工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下超網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對企業(yè)績效的影響
——以知識共享為中介

王麗麗

(福州大學(xué)馬克思主義學(xué)院、福州大學(xué)中國特色社會主義思想研究中心，福建福州 350108)

當(dāng)今世界，全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入推進(jìn)，信息技術(shù)日新月異，帶動數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展。5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合將加速數(shù)字中國、智慧社會建設(shè)，加速中國新型工業(yè)化進(jìn)程，為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動能。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下，社會經(jīng)濟(jì)個體的信息逐漸公開化和透明化，企業(yè)間知識共享和合作行為頻繁發(fā)生，知識共享和創(chuàng)新能力成為組織發(fā)展的動力來源，是產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈保持競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。[1]十九屆五中全會指出要把新發(fā)展理念貫穿發(fā)展全過程和各領(lǐng)域，著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平。產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平的提升，離不開產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈企業(yè)之間知識合作與共享。一方面信息和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運(yùn)用改變了企業(yè)之間交流與溝通的方式，跨越了時(shí)間和空間的限制，拓寬了企業(yè)知識共享的渠道，推動了產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的整體創(chuàng)新與發(fā)展；另一方面，產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的企業(yè)之間的知識共享與合作行為，加速了物流、信息流、資金流的流動和傳遞，企業(yè)間的活動呈現(xiàn)出“超網(wǎng)絡(luò)”特性，加速推進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)、金融業(yè)等產(chǎn)業(yè)全面跨界融合。[2]在此背景下，企業(yè)之間的合作交流與知識互動構(gòu)成了知識網(wǎng)絡(luò)、社會網(wǎng)絡(luò)、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)交互作用的超網(wǎng)絡(luò)[3]，信息與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使用如何影響超網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和企業(yè)知識共享行為？企業(yè)如何通過超網(wǎng)絡(luò)關(guān)系最大程度地適應(yīng)動態(tài)競爭環(huán)境，以確保知識共享及績效的實(shí)現(xiàn)？不同類型的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分別通過哪些路徑影響企業(yè)績效？怎樣提升路徑才是最為有效的？有必要進(jìn)一步深入研究。

與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比，本文有以下創(chuàng)新：第一，考察不同類型的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對企業(yè)績效的作用，有別于現(xiàn)有研究單純從某一網(wǎng)絡(luò)展開分析，忽略了不同類型網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的影響差異。第二，從知識共享的內(nèi)容、環(huán)境和動力角度，探究知識共享的作用。第三，考慮了組織學(xué)習(xí)雙元性的調(diào)節(jié)作用，更好地揭示了知識共享對企業(yè)績效實(shí)現(xiàn)的提升路徑?；谏鲜龇治觯疚膶⒊W(wǎng)絡(luò)關(guān)系劃分知識網(wǎng)絡(luò)、社會網(wǎng)絡(luò)和供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，探討超網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對企業(yè)績效的影響的邏輯路徑，并進(jìn)一步考察知識共享的中介效應(yīng)和組織學(xué)習(xí)能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)，力求在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下探究超網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對企業(yè)績效的作用機(jī)理，進(jìn)而豐富相關(guān)理論并指導(dǎo)實(shí)踐。

一、理論分析與研究假設(shè)

(一)超網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和知識共享

知識網(wǎng)絡(luò)、社會網(wǎng)絡(luò)和供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的多重嵌入構(gòu)成了組織之間連接的“超網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。[3]知識網(wǎng)絡(luò)是基于知識流動的關(guān)系，體現(xiàn)在合作組織之間信息與知識的交流強(qiáng)度、共享知識的主動性以及組織內(nèi)部知識擴(kuò)散的速率等；社會網(wǎng)絡(luò)是由許多節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的一種社會結(jié)構(gòu)，節(jié)點(diǎn)通常是指個人或組織，關(guān)注網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的活動和聯(lián)系，可以用合作組織之間交流頻率、彼此信任程度、組織與文化相容性、交流和合作目標(biāo)一致性、結(jié)構(gòu)洞、中心度等來描述；供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)是以核心企業(yè)為中心，由直接或間接與供應(yīng)商或客戶相連組成的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，可以用供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)量和敏捷性程度來描述，其中敏捷性程度包括企業(yè)核心能力的互補(bǔ)、對市場的響應(yīng)速度等。

隨著經(jīng)濟(jì)全球化，社會化分工更加專業(yè)細(xì)致，企業(yè)越發(fā)難以孤立發(fā)展，需要以團(tuán)體或聯(lián)盟協(xié)作的方式開展創(chuàng)新活動，其中組織之間的知識共享是企業(yè)協(xié)作創(chuàng)新的重要方式。學(xué)者從知識學(xué)習(xí)、知識溝通、知識轉(zhuǎn)移等角度對知識共享進(jìn)行了闡釋，其中Lee認(rèn)為知識共享是從個體、群體或組織之間轉(zhuǎn)移或傳播的行為[4]，李長玲認(rèn)為知識共享是通過相互交流、學(xué)習(xí)，將隱性知識顯性化的過程。[5]知識共享是知識源提供方通過正式或非正式場合的溝通與交流，將自有知識分享給知識接受方的行為，以實(shí)現(xiàn)知識增值和協(xié)同創(chuàng)新的過程。知識共享的要素包括知識內(nèi)容、共享環(huán)境和共享動力。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)間知識和資源的交換日益復(fù)雜，呈現(xiàn)出超網(wǎng)絡(luò)化特性。企業(yè)的創(chuàng)新方式也向開放式發(fā)展轉(zhuǎn)變，超網(wǎng)絡(luò)式的傳播方式逐漸成為企業(yè)知識共享的重要途徑。第一，從社會網(wǎng)絡(luò)角度看，正式和非正式的社會化溝通使得企業(yè)與網(wǎng)絡(luò)其他成員關(guān)系更緊密，更有利于合作伙伴的彼此信任；信任程度越高，網(wǎng)絡(luò)成員之間知識或資源轉(zhuǎn)移與共享的障礙越少，企業(yè)能夠更加迅速找到自身發(fā)展所需的知識，從而促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)成員間的知識共享。[6]第二，從知識網(wǎng)絡(luò)角度看，網(wǎng)絡(luò)成員間的知識互動能夠提高網(wǎng)絡(luò)成員交流強(qiáng)度和深度，進(jìn)而提高知識共享主動性，提高組織內(nèi)新知識的擴(kuò)散速度，加速企業(yè)學(xué)習(xí)與吸收新知識。第三，從供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)角度看，供應(yīng)鏈的鏈?zhǔn)竭B接為企業(yè)實(shí)現(xiàn)知識共享提供載體，有利于達(dá)到一致的知識共享目標(biāo)，對企業(yè)間知識共享具有積極的正向作用。[7]

由此提出假設(shè)，H1a：知識網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與知識共享呈正相關(guān)；H1b：社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與知識共享呈正相關(guān)；H1c：供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與知識共享呈正相關(guān)。

(二)超網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和企業(yè)績效

以往研究認(rèn)為，知識共享行為能夠提高企業(yè)技術(shù)水平和創(chuàng)新能力，能進(jìn)一步縮短新產(chǎn)品的開發(fā)速度、降低產(chǎn)品成本、提高產(chǎn)品利潤率，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級?；诖?，借鑒張寶健等和錢錫紅等文章，將企業(yè)績效分為財(cái)務(wù)績效、創(chuàng)新績效和成長績效。[8][9]財(cái)務(wù)績效體現(xiàn)在提高投資回報(bào)率和利潤率、增加市場份額、縮短新產(chǎn)品開發(fā)速度和降低產(chǎn)品成本等，創(chuàng)新績效體現(xiàn)在率先使用新技術(shù)、新產(chǎn)品開發(fā)成功率和增加專利數(shù)，成長績效體現(xiàn)在企業(yè)員工對公司業(yè)績滿意度、合作企業(yè)的滿意度、銷售增長性和企業(yè)市場價(jià)值等方面。

在超網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中，企業(yè)之間正式和非正式的交流越頻繁，社會聯(lián)接越緊密，彼此合作的信任度越高，越有利于遏制機(jī)會主義行為的發(fā)生，越能確保合作制度規(guī)范性和有效性；合作制度的規(guī)范性有利于建立穩(wěn)定的共享行為模式，進(jìn)而提高合作效率與企業(yè)績效。[10]國內(nèi)外學(xué)者分別從社會網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)等單一網(wǎng)絡(luò)角度探究網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與企業(yè)績效的關(guān)系，研究均表明網(wǎng)絡(luò)關(guān)系正向影響企業(yè)績效。[11][12][13]

由此提出假設(shè)，H2a：知識網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與企業(yè)績效呈正相關(guān)；H2b：社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與企業(yè)績效呈正相關(guān)；H2c：供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與企業(yè)績效呈正相關(guān)。

(三)知識共享和企業(yè)績效

國內(nèi)外以往的研究表明，知識共享是知識管理不可或缺的組成部分，有助于提高個人知識轉(zhuǎn)化成組織知識，對提高企業(yè)績效具有積極的作用。[14]與外部伙伴進(jìn)行互補(bǔ)性的知識轉(zhuǎn)移與共享，會對企業(yè)績效產(chǎn)生積極影響[15]，頻繁進(jìn)行知識共享的企業(yè)往往具有更高的創(chuàng)新績效。國內(nèi)外學(xué)者開展實(shí)證研究驗(yàn)證了知識共享對企業(yè)創(chuàng)新績效、財(cái)務(wù)績效和經(jīng)營績效產(chǎn)生正向影響。[16][17]

由此提出假設(shè)，H3：知識共享與企業(yè)績效正相關(guān)。

(四)組織學(xué)習(xí)能力的調(diào)節(jié)作用

組織學(xué)習(xí)的概念最早由Agryris & Schon正式提出，蔣建華等從過程、能力等視角展開研究，認(rèn)為組織學(xué)習(xí)是發(fā)現(xiàn)錯誤，并通過重新構(gòu)建組織的使用理論，而加以改正的過程。[18]組織學(xué)習(xí)能提高和維持組織績效的能力，組織學(xué)習(xí)能力可分為探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí),即組織學(xué)習(xí)的雙元性。[19]探索式學(xué)習(xí)傾向于脫離組織當(dāng)前已有的知識，旨在開創(chuàng)全新的知識領(lǐng)域；而利用式學(xué)習(xí)則是在組織已有知識的基礎(chǔ)上進(jìn)行學(xué)習(xí)，旨在全面充分利用組織已有的知識。[20]組織學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)接受知識的企業(yè)對新知識的轉(zhuǎn)化、吸收、擴(kuò)散和存儲，新知識只有融到自身舊知識中，才能轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力，促進(jìn)企業(yè)績效的增加。[21]

環(huán)境的不確定性促使企業(yè)必須不斷改變狀態(tài)以適應(yīng)環(huán)境，企業(yè)通過組織學(xué)習(xí)處理各種信息，并調(diào)整組織行為以提高企業(yè)績效。大量實(shí)證驗(yàn)證了組織學(xué)習(xí)有利于促進(jìn)企業(yè)績效增長，通過組織學(xué)習(xí)能形成新的知識，提高企業(yè)知識及技術(shù)創(chuàng)新能力，為企業(yè)績效的增長奠定基礎(chǔ)[22]；組織學(xué)習(xí)以及學(xué)習(xí)的效率極大地推動企業(yè)在激烈的競爭中維持優(yōu)勢，為企業(yè)帶來長期效益。[23]組織學(xué)習(xí)和知識共享關(guān)系密不可分，知識共享可以提升企業(yè)效率、促進(jìn)創(chuàng)新、提高企業(yè)績效，組織學(xué)習(xí)為企業(yè)知識共享提供成長和發(fā)展的持續(xù)動力。[24]企業(yè)通過探索式學(xué)習(xí)從外界獲取新知識，通過利用式學(xué)習(xí)有效地消化吸收為自身的新的行為方式，從而提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，使組織更具創(chuàng)造力和競爭力[25]；同時(shí)探索式學(xué)習(xí)、利用式學(xué)習(xí)和知識共享之間是一個循環(huán)反饋過程，知識共享為探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)提供內(nèi)容，探索式學(xué)習(xí)和利用式學(xué)習(xí)又進(jìn)一步促進(jìn)知識共享和創(chuàng)新行為。

由此提出假設(shè)，H4a：探索式組織學(xué)習(xí)在知識共享和企業(yè)績效之間存在調(diào)節(jié)作用；H4b：利用式組織學(xué)習(xí)在知識共享和企業(yè)績效之間存在調(diào)節(jié)作用。

基于以上分析和假設(shè)，可得本文理論模型圖，如圖1所示。

圖1 理論模型

二、研究設(shè)計(jì)與研究方法

(一)數(shù)據(jù)選擇與收集

本文選擇廣州、上海、福州、廈門、蘇州等高新技術(shù)企業(yè)作為對象，通過網(wǎng)絡(luò)問卷和實(shí)地調(diào)研的方式發(fā)放問卷，填寫問卷的主要是企業(yè)中高層管理人員，共發(fā)放500份問卷，回收有效問卷443份。

(二)變量與測量

在設(shè)計(jì)問卷時(shí)，本文綜合國內(nèi)外文獻(xiàn)以及專家建議，并結(jié)合研究目的進(jìn)行修正。量表的問項(xiàng)均以李斯特五分法進(jìn)行測量，1代表完全不符合，5代表完全符合。關(guān)于信息與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使用程度的衡量參考夏火松等的量表[26]，從財(cái)務(wù)、成長和創(chuàng)新績效衡量企業(yè)績效參考張寶健等和錢錫紅等關(guān)于創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)績效的研究[27][28]，關(guān)于知識共享內(nèi)容、共享環(huán)境和共享動力的量表參考常紅錦等和梁娟等的研究[29][30]，從組織探索式和利用式學(xué)習(xí)衡量組織學(xué)習(xí)參考韓瑩等的研究量表[31]，從知識網(wǎng)絡(luò)、社會網(wǎng)絡(luò)、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)衡量超網(wǎng)絡(luò)關(guān)系參考馮長利等的研究量表。[32]具體題項(xiàng)如表1所示。

(三)信度與效度分析

本文對量表的每個題項(xiàng)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，分析結(jié)果顯示各個題項(xiàng)的偏度絕對值均小于3，峰度絕對值小于10，符合克萊恩認(rèn)定樣本服從正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)，問卷數(shù)據(jù)適合做信度、效度等統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。使用SPSS22.0對各個構(gòu)面進(jìn)行信度檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示所有構(gòu)面變量的Cronbach's α系數(shù)均大于0.7的標(biāo)準(zhǔn)，表明具有良好的內(nèi)部一致性信度；CITC均大于0.5的標(biāo)準(zhǔn)，表明測量題項(xiàng)符合研究要求；刪除任意一題均不會引起Cronbach's α值增加，表明量表具有良好的信度。

本文基于以往文獻(xiàn)構(gòu)建量表的題項(xiàng)，并且對題項(xiàng)措辭、表達(dá)等內(nèi)容進(jìn)行了反復(fù)修正和完善，可認(rèn)為量表符合內(nèi)容效度的要求，因此重點(diǎn)做結(jié)構(gòu)效度分析。首先，使用SPSS22.0對量表所有變量做可行性檢驗(yàn)，結(jié)果均符合KMO>0.7，Bartlett's球形檢驗(yàn)顯著(Sig.<0.001)的要求，可對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)一步做因子分析。其次，對超網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、知識共享、組織學(xué)習(xí)能力和企業(yè)績效各個構(gòu)面題項(xiàng)分別探索性因子分析，因子提取時(shí)采用主成分分析法，并以特征根大于1為因子，因子旋轉(zhuǎn)時(shí)采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)進(jìn)行因素分析。公共因子提取的個數(shù)分別是3個、3個、2個、3個，總解釋能力分別達(dá)到了68.775%、76.440%、73.278%、74.923%，均大于50%，說明篩選出來的公共因子具有良好的代表性。從表1可知，各個變量題項(xiàng)的因子載荷系數(shù)均大于0.5，每個題項(xiàng)均落到對應(yīng)的因素中，因此表明量表具有良好的結(jié)構(gòu)效度。

表1 量表信度和效度分析

三、實(shí)證研究與結(jié)果分析

本文運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程的方法通過AMOS22.0軟件對理論模型進(jìn)行擬合，擬合標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)如圖2所示，擬合指標(biāo)如表2所示。從表3擬合值可知，Χ2/df小于3，GFI、AGFI大于0.8，TLI、IFI、CFI均大于0.9，RMSEA小于0.08，因此認(rèn)為這個模型和數(shù)據(jù)的擬合度較理想，可開展模型假設(shè)檢驗(yàn)。

表2 結(jié)構(gòu)方程模型擬合指標(biāo)

圖2 擬合標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)

(一)超網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、知識共享與企業(yè)績效影響分析

由表3結(jié)構(gòu)方程模型路徑系數(shù)可知，知識網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對知識共享均具有顯著的正向影響，H1a、H1b、H1c均得到驗(yàn)證，路徑系數(shù)的大小依次是社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和知識網(wǎng)絡(luò)關(guān)系；知識網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對企業(yè)績效均具有顯著的正向影響，H2a、H2b、H2c均得到驗(yàn)證，路徑系數(shù)的估值大小依次是社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和知識網(wǎng)絡(luò)關(guān)系；知識共享對企業(yè)績效具有顯著的正向影響，H3得到驗(yàn)證。

表3 結(jié)構(gòu)方程模型路徑系數(shù)

(二)知識共享的中介作用分析

在以往研究中，中介效用檢驗(yàn)方法普遍采用Baron & Kenny等提出的因果逐步回歸法，F(xiàn)ritz等認(rèn)為其統(tǒng)計(jì)功效較低，因此往往以Sobel檢驗(yàn)作為補(bǔ)充。[33]但近年來，不少學(xué)者對因果逐步回歸中介檢驗(yàn)法提出質(zhì)疑，認(rèn)為其檢驗(yàn)程序不合理、檢驗(yàn)方法缺乏有效性等?；诖?，Zhao總結(jié)出一套更為合理的中介檢驗(yàn)程序，并建議采用Bootstrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)法。[34]本文采用Bootstrap方法，設(shè)定Bootstrap抽樣次數(shù)為1000，執(zhí)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。[35]根據(jù)Preacher等的研究，Bootstrap置信區(qū)間不包含0，則對應(yīng)的間接、直接或總效應(yīng)存在，則說明所對應(yīng)的效應(yīng)存在。[36]

本文分別對知識共享在知識網(wǎng)絡(luò)、社會網(wǎng)絡(luò)、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)績效之間中做中介檢驗(yàn)，從表4的驗(yàn)證結(jié)果可以得出：Bias-Corrected和Percentile(95%置信水平)置信區(qū)間均不包含0，間接效應(yīng)分別為0.042、0.058、0.047。這表明知識共享在知識網(wǎng)絡(luò)、社會網(wǎng)絡(luò)、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)績效之間均具有顯著的中介作用。

表4 知識共享中介驗(yàn)證

(三)組織學(xué)習(xí)能力的調(diào)節(jié)效應(yīng)

為了驗(yàn)證組織學(xué)習(xí)能力在知識共享和企業(yè)績效之間的調(diào)節(jié)作用，本文以企業(yè)績效為因變量，以知識共享為自變量構(gòu)建回歸模型。模型1是以高新技術(shù)領(lǐng)域、企業(yè)人數(shù)、成立時(shí)間、性質(zhì)為控制變量，以企業(yè)績效為因變量的回歸模型；模型2是在模型1的基礎(chǔ)加入自變量知識共享的回歸模型；模型3是在模型2的基礎(chǔ)加入自變量探索式組織學(xué)習(xí)和利用式組織學(xué)習(xí)的回歸模型；模型4是在模型3的基礎(chǔ)加入自變量探索式組織學(xué)習(xí)*知識共享、利用式組織學(xué)習(xí)*知識共享的回歸模型。

本文運(yùn)用SPSS22.0軟件進(jìn)行分層回歸分析，從表5可知，加入組織學(xué)習(xí)能力的兩個變量后，模型3和模型4回歸方程可以解釋企業(yè)績效方差的44.7%和48.3%，明顯提高。且模型4有較高的擬合程度，統(tǒng)計(jì)變量F值為14.609，顯著性p值小于0.001，表明知識共享、探索式組織學(xué)習(xí)、利用式組織學(xué)習(xí)、探索式組織學(xué)習(xí)*知識共享、利用式組織學(xué)習(xí)*知識共享對企業(yè)績效的總體回歸效果達(dá)到顯著水平。

表5 擬合優(yōu)度變化

從表6模型2和模型3的檢驗(yàn)值可知：知識共享對企業(yè)績效具有顯著的正向影響，知識共享、探索式組織學(xué)習(xí)、利用式組織學(xué)習(xí)對企業(yè)績效呈顯著正向影響；模型4的探索式組織學(xué)習(xí)*知識共享、利用式組織學(xué)習(xí)*知識共享對企業(yè)績效的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)β分別為0.117、0.108，且p值均小于0.05的標(biāo)準(zhǔn)。表明探索式組織學(xué)習(xí)和利用式組織學(xué)習(xí)在知識共享對企業(yè)績效之間分別具有顯著的正向調(diào)節(jié)作用，且探索式組織學(xué)習(xí)的調(diào)節(jié)效應(yīng)大于利用式組織學(xué)習(xí)，即假設(shè)H4a和H4b成立。

表6 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

四、結(jié)論與啟示

(一)結(jié)論

本文探究在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下超網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對企業(yè)績效的影響和提升路徑，尤其關(guān)注知識共享在這一關(guān)系的中介作用以及組織學(xué)習(xí)能力在知識共享和企業(yè)績效之間的調(diào)節(jié)作用。運(yùn)用SPSS22.0及AMOS軟件，對調(diào)查數(shù)據(jù)和理論模型進(jìn)行信度效度檢驗(yàn)、探索性因子分析、驗(yàn)證性因子分析和模型擬合。研究發(fā)現(xiàn)以下結(jié)論：第一，超網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對知識共享和企業(yè)績效均有顯著正向作用，作用機(jī)制效應(yīng)大小依次為社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和知識網(wǎng)絡(luò)關(guān)系；第二，社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和知識網(wǎng)絡(luò)關(guān)系以知識共享為中介正向影響企業(yè)績效；第三，知識共享對企業(yè)績效有顯著正向作用，其中組織學(xué)習(xí)能力起調(diào)節(jié)作用，且探索式組織學(xué)習(xí)調(diào)節(jié)效應(yīng)大于利用式組織學(xué)習(xí)。

(二)啟示

第一，政府應(yīng)以5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的為契機(jī)，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)。加快產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的信息共享平臺建設(shè)和信息知識整合，提高網(wǎng)絡(luò)成員之間業(yè)務(wù)往來，進(jìn)而增強(qiáng)成員之間的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，減少溝通的時(shí)間、人力和資金成本，從而提高企業(yè)績效。

第二，應(yīng)鼓勵構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈知識聯(lián)盟，保持合作共享關(guān)系的穩(wěn)定性。充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈知識網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢，降低知識聯(lián)盟的維護(hù)管理成本，提高企業(yè)共享效率和創(chuàng)新績效，從而進(jìn)一步提高知識聯(lián)盟的整體績效。在知識網(wǎng)絡(luò)方面，加強(qiáng)聯(lián)盟成員間的知識交換和整合活動，提高知識共享主動性；在社會網(wǎng)絡(luò)方面，聯(lián)盟成員之間的頻繁社會往來形成復(fù)雜而龐大的網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)建立合作和信任機(jī)制以提高成員間合作默契，從而進(jìn)一步提高和維護(hù)知識聯(lián)盟的持續(xù)性和穩(wěn)定性；在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)方面，充分利用供應(yīng)鏈的網(wǎng)絡(luò)渠道，上下游企業(yè)積極進(jìn)行知識和信息的溝通與交流，通過前沿技術(shù)推送及時(shí)洞悉和掌握市場需求和技術(shù)發(fā)展動態(tài)，進(jìn)而建立敏捷響應(yīng)的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，促進(jìn)整條產(chǎn)業(yè)鏈的高質(zhì)量發(fā)展。

第三，應(yīng)注重培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)鏈知識聯(lián)盟成員的知識共享意愿和主動性。培育網(wǎng)絡(luò)成員對知識聯(lián)盟的認(rèn)同，建立知識共享的網(wǎng)絡(luò)規(guī)則和懲罰機(jī)制，加強(qiáng)系統(tǒng)聯(lián)盟的知識保護(hù)力度，阻止“搭便車”行為，從而提高聯(lián)盟成員的共享意愿和動力，營造聯(lián)盟成員之間的共享環(huán)境，促進(jìn)聯(lián)盟成員之間的知識共享。

第四，應(yīng)充分發(fā)揮組織學(xué)習(xí)能力的調(diào)節(jié)作用，營造知識聯(lián)盟的共享氛圍。在產(chǎn)業(yè)鏈知識聯(lián)盟的成員間建立學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)，鼓勵探索式學(xué)習(xí)合作伙伴的技術(shù)知識，營造知識聯(lián)盟的合作共享和創(chuàng)新氛圍，獲取聯(lián)盟成員有效的異質(zhì)知識資源，進(jìn)而促進(jìn)聯(lián)盟成員共同應(yīng)對復(fù)雜多變的市場競爭環(huán)境，提升自身可持續(xù)發(fā)展能力。

(三)不足及展望

鑒于研究條件等因素限制，本文存在以下不足。第一，調(diào)研樣本涉及不同行業(yè)的企業(yè)數(shù)據(jù)，無法針對某一具體行業(yè)提出針對性政策建議，未來可針對某一行業(yè)進(jìn)行深入探討；第二，基于橫截面數(shù)據(jù)展開分析，未來應(yīng)持續(xù)跟蹤某些特定企業(yè)進(jìn)行時(shí)間縱向的研究。

注釋：

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