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    綿羊基因表達(dá)定量分析內(nèi)參基因的篩選

    2021-08-15 11:49:44周勝花薛麗娜宋獻(xiàn)藝
    中國畜牧雜志 2021年8期
    關(guān)鍵詞:排序分析

    周勝花,薛麗娜,宋獻(xiàn)藝

    (山西農(nóng)業(yè)大學(xué)動物科學(xué)學(xué)院,山西太谷 030801)

    實時熒光定量PCR(Quantitative Real-Time PCR,qRT-PCR)是一種廣泛應(yīng)用于轉(zhuǎn)錄水平上對mRNA 表達(dá)量進(jìn)行定量分析的技術(shù),有定量準(zhǔn)確、特異性強(qiáng)、靈敏度高等優(yōu)點[1-2]。qRT-PCR 包括絕對定量PCR 和相對定量PCR。在相對定量PCR 中,為得到準(zhǔn)確結(jié)果,常常需要引入內(nèi)參基因用以修正不同樣本初始模板純度和濃度以及反轉(zhuǎn)錄擴(kuò)增效率等差異[3]。內(nèi)參基因是一類在不同條件下仍能在所有組織內(nèi)恒定表達(dá)的基因,這類基因在所有組織中都有較高的表達(dá)量[4-5]。常見的內(nèi)參基因有甘油醛-3-磷酸脫氫酶基因(GAPDH)、18S 核糖體RNA 基因(18S rRNA)、β2-微球蛋白(B2M)、beta-肌動蛋白基因(ACTβ)等[6-8]。然而,隨著人們認(rèn)識的深入,便發(fā)現(xiàn)內(nèi)參基因表達(dá)并非絕對的穩(wěn)定,只有在特定條件下表現(xiàn)出相對的穩(wěn)定[9]。因此,在進(jìn)行定量分析前篩選穩(wěn)定表達(dá)的內(nèi)參基因?qū)τ趯嶒灲Y(jié)果的準(zhǔn)確性具有重要意義。目前,已有大量關(guān)于內(nèi)參基因篩選的研究,可為進(jìn)行綿羊不同組織穩(wěn)定表達(dá)內(nèi)參基因的篩選提供參考[10-13]。

    廣靈大尾羊是一種肉毛兼用型的優(yōu)良地方綿羊品種[14]。目前,已有大量通過分子生物技術(shù)手段開展關(guān)于肉質(zhì)、皮毛相關(guān)優(yōu)質(zhì)基因挖掘、分子機(jī)制的研究,但在這些研究中關(guān)于內(nèi)參基因穩(wěn)定性的研究未見報道。本研究利用qRT-PCR 對6 種常見的內(nèi)參基因進(jìn)行表達(dá)量分析,并運用GeNorm、NormFinder 及BestKeeper 綜合分析了以上基因在廣靈大尾羊皮毛、肉質(zhì)性狀及脂肪代謝相關(guān)組織包括皮膚、背部最長肌、腎周脂肪、肝臟中的穩(wěn)定性,以期篩選出最佳的內(nèi)參基因,而使后續(xù)基因的定量表達(dá)研究獲得更為準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 實驗動物 隨機(jī)選取同一飼喂條件下的6 月齡廣靈大尾羊6 只,公母各半,屠宰并采集同一位置的背部最長肌、腎周脂肪、肝臟組織及凈毛后的皮膚組織,迅速投入液氮中,隨后保存于超低溫冰箱。

    1.2 實驗方法

    1.2.1 總RNA 的提取和cDNA 的合成 提取總RNA 前將各組織粉碎,用液氮研磨皮膚組織,背部最長肌、腎周脂肪、肝臟組織用磁珠粉碎儀研磨。后續(xù)提取步驟參見Eastep?Super 總RNA 提取說明書進(jìn)行。用Nanodrop-2000c 儀測定RNA 質(zhì)量,將質(zhì)量合格的各樣本RNA 濃度均稀釋成100 ng/μL。反轉(zhuǎn)錄實驗參照GoScript? Reverse Transcription System 試劑盒使用說明構(gòu)建體系,其中含有1 μg RNA。隨后置于PCR 儀中,反應(yīng)條件:25℃ 5 min,42℃ 6 min,70℃ 15 min。反應(yīng)后的產(chǎn)物-20℃保存。

    1.2.2 引物設(shè)計及其特異性驗證 在NCBI 上查找并獲得GAPDH、18S rRNA、B2M、ACTβ、RPLPO、YWHAZ基因mRNA 序列,隨后將序列上傳至Primer 5.0 軟件設(shè)計引物,引物序列見表1。為驗證引物的特異性,參照2×Taq PCR MasterMix 的使用指南構(gòu)建PCR 反應(yīng)體系,隨后置于PCR 儀中,反應(yīng)條件設(shè)置為:94℃ 5 min;94℃ 30 s,60℃30 s,72℃30 s,共35 個循環(huán);72℃5 min。瓊脂糖凝膠電泳檢測PCR 產(chǎn)物。

    表1 綿羊各候選內(nèi)參基因的引物序列

    1.2.3 標(biāo)準(zhǔn)曲線的構(gòu)建和實時熒光定量PCR 檢測 將cDNA 按照10-1~10-5稀釋成5 個梯度作為反應(yīng)的模板,每個模板重復(fù)3 次,通過Rotor-Gene Q 熒光定量PCR儀分別擴(kuò)增GAPDH、18S rRNA、ACTβ、RPLPO、YWHAZ基因,構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)曲線。以50 倍稀釋后的cDNA 作為模板檢測4 個組織中6 個內(nèi)參基因的表達(dá)豐度,每個樣本重復(fù)3 次。qRT-PCR 實驗反應(yīng)體系的構(gòu)建依據(jù)為QuantiNova SYBR Green PCR Kit 說明:上下游引物(10 μmol/μL)各0.4 μL,2×SYBR Green PCR Master Mix 10 μL,cDNA 模板2 μL,補(bǔ)充水至20 μL。反應(yīng)條件設(shè)置為:95℃,2 min;95℃,5 s;60℃,20 s;共30 個循環(huán);熔解反應(yīng)的溫度從60℃升至95℃,每5 s上升1℃。

    1.3 統(tǒng)計分析 將梯度稀釋的cDNA 定量擴(kuò)增結(jié)果的Ct值導(dǎo)入Excel 表格,分別以Log(起始濃度)和循環(huán)數(shù)為橫縱坐標(biāo),構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)曲線,統(tǒng)計6 個內(nèi)參基因標(biāo)準(zhǔn)曲線的斜率和相關(guān)系數(shù)(R2),根據(jù)公式E%=(10-1/斜率-1)×100%計算擴(kuò)增效率。

    本實驗每個組織中6 個樣本,每個樣本重復(fù)3 次,進(jìn)行qRT-PCR 實驗,將結(jié)果導(dǎo)入Excel 表格,每個樣本的3 次重復(fù)的Ct 值取幾何平均值,然后將平均Ct值中最小的設(shè)置為1,采用2-ΔCt(ΔCt=樣本Ct 值-最小Ct 值)公式計算相對表達(dá)量,數(shù)據(jù)導(dǎo)入geNorm和NormFinder 中,得出候選內(nèi)參基因穩(wěn)定性值及最佳內(nèi)參基因的個數(shù)。將定量結(jié)果的Ct 值數(shù)據(jù)導(dǎo)入BestKeeper,得出各內(nèi)參基因的穩(wěn)定性值。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 總RNA 質(zhì)量檢測及候選內(nèi)參基因的PCR 結(jié)果 核酸質(zhì)量檢測結(jié)果顯示,所有樣本的總RNA 濃度在200~3 000 ng/μL,其中肝臟的濃度最大,均大于2 000 ng/μL,皮膚、腎周脂肪、肝臟組織的濃度均在250 ng/μL 左右。所有樣本A260/A280 值均在2.0 左右。

    以皮膚cDNA 為模板,PCR 擴(kuò)增6 個候選內(nèi)參基因片段,經(jīng)電泳檢測(圖1)發(fā)現(xiàn),GAPDH、18S rRNA、B2M、ACTβ、RPLPO、YWHAZ基因的片段大小與預(yù)期片段大小一致且為單一條帶,說明以上引物擴(kuò)增專一。

    圖1 6 個內(nèi)參基因PCR 產(chǎn)物瓊脂糖凝膠電泳圖

    2.3 標(biāo)準(zhǔn)曲線的構(gòu)建 由表2 可知,各內(nèi)參基因的斜率在-3.1~-3.5,擴(kuò)增效率在95%~108%,R2均大于99%,說明Log(起始濃度)與循環(huán)數(shù)具有良好的線性關(guān)系,引物的擴(kuò)增效率較好。

    表2 綿羊6 個候選內(nèi)參基因引物擴(kuò)增參數(shù)

    2.4 候選內(nèi)參基因的穩(wěn)定性評價

    2.4.1 4 個組織中6 個內(nèi)參基因Ct 值分析 如圖2 所示,內(nèi)參基因的平均Ct 值為11.2~25.9。18S rRNA是4 個組織中表達(dá)量最高的內(nèi)參基因(平均Ct=11.7),而YWHAZ是表達(dá)量最低的內(nèi)參基因(平均Ct=24.2),B2M在4 個組織中的穩(wěn)定性最好。

    圖2 綿羊6 個候選內(nèi)參基因不同組織中Ct 值比較

    2.4.2 geNorm 分析 經(jīng)geNorm 軟件分析可知內(nèi)參基因的穩(wěn)定性M 值和變異V 值,M 值越大內(nèi)參基因穩(wěn)定性越差,V 值可決定最佳內(nèi)參基因的個數(shù),一般認(rèn)為Vn:Vn+1小于0.15,則最佳內(nèi)參基因個數(shù)為n 個[15]。geNorm 分析結(jié)果得出各候選內(nèi)參基因的數(shù)值及排序見表3,在綿羊背部最長肌中內(nèi)參基因穩(wěn)定性排序為18S rRNA<ACTβ<RPLPO<B2M<GAPDH=YWHAZ,GAPDH和YWHAZ適合作為內(nèi)參基因。在綿羊腎周脂肪中內(nèi)參基因穩(wěn)定性排序為18S rRNA<YWHAZ<RPLPO<B2M<ACTβ=GAPDH,ACTβ和GAPDH適合作為內(nèi)參基因。在綿羊肝臟中內(nèi)參基因穩(wěn)定性排序為18S rRNA<YWHAZ<B2M<GAPDH<ACTβ=RPLPO,ACTβ和RPLPO適合作為內(nèi)參基因。在綿羊皮膚組織中內(nèi)參基因穩(wěn)定性排序為ACTβ<RPLPO<YWHAZ<B2M<GAPDH=18S rRNA,GAPDH和18S rRNA適合作為內(nèi)參基因。在4 個組織中內(nèi)參基因穩(wěn)定性的排序為GAPDH<YWHAZ<ACTβ<B2M<18S rRNA=RPLPO,18S rRNA和RPLPO適合作為內(nèi)參基因。以上結(jié)果中V2:V3均小于0.15,因此合適的內(nèi)參基因個數(shù)均為2(圖3)。

    表3 geNorm 軟件分析各候選內(nèi)參基因穩(wěn)定值M 及排序

    圖3 geNorm 軟件分析候選內(nèi)參基因的配對差異值V

    2.4.3 NormFinder 分析 NormFinder 可計算出基因表達(dá)穩(wěn)定值(S 值)且選出1 個最佳的內(nèi)參基因。其中S 值越小,穩(wěn)定性越好[15]。如表4 所示,在綿羊背部最長肌中內(nèi)參基因穩(wěn)定性的排序為18S rRNA<ACTβ<YWHAZ<RPLPO<B2M<GAPDH,GAPDH適合作為內(nèi)參基因。在綿羊腎周脂肪中內(nèi)參基因穩(wěn)定性的排序為18S rRNA<YWHAZ<RPLPO<B2M<ACTβ<GAPDH,GAPDH適合作為內(nèi)參基因。在綿羊肝臟中內(nèi)參基因穩(wěn)定性的排序為18S rRNA<B2M<ACTβ<YWHAZ<GAPDH<RPLPO,RPLPO適合作為內(nèi)參基因。在綿羊皮膚組織中內(nèi)參基因穩(wěn)定性的排序為ACTβ<YWHAZ<RPLPO<GAPDH<B2M<18S rRNA,18S rRNA適合作為內(nèi)參基因。在4 個組織中內(nèi)參基因穩(wěn)定性的排序為GAPDH<ACTβ<YWHAZ<18S rRNA<B2M<RPLPO,RPLPO適合作為內(nèi)參基因。

    表4 NormFinder 軟件分析候選內(nèi)參基因穩(wěn)定值S 及排序

    2.4.4 BestKeeper 分析 利用BestKeeper 軟件可計算出內(nèi)參基因的標(biāo)準(zhǔn)偏差(Standard Deviation,SD),SD值越小,穩(wěn)定性越好[15]。BestKeeper 分析得出各候選內(nèi)參基因的數(shù)值及排序結(jié)果(表5)表明,在綿羊背部最長肌中的排序為18S rRNA<B2M<RPLPO<YWHAZ<ACTβ<GAPDH,GAPDH適合作為內(nèi)參基因。在綿羊腎周脂肪中排序為18S rRNA<B2M<YWHAZ<ACTβ<RPLPO<GAPDH,GAPDH適合作為內(nèi)參基因。在綿羊中的排序為B2M<ACTβ<GAPDH<18S rRNA<YWHAZ<RPLPO,RPLPO適合作為內(nèi)參基因。在綿羊皮膚組織中的排序為RPLPO<YWHAZ<18S rRNA<B2M<GAPDH,GAPDH適合作為內(nèi)參基因。在4 個組織中的排序為GAPDH<YWHAZ<RPLPO<ACTβ<18S rRNA<B2M,B2M適 合作為內(nèi)參基因。

    表5 BestKeeper 軟件分析候選內(nèi)參基因的標(biāo)準(zhǔn)偏差SD 及排序

    3 討 論

    熒光定量PCR 是目前分子生物學(xué)研究中進(jìn)行定量檢測基因表達(dá)的一種可靠的技術(shù),大量關(guān)于分子機(jī)制研究的科研工作均需要這項技術(shù)進(jìn)行基因表達(dá)差異分析以探究某一分子機(jī)制的真實面目。齊波等[16]研究11 個候選基因在豬不同組織中的表達(dá)發(fā)現(xiàn),肌肉組織中TBP基因和RPL14基因穩(wěn)定性最好,而在肺臟組織中B2M基因和HPRT1基因最為穩(wěn)定,說明在不同組織中內(nèi)參基因的穩(wěn)定性不同。陳瑞等[17]分析6 個內(nèi)參基因在家兔不同發(fā)育階段中的穩(wěn)定性發(fā)現(xiàn),在家兔胚胎期的心、肝和腎臟組織中表達(dá)最穩(wěn)定的是GAPDH,而在幼齡期和成年期的3 個組織中HPRTI表達(dá)最為穩(wěn)定。這說明不同發(fā)育階段最為穩(wěn)定的內(nèi)參基因不同。對于細(xì)胞而言,在不同的體外培養(yǎng)條件下,內(nèi)參基因的表達(dá)量也會有所改變。如Schmittgen 等[18]研究發(fā)現(xiàn)用血清培養(yǎng)成纖維細(xì)胞后,ACTβ基因和GAPDH基因的表達(dá)量均有不同程度的增加。Hamalainen 等[19]研究表明,在體外培養(yǎng)輔助性T 細(xì)胞分化時,GAPDH基因表達(dá)量有顯著變化。因此,在基因定量分析前需要進(jìn)行內(nèi)參基因穩(wěn)定性分析,選擇出在該研究條件下穩(wěn)定表達(dá)的內(nèi)參基因,以確保定量結(jié)果的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

    目前在綿羊不同組織中進(jìn)行基因定量表達(dá)分析時,多使用ACTβ和GAPDH作為內(nèi)參基因。如孫國虎[20]研究背最長肌中基因差異表達(dá)時,選用的內(nèi)參基因是ACTβ。高燕等[21]分析肝臟中基因差異表達(dá)時選用的內(nèi)參基因是GAPDH。趙帥平等[22]分析綿羊不同組織中TRA2B基因差異表達(dá)時選用的是ACTβ基因校正定量結(jié)果。本研究結(jié)果表明,當(dāng)對綿羊不同背部最長肌樣本之間基因表達(dá)差異分析時,GeNorm、NormFinder及BestKeeper 3 個軟件均顯示GAPDH表達(dá)穩(wěn)定性最好,可以作為內(nèi)參基因;在綿羊腎周脂肪中最佳的內(nèi)參基因樣本之間基因表達(dá)差異分析時,3 個軟件均顯示GAPDH表達(dá)穩(wěn)定性最好,可以作為內(nèi)參基因;當(dāng)對綿羊不同皮膚樣本之間基因表達(dá)差異分析時,GeNorm 和NormFinder 軟件均顯示18S rRNA表達(dá)穩(wěn)定性最好,而GeNorm 和BestKeeper 軟件顯示GAPDH表達(dá)穩(wěn)定性最好。鄭嫩珠等[23]研究表明GAPDH是校正色素沉積相關(guān)基因TYR、MITF和ASIP最優(yōu)的內(nèi)參基因,因此對于皮膚中關(guān)于色素相關(guān)基因的研究選擇GAPDH校正。當(dāng)對綿羊4 個組織之間基因表達(dá)差異分析時,GeNorm 和NormFinder 軟件均顯示RPLPO表達(dá)穩(wěn)定性最好,而BestKeeper 軟件顯示B2M表達(dá)穩(wěn)定性最好。這可能是由于3 款軟件采用不同軟件運算方法,導(dǎo)致候選內(nèi)參基因的穩(wěn)定性排序稍有不同[24]。因此,為獲得更準(zhǔn)確、更可靠的熒光定量PCR 實驗數(shù)據(jù),應(yīng)該考慮到實際應(yīng)用中的具體要求及實驗條件等諸多影響因素,通過嚴(yán)格篩選,最終確定合適的內(nèi)參基因。

    4 結(jié) 論

    本研究通過GeNorm、NormFinder 和BestKeeper 軟件綜合分析了綿羊4 個重要的組織中6 種內(nèi)參基因表達(dá)穩(wěn)定性,結(jié)果顯示,在綿羊背部最長肌和腎周脂肪中,3 個軟件都得出GAPDH表達(dá)最穩(wěn)定;在肝臟中,3 個軟件都得出RPLPO表達(dá)最穩(wěn)定;在皮膚中,GeNorm 和NormFinder 均得出18S rRNA表達(dá)最穩(wěn)定,而GeNorm和BestKeeper 均得出GAPDH表達(dá)最穩(wěn)定,所以可選取以上2 個基因作為該條件下的校正基因。比較4 個組織中表達(dá)最穩(wěn)定的基因時,GeNorm 和NormFinder 均得出RPLPO表達(dá)最穩(wěn)定,而BestKeeper 得出B2M表達(dá)最穩(wěn)定,所以可選取以上2 個基因作為該條件下的校正基因。

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