我國(guó)高職教育生均經(jīng)費(fèi)投入省際差異實(shí)證研究

周維莉 蔡文伯

摘 要 通過(guò)對(duì)2010-2019年我國(guó)省際間高職高專生均教育事業(yè)費(fèi)投入的差距進(jìn)行分析，結(jié)果表明：我國(guó)高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)存在較大的省際差距，但差距呈現(xiàn)縮小趨勢(shì)。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、高職高專院校財(cái)政依賴度、政府對(duì)高職高專教育傾斜度、城鎮(zhèn)化水平、高職高專學(xué)生權(quán)重與高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)具有顯著的相關(guān)性。為此，應(yīng)加大投入力度，提高職業(yè)院校經(jīng)費(fèi)保障水平;構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展新機(jī)制;建立高職高專院校生均撥款制度;促進(jìn)職業(yè)教育與經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展。

關(guān)鍵詞 高職高專教育;生均教育經(jīng)費(fèi)投入;泰爾系數(shù);固定效應(yīng)模型

中圖分類號(hào) G718.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1008-3219（2021）13-0045-07

作者簡(jiǎn)介

周維莉（1982- ），女，湖北工業(yè)大學(xué)職業(yè)技術(shù)師范學(xué)院講師，博士，研究方向：高等教育經(jīng)濟(jì)與管理，職業(yè)教育（武漢，430068）;蔡文伯（1962- ），男，石河子大學(xué)師范學(xué)院教授，博士，博士研究生導(dǎo)師，研究方向：高等教育，教育經(jīng)濟(jì)與管理

基金項(xiàng)目

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“深度貧困地區(qū)教育精準(zhǔn)扶貧政策績(jī)效的測(cè)度與評(píng)價(jià)研究”（71864032），主持人：蔡文伯;2020年湖北省職業(yè)教育發(fā)展研究院項(xiàng)目“湖北省中職學(xué)校辦學(xué)能力評(píng)估研究”（2020B112），主持人：周維莉

隨著高等職業(yè)教育在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型發(fā)展中發(fā)揮的作用日漸凸顯，如何保障高等職業(yè)教育持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展日益得到社會(huì)關(guān)注。然而，受區(qū)域間地理位置、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平、政府財(cái)政支持傾斜力度、學(xué)生規(guī)模等因素影響，各省高等職業(yè)教育發(fā)展呈現(xiàn)非均衡形態(tài)。其中，高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)不均衡問(wèn)題突出。地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡必然會(huì)造成省際間地方高職院校生均教育投入的差異。本文采用極差、變異系數(shù)和泰爾指數(shù)的方法，分析近十年間各省普通高職高專學(xué)校生均事業(yè)費(fèi)的差距及變化趨勢(shì)，并從地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、高職高專院校財(cái)政依賴度、政府對(duì)高職高專教育傾斜度、城鎮(zhèn)化水平、高職高專學(xué)生權(quán)重五個(gè)維度對(duì)省際間高職高專教育投入差距的影響因素進(jìn)行研究，以期為政策制定提供一定參考。

一、研究問(wèn)題

習(xí)近平總書(shū)記指出，發(fā)展職業(yè)教育前景廣闊、大有可為。職業(yè)教育對(duì)國(guó)家的發(fā)展起著重要作用，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的轉(zhuǎn)型發(fā)展，國(guó)家對(duì)高等職業(yè)教育的發(fā)展更加迫切。盡管我國(guó)高等職業(yè)教育也獲得了前所未有的大發(fā)展，但區(qū)域發(fā)展差距仍然較大。其中，我國(guó)高職教育經(jīng)費(fèi)投入存在省際差異，造成教育不公平。因此，分析省際間高職高專教育經(jīng)費(fèi)投入的差距及其影響因素，有利于為高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)資源分配均衡化提供合理依據(jù)。

高等教育經(jīng)費(fèi)配置是否均衡并不是一個(gè)單一時(shí)間點(diǎn)的現(xiàn)象，目前，國(guó)內(nèi)已有較多研究者從不同時(shí)間段對(duì)地區(qū)間高等教育生均事業(yè)費(fèi)投入的差異問(wèn)題進(jìn)行了研究。孫凱和張勁英采用1999-2008年間各省數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，多數(shù)省份的高等教育生均支出水平下降，地區(qū)間高等教育生均支出水平極不均衡[1]。岳昌君基于1998-2011年的數(shù)據(jù)研究表明，我國(guó)高校生均教育經(jīng)費(fèi)的省際差異出現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小的態(tài)勢(shì)，但地區(qū)差異仍處于較高水平[2]。蔡文伯和黃晉生利用2000-2013年省級(jí)面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)高等教育生均事業(yè)費(fèi)存在著較大的省際差距，但是差距的變化總體呈現(xiàn)縮小趨勢(shì)[3]。張嘉蓓和郭化林使用31個(gè)省份2001-2017年的8959個(gè)樣本數(shù)，采用 Cloud mode方法，全面系統(tǒng)量化地方政府對(duì)高等教育財(cái)政投入的強(qiáng)度，研究發(fā)現(xiàn)，東部、中部、西部和東北部地方教育經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度在不斷拉近，但四大經(jīng)濟(jì)地帶之間也出現(xiàn)了一系列結(jié)構(gòu)性問(wèn)題，如四大經(jīng)濟(jì)地帶之間參差不齊、東部地區(qū)省市兩極分化現(xiàn)象嚴(yán)重、部分省市不同年度穩(wěn)定性差等[4]。這些研究表明，省際間高等教育生均經(jīng)費(fèi)顯著差異已成為常態(tài)。

國(guó)內(nèi)研究者采用不同的研究工具對(duì)地方高校教育經(jīng)費(fèi)收入差異的影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究，這些研究為促進(jìn)區(qū)域間高等教育經(jīng)費(fèi)配置的均衡提供了必要基礎(chǔ)。鮑威和劉艷輝采用固定效應(yīng)模型，發(fā)現(xiàn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、區(qū)域財(cái)政能力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)生均預(yù)算內(nèi)支出具有顯著正相關(guān)[5]。于偉和張鵬采用Shapley值分解法，發(fā)現(xiàn)政府教育投入意愿成為彌補(bǔ)省際高等教育財(cái)力資源差距的因素[6]。羅建平認(rèn)為，影響省際普通高等教育生均教育經(jīng)費(fèi)差異的主要因素有普通高校招生規(guī)模、省際人均GDP和省際產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[7]。張紫薇和牛風(fēng)蕊利用分層線性模型，認(rèn)為地方普通高校教育經(jīng)費(fèi)收入受院校特征和省份特征兩個(gè)主效應(yīng)及跨院?！》萏卣鏖g交互作用的共同影響[8]。

極少數(shù)研究者對(duì)高等職業(yè)教育生均經(jīng)費(fèi)的地區(qū)差異進(jìn)行了研究。王輝暉和田雪瑩利用2016年各省數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，影響我國(guó)高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入地區(qū)差異的因素主要有地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平非均衡和地區(qū)高等職業(yè)教育資源的空間差異[9]。戴文靜和周金城利用2009年各省的數(shù)據(jù)，以教育基尼系數(shù)作為衡量指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)我國(guó)高職教育生均預(yù)算內(nèi)教育經(jīng)費(fèi)的地區(qū)配置明顯有違教育公平[10]。在后續(xù)研究中作者又采用極差率、變異系數(shù)、基尼系數(shù)三項(xiàng)指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)我國(guó)高職教育的區(qū)域發(fā)展極不均衡[11]。沈華和邱文琪采用2010-2017年的面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，各省仍存在生均經(jīng)費(fèi)支出不均衡、在校生規(guī)模與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展不匹配、政府對(duì)高職教育投入傾斜度差異較大等問(wèn)題[12]。

綜上所述，以上研究能夠在整體上反映地區(qū)間高等教育經(jīng)費(fèi)投入差異的問(wèn)題，但對(duì)省際間高職高專經(jīng)費(fèi)投入差距的相關(guān)研究較少。隨著我國(guó)高等職業(yè)教育的發(fā)展，高職高專教育學(xué)生人數(shù)占高等教育總?cè)藬?shù)約40%以上，高職高專學(xué)校數(shù)占高等學(xué)校數(shù)50%以上，見(jiàn)圖1。但是，在財(cái)政投入總量上，2016年全國(guó)高等教育經(jīng)費(fèi)總投入10110億元，其中高職高專教育經(jīng)費(fèi)總投入為1828億元，僅占18%[13]。教育經(jīng)費(fèi)資源的匱乏可能會(huì)導(dǎo)致高等職業(yè)教育內(nèi)部差異凸顯。因此，本文基于2010-2019年的省級(jí)高職高專教育面板數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)省際間高職高專教育生均經(jīng)費(fèi)投入差距進(jìn)行實(shí)證分析，把地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、高職高專院校財(cái)政依賴度、政府對(duì)高職高專教育傾斜度、城鎮(zhèn)化水平、高職高專學(xué)生權(quán)重等變量作為影響經(jīng)費(fèi)增量變化的重要因素引入回歸模型，考察相關(guān)因素對(duì)省域高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)的影響。

二、研究方法

本文以2010-2019年這十年間各省普通高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)①支出為研究對(duì)象，考察省際間高職高專教育投入差距?；嵯禂?shù)是常見(jiàn)的量度不均衡分配的標(biāo)量，能夠考慮系統(tǒng)內(nèi)各群體的比重[14]。泰爾指數(shù)作為另外一種衡量個(gè)人或者地區(qū)間不平等度的指標(biāo)，與基尼系數(shù)具有一定的互補(bǔ)性，其在分析區(qū)域差異時(shí)，將區(qū)域總體差異分解為區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異兩部分，通過(guò)研究其對(duì)各自總差異的貢獻(xiàn)率，可以分析得到總體差異。本文將基于極差、變異系數(shù)、基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)等指標(biāo)，研究我國(guó)省際間高職高專教育投入差距。

（一）基于極差和變異系數(shù)維度的差異研究

面板數(shù)據(jù)中研究對(duì)象的最大值和最小值的差為極差，極差率為研究對(duì)象的最大值和最小值的比值。當(dāng)比值為1時(shí)，代表著資源分配的絕對(duì)公平;當(dāng)比值大于1時(shí)，代表著資源分配的不公平，比值越大，表示不公平的現(xiàn)象越嚴(yán)重。極差或極差率能夠在一定程度上宏觀反映資源配置的差異程度。省際間普通高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)的極差率可用公式（1）表示：

其中，R代表省際間普通高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)的極差率，Imax表示省際間普通高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)的最大值，Imin表示省際間普通高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)的最小值。

基于上述公式，結(jié)合相應(yīng)的面板數(shù)據(jù)得到2010-2019年省際間地方普通高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)極差值和極差率隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，見(jiàn)圖2?？紤]到通脹的影響，本文結(jié)合消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)（CPI）的歷史數(shù)據(jù)，對(duì)極差值進(jìn)行了修正。由圖2可知，省際間高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)極差值在2010-2016年間總體上呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，而在2016年后呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，尤其在2017年下降最為明顯。極差值只能在某種程度上反映數(shù)值的變化而不能反映數(shù)據(jù)比重的變化，因此對(duì)數(shù)據(jù)的差異反映不夠全面，需要結(jié)合極差率來(lái)考察數(shù)據(jù)比重的變化。圖2中省際間高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)極差率在近十年間總體上呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)，說(shuō)明省際間高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)的差距總體上在縮小。通過(guò)對(duì)極差率的線性回歸，得到近十年該極差率回歸方程的斜率約為-0.502，表示省際間高職高專生均教育事業(yè)費(fèi)的差距——極差率R近十年的平均縮小率為0.502?；跇O差維度的研究發(fā)現(xiàn)，省際間高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)的數(shù)值差距總體上呈現(xiàn)先增大后不變的趨勢(shì)，但極差率反映的生均教育事業(yè)費(fèi)比重差距在總體上是縮小的，這說(shuō)明我國(guó)省際間地方普通高職高專生均教育經(jīng)費(fèi)的不平等在宏觀上逐漸得到改善。

極差值或極差率能夠在一定程度上反映面板數(shù)值整體間的差異，但不能很好地反映數(shù)據(jù)內(nèi)部的離散程度。變異系數(shù)又稱離散系數(shù)，其作為一組數(shù)據(jù)中標(biāo)準(zhǔn)差和平均值的比值，能較好地反映數(shù)據(jù)內(nèi)部的離散程度。當(dāng)變異系數(shù)為0時(shí)，表示絕對(duì)公平;當(dāng)變異系數(shù)大于0時(shí)，表示數(shù)據(jù)內(nèi)部具有一定的差異，變異系數(shù)越大，數(shù)據(jù)內(nèi)部差異越大。省際間普通高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)的變異系數(shù)可用公式（2）表示：

其中，cv，σI和μI分別表示省際間普通地方高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)的變異系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和均值。

基于上述公式，結(jié)合相應(yīng)的面板數(shù)據(jù)，可以得到2010-2019年省際間普通高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)均值和變異系數(shù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，見(jiàn)圖3。同樣地，考慮到通脹的影響，本文結(jié)合CPI的歷史數(shù)據(jù)對(duì)省際間普通高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)均值進(jìn)行了修正。由圖3可知，省際間普通高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)均值近十年呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢(shì)，說(shuō)明國(guó)家對(duì)普通高職高專學(xué)校的經(jīng)費(fèi)投入在不斷增加，反映了國(guó)家對(duì)普通高職高專教育的重視程度。此外，省際間普通高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)的變異系數(shù)在近十年間大體上處于下降的趨勢(shì)。通過(guò)線性回歸發(fā)現(xiàn)，回歸方程的系數(shù)為負(fù)值，說(shuō)明省際間普通高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)內(nèi)部的差距在逐漸縮小?；谧儺愊禂?shù)維度的研究可以發(fā)現(xiàn)，國(guó)家對(duì)普通高職高專學(xué)校的教育經(jīng)費(fèi)投入在不斷增加，同時(shí)省際間普通高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)的內(nèi)部差距在逐步縮小。

（二）基于基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)維度的差異研究

基尼系數(shù)是國(guó)際上通用的、用于衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)居民收入差距的常用指標(biāo)。目前有很多學(xué)者對(duì)基尼系數(shù)的用途進(jìn)行諸多拓展，如將基尼系數(shù)應(yīng)用到區(qū)域發(fā)展不平衡的評(píng)價(jià)或地區(qū)間資源分配不均的研究?；嵯禂?shù)位于0～1之間，當(dāng)基尼系數(shù)等于0時(shí)，意味著絕對(duì)公平;當(dāng)基尼系數(shù)等于1時(shí)，表示絕對(duì)不公平。國(guó)際上通常把基尼系數(shù)等于0.4作為差距的警戒線。本文中省際間普通高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)的基尼系數(shù)可用公式（3）表示：

其中，xi表示第i省普通高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)，k為所研究的省份個(gè)數(shù)，μ為所有省份高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)的加權(quán)平均值。

根據(jù)2010-2019年省際間高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)等數(shù)據(jù)，結(jié)合公式（3）可以得到生均教育事業(yè)費(fèi)投入的基尼系數(shù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，見(jiàn)圖4。從圖4中可知，生均教育事業(yè)費(fèi)投入的基尼系數(shù)在近十年間總體上呈下降趨勢(shì)，其最大峰值0.239出現(xiàn)在2011年，其二次峰值0.174出現(xiàn)在2015年。通過(guò)線性回歸發(fā)現(xiàn)，回歸方程系數(shù)為負(fù)，因此基于基尼系數(shù)維度的研究發(fā)現(xiàn)，高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)的省際差距在近十年間逐漸縮小。

除基尼系數(shù)外，泰爾指數(shù)也可以用來(lái)測(cè)度收入差距。與基尼系數(shù)相比，泰爾指數(shù)在分析區(qū)域差異時(shí)，可將區(qū)域總體差異分解為區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異兩部分，與基尼系數(shù)具有一定的互補(bǔ)性。本文中省際間普通高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)泰爾指數(shù)的計(jì)算用公式（4）表示：

通過(guò)對(duì)泰爾指數(shù)進(jìn)行分解，可以根據(jù)地理位置將全國(guó)劃分為東部、中部和西部這三個(gè)區(qū)域，區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)部的差異可以用公式（5）表示：

其中，N為區(qū)域數(shù)，Yi為第i地區(qū)的相關(guān)人數(shù)占總?cè)藬?shù)的比重，Ei為第i地區(qū)地方普通高職高專學(xué)校教育事業(yè)費(fèi)占全國(guó)地方普通高職高專學(xué)校教育事業(yè)費(fèi)的比重。yij為第i地區(qū)第j省的相關(guān)人數(shù)占總?cè)藬?shù)的比重，eij為第i地區(qū)第j省地方普通高職高專學(xué)校教育事業(yè)費(fèi)占全國(guó)地方普通高職高專學(xué)校教育事業(yè)費(fèi)的比重。

根據(jù)2010-2019年省際間普通高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)等數(shù)據(jù)，結(jié)合公式（5），得到生均教育事業(yè)費(fèi)投入的泰爾指數(shù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，見(jiàn)圖5。從圖5中可知，生均教育事業(yè)費(fèi)投入的泰爾指數(shù)在2011年和2015年皆出現(xiàn)過(guò)峰值，分別為0.103和0.070，但其近十年總體表現(xiàn)為下降趨勢(shì)。其回歸方程的系數(shù)為負(fù)說(shuō)明在基于泰爾指數(shù)維度的研究中，高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)的省際差距近十年間逐漸縮小。表1給出了以人口為權(quán)重的三大區(qū)域間及區(qū)域內(nèi)差異對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率。具體到各個(gè)區(qū)域而言，我國(guó)東部地區(qū)在三大區(qū)域中的差異最大，對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率也最大，其差異貢獻(xiàn)率都在40%以上，絕大多數(shù)情況都在50%以上。相較東部區(qū)域而言，中部和西部區(qū)域的差異要小很多，兩者的泰爾指數(shù)都處于0.05以下，差異變化比較平穩(wěn)。

三、省際間高職高專教育投入差距的影響因素分析

通過(guò)上述研究發(fā)現(xiàn)，省際間高職高專教育投入的差距在逐步降低，但省際間的差距依舊存在。此外，區(qū)域內(nèi)部（尤其指東部區(qū)域）以及區(qū)域之間仍然存在著較大差異。為探究造成差異的原因，本文對(duì)省際間高職高專教育投入差距的影響因素進(jìn)行研究。

（一）省際間高職高專教育投入回歸模型的建立

綜合先前學(xué)者的研究，選取地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、高職高專學(xué)生權(quán)重、高職高專院校財(cái)政依賴度、政府對(duì)高職高專教育傾斜度和城鎮(zhèn)化水平等作為省際間普通高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)的重要影響因素。其中，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（RGDP）由地區(qū)人均GDP體現(xiàn);高職高專學(xué)生權(quán)重（RHVES）由分地區(qū)普通?？茖W(xué)生在普通本?？茖W(xué)生中的占比得出;高職高專院校財(cái)政依賴度（RGFI）通過(guò)高職高專院校國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占所有教育經(jīng)費(fèi)收入的比重計(jì)算;政府對(duì)高職高專教育傾斜度（RFHVC）通過(guò)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)中高職高專教育經(jīng)費(fèi)占高等教育總經(jīng)費(fèi)比重計(jì)算;城鎮(zhèn)化水平（URB）通過(guò)地區(qū)非農(nóng)人口比重反映。各指標(biāo)數(shù)據(jù)均取自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》。基于以上影響因素，本文構(gòu)建了如公式（6）所示的半對(duì)數(shù)面板數(shù)據(jù)模型。

公式（6）中i和t分別指代不同省份和年份，i=1，2，…，31，t=2010，2011，…，2019。δ指代不同影響因素的影響因子。di表示反映區(qū)域個(gè)體特征的截面虛擬變量，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。本文建立固定效應(yīng)模型，同時(shí)為避免異方差的影響，采用能夠?yàn)榻忉屪兞考訖?quán)的GLS（廣義最小二乘估計(jì)量）估計(jì)方法實(shí)現(xiàn)對(duì)省際間高職高專教育投入差距的影響因素研究。GLS回歸分析結(jié)果見(jiàn)表2。

表2中回歸方程的F值為87.946（p=0.000），調(diào)整后的R2為0.842，表明模型具有較好的解釋力。除常數(shù)項(xiàng)以外的所有影響因素均通過(guò)1%顯著水平檢驗(yàn)。其中，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（RGDP）、高職高專院校財(cái)政依賴度（RGFI）、政府對(duì)高職高專教育傾斜度（RFHVC）和城鎮(zhèn)化水平（URB）對(duì)高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)具有顯著正效應(yīng)，而高職高專學(xué)生權(quán)重（RHVES）對(duì)高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)具有顯著負(fù)效應(yīng)。

（二）回歸模型殘差協(xié)整檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)是用來(lái)研究變量之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。將上述回歸模型的殘差保留為序列E，并將序列E進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，列出了五種檢驗(yàn)形式，如表3所示。檢驗(yàn)結(jié)果表明殘差序列E都是平穩(wěn)的，即原模型存在協(xié)整關(guān)系，也就是說(shuō)上述回歸模型均衡有效。

（三）省際間高職高專教育投入的誤差修正模型

通過(guò)對(duì)變量進(jìn)行協(xié)整分析發(fā)現(xiàn)，變量之間的協(xié)整關(guān)系為長(zhǎng)期均衡關(guān)系?；谶@種關(guān)系，構(gòu)建誤差修正項(xiàng)E，并建立短期模型。將誤差修正項(xiàng)視為一個(gè)解釋變量，結(jié)合其他反映短期波動(dòng)的解釋變量，建立誤差修正模型，結(jié)果見(jiàn)表4。

省際間高職高專教育投入的誤差修正模型表明，模型具有較好的解釋力，F(xiàn)值為55.386，對(duì)應(yīng)的顯著性為0。模型擬合度指標(biāo)R2和調(diào)整后的R2分別為0.892和0.876，擬合程度較高。五個(gè)變量全部達(dá)到不同水平的顯著性，說(shuō)明五個(gè)自變量對(duì)因變量的影響都較大。此外，誤差修正模型得到的結(jié)果和回歸模型得到的結(jié)果高度相似，進(jìn)一步表明固定效應(yīng)回歸模型是穩(wěn)定有效的。

四、研究結(jié)論及建議

（一）結(jié)論

本文基于2010-2019年數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)省際間高職高專教育生均事業(yè)費(fèi)的投入差距及其影響因素進(jìn)行研究，得出如下主要結(jié)論：

第一，國(guó)家對(duì)普通高職高專學(xué)校的生均事業(yè)費(fèi)投入在不斷加大，同時(shí)，我國(guó)省際間高職高專生均教育事業(yè)費(fèi)的絕對(duì)差距和相對(duì)差距近年來(lái)總體上呈現(xiàn)出縮小趨勢(shì)，說(shuō)明這段時(shí)期省際間高等職業(yè)教育的投入差距在逐漸縮小，也意味著我國(guó)省際間地方普通高職高專生均教育事業(yè)費(fèi)的不平等在宏觀上逐漸得到改善。第二，省際間高職高專生均教育事業(yè)費(fèi)投入的差距在逐步降低，但省際間的差距依舊存在。2019年各省高職高專教育生均經(jīng)費(fèi)支出水平仍然存在不均衡問(wèn)題，Gini系數(shù)達(dá)到0.113。此外，區(qū)域內(nèi)部（尤其指東部區(qū)域）高職高專教育生均事業(yè)費(fèi)仍然存在著較大差異。通過(guò)泰爾指數(shù)維度的研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)東部地區(qū)在三大區(qū)域的差異最大，對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)率也最大，其差異貢獻(xiàn)率都在40%以上，甚至大多數(shù)情況都在50%以上。第三，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、高職高專院校財(cái)政依賴度、政府對(duì)高職高專教育傾斜度和城鎮(zhèn)化水平對(duì)高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)具有顯著的正效應(yīng)，高職高專學(xué)生權(quán)重對(duì)高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)具有負(fù)效應(yīng)。

（二）建議

基于上述結(jié)論，圍繞促進(jìn)省際間高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)公平問(wèn)題，提出以下建議：

第一，加大投入力度，提高職業(yè)院校辦學(xué)經(jīng)費(fèi)保障水平。首先，中央和各級(jí)地方政府需要共同承擔(dān)起辦好高職高專教育的責(zé)任。加強(qiáng)中央財(cái)政的轉(zhuǎn)移支付力度，適當(dāng)提升中央財(cái)政對(duì)中西部地方職業(yè)院校財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入，促進(jìn)地方政府高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入均等化，縮小同東部發(fā)達(dá)地區(qū)之間的差距。與此同時(shí)，東部地區(qū)間高職高專生教育生均事業(yè)費(fèi)仍然存在著較大的差距，東北地區(qū)的高職高專生均教育經(jīng)費(fèi)遠(yuǎn)低于東部其他地區(qū)，也應(yīng)適當(dāng)提升中央財(cái)政對(duì)東北地區(qū)高職院校的投入力度。其次，政府對(duì)高等職業(yè)教育的傾斜度成為影響省際差異的主要因素，因此強(qiáng)化地方政府對(duì)其轄區(qū)職業(yè)院校財(cái)政經(jīng)費(fèi)的投入強(qiáng)度，根據(jù)地區(qū)高等職業(yè)教育發(fā)展規(guī)劃，合理配置教育內(nèi)部教育經(jīng)費(fèi)資源，地方政府應(yīng)加大對(duì)高職院校的財(cái)政支付力度，提高高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入比例，保證生均經(jīng)費(fèi)相應(yīng)增長(zhǎng)，縮小與其他省份的發(fā)展差距，以此促進(jìn)高職院校人才培養(yǎng)績(jī)效的提升。

第二，構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展新機(jī)制。地方經(jīng)濟(jì)對(duì)高職高專學(xué)校生均教育事業(yè)費(fèi)具有顯著的相關(guān)性，這進(jìn)一步說(shuō)明了經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)職業(yè)教育發(fā)展具有重要的影響。地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展與職業(yè)教育發(fā)展是耦合的，地方經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展才能更好地帶動(dòng)職業(yè)教育發(fā)展。區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展是我國(guó)社會(huì)發(fā)展的一個(gè)重要戰(zhàn)略目標(biāo)。從補(bǔ)短板效應(yīng)推進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，彌補(bǔ)地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距，可以推動(dòng)區(qū)域間高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入差距的縮小。為此，應(yīng)加大欠發(fā)達(dá)地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和基本公共服務(wù)投資，促進(jìn)投資和技術(shù)轉(zhuǎn)移，引導(dǎo)要素跨區(qū)域合理流動(dòng)等方式促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，拓展地方財(cái)政收入空間。

第三，建立健全高職院校生均撥款制度，拓寬經(jīng)費(fèi)來(lái)源。隨著高職高專教育規(guī)模的擴(kuò)大及在校學(xué)生數(shù)的增加，政府應(yīng)根據(jù)實(shí)際確定高職生均財(cái)政撥款水平，健全生均財(cái)政撥款制度，穩(wěn)定財(cái)政性教育投入并建立動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制。與此同時(shí)，構(gòu)建多元化的教育投入機(jī)制，重視市場(chǎng)機(jī)制的引入，提高高職院校聚集社會(huì)資源的能力，拓寬辦學(xué)經(jīng)費(fèi)來(lái)源渠道，減少高等職業(yè)院校對(duì)政府財(cái)政投入、學(xué)費(fèi)收入的過(guò)度依賴，通過(guò)財(cái)政支持、稅收優(yōu)惠、土地劃撥等措施，鼓勵(lì)行業(yè)企業(yè)各種社會(huì)資源投入到高等職業(yè)教育領(lǐng)域，擴(kuò)大高等職業(yè)教育經(jīng)費(fèi)投入空間，為高職院校發(fā)展提供多渠道資金，進(jìn)而提高生均教育經(jīng)費(fèi)。

第四，促進(jìn)職業(yè)教育與經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展相互協(xié)同、相互促進(jìn)。服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展是職業(yè)教育的重要使命。職業(yè)教育作為技能人才的“蓄水池”，可以通過(guò)高等職業(yè)教育人才培養(yǎng)，支持與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)的培訓(xùn)，提升勞動(dòng)者職業(yè)技能水平和就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力，提升區(qū)域創(chuàng)新能力和城鎮(zhèn)化發(fā)展效率。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)背景下，職業(yè)院校作為技術(shù)技能積累集聚地，應(yīng)精準(zhǔn)對(duì)接企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的需求，為企業(yè)技術(shù)改造、成果轉(zhuǎn)化提供有效服務(wù)，助推企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提質(zhì)增效。例如，職業(yè)教育院校應(yīng)結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和校情因地制宜，參與企業(yè)的技術(shù)改造和升級(jí)，推動(dòng)技術(shù)技能成果轉(zhuǎn)化。通過(guò)打造支撐高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，顯著提升職業(yè)教育對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)建設(shè)的價(jià)值和能力。

參 考 文 獻(xiàn)

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Empirical Study on Provincial Difference of the Average Financial Input of Higher Vocational College Students in China

Zhou Weili， Cai Wenbo

Abstract? This paper analyzes the input gap of average operating expenses of higher vocational college students between provinces in China from 2010 to 2019. The results show that： there is a big provincial gap in the average business expenses of higher vocational college students， but the change of the gap shows a narrowing trend. Regional economic development level， financial dependence of higher vocational colleges， governments inclination to higher vocational education， urbanization level， and the weight of students in higher vocational colleges have significant correlation with the average education cost of higher vocational college students. Therefore， we should increase investment， improve the level of funding for higher vocational colleges， build a new mechanism for the coordinated development of regional economy， establish an average student funding system in higher vocational colleges， and promote the high-quality development of vocational education and social economy.

Key words? higher vocational education; average education financial input; Theil coefficient; fixed effect model

Author? Zhou Weili， lecturer of Hubei University of Technology （Wuhan 430068）; Cai Wenbo， professor of Shihezi University