基于topsis法的我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)研究

朱玥

一、引言

公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)是指根據(jù)盈利能力、償債能力、經(jīng)營(yíng)能力和成長(zhǎng)能力等評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)公司財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行全面、系統(tǒng)的調(diào)查。本文用熵權(quán)法確定指標(biāo)的權(quán)重，并采用 topsis 法確定評(píng)價(jià)得分，從而避免了樣本量以及數(shù)據(jù)分布的局限性，并且將 topsis 法與熵權(quán)法相結(jié)合，建立互聯(lián)網(wǎng)公司績(jī)效評(píng)價(jià)的數(shù)學(xué)模型，豐富了互聯(lián)網(wǎng)公司績(jī)效評(píng)價(jià)的理論方法，這是一種有益的嘗試，對(duì)于探索以及完善績(jī)效評(píng)價(jià)理論方法具有理論意義。

二、文獻(xiàn)綜述

目前，國(guó)內(nèi)主要的業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)理論研究與實(shí)踐共有三個(gè)分支：一是已經(jīng)在在國(guó)內(nèi)推廣的國(guó)外成熟的理論方法，比如杜邦分析法、經(jīng)濟(jì)增加值法和平衡記分卡法，并依據(jù)國(guó)內(nèi)的實(shí)際情況，構(gòu)建企業(yè)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)體系;二是研究影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的關(guān)鍵性要素;三是運(yùn)用綜合評(píng)價(jià)法分行業(yè)或地區(qū)對(duì)企業(yè)或上市公司進(jìn)行業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)實(shí)證研究。李杭蔚等（2010）從三個(gè)方面構(gòu)建了保險(xiǎn)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系，對(duì)4家上市保險(xiǎn)公司使用 TOPSIS 法進(jìn)行分析，以此對(duì)比保險(xiǎn)公司間的競(jìng)爭(zhēng)力。丁濤（2015）從五方面多個(gè)小項(xiàng)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，使用 TOPSIS 法對(duì)12家商業(yè)銀行的競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了對(duì)比評(píng)價(jià)。許傳西（2015）用TOPSIS法對(duì)4家家電行業(yè)上市公司分析，驗(yàn)證構(gòu)建的企業(yè)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)模型。 Kim（2016）將港口的吞吐量、和財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)作為標(biāo)準(zhǔn)，用 TOPSIS 法對(duì)韓國(guó)和中國(guó)的港口競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行比較;雷勛平（2016）從經(jīng)濟(jì)、資源和環(huán)境三個(gè)系統(tǒng)中選取指標(biāo)構(gòu)建承載力評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用 TOPSIS 模型對(duì)安徽省 2000—2013 年的承載力承載力進(jìn)行了評(píng)價(jià)。鄧國(guó)華（2016）提出影響企業(yè)各業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)投資決策的指標(biāo)，引入TOPSIS 評(píng)價(jià)方法對(duì)IT投資決策方案進(jìn)行評(píng)價(jià)并且選出合理的投資方案。

三、互聯(lián)網(wǎng)公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建

（一）選擇對(duì)象的簡(jiǎn)介

選取京東、百度等四家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，其中京東是中國(guó)自營(yíng)式電商企業(yè)，旗下品牌有京東商城、拍拍網(wǎng)、京東智能、及海外事業(yè)部等。百度是全球最大的中文搜索引擎和最大的中文網(wǎng)站，是一家全球領(lǐng)先的人工智能公司，中國(guó)是除了美國(guó)、俄羅斯、韓國(guó)之外，全球僅有的擁有獨(dú)立搜索引擎核心技術(shù)的國(guó)家。網(wǎng)易公司是中國(guó)領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司，在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、服務(wù)和技術(shù)方面處于業(yè)界領(lǐng)先地位。騰訊深圳市騰訊計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限公司成立于1998年11月，是中國(guó)最大的互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)提供商之一，通過技術(shù)豐富互聯(lián)網(wǎng)用戶的生活，使命是“用戶為本，科技向善”。

（二）財(cái)務(wù)指標(biāo)體系的構(gòu)建

財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)可以詳細(xì)地分析企業(yè)各方面的經(jīng)營(yíng)狀況，尋找企業(yè)存在的問題，最后全面地展示企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成果。財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)及其權(quán)重的設(shè)置需要按照研究對(duì)象的特征來確定。為了選取合適的財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建一套科學(xué)合理的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)體系，本文使用層次分析法和專家評(píng)分法構(gòu)建權(quán)重，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)上市公司的財(cái)務(wù)工作顯現(xiàn)出來的問題，分別從營(yíng)運(yùn)能力、償債能力、盈利能力和成長(zhǎng)能力四個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)，接著構(gòu)建了如圖1的互聯(lián)網(wǎng)上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的體系，xj表示所選公司第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，其中j=1，2，…，13。

本文將選取2020年的相關(guān)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，分別從償債能力狀況、盈利能力狀況、營(yíng)運(yùn)能力狀況、成長(zhǎng)能力狀況這四個(gè)維度對(duì)公司財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)。本文選取的數(shù)據(jù)都來自公司公開年報(bào)和巨潮網(wǎng)、東方財(cái)富網(wǎng)的財(cái)務(wù)比率指標(biāo)。其中一級(jí)指標(biāo)有：償債能力、營(yíng)運(yùn)能力、盈利能力、成長(zhǎng)能力;償債能力的中選擇流動(dòng)比率、產(chǎn)權(quán)比率、資現(xiàn)金流動(dòng)負(fù)債比作為二級(jí)指標(biāo);營(yíng)運(yùn)能力選擇應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率率作為二級(jí)指標(biāo);盈利能力選擇銷售毛利率、銷售凈利率、總資產(chǎn)凈利率作為二級(jí)指標(biāo);成長(zhǎng)能力選擇毛利增長(zhǎng)率和總資產(chǎn)增長(zhǎng)率作為二級(jí)指標(biāo)。

以下是原始指標(biāo)：

四、基于 TOPS IS 法的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)

（一）構(gòu)造加權(quán)規(guī)范決策矩陣

對(duì)各個(gè)指標(biāo)的類型。共分為三類：成本型、效益型和適度型，成本型指標(biāo)代表指標(biāo)的數(shù)值越小越好;效益型的指標(biāo)代表數(shù)值越大越好;適度型的指標(biāo)要求在一定的區(qū)間數(shù)值較好。通過查詢和計(jì)算得到原始數(shù)據(jù)，再數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)指標(biāo)熵權(quán)，設(shè)wj為數(shù)據(jù)庫(kù)第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)，計(jì)算得到指標(biāo)權(quán)重：

W1=0.0802 ? W2=0.0637 ? W3=0.0438 ? ?W4=0.0452 ? ?W5=0.0425 ? ?W6=0.0720 ? ?W7=0.0687 ? ?W8=0.1239 ? ? W9=0.1220 ? ?W10=0.0529 W11=0.0983 ? ?W12=0.0368 ? ?W13=0.0621 ? ? W14=0.0878

構(gòu)造加權(quán)的數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣。將無量綱標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣與數(shù)據(jù)庫(kù)指標(biāo)權(quán)向量相乘，構(gòu)成加權(quán)的數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)化決策，得到加權(quán)決策矩陣，運(yùn)用歐幾里德距離公式，分別計(jì)算各數(shù)據(jù)庫(kù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化向量到最優(yōu)解和最劣解的距離Si+和Si-。

京東：Si+=0.203;Si-=0.134

網(wǎng)易：Si+=0.091 ;Si-=0.207

百度：Si+=0.050;Si-= 0.227

騰訊：Si+=0.145;Si-=0.188

（二）計(jì)算相對(duì)貼近度

計(jì)算各數(shù)據(jù)庫(kù)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值向量與最優(yōu)解的距離，也即相對(duì)貼近度。下表格中D+和D-分別代表評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案或最劣方案的距離;C表示評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的接近程度，該值越大說明越接近最優(yōu)方案。

五、結(jié)語

綜上所述，基于熵權(quán)-TOPSIS的企業(yè)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)，可以揭示互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不同層面所掩蓋的問題。這樣使得企業(yè)能夠真正認(rèn)清影響企業(yè)業(yè)績(jī)的主要因素，有助于正確引導(dǎo)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)行為。使用這一模型進(jìn)行評(píng)價(jià)，還能夠幫助企業(yè)尋找經(jīng)營(yíng)差距及產(chǎn)生的原因，促進(jìn)企業(yè)加強(qiáng)經(jīng)營(yíng)管理，提高經(jīng)濟(jì)效益。

（作者單位：江蘇科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院）