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    基于運營數(shù)據(jù)的某型動車組轉(zhuǎn)向架可靠性分析

    2021-08-30 02:07:08張冬梅
    鐵道車輛 2021年4期
    關(guān)鍵詞:系統(tǒng)故障轉(zhuǎn)向架里程

    劉 偉,張冬梅,高 磊

    (中車青島四方機(jī)車車輛股份有限公司 技術(shù)中心,山東 青島 266111)

    動車組轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)是動車組的走行裝置,具有承載、牽引、減振、導(dǎo)向等重要功能,其系統(tǒng)可靠性直接影響動車組車輛的穩(wěn)定性和安全性。在實際運營中轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)一旦發(fā)生嚴(yán)重故障,將導(dǎo)致列車晚點、線路癱瘓,甚至造成人員傷亡。因此,對轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)進(jìn)行可靠性研究分析,對保證動車組運營安全、提高維修效益和避免不必要的經(jīng)濟(jì)損失及人員傷亡具有重要意義。

    本文將以某型動車組轉(zhuǎn)向架(運行3年)運行數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),按一定原則進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選,對轉(zhuǎn)向架各子系統(tǒng)運營過程中的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,利用可靠性模型并結(jié)合統(tǒng)計學(xué)理論對轉(zhuǎn)向架及各子系統(tǒng)的故障發(fā)生規(guī)律及可靠性進(jìn)行統(tǒng)計分析,提出各系統(tǒng)可靠性評估指標(biāo),建立可靠性模型。并在可靠度允許的條件下,針對轉(zhuǎn)向架現(xiàn)有的維修計劃,對某些部件的維修周期進(jìn)行優(yōu)化,最終達(dá)到提高預(yù)防性維修的目的。

    1 可靠性數(shù)據(jù)分析

    故障分為非關(guān)聯(lián)故障和關(guān)聯(lián)故障[1]。在進(jìn)行轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)可靠性分析時剔除非關(guān)聯(lián)故障,用關(guān)聯(lián)故障進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計。非關(guān)聯(lián)故障包括以下幾個方面:

    (1) 未按規(guī)定的條件使用引起的故障。包括損耗件在超過壽命期后使用所出現(xiàn)的故障;列車超載或超速狀態(tài)下出現(xiàn)的故障;列車的使用環(huán)境條件超出了設(shè)計允許的范圍;操作或維修人員的疏忽或不遵守操作規(guī)程導(dǎo)致的故障;操作和維修作業(yè)不按提供的操作和維修手冊的要求進(jìn)行;由于預(yù)防性維護(hù)工作失誤導(dǎo)致的故障;因非轉(zhuǎn)向架設(shè)備導(dǎo)致的故障。

    (2) 某項不再采用的設(shè)計和工藝所引起的故障。包括:在可靠性指標(biāo)測試期內(nèi)出現(xiàn)的故障經(jīng)采取設(shè)計或工藝改進(jìn)措施后徹底排除、經(jīng)證實不再發(fā)生者;嵌入式軟件發(fā)生的故障經(jīng)修改源程序并通過測試和實際使用證實不再發(fā)生者;原材料和元器件出現(xiàn)的故障,改用相同品種規(guī)格但質(zhì)量更好的原材料和元器件后經(jīng)證實不再發(fā)生者。

    (3) 意外事件導(dǎo)致的故障。包括:非列車本身問題導(dǎo)致的碰撞、事故;故意破壞;自然災(zāi)害;由于公眾(包括乘客)行為或疏漏導(dǎo)致的故障。

    (4) 其他非關(guān)聯(lián)故障。包括:經(jīng)證實系機(jī)內(nèi)測試(BIT)或車載診斷系統(tǒng)的錯誤而發(fā)生的虛警(實際未發(fā)生故障而發(fā)生的錯誤報警),只計入虛警次數(shù)而不計為故障次數(shù);連帶故障(由前級故障導(dǎo)致的故障)等。

    2 可靠性分析模型

    常見的故障分布類型有指數(shù)分布、威布爾分布、正態(tài)分布等[2]。

    2.1 指數(shù)分布

    很多產(chǎn)品特別是電子元器件、無余度的復(fù)雜系統(tǒng),在工作時間內(nèi)可能由于 “偶然”的原因而發(fā)生故障,且在偶然故障期內(nèi)故障率趨于某一穩(wěn)定值。描述這種故障率為常數(shù)的分布函數(shù)是指數(shù)分布函數(shù),即:

    F(l)=1-e-λl

    (1)

    其故障間隔里程的概率密度函數(shù)為:

    f(l)=λe-λl

    (2)

    可靠度函數(shù)為:

    R(l)=e-λl

    (3)

    式中:λ——部件或系統(tǒng)故障率;

    l——部件或系統(tǒng)故障間隔里程。

    2.2 威布爾分布

    威布爾分布一般適用于大型復(fù)雜系統(tǒng)的可靠性分布。產(chǎn)品從早期就可能發(fā)生故障,系統(tǒng)服從兩參數(shù)的威布爾分布,假設(shè)形狀參數(shù)為β,尺度參數(shù)為η,則威布爾分布函數(shù)滿足:

    (4)

    其故障間隔里程的概率密度函數(shù)為:

    (5)

    可靠度函數(shù)為:

    (6)

    故障率函數(shù)為:

    (7)

    2.3 正態(tài)分布

    故障服從正態(tài)分布,其故障間隔里程的概率密度函數(shù)為:

    (8)

    式中:μ——均值,表示系統(tǒng)或部件平均故障間隔里程;

    σ——標(biāo)準(zhǔn)差,表示數(shù)據(jù)的離散程度。

    3 轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)可靠性分析

    3.1 轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計

    轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)分為拖車轉(zhuǎn)向架和動車轉(zhuǎn)向架,拖車轉(zhuǎn)向架包括構(gòu)架組成、輪對軸箱組成、一系懸掛、二系懸掛、基礎(chǔ)制動裝置及附件裝置等,動車轉(zhuǎn)向架還包括齒輪箱驅(qū)動裝置。

    統(tǒng)計分析某型動車組(運營3年)的轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)運行數(shù)據(jù),涉及轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)正線運行和庫內(nèi)維修的故障數(shù)據(jù)共1 586條。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計原則,剔除非關(guān)聯(lián)故障835條,得到轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)關(guān)聯(lián)故障751條,分析統(tǒng)計各子系統(tǒng)的故障數(shù)據(jù)如表1和圖1所示。

    表1 各子系統(tǒng)故障統(tǒng)計數(shù)據(jù)

    圖1 各子系統(tǒng)故障占比圖

    從上述統(tǒng)計結(jié)果可知,構(gòu)架組成發(fā)生故障次數(shù)較少,附件裝置發(fā)生故障的占比最大(主要是撒砂和排障裝置),其他各部件發(fā)生故障的占比相差不大。

    3.2 轉(zhuǎn)向架數(shù)據(jù)分析

    為初步判斷轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)故障的分布類型,通過直方圖分析統(tǒng)計(組距為5×105km),得到轉(zhuǎn)向架及各子系統(tǒng)在不同運營里程內(nèi)的故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果,如表2所示。

    由表2可繪出轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)故障頻次直方圖,如圖2所示。轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)故障累計頻次結(jié)果如圖3所示。

    表2 轉(zhuǎn)向架及各子系統(tǒng)故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計 次

    由圖2可知,隨著運營里程的增加,轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)故障頻次呈現(xiàn)先遞增后減少的趨勢,轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)的故障間隔里程呈威布爾分布。由圖3可以看出,隨著運營里程的增加,轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)故障累計頻次增加,表明轉(zhuǎn)向架故障屬于耗損性故障。

    圖2 轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)故障頻次直方圖

    圖3 轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)故障累計頻次圖

    3.3 轉(zhuǎn)向架各子系統(tǒng)可靠性模型分析

    根據(jù)上述轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)故障數(shù)據(jù)處理結(jié)果,對轉(zhuǎn)向架各子系統(tǒng)進(jìn)行可靠性分析,得到各子系統(tǒng)可靠度曲線,為優(yōu)化修程提供參考。因篇幅所限,本文以二系懸掛裝置子系統(tǒng)為例進(jìn)行可靠性模型分析。

    本文利用中位秩和最小二乘法對η和β做參數(shù)估計。假設(shè)某部件的n個使用可靠性數(shù)據(jù){li,i=1,2,...,n},設(shè)F(li)為li時刻的中位秩,由統(tǒng)計學(xué)基本知識可知,中位秩近似公式為:

    (9)

    對式(4)進(jìn)行變形,得:

    (10)

    兩邊取對數(shù),得:

    βlnl-βlnη=ln{-ln[1-F(l)]}

    (11)

    則有:

    Y=AX+B

    (12)

    (13)

    使用Excel自帶的最小二乘法分析函數(shù)即可完成數(shù)據(jù)的擬合,并能完成置信度檢驗和線性相關(guān)程度檢驗。

    經(jīng)計算,二系懸掛裝置子系統(tǒng)部分故障數(shù)據(jù)如表3所示。

    表3 二系懸掛裝置子系統(tǒng)部分故障數(shù)據(jù)

    使用間隔計算模板,選擇回歸分析,設(shè)定置信度95%,對表3中自變量X與因變量Y進(jìn)行回歸分析,線性擬合結(jié)果如圖4所示。

    圖4 線性擬合結(jié)果

    由圖4可得,線性擬合的斜率為2.677 8,截距為-38.537,將截距與斜率進(jìn)行轉(zhuǎn)換,可得威布爾分布形狀參數(shù)β=2.677 8、尺度參數(shù)η=1 775 867,故威布爾分布函數(shù)為:

    (14)

    故障間隔里程的概率密度函數(shù)為:

    (15)

    可靠度函數(shù)為:

    (16)

    故障率函數(shù)為:

    (17)

    二系懸掛裝置子系統(tǒng)可靠度曲線如圖5所示。由圖5可知,在可靠度為0.9時,運營里程為765 294 km。

    圖5 二系懸掛裝置子系統(tǒng)可靠度曲線

    二系懸掛裝置子系統(tǒng)故障概率曲線如圖6所示。該故障概率曲線并不是典型的浴盆曲線,表示該子系統(tǒng)沒有出現(xiàn)耗損期,但隨著運營里程的不斷增加,該子系統(tǒng)發(fā)生故障的概率在不斷增加。

    圖6 二系懸掛裝置子系統(tǒng)故障概率曲線

    同樣方法可得出其他子系統(tǒng)的威布爾分布。算出各子系統(tǒng)在可靠度為0.9(根據(jù)工程經(jīng)驗,用戶可接受的可靠度不低于0.9)時的運營里程,如表4所示。

    表4 各子系統(tǒng)可靠度為0.9時的運營里程 km

    4 轉(zhuǎn)向架維修計劃分析

    動車組轉(zhuǎn)向架檢修分為5個等級。一級和二級檢修為運用檢修,主要檢查轉(zhuǎn)向架狀態(tài);三級、四級和五級檢修為高級檢修。三級修是指新造、四級修或五級修后運行60萬 km進(jìn)行的修理;四級修是指新造或五級修后運行120萬 km進(jìn)行的修理;五級修是指新造或五級修后運行(480±12)萬 km進(jìn)行的修理。

    以三級修為例,在子系統(tǒng)可靠度為0.9的情況下,根據(jù)第3節(jié)的研究結(jié)果可將部分部件的維修周期進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整,優(yōu)化建議如表5所示。

    表5 三級修的優(yōu)化建議

    通過優(yōu)化調(diào)整檢修項點及其檢修級別,可以達(dá)到提高檢修體制合理性的目的。

    5 結(jié)論

    本文通過對某型動車組轉(zhuǎn)向架(運行3年)運行數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選,利用統(tǒng)計學(xué)原理對轉(zhuǎn)向架各子系統(tǒng)運營過程中的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,結(jié)合可靠性模型,對轉(zhuǎn)向架及各子系統(tǒng)的故障發(fā)生規(guī)律及可靠性進(jìn)行了研究,得出了各子系統(tǒng)可靠性評估指標(biāo),建立了可靠性模型。在可靠度為0.9的條件下,針對轉(zhuǎn)向架現(xiàn)有的維修計劃,對某些部件進(jìn)行了維修周期調(diào)整,為優(yōu)化預(yù)防性維修提供了參考依據(jù)。

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