國內(nèi)外旅游分享研究進(jìn)展

摘?要：借助citespace軟件，以中國知網(wǎng)2004—2020年旅游分享相關(guān)文獻(xiàn)為原始數(shù)據(jù)，以文獻(xiàn)發(fā)表量、研究機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)、主題變遷為研究維度，對國內(nèi)外旅游分享研究進(jìn)行可視化分析。結(jié)果表明，旅游分享的研究產(chǎn)出國外存在一定的波動，國內(nèi)呈逐漸增長趨勢;參與旅游分享的研究機(jī)構(gòu)較多但較為分散，且合作程度微弱;研究熱點(diǎn)國外主要聚焦旅游分享動機(jī)、虛擬社區(qū)中的旅游分享目的，國內(nèi)主要側(cè)重旅游分享行為、虛擬社區(qū)中的旅游分享內(nèi)容及其產(chǎn)生的影響。

關(guān)鍵詞：旅游分享?研究進(jìn)展?知識圖譜[HQ]

一、引言

旅游分享是指旅游者借助微信、微博、QQ等某種或多種社交平臺來分享自己的旅游經(jīng)歷、旅游體驗，或者是向潛在旅游者提供旅游住宿、餐飲以及旅游景點(diǎn)等與旅游目的地相關(guān)的信息，并與瀏覽者產(chǎn)生一定的互動行為。隨著互聯(lián)網(wǎng)與傳播技術(shù)的發(fā)展，借助社交網(wǎng)絡(luò)平臺來分享自己的旅游體驗已成為旅游者外出旅游活動的一項重要內(nèi)容。旅游分享者通過原創(chuàng)視頻或圖片來展示與旅游目的地相關(guān)的場景、分享當(dāng)?shù)氐木包c(diǎn)、美食、風(fēng)俗以及旅游體驗等，在一定程度上豐富了潛在旅游者對旅游目的地的整體形象感知，并進(jìn)一步激發(fā)了他們的旅游意愿。這種新的傳播方式，對于旅游景點(diǎn)的推廣與營銷有著不可忽視的力量。鑒于旅游分享在旅游實踐中的重要性以及傳統(tǒng)旅游領(lǐng)域?qū)β糜畏窒硌芯康钠毡楹雎?，筆者對國內(nèi)外與旅游分享相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行了系統(tǒng)地梳理，以期廓清當(dāng)前國內(nèi)外旅游分享的研究進(jìn)展。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

為了有效篩選與旅游分享研究相關(guān)的文獻(xiàn)樣本，本文以CNKI中國知網(wǎng)核心期刊全文數(shù)據(jù)庫為文獻(xiàn)計量分析的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源。以“旅游分享”“旅游分享行為”“travel?sharing”、travel?sharing?behavior”為中英文核心關(guān)鍵詞。因國內(nèi)外旅游分享的相關(guān)研究成果在2004年以前較少，因此，將文獻(xiàn)檢索的時間跨度設(shè)置為2004—2020年。通過對檢索結(jié)果的反復(fù)檢查、整理、刪除不相關(guān)文獻(xiàn)條目，最終得到與旅游分享相關(guān)的有效文獻(xiàn)共156篇。其中，中文文獻(xiàn)75篇，外文文獻(xiàn)81篇。

（二）研究方法

本文采用知識圖譜分析法對已篩選出的有效文獻(xiàn)進(jìn)行科學(xué)計量分析。知識圖譜分析法是一種融多學(xué)科于一體的研究方法，該研究方法以資源可視化為基本載體，來展示學(xué)科的核心結(jié)構(gòu)、發(fā)展進(jìn)程以及前沿領(lǐng)域。在文本挖掘、分析、圖形構(gòu)建、繪制以及顯示知識發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系方面優(yōu)勢突出[1]。在學(xué)術(shù)研究中，Pajek、UCINET、Netdraw、WordStat以及CiteSpace是較為常用的知識圖譜繪制軟件。與其他軟件相比，CiteSpace軟件能夠通過可視化來呈現(xiàn)科學(xué)知識的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況，在文獻(xiàn)梳理方面占有優(yōu)勢?；诖?，本文借助CiteSpace軟件對已篩選出的有效文獻(xiàn)進(jìn)行科學(xué)計量分析。根據(jù)旅游分享研究的相關(guān)內(nèi)容繪制知識可視化圖譜，從而得到與其相關(guān)的社會網(wǎng)絡(luò)、知識基礎(chǔ)以及研究主題的演變。通過知識圖譜分析，不僅可以更好地了解當(dāng)前國內(nèi)外旅游分享的研究現(xiàn)狀，也為今后旅游分享的研究方向提供一定的參考。

三、圖形繪制與結(jié)果分析

（一）國內(nèi)外旅游分享的時空特征

1.國內(nèi)外旅游分享研究的時間分布。文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量可直觀的反映出某一研究主題在特定時間段內(nèi)的研究熱度，對于分析、判斷該研究主題的發(fā)展動態(tài)有著重要意義。通過對篩選出的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行年度劃分，得出國內(nèi)外旅游分享研究的發(fā)文量（圖1、圖2）。從圖1可直觀的看出，國外旅游分享研究在2004-2008年發(fā)文數(shù)量較少，2009—2014年的發(fā)文數(shù)量相對集中，2015—2020年發(fā)文數(shù)量存在波動。2014年和2020年文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量最多，但數(shù)量僅有9篇。國內(nèi)針對旅游分享的研究開始于2004年。2005年至2010年國內(nèi)針對旅游分享的研究出現(xiàn)斷層，表明在這一時期，旅游分享研究并未受到廣泛關(guān)注。2013年至2016年，旅游分享研究呈上升趨勢。但從發(fā)文數(shù)量來看，篇幅較少。2017年至2019年，旅游分享研究的數(shù)量仍呈上升趨勢，從增長幅度來看，?較高于上一階段，2020年則出現(xiàn)下降趨勢。從發(fā)文數(shù)量來看，目前國內(nèi)外有關(guān)旅游分享的研究成果還相對較少，文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量整體偏低。表明旅游分享的研究熱潮并未形成，針對旅游分享的相關(guān)研究還需進(jìn)一步加強(qiáng)。

2.國內(nèi)外旅游分享研究的空間分布。借助citespace軟件，將Node?Types中的面板功能設(shè)置為institution，其他參數(shù)保持不變，進(jìn)入可視化界面。通過標(biāo)簽快捷功能區(qū)，對可視化圖譜進(jìn)行優(yōu)化，得到國內(nèi)外合作機(jī)構(gòu)網(wǎng)路圖譜（圖3、圖4）。由社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征可知，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)越大，表示文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量越多。連線越密，說明中介中心性越強(qiáng)。從圖3可以看出，國外參與旅游分享的研究機(jī)構(gòu)較多，合作程度較為緊密。從旅游分享研究的機(jī)構(gòu)性質(zhì)來看，主要以院校為主，科研機(jī)構(gòu)相對較少。發(fā)文量較多的機(jī)構(gòu)主要集中在School?of?Management、School?of?Hotel?&?Tourism?Management以及European?Tourism?Research?Institute?。與國外相比，國內(nèi)針對旅游分享的研究機(jī)構(gòu)相對較少，存在一定的合作關(guān)系，但合作程度較弱。從圖4可以看出，目前參與旅游分享研究的機(jī)構(gòu)主要集中在廈門理工學(xué)院、廈門大學(xué)、華南師范大學(xué)、鄭州大學(xué)。從研究機(jī)構(gòu)的性質(zhì)來看，目前國內(nèi)旅游分享研究主要是高等院校，科研院所較少。從整體上看，國內(nèi)外旅游分享研究主要以院校為主，科研院所較少，研究機(jī)構(gòu)的數(shù)量和合作程度也有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

（二）國內(nèi)外旅游分享的熱點(diǎn)主題分析

關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析是對所選有效文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，作為文獻(xiàn)內(nèi)容的高度凝練，關(guān)鍵詞能夠很好地體現(xiàn)該研究領(lǐng)域的研究重點(diǎn)和研究熱點(diǎn)。將Node?Types中的面板功能設(shè)置為Keyword，時間跨度設(shè)置為2004—2020，其他參數(shù)不變，生成國內(nèi)外旅游分享研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜（圖5、圖6）。其中，在圖5的結(jié)構(gòu)參數(shù)中，N=242，E=215，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0074。聚類后M=0.8595，S=0.6077。圖6的結(jié)構(gòu)參數(shù)中，N=181，E=160，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0098。聚類后M=0.8903，S=0.8464。圖5、圖6聚類后的M>0.3，表明國內(nèi)外旅游分享研究關(guān)鍵詞聚類結(jié)構(gòu)顯著。S>0.5，則說明國內(nèi)外旅游分享研究關(guān)鍵詞聚類合理。在可視化網(wǎng)絡(luò)圖譜中，選擇LLR算法，從關(guān)鍵詞中提取聚類標(biāo)簽，其中，數(shù)字越小，表明聚類中包含的關(guān)鍵詞越多。

1.國外旅游分享的熱點(diǎn)主題分析。根據(jù)關(guān)鍵詞中提取的11類聚類標(biāo)簽，可將國外旅游分享研究的熱點(diǎn)主題歸為旅游分享動機(jī)、虛擬社區(qū)中的旅游分享行為兩大類。旅游分享動機(jī)研究，包括聚類標(biāo)簽1#和4#。研究內(nèi)容主要涉及旅游分享的目的、原因、旅游分享的驅(qū)動因素以及旅游分享動機(jī)的影響因素。例如，Tiago?Oliveira采用問卷調(diào)查法，揭示了分享快樂是旅游者進(jìn)行旅游分享的首要動機(jī)[2]。Taylor借助社會比較理論，在問卷調(diào)查的基礎(chǔ)上，揭示了自戀以及自我促進(jìn)對旅游者的分享動機(jī)存在正向關(guān)系[3]。Fangxuan?（Sam）?Li通過旅游者在微信分享的內(nèi)容，分析了人口學(xué)特征對于旅游分享動機(jī)的影響[4]。Denghua?Yuan借助PLS-SEM結(jié)構(gòu)方程模型，通過問卷調(diào)查的方式，指出旅游者的創(chuàng)新型和主觀知識是促使其進(jìn)行旅游分享的驅(qū)動因素[5]。

虛擬社區(qū)中的旅游分享行為，包括聚類標(biāo)簽1#、3#、10#和2#。研究內(nèi)容主要涉及旅游者在虛擬社區(qū)中的旅游分享行為、分享目的以及影響旅游者在虛擬社區(qū)中進(jìn)行旅游分享的因素。例如，Haeyoung?Lee通過提出三種類型的先行條件探索了虛擬社區(qū)中旅游分享的本質(zhì)，即強(qiáng)烈的認(rèn)同增強(qiáng)了虛擬社區(qū)成員的共享意愿[6]。Yinghua?Huang以美國大學(xué)生和研究為研究對象，指出隱私和時間問題是影響旅游者在虛擬社區(qū)進(jìn)行旅游分享的主要障礙[7]。Myunghwa?Kang根據(jù)社會影響理論，總結(jié)出識別和內(nèi)化是影響旅游者在虛擬社區(qū)進(jìn)行旅游分享的決定性因素[8]。Namho?Chung采用結(jié)構(gòu)方程模型，在進(jìn)行實證分析的基礎(chǔ)上，指出專業(yè)、信譽(yù)和協(xié)調(diào)影響旅游者在虛擬社區(qū)進(jìn)行旅游分享的意圖[9]。

2.國內(nèi)旅游分享的熱點(diǎn)主題分析。從圖6可以看出，“分享行為”、“旅游體驗”以及“旅游虛擬社區(qū)”的共現(xiàn)節(jié)點(diǎn)最大，是當(dāng)前研究旅游分享較為關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容。從關(guān)鍵詞中提取的7類聚類標(biāo)簽可以看出目前國內(nèi)旅游分享研究主要集中在以下兩項內(nèi)容：

（1）旅游分享行為研究，包括聚類標(biāo)簽#2。相關(guān)研究內(nèi)容主要涉及旅游分享行為的影響因素、旅游者在線分享行為以及社會化媒體中的旅游分享行為研究。例如，陳瑩盈采用扎根理論的研究方法，系統(tǒng)地揭示了旅游分享行為的過程與動因，并將旅游分享行為劃分為分享前因、分享實現(xiàn)以及分享結(jié)果三個階段[10]。陳曄等運(yùn)用自我建構(gòu)理論，對旅游虛擬社區(qū)中的用戶粘性與旅游分享行為的關(guān)系進(jìn)行了探討，指出在旅游虛擬社區(qū)中用戶粘性對旅游分享行為具有顯著正相關(guān)關(guān)系[11]。戴克清運(yùn)用PLS-SEM模型，分析了左右旅游分享行為發(fā)生因素的路徑，并指出分享態(tài)度與分享行為存在顯著正相關(guān)[12]。王曉蓉、彭麗芳等采用建構(gòu)模型的方式，檢驗了社會化媒體中的旅游分享行為受內(nèi)外動機(jī)、保護(hù)型以及獲得型面子傾向的影響[13]。

（2）虛擬社區(qū)中旅游者的分享內(nèi)容及其影響研究，其中，虛擬社區(qū)中旅游者的分享內(nèi)容研究包括聚類標(biāo)簽#0、#3、#5。研究內(nèi)容主要涉及虛擬社區(qū)中旅游者的分享內(nèi)容，如旅游信息分享、旅游照片分享、旅游體驗分享等。例如，金芳閣、殷格蘭等采用內(nèi)容分析和語義網(wǎng)絡(luò)分析相結(jié)合的方法，探討了網(wǎng)絡(luò)分享內(nèi)容中紅色旅游意象的特征，找出了南昌市紅色旅游意象的兩大核心元素即“歷史”和廣場[14]。朱小小采用問卷調(diào)查的方式，得出了旅游體驗與照片分享程度呈正相關(guān)，即旅游體驗經(jīng)歷越好，照片分享程度就越高[15]。林毅焜采用文本挖掘的方法，對典型旅游網(wǎng)站旅游者的分享內(nèi)容進(jìn)行研究，總結(jié)出具有典型旅游符號標(biāo)記的旅游景點(diǎn)對旅游者有著重要的影響作用[16]。黃君儀采用數(shù)據(jù)收集的方式，總結(jié)出旅游分享內(nèi)容能夠更加輕易、有效的計劃外出旅游的行程安排[17]。虛擬社區(qū)中旅游者分享內(nèi)容的影響研究，包括聚類標(biāo)簽#1。研究內(nèi)容主要涉及旅游者分享的內(nèi)容對于旅游者、潛在旅游者以及旅游目的地所產(chǎn)生的正反面影響。

（三）國內(nèi)外旅游分享研究的主題變遷

研究主題的變遷能夠反映一定時期該領(lǐng)域的研究進(jìn)展以及發(fā)展脈絡(luò)。基于此，借助citespace軟件，在Visualizations功能區(qū)中選擇Timezone?View對篩選出的關(guān)鍵詞進(jìn)行時區(qū)分析，得出下圖國內(nèi)外旅游分享研究的時區(qū)圖譜（圖7、圖8）。根據(jù)時區(qū)圖譜，可以直觀的看出每一年份內(nèi)有關(guān)旅游分享的高頻關(guān)鍵詞、旅游分享研究領(lǐng)域各發(fā)展階段的研究主題及其演變規(guī)律。

1.國外旅游分享研究的主題變遷。根據(jù)圖7國外旅游分享研究的時區(qū)圖譜以及圖1國外旅游分享研究的發(fā)文量，可將國外旅游分享研究劃分為四個階段：旅游分享研究的探索期（2004年以前）、旅游分享研究的發(fā)展期（2004—2010）、旅游分享研究的深化期（2011—2014）以及旅游分享研究的沉淀期（2015年至今）。

國外有關(guān)旅游分享的研究可追溯到1986年，Milivojevic[KG-*2]'?Marko?在《Space?Policy》期刊上，發(fā)表的有關(guān)太空旅行經(jīng)歷分享的文章，首次提出了分享一詞。?此后，針對旅游分享的研究相繼出現(xiàn)，研究內(nèi)容主要集中在旅游經(jīng)歷以及旅游體驗等方面。在旅游分享的探索期，文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量較少，但質(zhì)量相對較高，為發(fā)展時期旅游分享研究指明了方向。在旅游分享研究的發(fā)展期，研究成果呈上升趨勢，研究內(nèi)容較上一階段更加的深化、具體。研究重點(diǎn)開始轉(zhuǎn)向旅游者參與虛擬社區(qū)旅游分享的目的、動機(jī)。圖7中的social?media、socialnetworking?site以及microblog關(guān)鍵詞驗證了這一點(diǎn)。在旅游分享的深化期，針對旅游分享的某一視角、某一領(lǐng)域開始進(jìn)行深入地剖析。在這一階段，旅游分享的營銷價值逐漸受到重視，旅游分享動機(jī)研究為沉淀期旅游分享研究朝深層次方向發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。在旅游分享研究的沉淀期，發(fā)文量呈波動狀態(tài)。從研究成果來看，該時期的研究視角更加趨于成熟、研究方法也更加多樣。在已有研究的基礎(chǔ)上，旅游分享研究的淀期，旅游分享的影響因素、旅游分享動機(jī)等相關(guān)內(nèi)容的研究成果得到了不同程度的豐富。研究方法，除傳統(tǒng)的問卷調(diào)查法外，半結(jié)構(gòu)式訪談法、案例分析法、主題實驗法以及模型建構(gòu)法開始引入旅游分享的相關(guān)研究中。

2.國內(nèi)旅游分享研究的主題變遷。根據(jù)圖8國內(nèi)旅游分享研究的時間線圖譜以及圖2國內(nèi)旅游分享研究的文獻(xiàn)發(fā)文量，可將國內(nèi)旅游分享研究劃分為三個階段重復(fù)旅游分享研究的萌芽期（2004—2013年）、旅游分享研究的探索期（2014—2016年）、旅游分享研究的發(fā)展期（2017至今）。

旅游分享研究的萌芽階段，文獻(xiàn)數(shù)量較少，但對于日后旅游分享研究有著重要作用。2004年，在多媒體世界期刊上發(fā)表的名為《旅游博客：在網(wǎng)上分享旅行的快樂》一文，首次提出了旅游分享一詞，但在當(dāng)時并未引起學(xué)術(shù)界的關(guān)注。自2011年，旅游分享研究開始真正受到小范圍關(guān)注。國內(nèi)針對旅游分享帖、旅游體驗分享、旅游信息分享的研究相繼出現(xiàn)，盡管數(shù)量較少，但為更深入地研究旅游分享奠定了理論和實踐基礎(chǔ)。在探索期，旅游分享受到了一定的重視，文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量有了一定的提高。與萌芽階段相比，研究內(nèi)容更加深入，研究方法也更為多樣，除問卷調(diào)查外，文本挖掘法逐漸被應(yīng)用于旅游分享的相關(guān)研究中。在這一時期，虛擬社區(qū)中的旅游分享行為開始受到關(guān)注。從整體上看，在探索期，旅游分享研究的成果初步顯現(xiàn)，在一定程度上彌補(bǔ)了萌芽時期研究內(nèi)容不深入的缺陷，研究方法也更加科學(xué)。在這一時期，針對旅游分享的相關(guān)研究，奠定了后續(xù)研究的宏觀框架，為進(jìn)一步研究旅游分享指明了方向。在旅游分享研究的發(fā)展階段，研究成果在質(zhì)和量方面都有較大幅度的提升?；诼糜畏窒淼哪骋灰暯堑难芯恳哺拥纳钊牒途唧w。從內(nèi)容上看，旅游分享研究的發(fā)展階段，分享意愿、分享動機(jī)以及影響旅游分享的因素逐漸受到重視，旅游分享對于目的地的營銷價值也開始被提出。在研究方法上，內(nèi)容分析法開始出現(xiàn)并運(yùn)用于相關(guān)的研究中。從整體上來看，旅游分享研究的發(fā)展階段，研究成果不斷趨于多角度、深層次。但從參與旅游分享研究的學(xué)者規(guī)模以及成果產(chǎn)出數(shù)量來看，旅游分享研究的基礎(chǔ)仍然薄弱，涉及旅游分享研究的視角也并未趨于成熟，仍需進(jìn)一步開展。

四、結(jié)論與建議

從文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量來看，國內(nèi)外旅游分享的研究呈上升趨勢。盡管在一定時期，出現(xiàn)波動，但對整體趨勢并未造成較大影響，符合當(dāng)前旅游研究的新趨勢。從合作機(jī)構(gòu)來看，目前，國內(nèi)外旅游分享研究的機(jī)構(gòu)主要以院校為主，科研院所相對較少，參與研究的機(jī)構(gòu)較為松散，合作程度需進(jìn)一步加強(qiáng)。從旅游分享研究的熱點(diǎn)和不同時期的研究主題來看，國外學(xué)者從不同視角、不同層面，采用多種研究方法，對旅游分享動機(jī)、旅游分享的影響因素等內(nèi)容進(jìn)行了有針對性地研究，尤其是對旅游虛擬社區(qū)中的旅游分享目的、分享動機(jī)給予了持續(xù)的關(guān)注和研究。與國外不同的是，國內(nèi)旅游分享研究，更多地強(qiáng)調(diào)旅游分享的影響研究。在旅游分享行為尤其是在強(qiáng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)移動社交平臺的旅游分享行為方面，具有一定的創(chuàng)新，為旅游分享研究提供了新思路。由于國內(nèi)外旅游分享研究的重點(diǎn)和關(guān)注點(diǎn)不同，針對旅游分享的研究內(nèi)容和研究領(lǐng)域存在差異。從整體上來看，目前，基于代際差異的旅游分享以及不同群體對于旅游分享行為的影響研究，有待進(jìn)一步完善和補(bǔ)充。其次，將旅游分享置于具體案例中進(jìn)行有針對性地分析研究仍然較少，需要進(jìn)一步開展。

[LL]?參考文獻(xiàn)：

[1]秦長江，侯漢清.知識圖譜——信息管理與知識管理的新領(lǐng)域[J].大學(xué)圖書館學(xué)報，2009（1）.

[2]Tiago?Oliveira，Benedita?Araujo，Carlos?Tam.Why?do?people?share?their?travel?experiences?on?social?media？[J].Tourism?Management，2020（78）.

[3]Taylor.Putting?the?“self”?in?selfies：?how?narcissism，envy?and?self-promotion?motivate?sharing?of?travel?photos?through?social?media[J].Journal?of?Travel?&?Tourism?Marketing，2020（37）.

[4]Fangxuan?（Sam）?Li.Understanding?Chinese?tourists?motivations?of?sharing?travel?photos?in?WeChat[J].Tourism?Management?Perspectives，2020（33）.

[5]Denghua?Yuan，Zhibin?Lin，Ran?Zhuo.What?drives?consumer?knowledge?sharing?in?online?travel?communities？：Personal?attributes?or?e-service?factors？[J].Computers?in?Human?Behavior，2016（63）.

[6]HaeyoungLee，EarlReid.Understanding?Knowledge?Sharing?in?Online?Travel?Communities[J].Journal?of?Hospitality?&?Tourism?Research，2014（38）.

[7]Yinghua?Huang，Choton?Basu，Maxwell?K.?Hsu.Exploring?Motivations?of?Travel?Knowledge?Sharing?on?Social?Network?Sites：?An?Empirical?Investigation?of?U.S.?College?Students[J].Journal?of?Hospitality?Marketing?&?Management，2010（19）.

[8Myunghwa?Kang，]Michael?A.?Schuett.Determinants?of?Sharing?Travel?Experiences?in?Social?Medias[J].Journal?of?Travel?&?Tourism?Marketing，2013（30）.

[9]Namho?Chung，SeungJae?Lee，Heejeong?Han.Understanding?communication?types?on?travel?inform-ation?sharing?in?social?media：?A?transactive?memory?systems?perspective[J].Telematics?and?Informatics，2015（32）.

[10]陳瑩盈，林德榮.強(qiáng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)移動社交平臺旅游分享研究——基于微信與QQ用戶的資料分析[J].旅游學(xué)刊，2020（4）.

[11]陳曄，耿佳，吳迪，屠金歌.旅游虛擬社區(qū)用戶粘性與分享行為的關(guān)系：自我建構(gòu)的調(diào)節(jié)作用[J].旅游科學(xué)，2018（6）.

[12]戴克清，陳萬明，邱雪.虛擬社區(qū)旅游體驗分享行為的影響因素研究——基于TAM模型改進(jìn)的PLS-SEM測度[J].數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識，2020（6）.

[13]王曉蓉，彭麗芳，李歆宇.社會化媒體中分享旅游體驗的行為研究[J].管理評論，2017（02）.

[14]金芳閣，殷格蘭，田逢軍.基于網(wǎng)絡(luò)分享內(nèi)容的紅色旅游意象特征分析——以南昌市系列紅色旅游經(jīng)典景區(qū)為例[J].老區(qū)建設(shè)，2019（18）.

[15]朱小小.旅游照片在線分享研究：基于大學(xué)生數(shù)據(jù)的實證研究[J].旅游縱覽（下半月），2016（23）.

[16]林毅焜.基于文本挖掘的典型旅游網(wǎng)站的旅游分享研究——以陜西省為例[J].價值工程，2020（08）.

[17]黃君儀.香港人對旅游分享評論的喜愛[J].現(xiàn)代商業(yè)，2017（21）.

（楊玲，洛陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院文化與旅游學(xué)院）