地區(qū)綠色經(jīng)濟發(fā)展測度及影響機制分析
——以安徽省為例

陳 晨

（安徽省經(jīng)濟信息中心，安徽 合肥 230001）

2005 年8 月，習(xí)近平總書記在安吉考察時提出“綠水青山就是金山銀山”，這一理念也逐漸深入人心，使社會公眾不斷意識到生態(tài)問題歸根結(jié)底是經(jīng)濟發(fā)展方式的問題，綠色發(fā)展也是構(gòu)建高質(zhì)量現(xiàn)代化經(jīng)濟的必然要求。堅持生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展，是一場從理念到行動的深刻革命。安徽省作為中部地區(qū)經(jīng)濟大省，在經(jīng)濟發(fā)展方面具有“速度穩(wěn)、質(zhì)量高、后勁足”的特點。2018 年，安徽地區(qū)生產(chǎn)總值突破三萬億大關(guān)，居全國第13位。2020年，安徽省更是以地區(qū)生產(chǎn)總值三萬億的新高度為起點，經(jīng)濟持續(xù)發(fā)力，主要經(jīng)濟指標(biāo)增速“領(lǐng)跑”全國，實現(xiàn)經(jīng)濟增長的新局面。近年來，安徽省也著力改善生態(tài)環(huán)境問題，對突出生態(tài)環(huán)境問題進行大排查、大起底、大整治，不斷強化生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展理念，推進五大發(fā)展美好安徽的建設(shè)，并取得顯著效果。一系列政策、方案、行動的落地體現(xiàn)了安徽省對于環(huán)境治理的信心和決心。準確測度安徽省整體和各個地級市的綠色發(fā)展水平，量化各影響因素對綠色發(fā)展效率的影響程度，對于安徽省綠色發(fā)展具有積極的促進作用，并能有效促進安徽省各地區(qū)的全面發(fā)展，提高省域整體競爭力，從而實現(xiàn)安徽省的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和美好安徽的建設(shè)目標(biāo)。

一、文獻綜述

目前國內(nèi)外對于綠色生態(tài)效率的研究主要涉及內(nèi)涵界定、測算方法和影響機制三個方面。一是效率內(nèi)涵的界定，兩位德國學(xué)者Schaltegger &Sturm（1990）最早提出研究綠色發(fā)展的效率，認為這種效率即在社會生產(chǎn)活動中，經(jīng)濟增長相對環(huán)境影響的比值。隨后，Schmidheiny（1992）提出效率應(yīng)為單位時間中經(jīng)濟增長帶來的價值與生態(tài)環(huán)境所承擔(dān)的載荷的比值，將效率的定義進一步量化。1995 年，F(xiàn)ussler（1995）首次引入城市綠色發(fā)展的生態(tài)效率的概念并加以詮釋。我國學(xué)者對于通過效率來進行綠色發(fā)展效率的研究也逐漸完善。周國梅等（2003）提出衡量地區(qū)綠色發(fā)展的生態(tài)效率即為單位生產(chǎn)消費對于環(huán)境的破壞程度。游達明和黃曦子（2016）提出衡量地區(qū)綠色發(fā)展的生態(tài)效率應(yīng)該是一個反映生態(tài)創(chuàng)新技術(shù)投入與產(chǎn)出之間的集約型特征的概念。陳真玲（2016）指出衡量地區(qū)綠色發(fā)展的生態(tài)效率應(yīng)該包含人均GDP 和人均綠地面積相對于環(huán)境壓力的比重。二是效率的測算方法。Schaltegger &Burritt（2005）認為綠色發(fā)展效率是一個投入產(chǎn)出的過程，即將效率量化為經(jīng)濟的增長量（產(chǎn)品、服務(wù)產(chǎn)出）與環(huán)境負荷的增加值。Huppes &Ishikawa（2007）認為對于綠色發(fā)展來說，當(dāng)經(jīng)濟水平提升時，廢物排放、資源消耗和環(huán)境載荷程度越低，則發(fā)展效率越高，即效率是經(jīng)濟價值相對于環(huán)境消耗量的比重。陳林心等（2018）在進行省域綠色發(fā)展程度的測算時，采用包含GDP、生活垃圾處理效率、資源能耗效率等13個指標(biāo)，構(gòu)建指標(biāo)體系對省域生態(tài)效率進行有效測算。楊斌（2009）在對我國省域綠色發(fā)展程度進行研究時，選取2000～2006 年的數(shù)據(jù)，采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)模型進行分析和測度。查建平（2015）在對成都旅游景區(qū)進行綠色發(fā)展程度測算時，在環(huán)境的約束條件下，采用網(wǎng)格數(shù)據(jù)包絡(luò)模型對生態(tài)效率進行分析。楊蕾和杜鵬（2017）在對廣東省各地市進行綠色發(fā)展程度測算時，選擇2005年至2014年的數(shù)據(jù)，運用主成分-DEA的組合方法對各地市生態(tài)效率差異進行分析。三是生態(tài)效率的影響因素，陳傲（2008）通過固定效應(yīng)回歸模型，選擇政策保護、政府投資和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三類指標(biāo)對綠色發(fā)展程度進行測度和分析。陶迎平等（2012）通過采用雙重效應(yīng)模型和面板回歸模型對我國綠色發(fā)展程度進行測算，選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人均收入、資源投入、政策支持等四個方面的指標(biāo)作為影響因素。胡達沙和李楊（2012）選取經(jīng)濟規(guī)模、產(chǎn)業(yè)層次、對外開放、政府管制等四個方面的指標(biāo)作為影響因素，運用面板模型對綠色發(fā)展程度進行測算分析。崔瑋（2014）使用2002～2012 年的數(shù)據(jù)集，運用Tobit 模型對我國東部、西部、中部三個地區(qū)的省域綠色發(fā)展程度進行測度，選取包含生產(chǎn)投入、技術(shù)投入、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)等三方面的指標(biāo)作為影響因素。

綜上，國內(nèi)外學(xué)者在綠色發(fā)展效率的內(nèi)涵界定、測算方法和影響機制方面都有較多的研究成果，形成一定的框架結(jié)構(gòu)，為本文研究地區(qū)綠色發(fā)展效率提供很好的參考。但是，通過對已有文獻進行整理，發(fā)現(xiàn)以下不足：第一，現(xiàn)有文獻中較少闡述效率對于城市建設(shè)的影響機制；第二，國內(nèi)外文獻更多是對國家、經(jīng)濟帶和省域之間的效率測算，研究結(jié)果只能反映大方向的效率概況，并不能反映地市層面效率的情況；第三，國內(nèi)文獻對于效率的影響因素探究，往往是將省域作為一個整體進行分析，但是各省之間的城市群存在巨大的差異，對于各市的情況應(yīng)該因地制宜地進行探究。

因此，本文從效率的微觀層面著手，將2014～2018年安徽省16個地市的數(shù)據(jù)作為研究對象。一是構(gòu)建基于數(shù)據(jù)包絡(luò)模型的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，二是分別從靜態(tài)和動態(tài)兩個視角出發(fā)，將超效率DEA與Malmquist指數(shù)有效結(jié)合，對效率進行逐一測度分析。本文的價值和貢獻在于通過研究安徽省整體和各個地市的綠色發(fā)展效率和變化，有利于解決地區(qū)之間發(fā)展不平衡問題；通過合理評估資源利用情況，有利于資源配置的科學(xué)合理發(fā)展，高效處理資源冗余等難題。

二、安徽省綠色發(fā)展效率評價

（一）指標(biāo)體系的構(gòu)建

通過參考效率相關(guān)概念和國內(nèi)外相關(guān)文獻中廣泛運用的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，同時考慮安徽省的現(xiàn)狀，本文對安徽省綠色發(fā)展效率評價指標(biāo)體系進行構(gòu)建。

1.數(shù)據(jù)來源。2013 年11 月，安徽省成為全國第二個開展國家創(chuàng)新型省份建設(shè)試點城市，2014 年安徽省委、省政府圍繞“建設(shè)美好安徽”，大力推進生態(tài)文明建設(shè)，因此本文以2014 年為節(jié)點收集數(shù)據(jù)。采用安徽省2014～2018 年的數(shù)據(jù)來衡量安徽省城市群的綠色發(fā)展效率現(xiàn)狀。原始數(shù)據(jù)來源于《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《安徽省統(tǒng)計年鑒》國家統(tǒng)計局網(wǎng)站和安徽省16個地市統(tǒng)計公報。

2.指標(biāo)體系的構(gòu)建。在投入指標(biāo)選取時，綜合考慮安徽省各地市統(tǒng)計口徑不一致等因素，在能源投入方面，選取各個地區(qū)全社會用電總量指標(biāo)；在勞動力投入方面，選取各個地區(qū)年均就業(yè)人數(shù)指標(biāo)；在自然資源投入方面，選取地區(qū)供水總量指標(biāo)；在固定資產(chǎn)投入方面，選擇的指標(biāo)為固定資產(chǎn)投資額指標(biāo)；在土地資源投入方面，選擇的指標(biāo)是各個地區(qū)行政區(qū)域土地面積；在生態(tài)投入方面，選取的是合成的“生態(tài)包袱”指標(biāo)（具體合成方法詳見下文第三小節(jié)）。在產(chǎn)出指標(biāo)選取時，基于已有文獻和綠色發(fā)展效率視角，選取地區(qū)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟效益的直接體現(xiàn)（詳見表1）。

表1 安徽省綠色發(fā)展效率評價指標(biāo)體系

3“.生態(tài)包袱”指標(biāo)子體系。本文中所涉及的“生態(tài)包袱”特指在經(jīng)濟活動中對生態(tài)造成破壞的人類部分，此指標(biāo)綜合反映所在地的潛在治理難度（即人類在經(jīng)濟活動中對生態(tài)環(huán)境造成的實際污染情況）。使用該指標(biāo)來量化地區(qū)生態(tài)環(huán)境的惡化程度，并將該指標(biāo)納入投入指標(biāo)，以此來綜合分析最小的“生態(tài)包袱”的最大化經(jīng)濟發(fā)展模式（詳見表2）。

表2 “生態(tài)包袱”指標(biāo)體系

在綜合評價指標(biāo)體系構(gòu)建的過程中，如果多個指標(biāo)之間存在較強的相關(guān)關(guān)系，則可以運用主成分分析的方法對多個指標(biāo)進行“降維”。為避免權(quán)重結(jié)果受到數(shù)據(jù)之間較強相關(guān)性和信息重疊性的影響，本文采用主成分分析法對各個影響因素的權(quán)重進行科學(xué)客觀的測算，旨在“降維”和保留更多的原始數(shù)據(jù)信息，通過正交變換將一組可能存在相關(guān)性的變量轉(zhuǎn)換為一組線性不相關(guān)的變量來代替原有變量。

主成分分析法具體步驟如下：

設(shè)指標(biāo)體系由樣本容量為n，指標(biāo)項數(shù)為m組成，構(gòu)造矩陣X=(xij)n×m，如公式（1）所示。

通過矩陣X 計算相關(guān)系數(shù)矩陣R=(rij)m×n,如公式（2）所示。

根據(jù)矩陣R 及公式（2）計算特征根和特征向量，如公式（3）所示。

根據(jù)公式（3）求出m 個根，記為λ1,λ2,…,λm。每一個λ對應(yīng)特征向量a。

在用主成分分析法進行權(quán)數(shù)構(gòu)建時，通常采用“累計貢獻率原則”（即累計方差貢獻率高于80%），選擇前k(k＜m)個特征根和相對應(yīng)的特征向量。但為了使評價體系可以充分利用所有的信息量，本文中選擇使用m個特征根的方式，特征根和特征根所對應(yīng)的特征向量公式如公式（4）所示。

設(shè)權(quán)重為w，如公式（5）所示。

對w*進行歸一化處理，如公式（6）所示。

其中，a 為指標(biāo)高于某一標(biāo)準差時應(yīng)加的常數(shù)；b為指標(biāo)的實際值的水平得分。

首先將2014～2018 年安徽省16 個地級市的4 個“生態(tài)包袱”相關(guān)指標(biāo)進行無量綱化處理，對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)化，得到2014～2018 年安徽省16 個地市的“生態(tài)包袱”指標(biāo)數(shù)值，如表3所示。

表3 2014～2018年安徽省各市生態(tài)包袱指標(biāo)

（二）測度方法

1.超效率DEA模型。該模型可以將DMU分離出生產(chǎn)前沿，對于未評價的DMU，其可以將DMU隔離出包絡(luò)模型的有效集中，并能夠在同一時段將多個有效DMU得到大于1的效率值，更便于對效率值進行進一步的量化分析。

超效率DEA 是在規(guī)模效率不變（CRS）的假設(shè)下建立，其基本形式如公式（8）所示。

超效率DEA 模型中，待評價的DMU 可以存在于有效集外，通過自身除外的DMU 線性組合代替原有的DMU。

2.Malmquist 指數(shù)?；贒EA 的Malmquist 生產(chǎn)指數(shù)是一種衡量生產(chǎn)效率的綜合有效方法。如果決策單元共n個，每個決策單元對應(yīng)的輸入指標(biāo)共m個即xi(i=1,2,…,m)，輸入指標(biāo)對應(yīng)的產(chǎn)出指標(biāo)有s個即yi(i=1,2,…,m)。另外，如果t和t+1 對應(yīng)生產(chǎn)函數(shù)是相同的，Malmquist 指數(shù)就要將兩個單獨和混合時期對應(yīng)觀測值計算出來。單獨時期計算方法通過CRS-DEA模型完成，具體形式如公式（9）所示。

上述模型將t時期的有效前沿和t+1時期的進行比較，通過相似的方法也可以將另外一個混合時期對應(yīng)的效率計算出來，詳細算法如公式（11）所示。

該系統(tǒng)不僅具備儀表報警功能，同時還增加了巡檢派單功能。根據(jù)儀表報警情況、專家?guī)焯幚硪庖?，操作人員可參考以上幫助信息，對現(xiàn)場保運人員進行巡檢派單。相比老式報警監(jiān)控系統(tǒng)，專家?guī)斓闹С忠约岸ㄏ蜓矙z可更加精準找到儀表故障點。

此時，投入導(dǎo)向模型中的Malmquist指數(shù)（TFP）可表示如公式（12）所示。

為可以同時衡量技術(shù)效率變化和生產(chǎn)前沿面移動情況，對TFP進行轉(zhuǎn)化，如公式（13）和公式（14）所示。

其中，TC為技術(shù)變化，表明生產(chǎn)前沿面移動情況；EC為技術(shù)效率，指在第t期和第t+1 期中技術(shù)效率對生產(chǎn)效率的變動情況。

（三）測算結(jié)果

1.靜態(tài)效率。使用MAXDEA ultra7.0 軟件通過超效率DEA模型對各個地區(qū)的綠色發(fā)展效率進行逐年測算，2014～2018年安徽省綠色發(fā)展效率整體呈現(xiàn)出波動且有下降趨勢（表4）。綠色發(fā)展水平最高的地區(qū)為合肥市，在2018 年均效率值高達2.36，且每年綠色發(fā)展效率值也在所有地級市中排名第一位。安慶市和六安市的綠色發(fā)展效率值較低，而且連續(xù)多年均處于落后狀態(tài)。安徽省效率值＞1 的地區(qū)數(shù)量減少，從每年5～6 個降至2018 年的4 個。從2014 年至2018 年，各個地市之間的綠色發(fā)展效率差異度呈現(xiàn)先降后升的趨勢，各地差距逐漸拉大。

表4 安徽省2014～2018年16個地區(qū)超效率值

根據(jù)各地區(qū)綠色發(fā)展效率，將其分為低效率地區(qū)、中效率地區(qū)和高效率地區(qū)三類，對應(yīng)的效率值范圍分別為：效率值＜0.85，0.85 ≤效率值＜1和效率值≥1，具體如表5所示。

表5 安徽省綠色發(fā)展效率的地區(qū)分類

2.動態(tài)效率。使用MAXDEA ultra7.0 對安徽省16 個地市4 個區(qū)間內(nèi)的效率變動進行分解。如表6所示，總體上看，全要素生產(chǎn)率從2015年的0.99上升至2018 年的1.34，整體呈現(xiàn)穩(wěn)定提高的趨勢。技術(shù)進步在2015 年到2018 年之間，由0.97 逐漸提高到1.12，提高全要素生產(chǎn)率。純技術(shù)效率和綜合技術(shù)效率基本上都超過1，成為促進全要素生產(chǎn)率提升的重要原因。安徽省全要素生產(chǎn)率在2015年初至2018年末期間不斷提高，技術(shù)進步和純技術(shù)效率較基期都有一定提高，而規(guī)模效率較基期卻有所下降，說明安徽省在提升科技水平的同時，需要對規(guī)模發(fā)展進行合理控制和安排。

表6 安徽省各年份平均Malmquist指數(shù)及其分解

進一步探究安徽省各個地市綠色發(fā)展效率的變化趨勢，基于Malmquist 指數(shù)分析模型對各個地區(qū)效率值的動態(tài)變化進行觀測。如表7所示，安徽省16個地市的TFP值小于1的地區(qū)有10個，且全要素生產(chǎn)率低的原因不盡相同，說明較多的城市在2014～2018年內(nèi)沒有根據(jù)自身城市特色實現(xiàn)相對充分的發(fā)展，存在較大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

表7 2014～2018年安徽省16個地平均Malmquist指數(shù)及其分解

安徽省16個地市中TFP 值大于1的地區(qū)有6個，分別是合肥市、蕪湖市、宣城市、亳州市、淮南市、馬鞍山市，這6 個地區(qū)均為生態(tài)有效城市，說明這些城市綠色發(fā)展效率較高。

三、安徽省綠色發(fā)展效率影響機制分析

（一）指標(biāo)選擇

安徽省的綠色發(fā)展不僅受到內(nèi)生性變量（如資源配置）的影響，還與外界環(huán)境（如經(jīng)濟發(fā)展、科技發(fā)展、環(huán)境污染等）息息相關(guān)。因此，在選取影響因素時，基于綠色發(fā)展的指標(biāo)體系，以資源消耗、環(huán)境污染和經(jīng)濟發(fā)展三個對綠色發(fā)展有直接影響的角度入手，研究影響因子。最終選擇經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化率、外資利用、研發(fā)強度、固定資產(chǎn)投資、對外開放程度、綠色資源稟賦等8個影響因素來探究其對于綠色發(fā)展效率的影響。所選取的指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)主要來自2015～2019年的《安徽省統(tǒng)計年鑒》和《中國城市統(tǒng)計年鑒》、安徽省16個地市統(tǒng)計年鑒及統(tǒng)計公報等資料。具體變量如表8所示。

表8 變量釋義與預(yù)期作用

（二）模型構(gòu)建及檢驗

本文將超效率DEA 模型計算得到的綠色發(fā)展效率值（y）作為因變量，前文所示8 個影響因素作為自變量，考慮到模型準確性，對指標(biāo)絕對數(shù)值較大的自變量（x5、x6、x7）進行對數(shù)化處理，構(gòu)造Tobit 回歸模型如公式（15）所示。

其 中，β1、β2、β3、β4、β5、β6、β7、β8為估計參數(shù)；yit代表i個地區(qū)t年的綠色發(fā)展效率值；ait為固定效應(yīng)。

考慮到變量間可能存在多重共線性而導(dǎo)致模型估計結(jié)果發(fā)生偏差，所以在進行Tobit回歸之前，使用STATA14軟件對數(shù)據(jù)進行處理，采用方差膨脹因子方法對各影響因素進行共線性檢驗，檢驗結(jié)果如表9所示。各變量VIF值均小于10，表明各變量之間不存在顯著的多重共線性問題。

表9 共線性檢驗

使用STATA14 軟件并采用Hausman 檢驗對固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型進行判斷和選擇。如表10所示，對于普通面板模型的Hausman估計，在1%的顯著性水平下，Hausman 估計值為69.29，選擇固定效應(yīng)模型對安徽省綠色發(fā)展效率的影響因素進行研究。

表10 Hausman檢驗

（三）實證分析

通過DEA-Tobit 模型對安徽省綠色發(fā)展效率影響因素進行分析，該模型分為兩個階段：第一階段是通過超效率DEA模型測算安徽省各個區(qū)域綠色發(fā)展效率值；第二階段是對各個影響因素進行Tobit回歸。

1.Tobit 總體回歸。如表11 所示，在10%顯著性水平下，x4（外資利用）、lnx5（研發(fā)強度）、lnx7（對外開放程度）、x8（綠色資源稟賦）通過檢驗，且模型擬合良好。x4（外資利用）、lnx5（研發(fā)強度）、lnx7（對外開放程度）、x8（綠色資源稟賦）對綠色發(fā)展效率具有正向顯著影響；x2（產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)）對綠色發(fā)展效率具有負向顯著影響。

表11 安徽省各個地市綠色發(fā)展效率影響因素Tobit回歸結(jié)果

2.Tobit 分類回歸。為進一步探究各影響因素在不同效率地區(qū)對綠色發(fā)展效率的影響程度，根據(jù)前文的效率分類，對安徽省三個層級的效率地區(qū)進行分類回歸，回歸結(jié)果見表12。

表12 安徽省各個地市綠色發(fā)展效率分類回歸結(jié)果

如表12所示，在5%顯著性水平下，低效率地區(qū)，x1（經(jīng)濟發(fā)展水平）、x2（產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)）、lnx5（研發(fā)強度）、lnx7（對外開放程度）四個影響因素對此類地區(qū)的綠色發(fā)展效率具有正向顯著影響；中效率地區(qū)，x1（經(jīng)濟發(fā)展水平）、lnx5（研發(fā)強度）、lnx7（對外開放程度）三個影響因素對此類地區(qū)的綠色發(fā)展效率具有正向顯著影響；高效率地區(qū)，x4（外資利用）、lnx5（研發(fā)強度）、lnx7（對外開放程度）、x8（綠色資源稟賦）四個影響因素對此類地區(qū)的綠色發(fā)展效率具有正向顯著影響。

四、結(jié)論與建議

（一）主要結(jié)論

1.靜態(tài)效率值整體呈現(xiàn)出波動中略有下降的趨勢。2014～2018年，綠色發(fā)展效率均值為1.05，表明安徽省的資源節(jié)約和環(huán)境保護還存在較大的改善空間。從安徽省2014～2018年的各個綠色發(fā)展效率來看，綠色發(fā)展效率最小值和最大值之間差異較為明顯，在2018年差異最大，高達1.54。根據(jù)綠色發(fā)展效率值測算后的分類可知，高效率地區(qū)有4個，分別為合肥市、蕪湖市、宣城市、亳州市；中效率地區(qū)包括黃山市、銅陵市、阜陽市、馬鞍山市、滁州市、淮南市、宿州市和淮北市8個地區(qū)；低效率城市包括安慶市、池州市、六安市和蚌埠市4個地區(qū)。另外，個別城市呈現(xiàn)的狀態(tài)為非DEA 有效且規(guī)模效率非有效，而且規(guī)模報酬不斷增高。從空間分布來看，安徽省東南地區(qū)（合肥市、蕪湖市、宣城市等）綠色發(fā)展效率均值往往高于西南地區(qū)城市（六安市、安慶市、池州市等）。除了綠色發(fā)展效率外，安徽省東南地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平相較于其他地區(qū)而言，也處于領(lǐng)先水平。安徽省西南地區(qū)往往更加依賴高能耗、高污染的工業(yè)產(chǎn)業(yè)，資源利用率低，環(huán)境載荷程度高，整體的綠色發(fā)展效率呈現(xiàn)相對較低的水平。

2.動態(tài)效率值整體呈現(xiàn)穩(wěn)中有升趨勢。2014～2018年間，安徽省全要素生產(chǎn)效率的增長率（TFP）呈現(xiàn)穩(wěn)中有升的趨勢，年均上升1.18個百分點。從效率分解來看，技術(shù)進步和純技術(shù)效率呈現(xiàn)上升態(tài)勢，分別上升0.4 和1.14 個百分點；而規(guī)模效率則為下滑態(tài)勢，下降比例為0.5%。技術(shù)進步是TFP 全要素生產(chǎn)率提升的主要原因。在2014～2018年間，安徽省16個地市中合肥市、蕪湖市、宣城市、亳州市、淮南市、馬鞍山市的TFP值均大于1，且逐年提升，說明這5個地區(qū)的綜合生產(chǎn)水平在穩(wěn)步提高。而安徽省其他地區(qū)全要素生產(chǎn)率偏低，因此這些地區(qū)應(yīng)該突破生產(chǎn)規(guī)模瓶頸，引入生產(chǎn)先進技術(shù)，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

3.綠色發(fā)展效率影響因素。首先從總體回歸來看，影響安徽省整體綠色發(fā)展效率的因素有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外資利用、研發(fā)強度、對外開放程度、綠色資源稟賦5個指標(biāo)。其中，對綠色發(fā)展效率具有正向顯著影響的是外資利用、研發(fā)強度、對外開放程度、綠色資源稟賦4個指標(biāo)；對綠色發(fā)展效率具有負向影響的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)。在綠色發(fā)展效率的影響因素中，綠色資源稟賦的影響作用最大，綠色資源稟賦每提高1個百分點，安徽省綠色發(fā)展效率就會平均上升1.73個百分點。人均綠地面積的增加，有利于改善生態(tài)循環(huán)，從而提高綠色發(fā)展效率。除此之外，外資利用每提高1個百分點，綠色發(fā)展效率就會平均上升1.43 個百分點。外資投入的增加，有利于引進先進的技術(shù)和管理經(jīng)驗，促進生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型，從而提高綠色發(fā)展效率。研發(fā)強度每提高1個百分點，綠色發(fā)展效率就會平均上升0.09個百分點。政府對于研發(fā)投入的增加，有利于科技的進步和技術(shù)的革新，推動資源節(jié)約型生產(chǎn)技術(shù)的研發(fā)，從而提高綠色發(fā)展效率。開放程度每提高1 個百分點，安徽省綠色發(fā)展效率就會平均上升0.19個百分點。擴大貿(mào)易規(guī)模和提升對外開放水平，有利于吸引更多的人才和促進區(qū)域之間的交融貫通，從而提高綠色發(fā)展效率。在拉低綠色發(fā)展效率方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)每提高1個百分點，安徽省綠色發(fā)展效率就會平均下降1.49個百分點。因此，調(diào)整第二產(chǎn)業(yè)的規(guī)模和提高發(fā)展質(zhì)量，促進綠色健康的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)建設(shè)尤為重要。其次從分類回歸來看，低效率地區(qū)綠色發(fā)展效率的影響因素為經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、研發(fā)強度、對外開放程度四個指標(biāo)。提高經(jīng)濟發(fā)展水平、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加大研發(fā)投入和對外開放程度對于該類地區(qū)綠色發(fā)展水平的提高，具有積極的促進作用。中效率地區(qū)綠色發(fā)展效率的影響因素有經(jīng)濟發(fā)展水平、研發(fā)強度、對外開放程度三個影響指標(biāo)。提高經(jīng)濟發(fā)展水平、加大研發(fā)投入和對外開放程度對于該類地區(qū)綠色發(fā)展水平的提高，具有積極的促進作用。高效率地區(qū)綠色發(fā)展效率的影響因素有外資利用、研發(fā)強度、對外開放程度、綠色資源稟賦四個影響指標(biāo)。提高外資利用和綠色資源稟賦、加大研發(fā)投入和對外開放程度對于該類地區(qū)綠色發(fā)展水平的提高，具有積極的促進作用。不同類型的地區(qū)，在提高綠色發(fā)展水平方面的側(cè)重點也有所不同，在后續(xù)發(fā)展中，安徽省應(yīng)根據(jù)不同類型地區(qū)的特點，制定符合地區(qū)特色的綠色發(fā)展效率政策。

（二）政策建議

1.統(tǒng)籌發(fā)展，縮小差異。安徽省各個地區(qū)由于經(jīng)濟實力、生產(chǎn)方式、資源供給的不同，不同地市間綠色發(fā)展效率出現(xiàn)差異。即使這種差異性逐年收斂，但絕對差距依然無法避免且客觀存在。安徽省東南地區(qū)交通發(fā)達，資源傾斜，對外貿(mào)易程度較高，高新技術(shù)發(fā)展較快，較少依賴于傳統(tǒng)高能耗、高污染的工業(yè)生產(chǎn)方式，因此東南地區(qū)綠色發(fā)展效率普遍高于安徽省其他地區(qū)，且經(jīng)濟也處于領(lǐng)先狀態(tài)。而西南地區(qū)更多依靠傳統(tǒng)粗放型生產(chǎn)方式和地區(qū)資源發(fā)展，技術(shù)創(chuàng)新緩慢，研發(fā)投入不足，生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型不完全，導(dǎo)致人才流失、投資流失、技術(shù)流失。因此加強省內(nèi)區(qū)域聯(lián)動和合作是解決差異化的關(guān)鍵，其可有效解決部分城市資源擁堵和浪費現(xiàn)象，幫助落后地區(qū)加速技術(shù)革新和產(chǎn)業(yè)升級。各個地區(qū)可以利用自身優(yōu)勢，優(yōu)化資源配置，實現(xiàn)地區(qū)之間的合作雙贏。

2.擴大對外開放。加大外資利用和對外開放程度是促進綠色發(fā)展效率提升和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要因素。安徽省作為內(nèi)陸城市，受地理方面制約，通過對外開放可以吸收區(qū)域外先進的生產(chǎn)理念、管理理念和高新技術(shù)，吸收外資發(fā)展自身，促進區(qū)域經(jīng)濟交流合作，提高資源利用率和生產(chǎn)水平，加大人才引進力度，增強科技成果產(chǎn)出的能力。因此，政府應(yīng)制定鼓勵性政策，加大外資利用和對外開放程度，促進企業(yè)之間的交流。

3.促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和科技發(fā)展。安徽省的經(jīng)濟發(fā)展整體處于粗放模式，高污染、高能耗的煤炭、化工等重工業(yè)占比仍然較大，給地區(qū)環(huán)境帶來較大壓力，治理難度加大，不利于綠色發(fā)展效率的提升。因此，在后續(xù)發(fā)展中，要側(cè)重于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，加大發(fā)展低碳環(huán)保產(chǎn)業(yè)力度，加速淘汰落后產(chǎn)能，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。與此同時，安徽省應(yīng)持續(xù)加大對創(chuàng)新的投入，致力于提高技術(shù)效率，發(fā)展新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)，培育新的經(jīng)濟增長點。

第三產(chǎn)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)相比，對人才的需求更大，相對來說對能源資源的需求較少。因此，政府應(yīng)加大對高新技術(shù)園區(qū)的投入，制定相應(yīng)政策鼓勵科技型企業(yè)的孵化和擴容，例如簡化企業(yè)貸款程序或減免稅款等。除此之外，還可以因地制宜發(fā)展具有當(dāng)?shù)靥厣穆糜萎a(chǎn)業(yè)鏈和綠色產(chǎn)業(yè)鏈，例如亳州市可以大力發(fā)展中藥材的相關(guān)產(chǎn)業(yè)。

同時，技術(shù)進步是安徽省全要素生產(chǎn)率提高的關(guān)鍵驅(qū)動力，因此應(yīng)不斷加強科學(xué)技術(shù)的核心力量。首先，應(yīng)提高城市生態(tài)文明建設(shè)的財政投入，使生態(tài)保護措施更加完善，城市環(huán)境更加綠色友好。其次，以低碳環(huán)保的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為導(dǎo)向，鼓勵科技型企業(yè)加強科技創(chuàng)新，重工業(yè)型企業(yè)提高資源利用率。最后，應(yīng)加大高新園區(qū)的建設(shè)。高新技術(shù)是地區(qū)發(fā)展?jié)摿Φ挠行Ф攘?，加快高新園區(qū)建設(shè)，不斷提高科技研發(fā)投入和高新技術(shù)產(chǎn)品的產(chǎn)出，有利于地區(qū)競爭力和綠色發(fā)展效率長久有效的提高。