胡夢(mèng)超, 劉偉, 殷新鑫, 李磊, 劉東陽(yáng), 耿冬梅
中醫(yī)藥是包括漢族和少數(shù)民族醫(yī)藥在內(nèi)的中華民族傳統(tǒng)醫(yī)藥的統(tǒng)稱[1],中醫(yī)藥作為擁有原始創(chuàng)新潛力的科技資源,我國(guó)在該領(lǐng)域占據(jù)著知識(shí)優(yōu)勢(shì)和資源優(yōu)勢(shì),國(guó)家對(duì)中醫(yī)藥相關(guān)科研工作的支持力度也在不斷加大。國(guó)務(wù)院印發(fā)的《中醫(yī)藥發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要(2016-2030年)》(以下簡(jiǎn)稱《綱要》),明確把著力推進(jìn)中醫(yī)藥創(chuàng)新作為今后一個(gè)時(shí)期促進(jìn)中醫(yī)藥事業(yè)健康發(fā)展的重點(diǎn)任務(wù)之一。《綱要》提出,要加強(qiáng)中醫(yī)藥科學(xué)研究,完善中醫(yī)藥科研評(píng)價(jià)體系,不斷提高科研項(xiàng)目的管理效率和研究水平[2]。中醫(yī)藥高等院校作為主要的中醫(yī)藥科技力量[3],有必要考察現(xiàn)有的科研資源是否得到有效利用,以及今后如何調(diào)整科研投入的規(guī)模。探索提高我國(guó)中醫(yī)藥高等院校科研資源利用效率的有效途徑,就需要對(duì)中醫(yī)藥高校的科研資源使用效率現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)價(jià),分析部分高校效率低下的原因,從而幫助各高校制定和采取更加科學(xué)合理的科研制度與管理方式。
為保證評(píng)價(jià)的全面性,依據(jù)教育部高等院校名錄,樣本選取包括西藏醫(yī)藥大學(xué)在內(nèi)的全國(guó)25所中醫(yī)藥高校。
數(shù)據(jù)來(lái)源為教育部科學(xué)技術(shù)司編著的《高等學(xué)??萍冀y(tǒng)計(jì)資料匯編》,經(jīng)檢索可知,河北中醫(yī)學(xué)院于2013年4月由教育部批準(zhǔn)恢復(fù)建立,因而無(wú)法獲得2014年以前的科研數(shù)據(jù),故最終選擇中醫(yī)藥高校2014-2018年的科技統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
1.3.1 超效率DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(date envelopment analysis,DEA)可從多投入、多產(chǎn)出角度對(duì)若干個(gè)有相同屬性的決策單元(DMU)進(jìn)行相對(duì)效率評(píng)價(jià)。采用CCR模型計(jì)算出DMU的綜合效率,BCC模型計(jì)算出純技術(shù)效率,兩者比值即為DMU的規(guī)模效率,其效率值等于1時(shí),分別表示DEA有效、純技術(shù)有效和達(dá)到最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模。引入超效率DEA可解決DMU數(shù)量較多時(shí),出現(xiàn)多個(gè)效率值都為1,無(wú)法對(duì)有效DMU進(jìn)一步比較的問(wèn)題。假定共有n個(gè)DMU,包含m種投入要素和s種產(chǎn)出要素,第k個(gè)DMU的第i個(gè)投入變量和第j個(gè)產(chǎn)出變量分別為xik、yjk,權(quán)重向量是j,加入松弛變量s+和s-后,用θ表示DMU的效率值,則超效率DEA模型如式(1)所示:
1.3.2 Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)法Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)是利用非參數(shù)距離函數(shù)衡量一個(gè)部門從t時(shí)刻到t+1時(shí)刻全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì),具體形式為:
(2)
式(2)中,(xt,yt)表示決策單元在t時(shí)刻的產(chǎn)出和投入;M表示t+1時(shí)刻相較于t時(shí)刻的生產(chǎn)率變化;Dt(xt,yt)表示生產(chǎn)配置(xt,yt)到t時(shí)刻系統(tǒng)前沿面的距離。Malmquist指數(shù)可分解為技術(shù)效率變化指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù),分解過(guò)程如下:
(3)
式(3)中,技術(shù)效率變化指數(shù)還可分解為純技術(shù)效率變化指數(shù)和規(guī)模效率變化指數(shù)。技術(shù)效率變化>1表示部門的管理水平提高,技術(shù)進(jìn)步變化>1表示技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新,純技術(shù)效率變化>1表示純技術(shù)效率改善,規(guī)模效率變化>1表示在向最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)??拷?。
評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取是效率測(cè)算的前提,關(guān)系到效率評(píng)價(jià)是否準(zhǔn)確??蒲匈Y源投入包括人力、物力、財(cái)力的投入。人力方面,教學(xué)與科研人員包括研究與發(fā)展人員,兩者同時(shí)納入投入指標(biāo)會(huì)影響評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性,因此除“研究與發(fā)展全時(shí)當(dāng)量人員”指標(biāo)外,可用“研究與發(fā)展人員數(shù)占教學(xué)與科研人員的比例”作為人力投入指標(biāo);物力、財(cái)力方面,實(shí)際科研管理中財(cái)力投入包含了購(gòu)入科研設(shè)施等物力投入,可用“科技經(jīng)費(fèi)當(dāng)年內(nèi)部支出”指標(biāo)反映投入力度??蒲谐晒a(chǎn)出主要有出版專著數(shù)、發(fā)表學(xué)術(shù)論文數(shù)、成果授獎(jiǎng)數(shù)、技術(shù)轉(zhuǎn)讓收入,由于中醫(yī)藥高??蒲匈Y源投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)中的技術(shù)轉(zhuǎn)讓收入差異懸殊,技術(shù)轉(zhuǎn)讓水平總體較低且不穩(wěn)定,因此不納入產(chǎn)出指標(biāo)。
在綜合其他學(xué)者選取的投入、產(chǎn)出指標(biāo)[4-8],通過(guò)相關(guān)性檢驗(yàn),再納入DEA模型反復(fù)測(cè)算之后,形成了本研究的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表1所示。
表1 中醫(yī)藥高??蒲匈Y源利用效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
為減少某年數(shù)據(jù)的波動(dòng)對(duì)最終評(píng)價(jià)結(jié)果的影響,靜態(tài)分析根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)選取2016-2018年的科研資源投入和成果產(chǎn)出數(shù)據(jù),取3年平均值代入超效率DEA模型中進(jìn)行測(cè)算。
2.1.1 科研效率DEA有效性分析運(yùn)用Dea-Solver Pro 5.0軟件計(jì)算各中醫(yī)藥高校科研資源利用的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率值,并按超效率值排序。結(jié)果如表2所示(決策單元的序號(hào)為各高校在《資料匯編》中的順序)。
表2 中醫(yī)藥高校科研資源利用綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率值
總體來(lái)看,25所中醫(yī)藥高校中有DMU5、DMU6、DMU7、DMU10、DMU15、DMU21、DMU23處于DEA相對(duì)有效狀態(tài),表明這7所(28%)高校實(shí)現(xiàn)了科研資源的有效利用。而未實(shí)現(xiàn)DEA有效利用的高校有18所(72%),表明我國(guó)大部分中醫(yī)藥高校的科研投入產(chǎn)出不合理,科研效率水平總體偏低。結(jié)合超效率值可以看出科研效率排名前五位的分別是DMU23、DMU15、DMU5、DMU7、DMU10。
在非DEA有效的18所高校中,純技術(shù)無(wú)效和未實(shí)現(xiàn)最優(yōu)規(guī)模效益的高校都為14所(77.8%)。其中,4所高校為純技術(shù)有效,規(guī)模效率小于1,表明學(xué)校在既定規(guī)模下實(shí)現(xiàn)了科研資源的有效利用,但與最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模仍有差距。4所高校為規(guī)模效率近似有效,純技術(shù)效率無(wú)效,表明其科研效率低是純技術(shù)效率不足所造成的,需要優(yōu)化配置現(xiàn)有的科研資源。純技術(shù)效率和規(guī)模效率均無(wú)效的10所高校需要在提高學(xué)??蒲泄芾硭降耐瑫r(shí),結(jié)合對(duì)應(yīng)的規(guī)模報(bào)酬?duì)顟B(tài)進(jìn)行改進(jìn)。規(guī)模報(bào)酬遞減(DRS)說(shuō)明高校的科研產(chǎn)出水平還很難跟上不斷增加的科研投入,可以減小科研投入力度,以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模;規(guī)模報(bào)酬遞增(IRS)可以通過(guò)擴(kuò)大科研投入規(guī)模來(lái)提高科研資源利用效率。
2.1.2 科研投入產(chǎn)出投影分析進(jìn)一步研究各中醫(yī)藥高校如何更有效地配置科研資源,用Dea-Solver Pro 5.0軟件對(duì)14所非純技術(shù)有效高校進(jìn)行投入產(chǎn)出投影分析,計(jì)算出投入冗余量和產(chǎn)出不足量。見(jiàn)表3。
表3 14所非純技術(shù)有效高校科研投入產(chǎn)出投影分析
總體來(lái)看,有13所(92.9%)非純技術(shù)有效高校存在投入冗余,5所(35.7%)高校存在產(chǎn)出不足,表明大部分高校是由于科研投入過(guò)多造成的資源未有效利用導(dǎo)致科研效率不高。具體分析各項(xiàng)指標(biāo),在X1、X2、X3上存在投入冗余的高校數(shù)量為8所、8所和5所,分別占投入冗余高校總數(shù)的61.5%、61.5%和38.5%,表明大部分非純技術(shù)有效高校在科研人力資源上投入過(guò)多。在Y1、Y2、Y3上存在產(chǎn)出不足的高校數(shù)量為3所、1所和4所,分別占產(chǎn)出不足高??倲?shù)的60.0%、20.0%和80.0%,表明中醫(yī)藥高校需要注重出版專著數(shù)和成果授獎(jiǎng)數(shù)的提高,而發(fā)表學(xué)術(shù)論文數(shù)的情況相對(duì)較好,則得益于近些年中醫(yī)藥高校通過(guò)各項(xiàng)激勵(lì)措施提高師生對(duì)論文發(fā)表的重視程度。非純技術(shù)有效的高??梢越Y(jié)合投影分析的結(jié)果調(diào)節(jié)科研資源投入的規(guī)模,提高科研成果產(chǎn)出的目標(biāo)數(shù)量,使科研效率達(dá)到DEA最優(yōu)。其中,以河北中醫(yī)學(xué)院為例,若要實(shí)現(xiàn)科研效率相對(duì)有效,需要在投入指標(biāo)X1上減少46人年,在投入指標(biāo)X2上降低25%。
2.2.1 Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)及分解指數(shù)為分析各高??蒲匈Y源利用效率的動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì),更全面地比較高校間科研效率的差異,運(yùn)用DEAP 2.1軟件對(duì)2014-2018年25所中醫(yī)藥高??蒲型度氘a(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)分析。見(jiàn)表4。
從表4可以看出,2014-2018年全國(guó)25所中醫(yī)藥高校中科研整體效率增長(zhǎng)的高校有15所(60%),提高幅度較大的高校包括DMU5、DMU10、DMU13、DMU14、DMU19、DMU21、DMU23,漲幅均超過(guò)10%??蒲姓w效率呈下降趨勢(shì)的高校有10所(40%),說(shuō)明大部分中醫(yī)藥高校的科研效率都處于增長(zhǎng)趨勢(shì)中。
表4 2014-2018年中醫(yī)藥高校科研效率Malmquist指數(shù)及分解指數(shù)值
在Malmquist指數(shù)大于1的高校中,受到技術(shù)效率提高和技術(shù)進(jìn)步影響的高校分別為13所(86.7%)和14所(93.3%),僅DMU1的效率提高歸因于技術(shù)效率的增長(zhǎng),DMU18和DMU25的效率提高源自技術(shù)進(jìn)步,其余12所高??蒲锌?jī)效的改善都是技術(shù)效率提高和技術(shù)進(jìn)步共同作用的結(jié)果。在Malmquist指數(shù)小于1的高校中,受技術(shù)效率下降和技術(shù)退步影響的高校分別為7所(70%)和8所(80%),DMU3和DMU8科研效率未得到提高的主要原因在于技術(shù)效率的降低,DMU7、DMU15、DMU24歸因于技術(shù)進(jìn)步的阻礙,其余5所高校是由技術(shù)效率降低和技術(shù)進(jìn)步阻礙共同導(dǎo)致。因此,在各中醫(yī)藥高??蒲匈Y源利用效率的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程中,技術(shù)效率的變化和技術(shù)進(jìn)步的變化都是引起效率升高或下降的重要原因。
2.2.2 聚類分析本文采用聚類分析法,將25所中醫(yī)藥高校按技術(shù)進(jìn)步變化、純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化的特征分別劃為兩類,以便針對(duì)性地采取相應(yīng)措施彌補(bǔ)自身的不足。其中,Ⅰ類高校為在該項(xiàng)指標(biāo)上呈正增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)的高校,Ⅱ類高校為在該項(xiàng)指標(biāo)上呈負(fù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)的高校。見(jiàn)表5。
表5 2014-2018年中醫(yī)藥高??蒲匈Y源利用效率聚類分析結(jié)果*
從聚類分析結(jié)果來(lái)看,各中醫(yī)藥高校在科研效率方面的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)并不相同,各分解指數(shù)對(duì)Malmquist生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)也不同,各高校需要結(jié)合自身特點(diǎn),從科研技術(shù)創(chuàng)新與進(jìn)步、科研管理水平、科研規(guī)模調(diào)整三個(gè)方面探尋促進(jìn)科研投入產(chǎn)出效率不斷改善的途徑。
分析靜態(tài)效率,2016-2018年有72%的高??蒲型度氘a(chǎn)出不合理,非DEA有效高校中純技術(shù)無(wú)效與未達(dá)到最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模的高校占比都為77.8%。純技術(shù)無(wú)效的主要原因是投入冗余造成的科研資源未有效利用,其中61.5%的高校表現(xiàn)為人力資源投入冗余,38.5%的高校是由于科研經(jīng)費(fèi)投入過(guò)多。該結(jié)果表明,雖然近些年國(guó)家逐步加大對(duì)高等中醫(yī)藥院校科研資源的投入,但大部分高校沒(méi)有實(shí)現(xiàn)科研資源的有效利用,中醫(yī)藥高校需要在努力提高科研成果產(chǎn)出水平的同時(shí),加強(qiáng)現(xiàn)有科研資源的合理配置,制定科學(xué)合理的科研制度,改進(jìn)科研管理方式。
由動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)分析可知,2014-2018年有60%的中醫(yī)藥高校Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)均值大于1,科研資源利用效率呈上升態(tài)勢(shì)。分解Malmquist指數(shù)發(fā)現(xiàn),在處于效率增長(zhǎng)趨勢(shì)的高校中,受到技術(shù)效率提高和技術(shù)進(jìn)步影響的高校分別占86.7%和93.3%。這說(shuō)明近年來(lái)大部分中醫(yī)藥高校的科研組織管理水平正在不斷提升,科研創(chuàng)作手段和創(chuàng)新能力不斷增強(qiáng),技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的提高共同促進(jìn)了這些高校科研資源利用效率的增長(zhǎng)。
對(duì)處于效率下降趨勢(shì)的中醫(yī)藥高校進(jìn)行Malmquist指數(shù)分解可知,受到技術(shù)效率下降和技術(shù)退步影響的高校分別占70%和80%,技術(shù)效率降低和技術(shù)進(jìn)步阻礙都是引起高校科研效率下降的重要原因。因此,部分中醫(yī)藥高校不僅要重視自身科研活動(dòng)技術(shù)效率的提高,還應(yīng)逐步加強(qiáng)中醫(yī)藥科研活動(dòng)中相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新和進(jìn)步的程度。
3.4.1 完善科研管理制度,提高科研管理水平隨著國(guó)家促進(jìn)中醫(yī)藥事業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的力度不斷加大,對(duì)中醫(yī)藥相關(guān)科研項(xiàng)目的立項(xiàng)給予了更多的支持,中醫(yī)藥院校每年承擔(dān)的科研項(xiàng)目數(shù)量不斷增加,這也對(duì)學(xué)??蒲泄芾聿块T的管理效率和運(yùn)作水平提出了更高的要求。中醫(yī)藥高校應(yīng)當(dāng)優(yōu)化科研管理機(jī)制,完善經(jīng)費(fèi)預(yù)算使用制度,將研究成果產(chǎn)出、重大科技成果獎(jiǎng)勵(lì)與績(jī)效考核和職稱評(píng)價(jià)機(jī)制緊密聯(lián)系[9],以提高科研成果產(chǎn)出的數(shù)量和質(zhì)量,同時(shí)對(duì)科研管理人員進(jìn)行培訓(xùn),提升行政部門的服務(wù)能力和科研經(jīng)費(fèi)的利用效率。
3.4.2 調(diào)節(jié)科研整體規(guī)模,有效配置科研資源部分中醫(yī)藥院??蒲匈Y源的未充分利用,導(dǎo)致投入冗余或產(chǎn)出不足的發(fā)生,高投入不能帶來(lái)高產(chǎn)出,此類高校應(yīng)結(jié)合科研效率的分析結(jié)果采取切實(shí)有效的措施調(diào)整自身科研規(guī)模,讓現(xiàn)有的人力資源和經(jīng)費(fèi)撥入產(chǎn)生更大的研究動(dòng)能。此外,中醫(yī)藥高校上層的各級(jí)各類科研主管部門在配置科研資源時(shí),應(yīng)合理參考各高校的科研效率大小,對(duì)績(jī)效表現(xiàn)良好的高校加大投入力度,進(jìn)一步擴(kuò)大科研規(guī)模,通過(guò)調(diào)節(jié)配置比例也可以緩解部分高校資源投入冗余的問(wèn)題。
3.4.3 重視軟件硬件更新,促進(jìn)科研技術(shù)進(jìn)步新工具、新技術(shù)、新方法伴隨著近年來(lái)中醫(yī)藥現(xiàn)代化和創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)程的推進(jìn)不斷出現(xiàn),代表著中醫(yī)藥科研的軟件水平。中醫(yī)藥院校要為科研人員搭建高校間的學(xué)術(shù)交流平臺(tái),鼓勵(lì)科研人員主動(dòng)學(xué)習(xí)先進(jìn)的理論技術(shù),掌握前沿的中醫(yī)藥科研創(chuàng)作手段,提高科研創(chuàng)新能力。而硬件實(shí)力的提升,需要保持先進(jìn)實(shí)驗(yàn)研究設(shè)備和相關(guān)科研硬件設(shè)施的更新,改善科研人員的實(shí)驗(yàn)環(huán)境[10],從而有效提高我國(guó)中醫(yī)藥高校的科研效率。
中國(guó)社會(huì)醫(yī)學(xué)雜志2021年4期