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    一種改進(jìn)的重力梯度全張量數(shù)據(jù)的邊界識(shí)別方法

    2021-09-06 10:20:10杜威吳賀宇陳祥忠劉俊成張陽(yáng)陽(yáng)惠夢(mèng)琳
    地球物理學(xué)報(bào) 2021年9期
    關(guān)鍵詞:重力梯度張量導(dǎo)數(shù)

    杜威, 吳賀宇, 陳祥忠, 劉俊成, 張陽(yáng)陽(yáng), 惠夢(mèng)琳

    1 中國(guó)科學(xué)院地球化學(xué)研究所礦床地球化學(xué)重點(diǎn)研究實(shí)驗(yàn)室, 貴陽(yáng) 550081 2 吉林大學(xué)地球探測(cè)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院, 長(zhǎng)春 130026 3 北京桔燈地球物理勘探股份有限公司, 北京 102200 4 安徽省勘查技術(shù)院, 合肥 230031

    0 引言

    隨著重力梯度測(cè)量技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多的重力梯度全張量數(shù)據(jù)被應(yīng)用到數(shù)據(jù)處理中.重力梯度全張量數(shù)據(jù)是重力位的二階偏導(dǎo)數(shù),由9個(gè)張量數(shù)據(jù)組成,較重力數(shù)據(jù)包含有更高頻率的信息.對(duì)重力梯度全張量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,可以得到更全面,更準(zhǔn)確的地質(zhì)信息.

    邊界識(shí)別在位場(chǎng)數(shù)據(jù)處理中有著重要的作用(Cooper and Cowan,2006;馬國(guó)慶等,2011;Archibald et al.,1999;魯寶亮等,2020),其方法種類有很多,常用的有:垂向?qū)?shù)(Evjen,1936)、總水平導(dǎo)數(shù)法(THDR)(Verduzco et al.,2004)、解析信號(hào)(ASM)(Hsu et al.,1996)、傾斜角法(Miller and Singh,1994)、傾斜角水平導(dǎo)數(shù)法(王明等,2013)、Theta圖法(Wijns et al.,2005)以及其他方法(段杰翔和徐亞,2020;王丁丁等,2021),這些方法都是在傳統(tǒng)的重力數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上提出的.隨著重磁勘探方法的多樣化和高精度勘探儀器的發(fā)展,梯度儀可以測(cè)量所有的重磁張量分量.許多經(jīng)典的邊緣檢測(cè)方法被應(yīng)用于梯度張量數(shù)據(jù)(鄭強(qiáng)等,2019).Zhang等(2000)提出張量-歐拉反褶積方法,提高了地質(zhì)體水平位置的分辨率(Mikhailov et al.,2007).Beiki(2010a,b)利用重力張量數(shù)據(jù)的方向解析信號(hào)振幅來(lái)確定地質(zhì)體位置.朱自強(qiáng)等(2015)通過(guò)對(duì)重力梯度張量解析信號(hào)應(yīng)用歐拉反褶積,提高了反演結(jié)果的可靠性.Yuan和Yu(2015)定義了二階方向解析信號(hào),提出了幾種基于水平方向解析信號(hào)和二階水平方向解析信號(hào)的新邊界識(shí)別方法.Oru?和Keskinsezer(2008)使用傾斜角法,利用重力梯度張量數(shù)據(jù)對(duì)簡(jiǎn)單模型的邊緣進(jìn)行檢測(cè).另外,重力梯度張量的特征值也被用來(lái)描繪地質(zhì)體的邊緣.Beiki和Pedersen(2010)利用重力梯度張量數(shù)據(jù)的特征向量來(lái)估計(jì)場(chǎng)源的位置和走向.Sertcelik和Kafadar(2012)提出了一種利用結(jié)構(gòu)張量特征值來(lái)識(shí)別地質(zhì)體邊緣的方法.Yuan等(2014a)提出了三種平衡結(jié)構(gòu)張量最大特征值的方法,并重新定義了結(jié)構(gòu)張量.Zhou等(2017)提出了基于三維結(jié)構(gòu)張量方向總水平導(dǎo)數(shù)的邊緣檢測(cè)新方法.Oru?等(2013)利用重力梯度張量數(shù)據(jù)曲率的最大特征值圈定了地質(zhì)構(gòu)造的邊緣.一些學(xué)者基于Oru? 等提出的方法進(jìn)行了相關(guān)改進(jìn)(Zhou et al.,2013;Wang et al.,2015;Zuo and Hu,2015).Yuan等(2016)提出了方向Theta方法,并利用水平方向Theta組合(ThetaX與ThetaY相加)的最大值定義了一種新的邊緣檢測(cè)方法(ED)來(lái)描繪重力梯度張量數(shù)據(jù)的邊界.當(dāng)?shù)刭|(zhì)體同時(shí)存在正異常和負(fù)異常時(shí),該方法可以避免產(chǎn)生虛假邊緣,但該方法受地質(zhì)體走向的影響.本文針對(duì)其受地質(zhì)體走向影響的問(wèn)題,提出了一種改進(jìn)的邊界識(shí)別方法(IED),替換原方法中的加法運(yùn)算,通過(guò)選擇合適的閾值來(lái)削弱虛假邊界的識(shí)別.模型試驗(yàn)表明,該方法不再受地質(zhì)體走向的影響,在實(shí)際數(shù)據(jù)處理中取得了良好的效果.

    1 ED方法及存在問(wèn)題

    重力梯度全張量(GGT)數(shù)據(jù)是重力位U的二階偏導(dǎo)數(shù),其矩陣形式為

    (1)

    由位場(chǎng)理論可知,地質(zhì)體外的引力位滿足拉普拉斯方程(Beiki et al., 2010):

    gxx+gyy+gzz=0,

    (2)

    T為對(duì)稱矩陣,它只包括5個(gè)獨(dú)立張量,gxy、gxz、gyz、gxx和gzz.方向解析信號(hào)的振幅為

    (3)

    Yuan和Geng(2014b)、Yuan和Yu(2015)定義了方向總水平導(dǎo)數(shù).基于Theta方法的定義,提出了GGT數(shù)據(jù)的方向Theta方法(Yuan et al.,2016),可以表示為

    (4)

    并在此基礎(chǔ)上,將ThetaX與ThetaY得到的結(jié)果進(jìn)行疊加,提出了ED方法,該方法用極大值識(shí)別邊界:

    ED=ThetaX+ThetaY.

    (5)

    本文設(shè)計(jì)了模型試驗(yàn)(圖1).圖1a、b分別是模型的平面圖和三維視圖.測(cè)區(qū)范圍為100 km×100 km,點(diǎn)距為0.5 km,模型參數(shù)見表1.

    圖1 模型位置圖 (a) 平面圖; (b) 立體圖.Fig.1 Positions of models (a) Planar view; (b) 3D view.

    表1 圖1模型的參數(shù)Table 1 Parameters of the models in Fig.1

    在模型試驗(yàn)中,當(dāng)重力梯度張量用于邊界識(shí)別時(shí),可能會(huì)受到地質(zhì)體走向的影響,因此模型體設(shè)計(jì)成與坐標(biāo)軸成一定角度.此外,模型的設(shè)計(jì)考慮了不同深度地質(zhì)體及正負(fù)異常相間對(duì)邊界識(shí)別的影響.圖2和圖3分別為模型的重力異常圖和理論重力張量圖.

    圖2 模型重力異常圖Fig.2 Gravity anomalies of models

    圖3 模型理論張量 (a)gxx; (b) gyy; (c) gzz; (d) gxz; (e) gyz; (f) gxy.Fig.3 Synthetic gravity gradient tensors of models

    本文將總水平導(dǎo)數(shù)(THDR)方法的邊界識(shí)別效果(圖4)與ED方法的邊界識(shí)別效果(圖5)進(jìn)行對(duì)比,其中THDR方法為重磁數(shù)據(jù)處理中常用的邊界識(shí)別方法,該方法受深度影響.圖4中,模型2較模型1、3深度大,所以模型2的邊界識(shí)別效果較模型1、3差,邊界模糊.

    圖4 THDR方法邊界識(shí)別結(jié)果Fig.4 Edge detection resultby THDR

    圖5是ED方法邊界識(shí)別效果,Yuan等(2016)等已經(jīng)驗(yàn)證該方法不受正負(fù)異常梯度帶的影響.與THDR方法識(shí)別結(jié)果進(jìn)行比較,其中模型2的邊界識(shí)別效果與模型1的相同,并且比THDR方法識(shí)別出的邊界清晰,說(shuō)明該方法不受深度的影響.圖5中模型3與模型1的深度相同,但是識(shí)別出的邊界清晰程度不同,考慮到只有模型3邊界垂直于x軸或y軸,所以推測(cè)該方法受地質(zhì)體走向的影響.

    圖5 ED方法邊界識(shí)別結(jié)果Fig.5 Edge detection result by ED

    從ThetaX和ThetaY的等值線圖(圖6)中可以看出,模型體1,2的邊界在ThetaX和ThetaY中分別對(duì)應(yīng)極大值,且大小相近.而模型體3,在ThetaX的圖中只能識(shí)別出垂直于x軸的邊界,在ThetaY的圖中只能識(shí)別出垂直于y軸的邊界,對(duì)ThetaX和ThetaY進(jìn)行疊加后,模型體1,2邊界的數(shù)值絕對(duì)值會(huì)達(dá)到模型體3邊界的2倍左右,因此模型體3的邊界較為模糊.因此,ED方法識(shí)別邊界的結(jié)果中,當(dāng)待識(shí)別區(qū)域內(nèi)存在垂直或平行于坐標(biāo)軸的地質(zhì)體和與坐標(biāo)軸成一定角度的地質(zhì)體時(shí),與坐標(biāo)軸垂直或平行的地質(zhì)體的邊界較模糊,不利于邊界信息的提取.

    圖6 邊界識(shí)別結(jié)果 (a) ThetaX; (b) ThetaY.Fig.6 Edge detection results

    2 方法改進(jìn)

    為了減小地質(zhì)體走向?qū)D方法的影響,本文提出IED方法,表達(dá)式為

    IED(i,j)=max(ThetaX(i,j),ThetaY(i,j)),(6)

    式中,i、j分別為點(diǎn)線號(hào),將ThetaX和ThetaY逐點(diǎn)對(duì)比,取較大的值賦給IED.這樣可以避免與坐標(biāo)軸成一定角度的邊界疊加兩次.但這樣運(yùn)算會(huì)使ThetaX和ThetaY中的較弱的虛假異常凸顯出來(lái).為了減弱這種效應(yīng),本文根據(jù)ThetaX和ThetaY各自的最小值TXmin和TYmin,定義了閾值T:

    T=α·max(TXmin,TYmin).

    (7)

    由于ThetaX和ThetaY都為負(fù)值,T也為負(fù)值,α取值的范圍為0~1.設(shè)定判定條件:當(dāng)測(cè)點(diǎn)的ThetaX和ThetaY的值都小于T,則IED取二者較小的值;其他情況,IED取二者較大的值,即:

    IED(i,j)=

    (8)

    將其應(yīng)用到模型試驗(yàn)中,令α分別為0.9、0.6、0.3,并與EI方法及常用的斜導(dǎo)數(shù)法、Theta法進(jìn)行對(duì)比(圖7).

    由圖7,對(duì)比幾種常用方法及α分別為0.9、0.6、0.3的IED方法邊界識(shí)別結(jié)果,可以看出,斜導(dǎo)數(shù)法和Theta方法都會(huì)在正負(fù)異常之間產(chǎn)生虛假邊界,從而影響邊界識(shí)別效果.IED方法對(duì)三個(gè)模型體的邊界識(shí)別效果都較明顯,一定程度上改善了ED方法中模型體3相比于模型體1、2邊界模糊的現(xiàn)象,而且隨著α值的減小,虛假異常也逐漸減弱,但是當(dāng)α值減小到一定程度,邊界的有用信息也開始有一定的損失,通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析得到當(dāng)α值取0.6~0.8時(shí)效果較好.根據(jù)圖1中虛線位置提取斜導(dǎo)數(shù)方法,Theta方法,ED方法及α值為0.6的IED方法邊界識(shí)別結(jié)果剖面圖如圖8所示.

    圖7 幾種常用方法及不同α值的IED方法邊界識(shí)別結(jié)果 (a) 斜導(dǎo)數(shù)法; (b) Theta角法; (c) ED法; (d) IED of α=0.9; (e) IED of α=0.6; (f) IED of α=0.3.Fig.7 Edge detection results of several commonly used methods and IED with different values of α (a) Tilt derivative method; (b) Theta angle method; (c) ED method; (d) IED with α=0.9; (e) IED with α=0.6; (f) IED with α=0.3.

    圖8a是斜導(dǎo)數(shù)方法邊界識(shí)別結(jié)果的剖面圖,該方法用零值線(圖中虛線)識(shí)別邊界,圖中零值點(diǎn)與地質(zhì)體邊界對(duì)應(yīng)較好,但是在正負(fù)異常之間有多余的零值點(diǎn)d,該點(diǎn)顯示為虛假邊界.圖8b是Theta角法邊界識(shí)別結(jié)果的剖面圖,與圖8a類似,在正負(fù)異常之間也有虛假邊界存在(f點(diǎn)).圖8c是ED方法邊界識(shí)別結(jié)果的剖面圖,從圖中可以看出該方法能夠較好的識(shí)別出地質(zhì)體邊界,且沒有虛假邊界產(chǎn)生,但是左側(cè)異常體邊界處的值是右側(cè)異常體邊界處值的2倍以上,如果地下地質(zhì)構(gòu)造情況較復(fù)雜,有些地質(zhì)體的邊界可能無(wú)法識(shí)別出來(lái).圖8d是IED方法邊界識(shí)別結(jié)果的剖面圖,可以看出該方法能夠較好的識(shí)別出地質(zhì)體邊界,沒有虛假異常產(chǎn)生,且異常體邊界處的值幾乎相等.為進(jìn)一步討論該方法的實(shí)用性,設(shè)計(jì)了加干擾的復(fù)雜模型,模型參數(shù)如表中所示.

    圖8 幾種方法邊界識(shí)別結(jié)果剖面圖 (a) 斜導(dǎo)數(shù)法; (b) Theta角法; (c) ED法; (d) IED α=0.6.Fig.8 Edge detection resultsby methods shown by profile (a) Tilt derivative method; (b) Theta angle method; (c) ED method; (d) IED with α=0.6.

    圖9為復(fù)雜模型的示意圖,表2為復(fù)雜模型參數(shù).在模型試驗(yàn)中加入異常最大幅值1%的隨機(jī)噪聲.用IED方法進(jìn)行邊界識(shí)別,結(jié)果如圖10所示.

    圖9 復(fù)雜模型示意圖Fig.9 Schematic diagram of complex model

    從圖10的處理結(jié)果可以看出,對(duì)于加入噪聲的復(fù)雜模型,IED方法也能較好地識(shí)別出邊界.邊界識(shí)別結(jié)果在模型體邊界位置受噪聲影響最小,則該方法在地質(zhì)體邊界處對(duì)干擾的壓制作用最強(qiáng),這一特點(diǎn)在邊界識(shí)別中是有利的.

    圖10 IED方法邊界識(shí)別結(jié)果(α=0.6)Fig.10 Edge detection result of IED(α=0.6)

    3 實(shí)際數(shù)據(jù)處理

    本文實(shí)際數(shù)據(jù)是加拿大自然資源部(Natural Resources Canada)提供的圣喬治灣的(St.George′s Bay)全張量重力梯度測(cè)量數(shù)據(jù)(Miller and Singh,1994),包含88條測(cè)線,線距為400 m,總飛行長(zhǎng)度為6602 km,測(cè)區(qū)覆蓋面積為3056 km2,飛行高度為80 m,聯(lián)絡(luò)線距為5000 m.該地區(qū)測(cè)得的重力全張量數(shù)據(jù),如圖11所示圖,其中黑色實(shí)線是已知的地質(zhì)邊界.

    圖11 圣喬治灣地區(qū)重力全張量 (a) gxx; (b) gyy; (c) gzz; (d) gxz; (e) gyz; (f) gxy.Fig.11 Fullgravity tensors in St. George′s Bay, Canada

    測(cè)區(qū)位于圣勞倫斯在紐芬蘭島西南海岸的海灣,測(cè)區(qū)包含了圣喬治灣的大面積石炭系凹陷,石炭系和上泥盆統(tǒng)的沉積巖在北、東、南三個(gè)方向出露,覆蓋在前寒武紀(jì)基底上.測(cè)區(qū)中分布著不同時(shí)代的地層,可以通過(guò)重力梯度全張量數(shù)據(jù)對(duì)不同密度的地質(zhì)邊界進(jìn)行邊界識(shí)別.圖12為利用ED方法(圖12a、b)和α值為0.7時(shí)的IED方法(圖12c、d)進(jìn)行邊界識(shí)別的圖像.

    對(duì)比圖12a、c,可以看出兩種方法都能識(shí)別出該地區(qū)大的構(gòu)造邊界.ED法和IED法在對(duì)斷裂F1、F2、F4、F6、F7的識(shí)別效果是相近的,因?yàn)檫@5條斷裂與水平方向存在一定的夾角,而對(duì)于斷裂F3與F5,對(duì)比圖中紅色虛線圈閉框(B和C)標(biāo)示出來(lái)的區(qū)域(即F5斷裂),會(huì)發(fā)現(xiàn)ED方法一些邊界由于受走向的影響在圖中只有較弱的顯示,邊界不連續(xù),點(diǎn)狀分布,而IED方法能清楚地分辨出邊界的位置;對(duì)比紅色虛線框(A)標(biāo)示出來(lái)的區(qū)域(即斷裂F3位置),可以看出一些邊界通過(guò)ED方法甚至無(wú)法識(shí)別出來(lái),但通過(guò)IED方法卻能得到清楚連續(xù)的邊界,可以對(duì)F3斷裂進(jìn)行更好的解釋.通過(guò)對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)的處理發(fā)現(xiàn),與ED方法對(duì)比,IED方法在實(shí)際數(shù)據(jù)處理中邊界識(shí)別更加清晰,細(xì)節(jié)處更加明顯,處理結(jié)果更加可靠.

    圖12 圣喬治灣重力梯度全張量數(shù)據(jù)處邊界識(shí)別效果 (a)和(b) ED方法; (c)和(d) IED方法.Fig.12 Edge detection results of full tensor gravity gradient data in the St. George′s Bay (a)and(b) ED method; (c)and(d) IED method.

    4 結(jié)論

    為了解決地質(zhì)構(gòu)造走向?qū)吔缱R(shí)別的影響,本文提出了一種改進(jìn)的ED方法(IED),通過(guò)理論研究、模型試驗(yàn)及實(shí)際數(shù)據(jù)的處理驗(yàn)證了該方法的可靠性.得出以下結(jié)論:

    (1)ED方法在邊界識(shí)別中,會(huì)受到地質(zhì)體走向的影響,對(duì)于平行或者垂直于坐標(biāo)軸方向的邊界識(shí)別效果較差,導(dǎo)致這種現(xiàn)象的原因是原方法中疊加項(xiàng)對(duì)于識(shí)別這種走向的地質(zhì)體較該坐標(biāo)軸成一定角度的地質(zhì)體的能力弱.

    (2)改進(jìn)后IED方法,摒棄了原方法中的疊加項(xiàng),選擇合適的閾值來(lái)減少虛假異常,從而使該方法不受地質(zhì)體走向的影響,進(jìn)一步提高邊界識(shí)別效果.

    (3)在實(shí)際數(shù)據(jù)處理中IED方法比ED方法識(shí)別出的邊界細(xì)節(jié)更多,同時(shí)邊界也更連續(xù),為地質(zhì)解釋提供了更詳細(xì)的信息.

    致謝感謝加拿大自然資源部(Natural Resources Canada)提供圣喬治灣(St.George′s Bay)全張量重力梯度測(cè)量數(shù)據(jù),并允許發(fā)表數(shù)據(jù)處理結(jié)果.

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