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    扶貧改革試驗區(qū)的政策效果評估
    ——基于遼寧省改革效果的雙重差分法評估

    2021-08-18 02:14:04衣玉玉
    農(nóng)村科學實驗 2021年19期
    關(guān)鍵詞:穩(wěn)健性試驗區(qū)遼寧省

    衣玉玉

    (中國海洋大學,山東 青島 266000)

    引言

    2013 年習近平總書記提出“扶貧要實事求是,因地制宜。要精準扶貧,切忌喊口號,也不要定好高騖遠的目標”;黨的十九大將脫貧攻堅作為全面建成小康社會的重要攻堅戰(zhàn),2020年是全年建成小康社會的決勝年,因此脫貧攻堅成果在2020年至關(guān)重要。因此,汪三貴和郭子豪通過對扶貧的難點分析,提出了改革扶貧機制的建議,扶貧改革試驗區(qū)采用了精準識別、精準考核和加強扶貧資金等機制;如今扶貧進程進入深水區(qū)和攻堅區(qū),設(shè)立扶貧改革試驗區(qū)是東部地區(qū)扶貧政策的重大創(chuàng)新,張國健等人通過對遼寧省扶貧改革試驗區(qū)政策效果進行分析,提出降低行政壁壘、加強金融扶貧等精準扶貧措施;唐任伍在闡釋習近平精準扶貧思想時,提出分批分類理念是精準扶貧思想的基礎(chǔ)工具,遼寧省設(shè)立扶貧改革試驗區(qū)將貧困縣進項分類,分批進行試驗扶貧改革,因此這是東部扶貧的創(chuàng)新措施。

    本文首先介紹了變量的選取,并對其進行描述性統(tǒng)計;然后通過設(shè)立雙重差分模型對設(shè)立的扶貧改革試驗區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平進行基準回歸分析,并在第一個模型的基礎(chǔ)上加入縣域經(jīng)濟發(fā)展對財政的依賴程度,進行異質(zhì)性分析;最后,對雙重差分模型進行穩(wěn)健性檢驗,在雙重差分前進行穩(wěn)健性檢驗,采用傾向匹配得分的方法,根據(jù)變量性質(zhì)采用傾向匹配得分的3種方式。

    1.扶貧改革的簡要回顧

    自1978年改革開放以來,我國經(jīng)濟快速發(fā)展,現(xiàn)在已經(jīng)成為世界第二大經(jīng)濟體,但是我國貧困率仍然較高,貧苦地區(qū)和貧困人口較多。從20世紀80年代開始,我國對貧困縣區(qū)進行扶貧;2001年,從區(qū)縣扶貧轉(zhuǎn)向15萬個村級貧困區(qū);2011年對連片貧困地區(qū)進行重點扶貧;2013年開始,進行精準扶貧。扶貧目標越來越細,扶貧機制越來越完善,扶貧措施越來越多元化,產(chǎn)業(yè)扶貧、金融扶貧、教育扶貧、社會兜底保障等越來越多的扶貧措施應(yīng)用到貧困地區(qū)。

    2.變量的選取

    因變量。因變量選擇兩個,分別為各縣實際生產(chǎn)總值和人均實際生產(chǎn)總值來衡量縣域經(jīng)濟發(fā)展水平,為了使效果分析更穩(wěn)定,分別取各縣實際生產(chǎn)總值和人均實際生產(chǎn)總值的對數(shù)lnGPG和lnPGDP。

    核心解釋變量。核心解釋變量為扶貧改革試驗區(qū)交互項DIDct(DIDct=groupc*timet)。groupc和timet分別是政策的組別虛擬變量和時間虛擬變量,實行扶貧改革政策groupc取1,反之則為0,timet在2013年之前取0,2013年當年及以后取1,因為2013年遼寧省進行扶貧試驗區(qū)改革政策。

    控制變量。借鑒張國建(2019)、劉瑞明和趙仁杰(2015a)等的相關(guān)研究,選取控制變量。除了扶貧試驗區(qū)政策會影響經(jīng)濟發(fā)展績效外還有以下因素會對其產(chǎn)生影響:經(jīng)濟集聚對縣域發(fā)展水平的影響用縣域人口密度(popden)表示;城鎮(zhèn)化水平用非農(nóng)業(yè)人口與總?cè)丝诒戎担╱rban)表示;儲蓄率(sav)用居民儲蓄余額與當?shù)貙嶋H總產(chǎn)值的比值表示;產(chǎn)業(yè)化規(guī)模程度(industry)取規(guī)模以上工業(yè)的總產(chǎn)值對數(shù)值;本地吸引外資的水平(fdi)用外商投資水平與當?shù)貙嶋H生產(chǎn)總值比值表示。

    3.基本計量模型設(shè)定

    遼寧省2013年開始實行設(shè)立扶貧改革試驗區(qū)的政策,將阜新蒙古族自治縣、彰武縣、海州區(qū)、新邱區(qū)、太平區(qū)、清河門區(qū)、細河區(qū)劃入改革試驗區(qū),將這7個區(qū)縣作為處理組,本文選取的其他42個區(qū)縣作為控制組。運用雙重差分法檢驗扶貧改革試驗區(qū)設(shè)立對處理組和控制組的經(jīng)濟發(fā)展水平是否有顯著影響。因此,設(shè)立以下模型:

    其中Yit是因變量,DIDct(DIDct=groupc*timet)是核心解釋變量,control為控制變量,uc為縣固定效應(yīng)(影響GDP但不隨時間變動的個體因素),αt為時間效應(yīng)(隨時間變化影響縣GDP的因素),εct為誤差項。

    4.計量結(jié)果和分析

    4.1 基準回歸結(jié)果

    對式(1)的回歸結(jié)果如表2。表2中(1)和(4)列,只是對groupc和timet以及控制變量的回歸,不包含時間效應(yīng)和固定效應(yīng)變量。結(jié)果在1%的水平下顯著,表明設(shè)立扶貧改革試驗區(qū)和經(jīng)濟發(fā)展水平有顯著正因果關(guān)系。(2)和(5)列在前面的回歸中加入了時間效應(yīng)和固定效應(yīng)的地級市層面。(3)和(6)在(1)和(5)的基礎(chǔ)上加上了時間效應(yīng)和固定效應(yīng)變量,可以從表2中看出三次回歸結(jié)果基本一致,因此,設(shè)立扶貧改革試驗區(qū)政策對縣經(jīng)濟發(fā)展水平有顯著正影響。

    表2 基準回歸結(jié)果

    4.2 穩(wěn)健性檢驗

    為了確保上述回歸的穩(wěn)健性,將進一步使用傾向匹配得分(PSM+DID)的方法對政策效果進行分析。由于變量較多,因此采用3種匹配方法,即最近相鄰匹配、核匹配和半徑匹配,結(jié)果如表4。從表4三種匹配方式的結(jié)果中可以看出,不同匹配方式的結(jié)果與表2基準回歸結(jié)果基本一致,本文估計的設(shè)立扶貧改革試驗區(qū)政策對縣域經(jīng)濟發(fā)展的顯著影響是穩(wěn)健的。

    表4 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

    5.總結(jié)

    通過利用雙重差分方法對設(shè)立的扶貧改革試驗區(qū)經(jīng)濟發(fā)展狀況進行計量分析,研究結(jié)果表明:扶貧試驗區(qū)政策的實施對縣域經(jīng)濟發(fā)展有顯著的促進左右,處理組比對照組經(jīng)濟發(fā)展提高了約16%。遼寧省的創(chuàng)新扶貧措施為全國精準扶貧提供了一種扶貧借鑒方式,設(shè)計的扶貧政策體系和流程要進行科學設(shè)計和完整分析。

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