基于微博簽到的成都市夜經(jīng)濟(jì)分布特征研究

靳 鑫，王成武*，汪宙峰，黃小梅

（1.西南石油大學(xué)地球科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，成都 610500；2.西南交通大學(xué)地球科學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院， 成都 611756）

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和智能手機(jī)設(shè)備的普及，越來越多的人可以通過網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)分享自己的生活足跡。以微博為代表的網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)的廣泛使用，使得人們?nèi)绾潍@取大量精確的地理位置信息愈發(fā)快捷，也為研究各種地理現(xiàn)象提供重要的數(shù)據(jù)來源。Girardin[1]、Vu[2]等分別利用從游客在Flickr網(wǎng)站上分享的帶有精確地理位置信息的照片研究了游客的空間分布規(guī)律。作為國(guó)內(nèi)主流微博應(yīng)用的新浪微博，提供了基于位置的簽到服務(wù)，是國(guó)內(nèi)最熱門的數(shù)據(jù)來源應(yīng)用之一[3]。閆閃閃[4]、李娜[5]、賀小榮[6]等通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取精確的游客微博簽到數(shù)據(jù)，分析了旅游區(qū)內(nèi)游客的時(shí)空行為特征。以上研究均說明在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，利用數(shù)字社交平臺(tái)的簽到足跡，可以獲得精確的位置數(shù)據(jù)，從而進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)潛在的社會(huì) 價(jià)值。

夜經(jīng)濟(jì)是指本地居民與外地游客在晚上六點(diǎn)到次日早晨六點(diǎn)進(jìn)行的諸如餐飲、旅游、購(gòu)物等一切經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的總和[7]。夜經(jīng)濟(jì)除了自身的經(jīng)濟(jì)功能外，還具有文化和社會(huì)功能。發(fā)展夜經(jīng)濟(jì)也是為了滿足城市居民日益增長(zhǎng)的物質(zhì)與文化生活的需要。目前已有學(xué)者對(duì)城市夜經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了一定的研究。付曉東[8]、金元浦[9]分析了夜經(jīng)濟(jì)文化價(jià)值，認(rèn)為夜經(jīng)濟(jì)體現(xiàn)了人們內(nèi)在的文化需求，引領(lǐng)了新潮流。張金花[10]、吳敏[11]等研究了夜經(jīng)濟(jì)的主要形式，認(rèn)為夜經(jīng)濟(jì)蘊(yùn)藏著巨大的生產(chǎn)力。對(duì)于旅游城市，夜經(jīng)濟(jì)具有較大的發(fā)展?jié)摿?。研究表明在?jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、旅游資源豐富的城市，外地游客對(duì)于城市旅游收入的影響大于本地居民[12]。以上研究為城市夜經(jīng)濟(jì)的規(guī)劃與布局奠定了一定的理論基礎(chǔ)，但缺少?gòu)牡乩硪暯欠治鲆菇?jīng)濟(jì)的時(shí)空分布情況，尤其是本地居民與外地游客的時(shí)空分布差異。

微博的分享性、社交性及其易用性使得越來越多人在微博分享夜間旅游、美食、電影等夜經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。研究表明社交媒體簽到數(shù)據(jù)包括了不同城市群體對(duì)活動(dòng)地點(diǎn)和活動(dòng)類型的偏好,能夠更加精準(zhǔn)地反映城市活力[13]。同時(shí)一個(gè)區(qū)域擁有較高的微博簽到數(shù)也說明該地區(qū)具有高度的活力與衣食住行需求[14]?？梢娢⒉┖灥降臄?shù)量反映了地區(qū)夜經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度。

本文利用Python爬蟲獲取成都市夜間微博簽到數(shù)據(jù)，有效識(shí)別夜間消費(fèi)者中的本地居民與外地游客，通過時(shí)序分析和空間分析方法發(fā)掘成都市夜經(jīng)濟(jì)的時(shí)空分布特征，洞悉本地居民與外地游客偏好的夜經(jīng)濟(jì)區(qū)域，為成都市夜經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀研究與未來規(guī)劃設(shè)計(jì)提供理論依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

成都市位于中國(guó)西南部，四川盆地西部，自古有“天府之國(guó)”的美譽(yù)，是國(guó)家重要的高科技產(chǎn)業(yè)基地，是西部重要的中心城市。成都市夜經(jīng)濟(jì)對(duì)全天經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)位于全國(guó)前列，調(diào)查顯示成都市白領(lǐng)夜間消費(fèi)的比例占全天消費(fèi)的45%，高于全國(guó)平均水平與南方城市平均水平。可見夜經(jīng)濟(jì)對(duì)成都市經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)有著舉足輕重的地位。本文以成都市中心城區(qū)為研究范圍，研究成都市夜經(jīng)濟(jì)時(shí)空分布情況。

2 研究數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)采集

本文數(shù)據(jù)涉及成都市行政邊界數(shù)據(jù)、道路數(shù)據(jù)、地物點(diǎn)數(shù)據(jù)、新浪微博簽到數(shù)據(jù)。成都市行政邊界數(shù)據(jù)、道路數(shù)據(jù)、地物點(diǎn)數(shù)據(jù)來自全國(guó)地理信息資源目錄服務(wù)系統(tǒng)（http://www.webmap.cn）。新浪微博簽到數(shù)據(jù)是利用新浪微博開放平臺(tái)的位置服務(wù)接口API（application programming interface），獲得48645個(gè)在成都市簽到的用戶ID，去除廣告賬號(hào)后獲得有效微博用戶ID46879個(gè)，隨后獲得成都市中心城區(qū)有效簽到數(shù)據(jù)117505條。這些數(shù)據(jù)包括用戶ID、用戶性別、注冊(cè)地址、微博文本內(nèi)容、簽到時(shí)間、簽到地址、經(jīng)緯度信息等，覆蓋時(shí)間為2019年全年，樣例數(shù)據(jù)如 表 1所示。通過ArcMap對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，得到成都市夜經(jīng)濟(jì)簽到分布圖（圖 1）。為研究本地居民與外地游客的空間分布差異，需要區(qū)分出兩種人群的簽到數(shù)據(jù)。首先刪除注冊(cè)地址為“其他”的12830條未知地址數(shù)據(jù)，然后選擇注冊(cè)地址為“四川-成都”的簽到數(shù)據(jù)為本地居民的簽到。根據(jù)Girardin[1]的研究，同一用戶的第一條微博與最后一條微博時(shí)間間隔超過30 d則不認(rèn)為是一般意義上的游客，而是在本地定居的外地人，將其并入本地居民的范圍，最終得到22241個(gè)用戶ID的48 211條外地游客的有效數(shù)據(jù)與25 364個(gè)用戶ID的51 431條本地居民簽到 數(shù)據(jù)。

表 1 微博用戶簽到數(shù)據(jù)表

圖1 成都市夜經(jīng)濟(jì)簽到分布

2.2 研究方法

2.2.1 核密度估算

核密度估算是研究城市熱點(diǎn)常用的一種基于密度的空間點(diǎn)模式非參數(shù)估計(jì)方法[15]。該方法可以根據(jù)已有數(shù)據(jù)的分布情況計(jì)算一定區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)的聚集程度[16]。本文采用核密度估算的方法與工具，對(duì)成都市夜經(jīng)濟(jì)空間分布進(jìn)行可視化分析，研究微博簽到點(diǎn)的空間分布特征。核密度函數(shù)的計(jì)算公式如下：

式中，f(x)表示在x處的核密度值；h是帶寬；n是在帶寬范圍內(nèi)的已知要素?cái)?shù)目；k是權(quán)重系數(shù)；xi是帶寬范圍內(nèi)的第i個(gè)要素。以上變量中，對(duì)核密度影響最大的是帶寬h，經(jīng)過反復(fù)實(shí)驗(yàn)，選擇500 m為帶寬，對(duì)成都市夜經(jīng)濟(jì)空間分布進(jìn)行核密度分析。

2.2.2 時(shí)間分層法

采用時(shí)間分層法，分析夜經(jīng)濟(jì)的時(shí)間變化規(guī)律。時(shí)間分層法包括以周為尺度間隔和以日為尺度間隔，以簽到率為指標(biāo)來衡量活躍度。簽到率的計(jì)算公式如下：

式中，f(n)是簽到率；n為一段時(shí)間內(nèi)的簽到數(shù)量；m為所有時(shí)間的簽到數(shù)量。在以周為尺度的時(shí)間分層法中，一日的簽到數(shù)為n，一周的簽到數(shù)為m，按照四個(gè)季度分別統(tǒng)計(jì)該季度的時(shí)間分布情況。在以日為尺度的時(shí)間分層法中，每30min的簽到數(shù)為n，整個(gè)夜晚時(shí)間的簽到數(shù)為m。對(duì)于本地居民與外地游客的時(shí)間分層研究則是把每日或每30min的簽到總數(shù)設(shè)為n，把本地居民或者外地游客周內(nèi)或日內(nèi)簽到總數(shù)設(shè)為m，進(jìn)行對(duì)比研究。

2.2.3 平均最近鄰分析

平均最近鄰分析是用來分析事件點(diǎn)聚集效應(yīng)的方法，平均最近鄰指數(shù)可以反映夜經(jīng)濟(jì)的聚集和離散程度。平均最近鄰指數(shù)的公式如下：

式中，R是平均最近鄰指數(shù)；A是研究區(qū)域的面積；n是事件點(diǎn)的總數(shù)；di是第i個(gè)要素與最近鄰要素的距離。R<1表示事件具有集中分布的趨勢(shì)，R>1表示事件均勻離散分布，R=1表明事件隨機(jī)分布。使用平均最近鄰指數(shù)分析夜經(jīng)濟(jì)的聚集程度隨著時(shí)間推移的變化情況，尤其是本地居民與外地游客聚集程度的變化情況。

3 結(jié)果分析

3.1 成都市夜經(jīng)濟(jì)時(shí)間分布特征

3.1.1 夜經(jīng)濟(jì)周內(nèi)變化分析

研究夜經(jīng)濟(jì)周內(nèi)變化的目的是分析夜經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的周內(nèi)變化規(guī)律，根據(jù)對(duì)4個(gè)季度的夜經(jīng)濟(jì)簽到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)（圖 2）。成都市夜經(jīng)濟(jì)四季的周變化特征基本一致，周日為一周內(nèi)的最高活躍度；本地居民與外地游客活躍度趨勢(shì)總體相同，不同的是，本地居民活躍的日期不連續(xù)，分別為周二、周六，外地游客活躍的日期較為連續(xù)，分別為周三、周四和周五。

圖2 簽到頻率周內(nèi)變化

3.1.2 夜經(jīng)濟(jì)日內(nèi)變化分析

將夜晚時(shí)間按照30 min的間隔劃分為24個(gè)時(shí)間段，以時(shí)間為橫坐標(biāo)軸，簽到概率為縱坐標(biāo)軸，進(jìn)行夜經(jīng)濟(jì)日周期的層次分析。分析圖3a可以發(fā)現(xiàn)夜經(jīng)濟(jì)總體的日內(nèi)活躍度變化明顯，呈現(xiàn)出“穩(wěn)定增長(zhǎng)-持續(xù)高峰-快速下降-完全消失”4個(gè)階段。從18：00時(shí)到22：00時(shí)是上升階段，夜經(jīng)濟(jì)活躍度從18：00時(shí)的5.2%逐步上升；22：00時(shí)到23：00時(shí)是高峰階段，在23：00時(shí)達(dá)到最高點(diǎn)8%；23：00時(shí)到次日2：00時(shí)為快速下降階段，夜經(jīng)濟(jì)活躍度迅速下降；3：00時(shí)至6：00時(shí)為完全消失階段，夜經(jīng)濟(jì)活躍度接近零。

分析圖 3b可以發(fā)現(xiàn)本地居民與外地游客活躍度變化趨勢(shì)總體相同，均有4個(gè)明顯的變化階段。但外地游客的活躍時(shí)間呈現(xiàn)出一定的后發(fā)性，活躍度高峰期滯后于本地居民。18：00時(shí)至22：00時(shí)本地居民的活躍度較高，22：00時(shí)至次日6：00時(shí)，外地游客的活躍度較高。

圖 3 簽到頻率日內(nèi)變化

3.2 成都市夜經(jīng)濟(jì)空間分布特征

3.2.1 夜經(jīng)濟(jì)總體空間分布特征

采用ArcMap的核密度分析工具，設(shè)定搜索半徑為500 m，并使用自然斷點(diǎn)法得到夜經(jīng)濟(jì)分布核密度圖（圖 4）與熱點(diǎn)區(qū)域統(tǒng)計(jì)表（表 2）。結(jié)果表明成都市夜經(jīng)濟(jì)分布具有明顯的區(qū)域差異，總體呈現(xiàn)出“中心聚集，連片擴(kuò)展，多點(diǎn)分布”的四級(jí)空間格局。主要體現(xiàn)為以下幾個(gè)特點(diǎn)：

圖4 夜經(jīng)濟(jì)分布核密度圖

1）夜經(jīng)濟(jì)總體表現(xiàn)出由市中心向外輻射發(fā)展的特征，向西北方向和南方向沿主干道輻射發(fā)展。以天府廣場(chǎng)為中心的一環(huán)區(qū)域夜經(jīng)濟(jì)活躍度最高，二環(huán)區(qū)域活躍度次之，三環(huán)及其他區(qū)域則隨著與市中心距離的增大活躍度大體上逐步遞減。但也存在小部分三環(huán)以外的區(qū)域具有較高的活躍度的情況，夜經(jīng)濟(jì)的活躍地區(qū)在西北方向、南方向則多沿主干道發(fā)展，如南方向的天府大道南段。

表 2 熱點(diǎn)區(qū)域統(tǒng)計(jì)表

2）不同區(qū)域夜經(jīng)濟(jì)活躍度差異明顯，并呈四級(jí)分布。一級(jí)熱點(diǎn)區(qū)域簽到點(diǎn)密度為1 276個(gè)/km2，位于春熙路于騾馬市區(qū)域，具有明顯的中心指向性。愈靠近城市中心聚集度愈高；二級(jí)熱點(diǎn)區(qū)域簽到點(diǎn)密度為482個(gè)/km2，圍繞一級(jí)熱點(diǎn)區(qū)域繼續(xù)向外擴(kuò)展，并受公園、旅游景點(diǎn)的分布，在西南方向的擴(kuò)展度最大；三級(jí)熱點(diǎn)區(qū)域簽到點(diǎn)密度為387個(gè)/km2，環(huán)繞二級(jí)熱點(diǎn)區(qū)域持續(xù)向外擴(kuò)展，跨越三環(huán)路后呈現(xiàn)出以高校、交通節(jié)點(diǎn)為中心的離散狀分布，如西南交通大學(xué)、犀浦火車站等；四級(jí)熱點(diǎn)地區(qū)簽到點(diǎn)密度為94個(gè)/km2，呈現(xiàn)出圍繞高級(jí)熱點(diǎn)區(qū)域（一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)熱點(diǎn)區(qū)域）連片擴(kuò)展分布的特征，且分布范圍最廣。

3）不同級(jí)別的熱點(diǎn)區(qū)域趨近的夜經(jīng)濟(jì)場(chǎng)所類型有所不同。一級(jí)熱點(diǎn)區(qū)域主要向商業(yè)區(qū)傾斜，如遠(yuǎn)洋太古里、成都IFS國(guó)際金融中心等商圈。二級(jí)熱點(diǎn)地區(qū)則主要分布于公園、景區(qū)周圍，如人民公園、寬窄巷子等。三級(jí)熱點(diǎn)區(qū)域較多向?qū)W校、交通站點(diǎn)傾斜，如西南民族大學(xué)、成都東站等。四級(jí)熱點(diǎn)區(qū)域多位于遠(yuǎn)離市中心的景區(qū)，如洛帶古鎮(zhèn)、漫花莊園、南湖公園、溫江公園等。

3.2.2 本地居民、外地游客空間分布特征分析

對(duì)研究區(qū)建立1.35 km×1.35 km的漁網(wǎng)，計(jì)算每個(gè)漁網(wǎng)中本地居民與外地游客的簽到數(shù)占比。外地游客占比超過50%的區(qū)域?yàn)樗{(lán)色，本地居民超過50%的區(qū)域?yàn)榧t色，兩類人群簽到總數(shù)相同的區(qū)域?yàn)榛疑?。同時(shí)統(tǒng)計(jì)每個(gè)漁網(wǎng)中的簽到總數(shù)，認(rèn)為簽到總數(shù)小于100的漁網(wǎng)樣本數(shù)目過少，不宜用來對(duì)比兩類人群的差別，在圖中以黃色單獨(dú)標(biāo)識(shí)。由此得到簽到占比差異空間分布圖（圖 5），以此來分析不同人群夜經(jīng)濟(jì)區(qū)域喜好的異同點(diǎn)。

圖5 簽到占比差異空間分布

分析發(fā)現(xiàn)本地居民參與夜經(jīng)濟(jì)較多的區(qū)域較為集中，多分布于中心城區(qū)，外地游客較多的區(qū)域則較為分散。具體表現(xiàn)為以下兩點(diǎn)：

1）本地居民偏好的夜經(jīng)濟(jì)區(qū)域在二環(huán)以內(nèi)呈片狀分布，二環(huán)以外沿交通干道分布。二環(huán)以內(nèi)多集中于天府廣場(chǎng)東側(cè)。在二環(huán)以外，呈現(xiàn)出沿天府大道南段等交通干道分布的特征。除這些區(qū)域之外，本地居民偏好的夜經(jīng)濟(jì)區(qū)域還在龍泉驛地鐵站、桂湖公園等地分布。

2）外地游客偏好的熱點(diǎn)區(qū)域呈現(xiàn)出單點(diǎn)面積小，分布范圍大的多點(diǎn)分布特征。這些活躍區(qū)域呈現(xiàn)向高校、交通站點(diǎn)、景區(qū)聚集的特點(diǎn)，如西南交通大學(xué)，西南民族大學(xué)等高校。大型交通場(chǎng)所作為區(qū)域“流動(dòng)中心”的交通樞紐，往往是城市夜間消費(fèi)的聚集熱點(diǎn)區(qū)域[17]。位于成都東站東側(cè)的居民區(qū)是外地游客夜經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的活躍地區(qū)。寬窄巷子、洛帶古鎮(zhèn)等景點(diǎn)由于較高的知名度吸引了大量慕名而來的外地游客，帶來了較高的夜經(jīng)濟(jì)活躍度。

目前，跨境電商零售有廣義和狹義之分。廣義的跨境電商零售指外貿(mào)電子商務(wù)，即傳統(tǒng)外貿(mào)企業(yè)利用各種電子商務(wù)平臺(tái)開展信息發(fā)布、詢價(jià)、下單、支付等交易活動(dòng)，將交易活動(dòng)由傳統(tǒng)的線下轉(zhuǎn)移到線上，然后再通過跨境物流把貨物送達(dá)客戶手中。狹義的跨境電商零售則是指跨境電子商務(wù)，即利用郵政小包等物流方式把商品送達(dá)消費(fèi)者手中，其中消費(fèi)者既不是批發(fā)商也不是外貿(mào)企業(yè)，而是終端的個(gè)人消費(fèi)者。但由于在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中個(gè)人消費(fèi)者和小型的企業(yè)類商家沒有明確的界限，因此消費(fèi)者往往也包含一批小型的中小賣家。

3.2.3 夜經(jīng)濟(jì)日內(nèi)變化空間分布分析

基于夜經(jīng)濟(jì)空間分布格局的整體分析，進(jìn)一步將夜晚時(shí)間按照兩個(gè)小時(shí)的間隔分為6個(gè)時(shí)間段，使用自然斷點(diǎn)法進(jìn)行等級(jí)劃分（圖 6），并與圖 3a 的日內(nèi)簽到頻率表來綜合分析夜經(jīng)濟(jì)空間分布的動(dòng)態(tài)變化特征?？傮w看來，隨著時(shí)間的推移夜經(jīng)濟(jì)空間范圍逐步擴(kuò)大，基本覆蓋二環(huán)以內(nèi)區(qū)域以及二環(huán)以外部分區(qū)域，在凌晨快速縮小并消失。具體包括四個(gè)階段：

1）18：00時(shí)至22：00時(shí)為夜經(jīng)濟(jì)的逐步形成階段（圖 6a、圖 6b）。以春熙路為核心的一級(jí)熱點(diǎn)區(qū)域面積開始擴(kuò)大，向西北方向逐步發(fā)展到騾馬市區(qū)域，形成了雙中心形態(tài)。二級(jí)熱點(diǎn)區(qū)域則向整個(gè)一環(huán)區(qū)域發(fā)展，占據(jù)了絕大多數(shù)一環(huán)以內(nèi)的面積。三、四級(jí)熱點(diǎn)區(qū)域面積均在增加。

2）22：00時(shí)至24：00時(shí)為高峰階段（圖 6c）。在這一時(shí)間段內(nèi)，夜經(jīng)濟(jì)的活躍區(qū)域面積最大。一環(huán)以內(nèi)的一級(jí)、二級(jí)熱點(diǎn)區(qū)域面積已達(dá)到最大值。一環(huán)以外的三級(jí)熱點(diǎn)區(qū)域活躍度增長(zhǎng)明顯，如團(tuán)結(jié)鎮(zhèn)、西南交通大學(xué)等。其余三、四級(jí)熱點(diǎn)區(qū)域變化不大。

3）24：00時(shí)至次日2：00時(shí)為快速下降階段（圖6d）。所有熱點(diǎn)區(qū)域面積均在縮小，一環(huán)以內(nèi)的一級(jí)、二級(jí)熱點(diǎn)區(qū)域的密度快速減小，熱點(diǎn)等級(jí)分別下降為二級(jí)與三級(jí)。二環(huán)以外的熱點(diǎn)區(qū)域開始逐步變?yōu)楠?dú)立的小塊區(qū)域，部分三級(jí)熱點(diǎn)區(qū)域消失。

4）2：00時(shí)至6：00時(shí)為夜經(jīng)濟(jì)的消失階段（圖6e、圖6f）。在2：00時(shí)至4：00時(shí)，以春熙路為中心的部分區(qū)域與團(tuán)結(jié)鎮(zhèn)還有一定的夜經(jīng)濟(jì)活躍度。在4：00時(shí)至6：00時(shí)，則只有春熙路還有部分夜經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。

圖 6 夜經(jīng)濟(jì)空間分布日內(nèi)變化

運(yùn)用平均最近鄰指數(shù)對(duì)本地居民、外地游客在一日之內(nèi)聚集程度的變化進(jìn)行分析（表 3），可以發(fā)現(xiàn)兩者在日內(nèi)均表現(xiàn)出明顯的聚集性。最近鄰指數(shù)均小于1，Z檢驗(yàn)值最大為-38.503 628，最小為-232.161 614， 均小于-2.58，在1%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)。

表 3 日內(nèi)最近鄰指數(shù)分析

在最近鄰指數(shù)變化折線圖（圖 7）上可以發(fā)現(xiàn)：18：00時(shí)至次日2：00時(shí)，本地居民和外地游客均保持較高的聚集度，兩者聚集程度無(wú)明顯差異。2：00時(shí)至 6：00時(shí)，兩者聚集程度開始下降，空間差異性開始加強(qiáng)，其中本地居民的聚集程度下降速度較快，說明此時(shí)本地居民的空間分布較為分散，外地游客的聚集程度下降較慢，說明此時(shí)外地游客的空間分布還比較密集。

圖7 日內(nèi)最近鄰指數(shù)變化

4 結(jié)論與對(duì)策

4.1 結(jié) 論

1）成都市夜經(jīng)濟(jì)活躍程度具有明顯的時(shí)空差異，在空間上呈現(xiàn)出“中心聚集，連片擴(kuò)展，多點(diǎn)分布”的四級(jí)空間格局。在時(shí)間上呈現(xiàn)出周末活躍度顯著高于工作日，單日內(nèi)22：00時(shí)至23：00時(shí)活躍度最高的特征。

2）本地居民與外地游客的空間分布有明顯不同。本地居民偏好的夜經(jīng)濟(jì)區(qū)域總體呈片狀分布，多數(shù)位于二環(huán)以內(nèi)。外地游客偏好的區(qū)域較為分散，主要出現(xiàn)在景點(diǎn)、交通節(jié)點(diǎn)、高校等區(qū)域。

3）本地居民與外地游客的空間聚集程度的差異在夜間2：00時(shí)之后趨于明顯。18：00時(shí)至次日2：00時(shí)，本地居民與外地游客的聚集程度都較高，并且差異不大。在夜間2：00時(shí)之后外地游客分布更為密集。

4.2 對(duì) 策

基于上述研究，本文提出成都市未來夜經(jīng)濟(jì)發(fā)展的對(duì)策如下：

1）優(yōu)化夜經(jīng)濟(jì)資源的空間布局與配置。在一級(jí)、二級(jí)熱點(diǎn)區(qū)域增加夜間活動(dòng)場(chǎng)所類型與數(shù)量，如夜間購(gòu)物中心、夜間美食廣場(chǎng)、夜間文苑劇場(chǎng)等，擴(kuò)大夜經(jīng)濟(jì)規(guī)模，滿足該區(qū)域高漲的夜間活動(dòng)需求。對(duì)犀浦鎮(zhèn)、成都東站等人口眾多的三四級(jí)熱點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行夜經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)的優(yōu)化，形成以游客為導(dǎo)向的夜經(jīng)濟(jì) 商圈。

2）依據(jù)游客夜經(jīng)濟(jì)消費(fèi)時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)的特點(diǎn)，可以依托城市歷史文化街區(qū)等公共空間，打造服務(wù)于游客的夜經(jīng)濟(jì)消費(fèi)業(yè)態(tài)，提升夜間消費(fèi)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)。

3）優(yōu)化交通設(shè)施布局與運(yùn)行時(shí)間，強(qiáng)化智慧監(jiān)控系統(tǒng)，為夜經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供支持與保障?；A(chǔ)服務(wù)設(shè)施是保障旅游活動(dòng)順利開展的必要條件[18]，其中交通運(yùn)輸能力對(duì)區(qū)域旅游水平影響呈顯著的正相關(guān)[19]，成都市交通服務(wù)設(shè)施的布局與夜經(jīng)濟(jì)的分布具有一定的空間失衡，部分區(qū)域道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)落后[20]，也是夜經(jīng)濟(jì)發(fā)展必須補(bǔ)齊的短板。