潘雨紅 彭家英 車茂然
摘 要:加快城市更新和城鎮(zhèn)老舊街區(qū)改造是2020年7月國務(wù)院辦公廳的重要指示。隨著更新改造項(xiàng)目逐步增多,如何科學(xué)客觀地衡量其實(shí)施效果已成為研究焦點(diǎn)。以居民福利水平為視角,構(gòu)建多維度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,突破傳統(tǒng)研究數(shù)據(jù)的單一性,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)平臺(tái),基于多源數(shù)據(jù)分析確定各指標(biāo)的組合權(quán)重,并結(jié)合云模型計(jì)算指標(biāo)的數(shù)字特征,得到評(píng)價(jià)云。應(yīng)用評(píng)價(jià)云對(duì)重慶彈子石街道更新改造的福利水平進(jìn)行評(píng)價(jià),研究發(fā)現(xiàn)該街道的福利水平居于中位,深度分析其成因,并為提升改造地區(qū)的福利水平提出針對(duì)性建議。
關(guān)鍵詞:多源數(shù)據(jù);云模型;居民福利;城市更新
基金項(xiàng)目:重慶交通大學(xué)研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目“基于多源數(shù)據(jù)云模型的城市更新后居民的福利水平評(píng)價(jià)”(2020S0048)。
[中圖分類號(hào)] C913.7;F292 [文章編號(hào)] 1673-0186(2021)007-0066-015
[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A? ? ? [DOI編碼] 10.19631/j.cnki.css.2021.007.006
隨著城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn),致使土地資源變得稀缺,最終導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和有限土地存量之間的矛盾[1],城市更新應(yīng)運(yùn)而生。城市更新是維持城市中心的活力和功能的主要途徑,縱觀我國城市更新的發(fā)展途徑,從最初的大拆大建,到后來循序改造、有機(jī)更新,逐步演變?yōu)楝F(xiàn)在的城市雙修、以人為本、提升城市活力的理念,進(jìn)入存量規(guī)劃時(shí)代,全國各地老舊街區(qū)的更新改造應(yīng)運(yùn)而生。面對(duì)人民日益增長的美好生活需要,在滿足居住的基本條件下,居民對(duì)生活水平和質(zhì)量有了更高的要求,更新改造需要更多考慮公眾參與和文化延續(xù)。雖然目前彌補(bǔ)了以往只追求經(jīng)濟(jì)效益而忽略社會(huì)環(huán)境效益的不足,但是更新后效果如何,給居民生活和居住環(huán)境帶來怎樣的改變,以及更新效果和質(zhì)量該如何進(jìn)行客觀全面的測評(píng)都有待深入探究。縱觀現(xiàn)有研究可知,對(duì)城市更新的績效和可持續(xù)性評(píng)價(jià)日益增多,但涉及公眾參與、公眾切身利益的研究相對(duì)匱缺。通過對(duì)老百姓切身利益的評(píng)價(jià)來測度福利水平,能充分反映老百姓的幸福感與獲得感。因此,在立足于福利水平展開研究并梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,從居住環(huán)境、精神文化、配套設(shè)施、社會(huì)保障及經(jīng)濟(jì)狀態(tài)5個(gè)方面構(gòu)建多維度福利評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,結(jié)合基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù),基于云模型對(duì)居民的福利狀況進(jìn)行評(píng)價(jià),以定量和定性分析相結(jié)合的方法探索影響城市更新中居民福利的主要因素,以期為城市規(guī)劃體系的完善,更新項(xiàng)目的有效實(shí)施提供理論依據(jù)。
一、福利理論及研究現(xiàn)狀
隨著城市更新的不斷推進(jìn),更新后的效果、質(zhì)量日益成為研究焦點(diǎn)。本文首先介紹了福利理論,然后從評(píng)價(jià)角度、研究方法和數(shù)據(jù)采集方式3個(gè)方面闡述城市更新研究現(xiàn)狀。
(一)福利理論
在20世紀(jì)70年代,阿馬蒂亞·森[2]提出了“可行能力”概念,為個(gè)人福利的評(píng)價(jià)提供了一種評(píng)價(jià)方法,通過能力和功能性活動(dòng)來評(píng)估人們的福利。魯塔(Ruta)等將阿馬蒂亞·森對(duì)生活質(zhì)量的能力觀與衛(wèi)生保健領(lǐng)域的觀點(diǎn)進(jìn)行了比較[3],并將生活質(zhì)量重新定義為“期望能力與實(shí)際能力之間的差距”。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人們對(duì)生活的追求逐步提高,非經(jīng)濟(jì)福利逐漸被重視起來。羅比恩斯(Robeyns)從物質(zhì)、精神、社會(huì)關(guān)系及工作、居住環(huán)境等方面考察了不同性別之間存在的福利差異[4]。埃杜凱特(Aidukaite)對(duì)福利的維度作了進(jìn)一步的拓展,認(rèn)為物質(zhì)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化及公平權(quán)力,居住、就業(yè)、休閑、娛樂都應(yīng)該被涵蓋[5]。目前,國際上評(píng)價(jià)個(gè)人福利較為全面、系統(tǒng)的指標(biāo)體系有更好生活指數(shù)Better Life Index(BLI)、生活質(zhì)量指數(shù)Quality of Life Index(QLI)。
(二)城市更新研究現(xiàn)狀
1.評(píng)價(jià)角度
對(duì)于城市更新質(zhì)量的評(píng)價(jià),大多數(shù)學(xué)者從更新績效或可持續(xù)性出發(fā),另外也有學(xué)者從公眾視角進(jìn)行探究。張春苗等基于項(xiàng)目可持續(xù)性視角,建立了PPP模式下老舊小區(qū)改造項(xiàng)目績效審計(jì)指標(biāo)體系[6]。鄒雅迪等通過SEDEA-TOPSIS 協(xié)同評(píng)價(jià)模型對(duì)工業(yè)園區(qū)改造項(xiàng)目進(jìn)行績效評(píng)價(jià),發(fā)現(xiàn)其減量成果明顯,季度的綜合排名呈上升趨勢[7]。胡洋等對(duì)改造后的南京門東歷史街區(qū)進(jìn)行了評(píng)估,得出傳統(tǒng)餐飲保留狀況、手工藝保留狀況、開發(fā)模式和衛(wèi)生狀況是影響居民總體滿意度的關(guān)鍵因素[8]??冃Ш涂沙掷m(xù)性評(píng)價(jià)可以較為全面地反映更新的質(zhì)量,然而公眾參與不足。雖有學(xué)者從公眾出發(fā),但是指標(biāo)涉及范圍不夠全面,本文基于福利理論,從公眾層面多維度更全面地對(duì)城市更新質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。
2.研究方法
應(yīng)用于此的研究方法很多,常江等運(yùn)用層次回歸分析法研究城市更新對(duì)居民社區(qū)依戀的影響[9]。黃健文等利用網(wǎng)絡(luò)模型分析了街區(qū)公共空間網(wǎng)絡(luò)和居民活動(dòng)路徑網(wǎng)絡(luò),評(píng)析微更新對(duì)公共空間系統(tǒng)整體實(shí)效性的影響[10]。牛建剛等運(yùn)用云模型評(píng)價(jià)了建筑節(jié)能改造的效果,并將其評(píng)價(jià)結(jié)果與模糊綜合評(píng)價(jià)等方法所得結(jié)果對(duì)比,驗(yàn)證了云模型的實(shí)用性、可靠性和優(yōu)越性[11]??梢娫颇P团c傳統(tǒng)模糊綜合評(píng)價(jià)相比有較大優(yōu)勢,然而云模型在更新評(píng)價(jià)中應(yīng)用較少。福利水平在概念程度上存在一定的模糊性,模糊數(shù)學(xué)類方法對(duì)其評(píng)價(jià)準(zhǔn)確性會(huì)更高,云模型作為打破傳統(tǒng)模糊數(shù)學(xué)缺點(diǎn)的一種新的模糊評(píng)價(jià)方法被應(yīng)用到本文中。
3.數(shù)據(jù)采集方式
目前在數(shù)據(jù)的采集方面,問卷調(diào)查、實(shí)地走訪調(diào)研和訪談等方式較為常見。張祥德、李珍珍通過調(diào)查問卷的方式對(duì)18個(gè)老舊居住小區(qū)進(jìn)行走訪調(diào)查,確定了老舊居住小區(qū)生活質(zhì)量指標(biāo)體系,得出居民生活質(zhì)量對(duì)遷移意向具有顯著的負(fù)面效應(yīng)[12]。王一波、章征濤對(duì)更新后原住民日常生活、就業(yè)和通勤情況進(jìn)行了問卷調(diào)查和訪談,發(fā)現(xiàn)居民的日常生活受到顯著的負(fù)面影響[13]。王蘭等選取4個(gè)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)為案例,通過問卷調(diào)查和訪談,明確了創(chuàng)意階層和居民空間需求及互動(dòng)聯(lián)系要素[14]。通常以問卷調(diào)查和訪談的形式獲取滿意度、歸屬感等主觀原始數(shù)據(jù),客觀數(shù)據(jù)則主要體現(xiàn)在地理和空間尺度上。更新影響的評(píng)價(jià)具有模糊性,而個(gè)人數(shù)據(jù)更是具有強(qiáng)烈的主觀性,導(dǎo)致現(xiàn)有的研究結(jié)果存在一定的局限性。
本文以居民為對(duì)象,為減少評(píng)價(jià)結(jié)果的主觀性,從政府人員的訪談、居民問卷調(diào)查、手機(jī)應(yīng)用客戶端、網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)等多渠道獲取數(shù)據(jù),制定精細(xì)的指標(biāo)得分體系。結(jié)合福利經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論方法,從居住環(huán)境、精神文化、基礎(chǔ)設(shè)施、社會(huì)保障及經(jīng)濟(jì)狀態(tài)5個(gè)維度探究居民的福利情況,運(yùn)用云模型對(duì)福利水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。更多地考慮公眾參與和城市更新的質(zhì)量,也從側(cè)面反映出該地區(qū)更新的可持續(xù)性,從而為后續(xù)的更新工作提供參考。
二、構(gòu)建多維度福利水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
在城市更新中,居民的生活環(huán)境、生活狀態(tài)和社交網(wǎng)絡(luò)等都會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變,為確保福利評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的準(zhǔn)確性,指標(biāo)選取應(yīng)盡可能全面綜合。在前人研究的基礎(chǔ)上總結(jié)梳理,將福利評(píng)價(jià)與城市更新相融合并考慮到指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性和可操作性,最終選取了20篇文獻(xiàn)[8,15-33],其中80.0%收錄于SCI、SSCI及CSSCI等中外文核心期刊,進(jìn)行指標(biāo)頻次統(tǒng)計(jì),總結(jié)出五個(gè)維度、19個(gè)指標(biāo),建立了多維度福利水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表1所示。
三、模型方法原理
相對(duì)于傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法,基于云模型和組合賦權(quán)所構(gòu)建的居民福利水平評(píng)價(jià)云模型,可以較好地解決研究中存在的隨機(jī)性與模糊性問題,具體步驟如下。
(一)組合賦權(quán)
權(quán)重的確定方法可分為主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法兩類,主、客觀賦權(quán)法各有其優(yōu)勢和特點(diǎn),但也存在不少缺陷。組合賦權(quán)將主、客觀賦權(quán)方法結(jié)合起來,既保留了人為主觀經(jīng)驗(yàn),又考慮了數(shù)據(jù)內(nèi)部的客觀規(guī)律。為使賦予福利指標(biāo)的權(quán)重更加準(zhǔn)確,本文選用經(jīng)典的層次分析法作為主觀賦權(quán)法,選用適用于多對(duì)象多指標(biāo)的熵權(quán)法作為客觀賦權(quán)法,其原理本文不再贅述,具體步驟參見文獻(xiàn)[34-35]。最后采用加法集成權(quán)重,算法如式(1)所示。
式中:0<α<1,這里取0.5,wsi為主觀權(quán)重,woi為客觀權(quán)重,wi為組合權(quán)重,i為指標(biāo)數(shù)目。
(二)云模型
云模型的概念由李德毅院士[36]于1995年提出,用于處理定性概念與定量描述的不確定性轉(zhuǎn)換。云模型打破了傳統(tǒng)的模糊評(píng)判方法,摒棄了采用精確隸屬函數(shù)計(jì)算論域中值的做法,推出了3個(gè)云數(shù)字特征量:期望Ex、熵En和超熵He,并通過云發(fā)生器完成定性到定量的轉(zhuǎn)換。
1.云定義
設(shè)U是一個(gè)用精確數(shù)值表示的定量論域,C是U上的定性概念,若定量值x是定性概念C的一次隨機(jī)實(shí)現(xiàn),x對(duì)C的確定度μ(x)∈[0,1]是有穩(wěn)定傾向的隨機(jī)數(shù),如式(2):
則x在論域U上的分布稱為云,x為云滴。
2.云的數(shù)字特征
在正態(tài)函數(shù)和正態(tài)隸屬度函數(shù)基礎(chǔ)上,采用3個(gè)數(shù)字特征[37]來反應(yīng)概念的不確定性。Ex是指論域中的數(shù)學(xué)期望,是最典型樣本點(diǎn)概念量化的體現(xiàn)。En反映的是定性概念的不確定性,對(duì)亦此亦彼性進(jìn)行度量,通常熵越大,概念越宏觀。He代表熵的熵,是對(duì)熵的不確定性進(jìn)行度量,熵的大小通常體現(xiàn)在云的厚度上。樣本點(diǎn)的云數(shù)字計(jì)算過程[38]如下式:
3.云發(fā)生器
隸屬云發(fā)生器是云模型中最重要的部分,又分為正向云發(fā)生器和逆向云發(fā)生器[39]。根據(jù)云的數(shù)字特征產(chǎn)生云滴,實(shí)現(xiàn)定性到定量的轉(zhuǎn)換。而逆向發(fā)生器與之相反,將精確數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為由數(shù)字特征表示的定性概念。原理如圖1、圖2。
(三)多維度居民福利水平評(píng)價(jià)模型
1.福利評(píng)價(jià)指標(biāo)的云模型標(biāo)尺
本文基于黃金分割法將論域[0,1]劃分為5個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí),建立福利評(píng)價(jià)指標(biāo)的云模型標(biāo)尺。設(shè)0.618為相鄰等級(jí)的云模型參數(shù)之間的倍數(shù),且越接近論域[0,1]的中心區(qū)域,評(píng)價(jià)等級(jí)的熵和超熵的值越小。以論域[0,1]的中心點(diǎn)0.500為中間評(píng)價(jià)等級(jí),取其云模型參數(shù)Ex=0.500,He=0.005。具體數(shù)值如表2:
2.多維度居民福利水平評(píng)價(jià)云模型
(1)各樣本指標(biāo)得分。構(gòu)建好完備的指標(biāo)體系,選擇合適的樣本,按照評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)對(duì)樣本的各指標(biāo)打分。
(2)確定指標(biāo)組合權(quán)重?;趯哟畏治龇ê挽貦?quán)法對(duì)指標(biāo)組合賦權(quán),其中熵權(quán)法所得權(quán)重由步驟(1)中各指標(biāo)得分計(jì)算獲取,層次分析法權(quán)重將由專家意見計(jì)算得出。
(3)福利評(píng)價(jià)云模型。依據(jù)層次分析法,指標(biāo)體系可分為三個(gè)層級(jí):目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層。層間參數(shù)數(shù)值依次向上傳遞,由式(3)~(5)計(jì)算得到指標(biāo)層云數(shù)字特征,進(jìn)而得到準(zhǔn)則層的云數(shù)字特征和目標(biāo)層的福利評(píng)價(jià)云模型。具體的計(jì)算公式如下:
式中,n是一級(jí)指標(biāo)或二級(jí)指標(biāo)數(shù)目,Wi為i對(duì)應(yīng)的組合權(quán)重。本文具體的技術(shù)路線如圖3。
四、案例研究
彈子石作為重慶CBD“金三角”之一,有著大禹治水呼歸的傳說,王家大院和一德堂等歷史遺跡,是名副其實(shí)的歷史文化街區(qū),目前已經(jīng)進(jìn)行了部分改建工作,未來還將持續(xù)。本文以彈子石街道作為研究對(duì)象,本著涵蓋全面、評(píng)價(jià)客觀的原則,樣本點(diǎn)的選取盡可能包含建成年份3年以上的大中小型住宅小區(qū),最終在改建區(qū)域選取了8個(gè)住宅小區(qū)為樣本點(diǎn)。
(一)多源數(shù)據(jù)及指標(biāo)得分
目前,我國城市更新評(píng)價(jià)方面應(yīng)用的數(shù)據(jù)主要為傳統(tǒng)數(shù)據(jù),包括經(jīng)濟(jì)、人口等統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)、政府部門的規(guī)劃、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及問卷調(diào)查數(shù)據(jù)等。面對(duì)網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)得到了更多的普及和應(yīng)用,多源數(shù)據(jù)的應(yīng)用使研究更加完善,也為城市更新帶來了新的機(jī)遇與可能性。本文應(yīng)用的評(píng)估數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)政務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,還增加了包含GPS等在內(nèi)的地理數(shù)據(jù),以及不同行業(yè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和網(wǎng)上評(píng)論在內(nèi)的用戶生成數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)。在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中,網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)約占47.4%,政府?dāng)?shù)據(jù)約占10.5%,問卷調(diào)查數(shù)據(jù)約占26.3%,文化街區(qū)走訪調(diào)研收集約占15.8%,綜合體現(xiàn)本福利評(píng)價(jià)體系數(shù)據(jù)多源、精準(zhǔn)定量、綜合細(xì)致的特點(diǎn)。本次研究發(fā)共放350份問卷,回收有效問卷304份,有效回收率為86.9%。
在指標(biāo)得分上,本文盡可能多的參考規(guī)劃,給定充分依據(jù)。在參考《城市居住區(qū)規(guī)劃設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)》時(shí),由于居住街坊是實(shí)際住宅建設(shè)開發(fā)項(xiàng)目中最常見的開發(fā)規(guī)模,所以對(duì)應(yīng)Ⅲ類建筑氣候區(qū)劃,以居住街坊的各項(xiàng)規(guī)劃指標(biāo)為準(zhǔn)則進(jìn)行等級(jí)評(píng)判。一些涉及歷史文化街區(qū)更新的指標(biāo)參照目前已公布實(shí)施細(xì)則的省市的標(biāo)準(zhǔn)。另外評(píng)價(jià)得分也使在后續(xù)的計(jì)算中指標(biāo)數(shù)據(jù)無需再進(jìn)行無量綱化處理。福利測量指標(biāo)數(shù)據(jù)來源及評(píng)價(jià)得分見表3。依據(jù)表3對(duì)8個(gè)小區(qū)進(jìn)行評(píng)價(jià)打分,最后的得分如表4。
(二)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重
經(jīng)1位高校教授、2位政府官員、2位社區(qū)工作者對(duì)指標(biāo)打分,通過層次分析法得到主觀權(quán)重,采用熵權(quán)法分析指標(biāo)得分,得到指標(biāo)層及準(zhǔn)則層對(duì)應(yīng)的客觀權(quán)重,并將主客觀權(quán)重利用式(1)進(jìn)行加法集成,最終指標(biāo)層和準(zhǔn)則層組合權(quán)重如表5、表6。
從表中可以看出居住環(huán)境和配套設(shè)施占了較大比重,組合權(quán)重分別為29.5%和26.2%,其中居住舒適度和生活便利性占比最高,其次是綠化生態(tài)狀況,可以得知居住環(huán)境和配套設(shè)施是居民福利的重要組成部分,居住環(huán)境和配套設(shè)施與居民生活息息相關(guān),這也與現(xiàn)實(shí)情況相符合。另外精神文化與社會(huì)保障占比相差不大,分別為16.8%、14.7%,經(jīng)濟(jì)狀態(tài)占比由于客觀權(quán)重占比較少,予以主觀權(quán)重加以修正,最終占比12.8%。
(三)多維度居民福利綜合評(píng)價(jià)
首先將指標(biāo)得分統(tǒng)一到[0,1],利用式(3)(4)(5)計(jì)算得到指標(biāo)層19 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的云數(shù)字特征,利用計(jì)算得出的組合權(quán)重及式(6)(7)(8)計(jì)算準(zhǔn)則層對(duì)應(yīng)的云數(shù)字特征,結(jié)果見表7。
在 MATLAB R2017b軟件中生成準(zhǔn)則層的評(píng)價(jià)云及云模型標(biāo)尺,如圖4。由準(zhǔn)則層的云數(shù)字特征和組合權(quán)重得到目標(biāo)層的云數(shù)字特征為(0.489,0.281,0.066)。根據(jù)目標(biāo)層的云數(shù)字特征和云模型標(biāo)尺,在MATLAB軟件中生成最終的居民福利評(píng)價(jià)云及云模型標(biāo)尺,如圖5所示。
(四)評(píng)價(jià)結(jié)果分析
從圖4可以得到,居住環(huán)境、精神文化、配套設(shè)施、社會(huì)保障以及經(jīng)濟(jì)狀態(tài)都處于較差和較好水平之間。圖5中明顯看出,目標(biāo)層的Ex為0.489,非常接近0.500,說明該街道更新中居民的福利處于較差和一般之間,偏向于一般水平,表明該街道居民福利水平不高,城市更新的質(zhì)量并沒有達(dá)到滿意效果。為探究其成因以及更深入研究該街道福利水平,依據(jù)圖4并結(jié)合各指標(biāo)的云數(shù)字特征對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行詳細(xì)分析。
1.居住環(huán)境(B1)
該街道居住環(huán)境福利水平最低,期望值為0.306,處于較差水平,是導(dǎo)致福利水平不理想的主要原因。其中除環(huán)境衛(wèi)生和噪音污染處于較好水平,其他3項(xiàng)指標(biāo)都處于較差和很差水平,表明居住小區(qū)綠化面積不足、容積率過高、人均住房面積偏小,進(jìn)而降低了居民的居住舒適度和生活滿意度。
2.精神文化(B2)
該街道精神文化福利水平最高,期望值為0.671,處于較好水平,其下屬指標(biāo)都在一般水平以上。這一結(jié)果也與實(shí)地調(diào)研情況相符合,該街道有著悠久的年代,當(dāng)?shù)卣渤雠_(tái)許多措施保護(hù)和傳承文化遺產(chǎn),此外該街道老年人居多,這也為精神文化的傳承提供了得天獨(dú)厚的條件。
3.配套設(shè)施(B3)
在配套設(shè)施方面,其期望值為0.567,表明該街道配套設(shè)施還不夠完善。市政設(shè)施和職住便利性期望值均接近0.691,處于較好水平,影響配套設(shè)施水平的主要因素為生活便利性和車位配比,尤其車位配比不合理,降低居民滿意度,致使福利水平降低。
4.社會(huì)保障(B4)
在社會(huì)保障方面,期望值為0.510,其中健康保障處于較好水平,就業(yè)狀況和安全保障則處于一般水平。一則該街道社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)站分布均勻,居民可有效獲取醫(yī)療衛(wèi)生資源,有利于增加居民滿意度,應(yīng)繼續(xù)保持。二則安全機(jī)制健全、就業(yè)保障落實(shí)可以提升社區(qū)的形象,給予當(dāng)?shù)鼐用窳己玫纳姝h(huán)境,所以政府及相關(guān)單位在扶助失業(yè)人員和幫助困難群眾就業(yè)方面應(yīng)該加強(qiáng)力度,同時(shí)為保障居民安全,監(jiān)控、街邊照明以及進(jìn)出監(jiān)管也應(yīng)加強(qiáng),進(jìn)而提高居民對(duì)社區(qū)的認(rèn)同感。
5.經(jīng)濟(jì)狀態(tài)(B5)
在經(jīng)濟(jì)狀態(tài)方面,期望值為0.489。其中就房產(chǎn)價(jià)值評(píng)估而言,彈子石作為重慶CBD之一,改建后的房屋有很大的增值空間,上漲的房價(jià)可以給居民帶來明顯的財(cái)富效應(yīng),提高居民的獲得感,所以房產(chǎn)價(jià)值評(píng)估處于較好水平。就經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀和家庭人均收入而言,地區(qū)的經(jīng)濟(jì)對(duì)當(dāng)?shù)鼐用竦陌l(fā)展至關(guān)重要,與家庭收入有著顯著的關(guān)聯(lián),也是影響福利水平的關(guān)鍵,但該街道目前商業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r不理想,居民收入也處于一般水平,從而經(jīng)濟(jì)活力不足等問題急需解決。
五、結(jié)論與建議
本文在現(xiàn)有居民福利研究的基礎(chǔ)上,本著系統(tǒng)性、可行性、客觀性的原則,盡可能選取廣泛涵蓋、具有代表性又可以定量度量的指標(biāo),并結(jié)合目前城市更新強(qiáng)調(diào)規(guī)劃管理和注重社區(qū)參與、文脈傳承的特點(diǎn),構(gòu)建了5個(gè)維度的評(píng)價(jià)體系。在參考多個(gè)政府文件及規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了較為精細(xì)的指標(biāo)得分體系。然后通過層次分析法和熵權(quán)法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行組合賦權(quán),采用加法集成,使評(píng)價(jià)結(jié)果更加準(zhǔn)確。為更好實(shí)現(xiàn)定性概念與其定量表示之間的不確定性雙向轉(zhuǎn)化,將云模型引入到居民福利領(lǐng)域中,進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。以重慶彈子石街道為例,進(jìn)行更新后的居民福利評(píng)價(jià),案例中數(shù)據(jù)收集的渠道多樣,在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,充分利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲得數(shù)據(jù)。研究發(fā)現(xiàn)該街道的福利水平一般,還有待提升,進(jìn)一步分析得知該街道除精神文化較好以外,其他各項(xiàng)指標(biāo)均不理想,其中居住環(huán)境對(duì)整體福利水平的影響尤為明顯。居民的歸屬感、幸福感及獲得感均與日常生活密切相關(guān),舒適的居住環(huán)境、良好的居住體驗(yàn)才能保障居民的福利,反映城市更新的質(zhì)量。所以該片區(qū)的合理規(guī)劃、經(jīng)濟(jì)發(fā)展及社會(huì)保障都有待加強(qiáng)?;谠颇P秃徒M合賦權(quán)的評(píng)價(jià)模型既能得到目標(biāo)層最終評(píng)價(jià)結(jié)果,評(píng)價(jià)云中形象地描述現(xiàn)階段街道福利水平,也能深入分析每一項(xiàng)指標(biāo),找出影響福利水平的主要影響因素,為高效更新提供了一定參考。
針對(duì)研究結(jié)果,給出以下建議。第一,該社區(qū)的精神文化處于較好狀態(tài),在更新中應(yīng)該予以政策繼續(xù)保持。第二,舒適的居住環(huán)境和完備的配套設(shè)施可以產(chǎn)生良好的居住體驗(yàn),提高居民的心理認(rèn)同感。但從評(píng)價(jià)結(jié)果來看,該街道的居住環(huán)境和配套設(shè)施是不理想的,其綠化和空間配置都有待改善,政府應(yīng)該加強(qiáng)存量規(guī)劃,做好整體規(guī)劃設(shè)計(jì)。第三,政府對(duì)居民的安全保障和就業(yè)保障應(yīng)予以足夠重視,切實(shí)提高居民的生存質(zhì)量,提升其對(duì)社區(qū)的歸屬感。第四,該地區(qū)缺少經(jīng)濟(jì)活力,政府應(yīng)加大招商引資力度,吸引年輕人才和大型企業(yè),提高街區(qū)經(jīng)濟(jì)活力,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
[1]? 王景麗,劉軼倫,馬昊翔,等.開放大數(shù)據(jù)支持下的深圳市城市更新改造潛力評(píng)價(jià)[J].地域研究與開發(fā),2019(3):72-77.
[2]? 楊興華,張格兒.阿瑪?shù)賮啞ど同斏づ辊U姆關(guān)于可行能力理論的比較研究[J].學(xué)術(shù)論壇,2014(2):31-34.
[3]? RUTA D, CAMFIELD L, DONALDSON C. Sen and the Art of Quality of Life Maintenance: towards a General Theory of Quality of Life and Its Causation[J]. Journal of Socio-Economics, 2006, 36(3): 397-423.
[4]? ROBEYNS I. Sen's Capability Approach and Gender Inequality: Selecting Relevant Capabilities[J]. Feminist Economics,2003, 9(2-3): 61-92.
[5]? AIDUKAITE J. Old Welfare State Theories and New Welfare Regimes in Eastern Europe: Challenges and Implications[J]. Communist and Post-Communist Studies, 2009, 42(1): 23-29.
[6]? 張春苗,周憲平,叢旭輝,等.PPP模式下老舊小區(qū)改造項(xiàng)目績效審計(jì)研究——基于項(xiàng)目可持續(xù)性視角[J].財(cái)會(huì)通訊,2018(13):91-94.
[7]? 鄒雅迪,張健,齊林,等.基于SEDEA-TOPSIS協(xié)同評(píng)價(jià)模型的工業(yè)園區(qū)循環(huán)化改造績效評(píng)價(jià)[J].科技管理研究,2017(17):70-77.
[8]? 胡洋,翟國方,何仲禹,等.公眾視角下舊城改造規(guī)劃實(shí)施后的綜合評(píng)估——以南京市門東歷史街區(qū)為例[J].城市問題,2017(4):26-33.
[9]? 常江,謝滌湘,陳宏勝,等.城市更新對(duì)居民社區(qū)依戀的影響:基于廣州新老社區(qū)的對(duì)比研究[J].現(xiàn)代城市研究,2019(9):67-74+96.
[10]? 黃健文,朱雪梅,張偉國.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論視角下的歷史街區(qū)微更新實(shí)效性初析——以江門長堤歷史街區(qū)為例[J].城市發(fā)展研究,2019(1):1-7.
[11]? 牛建剛,張垚,藺石柱,等.基于云模型的既有居住建筑節(jié)能改造綜合評(píng)價(jià)[J].土木工程與管理學(xué)報(bào),2016(5):64-70.
[12]? 張祥德,李珍珍.基于SEM的舊居住小區(qū)生活條件影響因素分析——以蘭州市安寧區(qū)為例[J].甘肅高師學(xué)報(bào),2016(9):83-88.
[13]? 王一波,章征濤.大事件視角下城市更新的社會(huì)績效評(píng)價(jià)——基于重慶主城更新后原住民的實(shí)證調(diào)查[J].城市發(fā)展研究,2017 (9):1-6.
[14]? 王蘭,吳志強(qiáng),邱松.城市更新背景下的創(chuàng)意社區(qū)規(guī)劃:基于創(chuàng)意階層和居民空間需求研究[J].城市規(guī)劃學(xué)刊,2016(4):54-61.
[15]? 魏宗財(cái),張園林,張玉玲,等.保障房住區(qū)人居環(huán)境品質(zhì)評(píng)價(jià)與提升策略[J].規(guī)劃師,2017 (11):30-38.
[16]? 陸路,王寧,李炎琪.城市人居環(huán)境品質(zhì)評(píng)定方法研究[J].資源開發(fā)與市場,2016 (12):1441-1444+1488.
[17]? 王祖山.城鎮(zhèn)居民福利的測度、健康關(guān)聯(lián)及改進(jìn)路徑[J].湖南師范大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào),2018(2):84-91.
[18]? 鄭芳,侯迎,陳田.海南省居民福利指標(biāo)體系構(gòu)建及篩選方法選擇[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2012(3):35-38.
[19]? 陳海梁.構(gòu)建居民生活質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)體系[J].中國統(tǒng)計(jì),2005(9):57-58.
[20]? 刁述軍,吳平.基于森的功能和能力福利理論的農(nóng)村社區(qū)居民福利水平評(píng)價(jià)——以成都市10個(gè)農(nóng)村社區(qū)為例[J].改革與戰(zhàn)略,2014(5):130-133.
[21]? 黨云曉,余建輝,張文忠,等.基于主觀感受的宜居北京評(píng)價(jià)變化研究[J].人文地理,2015(4):59-65.
[22]? 方福前,呂文慧.中國城鎮(zhèn)居民福利水平影響因素分析——基于阿馬蒂亞·森的能力方法和結(jié)構(gòu)方程模型[J].管理世界,2009(4):17-26.
[23]? 楊愛婷,宋德勇.中國社會(huì)福利水平的測度及對(duì)低福利增長的分析——基于功能與能力的視角[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2012(11):3-17+148.
[24]? 蹤程.保障性住房居民福利認(rèn)同影響因素研究[J].經(jīng)濟(jì)問題,2020(1):112-122.
[25]? ATANDA J O. Developing a Social Sustainability Assessment Framework[J]. Sustainable Cities and Society,2018.
[26]? ROJAS M. Experienced Poverty and Income Poverty in Mexico: a Subjective Well-being Approach[J]. World Development,2007, 36(6): 1078-1093.
[27]? KRISHNAKUMAR J, BALLON P. Estimating Basic Capabilities: a Structural Equation Model Applied to Bolivia[J]. World Development,2007, 36(6): 992-1010.
[28]? TANG J, ZHU H L, LIU Z, ect. Urban Sustainability Evaluation Under the Modified TOPSIS Based on Grey Relational Analysis[J]. International Journal of Environmental Researchand Public Health, 2019, 16(2):256.
[29]? OOTEGEM L V,SPILLEMAECKERS S. With a Focus on Well-being and Capabilities[J]. Journal of Socio-Economics,2009, 39(3): 384-390.
[30]? TEO E A L, LIN G. Determination of Strategic Adaptation Actions for Public Housing in Singapore[J]. Building and Environment,2011, 46(7): 1480-1488.
[31]? YILDIS S, KIVRAK S, GULTEKIN A B, ect. Built Environment Design-social Sustainability Relation in Urban Renewal[J]. Sustainable Cities and Society, 2020, 60.
[32]? 李振宇,孫淼.長三角地區(qū)“城中廠”的社區(qū)化更新技術(shù)體系研究導(dǎo)論[J].建筑學(xué)報(bào),2017(8):82-88.
[33]? 張軍,劉大平,張雨婷.基于需求差異的歷史街區(qū)改造評(píng)價(jià)方法研究——以橫道河子鎮(zhèn)歷史街區(qū)為例[J].建筑學(xué)報(bào),2016(2):66-69.
[34]? 趙瑋,岳德權(quán).AHP的算法及其比較分析[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),1995(1):25-46+58.
[35]? 楊國華,崔彬.熵權(quán)法在水資源可持續(xù)利用評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2011 (19):8-12.
[36]? 李德毅,孟海軍,史雪梅.隸屬云和隸屬云發(fā)生器[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,1995(6):15-20.
[37]? 李德毅,劉常昱.論正態(tài)云模型的普適性[J].中國工程科學(xué),2004(8):28-34.
[38]? 劉常昱,李德毅,杜鹢,等.正態(tài)云模型的統(tǒng)計(jì)分析[J].信息與控制,2005(2):236-239+248.
[39]? 劉常昱,馮芒,戴曉軍,等.基于云X信息的逆向云新算法[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào),2004(11):2417-2420.
(責(zé)任編輯:丁忠兵)