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    供應(yīng)鏈走向“前臺(tái)”

    2021-09-06 05:46:36
    經(jīng)理人 2021年8期
    關(guān)鍵詞:前臺(tái)細(xì)分供應(yīng)

    將組織的供應(yīng)鏈從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)值驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù),成為重要的利潤(rùn)來(lái)源,這對(duì)于整個(gè)企業(yè)戰(zhàn)略有著重要的影響。借助數(shù)字化工具和技術(shù),細(xì)分客戶群、優(yōu)化供應(yīng)鏈,以提供差異化服務(wù),并降低生產(chǎn)成本和低效率,有助于企業(yè)進(jìn)一步形成競(jìng)爭(zhēng)力。

    長(zhǎng)期以來(lái),供應(yīng)鏈一直被納入業(yè)務(wù)成本中。而現(xiàn)在,供應(yīng)鏈正脫離后臺(tái)部門,轉(zhuǎn)而為前臺(tái)賦能——實(shí)現(xiàn)客戶細(xì)分和產(chǎn)品差異化。

    目光長(zhǎng)遠(yuǎn)的生產(chǎn)商、零售商和經(jīng)銷商正在探索如何將供應(yīng)鏈成本中心轉(zhuǎn)變成以客戶為中心的價(jià)值驅(qū)動(dòng)器。他們從各自供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中收集、分析和分享的數(shù)據(jù)中獲取更多價(jià)值。最終,其中一些組織尋找機(jī)會(huì)使用機(jī)器人、無(wú)人機(jī)和高級(jí)圖像識(shí)別技術(shù),讓實(shí)體供應(yīng)鏈交互更高效、更有效和對(duì)員工更安全。

    當(dāng)然,將現(xiàn)有的供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變?yōu)橐钥蛻魹橹行牡膹椥怨?yīng)網(wǎng)絡(luò)是個(gè)大挑戰(zhàn),而且對(duì)大多數(shù)組織來(lái)說(shuō),這一過(guò)程至關(guān)重要且十分漫長(zhǎng)。新冠疫情所引發(fā)的動(dòng)蕩局面可能會(huì)成為一種常態(tài),而下一次全球事件來(lái)襲時(shí),技術(shù)和供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者不能再找借口說(shuō):他們沒有預(yù)見到會(huì)發(fā)生這種事。

    價(jià)值驅(qū)動(dòng)為導(dǎo)向

    在下一階段的發(fā)展中,制造商、零售商和其他企業(yè)或許會(huì)將供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型進(jìn)一步提升到更高階段,以強(qiáng)化供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)的抗壓能力和抵御風(fēng)險(xiǎn)的水平。

    此外,企業(yè)還將著手將其供應(yīng)鏈從傳統(tǒng)的后臺(tái)成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)值驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)。如何實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)?只需兩個(gè)步驟——細(xì)分客戶群、優(yōu)化供應(yīng)鏈:

    掌握趨勢(shì)的企業(yè)會(huì)部署一系列數(shù)字工具來(lái)對(duì)客戶進(jìn)行超級(jí)細(xì)分,并從價(jià)值鏈的不同環(huán)節(jié)捕捉需求信號(hào)。這類信息的充分利用,可以使供應(yīng)鏈針對(duì)特定的客戶需求和需求波動(dòng)做出更快響應(yīng)。

    他們可以研究捕獲大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法。通過(guò)挖掘這些數(shù)據(jù)來(lái)獲取運(yùn)營(yíng)洞察,不斷優(yōu)化整個(gè)組織的系統(tǒng)和流程。他們可以通過(guò)更廣泛地共享數(shù)據(jù),從而優(yōu)化整個(gè)供應(yīng)生態(tài)系統(tǒng)。

    隨著供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)值提供導(dǎo)向的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò),企業(yè)必須要了解他們能為客戶提供的價(jià)值,提高內(nèi)部運(yùn)營(yíng)的透明度,并努力提升整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)可視化水平。來(lái)自內(nèi)部供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)和外部合作伙伴的數(shù)據(jù),恰恰是這些工作的基礎(chǔ)。增強(qiáng)的數(shù)據(jù)可視性和更快的數(shù)據(jù)處理能力,可以推動(dòng)整合供應(yīng)鏈和價(jià)值鏈的工作。

    優(yōu)化供應(yīng)鏈正當(dāng)時(shí)

    將傳統(tǒng)成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)閺?qiáng)大價(jià)值驅(qū)動(dòng)導(dǎo)向的過(guò)程不可能一蹴而就,要建立復(fù)雜供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)所需的靈活性、透明度和堅(jiān)韌性來(lái)抵御破壞,也不可能在一朝一夕內(nèi)完成。

    但現(xiàn)在正是行動(dòng)的絕佳時(shí)機(jī):新冠疫情預(yù)示著我們進(jìn)入了一個(gè)全新而未知的階段,其特色是全球化、相互依存,且更為重要的是,具有一定脆弱性。

    如今,通過(guò)對(duì)越來(lái)越多非傳統(tǒng)來(lái)源的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)性挖掘、匯總和分析,就有可能做到超級(jí)個(gè)性化和客戶細(xì)分——這種策略已經(jīng)成為零售業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)操作,并迅速拓展到其他行業(yè)的供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型之中。

    其中一些相同的方法有助于制造、醫(yī)藥、能源和其他行業(yè)的機(jī)構(gòu)更好地了解需求模式,以及這種模式對(duì)供應(yīng)鏈的影響,包括從銷售終端到生產(chǎn)車間,再到三級(jí)供應(yīng)商的供應(yīng)鏈。

    事實(shí)上,能在多大程度上實(shí)時(shí)捕捉客戶信息、并為供應(yīng)鏈和生產(chǎn)制造提供決策信息,已經(jīng)成為競(jìng)爭(zhēng)的差異化因素。優(yōu)化供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié),為每位客戶提供差異化服務(wù),有助于公司找到成本和服務(wù)之間的最佳平衡點(diǎn)。

    精心管理的強(qiáng)大的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)還能提供另一項(xiàng)優(yōu)勢(shì)。當(dāng)面對(duì)快速閃現(xiàn)又出乎意料的需求高峰時(shí),數(shù)字化的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈具有極高透明度,他們有能力實(shí)現(xiàn)計(jì)劃、生產(chǎn)和配送的高效同步,從而最大限度地降低甚至防止大規(guī)模的服務(wù)中斷。

    新工具助力轉(zhuǎn)型

    當(dāng)我們將供應(yīng)鏈視為成本中心的歷史角色時(shí),不能忽略供應(yīng)鏈人員執(zhí)行非增值任務(wù)時(shí)產(chǎn)生的成本、安全隱患和低效率。

    試想傳統(tǒng)的操作模式:接到訂單后,調(diào)度員會(huì)將打印好的表格交給叉車司機(jī);司機(jī)進(jìn)入倉(cāng)庫(kù),將已出售的產(chǎn)品轉(zhuǎn)移到貨盤上,然后開車到相鄰的鐵路貨場(chǎng),將貨盤裝入貨車。盡管人工是很多供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)中不可或缺的一部分,但在交通樞紐和封閉式倉(cāng)庫(kù)中操作重型機(jī)械的過(guò)程通常成本高昂且效率低下,還可能產(chǎn)生一定程度的安全風(fēng)險(xiǎn)。在能源和公用事業(yè)行業(yè)中,現(xiàn)場(chǎng)團(tuán)隊(duì)需要處理偏遠(yuǎn)地區(qū)的電線和電信塔,其風(fēng)險(xiǎn)和成本可能更高。

    隨著組織不斷努力將其供應(yīng)鏈從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)值驅(qū)動(dòng)導(dǎo)向,并為下一次大規(guī)模行業(yè)顛覆做好準(zhǔn)備,該領(lǐng)域中將會(huì)出現(xiàn)不少前景可觀的工具和技術(shù),而其數(shù)量將在未來(lái)幾年持續(xù)增長(zhǎng)。

    以前被忽視的數(shù)字化工具和先進(jìn)技術(shù)例如機(jī)器人、無(wú)人機(jī)和計(jì)算機(jī)視覺等其他技術(shù),如今已變得至關(guān)重要,可以用以提升供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)的效率、效益、生產(chǎn)率和安全性。

    新冠疫情不僅打破了人們長(zhǎng)久以來(lái)關(guān)于全球化和業(yè)務(wù)依賴關(guān)系的假設(shè),還暴露了傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模型的脆弱性,對(duì)于當(dāng)今世界來(lái)說(shuō),大規(guī)模的行業(yè)顛覆可能不再是偶然——而是常態(tài)。

    資料來(lái)源:德勤(中國(guó))

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