技術進步、生產(chǎn)規(guī)模與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長
——基于空間計量模型的實證研究

王克響，萬吉麗，張霞，亓艷茹，崔海龍

（1.青島農(nóng)業(yè)大學管理學院，山東 青島 266109；2.青島海水稻研究發(fā)展中心，山東 青島 266100；3.青島市技師學院，山東 青島 266190）

農(nóng)業(yè)是我國第一產(chǎn)業(yè)，是國民經(jīng)濟的基礎。在推動第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時，要毫不放松抓好農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展。2020年“中央一號文件”指出，要強化科技支撐作用，加強農(nóng)業(yè)生物技術研發(fā)，持續(xù)抓好農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn)保供和農(nóng)民增收，推進農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展；2021年“中央一號文件”提到，加快實施農(nóng)業(yè)生物育種重大科技項目，強化現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，鼓勵發(fā)展多種形式適度規(guī)模經(jīng)營。今年的“十四五”規(guī)劃中指出要優(yōu)先發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村，全面推進鄉(xiāng)村振興，不斷提高農(nóng)業(yè)質量效益和競爭力，推動產(chǎn)業(yè)融合。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長是國家一直以來關注的重點，然而現(xiàn)階段土壤肥力下降、灌溉水資源缺乏等問題突出，僅依靠增加要素投入促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長進程緩慢。隨著近幾年我國農(nóng)業(yè)科技事業(yè)快速發(fā)展，對農(nóng)業(yè)的支撐作用不斷增強［1］，農(nóng)業(yè)技術進步和科技創(chuàng)新成為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的動力和源泉。此外，生產(chǎn)規(guī)?；潜Ｕ仙a(chǎn)要素合理利用、機械技術深入開展、促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的重要途徑。技術進步、生產(chǎn)規(guī)模對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長有著怎樣具體的量化作用關系，它們在空間效應中的影響作用又是如何，值得進一步研究。本研究首先分析技術進步、生產(chǎn)規(guī)模對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響作用機制，為宏觀層面研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長提供理論基礎；然后，以2009—2018年省級層面數(shù)據(jù)進行實證分析。

以往研究主要從技術進步與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長以及生產(chǎn)規(guī)模與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長兩個方面展開。多數(shù)學者就技術進步與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長進行深入研究，認為技術進步促進了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長?？镞h鳳［2］、杭帆［3］、張社梅［4］等均認為在促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的諸多因素中，土地和勞動力數(shù)量已不再是影響農(nóng)業(yè)增長的主要因素，技術進步相對貢獻更大。農(nóng)業(yè)機械的大量使用及對農(nóng)業(yè)投入勞動的替代，是反映農(nóng)業(yè)經(jīng)濟中資本偏向型技術進步成效的一個重要方面［5］，農(nóng)業(yè)技術進步存在的偏向現(xiàn)象有利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長［6］。另外，就生產(chǎn)規(guī)模影響而言，土地細碎化會降低勞動、化肥和其他物質資本的邊際產(chǎn)出彈性，使其對農(nóng)業(yè)產(chǎn)量提高的彈性系數(shù)變小，從而阻礙農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長［7］。因此，在農(nóng)村耕地流轉背景下，農(nóng)戶家庭耕地規(guī)模化生產(chǎn)已經(jīng)逐漸成為當前我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主流趨勢，擴大耕地經(jīng)營規(guī)模在一定程度上促使土地由勞動力密集型生產(chǎn)方式向資本密集型生產(chǎn)方式轉變［8，9］。生產(chǎn)規(guī)模的不斷擴大，促進土地流轉效率提升，使得規(guī)模農(nóng)戶可以通過大型機械作業(yè)活動加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，有效降低農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)增效和農(nóng)民增收，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平［10－12］。

綜上所述，國內(nèi)外已有文獻對于技術進步與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間的關系研究較多，但多局限于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)技術，忽略互聯(lián)網(wǎng)技術對于農(nóng)業(yè)發(fā)展的支持。同時關于生產(chǎn)規(guī)模對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長影響的研究較為缺乏，而且考慮農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長空間效應的較少。因此，本研究將技術進步細分為育種技術、互聯(lián)網(wǎng)技術、機械技術，采用空間計量模型研究不同類型技術及生產(chǎn)規(guī)模對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響，能更加科學合理地反映三者之間的作用和方向，更全面地分析我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的問題，為有效促進我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟快速增長提供理論支撐。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 評價指標及數(shù)據(jù)來源

選取我國29個省份（西藏、青海地區(qū)數(shù)據(jù)缺失嚴重）作為調查對象，調查年份為2009—2018年。

對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長指標，采用人均農(nóng)林牧漁產(chǎn)值（農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值／從事第一產(chǎn)業(yè)的人員）來表達，將人口變動納入考慮；同時為考慮通貨膨脹對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長帶來的影響，農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值以2009年不變價格作為基期進行計算。

將技術進步細分為育種技術、互聯(lián)網(wǎng)技術以及機械技術的進步，以農(nóng)業(yè)植物新品種專利數(shù)作為育種技術的衡量指標［13］，數(shù)據(jù)來自《中國科技統(tǒng)計年鑒》；互聯(lián)網(wǎng)技術采用互聯(lián)網(wǎng)普及率進行衡量，數(shù)據(jù)取自《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展統(tǒng)計報告》；機械技術選擇農(nóng)業(yè)機械從業(yè)人員作為指標。生產(chǎn)規(guī)模＝［農(nóng)用地面積（耕地、林地、草地）＋水產(chǎn)養(yǎng)殖面積］／農(nóng)村總人口；控制變量分別為固定投資、農(nóng)村教育、工業(yè)化水平、城鎮(zhèn)化率、受災面積、農(nóng)村水電站、運輸公路長度；是否為糧食主產(chǎn)區(qū)作為虛擬變量。所選數(shù)據(jù)來自《中國農(nóng)業(yè)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)機械工業(yè)年鑒》，個別缺失數(shù)據(jù)通過線性插值法進行補全。

1.2 研究方法

分別建立育種技術、互聯(lián)網(wǎng)技術以及機械技術三個空間計量模型：

式中，W 為空間權重矩陣；ρ為空間自回歸系數(shù)；ε為隨機擾動項；β為對應影響因素的影響系數(shù)；i為本文中的省份，t為年份。其中，模型（1）為育種技術方程，被解釋變量為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長（pcv），解釋變量分別是農(nóng)業(yè)植物新品種專利數(shù)（patent）、生產(chǎn)規(guī)模（scale）、農(nóng)村教育（edu），以固定投資（invest）、工業(yè)化水平（ind）、城鎮(zhèn)化率（pup）、受災面積（caa）、農(nóng)村水電站（rhs）、運輸公路長度（road）作為控制變量，將是否為糧食主產(chǎn)區(qū)（mgpa）作為虛擬變量。模型（2）和模型（3）為互聯(lián)網(wǎng)技術方程和機械技術方程，分別將核心解釋變量替換為互聯(lián)網(wǎng)普及率（Internet）和農(nóng)業(yè)機械從業(yè)人員（ramp），其他變量一致。

2 實證分析

2.1 空間自相關檢驗

采用空間計量模型分析各地區(qū)間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的空間效應。在進行空間計量分析前需要通過計算莫蘭指數(shù)（Moran’s I）確定各地區(qū)間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長是否存在空間關聯(lián)性。

式中，xi和xj分別表示第i個地區(qū)和第j個地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長指標，wij表示地區(qū)i和地區(qū)j的相鄰關系矩陣，n表示不同區(qū)域的數(shù)量，S2表示區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的方差。

空間權重矩陣能夠表示各省份在空間上的臨近關系，根據(jù)所選樣本省份的地理位置以及經(jīng)濟關系可分為鄰接空間矩陣、地理距離空間矩陣以及經(jīng)濟距離空間矩陣。分別選取三種空間權重矩陣對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長進行Moran’s I計算，結果見表1。

由表1可知，經(jīng)濟距離空間權重矩陣的莫蘭指數(shù)均大于0.3，且都在1%水平下顯著，說明我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長具有較強的正向空間相關性。地理距離空間權重矩陣雖然也在1%水平下顯著，但莫蘭指數(shù)值相對較低，相比經(jīng)濟距離空間權重矩陣，空間相關性不強。同時，地理距離空間矩陣雖然考慮到區(qū)域之間實際距離，并且矩陣是對稱的，但現(xiàn)實情況兩省份之間經(jīng)濟狀況不會完全相同，采用對稱矩陣不符合經(jīng)濟意義。而在鄰接空間權重矩陣下我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的空間關系顯著性最弱，說明地區(qū)是否鄰近對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長聚集性影響不大。因此選取以各地區(qū)生產(chǎn)總值為經(jīng)濟指標體系的空間權重矩陣進行分析。

表1 我國各省市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的Moran’s I值

2009—2018年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長局部莫蘭指數(shù)（圖1）顯示，河北、浙江、山東、福建、江蘇、北京、上海、天津、黑龍江、遼寧、吉林共11個省份在第一象限（HH：高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長—高空間滯后），這些省份農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長狀況良好；山西、安徽、江西在第二象限（LH：低農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長—高空間滯后），農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長緩慢；貴州、云南、甘肅、重慶、寧夏、四川、廣西、湖北、湖南、陜西共10個省份在第三象限（LL：低農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長—低空間滯后），呈現(xiàn)正向相關聚集效應，但農(nóng)業(yè)發(fā)展能力正在逐年退化；海南、內(nèi)蒙古、新疆位于第四象限（HL：高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長—低空間滯后）；河南橫跨在第二、三象限，廣東橫跨在第三、四象限。所以就農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長而言，我國有21個省份存在空間相似性?；谏鲜隹臻g相關性檢驗，證明我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長存在空間效應，可以選擇空間計量模型進行其影響因素的分析。

圖1 2009—2018年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的Moran′s I散點圖

2.2 空間模型估計

空間計量模型分為空間滯后模型（SLM）、空間誤差模型（SEM）、空間杜賓模型（SDM）。為進一步確認空間計量模型的類別，通過拉格朗日乘數(shù)（LM）檢驗來判斷空間滯后項和空間誤差項，結果如表2。三個模型的LM檢驗中，空間誤差中的拉格朗日乘數(shù)和穩(wěn)健性拉格朗日乘數(shù)檢驗值均不顯著，未通過空間誤差項的檢驗，而空間滯后檢驗中，拉格朗日乘數(shù)和穩(wěn)健性拉格朗日乘數(shù)檢驗值分別在5%和1%水平上顯著，拒絕了無空間滯后項的假設。因此在本研究中空間滯后模型（SLM）為最佳模型。

表2 拉格朗日乘數(shù)檢驗結果

2.3 估計結果分析

利用Stata16.0統(tǒng)計軟件分別對農(nóng)業(yè)植物新品種專利數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率、農(nóng)業(yè)機械從業(yè)人員這三個核心解釋變量進行空間滯后模型回歸，且使控制變量保持一致，結果如表3。

表3 三種不同核心解釋變量的空間滯后回歸結果

可以看出，三種核心解釋變量對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響作用均比較顯著，存在空間溢出效應，但影響效果、方向以及方式有所不同?？傮w來看，在育種技術、互聯(lián)網(wǎng)技術以及機械技術的作用下，鄰近地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長對本地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的空間效應均呈現(xiàn)正向溢出效應。具體來看，農(nóng)業(yè)植物新品種專利數(shù)在10%水平下呈現(xiàn)顯著正向影響，表明育種技術的不斷完善與進步可以有效促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長，但在三種技術進步中對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的作用效果最弱。互聯(lián)網(wǎng)普及率在空間效應1%水平下顯著正向影響該地區(qū)經(jīng)濟狀況，在經(jīng)濟發(fā)展類似的地區(qū)之間，某地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)技術的普及推廣會帶動其他地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟迅猛增長。主要原因是大數(shù)據(jù)時代互聯(lián)網(wǎng)技術已經(jīng)滲入到各方面，“互聯(lián)網(wǎng)＋農(nóng)業(yè)”的持續(xù)發(fā)展，使得互聯(lián)網(wǎng)技術逐漸成為促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量增長的主要技術支持。農(nóng)業(yè)機械化是推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)調整，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化經(jīng)營，提高糧食綜合生產(chǎn)能力，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的重要手段。農(nóng)業(yè)機械從業(yè)人員在5%水平下呈顯著正向影響，但影響作用較弱，可能是影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的因素是多維度的，各地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化水平已經(jīng)有較大進步，在此基礎上單一提升機械化水平對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長產(chǎn)生的促進作用有限。

生產(chǎn)規(guī)?；寝r(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢，也是轉變農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式的重要途徑。三種模型中生產(chǎn)規(guī)模均在1%水平下呈現(xiàn)正向影響，說明本地區(qū)生產(chǎn)規(guī)模化水平的提升，能夠實現(xiàn)大范圍機械化種植，調整產(chǎn)業(yè)布局，充分激發(fā)生產(chǎn)要素的最大潛能，有效提高土地產(chǎn)出能力。相應地，鄰近地區(qū)生產(chǎn)規(guī)模化的發(fā)展優(yōu)勢會帶動本地區(qū)生產(chǎn)規(guī)?；陌l(fā)展，加速該地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長。農(nóng)村教育對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長呈現(xiàn)顯著促進作用，是由于農(nóng)村教育是提高勞動力素質的主要推動力，幫助農(nóng)民掌握更高效的技術方式，將良好的種植耕作技術應用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，并利用科學技術改進生產(chǎn)方式，從而保障農(nóng)業(yè)經(jīng)濟持續(xù)增長。

在控制變量中，自然災害在三種模型中均在1%水平下呈顯著的負向空間效應，表明農(nóng)業(yè)抗風險能力差，自然災害造成作物大幅減產(chǎn)，農(nóng)民收入下降，抑制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長。根據(jù)三個模型檢驗，農(nóng)村水電站在1%水平下呈現(xiàn)良好顯著性，表明農(nóng)業(yè)基礎設施的不斷完善，可為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)創(chuàng)造更為有利的條件，帶動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展。城鎮(zhèn)化在1%和10%水平下顯著，表明加速農(nóng)村城鎮(zhèn)化進程是農(nóng)業(yè)未來發(fā)展的必然趨勢。城鎮(zhèn)化推動農(nóng)民向城鎮(zhèn)轉移，增加農(nóng)村公共產(chǎn)品供給，縮小城鄉(xiāng)差距，促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟穩(wěn)步增長。此外，是否為糧食主產(chǎn)區(qū)這一虛擬變量也在1%水平下顯著性良好，主要是因為糧食主產(chǎn)區(qū)的政策以及農(nóng)業(yè)基礎設施較非主產(chǎn)區(qū)都更為完善，對于糧食生產(chǎn)投入比重較大，使得農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長更為迅速。

3 結論與政策建議

通過分析技術進步、生產(chǎn)規(guī)模對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響，本研究得出以下結論：第一，我國各地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長具有正向空間相關性。在經(jīng)濟距離鄰近地區(qū)之間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的協(xié)同性較高，能夠帶動周邊地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。第二，從檢驗結果看，經(jīng)濟距離矩陣的模擬結果優(yōu)于鄰接矩陣和地理距離矩陣，且正向相關性更為顯著，能夠更好地分析和解釋技術進步、生產(chǎn)規(guī)模對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響。第三，空間相關性在建模過程中起到關鍵作用，空間效應顯著。三種類型的技術進步均會對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長起到促進作用，其中互聯(lián)網(wǎng)技術的作用效果最強，這與“十四五”規(guī)劃強調加快數(shù)字化發(fā)展相一致。生產(chǎn)規(guī)模在空間效應下對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長具有積極影響。為有效促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量增長，提出以下政策建議。

3.1 增強地區(qū)一體化建設，促進協(xié)同發(fā)展

正向空間效應表明加強某地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展，能夠促進周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長，有效提升城市群的實力。優(yōu)化行政區(qū)劃設置，發(fā)揮中心城市和城市群帶動作用，各省市之間應該秉承互利、互惠、共同繁榮進步的理念，充分利用相互之間的空間效應，促進地區(qū)間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟共同增長。重點發(fā)揮空間正向促進范圍內(nèi)的交流平臺作用，形成一體化的協(xié)同發(fā)展模式，增強區(qū)域間整體核心競爭力。制定切實符合該地區(qū)技術進步發(fā)展的政策。鼓勵非主產(chǎn)區(qū)積極學習借鑒糧食主產(chǎn)區(qū)先進的生產(chǎn)技術，并給予政策、資金的大力支持，促進二者之間的融合交流。對自然資源稟賦、經(jīng)濟狀況相似的地區(qū)進行統(tǒng)籌規(guī)劃安排，注重空間聯(lián)動性。

3.2 大力推廣機械化，加強技術創(chuàng)新

農(nóng)業(yè)機械化的不斷發(fā)展可以彌補城鎮(zhèn)化引發(fā)的勞動力短缺問題，保障糧食產(chǎn)量穩(wěn)定增長。我國地域遼闊，不同地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差異性導致農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展不平衡。對于經(jīng)濟發(fā)展落后的地區(qū)，要加大購置農(nóng)機的補貼力度，降低農(nóng)民生產(chǎn)成本。選派專業(yè)人員深入農(nóng)村，對當?shù)剞r(nóng)民展開機械化操作培訓，提高當?shù)剞r(nóng)機使用率，加強機械化作業(yè)水平。對于經(jīng)濟發(fā)展較為發(fā)達的地區(qū)，注重農(nóng)機質與量的結合考量，這些地區(qū)農(nóng)機數(shù)量雖然龐大，但是經(jīng)常存在使用過度、磨損較大的情況，要提升對農(nóng)機報廢的補貼標準，節(jié)約成本。另外，技術創(chuàng)新也是促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的關鍵環(huán)節(jié)。不斷提高育種技術，加大研發(fā)投入，健全政府投入為主、社會多渠道投入機制，加大對基礎前沿研究支持。合理利用遺傳和基因工程技術改良作物性狀，提高作物抗旱抗寒的能力，降低農(nóng)業(yè)風險，豐富作物品種，滿足當前消費群體的需要。

3.3 加強農(nóng)村數(shù)字化基礎設施建設

互聯(lián)網(wǎng)技術與農(nóng)業(yè)相結合，為我國農(nóng)業(yè)發(fā)展開拓嶄新道路。互聯(lián)網(wǎng)技術的普及應用，為農(nóng)產(chǎn)品銷售搭建交流平臺，緩解農(nóng)產(chǎn)品在流通銷售過程中信息不對稱的問題，降低農(nóng)產(chǎn)品的交易成本。加強農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設，推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展，加強政府對農(nóng)業(yè)信息化的扶持力度，推動網(wǎng)絡進入農(nóng)村的步伐，為提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展貢獻力量。推廣農(nóng)業(yè)線上線下共同發(fā)展，利用互聯(lián)網(wǎng)電商平臺延伸農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、銷售等環(huán)節(jié)與互聯(lián)網(wǎng)高新技術有機結合。搭建農(nóng)產(chǎn)品交易平臺和融資平臺，為發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)＋現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”的資金投入提供保障。同時，政府在稅收、財政支出等方面應給予農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展更多的優(yōu)惠政策，吸引投資注入農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)建設發(fā)展中，為提高農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)技術鋪路搭橋。

3.4 持續(xù)推動土地流轉，培育種糧大戶

深化農(nóng)村集體產(chǎn)權制度改革，發(fā)展新型農(nóng)村集體經(jīng)濟是“十四五”規(guī)劃強調農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重點。生產(chǎn)規(guī)?；幕A是對土地實施集中化和規(guī)范化管理，使得土地經(jīng)營權平穩(wěn)流轉。積極鼓勵和培育農(nóng)業(yè)新經(jīng)營主體，不斷壯大種糧大戶隊伍，健全農(nóng)業(yè)專業(yè)化社會化服務體系，發(fā)展多種形式適度規(guī)模經(jīng)營，實現(xiàn)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機銜接。大力發(fā)展種糧大戶合作社，實現(xiàn)種糧大戶資源共享與互助，調動種糧大戶積極性。加強對種糧大戶作業(yè)前后的培訓與監(jiān)管，提高作業(yè)效率。通過制度完善對土地進行適當集中管理，配套政府土地流轉、稅收優(yōu)惠以及提升社會化服務的相關政策，推動種糧大戶健康發(fā)展，保障糧食產(chǎn)量有序增加，促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟快速發(fā)展。立足我國實際發(fā)展需要，借鑒學習發(fā)達國家關于規(guī)模化、土地經(jīng)營的技術管理手段，推動我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長。