基于三階段DEA 分析的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模經(jīng)營效率評價

喬雅潔

（1.安康學(xué)院陜南生態(tài)經(jīng)濟(jì)研究中心，陜西安康725000；2.安康市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院，陜西安康725021）

《新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體和服務(wù)主體高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃（2020—2022）》提出，促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營模式穩(wěn)步發(fā)展，成為鄉(xiāng)村振興重要推動力。我國多地實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也表明，大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營，破解小農(nóng)分散生產(chǎn)的舊有模式，才能從根本上解決當(dāng)前“小規(guī)模與現(xiàn)代化”并存的矛盾[1]。通過適度規(guī)模經(jīng)營實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，被認(rèn)為是解決我國農(nóng)業(yè)困境的一條重要途徑[2]。那么，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營首要的問題就是確定“適度”標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)如何界定?；诓煌芯繉ο蠛头治龇椒ㄋ贸龅霓r(nóng)業(yè)最優(yōu)規(guī)模的邊界往往存在較大的差異[3]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的“適度”標(biāo)準(zhǔn)被認(rèn)為是一個變量而非常數(shù)[4]。因此，科學(xué)評價農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營效率將為未來農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)提供重要的依據(jù)。

在農(nóng)村土地不斷集中和農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模不斷擴(kuò)大成為不可逆趨勢下，規(guī)模經(jīng)營被認(rèn)為是農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢，而判斷規(guī)模經(jīng)營效率的重要依據(jù)是規(guī)模經(jīng)濟(jì)是否實(shí)現(xiàn)。當(dāng)前不同研究者對實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的標(biāo)準(zhǔn)側(cè)重不同，許慶等[5]、蔣和平等[6]從生產(chǎn)要素和規(guī)模經(jīng)濟(jì)視角提出，只要生產(chǎn)經(jīng)營單位的規(guī)模適度擴(kuò)大，使各生產(chǎn)要素配置趨于合理，即實(shí)現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟(jì)。還有學(xué)者認(rèn)為，規(guī)模報酬遞增即實(shí)現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟(jì)。土地規(guī)模越大，農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率越高[7]。研究結(jié)果存在分歧的主要原因在于對規(guī)模經(jīng)營效率的判斷標(biāo)準(zhǔn)和界定不同，致使各地在農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效率評價標(biāo)準(zhǔn)和農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營實(shí)踐中也產(chǎn)生了較大差異。但實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的前提要確定“適度”規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)是毋庸置疑的。

正因?yàn)檫m度規(guī)模是建立在實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)上的“適度”，強(qiáng)調(diào)既定條件下適度擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模，追求各要素間的合理配置，所以，評價規(guī)模效益是判斷實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)與否的關(guān)鍵。早期的評價中更關(guān)注要素投入與產(chǎn)出（產(chǎn)量）的關(guān)系，如齊城[8]研究認(rèn)為，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的各種要素與有限的土地要素投入有機(jī)結(jié)合，將其獲得最佳經(jīng)濟(jì)效益作為評價農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營總體效率的標(biāo)準(zhǔn)。隨著研究的不斷深入，評價角度逐步多元。趙淑敏[9]考慮內(nèi)在規(guī)模經(jīng)濟(jì)和外在規(guī)模經(jīng)濟(jì)2 個方面，提出規(guī)模經(jīng)營管理的范圍不僅局限于土地的集中化，應(yīng)以“適度”為首要原則，優(yōu)化配置農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程中的各要素。宋小亮等[10]研究表明，農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)是兼顧經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益和社會效益的有機(jī)統(tǒng)一。特別是“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略提出以來，一些學(xué)者關(guān)注在推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中經(jīng)營主體的作用，提出適度規(guī)模應(yīng)從現(xiàn)實(shí)考量出發(fā)，加入收入指標(biāo)作為評價依據(jù)，從而帶動新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的建設(shè)[11]。圍繞“三農(nóng)”問題核心，在對農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營評價中，不僅要注重收入指標(biāo)，還應(yīng)輔以“農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)村發(fā)展”等效率指標(biāo)[12]。因此，農(nóng)業(yè)經(jīng)營單位土地規(guī)模與規(guī)模經(jīng)營效率的關(guān)系是動態(tài)的，只有綜合考慮新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體和鄉(xiāng)村振興總體要求來確定評價標(biāo)準(zhǔn)，更符合我國當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展的客觀條件。

由于我國各地的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況和自然資源稟賦條件差異比較大，不同農(nóng)作物產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模的特殊性，因此，依據(jù)不同主體、不同地區(qū)和特定農(nóng)作物的研究已經(jīng)體現(xiàn)出農(nóng)業(yè)規(guī)模生產(chǎn)的差異性和獨(dú)特性，具體效率評價的具體方式也存在差異。已有研究多采用C-D 生產(chǎn)函數(shù)模型[13]或超對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)（Translog）構(gòu)建農(nóng)戶投入產(chǎn)出模型[14-15]，依據(jù)某一特定地方、特定農(nóng)作物生產(chǎn)數(shù)據(jù)評價規(guī)模經(jīng)營效率，并提出實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的“適度”標(biāo)準(zhǔn)[16-17]。具體評價方法選擇上，周婕[18]采用層次分析法（AHP）從經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)效益3 個方面構(gòu)建農(nóng)業(yè)適度規(guī)模效益評價指標(biāo)體系。秦曉娟等[19]選取生產(chǎn)總值為產(chǎn)出指標(biāo)，采用三階段DEA 分析評價山西農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率。侯琳等[20]采用超效率DEA 模型、Malmquist指數(shù)分析29 個省級地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、全要素變化及其分布特征。張宗毅等[21]和侯雪[22]均采用投入導(dǎo)向的DEA-BCC 模型及Malmquist 指數(shù)分析，進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率評價。但是由于研究對象的特性不具備普適性，致使研究結(jié)果存在明顯的差異性，無法得到一致的結(jié)論。因此，要從整體上了解我國當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是否實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，則應(yīng)該采用更新的全國范圍大樣本數(shù)據(jù)和更精確的計量模型進(jìn)行研究，為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模經(jīng)營效率作出科學(xué)評價。通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，DEA 模型分析由于其具有不需要預(yù)知生產(chǎn)函數(shù)、不設(shè)置權(quán)重等優(yōu)點(diǎn)，在整體效率評價中具有明顯優(yōu)勢，這為本研究進(jìn)行全國范圍整體農(nóng)業(yè)規(guī)模效率評價提供了可靠的經(jīng)驗(yàn)方法。

綜上所述，依據(jù)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略總體要求，我國當(dāng)前的農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展必須大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營已形成共識。針對不同地域的特性，選擇科學(xué)的評價方法，明確實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的“適度”標(biāo)準(zhǔn)是關(guān)鍵。本研究以全國農(nóng)業(yè)發(fā)展基本情況統(tǒng)計數(shù)據(jù)為樣本，參考已有文獻(xiàn)，綜合投入和產(chǎn)出2 個方面，同時考慮環(huán)境、資源稟賦等干擾因素對評價結(jié)果的影響，在對已有研究采用的評價指標(biāo)優(yōu)化基礎(chǔ)上，采用非參數(shù)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）對全國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率進(jìn)行測算與評價，并且以此客觀顯現(xiàn)各省農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)狀，為全國范圍農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)、促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)興旺發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)參考。

1 材料和方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

為了全面準(zhǔn)確了解當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的實(shí)際水平，考慮數(shù)據(jù)分析的可靠性和完整性，數(shù)據(jù)來源的一致性，通過國家統(tǒng)計局網(wǎng)站查閱全國31 個?。ㄖ陛犑校?018 年度統(tǒng)計年鑒（2017 年末數(shù)據(jù)）和各省2017 年統(tǒng)計公報，并參照第三次全國農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)（2016 年）補(bǔ)充土地質(zhì)量相關(guān)數(shù)據(jù)。整體來看，2017 年全國31 個?。ㄖ陛犑校┺r(nóng)業(yè)總種植規(guī)模分布如圖1 所示。

1.2 生產(chǎn)效率測算方法——三階段DEA 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是由美國運(yùn)籌學(xué)家CHARNES和COOPER 等人于1989 年提出，適用于比較多個投入和產(chǎn)出指標(biāo)的同類決策單元（decision making units，DMU）的非參數(shù)分析。由于DEA 具有不需要預(yù)知生產(chǎn)函數(shù)、不設(shè)置權(quán)重等優(yōu)點(diǎn)，被廣泛運(yùn)用在管理、經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)等研究領(lǐng)域。在規(guī)模報酬可變的前提下，具體線性規(guī)劃如公式（1）所示。

其中，Xj與Yj為決策單元j的投入與產(chǎn)出；λ為賦予每個決策單元的權(quán)重；j＝1，2，…，n，表示決策單元；θ 為決策單元的有效值。

若 θ＝1，S+＝S-＝0，則決策單元 DEA 有效，在前沿面上；若 θ＝1，S+≠0，或S-≠0，則決策單元弱DEA 有效；若θ＜1，則決策單元非 DEA 有效。由此計算出的效率值為綜合技術(shù)效率（TE），可進(jìn)一步分解為規(guī)模效率（SE）和純技術(shù)效率（PTE），且TE＝SE×PTE。

FRIED 等[23]在此基礎(chǔ)上提出三階段DEA 分析，指出決策單元的績效受管理無效率、環(huán)境因素和統(tǒng)計噪聲的影響，要采用SFA 回歸，剔除環(huán)境因素和隨機(jī)因素對效率測度的影響，運(yùn)用調(diào)整后的投入產(chǎn)出變量再測算各決策單元的效率相對真實(shí)準(zhǔn)確。

由于本研究關(guān)注全國范圍整體農(nóng)業(yè)規(guī)模效率評價，涉及區(qū)域范圍廣，區(qū)域差異大，且受到多種環(huán)境因素影響，使用三階段DEA 模型分析優(yōu)勢明顯。

1.3 投入產(chǎn)出指標(biāo)選擇

筆者研究的規(guī)模經(jīng)濟(jì)依據(jù)許慶等[5]給出的定義，即認(rèn)為規(guī)模經(jīng)濟(jì)是建立在適度規(guī)?；A(chǔ)上的。關(guān)于適度規(guī)模的界定，不同學(xué)者依據(jù)研究角度不同確定了不同的評價指標(biāo)。王國敏等[24]選定直接投入、間接投入、勞動力投入以及土地投入作為投入指標(biāo)，選定農(nóng)民的年收入以及糧食產(chǎn)量作為產(chǎn)出指標(biāo)，研究四川山地丘陵地區(qū)的農(nóng)地適度規(guī)模有效性。高雪萍等[25]針對江西糧食主產(chǎn)區(qū)家庭農(nóng)場選取土地經(jīng)營規(guī)模、勞動力投入、生產(chǎn)性成本投入為投入指標(biāo)，家庭農(nóng)場生產(chǎn)性經(jīng)營收入為產(chǎn)出指標(biāo)。綜合上述，土地、資本、勞動為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要要素投入，建立了如表1 所示的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)體系。土地投入為農(nóng)業(yè)土地生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模，用農(nóng)作物總播種面積表示，資本投入用化肥、農(nóng)膜及機(jī)械等生產(chǎn)性成本投入表示，勞動投入用鄉(xiāng)村從業(yè)人員這一指標(biāo)表示。產(chǎn)出綜合考慮產(chǎn)量和產(chǎn)值2 個因素，確定為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、主要農(nóng)作物產(chǎn)量（本研究主要統(tǒng)計當(dāng)年糧食總產(chǎn)量）為產(chǎn)出指標(biāo)。

表1 投入產(chǎn)出指標(biāo)選擇與統(tǒng)計

目前決策單元31 個，投入產(chǎn)出指標(biāo)7 個，滿足決策單元的數(shù)量是投入產(chǎn)出指標(biāo)的至少2 倍以上的基本要求，因此，適宜采用DEA 效率分析。

1.4 環(huán)境因素指標(biāo)選擇

根據(jù)三階段DEA 分析的主要思路，需要剔除隨機(jī)干擾因素后再進(jìn)行效率評價。因此，在進(jìn)行SFA 建模時，考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，從經(jīng)濟(jì)、資源稟賦、生態(tài)環(huán)境、政府支持等4 個方面考慮外部不可控因素，選擇人均GDP 作為經(jīng)濟(jì)因素，土地質(zhì)量評級（主要通過農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)中各省地塊評級及對應(yīng)面積進(jìn)行加權(quán)平均計算，得出各省土地質(zhì)量綜合水平）作為資源稟賦因素，受災(zāi)率（當(dāng)年農(nóng)業(yè)用地受災(zāi)面積與農(nóng)作物播種面積之比）作為生態(tài)環(huán)境因素，單位耕地面積政府支出（政府當(dāng)年在農(nóng)林牧副漁上的財政支出與農(nóng)作物播種面積之比）作為政府支持因素。

2 結(jié)果與分析

2.1 基于三階段DEA 模型對全國各省 （直轄市）農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率綜合評價

基于DEA-BCC 模型，結(jié)合表1 農(nóng)業(yè)指標(biāo)體系，應(yīng)用DEAP 2.1 分析工具對全國31 個?。ㄖ陛犑校?017 年農(nóng)業(yè)經(jīng)營投入產(chǎn)出效率進(jìn)行分析，結(jié)果表明（表2），全國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的綜合技術(shù)效率均值為0.936，純技術(shù)效率均值為0.959，規(guī)模效率均值為0.976。全國31 個?。ㄖ陛犑校┲校本┑?7 個?。ㄖ陛犑校┨幵谵r(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營前沿面上，其余9 個?。ㄖ陛犑校┮?guī)模效率大于純技術(shù)效率，5 個?。ㄖ陛犑校┮?guī)模效率小于純技術(shù)效率。處在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)前沿面上的?。ㄖ陛犑校┱既珖?4.84%，它們的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營既是技術(shù)有效又是規(guī)模有效，即實(shí)現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟(jì)，而其余各省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的技術(shù)效率和規(guī)模效率均存在一定的改進(jìn)空間。

表2 全國31 個?。ㄖ陛犑校┺r(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出效率值

此外，除了綜合技術(shù)有效的17 個省表現(xiàn)為規(guī)模報酬不變外，河北等8 個省表現(xiàn)為規(guī)模報酬遞減，其余6 個省均表現(xiàn)為規(guī)模報酬遞增。

利用Frontier 4.1 軟件，以計算得出的決策單元5 個投入變量的松弛變量作為因變量，將人均GDP等4 個環(huán)境變量作為自變量進(jìn)行SFA 回歸（表3），大部分因素均通過1%或5%的顯著性檢驗(yàn)，且5 個模型均通過1%的LR 單邊檢驗(yàn)，說明模型變量選取合理，第二階段的SFA 分析也是必要的。

表3 第二階段SFA 回歸結(jié)果

2.2 各環(huán)境變量對農(nóng)業(yè)要素投入的影響

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對提高農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效率具有正向作用。以人均GDP 衡量的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與機(jī)械總動力、從業(yè)人口、塑膜使用量投入冗余變量呈顯著負(fù)相關(guān)，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以顯著減少以上各項(xiàng)投入冗余。正如何炫蕾[26]在其研究中提到，一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率呈顯著正相關(guān)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高可為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供充裕的資金支持，促進(jìn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，對提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率有益，從而減少依靠加大要素投入帶來的低效農(nóng)業(yè)增長方式。

土地質(zhì)量對實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效率具有正向作用。土地質(zhì)量與塑膜使用量呈顯著正相關(guān)，而與機(jī)械總動力、從業(yè)人口投入冗余變量呈顯著負(fù)相關(guān)。土地質(zhì)量水平高為設(shè)施農(nóng)業(yè)發(fā)展提供基礎(chǔ)條件，而設(shè)施農(nóng)業(yè)投入中塑膜是其中不可忽視的一類。土地質(zhì)量與塑膜等設(shè)施農(nóng)業(yè)投入冗余變量呈正相關(guān)，土地質(zhì)量的提高為增加設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入提供可能。依據(jù)土地特征選擇適當(dāng)?shù)母材し绞娇梢杂行岣咦魑锂a(chǎn)量[27]。此外，土地質(zhì)量的提高在導(dǎo)致設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入增加的同時，會減少勞動力和機(jī)械設(shè)備的投入冗余。周晶等[28]研究證實(shí)，由于地形是造成農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平區(qū)域差異的主要因素，地形阻隔使得農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼政策實(shí)施初期的阻隔效應(yīng)大幅度躍升；而土地資源中平地占地越大，越有利于農(nóng)機(jī)效率提高[24]。所以，土地質(zhì)量越高越利于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展，可以有效提高投入產(chǎn)出效率，減少低效投入的農(nóng)業(yè)增長方式。

自然災(zāi)害加大了農(nóng)業(yè)要素投入冗余。自然災(zāi)害率在機(jī)械總動力、從業(yè)人口、塑膜使用量3 個模型中的系數(shù)均為正，且呈現(xiàn)顯著正相關(guān)。顯然，自然災(zāi)害發(fā)生率的提高會增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各項(xiàng)投入量。

過度加大政府對設(shè)施農(nóng)業(yè)的投入不利于規(guī)模經(jīng)濟(jì)的實(shí)現(xiàn)。以單位耕地中政府對農(nóng)林水利等財政支出評價政府農(nóng)業(yè)支持水平，僅進(jìn)入了塑膜使用量這一個回歸方程，且系數(shù)為正，說明政府的財政支持會增加設(shè)施農(nóng)業(yè)投入，該項(xiàng)投入冗余增大，可能會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出效率提高有反作用。顏聰聰?shù)萚29]也證實(shí)了支農(nóng)財政支出對投入冗余放大效應(yīng)明顯。

顯然，不同環(huán)境變量對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出效率的影響方向存在差異，包含了環(huán)境影響的效率評價有可能會得出對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策單位不恰當(dāng)?shù)脑u價。因此，有必要對原投入變量進(jìn)行調(diào)整，使調(diào)整后的各決策單元處于相同的環(huán)境。

2.3 剔除環(huán)境影響因素對現(xiàn)有規(guī)模下農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率評價

再次應(yīng)用DEAP 2.1 軟件，對5 個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入變量進(jìn)行有效調(diào)整并測算效率結(jié)果顯示（表2），我國31 個?。ㄖ陛犑校┺r(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效率在調(diào)整前后發(fā)生變化，綜合技術(shù)效率均值由調(diào)整前0.936 下降到調(diào)整后0.866，純技術(shù)效率均值由0.959 下降到0.925，規(guī)模效率均值由0.976 下降到0.925?？梢?，剔除環(huán)境因素影響后的各省（直轄市）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均值均有所下降。因此，處在較好環(huán)境的?。ㄖ陛犑校┺r(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營效率存在被高估的風(fēng)險。

2.3.1 投入產(chǎn)出綜合技術(shù)效率下降 全國31 個省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合技術(shù)效率在調(diào)整前后有較大變化，絕大多數(shù)?。ㄖ陛犑校┱{(diào)整后的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)整體效率低于調(diào)整前。調(diào)整前，北京等17 個?。ㄖ陛犑校┺r(nóng)業(yè)生產(chǎn)處在生產(chǎn)前沿面，它們既是技術(shù)有效又是規(guī)模有效，即實(shí)現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟(jì)；而調(diào)整后變?yōu)檫|寧等13 個?。ㄖ陛犑校┨幵谏a(chǎn)前沿面。調(diào)整前后綜合技術(shù)效率變化最大的為北京和上海，效率值變化超過0.6。

2.3.2 投入產(chǎn)出純技術(shù)效率下降 純技術(shù)效率用來衡量在規(guī)模既定情況下，農(nóng)業(yè)技術(shù)、生產(chǎn)區(qū)劃等純技術(shù)原因所導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率變化的程度。目前，調(diào)整后的純技術(shù)效率值普遍小于調(diào)整前，對大部分省份來說，未考慮較差的環(huán)境因素影響，導(dǎo)致高估了規(guī)模經(jīng)濟(jì)的存在。調(diào)整前后純技術(shù)效率變化最大的為上海，調(diào)整后的效率值比調(diào)整前小0.45。

2.3.3 投入產(chǎn)出規(guī)模效率下降 規(guī)模效率用來衡量決策單元目前的生產(chǎn)規(guī)模與最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模的差距，規(guī)模效率值越接近于1，生產(chǎn)規(guī)模越優(yōu)。而全國大部分省份調(diào)整后的規(guī)模效率值均小于調(diào)整前，即受到較差環(huán)境因素影響的省份可能造成規(guī)模效率評價被低估。

2.3.4 實(shí)現(xiàn)規(guī)模報酬的省份有所減少 第一階段DEA 分析中綜合技術(shù)效率得分為1 的省份有17 個，第三階段DEA 分析中綜合技術(shù)效率得分為1 的省份減少為13 個，顯然考慮了環(huán)境影響后，全國僅有13 個省份目前農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟(jì)。

3 結(jié)論與討論

本研究利用全國31 個?。ㄖ陛犑校┺r(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)，評價得出目前各省（直轄市）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效率及綜合效率，對目前我國農(nóng)業(yè)整體規(guī)模經(jīng)營效率進(jìn)行系統(tǒng)探究，結(jié)果表明，建立在適度原則基礎(chǔ)上的規(guī)模經(jīng)濟(jì)在我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域客觀存在，但大部分省份在2017 年末農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)營效率未實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、土地質(zhì)量、自然災(zāi)害和財政支持等環(huán)境因素會影響農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營效益的評價，剔除這些因素后，到2017 年末全國僅有13 個省份實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。而處于較好經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、土地自然資源等環(huán)境中的區(qū)域可能存在對規(guī)模經(jīng)營效率高估的風(fēng)險。

農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的規(guī)模經(jīng)濟(jì)雖客觀存在，但不如其他領(lǐng)域表現(xiàn)的那么突出。研究表明，到2017 年末全國有17 個?。ㄖ陛犑校?shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，占全國的54.8%，考慮可能影響規(guī)模經(jīng)濟(jì)效率評價的環(huán)境影響因素后，僅有13 個?。ㄖ陛犑校?shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，僅占全國的41.9%。農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)之所以表現(xiàn)不如其他領(lǐng)域突出，與農(nóng)業(yè)自身的產(chǎn)業(yè)特征有關(guān)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的合理變動是以要素的合理流動為前提的，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素在流動上存在困難。本研究基于投入產(chǎn)出模型分析各省DEA 效率值，其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所必須的投入要素中，土地作為生產(chǎn)要素本身就存在難以流動的特點(diǎn)。從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人力資本投入在短期內(nèi)也相對固定、不易調(diào)整。此外，影響DEA 評價的環(huán)境因素，如土地質(zhì)量等級、自然災(zāi)害等也具有較強(qiáng)的地域性特征，且難以改變。研究中第二階段SFA 回歸結(jié)果也顯示，自然災(zāi)害加大了農(nóng)業(yè)要素投入冗余，政府過度加大設(shè)施投入并不利于規(guī)模經(jīng)濟(jì)的實(shí)現(xiàn)。因此，農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的實(shí)現(xiàn)與土地產(chǎn)權(quán)制度改革不可分割，要實(shí)現(xiàn)土地規(guī)模經(jīng)營，需要加快土地流轉(zhuǎn)；在農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)化調(diào)整中應(yīng)積極推進(jìn)“三變”改革，推動土地連片種植；考慮各類要素資源的有效配置，合理調(diào)整投入要素結(jié)構(gòu)；此外，建立災(zāi)害預(yù)警機(jī)制，提高防災(zāi)抗災(zāi)能力；有效提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與效益。

由于本研究所研究范圍涉及全國農(nóng)業(yè)整體發(fā)展情況，盡管考慮了數(shù)據(jù)的可靠性和預(yù)測的科學(xué)性，但是由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)涉及不同農(nóng)產(chǎn)品和經(jīng)營主體，統(tǒng)計口徑無法保證完全一致，會給結(jié)果帶來一定的偏差或具體操作中的困難；此外，研究對象的數(shù)據(jù)樣本主要為全國31 個省（直轄市）的年度宏觀數(shù)據(jù)，部分普查數(shù)據(jù)缺少最新的統(tǒng)計數(shù)據(jù)導(dǎo)致趨勢研究不足?；谏鲜龃嬖诘膯栴}，未來的研究將在總體分析基礎(chǔ)上，按照作物類型、經(jīng)營主體進(jìn)行分類研究，明確不同作物經(jīng)營效率評價指標(biāo)體系的建立和要素投入標(biāo)準(zhǔn)。另外，通過追蹤研究，分析隨著時間推移，相關(guān)政策的出臺和使用后，對當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)整體規(guī)模效率、不同作物規(guī)模效率產(chǎn)生影響，其影響變化趨勢可進(jìn)行跟進(jìn)研究并補(bǔ)充現(xiàn)有研究的不足。