基于CiteSpace分析的外商直接投資的環(huán)境效應(yīng)

周 健，吳 慧

(山東工商學(xué)院 a.金融學(xué)院；b.經(jīng)濟(jì)學(xué)院，山東 煙臺(tái) 264005)

一、引言

改革開放后中國(guó)逐漸擴(kuò)大外商直接投資市場(chǎng)準(zhǔn)入的區(qū)域和產(chǎn)業(yè)空間，2018年吸收外商直接投資增至1390億美元，這是在1992年之后，在發(fā)展中國(guó)家中的排名連續(xù)27年保持第一。實(shí)際上，F(xiàn)DI已經(jīng)逐漸成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展最重要的驅(qū)動(dòng)力之一。盡管FDI流入極大地貢獻(xiàn)了中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但中國(guó)卻面臨著嚴(yán)重的環(huán)境污染問題。亞洲開發(fā)銀行(Asian Development Bank)發(fā)布的報(bào)告表明，2013年，超過99%的大型城市的空氣質(zhì)量不能達(dá)到世界衛(wèi)生組織(WHO)規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)。此外，由《環(huán)境績(jī)效指數(shù)報(bào)告》可知，2018年，中國(guó)的環(huán)境績(jī)效指數(shù)綜合排名為第120位，考察經(jīng)濟(jì)體總數(shù)為180個(gè)[1]。由此可見，嚴(yán)重的生態(tài)環(huán)境形式已迫在眉睫。然而，外商直接投資是否對(duì)一國(guó)環(huán)境污染負(fù)有責(zé)任尚未達(dá)成一致。但是，由于外商直接投資流入可能對(duì)污染產(chǎn)生影響，如何協(xié)調(diào)利用外商直接投資，同時(shí)解決區(qū)域環(huán)境問題面臨著重要挑戰(zhàn)。

為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，近年來許多學(xué)者致力于研究FDI與環(huán)境績(jī)效的關(guān)系。學(xué)者們從外商直接投資(FDI)對(duì)污染的影響、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的環(huán)境效應(yīng)、環(huán)境庫(kù)茲涅滋曲線、環(huán)境規(guī)制等角度開展了大量研究。外商直接投資對(duì)環(huán)境污染影響研究的結(jié)論主要涉及兩個(gè)相反的情形：以污染避難所假說為代表促進(jìn)論和污染光環(huán)假說為代表的抑制論[2-4]。污染避難所假說認(rèn)為，由于發(fā)達(dá)國(guó)家的環(huán)境規(guī)制比較嚴(yán)格，污染程度較高的一些產(chǎn)業(yè)會(huì)隨著FDI流入遷至發(fā)展中國(guó)家和轉(zhuǎn)型國(guó)家，造成污染物大量排放。針對(duì)這一假說，冉啟英和吳海濤采用線性面板數(shù)據(jù)模型驗(yàn)證了污染天堂效應(yīng)的存在，認(rèn)為FDI流入導(dǎo)致了污染物排放的增加，使得環(huán)境績(jī)效下降[3]。相反，污染光環(huán)假說則指的是，由于跨國(guó)公司比其國(guó)內(nèi)同行擁有尖端技術(shù)，并傾向于傳播對(duì)環(huán)境危害較小的清潔技術(shù)，因此跨國(guó)企業(yè)的進(jìn)入將促進(jìn)東道國(guó)環(huán)境改善。

外商直接投資與環(huán)境污染關(guān)系的研究通常涉及到跨學(xué)科的交叉，這一主題的相關(guān)研究成果也較為豐富。但是，關(guān)于兩者關(guān)系研究的文獻(xiàn)較少涉及到綜述類文獻(xiàn)，而基于CiteSpace軟件對(duì)外商直接投資與環(huán)境污染關(guān)系進(jìn)行計(jì)量可視化分析的文獻(xiàn)更為少見。據(jù)我們所知，只有蔡林和董楠楠等少數(shù)研究采用CiteSpace軟件對(duì)該領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)性的梳理，但該研究是以國(guó)外的文獻(xiàn)為研究對(duì)象，未探討國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域的研究前沿[5]。因此，本文采用CiteSpace軟件，對(duì)國(guó)內(nèi)外商直接投資(FDI)與環(huán)境關(guān)系研究的文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量可視化分析，以考察外商直接投資與環(huán)境污染關(guān)系研究領(lǐng)域的前沿和趨勢(shì)。

二、研究方法與數(shù)據(jù)

(一)文獻(xiàn)計(jì)量分析法和 CiteSpace 分析

文獻(xiàn)計(jì)量分析法通常是指對(duì)某一領(lǐng)域出版物的定量分析方法。對(duì)特定主題進(jìn)行全面的文獻(xiàn)計(jì)量分析，可以幫助研究人員更好地理解某個(gè)主題領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)和知識(shí)結(jié)構(gòu)。它可以用來分析關(guān)鍵詞、作者、參考文獻(xiàn)、期刊、機(jī)構(gòu)、國(guó)家，甚至是未來研究方向等方面的文章信息。通過文獻(xiàn)計(jì)量分析的過程，研究者可以對(duì)一個(gè)特殊的文獻(xiàn)進(jìn)行縱向元分析，研究這個(gè)文獻(xiàn)的誕生、起源、發(fā)展和演變，以及這個(gè)文獻(xiàn)的現(xiàn)狀和可能的趨勢(shì)。

CiteSpace是文獻(xiàn)計(jì)量分析中分析共引網(wǎng)絡(luò)最主流的軟件工具之一。該軟件的主要功能為分析各種共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，包括文章、作者、關(guān)鍵詞，甚至轉(zhuǎn)折點(diǎn)、研究前沿和焦點(diǎn)，并將研究主題的動(dòng)態(tài)變化過程以知識(shí)圖譜的形式呈現(xiàn)[6]。此外，CiteSpace生成的網(wǎng)絡(luò)圖可以方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)解釋。這個(gè)基于Java環(huán)境的軟件最初是由陳超美開發(fā)的。它已被用于各種領(lǐng)域的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究，如信息科學(xué)，再生醫(yī)學(xué)，生命周期評(píng)估。該軟件分析的數(shù)據(jù)主要提取自CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)、WOS數(shù)據(jù)庫(kù)以及CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)[7]。

使用CiteSpace進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析，可視化知識(shí)圖譜由節(jié)點(diǎn)和鏈接組成。圖譜中的不同節(jié)點(diǎn)表示引用的引用、機(jī)構(gòu)、作者和國(guó)家等元素，節(jié)點(diǎn)之間的鏈接表示協(xié)作/協(xié)作或聯(lián)合的關(guān)系。節(jié)點(diǎn)和線的顏色代表不同的年份。節(jié)點(diǎn)的大小表示引用的元素的聚合共現(xiàn)頻率，而節(jié)點(diǎn)環(huán)的厚度和顏色顯示該項(xiàng)目的共現(xiàn)時(shí)間片。節(jié)點(diǎn)的另一個(gè)重要指標(biāo)是中介中心性，具有高中心性(范圍從0到1)的節(jié)點(diǎn)通常被認(rèn)為是一個(gè)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)折點(diǎn)或關(guān)鍵點(diǎn)。

(二)CiteSpace 分析的關(guān)鍵參數(shù)

本文使用基于Java8環(huán)境的CiteSpace 5.6軟件對(duì)外商直接投資和環(huán)境污染關(guān)系的研究進(jìn)行了文獻(xiàn)計(jì)量可視化分析。CiteSpace的參數(shù)如下：時(shí)間跨度為2004年到2019；時(shí)間切片等于1；術(shù)語(yǔ)來源為全部選擇；參數(shù)選取的選擇標(biāo)準(zhǔn)為Top50每切片；節(jié)點(diǎn)類型為每次選擇一個(gè)；Pruning(剪切)聯(lián)系選擇Pathfinder(路徑找尋)網(wǎng)絡(luò)算法，選擇該算法的好處在于能夠提高共引網(wǎng)絡(luò)的可讀性；可視化選擇查看靜態(tài)集群和顯示合并后的網(wǎng)絡(luò)。

(三)數(shù)據(jù)收集與處理

采用CiteSpace進(jìn)行分析之前，需要搜集文獻(xiàn)并進(jìn)行相關(guān)處理。本研究以中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)源，選取“外商直接投資”以及“環(huán)境污染”為主題對(duì)外商直接投資和環(huán)境污染關(guān)系研究的文獻(xiàn)進(jìn)行檢驗(yàn)。本文將檢索文獻(xiàn)的時(shí)間框架設(shè)定為2004-2019年，是因?yàn)橥馍讨苯油顿Y與環(huán)境污染關(guān)系的研究在2004年首次被CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)收錄。為了提高分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文選擇SCI來源期刊、EI來源期刊、CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)、CSCD數(shù)據(jù)庫(kù)、和核心期刊數(shù)據(jù)庫(kù)作為目標(biāo)索引。綜合上述設(shè)定結(jié)果，最終確定有357篇樣本文獻(xiàn)。

三、結(jié)果分析

(一)文獻(xiàn)數(shù)量變化特征

在研究期間，檢索和下載了357篇出版期刊，每年出版的期刊數(shù)量如圖1所示。根據(jù)圖1，總的來說，每年出版的論文綜述變現(xiàn)為不斷上升態(tài)勢(shì)，但有一定幅度的波動(dòng)。根據(jù)圖1可以將研究期間分為2004至2007年、2008至2010年、2011至2017年和2018至2019年四個(gè)階段。第一階段為外商直接投資與環(huán)境污染關(guān)系研究的初始階段，年均出版期刊數(shù)量?jī)H為8篇。第二階段為快速發(fā)展期，2008出版期刊的數(shù)量為13篇，2010年上升到35篇。2011-2012年出版期刊數(shù)量下降，直到2013年才恢復(fù)。第三階段之后再次出現(xiàn)了一次下降，但總體而言，出版期刊數(shù)量要高于第一階段。上述結(jié)果表明，外商直接投資與環(huán)境污染關(guān)系的研究受到的關(guān)注越來越多，相關(guān)研究不斷豐富。

圖1 2004-2019年外商直接投資與環(huán)境污染關(guān)系研究出版期刊數(shù)量變化

(二)期刊來源與高被引文獻(xiàn)分析

表1報(bào)告了在外商直接投資與環(huán)境污染關(guān)系研究文獻(xiàn)中，載文量排名前10的期刊。其中，載文量排名第一的期刊是《國(guó)際貿(mào)易問題》，總共發(fā)文20篇，該期刊的復(fù)合影響因子(2019)為4.642，綜合影響因子(2019)為2.479。排名第二的期刊為《生態(tài)經(jīng)濟(jì)》，該期刊的復(fù)合影響因子(2019)為1.732，綜合影響因子(2019)為0.948。影響因子較高的期刊《世界經(jīng)濟(jì)研究》和《中國(guó)人口·資源與環(huán)境》的載文量也達(dá)到10篇，兩個(gè)期刊的復(fù)合影響因

表1 外商直接投資與環(huán)境污染關(guān)系研究的

子(2019)分別為3.539、5.428，綜合影響因子(2019)分別為1.856、3.457。

在中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行檢索時(shí)，將檢索的相關(guān)文獻(xiàn)以“被引”為條件進(jìn)行排序，選取被引次數(shù)Top10的文章進(jìn)行分析，選取結(jié)果列在表2中[8-17]。由表2可知，被引次數(shù)最多的文獻(xiàn)為《管理世界》出版的《外商直接投資導(dǎo)致了中國(guó)的環(huán)境污染嗎？——基于中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量研究》，被引次數(shù)為583次。被引次數(shù)排名第二的為《中國(guó)人口·資源與環(huán)境》出刊的《貿(mào)易、外商直接投資、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染》，被引次數(shù)超過400次[9]。此外，通過參考文獻(xiàn)對(duì)引文作者的分析，不僅可以幫助我們找到最具影響力的作者，還可以根據(jù)核心作者對(duì)該領(lǐng)域的關(guān)注程度來確定研究主題的發(fā)展軌跡。根據(jù)表2，在外商直接投資與環(huán)境污染關(guān)系研究領(lǐng)域，影響力較高的作者主要有許和連、鄧玉萍、楊海生、應(yīng)瑞瑤等。被引率Top10的文獻(xiàn)多出表與2005-2008年，根據(jù)圖1，這個(gè)階段對(duì)應(yīng)外商直接投資和環(huán)境污染關(guān)系研究增長(zhǎng)速度較快的階段。

表2 外商直接投資與環(huán)境污染關(guān)系研究被引率Top10的文獻(xiàn)

(三)知識(shí)圖譜分析

1.關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析是為了更深入地了解外商直接投資與環(huán)境污染關(guān)系研究領(lǐng)域的實(shí)質(zhì)，識(shí)別當(dāng)前的研究熱點(diǎn)和未來的研究方向。本文采用文獻(xiàn)計(jì)量分析和Meta分析法對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行分析。CiteSpace可根據(jù)關(guān)鍵詞在不同類型地圖上顯示的時(shí)間對(duì)它們進(jìn)行排列。這一功能可以幫助我們更為直觀地觀測(cè)出焦點(diǎn)的知識(shí)結(jié)構(gòu)，預(yù)測(cè)該領(lǐng)域未來的發(fā)展趨勢(shì)。本文中，將閾值設(shè)置為所有文獻(xiàn)，得到了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)N=357個(gè)，邊數(shù)E=840條以及網(wǎng)絡(luò)密度Density=0.013的關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)圖譜(圖2)。節(jié)點(diǎn)數(shù)代表關(guān)鍵詞的個(gè)數(shù)，邊數(shù)指的是關(guān)鍵詞之間鏈接的線條數(shù)。圖2中十字標(biāo)志的含義為每個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，十字標(biāo)志越大意味著該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多。此外，在表3中，我們列出了前20個(gè)關(guān)鍵詞(頻率大于5的)，在實(shí)際研究中，表3的結(jié)果可以引導(dǎo)其他學(xué)者將他們的研究擴(kuò)展到相關(guān)領(lǐng)域。

圖2 外商直接投資與環(huán)境污染關(guān)系研究關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)圖譜

如圖2所繪，外商直接投資的節(jié)點(diǎn)最大，這意味著在外商直接投資一詞在外商直接投資與環(huán)境污染關(guān)系研究領(lǐng)域出現(xiàn)的次數(shù)最多，這一結(jié)論與本文研究的主題相吻合。外商直接投資是該領(lǐng)域的熱點(diǎn)詞匯，也是學(xué)者們主要關(guān)注的主題。其次出現(xiàn)較多的是環(huán)境污染、FDI、環(huán)境規(guī)制、碳排放、污染避難所，頻次分別為94、76、34、27、20。圖2的結(jié)果在表3中得到了證實(shí)。根據(jù)表3，外商直接投資出現(xiàn)的頻次最高，高達(dá)216次。此外，由表3可知，頻次(Count)和中心性(Centrality)不完全相吻合，所謂中心性是指某一關(guān)鍵詞在相關(guān)研究領(lǐng)域所有關(guān)鍵詞中的地位，一般而言，頻次較高的關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)高的中心性。頻次最高的關(guān)鍵詞的中心性僅為0.36，而中心性最高的關(guān)鍵詞是環(huán)境污染，為0.62，這說明環(huán)境污染與其他的關(guān)鍵詞共現(xiàn)的概率比較大，與其他關(guān)鍵詞出現(xiàn)在同一片文獻(xiàn)中[18]。隨著經(jīng)濟(jì)全球化的不斷推進(jìn)，中國(guó)的引資規(guī)模不斷擴(kuò)大，外商直接投資、環(huán)境污染、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者之間的關(guān)系逐漸成為學(xué)者們著重研究的話題。

表3 外商直接投資與環(huán)境污染關(guān)系研究關(guān)鍵詞

2.關(guān)鍵詞聚類分析

關(guān)鍵詞聚類分析是通過控制詞語(yǔ)頻率的影響，利用算法提取研究領(lǐng)域內(nèi)的一些通用詞和領(lǐng)域?qū)ｎ愒~執(zhí)行聚類分析。該類分析可以幫助讀者更為全面的認(rèn)識(shí)外商直接投資和環(huán)境污染關(guān)系這一研究領(lǐng)域。本文選用LLR算法對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)中的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，得到了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)N=357個(gè)，邊數(shù)E=840條以及網(wǎng)絡(luò)密度Density=0.013的關(guān)鍵詞聚類分析圖譜。圖3描繪了關(guān)鍵詞的聚類知識(shí)圖譜。

圖3 外商直接投資與環(huán)境污染關(guān)系研究關(guān)鍵詞聚類分析

根據(jù)圖3，聚類指數(shù)圖譜的模塊值(Modu-larity Q)為0.593，表明聚類結(jié)果比較準(zhǔn)確，是可信的。另外，聚類指數(shù)圖譜的平均輪廓值為0.650，進(jìn)一步證實(shí)了聚類結(jié)果的合理性。圖3表明總共包含14個(gè)聚類，也意味著外商直接投資與環(huán)境污染關(guān)系研究的文獻(xiàn)主要是圍繞圖3中展示的14個(gè)關(guān)鍵詞開展的。根據(jù)圖3聚類圖譜，該研究熱點(diǎn)聚類分析中每一聚類模塊對(duì)應(yīng)的具體內(nèi)容報(bào)告在表4中。具體而言，每一聚類模塊下兩個(gè)LLR最大的關(guān)鍵詞，并選取兩個(gè)關(guān)鍵詞中LLR值最大的一個(gè)關(guān)鍵詞作為聚類名稱。在表4中，文獻(xiàn)數(shù)量表示各聚類下相關(guān)關(guān)鍵詞涉及到的文獻(xiàn)數(shù)量；緊密程度(Silhouette)指的是各個(gè)關(guān)鍵詞相聯(lián)系的程度，緊密程度值越大則表明聚類的效果越好，關(guān)鍵詞聚類指數(shù)圖譜的平均緊密程度為0.650 4。除環(huán)境污染和環(huán)境規(guī)制這兩個(gè)關(guān)鍵詞的緊密程度值小于8以外，其他的關(guān)鍵詞的緊密程度值均大于8，這表明本文的聚類結(jié)果可靠性。

表4 外商直接投資與環(huán)境污染關(guān)系研究熱點(diǎn)聚類

3.關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜分析

為了確定研究焦點(diǎn)的演變，本文在關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜分析的基礎(chǔ)上進(jìn)一步執(zhí)行時(shí)區(qū)知識(shí)圖譜分析。在時(shí)區(qū)圖譜圖中，每一個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)關(guān)鍵詞，該關(guān)鍵詞是在分析的數(shù)據(jù)集中首次出現(xiàn)的年份。關(guān)鍵詞一旦出現(xiàn)，將固定在首次出現(xiàn)的年份，盡管之后的論文里仍會(huì)出現(xiàn)該關(guān)鍵詞，圖中將不再顯示。十字標(biāo)志代表著關(guān)鍵詞，線條則代表著關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系。也正

是這種聯(lián)系，使得主題路徑圖能夠加入時(shí)間因素。連線表示兩個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)在同一篇或多篇文章中。時(shí)區(qū)圖中的每個(gè)時(shí)間段均是該時(shí)間段的所有新出現(xiàn)的關(guān)鍵詞，如果與前期關(guān)鍵期共同出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)中將會(huì)用線聯(lián)系起來，前期關(guān)鍵詞頻次加1，十字標(biāo)志變大。在進(jìn)行分析時(shí)，將關(guān)鍵詞的閾值設(shè)為10，即只顯示出現(xiàn)超過10次的關(guān)鍵詞，從而生成圖4。

根據(jù)圖4，可以分析中國(guó)外商直接投資與環(huán)境污染之間的關(guān)系。由圖4可知，出現(xiàn)頻次最多的關(guān)鍵詞是外商直接投資，外商直接投資首次出現(xiàn)的年份為2004，十字標(biāo)志較大，說明在2004年之后，對(duì)外商直接投資的研究比較多。2016年之后，未出現(xiàn)關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)，說明2016年之后，外商直接投資與環(huán)境污染關(guān)系的研究方向較為分散。時(shí)區(qū)圖譜主要是展現(xiàn)出相關(guān)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)隨時(shí)間推移的演變。近年來，隨著國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的不斷更新，外商直接投資與環(huán)境污染關(guān)系研究的關(guān)鍵詞也在不斷變化，但由于時(shí)間跨度比較短，文獻(xiàn)量與關(guān)鍵詞的頻次均比較少，因此新的研究熱點(diǎn)還需要更為深入的探索。

圖4 外商直接投資與環(huán)境污染關(guān)系研究關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜

四、結(jié)論

總結(jié)現(xiàn)有文獻(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)外商直接投資與環(huán)境污染之間的關(guān)系較為復(fù)雜，在不同情形下外商直接投資對(duì)環(huán)境污染的促進(jìn)作用或抑制作用都能得到較為合理的解釋。本文基于CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)，采用CiteSpace 軟件對(duì)外商直接投資與環(huán)境污染關(guān)系研究的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行知識(shí)圖譜分析，總結(jié)前人的研究，提供研究趨勢(shì)，并指導(dǎo)新的研究。根據(jù)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)的357篇核心論文，本文對(duì)作者、文獻(xiàn)來源和關(guān)鍵詞進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)分析，確定了該領(lǐng)域的關(guān)鍵作者、期刊、文章和主要主題。研究結(jié)論如下：

第一，外商直接投資和環(huán)境污染關(guān)系的研究的整體趨勢(shì)為2004年興起到2010年之后進(jìn)入興盛時(shí)期，近幾年有較小幅度的下降。文獻(xiàn)來源即文獻(xiàn)出版期刊較為分散，高被引的論文數(shù)量相對(duì)較為豐富，但多集中在2005-2008年間，近些年相關(guān)研究還存在不足。

第二，文獻(xiàn)期刊來源并不集中，多為生態(tài)環(huán)境類期刊。另外，影響力較高的期刊的整體上比較少，這意味著外商直接投資和環(huán)境關(guān)系領(lǐng)域的研究還需加強(qiáng)。在探討上述兩個(gè)因素之間的關(guān)系時(shí)，要從更深層次出發(fā)，以達(dá)到高影響力期刊的要求。

第三，總結(jié)關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類和時(shí)區(qū)圖譜分析，外商直接投資與環(huán)境污染關(guān)系研究領(lǐng)域的主要熱點(diǎn)包括外商直接投資(FDI)、環(huán)境污染、碳排放和污染避難所假說等。值得注意的是，對(duì)于環(huán)境規(guī)制的研究也逐漸成為該領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。

自加入WTO之后，中國(guó)不斷深化對(duì)外開放，利用外資的規(guī)模也逐步擴(kuò)大。但與此同時(shí)，環(huán)境質(zhì)量不斷下降。隨著外商直接投資與環(huán)境之間的矛盾不斷擴(kuò)大，學(xué)者們開始關(guān)注兩者之間的關(guān)系。在新常態(tài)條件下，如何在繼續(xù)擴(kuò)大引資規(guī)模的同時(shí)規(guī)避環(huán)境污染風(fēng)險(xiǎn)，急需相關(guān)理論和實(shí)證研究的指導(dǎo)。文本采用文獻(xiàn)計(jì)量分析法和可視化分析法，對(duì)外商直接投資與環(huán)境污染關(guān)系的研究進(jìn)行了系統(tǒng)性的梳理，初步了解了該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀以及研究前沿，這對(duì)于后續(xù)的研究具有一定的借鑒意義。