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    深圳市人口-經(jīng)濟-醫(yī)療衛(wèi)生服務耦合協(xié)調(diào)性評價

    2021-08-19 07:34:18夏曉瓊葉秀峰
    衛(wèi)生軟科學 2021年8期
    關(guān)鍵詞:深圳市醫(yī)療衛(wèi)生子系統(tǒng)

    夏曉瓊,王 琦,葉秀峰

    (深圳市人民醫(yī)院,廣東 深圳 518020)

    改革開放以來,經(jīng)過40年經(jīng)濟社會的快速、高質(zhì)量發(fā)展,深圳經(jīng)濟特區(qū)作為改革開放的試驗田,取得了令人矚目的輝煌成就,從最初的邊陲小鎮(zhèn)一躍成為現(xiàn)代化特區(qū)城市。2015年,隨著“二線關(guān)”的正式拆除,經(jīng)濟特區(qū)范圍從最初的327.5平方公里擴大到整個市域面積。原特區(qū)內(nèi)外的經(jīng)濟發(fā)展差異減少,公共交通延伸,文化生活圈融合,公共服務逐步一體化,一系列的發(fā)展變化對深圳作為一個特大城市在政府管理體制和政府職能上的變革創(chuàng)新提出了新的要求。截至2019年,深圳常住人口1343.88萬人,同比增加41.22萬人,城鎮(zhèn)化率100%,城市化水平在一定程度上反映了城市經(jīng)濟發(fā)展與人口聚集是否同步,但城市化進程中剩余勞動力向城市遷移,往往忽視城市基本公共服務均等化的問題[1]。城市基本公共服務均等化是政府根據(jù)經(jīng)濟社會發(fā)展階段和總體水平,為城市居民提供的公共服務,包括文化教育、醫(yī)療衛(wèi)生和社會保障等服務。勞動人口不斷涌入,對城市公共服務特別是醫(yī)療衛(wèi)生服務的需求進一步擴大。黨的十九大報告指出:“我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾”。與人口經(jīng)濟社會發(fā)展成就相比,深圳醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展存在醫(yī)療衛(wèi)生資源總量不足、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療衛(wèi)生資源短缺、醫(yī)療衛(wèi)生資源分布不均等問題,成為制約深圳全面發(fā)展的短板。為此,《深圳市衛(wèi)生與健康“十三五”規(guī)劃》中提出,要建立更高質(zhì)量的衛(wèi)生與健康服務體系,打造健康深圳,構(gòu)建醫(yī)療衛(wèi)生高地,以適應經(jīng)濟社會發(fā)展的新要求。從理論和實踐層面看,深圳市人口、經(jīng)濟、醫(yī)療衛(wèi)生服務之間是否存在耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,以及人口-經(jīng)濟-醫(yī)療衛(wèi)生服務之間耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的效果如何,需要及時分析研究。

    關(guān)于城市人口經(jīng)濟發(fā)展與基本公共服務的關(guān)聯(lián)問題,一直是學者研究的熱點,但城市人口經(jīng)濟發(fā)展與醫(yī)療衛(wèi)生服務互動關(guān)系的研究較少。在Carsten的研究分析中提出,基本公共服務包括教育、衛(wèi)生、交通等支出有利于經(jīng)濟發(fā)展[2]。與Shahid的研究結(jié)果類似,基本公共服務支出系數(shù)是經(jīng)濟社會發(fā)展的推動力[3]。韓清在其研究中提出城鎮(zhèn)化與基本公共服務之間存在良性互動關(guān)系[4]。劉傳明利用耦合協(xié)調(diào)模型分析江蘇省13城市基本公共服務、經(jīng)濟發(fā)展以及兩者耦合協(xié)調(diào)度的時空特征[5]。申偉寧采用綜合指數(shù)得分、耦合協(xié)調(diào)度模型及象限分類等方法構(gòu)建經(jīng)濟發(fā)展和基本公共服務兩個子系統(tǒng)并分析兩者的耦合協(xié)調(diào)性[6]。肖航利用耦合協(xié)調(diào)度模型和探索性空間數(shù)據(jù)分析方法,對30個省、 自治區(qū)和直轄市2005-2015年的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平和基本公共服務水平進行耦合協(xié)調(diào)度時空分析[7]??傮w來看,國內(nèi)外文獻主要集中在基本公共服務與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)聯(lián)分析上,缺少醫(yī)療衛(wèi)生服務與人口經(jīng)濟之間耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的系統(tǒng)性研究。雖然吳慧、王一涵等[8,9]嘗試了運用耦合協(xié)調(diào)發(fā)展理論對醫(yī)療服務設(shè)施供需協(xié)調(diào)發(fā)展進行時空分析,但缺乏針對某個省份或者城市宏觀尺度范圍的研究。因此,本文以深圳為例,運用熵值法、耦合協(xié)調(diào)模型等方法,對2009-2019年深圳市人口-經(jīng)濟-醫(yī)療衛(wèi)生服務的耦合協(xié)調(diào)進行時序分析,并對其影響因素與驅(qū)動機制進行深入探究,以期為經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展與醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供理論支撐與借鑒。

    1 資料與方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    本文數(shù)據(jù)主要來源于《深圳統(tǒng)計年鑒》(2009-2019年)、《深圳市2019年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》《深圳衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》(2009-2013年)以及《深圳市衛(wèi)生統(tǒng)計提要》(2014-2019年),對于個別缺失數(shù)據(jù)采用加權(quán)平均法補齊。

    1.2 評價指標體系

    為全面準確把握深圳市人口經(jīng)濟發(fā)展水平與醫(yī)療衛(wèi)生服務的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,本文通過構(gòu)建人口發(fā)展、經(jīng)濟發(fā)展與醫(yī)療衛(wèi)生服務3個子系統(tǒng),對三者之間的耦合協(xié)調(diào)性進行定量分析??紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性,遵循指標選取的科學性、可操作性、可比性等原則,以及基于以往文獻研究結(jié)果的學習[10-14],構(gòu)建人口-經(jīng)濟-醫(yī)療衛(wèi)生服務3個系統(tǒng)。對于人口子系統(tǒng),從人口水平、分布情況、就業(yè)情況等維度選取了年末常駐人口數(shù)等6個指標;在經(jīng)濟子系統(tǒng)方面,從經(jīng)濟規(guī)模、潛力、結(jié)構(gòu)等維度選取了人均居民可支配收入等9個指標;在醫(yī)療衛(wèi)生服務子系統(tǒng)方面,從資源投入、產(chǎn)出等維度選取了每萬人醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)等15個指標,具體見表1。

    表1 深圳市人口-經(jīng)濟-醫(yī)療衛(wèi)生服務耦合協(xié)調(diào)度

    1.3 研究方法

    1.3.1 熵值賦權(quán)法

    本文利用熵值賦權(quán)法通過客觀信息數(shù)據(jù)的大小來確定各項指標的權(quán)重,在很大程度上避免了確定指標權(quán)重的人為主觀因素。由于熵值賦權(quán)法在既往的研究中有大量的闡釋[10],本文不再做詳細介紹。

    1.3.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

    借鑒張明斗[10]、張筱娟[12]等人的耦合協(xié)調(diào)度模型構(gòu)建思路,耦合度模型可以表述如下:

    式中U1、U2、U3分別表示人口、經(jīng)濟、醫(yī)療衛(wèi)生服務3個子系統(tǒng)綜合評價得分,C表示耦合度,取值范圍在0~1之間。耦合度模型只能說明各個子系統(tǒng)之間相互作用程度的強弱,并不能定量反映出各個子系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)程度和發(fā)展水平。因此,需要引入耦合協(xié)調(diào)度模型,其計算公式如下:

    表2 人口-經(jīng)濟-醫(yī)療衛(wèi)生服務耦合協(xié)調(diào)度分類體系

    2 結(jié)果與分析

    2.1 深圳市人口-經(jīng)濟-醫(yī)療衛(wèi)生服務耦合結(jié)果

    利用上文中所述公式,通過函數(shù)模型,計算出深圳市2009-2019年人口、經(jīng)濟、醫(yī)療衛(wèi)生服務綜合評價得分,人口-經(jīng)濟-醫(yī)療衛(wèi)生服務耦合度、綜合協(xié)調(diào)指數(shù)和耦合協(xié)調(diào)度,具體見表3。

    表3 深圳市2009-2019年耦合協(xié)調(diào)度及其類型

    2.2 深圳市人口-經(jīng)濟-醫(yī)療衛(wèi)生服務耦合結(jié)果評價

    2.2.1 耦合度及耦合協(xié)調(diào)度時間序列分析

    2009-2019年深圳市人口-經(jīng)濟-醫(yī)療衛(wèi)生服務耦合度處于0.9以上,耦合協(xié)調(diào)度向上增長趨勢較為明顯,由2009年的0.4062增長至2019年的0.8491,年均增長率為7.65%。耦合協(xié)調(diào)類別由瀕臨耦合協(xié)調(diào)逐漸過渡到良好耦合協(xié)調(diào),未來有望進一步優(yōu)化。較高水平的耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)提示深圳人口、經(jīng)濟、醫(yī)療衛(wèi)生服務3個子系統(tǒng)之間能夠?qū)崿F(xiàn)良性互動、共同促進、協(xié)調(diào)發(fā)展,3個子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)互動狀態(tài)不斷朝著積極方向轉(zhuǎn)化。

    2009-2011年耦合協(xié)調(diào)類型一直處于經(jīng)濟滯后型,可能這段時間內(nèi)受到2007-2009年金融危機的影響,出現(xiàn)出口貿(mào)易下滑、國民經(jīng)濟增長放緩、失業(yè)人口增加等宏觀經(jīng)濟問題。2012-2016年耦合協(xié)調(diào)類型一直處于醫(yī)療衛(wèi)生服務滯后,在此期間,深圳市的經(jīng)濟保持平穩(wěn)較快發(fā)展,生產(chǎn)總值年均增長在10%左右,2016年GDP達到1.93萬億元,但作為中國最大的移民城市和流動人口“倒掛”城市,與其他一線城市相比,其醫(yī)療衛(wèi)生資源配置嚴重不足,2016年末深圳市每千人口床位數(shù)3.5張,每千人口衛(wèi)技人員6.6人,低于杭州(每千人口床位數(shù)9.44張、每千人口衛(wèi)技人員13.75人)、廣州(每千人口床位數(shù)5.63張、每千人口衛(wèi)技人員9.83人)、北京(每千人口床位數(shù)5.4張、每千人口衛(wèi)技人員12.2人)等城市,甚至低于全國平均水平(每千人口床位數(shù)5.37張、每千人口衛(wèi)技人員6.12人)。經(jīng)濟的快速增長帶來人口增長,勢必會刺激對醫(yī)療衛(wèi)生服務的巨大需求,從而加劇了醫(yī)療衛(wèi)生服務供給不足的矛盾。為此,2014年深圳市推出醫(yī)療衛(wèi)生“三名工程”,旨在解決深圳醫(yī)療優(yōu)質(zhì)資源的匱乏問題。2017年開始為人口滯后型,這主要是由于深圳城市經(jīng)濟發(fā)展水平越來越高,具有大量的工作資源和較高的收入水平,以及寬松的落戶政策、人才引進住房補貼和生活補貼等措施,吸引了大量人才來深圳,2017年末戶籍人口數(shù)為434.72萬人,同比增加50.2萬人,常住人口數(shù)為1252.83萬人,同比增加55.08萬人,人口規(guī)模的迅猛增加,降低了人均醫(yī)療衛(wèi)生資源擁有量,從而不利于人口的協(xié)調(diào)發(fā)展。

    2.2.2 各子系統(tǒng)評價時間序列分析

    圖1所示,深圳市人口-經(jīng)濟-醫(yī)療衛(wèi)生服務綜合協(xié)調(diào)指數(shù)從2009年的0.1778上升至2019年的0.7228,總體呈現(xiàn)快速上升趨勢。其中,經(jīng)濟、醫(yī)療衛(wèi)生服務綜合評價與綜合協(xié)調(diào)指數(shù)的發(fā)展趨勢基本相當,但人口綜合評價從2018年開始低于綜合協(xié)調(diào)指數(shù)。

    圖1 2009-2019年深圳市綜合評價指數(shù)

    人口綜合評價得分以2016年為界,整體呈現(xiàn)緩慢上升-突然下降-快速回升的態(tài)勢,綜合評價得分由2009年的0.2073上升到2019年的0.6536,人口發(fā)展速度較快。人口流動傾向與城市經(jīng)濟發(fā)展水平互為因果,由于深圳移民城市特性及其多元文化環(huán)境,并以活躍的新經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)和寬松的人才政策等優(yōu)勢,在就業(yè)吸納能力、城市外向服務能力、開放程度、經(jīng)濟活力等方面具有很強吸引力,2009-2019年人口不斷遷入,增加了年輕勞動力供給,人口因素在推動社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展上起到重要作用,但是其推動性不如經(jīng)濟子系統(tǒng)強勁。同時,人口規(guī)模的不斷擴大,勢必會給城市醫(yī)療衛(wèi)生服務帶來巨大的壓力。

    由經(jīng)濟綜合評價得分可以看出,深圳市的經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)指數(shù)式增長,提示在城市化、工業(yè)化的進程中,深圳的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了深刻變化,二三產(chǎn)業(yè)推動經(jīng)濟增長,服務業(yè)比重不斷上升,投資、消費、出口對深圳經(jīng)濟拉動的協(xié)調(diào)作用不斷增強。2012年之前3個子系統(tǒng)中經(jīng)濟和人口、醫(yī)療衛(wèi)生服務差異較大,經(jīng)濟綜合評價得分低于人口和環(huán)境,但這種差異在逐步縮小。該時期經(jīng)濟發(fā)展有較好的人口和醫(yī)療衛(wèi)生服務基礎(chǔ),但與人口、醫(yī)療衛(wèi)生服務相比,經(jīng)濟發(fā)展對該時期社會發(fā)展的推動作用并不明顯。2012年后,經(jīng)濟綜合評價得分均高于其余2個子系統(tǒng)評價得分和綜合協(xié)調(diào)指數(shù),并且整體上增長速度較快。

    醫(yī)療衛(wèi)生服務綜合評價得分呈現(xiàn)波動上升的趨勢,2016年下降后,醫(yī)療衛(wèi)生服務綜合評價得分迅速回升,并且開始大于人口綜合評價得分。這是由于深圳“十三五”期間加強醫(yī)療資源供給側(cè)改革,增供給、補短板、優(yōu)結(jié)構(gòu)、促均衡是重點任務,新建或改擴建60家公立醫(yī)院,新增床位2.5萬張以上,逐步建立與國民經(jīng)濟和社會發(fā)展水平相適應、滿足居民健康需求的醫(yī)療衛(wèi)生服務體系。

    3 討論

    本文在探索人口發(fā)展、經(jīng)濟發(fā)展與醫(yī)療衛(wèi)生服務耦合協(xié)調(diào)機制的基礎(chǔ)上,以深圳為例,構(gòu)建人口子系統(tǒng)、經(jīng)濟子系統(tǒng)和醫(yī)療衛(wèi)生服務子系統(tǒng)的評價指標體系,利用耦合協(xié)調(diào)度模型,揭示了深圳市人口-經(jīng)濟-醫(yī)療衛(wèi)生服務耦合協(xié)調(diào)度的總體特征和時序特征。2009-2019年深圳市人口-經(jīng)濟-醫(yī)療衛(wèi)生服務耦合協(xié)調(diào)度不斷上升,耦合協(xié)調(diào)發(fā)展由瀕臨耦合協(xié)調(diào)不斷走向良好耦合協(xié)調(diào),提示醫(yī)療衛(wèi)生服務的供給與人口發(fā)展、經(jīng)濟提升之間逐漸趨向良好協(xié)調(diào)和呼應。但是耦合協(xié)調(diào)度與數(shù)值1還有一定距離,提示深圳還需要不斷加強人口、經(jīng)濟和醫(yī)療衛(wèi)生服務等各方面的建設(shè)發(fā)展,促使3個系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào),促進深圳市可持續(xù)發(fā)展。

    從人口、經(jīng)濟和醫(yī)療衛(wèi)生服務綜合評價指數(shù)與耦合協(xié)調(diào)度的關(guān)系來看,3個系統(tǒng)間存在著相互作用和相互影響的關(guān)系,人口作為經(jīng)濟社會發(fā)展的主體,可以為城市發(fā)展提供人力資源保障,居民就業(yè)水平、就業(yè)轉(zhuǎn)型以及人口城鄉(xiāng)流動帶來的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型為城市發(fā)展引入更多優(yōu)質(zhì)要素,帶動了經(jīng)濟水平的發(fā)展,產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級又為人口就業(yè)水平的提升與轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了條件,醫(yī)療衛(wèi)生服務在城市人口以及經(jīng)濟水平的發(fā)展下不斷實現(xiàn)優(yōu)化升級,為人口經(jīng)濟提供優(yōu)越發(fā)展條件,推動其進一步發(fā)展,三者自身不斷優(yōu)化提升的同時,協(xié)調(diào)互動關(guān)系顯著。

    4 建議

    4.1 應更加注重人才引進

    能否吸引到大量年輕人力資源,是關(guān)系到城市興衰的關(guān)鍵因素。目前我國人口已經(jīng)進入“劉易斯拐點”,因此深圳需要不斷引進高水平、高素質(zhì)、有技術(shù)、有創(chuàng)意、能創(chuàng)新的人才,產(chǎn)生“新的人口紅利”,借助新型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,增設(shè)就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務平臺,實現(xiàn)人口就業(yè)與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展并行,提升人口-經(jīng)濟間協(xié)調(diào)互動。

    4.2 不斷加大對醫(yī)療衛(wèi)生服務的投資

    醫(yī)療衛(wèi)生服務完善的程度一定程度上決定了城市發(fā)展的質(zhì)量,而經(jīng)濟的發(fā)展又為醫(yī)療衛(wèi)生服務的建設(shè)與完善提供了承載空間,二者相互支撐、相互促進。同時在發(fā)展的不同階段,人口向城市聚集,不僅要考慮經(jīng)濟因素,也需要注重公共服務供給,促進醫(yī)療衛(wèi)生服務可獲得性和可及性逐漸增強[16]。

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