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    足球比賽中團(tuán)隊(duì)合作的評(píng)價(jià)指標(biāo)研究

    2021-09-06 05:40:02李詠豪
    現(xiàn)代計(jì)算機(jī) 2021年22期
    關(guān)鍵詞:陣型傳球結(jié)點(diǎn)

    李詠豪

    (南京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院,南京210094)

    0 引言

    在競(jìng)技體育中,個(gè)人實(shí)力固然對(duì)于比賽最終獲得勝利起著十分重要的作用,但在諸如籃球、足球、排球等運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目中,默契的團(tuán)隊(duì)合作往往決定了比賽的走勢(shì)[1],例如,在足球比賽中,隊(duì)員需要根據(jù)球隊(duì)自身打法以及對(duì)方的特點(diǎn)依靠團(tuán)隊(duì)合作執(zhí)行戰(zhàn)術(shù),包括穩(wěn)定的傳導(dǎo)球、合理的陣型等。但是,傳統(tǒng)的比賽分析一般是通過教練組成員回放比賽錄像以及臨場(chǎng)觀察來完成,但這些分析往往不一定十分正確。然而,隨著科技水平的不斷發(fā)展,通過數(shù)據(jù)自動(dòng)分析比賽情況成為了比賽分析重要的組成部分[2]。

    在本世紀(jì),越來越多的高科技設(shè)備被應(yīng)用于足球的比賽或練習(xí)場(chǎng)合。通過在賽場(chǎng)的不同位置安裝8至16臺(tái)高性能攝像機(jī),準(zhǔn)確記錄了各個(gè)時(shí)間球員與球的位置,數(shù)據(jù)的整理與分析往往聚焦于單個(gè)球員的跑動(dòng)距離、失誤數(shù)、進(jìn)球數(shù)等,從而評(píng)價(jià)單個(gè)球員在比賽中的表現(xiàn)[3]。事實(shí)上,這些坐標(biāo)信息還反映了全隊(duì)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作默契度等信息,所以,研究影響團(tuán)隊(duì)合作的指標(biāo)有其必要性。

    在足球比賽中,傳球是團(tuán)隊(duì)配合和合作的客觀反映之一[4]。在高水平的比賽中,傳球質(zhì)量甚至?xí)绊懻麍?chǎng)比賽的進(jìn)程和比賽結(jié)果。傳統(tǒng)傳球指標(biāo),包括傳中數(shù)、傳球數(shù),以及長(zhǎng)傳球數(shù)等,這些指標(biāo)都較難反映球員之間的配合和合作。

    足球比賽中的傳球可以理解為是個(gè)體與個(gè)體相互作用、相互聯(lián)系的結(jié)果。如果將每個(gè)足球隊(duì)員看作是網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)點(diǎn),而一次傳球就可以看作是連接兩個(gè)結(jié)點(diǎn)的邊。在一場(chǎng)比賽中,足球隊(duì)員以及相互之間所有的傳球組成了一張龐大的傳球網(wǎng)絡(luò),而這張極其復(fù)雜的傳球網(wǎng)絡(luò)又可以看作是由許多較為基礎(chǔ)的子網(wǎng)絡(luò)所構(gòu)成,通過研究這些子網(wǎng)絡(luò)的特征,可以進(jìn)一步挖掘傳球?qū)τ趫F(tuán)隊(duì)合作的影響[5]。

    影響團(tuán)隊(duì)合作的另一個(gè)重要因素是球員組成的陣型,常見的足球陣型包括4-3-3、4-4-2、3-4-3、5-3-2等[6],不同陣型其偏重各不相同,例如,4-3-3陣型屬于重攻重防陣型,而4-4-2屬于防守結(jié)合陣型。在足球比賽中,保持陣型或者是迅速變換陣型依賴于隊(duì)友之間良好的默契程度,因此,陣型是反映團(tuán)隊(duì)合作情況的另一個(gè)重要指標(biāo)。

    1 相關(guān)算法

    1.1 網(wǎng)絡(luò)模式提取

    通過記錄每一場(chǎng)比賽中球隊(duì)每一次傳球的起始點(diǎn)與終止點(diǎn),我們可以構(gòu)造出傳球網(wǎng)絡(luò)。每個(gè)隊(duì)員可以看作是一個(gè)結(jié)點(diǎn),每次隊(duì)員間的傳球可以看作是結(jié)點(diǎn)之間的鏈路。結(jié)點(diǎn)的位置采用隊(duì)員在場(chǎng)上的坐標(biāo)來決定。因此,兩個(gè)結(jié)點(diǎn)間的邊長(zhǎng)可以采用歐幾里德距離來表示:

    其中,結(jié)點(diǎn)n1和n2的坐標(biāo)分別表示為(x1,y1)和(x2,y2)。

    接著,我們通過傳球來定義邊的方向。以埃弗頓隊(duì)_D1和埃弗頓隊(duì)_F1為例,如圖1所示,邊的箭頭指向埃弗頓隊(duì)_F1,表示埃弗頓隊(duì)_D1將球傳給埃弗頓隊(duì)_F1,而邊的權(quán)重等于傳球的次數(shù)。通過該方法,我們可以進(jìn)一步構(gòu)造傳球網(wǎng)絡(luò)。

    圖1 邊的方向

    如圖2所示,從左至右黑色、粉色、藍(lán)色與綠色的圓圈分別代表了守門員、后衛(wèi)、中鋒與前鋒。傳球網(wǎng)絡(luò)直觀地反映了球隊(duì)傳導(dǎo)球的情況,兩個(gè)結(jié)點(diǎn)之間帶箭頭的直線表示存在從一個(gè)球員到另一個(gè)球員的傳球,且直線越粗,代表傳球次數(shù)越多,例如,在圖2中,后衛(wèi)之間的傳球數(shù)目較多,而守門員與其他位置球員的傳球較少。

    第1階段,按照“四同步”(同步規(guī)劃、同步設(shè)計(jì)、同步建設(shè),同步使用)工作機(jī)制,完成北京城市副中心辦公區(qū)(6 km2)及其配套發(fā)展區(qū)(9 km2的智慧交通管理科技系統(tǒng)建設(shè),同時(shí)完成系統(tǒng)總體規(guī)劃.

    圖2 傳球網(wǎng)絡(luò)

    網(wǎng)絡(luò)的模式指的是網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)頻率較高的子圖。圖3展示了典型的2個(gè)結(jié)點(diǎn)組成的網(wǎng)絡(luò)模式。對(duì)于傳球網(wǎng)絡(luò),圖3中第1個(gè)網(wǎng)絡(luò)模式可以看作是一次單向傳球,而第2個(gè)網(wǎng)絡(luò)模式則可以看作是一次雙向傳球。

    3個(gè)結(jié)點(diǎn)組成的網(wǎng)絡(luò)模式如圖4所示。通過合適的算法,我們可以從復(fù)雜的傳球網(wǎng)絡(luò)中提取出基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)模式。例如,圖3中的第1個(gè)網(wǎng)絡(luò)模式,表示球員A和球員B分別傳球一次給球員C,而第13個(gè)網(wǎng)絡(luò)模式,表示球員A,B和C之間都有一次互相的傳球與接球。三結(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)模式與雙結(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)模式相比,三結(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)模式更好體現(xiàn)了球的傳導(dǎo)情況,更能體現(xiàn)隊(duì)員間的默契。

    圖3 雙結(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)模式

    圖4 三結(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)模式

    提取由n個(gè)結(jié)點(diǎn)組成的網(wǎng)絡(luò)模式的步驟如下:(1)在網(wǎng)絡(luò)中提取出所有n個(gè)結(jié)點(diǎn)的子圖。

    (2)在一個(gè)隨機(jī)生成的網(wǎng)絡(luò)中提取出所有n個(gè)結(jié)點(diǎn)子圖,該隨機(jī)生成的網(wǎng)絡(luò)的入度與出度的分布與給出的網(wǎng)絡(luò)一致。

    (4)具有較高z-score的子圖可以被列為網(wǎng)絡(luò)模式。

    本文使用了R語言實(shí)現(xiàn)了該算法。

    1.2 陣型的提取

    足球中的陣型是指為了適應(yīng)區(qū)域防守、節(jié)奏控制,無球跑動(dòng)的需要,全隊(duì)人員在場(chǎng)上的位置排列與職責(zé)分工,各個(gè)陣型的名稱是按隊(duì)員排列的形狀而定的。如圖5中展示了兩種常見的陣型:4-3-3與4-4-2。

    圖5 兩種常見的陣型

    從圖5可見,可以把球場(chǎng)分為前場(chǎng),中場(chǎng)和后場(chǎng)。球員所在的位置也可以分為3類。例如,圖5(a)中3位球員(紅色填充圓)屬于前場(chǎng),3位球員(黃色填充圓)屬于中場(chǎng),4位球員(藍(lán)色填充圓)屬于后場(chǎng)。因此,我們可以根據(jù)球員的位置,將球員通過聚類算法分為3類,這樣,我們可以得到球隊(duì)在某一時(shí)刻的陣型。這里,本文采用經(jīng)典的K均值聚類,具有原理簡(jiǎn)單、容易實(shí)現(xiàn)、可解釋性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)。K均值聚類的過程如下:

    (1)隨機(jī)選擇三個(gè)結(jié)點(diǎn)作為初始聚類中心。

    (2)計(jì)算每個(gè)結(jié)點(diǎn)到聚類中心的距離。

    (3)將結(jié)點(diǎn)歸到距離結(jié)點(diǎn)最近的聚類中心所在的聚類中。

    (4)重新計(jì)算聚類中心的坐標(biāo)vi。其中,xi表示聚類i中的結(jié)點(diǎn),ci表示聚類i中的結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)。

    (5)重新計(jì)算每一個(gè)結(jié)點(diǎn)與新的聚類中心之間的距離。

    (6)如果所有結(jié)點(diǎn)所屬的聚類都不變,則結(jié)束,否則,回到第(3)步。

    另外,在整場(chǎng)足球比賽中,教練會(huì)按實(shí)際情況改變陣型。所以,為保證陣型的穩(wěn)定性,我們需要將時(shí)長(zhǎng)90分鐘的比賽劃分為更小的時(shí)間段。假定我們將90分鐘的比賽劃分為p個(gè)時(shí)段,則每時(shí)段占時(shí)為90/p,如果p數(shù)值過大,則得到的陣型中不一定對(duì)應(yīng)唯一的結(jié)果,有可能在這個(gè)時(shí)段里有多次陣型變化,而如果p數(shù)值過小,則得到的結(jié)果不一定具有穩(wěn)定性。通過多次實(shí)驗(yàn),本文中將90分鐘分為9個(gè)時(shí)間段,每個(gè)時(shí)間段長(zhǎng)度為10分鐘。在每個(gè)時(shí)間段中,各自計(jì)算出每個(gè)球員坐標(biāo)的平均值xv(不包括守門員),使用K-means算法將球員聚為3類。

    1.3 團(tuán)隊(duì)合作的評(píng)價(jià)

    由于當(dāng)代足球的陣型選擇越來越趨同,一些陣型是公認(rèn)的優(yōu)秀陣型,在一定程度上為比賽走勢(shì)提供了準(zhǔn)確的預(yù)判。當(dāng)前較為公認(rèn)的優(yōu)秀陣型包括了4-3-3、4-4-2、5-3-2、4-6-0與4-5-1陣型等。

    通過K-means與網(wǎng)絡(luò)模式提取之后,首先,計(jì)算出所有9個(gè)時(shí)間段的陣型在優(yōu)秀陣型中的比例,記為rf。其次,比賽中涉及3人的傳導(dǎo)球網(wǎng)絡(luò)需要更好的配合默契度,很好地表現(xiàn)了球隊(duì)的合作程度,求得三節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)模式在所有網(wǎng)絡(luò)模式中所占的比例,記為rm,則最終的團(tuán)隊(duì)合作得分為:

    這里,w1和w2為權(quán)重,并且w1+w2=1。經(jīng)多次實(shí)驗(yàn),本文令w1為0.4,w2為0.6。

    2 實(shí)驗(yàn)

    將我們建立的評(píng)價(jià)模型應(yīng)用于17-18賽英國(guó)足球超級(jí)聯(lián)賽的埃弗頓隊(duì)傳球數(shù)據(jù)集[5],該賽季球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)?yōu)?3勝10平15負(fù)。以賽季首場(chǎng)比賽為例,埃弗頓隊(duì)的傳球網(wǎng)絡(luò)模式如表1所示。另外,埃弗頓隊(duì)不同時(shí)間段的隊(duì)型如表2所示。

    表1 埃弗頓隊(duì)傳球網(wǎng)絡(luò)模式

    表2 埃弗頓隊(duì)不同時(shí)間段隊(duì)型

    按表1和表2結(jié)果,得到rm為54%,rf為89%,我們進(jìn)一步可以得到團(tuán)隊(duì)合作得分為0.68,最終該場(chǎng)比賽埃弗頓隊(duì)1比0戰(zhàn)勝對(duì)手,第二場(chǎng)比賽的團(tuán)隊(duì)合作得分為0.61,該場(chǎng)比賽結(jié)果為平局,38場(chǎng)比賽中,團(tuán)隊(duì)合作得分越高,球隊(duì)?wèi)?zhàn)勝對(duì)手的可能越大,可以證明團(tuán)隊(duì)合作指標(biāo)的有效性。

    3 結(jié)語

    本文球員站位使用K均值聚類,得到整場(chǎng)比賽不同時(shí)刻球隊(duì)的陣形,通過計(jì)算優(yōu)秀的網(wǎng)絡(luò)模式與陣型所占的比例,建立了足球比賽團(tuán)隊(duì)合作評(píng)價(jià)模型,作為結(jié)合錄像直接分析比賽的補(bǔ)充方式,經(jīng)過17-18賽季埃弗頓隊(duì)的數(shù)據(jù)驗(yàn)證,評(píng)價(jià)指標(biāo)具有準(zhǔn)確的指示作用,今后將在研究工作中繼續(xù)優(yōu)化該算法。

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