗錢活動認(rèn)定的解釋性要求,通過對特征進(jìn)行分箱處理,根據(jù)特征系數(shù)可以看出不同特征對最后預(yù)測結(jié)果的影響,能夠直觀展現(xiàn)客戶為何被判別為進(jìn)行可疑交易,符合反洗錢系統(tǒng)需要對所有篩選出的可疑交易明確涉罪類型的要求,為人工復(fù)核提供排查方向和內(nèi)容。

    經(jīng)過前期的數(shù)據(jù)清洗、篩選等處理后,樣本與特征均已達(dá)到了入模的標(biāo)準(zhǔn),即可構(gòu)建模型,邏輯回歸模型結(jié)果為:AUC為0.82,KS為0.57,模型擬合效果良好,能夠較好地區(qū)分正負(fù)樣本,最后將對目標(biāo)變量的預(yù)測結(jié)果映射為分?jǐn)?shù),能夠更加直觀地表現(xiàn)各賬戶上報(bào)概率的預(yù)測結(jié)果以及預(yù)測值與其影響因子的關(guān)聯(lián)關(guān)系,便于設(shè)定閾值劃分樣本。在邏輯回歸閾值的選擇上,與傳統(tǒng)的邏輯回歸以0.5為閾值不同,需要人工設(shè)定預(yù)警分?jǐn)?shù),超過預(yù)警分?jǐn)?shù)的樣本即認(rèn)定為上報(bào)樣本。在業(yè)務(wù)實(shí)踐中,業(yè)務(wù)分析人員可以動態(tài)調(diào)整預(yù)警分?jǐn)?shù),在篩查效率與涉罪樣本覆蓋率之間權(quán)衡,雖然降低預(yù)警分?jǐn)?shù)閾值可以提高涉罪樣本覆蓋率,但會降低篩查效率。在本例中,采用邏輯回歸模型相較于傳統(tǒng)規(guī)則模型, 可以在實(shí)現(xiàn)覆蓋規(guī)則模型篩查出的78%上報(bào)樣本的同時(shí),成倍降低業(yè)務(wù)人員人工復(fù)核工作量,大幅提升相關(guān)業(yè)務(wù)的工作效率。

    結(jié)語

    在商業(yè)銀行反洗錢管理的業(yè)務(wù)實(shí)踐中,實(shí)現(xiàn)反洗錢智能識別模型準(zhǔn)確率最大化、降低人工篩查成本和誤報(bào)率,已成為各商業(yè)銀行的迫切需求。為解決該類問題,本文創(chuàng)新性地提出了一套基于圖技術(shù)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)、仿真模擬和遷移學(xué)習(xí)等新興技術(shù)的“GREAT框架”,并針對該框架中仿真模擬技術(shù)在商業(yè)銀行反洗錢業(yè)務(wù)的應(yīng)用進(jìn)行實(shí)證分析。實(shí)證結(jié)果顯示,該方法可以在保證查全率的基礎(chǔ)上,提高篩選排查的查準(zhǔn)率,能夠幫助銀行相關(guān)業(yè)務(wù)部門開展高效、準(zhǔn)確的反洗錢工作。

    龍盈智達(dá)(北京)科技有限公司何姍、甘睿、張?jiān)隆⑹方?、徐奇、楊璇對本文亦有貢獻(xiàn)。

    (作者單位:華夏銀行法律合規(guī)部反洗錢管理室,龍盈智達(dá)〔北京〕科技有限公司,中科金審〔北京〕科技有限公司)

    猜你喜歡
    交易樣本客戶
    用樣本估計(jì)總體復(fù)習(xí)點(diǎn)撥
    推動醫(yī)改的“直銷樣本”
    為什么你總是被客戶拒絕?
    如何有效跟進(jìn)客戶?
    隨機(jī)微分方程的樣本Lyapunov二次型估計(jì)
    做個(gè)不打擾客戶的保鏢
    山東青年(2016年2期)2016-02-28 14:25:41
    村企共贏的樣本
    交易流轉(zhuǎn)應(yīng)有新規(guī)
    上海國資(2015年8期)2015-12-23 01:47:28
    大宗交易
    《吃飯的交易》
    深夜精品福利| 最新在线观看一区二区三区| 九九热线精品视视频播放| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 亚洲av成人精品一区久久| 可以在线观看的亚洲视频| 国产精品日韩av在线免费观看| 欧美乱码精品一区二区三区| 亚洲欧美精品综合久久99| 久久精品91无色码中文字幕| 99精品欧美一区二区三区四区| 人人妻人人澡欧美一区二区| 99热精品在线国产| 最新在线观看一区二区三区| 男插女下体视频免费在线播放| 五月玫瑰六月丁香| 日本五十路高清| 亚洲国产精品合色在线| 最近最新中文字幕大全电影3| 1024手机看黄色片| 天美传媒精品一区二区| 精品乱码久久久久久99久播| 久久精品人妻少妇| 激情在线观看视频在线高清| 99热精品在线国产| 99久久综合精品五月天人人| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 精品人妻1区二区| 精品一区二区三区人妻视频| 男女那种视频在线观看| 91在线精品国自产拍蜜月 | 18禁国产床啪视频网站| 国产欧美日韩一区二区三| 国产三级在线视频| 久久久久久九九精品二区国产| 日本熟妇午夜| 欧美乱码精品一区二区三区| 黑人欧美特级aaaaaa片| 天天躁日日操中文字幕| 日韩欧美三级三区| 国产免费一级a男人的天堂| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 91在线观看av| 国产v大片淫在线免费观看| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 久久国产精品影院| 国产伦在线观看视频一区| xxx96com| 在线播放国产精品三级| 欧美成人免费av一区二区三区| 毛片女人毛片| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 欧美一区二区精品小视频在线| 一区二区三区激情视频| 老司机在亚洲福利影院| 人人妻人人看人人澡| 少妇裸体淫交视频免费看高清| avwww免费| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 少妇熟女aⅴ在线视频| 亚洲成a人片在线一区二区| 欧美成人性av电影在线观看| 欧美黑人欧美精品刺激| 成人三级黄色视频| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 不卡一级毛片| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 在线观看美女被高潮喷水网站 | 欧美成人免费av一区二区三区| 男插女下体视频免费在线播放| 午夜亚洲福利在线播放| 最近视频中文字幕2019在线8| 国产伦人伦偷精品视频| av视频在线观看入口| 黄色女人牲交| 久久久久久九九精品二区国产| 国产精品乱码一区二三区的特点| 国产高清三级在线| 女人被狂操c到高潮| 国产成人av教育| 精品免费久久久久久久清纯| 90打野战视频偷拍视频| 成人特级av手机在线观看| 国产av不卡久久| 欧美bdsm另类| 亚洲一区二区三区不卡视频| 国产 一区 欧美 日韩| 国内精品久久久久精免费| 一级毛片女人18水好多| 成人一区二区视频在线观看| 啦啦啦韩国在线观看视频| 男女那种视频在线观看| 99久久精品一区二区三区| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 国产伦在线观看视频一区| 亚洲欧美精品综合久久99| 久久久国产成人免费| 黄片大片在线免费观看| 亚洲成人久久爱视频| 两人在一起打扑克的视频| 夜夜夜夜夜久久久久| 国产伦一二天堂av在线观看| 在线播放国产精品三级| 一本精品99久久精品77| 亚洲av成人精品一区久久| 可以在线观看毛片的网站| 精品国内亚洲2022精品成人| 免费在线观看日本一区| 亚洲在线自拍视频| 欧美一级a爱片免费观看看| 啦啦啦观看免费观看视频高清| av专区在线播放| 亚洲国产欧美网| 亚洲欧美日韩东京热| 亚洲在线观看片| 亚洲在线观看片| 在线国产一区二区在线| 亚洲色图av天堂| 又黄又粗又硬又大视频| 亚洲成av人片在线播放无| netflix在线观看网站| 欧美高清成人免费视频www| 午夜日韩欧美国产| 欧美日本视频| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 在线观看免费视频日本深夜| 日韩免费av在线播放| 村上凉子中文字幕在线| 精品国产美女av久久久久小说| 一区福利在线观看| 亚洲欧美日韩无卡精品| 国产男靠女视频免费网站| 久久精品人妻少妇| 欧美一区二区精品小视频在线| 身体一侧抽搐| 老汉色∧v一级毛片| 全区人妻精品视频| 在线天堂最新版资源| 国产一级毛片七仙女欲春2| 999久久久精品免费观看国产| 999久久久精品免费观看国产| 婷婷精品国产亚洲av在线| 久久这里只有精品中国| 人人妻人人澡欧美一区二区| 午夜福利在线在线| 在线观看一区二区三区| 天堂动漫精品| 免费观看人在逋| 中亚洲国语对白在线视频| 高清毛片免费观看视频网站| 午夜精品在线福利| 国产精品亚洲av一区麻豆| 高清在线国产一区| 两个人看的免费小视频| 欧美日本视频| 看片在线看免费视频| 18+在线观看网站| 免费无遮挡裸体视频| 身体一侧抽搐| 2021天堂中文幕一二区在线观| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 国产成人系列免费观看| 欧美在线黄色| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 中文字幕熟女人妻在线| 久久精品91无色码中文字幕| 在线免费观看不下载黄p国产 | 中文亚洲av片在线观看爽| 亚洲中文字幕日韩| 国产免费一级a男人的天堂| 亚洲国产精品sss在线观看| av欧美777| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 国产高清有码在线观看视频| 男人和女人高潮做爰伦理| 老司机午夜福利在线观看视频| 亚洲国产精品久久男人天堂| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 中文字幕高清在线视频| 免费看光身美女| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 成人三级黄色视频| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 美女黄网站色视频| 国产精品三级大全| 国产伦人伦偷精品视频| 成人无遮挡网站| 国产淫片久久久久久久久 | 五月玫瑰六月丁香| 18禁在线播放成人免费| 国产成人影院久久av| 国产淫片久久久久久久久 | 深夜精品福利| 色综合站精品国产| 日本免费a在线| 免费搜索国产男女视频| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 亚洲av免费高清在线观看| 操出白浆在线播放| 欧美黄色淫秽网站| 国产精品久久电影中文字幕| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 国产精品电影一区二区三区| 91九色精品人成在线观看| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 女同久久另类99精品国产91| 欧美三级亚洲精品| 精品人妻偷拍中文字幕| 欧美日本亚洲视频在线播放| 男人舔女人下体高潮全视频| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 五月玫瑰六月丁香| 听说在线观看完整版免费高清| 岛国在线免费视频观看| 久久精品91无色码中文字幕| 国内精品久久久久久久电影| www国产在线视频色| 级片在线观看| 亚洲欧美日韩东京热| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 免费av毛片视频| 99热只有精品国产| 亚洲性夜色夜夜综合| 一个人观看的视频www高清免费观看| 熟女人妻精品中文字幕| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 亚洲精品在线美女| eeuss影院久久| 极品教师在线免费播放| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 国产色爽女视频免费观看| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 51午夜福利影视在线观看| 国产中年淑女户外野战色| 久久久久久久久中文| ponron亚洲| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 中国美女看黄片| 日韩有码中文字幕| 国产精品久久久久久久久免 | 性色avwww在线观看| 色av中文字幕| 又黄又粗又硬又大视频| 国产高清视频在线播放一区| 丰满人妻一区二区三区视频av | 51国产日韩欧美| 亚洲久久久久久中文字幕| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 亚洲美女黄片视频| 国产精品爽爽va在线观看网站| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 国产av一区在线观看免费| av片东京热男人的天堂| 老司机午夜福利在线观看视频| 成人av在线播放网站| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 亚洲 国产 在线| 久久精品影院6| 久久6这里有精品| 午夜激情福利司机影院| 一本精品99久久精品77| 国产精品乱码一区二三区的特点| 12—13女人毛片做爰片一| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 午夜福利视频1000在线观看| 真实男女啪啪啪动态图| 国产高清视频在线播放一区| av欧美777| 深爱激情五月婷婷| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 黑人欧美特级aaaaaa片| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 久久精品综合一区二区三区| 亚洲精品影视一区二区三区av| 黄色片一级片一级黄色片| 亚洲精品乱码久久久v下载方式 | 亚洲美女视频黄频| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 性色avwww在线观看| 狂野欧美激情性xxxx| 成人一区二区视频在线观看| 国产精品99久久99久久久不卡| 国产av在哪里看| 五月玫瑰六月丁香| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 国产成人aa在线观看| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 在线视频色国产色| 国产欧美日韩精品亚洲av| 色精品久久人妻99蜜桃| 久久伊人香网站| 亚洲av二区三区四区| av欧美777| 一个人观看的视频www高清免费观看| 女警被强在线播放| 国产成人a区在线观看| 欧美三级亚洲精品| 97超视频在线观看视频| 亚洲五月婷婷丁香| 国内精品久久久久精免费| 全区人妻精品视频| 久久这里只有精品中国| 欧美在线一区亚洲| 亚洲国产精品久久男人天堂| 国产精品1区2区在线观看.| 久久99热这里只有精品18| 91久久精品国产一区二区成人 | 蜜桃久久精品国产亚洲av| 国产伦在线观看视频一区| 免费看a级黄色片| 18禁美女被吸乳视频| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 女同久久另类99精品国产91| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 国产精华一区二区三区| 国产久久久一区二区三区| 亚洲一区二区三区不卡视频| 亚洲真实伦在线观看| 少妇的逼好多水| 99热6这里只有精品| 18+在线观看网站| 亚洲乱码一区二区免费版| 男女之事视频高清在线观看| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 精华霜和精华液先用哪个| 51午夜福利影视在线观看| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 亚洲av五月六月丁香网| 啦啦啦免费观看视频1| 99久久无色码亚洲精品果冻| 亚洲国产精品久久男人天堂| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 国产黄a三级三级三级人| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| xxx96com| 我的老师免费观看完整版| 亚洲激情在线av| a在线观看视频网站| 日日夜夜操网爽| av中文乱码字幕在线| 亚洲av一区综合| 日本三级黄在线观看| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 久久久久亚洲av毛片大全| 丰满乱子伦码专区| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 亚洲中文日韩欧美视频| 国产三级中文精品| 黄色视频,在线免费观看| 日本黄色片子视频| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 神马国产精品三级电影在线观看| 久久久精品欧美日韩精品| 中出人妻视频一区二区| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 日本与韩国留学比较| 欧美午夜高清在线| 老鸭窝网址在线观看| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 亚洲一区二区三区不卡视频| 日韩中文字幕欧美一区二区| 热99在线观看视频| 一区二区三区免费毛片| 国产av一区在线观看免费| av福利片在线观看| 国产精品久久久久久精品电影| 日韩欧美精品免费久久 | 国产亚洲欧美98| 国产黄片美女视频| 波多野结衣高清作品| xxxwww97欧美| 老司机福利观看| 色综合婷婷激情| 波多野结衣高清无吗| 亚洲精品影视一区二区三区av| 国内精品久久久久精免费| 人人妻人人澡欧美一区二区| 天天躁日日操中文字幕| 高潮久久久久久久久久久不卡| 婷婷精品国产亚洲av在线| 久久久久久久精品吃奶| 亚洲人成网站高清观看| 97碰自拍视频| 国产精品久久视频播放| 成人欧美大片| 3wmmmm亚洲av在线观看| 一本久久中文字幕| 看片在线看免费视频| 日韩成人在线观看一区二区三区| 极品教师在线免费播放| 91麻豆av在线| 日本黄大片高清| 午夜亚洲福利在线播放| 日本一本二区三区精品| 在线观看av片永久免费下载| 淫秽高清视频在线观看| 欧美极品一区二区三区四区| 国产极品精品免费视频能看的| 嫩草影院精品99| 亚洲国产精品久久男人天堂| av在线蜜桃| 精品免费久久久久久久清纯| 精品久久久久久久久久久久久| 国产高潮美女av| 叶爱在线成人免费视频播放| 99久久成人亚洲精品观看| 一进一出抽搐gif免费好疼| 18禁在线播放成人免费| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美 | 国产伦人伦偷精品视频| 国产高清videossex| 精品人妻偷拍中文字幕| 两个人视频免费观看高清| 久久久精品大字幕| 久久国产乱子伦精品免费另类| 色精品久久人妻99蜜桃| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 欧美av亚洲av综合av国产av| 毛片女人毛片| 少妇熟女aⅴ在线视频| 有码 亚洲区| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 日本黄色视频三级网站网址| 在线观看美女被高潮喷水网站 | 欧美性感艳星| 欧美另类亚洲清纯唯美| 日韩欧美 国产精品| 岛国在线免费视频观看| 国内精品久久久久精免费| 男女午夜视频在线观看| 国产成+人综合+亚洲专区| 一级黄色大片毛片| 久久精品影院6| 国产97色在线日韩免费| 黄色成人免费大全| 亚洲熟妇熟女久久| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 国产精品1区2区在线观看.| 天堂√8在线中文| 欧美一级毛片孕妇| 麻豆久久精品国产亚洲av| 精品免费久久久久久久清纯| 精品久久久久久久久久免费视频| 国产真实伦视频高清在线观看 | 身体一侧抽搐| 精品免费久久久久久久清纯| 最近最新中文字幕大全电影3| 日本五十路高清| 俺也久久电影网| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 国产国拍精品亚洲av在线观看 | 亚洲最大成人中文| 丰满乱子伦码专区| www.熟女人妻精品国产| 久久欧美精品欧美久久欧美| 午夜福利在线观看吧| 久久精品国产综合久久久| 亚洲18禁久久av| 午夜福利成人在线免费观看| 国产三级中文精品| 欧美在线一区亚洲| 99久久成人亚洲精品观看| 日韩欧美国产一区二区入口| 欧美成人a在线观看| 国产探花在线观看一区二区| 成人三级黄色视频| 真人一进一出gif抽搐免费| 亚洲国产精品合色在线| 长腿黑丝高跟| 亚洲男人的天堂狠狠| 日韩精品青青久久久久久| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 成人亚洲精品av一区二区| 99视频精品全部免费 在线| 国产精品精品国产色婷婷| 欧美黄色淫秽网站| 激情在线观看视频在线高清| 国产精品爽爽va在线观看网站| 成人亚洲精品av一区二区| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 免费看美女性在线毛片视频| 观看免费一级毛片| 男女午夜视频在线观看| 一区二区三区免费毛片| 国产色爽女视频免费观看| 国产男靠女视频免费网站| 欧美在线一区亚洲| 午夜日韩欧美国产| 99精品欧美一区二区三区四区| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 久久精品人妻少妇| 好男人在线观看高清免费视频| 波野结衣二区三区在线 | 真人一进一出gif抽搐免费| 亚洲av五月六月丁香网| 99精品欧美一区二区三区四区| 国产精品亚洲av一区麻豆| 麻豆成人av在线观看| or卡值多少钱| 久久精品91无色码中文字幕| 国产精品久久电影中文字幕| 国产免费一级a男人的天堂| 淫秽高清视频在线观看| 亚洲人与动物交配视频| 亚洲一区二区三区不卡视频| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 日本一二三区视频观看| 在线观看舔阴道视频| 色噜噜av男人的天堂激情| 精品熟女少妇八av免费久了| 亚洲av五月六月丁香网| 黄色视频,在线免费观看| www.熟女人妻精品国产| 国产成人系列免费观看| 麻豆成人午夜福利视频| 又紧又爽又黄一区二区| 免费大片18禁| 欧美日韩国产亚洲二区| 成人特级av手机在线观看| 国内精品久久久久精免费| 国产精品久久久久久精品电影| 在线播放国产精品三级| 亚洲精品日韩av片在线观看 | 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 久久久久亚洲av毛片大全| 男人和女人高潮做爰伦理| 黄色日韩在线| а√天堂www在线а√下载| 午夜免费男女啪啪视频观看 | 亚洲精品在线观看二区| 国产高清有码在线观看视频| 91在线观看av| 免费高清视频大片| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 亚洲精品日韩av片在线观看 | 成人欧美大片| 亚洲av免费在线观看| 国产av一区在线观看免费| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 一级黄片播放器| 精品电影一区二区在线| 1024手机看黄色片| 亚洲国产高清在线一区二区三| 天天躁日日操中文字幕| www日本在线高清视频| 欧美性感艳星| 在线国产一区二区在线| 久久香蕉国产精品| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 18禁国产床啪视频网站| 久久伊人香网站| 午夜a级毛片| 亚洲av电影不卡..在线观看| 亚洲精品日韩av片在线观看 | 一区二区三区国产精品乱码| 麻豆国产97在线/欧美| 免费在线观看日本一区| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 亚洲第一电影网av| 国产精品一及| 男女那种视频在线观看| 岛国视频午夜一区免费看| 亚洲在线自拍视频| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 国产色婷婷99| 久久中文看片网| av黄色大香蕉| 婷婷六月久久综合丁香| 日韩欧美在线二视频| 欧美在线黄色| 国产精品永久免费网站| 久久久成人免费电影| 国产在视频线在精品| 亚洲,欧美精品.| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 在线免费观看的www视频| 最近最新中文字幕大全电影3| 免费av毛片视频| 日本在线视频免费播放| 国产精品久久久人人做人人爽| 精品人妻一区二区三区麻豆 | 亚洲中文字幕日韩| 国产精华一区二区三区| 久久精品91蜜桃| 欧美成狂野欧美在线观看| 亚洲国产高清在线一区二区三| 嫁个100分男人电影在线观看| 在线天堂最新版资源| 天天躁日日操中文字幕| 又紧又爽又黄一区二区| 黄片大片在线免费观看| 欧美日韩黄片免| 成人性生交大片免费视频hd| 97碰自拍视频| 美女高潮的动态| 久久国产乱子伦精品免费另类| 少妇的丰满在线观看| 国产不卡一卡二| 日本在线视频免费播放| 在线免费观看的www视频| 中文字幕久久专区| 亚洲无线在线观看| 欧美乱码精品一区二区三区| 日日干狠狠操夜夜爽| 波野结衣二区三区在线 | 91麻豆av在线| 久久久成人免费电影|