航空公司智慧轉(zhuǎn)型的探索與討論

◎中航集團(tuán)國航專家 吳國華

吳國華

一、未來戰(zhàn)略技術(shù)趨勢分析

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字化浪潮，會讓社會的形態(tài)發(fā)生改變，新技術(shù)是一種生產(chǎn)力，它會引起生產(chǎn)關(guān)系的變化。由于受疫情影響，國航去年所提到的智慧轉(zhuǎn)型并不多，因?yàn)楹茈y有辦法讓國航能在短時(shí)間內(nèi)恢復(fù)盈利。而現(xiàn)在的一些人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云、5G的技術(shù)發(fā)展，讓我們有機(jī)會進(jìn)行產(chǎn)業(yè)變革，通過對國航的運(yùn)行或者流程進(jìn)行變革，找到降低成本的技術(shù)方法。

就未來趨勢的分析，第一個(gè)趨勢是超自動化，目前我們工業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了試點(diǎn)，其中很重要的階段是第三階段自動化，但就航空業(yè)、航空公司來說并沒有這一階段。因?yàn)楹娇諛I(yè)屬于服務(wù)性行業(yè)，但我認(rèn)為我們?nèi)杂袡C(jī)會利用自動化的一些技術(shù)來變更部分流程，使流程實(shí)現(xiàn)自動化，對所有用戶實(shí)現(xiàn)自動化。所謂超自動化就是在原來的自動化技術(shù)系統(tǒng)上進(jìn)行超越。

第二個(gè)趨勢是邊緣計(jì)算，目前許多傳感設(shè)備都需要應(yīng)用邊緣計(jì)算，例如高清攝像頭、雷達(dá)系統(tǒng)等，很多系統(tǒng)包括物聯(lián)網(wǎng)傳感器也需要做邊緣計(jì)算，而不是再放一個(gè)中心去做一些運(yùn)算。

第三是分布式云，目前大部分單位仍在做集中式的云，而未來的趨勢則是分布式云，分布式云即把云通過分布的方式去實(shí)現(xiàn)。一些業(yè)務(wù)場景中的區(qū)塊鏈就是去中心化，分布云也是去中心化，該技術(shù)對社會變革影響深遠(yuǎn)，特別是區(qū)塊鏈技術(shù)，因?yàn)樾畔踩珕栴}是現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)最突出的問題之一，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)是建立在一個(gè)不可信、不可靠、不安全基礎(chǔ)上，隨著信息化的進(jìn)展，網(wǎng)絡(luò)會變得越來越策略，未來的區(qū)塊鏈?zhǔn)墙鉀Q這個(gè)問題的最好方法。區(qū)塊鏈被認(rèn)為是下一代互聯(lián)網(wǎng)的基石，因?yàn)樗强尚诺模⒃趪?yán)格數(shù)理邏輯的世界。我預(yù)測未來區(qū)塊鏈可能是共產(chǎn)主義實(shí)現(xiàn)的方式之一。在現(xiàn)實(shí)生活中實(shí)現(xiàn)共產(chǎn)主義難度比較大，但可以在虛擬世界上做到這一點(diǎn)，因?yàn)閰^(qū)塊鏈能做到自治、自主、共享、共建，而不再需要領(lǐng)導(dǎo)。

第四是人工智能，目前大家對人工智能的研究熱情高漲，概念也相對較多。人工智能發(fā)展至今天發(fā)生了一些突破，但有實(shí)用性的突破并不多。刷臉技術(shù)屬于圖像識別技術(shù)，除這一簡單的突破以外，其他領(lǐng)域的突破仍很緩慢。我在5年前民航發(fā)展論壇談過人工智能的發(fā)展，但實(shí)際5年后其應(yīng)用的不是特別多，重要原因就是很多應(yīng)用場景跟技術(shù)突破脫節(jié)，想要將突破性技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用落地仍需要一定時(shí)間。

第五是多重體驗(yàn)，即例如AR/VR的沉浸式體驗(yàn)，現(xiàn)在也是技術(shù)發(fā)展趨勢之一。

二、航司智慧轉(zhuǎn)型思考

航空公司是面對旅客的，為旅客服務(wù)，而旅客的需求就是我們信息化、智能化的目標(biāo)。

在2018年的一個(gè)在線調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，旅客全流程對信息化的要求，從買票環(huán)節(jié)、登機(jī)環(huán)節(jié)到行李托運(yùn)環(huán)節(jié)，對我們的信息化要求相對較高，達(dá)到接近50%。而在身份識別、娛樂、行李提取等環(huán)節(jié)要求相對低一點(diǎn)，由此讓我們思考如何來滿足旅客的需求。國航目前提出了一個(gè)目標(biāo)就是智能航空。將所有的運(yùn)行數(shù)據(jù)化，把旅客的服務(wù)、旅客的體驗(yàn)和商業(yè)模式全部互聯(lián)網(wǎng)化。同時(shí)還要構(gòu)建三個(gè)業(yè)務(wù)平臺，將旅客全接觸點(diǎn)的客戶關(guān)系建立一個(gè)互動平臺，讓員工或旅客在同一個(gè)社區(qū)內(nèi)，進(jìn)行社會化，和國航進(jìn)行互動。同時(shí)要做三個(gè)技術(shù)底座，第一個(gè)是要做大數(shù)據(jù)分析，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)大分析的平臺，第二是整個(gè)的基礎(chǔ)云平臺，最后是安全平臺。

三、航司業(yè)務(wù)場景下的戰(zhàn)略技術(shù)應(yīng)用

第一個(gè)是要關(guān)注區(qū)塊鏈、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、AR/VR等領(lǐng)域，旅客的體驗(yàn)已經(jīng)走過了炒作的高峰期，向?qū)嵱梅矫嫒ミM(jìn)行應(yīng)用。人工智能也經(jīng)過了炒作最高期，現(xiàn)在也沉靜下來。目前需要討論的仍是機(jī)場、空管怎么進(jìn)行應(yīng)用落地。

人工智能是首要討論的技術(shù)領(lǐng)域，除了疫情的影響外，國航的競爭力存在一定程度的缺失，特別是飛機(jī)平均使用率在行業(yè)里面仍然偏低，如果飛機(jī)使用率能提高10%，就可以為國航每年增加100個(gè)億的利潤，而人工智能的技術(shù)應(yīng)用在航班運(yùn)行過程中，可以最大化提高飛機(jī)的使用效率、資源的使用效率。我們雖然具有多年積累的數(shù)據(jù)，但仍沒有實(shí)現(xiàn)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)算法的一些典型應(yīng)用，形成航空公司運(yùn)行的模型。建立模型的過程較為復(fù)雜，在建好模型后要進(jìn)行訓(xùn)練，例如機(jī)隊(duì)的規(guī)劃，機(jī)型如何投入該投入的航線，大飛機(jī)如何投到旅客上座率高、旅客人數(shù)比較多的航線，而將小飛機(jī)投到上座率比較低的航線，從而實(shí)現(xiàn)公司成本最優(yōu)或者收益最大。而不是以一條航線用運(yùn)籌算法來做。機(jī)隊(duì)的安排，也用運(yùn)籌算法使飛機(jī)的使用效率得到提升，提高每天的飛行小時(shí)，從而提高資源的使用率，通過算法來訓(xùn)練模型，從而指導(dǎo)每天的航班運(yùn)作，達(dá)到減少飛機(jī)延誤的目的。第二個(gè)是智能客服，在ASR、語音識別、對自然語言的理解等方面，國航也在做一些嘗試。

第二個(gè)領(lǐng)域就是AR/VR技術(shù)應(yīng)用，可以將該技術(shù)應(yīng)用在培訓(xùn)上，首先是客艙，可以實(shí)現(xiàn)了解客艙的布局，頭等艙、商務(wù)艙的全貌等。第二是機(jī)務(wù)AR的展現(xiàn)，看到機(jī)務(wù)的某些零件就會立即提示是什么，從而減少維修方面的差錯(cuò)。第三是通過AR/VR引導(dǎo)旅客在機(jī)場的出行。盡管機(jī)場的指示牌相對清晰，但若旅客去一個(gè)陌生機(jī)場或者是國外的機(jī)場時(shí)，這個(gè)技術(shù)可以為旅客提供良好的幫助。

最后是實(shí)用型區(qū)塊鏈，區(qū)塊鏈?zhǔn)窍乱粋€(gè)物聯(lián)網(wǎng)的基石，它可以改變整個(gè)社會的運(yùn)作模式，這個(gè)技術(shù)是基于嚴(yán)格的數(shù)理邏輯的，具有保密性能，數(shù)據(jù)可以追溯，采用時(shí)間序列分布型數(shù)據(jù)庫，而不是時(shí)間標(biāo)簽的，每個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時(shí)間都是以區(qū)塊鏈的鏈的形式記錄，因此是不可篡改且可追溯的。同時(shí)，它還是共享的、分布式的，其中很重要的特點(diǎn)是加密，加密算法是現(xiàn)代的科學(xué)技術(shù)是無法解密的。因此未來區(qū)塊鏈的發(fā)展大有作為，國航也應(yīng)該在有價(jià)值的領(lǐng)域用區(qū)塊鏈來做一些嘗試或應(yīng)用。此外，比特幣和金融密切相關(guān)，國航可以嘗試做航班鏈、旅客的行李鏈，從而全力跟蹤行李，因?yàn)閰^(qū)塊鏈?zhǔn)枪步?、共享，我們有共同的訴求，共同的利益，同時(shí)也有自主的空間，而不會相互影響。

最后還要把基地做成開放的平臺，讓航空公司、機(jī)場、空管在可以做前期的創(chuàng)新研究，因?yàn)槲覀償?shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型必須創(chuàng)新領(lǐng)先，通過做一些適配，使效果達(dá)到最大化。