留學生研究熱點與動態(tài)的知識圖譜分析

趙仕艷

（西北大學外國語學院 陜西·西安 710100）

0 引言

留學生教育在促進人類文明的傳播、高等教育的國際化、國際社會及政治經(jīng)濟的發(fā)展方面處于十分重要的地位（趙寶輝，2010）。而今年新冠疫情的爆發(fā)使得全球的留學生教育面臨一定的挑戰(zhàn)。教育國際化作為新冠病毒的傳播途徑，人員流動成為其主要的傳播因素。但各國實行的旅游限令以及一系列針對國際學生出入境等嚴格管控的措施，使得逆全球化浪潮更加激烈，進一步?jīng)_擊著全球留學生教育。這就使得研究國際學生的流動具有了現(xiàn)實意義。

梳理以往的成果發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)學者重點關注來華留學生、留學生教育、外國留學生等領域，并歸納總結(jié)國外發(fā)展教育國際化的經(jīng)驗。但是，國內(nèi)學者主要是對留學生研究的某一方面進行探討，專門針對留學生主題研究的文獻綜述較少，用定量方法對該研究領域概況進行系統(tǒng)科學闡述的文獻較少。近年來，知識圖譜分析受到了國內(nèi)外語學界的極大重視，其主要應用于商務英語研究（王立非等，2014）、翻譯學（金勝昔等，2016）、語用學（向明友，2015）、機器翻譯（李晗佶等，2018）以及批評性話語分析（劉文宇等，2016）等領域。國內(nèi)學者則較少涉及對留學生進行系統(tǒng)的知識圖譜分析。而對留學生研究的知識圖譜分析不僅能夠了解留學生研究的現(xiàn)狀，還能夠把握留學生研究的熱點及前沿方向，并推測其研究領域的演進趨勢，為留學生研究提供真實有效的參考，推動留學生研究向更高層次發(fā)展。因此，本文以中國知網(wǎng)收錄的CSSCI來源期刊的文獻為研究樣本，運用Citespace軟件，從時空分布、熱點分布和演進趨勢等角度，揭示留學生研究領域的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，以期為留學生研究提供參考和借鑒。

1 數(shù)據(jù)來源和研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文欲探究自2010年《留學中國計劃》發(fā)布以來，國內(nèi)留學教育發(fā)展的態(tài)勢。因此，選取中國知網(wǎng)為數(shù)據(jù)源（該數(shù)據(jù)源文獻數(shù)量最多，學科覆蓋面最廣），以“留學生”“國際學生”“國際教育”“留學生教育”等作為關鍵詞對主題分別進行檢索，以CSSCI來源期刊為檢索源，時間節(jié)點設置為2010年至2020年，檢索日期為2020年11月18日，檢索得到2109篇文獻。在初步篩選后，又對摘要和關鍵詞及文章內(nèi)容進行仔細判斷，濾除掉不相關和重復的文獻后，得到第二次篩選結(jié)果，最終有效樣本為1293篇文獻。

1.2 研究方法

本文主要運用陳超美博士基于Java平臺開發(fā)的可視化分析軟件Citespace(版本號:5.6R2)對檢索得到的有關留學生的論文進行深入的分析研究，該軟件所繪制的科學知識圖譜能顯示一個學科或知識領域在一定時期發(fā)展的趨勢，有效把握研究前沿的演進歷程（李賀等，2014）。

本文將從兩個層面對樣本文獻進行分析。第一，通過對文獻的發(fā)表時間、發(fā)文作者及合作關系、發(fā)文機構及合作關系進行分析，可以得到留學生研究的時空分布；第二，通過對高頻關鍵詞進行共現(xiàn)分析、突現(xiàn)分析及關鍵詞時區(qū)分布分析得到留學生研究的熱點、前沿方向和發(fā)展趨勢。

2 研究發(fā)現(xiàn)

2.1 發(fā)文時間和數(shù)量分析

不同時期的文獻數(shù)量可以反映某一領域研究的時間分布特征（金勝昔等，2016）。通過對收集整理到的1293篇文獻進行時間和數(shù)量上的分析，運用Excel工具制成圖1。由于2020年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)截止到11月18日，故其數(shù)值在圖中用空心表示。從2010年到現(xiàn)在，對留學生的研究成果數(shù)量呈現(xiàn)出上下波動但總體緩緩下滑的特征。其中在2014年達到最高。在2012年到2014年的研究成果上升幅度較大，從119篇上升到141篇。而2016年到2018年的研究成果下降幅度較大，兩年內(nèi)從125篇下滑到104篇。

2.2 發(fā)文作者及其合作關系分析

對文獻作者及其合作關系進行分析，有利于從整體上把握留學生研究的高產(chǎn)作者和學術群體（沈光，2020）。將樣本文獻規(guī)范化處理后導入Citespace，時間節(jié)點設置為2010-2020年，時間切片選擇1年，節(jié)點類型選擇“作者”，其他選項保持默認，繪制成有336個節(jié)點（N），81條連線(E)，密度為0.0014的留學生研究相關作者的共現(xiàn)圖譜（見圖2）。圖中每一個節(jié)點代表一個作者，節(jié)點大小反應作者發(fā)文數(shù)量，數(shù)量越多，節(jié)點越大。節(jié)點之間的連線表示共現(xiàn)關系，其粗細表示共現(xiàn)強度。同時也匯總了留學生研究發(fā)文量大于等于4的作者，見表1。

圖2：留學生研究相關作者共現(xiàn)圖譜（2010-2020年）

表1：留學生研究發(fā)文量大于等于4的作者分部（2010-2020年）

借助視圖數(shù)據(jù)，可歸納出留學生研究相關作者群體具有以下特征：

（1）從作者發(fā)文數(shù)量來看，圖2中周棉的節(jié)點最大表明其發(fā)文數(shù)量最多。其次是劉寶存、劉志民、丁安琪，表明他們的發(fā)文數(shù)量排第二名。同時通過表1也可以看出，周棉居于首位，從2010年開始共發(fā)文13篇。劉寶存、劉志民、丁安琪以6篇居其次，他們分別從2018、2017、2011年開始對留學生展開研究。元青、安亞倫、姚君喜、肖奚強、文雯、馬佳妮等人構成了留學生研究的中堅力量。

（2）從作者之間的合作關系來看，其具有獨立性的特點。圖2中的大部分節(jié)點都是孤立存在的，也就是說大部分作者都是獨立開展研究的，很少進行合作。在表1統(tǒng)計的文獻中，周棉所發(fā)表的13篇文章，丁安琪所發(fā)表的6篇文章均為獨立作者。而圖中兩個較為集中的作者群，則是以劉寶存和安亞倫為中心的群體以及以張海濱為中心組成的董維春、程偉華三人群體。但經(jīng)常與劉寶存合作的學者卻沒有因為劉寶存和安亞倫存在合作而產(chǎn)生合作關系。因此，可以看出，作者群內(nèi)成員之間的合作具有內(nèi)部性，而群體與群體之間存在獨立性。

2.3 研究機構及其合作關系分析

對研究機構及其合作關系分析，有利于從整體上把握留學生研究相關機構的研究實力與影響力（沈光，2020）。將節(jié)點類型設為“機構”，其他選項與上述相同，繪制成留學生研究相關機構共現(xiàn)圖譜（見圖3），其共有305個節(jié)點（N），70條連線（E），密度為0.0015。同時也匯總了留學生研究發(fā)文量大于等于10的研究機構（見表2）。

圖3：留學生研究相關機構共現(xiàn)圖譜（2010-2020年）

表2：留學生研究發(fā)文量大于等于10的研究機構分部（2010-2020年）

從圖表中，我們可以看出留學生研究相關機構的分布具有以下特征：

（1）就發(fā)文量來看，圖3中新疆師范大學國際文化交流學院的節(jié)點最大，表明其發(fā)文數(shù)量最多。其次是暨南大學華文學院，表明其發(fā)文數(shù)量排第二。同時從表2也可以看出，新疆師范大學國際文化交流學院以23篇占據(jù)榜首，暨南大學華文學院以22篇緊隨其后。北京師范大學國際與比較教育研究院、清華大學教育研究院、浙江大學教育學院、南開大學歷史學院、上海交通大學國際教育學部、北京師范大學教育學部分別發(fā)表17篇、16篇、13篇、13篇、11篇、11篇，它們構成留學生研究的核心力量，共同推動其研究發(fā)展。

（2）就機構間的合作關系來看，大部分的機構之間具有獨立性。而在有合作關系的機構中，又存在同地區(qū)合作較多，例如江蘇師范大學與南京大學不同學院的合作，清華大學與北京不同高校之間的合作，南京農(nóng)業(yè)大學內(nèi)部不同學院之間的合作，清華大學內(nèi)部不同學院之間的合作。

2.4 研究熱點分析

某一領域的研究熱點指的是在某一個時間段，存在內(nèi)部關系、有著一定數(shù)量的論文共同出現(xiàn)的科研問題（陳仕吉，2009）。關鍵詞是一篇論文的核心概括。對關鍵詞進行共現(xiàn)分析可以探測研究領域的熱點。因此，通過如下操作，生成留學生研究的關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡。

將 1293篇樣本文獻導入 Citespace，時間節(jié)點設置為2010-2020年，時間切片為1，節(jié)點類型選擇“關鍵詞”，選擇“修剪切片網(wǎng)絡（pruning sliced networks）”來運行 Citespace，其它選項保持默認，生成431個節(jié)點（N），700條連線（E），密度為0.0076的共現(xiàn)圖譜（見圖4，其顯示了關鍵詞頻次大于15的19條名詞短語）。同時，本次對圖4中顯示的關鍵詞進行聚類，并人工將同類關鍵詞進行合并，制成表3。

圖4：留學生研究關鍵詞共現(xiàn)圖譜（2010-2020年）

表3：留學生研究頻次大于15的關鍵詞分部（2010-2020年）

圖中每一個十字節(jié)點代表一個關鍵詞，十字節(jié)點的面積與關鍵詞出現(xiàn)次數(shù)成正比。十字環(huán)內(nèi)有不同的色環(huán)，色環(huán)顏色對應坐標軸上年份的顏色，色環(huán)面積與該年份出現(xiàn)的頻次成正比。節(jié)點間的連線表示關鍵詞的共現(xiàn)關系，其粗細程度表示共現(xiàn)的次數(shù)，且與之成正比。連線的顏色表示關鍵詞之間首次共現(xiàn)的年份。

從圖4中，我們可以看出“留學生”占據(jù)最大面積的節(jié)點，表示其出現(xiàn)的頻次最高?！皝砣A留學生”的節(jié)點面積居于第二，表示其出現(xiàn)的頻次較高，排名第二。其色環(huán)內(nèi)部顏色是灰色，表明其第一次出現(xiàn)是在2010年。位于其上下兩側(cè)的“一帶一路”和“留學生教育”兩個關鍵詞，可以看到其與這兩者之間的連線顏色是青色，表明“來華留學生”與這兩者發(fā)生共現(xiàn)的時間處于2014年左右；而節(jié)點之間的連線較細，表明其與那兩個關鍵詞的共現(xiàn)次數(shù)較少。

對關鍵詞進行聚類，并人工合并采取如下方式。在“l(fā)ayout”的子選項中勾選“cluster view”，在聚類選項中選擇“k”聚類。與此同時，將“來華留學”“中國留學生”“在華留學生”等合并為“來華留學生”，將“一帶一路倡議”合并為“一帶一路”，將“留學”“留學研究生”合并為“留學生”，等等。從而得到留學生研究高頻熱點關鍵詞。根據(jù)表3，可以發(fā)現(xiàn)該領域研究的熱點問題主要可以概括為：（1）對留學生教育的研究；（2）對來華留學生的研究；（3）對外國留學生的研究；（4）對“一帶一路”沿線國家留學生的研究；（5）對跨文化問題的研究；（6）對留學生服務的研究。

2.5 前沿方向分析

克林伯格(2002)提出的突變檢驗算法可以檢測到新詞的短期激增。通過對新詞的突現(xiàn)分析可以掌握該主題領域的研究前沿（陳超美，2009）。在Citespace中對Burstness進行更新，得到突現(xiàn)詞9個（圖6）。

歸類相同的詞，可得到8個突現(xiàn)詞，分別為：偏誤、教學策略、外國留學生、漢語學習、來華留學、一帶一路、高等教育國際化、留學史。其中，“一帶一路”的突現(xiàn)強度最高，其次為“高等教育國際化”和“外國留學生”?！巴鈬魧W生”的突現(xiàn)時間為2011-2014年，表明在2014年對“外國留學生”的研究熱度已經(jīng)衰減。而“一帶一路”“高等教育國際化”“留學史”分別在2017年、2018年、2018年爆發(fā)，并一直保持到現(xiàn)在而且仍將繼續(xù)保持下去。據(jù)此，我們可以大膽預測，留學生研究的前沿方向為：（1）在“一帶一路”背景下，對其沿線國家的留學生情況展開研究；（2）對促進高等教育國際化的措施等方面展開研究；（3）對不同國家的留學史展開研究。

圖5：留學生研究關鍵詞突變圖譜（2010-2020年）

2.6 演進趨勢分析

為獲得關鍵詞在不同時間的分布情況及演進趨勢以及共現(xiàn)關系，將可視化結(jié)果顯示類型選擇“關鍵詞時區(qū)共現(xiàn)圖譜”，其它選項與上述關鍵詞共現(xiàn)分析的操作保持一致，得到圖5。關鍵詞對應的年份表示其首次出現(xiàn)的時間，大小與出現(xiàn)頻次成正比。節(jié)點之間的連線表示共現(xiàn)關系，其粗細表示共現(xiàn)關系的強弱。

從圖中，我們可以清楚地看出2010年的關鍵詞最為密集，其次是2011年。在2012年、2013年首次出現(xiàn)的關鍵詞數(shù)量較前兩年有所減少。而從2014年開始，新興詞匯則慢慢減少，雖上下波動但總體趨于穩(wěn)定。而且，在2010年、2011年、2012年節(jié)點之間的連線最為密集。其中在2010年，熱點關鍵詞集中在“來華留學生”“留學生教育”，而“留學生教育”中又包含著“對外漢語教學”“中介語”等具體的教學層面內(nèi)容；在2011年，“跨文化適應”“跨文化交際”等跨文化層面的研究開始增多，而且出現(xiàn)了“高校圖書館”等對留學生服務體系的研究，以及“留學政策”等國家政策層面支持的內(nèi)容；在2012年，出現(xiàn)了對“高等教育國際化”層面的研究，并將“教學質(zhì)量”加入了“留學生教育”中。在2016年，隨著國家政策的變化，對留學生的研究跟隨“一帶一路”倡議，逐漸開展了對“一帶一路”沿線國家留學情況及留學生各方面的研究。由此可以看出，留學生的研究呈現(xiàn)出慢慢下降后保持穩(wěn)定的趨勢。同時，留學生的研究一直緊跟國家腳步，致力于結(jié)合熱點問題對留學生開展研究。

圖6：留學生研究關鍵詞時區(qū)共現(xiàn)圖譜（2010-2020年）

3 研究結(jié)論與展望

3.1 結(jié)論

本文借助 Citespace軟件對2010-2020年間中國知網(wǎng)中CSSCI期刊來源的文獻進行知識圖譜分析，得到留學生研究的時空分布、熱點分布、前沿方向和演進趨勢。

研究結(jié)果包括：（1）在發(fā)文時間和數(shù)量方面，國內(nèi)學者對留學生的研究呈現(xiàn)出上下波動但總體緩緩下滑的特征；（2）在作者及其合作關系方面，對留學生研究的中堅力量已經(jīng)形成。部分學者的學術能力較強，但作者之間的合作性較弱；（3）在研究機構及其合作關系方面，較多機構對該領域展開研究，部分機構展現(xiàn)出其較高的研究實力和影響力。但研究機構間表現(xiàn)出獨立性的特點，而存在合作關系的機構間表現(xiàn)出同地區(qū)間合作較多的特征；（4）在研究熱點方面，關鍵詞為“留學生”“留學生教育”“來華留學生”“外國留學生”“一帶一路”“跨文化”“留學生服務”；（5）在研究前沿方面，學者可能將對“一帶一路”“高等教育國際化”“留學史”三方面展開進一步的討論與研究；（6）在演進趨勢方面，經(jīng)歷了從留學生和留學生教育問題到留學生支持服務到高等教育國際化到一帶一路背景下的留學生研究。

3.2 展望

盡管自1872年清政府派遣第一批公派學生留美以來，我國的留學教育至今已有150年的歷史（李嬋玉等，2019），但近十年的研究可以幫助我們更好掌握留學生研究的動態(tài)，進一步把握對留學生作用的充分發(fā)揮。尤其是今年新冠疫情的爆發(fā)，使得對留學生的研究愈加迫切。在此背景下，國家和教育系統(tǒng)應該積極發(fā)揮留學生群體本身所帶有的跨文化財富，充分發(fā)掘留學生群體在促進不同文化間交流與理解的價值（馬佳妮，2020）。而國內(nèi)學者通過了解近十年留學生研究的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，應為充分發(fā)揮留學生作用提出相關建議，作出應有的貢獻。因此，為更好實現(xiàn)這一目的，本文提出了以下參考意見。

首先，近幾年國內(nèi)對留學生研究的成果數(shù)量呈下降趨勢。當前，留學教育需服務一帶一路倡議，通過總結(jié)其他國家的教育經(jīng)驗等，不斷促進高等教育國際化。伴隨全球局勢的不斷變化，留學生群體的作用不言而喻，結(jié)合當下局勢對留學生的研究值得引起學者的關注。因此，國內(nèi)學者需更加重視對留學生群體的研究，并緊跟國家政策，結(jié)合當下熱點話題，開展對解決現(xiàn)實問題有參考價值的研究，推動學術研究的深入發(fā)展。

其次，研究作者和研究機構間需加強合作關系，向群體性發(fā)展，增進跨區(qū)域、跨機構的合作，形成穩(wěn)定的領軍人物和高水平科研團隊，推動留學生研究朝著更高水準前進。

最后，留學生研究的主題需進一步深入。目前的研究多停留在留學生教育、來華留學生等宏觀方面，而對留學生的招生策略、留學國家選擇的影響因素、政府和學校等的支持服務等層面涉及不夠深入。如在當前局勢下，對于留學生而言，留學目的地的安全風險、公共衛(wèi)生體系、政府歧視程度等因素逐漸成為他們所關注的問題。再如，留學生對其畢業(yè)后的去向保持極高關注，所以留學目的地國家對留學生畢業(yè)后的工作政策等因素也是值得研究的問題。因此，在未來的研究中，學者應既立足全局，又從微觀層面切入，開展更深層次的研究。