價(jià)值鏈協(xié)同視角下的智能出版與智能閱讀

徐麗芳?田崢崢

【關(guān)? 鍵? 詞】人工智能;智能出版;智能閱讀;價(jià)值鏈;協(xié)同數(shù)字出版

【作者單位】徐麗芳，武漢大學(xué)數(shù)字出版研究所，中宣部“可信數(shù)字版權(quán)生態(tài)與標(biāo)準(zhǔn)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”;田崢崢，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院出版科學(xué)系。

【基金項(xiàng)目】文化名家暨“四個(gè)一批”人才工程項(xiàng)目“中國(guó)科技出版國(guó)際傳播戰(zhàn)略研究”中期成果。

【中圖分類(lèi)號(hào)】G230.7 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2021.13.001

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)的發(fā)展，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)開(kāi)始飛速發(fā)展。“Artificial Intelligence”（AI）由美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰·麥卡錫（John McCarthy）在1956年8月的達(dá)特茅斯會(huì)議上正式提出。AI試圖把握智能的實(shí)質(zhì)，并讓機(jī)器能夠做出類(lèi)似人類(lèi)智能的反應(yīng)。自20世紀(jì)70年代代表AI由理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用的專(zhuān)家系統(tǒng)出現(xiàn)以來(lái)[1]，其在各行各業(yè)已有不同程度和范圍的應(yīng)用。在醫(yī)療領(lǐng)域，它推動(dòng)了就診流程、醫(yī)學(xué)診斷、藥物研發(fā)等工作和流程的智能化，如利用人工智能系統(tǒng)診斷皮膚癌已經(jīng)達(dá)到專(zhuān)業(yè)醫(yī)生水平;在法律領(lǐng)域，它幫助實(shí)現(xiàn)法律條文及判決書(shū)智能檢索、類(lèi)案智能推送等;在金融領(lǐng)域，它帶來(lái)無(wú)人銀行、智能客服與智能風(fēng)控等服務(wù)。而在出版領(lǐng)域，AI催生了“智能出版”“智能閱讀”等新型出版與閱讀模式，正在重塑傳統(tǒng)出版價(jià)值鏈及其價(jià)值增值環(huán)節(jié)。

一、價(jià)值鏈視角下的智能出版與智能閱讀

從傳統(tǒng)出版價(jià)值鏈角度來(lái)看，閱讀是出版的消費(fèi)環(huán)節(jié)。而智能技術(shù)背景下，智能出版與智能閱讀在新價(jià)值鏈中呈現(xiàn)互融、互動(dòng)的一體化態(tài)勢(shì)，于是實(shí)現(xiàn)兩者的協(xié)同發(fā)展成為一個(gè)十分必要和緊迫，也更為復(fù)雜的問(wèn)題。

1.智能出版與智能閱讀

縱觀人類(lèi)出版與閱讀發(fā)展史可以發(fā)現(xiàn)，每一次技術(shù)變遷都帶來(lái)了出版與閱讀構(gòu)成要素、發(fā)展模式、實(shí)踐路徑等或緩慢或劇烈的變革。因此，或可從技術(shù)邏輯出發(fā)來(lái)理解智能出版與智能閱讀。在供給端“出版”一側(cè)，智能技術(shù)的發(fā)展與漸趨成熟在機(jī)器參與內(nèi)容創(chuàng)作、大數(shù)據(jù)輔助選題決策、自動(dòng)編校以及定向推廣和傳播等方面為出版提供支撐，改變了傳統(tǒng)出版的內(nèi)部景觀與外在形式，使出版流程、產(chǎn)品與服務(wù)呈現(xiàn)自動(dòng)化、系統(tǒng)化乃至智能化的特點(diǎn)。在需求端“閱讀”一側(cè)，智能技術(shù)的不斷革新與累積性發(fā)展賦予機(jī)器某種程度的“智能”并使之成為新閱讀主體;與此同時(shí)，機(jī)器強(qiáng)大的計(jì)算能力不斷拓展人類(lèi)閱讀能力和水平的邊界。值得注意的是，智能閱讀的直接主體是能夠處理大信息量、高復(fù)雜度內(nèi)容，擁有一定智能水平的機(jī)器——計(jì)算機(jī)，而不是人類(lèi)。

機(jī)器并非第一次參與出版，但是，以往無(wú)論是用紙張復(fù)制文字以實(shí)現(xiàn)文字產(chǎn)品高速生產(chǎn)與傳播的印刷機(jī)，還是復(fù)制電子信號(hào)推動(dòng)音像制品傳播的錄像機(jī)、錄音機(jī)等，抑或復(fù)制數(shù)字信號(hào)使文化大眾化達(dá)到新水平的早期計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)，機(jī)器所發(fā)揮的作用多可借助德國(guó)哲學(xué)家瓦爾特·本雅明（Walter Benjamin）所提出的“機(jī)械復(fù)制”（Mechanical Reproduction）來(lái)概括。機(jī)器也用于出版活動(dòng)的管理，如以系統(tǒng)化管理思想為指導(dǎo)，借助計(jì)算機(jī)為出版企業(yè)決策層和員工提供決策手段的企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)（Enterprise Resource Planning， ERP）[2]，以及人機(jī)（計(jì)算機(jī)）集成的能進(jìn)行信息收集、傳遞、儲(chǔ)存、加工、維護(hù)和使用并利用計(jì)算機(jī)輔助人類(lèi)決策的管理信息系統(tǒng)（Management Information System， MIS）等[3]。但是，無(wú)論機(jī)械復(fù)制還是輔助管理決策，機(jī)器的每一次啟動(dòng)和運(yùn)行都需要得到人類(lèi)的指令。如今，由于智能技術(shù)已進(jìn)入自動(dòng)模仿人類(lèi)思維的機(jī)器學(xué)習(xí)階段[4]，擁有智能的機(jī)器能夠在出版活動(dòng)中進(jìn)行某種程度的“創(chuàng)造”。因此，所謂智能出版，即應(yīng)用人工智能技術(shù)使出版業(yè)務(wù)、管理和決策等活動(dòng)更加智能化的新型出版業(yè)態(tài)[5-6]。所謂智能閱讀，即應(yīng)用人工智能技術(shù)（的機(jī)器）從任意編碼系統(tǒng)解讀所掌握數(shù)據(jù)、信息所含意義的過(guò)程。在2018年由斯坦福大學(xué)發(fā)起的文本閱讀理解挑戰(zhàn)賽中，微軟亞洲研究院和阿里巴巴所開(kāi)發(fā)的人工智能閱讀產(chǎn)品的測(cè)試成績(jī)甚至超過(guò)了人類(lèi)選手的得分。但是，無(wú)論智能出版還是智能閱讀，當(dāng)前無(wú)疑還處在智能化發(fā)展的初期階段。

智能出版與智能閱讀都是人工智能技術(shù)應(yīng)用于相應(yīng)活動(dòng)后的產(chǎn)物，因此兩者具備一些共性特點(diǎn)。首先，其直接主體都是具備一定智能水平的機(jī)器或程序;其次，迄今為止兩者應(yīng)用一系列相似的人工智能技術(shù)，并遵循一套類(lèi)似的底層運(yùn)行邏輯。目前，這些人工智能技術(shù)主要包括使機(jī)器能夠使用人類(lèi)語(yǔ)言交流的自然語(yǔ)言處理技術(shù);幫助機(jī)器表示、存儲(chǔ)所掌握信息的知識(shí)表示技術(shù);使機(jī)器運(yùn)用所存儲(chǔ)信息回答問(wèn)題甚至得出新結(jié)論的自動(dòng)推理技術(shù);作為人工智能核心技術(shù)與實(shí)現(xiàn)手段、賦能機(jī)器適應(yīng)新情況，并可進(jìn)行檢測(cè)和預(yù)測(cè)活動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)[7]。而當(dāng)下人工智能主要的運(yùn)行邏輯是依托神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)，模擬人腦運(yùn)行機(jī)制讓機(jī)器對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與分析，從中總結(jié)特征與規(guī)律，以進(jìn)一步掌握智能行為方式并不斷迭代。這也被稱(chēng)為深度學(xué)習(xí)（Deep Learning），它作為當(dāng)前新一波的人工智能潮流[8]，有力地推進(jìn)著各領(lǐng)域智能化的步伐。

2.價(jià)值鏈分析

無(wú)論是早期的企業(yè)價(jià)值鏈理論，還是后來(lái)國(guó)際分工現(xiàn)象所催生的全球價(jià)值鏈理論，其核心觀點(diǎn)都在于：一個(gè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程，可以劃分為多個(gè)增值環(huán)節(jié)，其中創(chuàng)造價(jià)值、決定企業(yè)經(jīng)營(yíng)成敗和效益的可以是位于上游的產(chǎn)品研發(fā)、創(chuàng)意設(shè)計(jì)，也可以是中游的產(chǎn)品制造、質(zhì)量控制，或是下游的品牌推廣、售后服務(wù)等[9]。

那么，智能出版和智能閱讀在價(jià)值鏈中是何關(guān)系？在傳統(tǒng)出版價(jià)值鏈中，閱讀作為消費(fèi)環(huán)節(jié)雖然是價(jià)值實(shí)現(xiàn)的重要指標(biāo)，但是對(duì)企業(yè)而言并不產(chǎn)生價(jià)值增值，因此并不在以出版社為代表的出版企業(yè)價(jià)值鏈、以印刷商為代表的復(fù)制企業(yè)價(jià)值鏈、以書(shū)店為代表的發(fā)行企業(yè)價(jià)值鏈之中?；蛘哒f(shuō)，閱讀作為消費(fèi)者價(jià)值鏈的重要環(huán)節(jié)，雖然牽引或者推動(dòng)著出版行業(yè)、企業(yè)的價(jià)值鏈運(yùn)行，但本身并非后者的組成部分。但是，智能技術(shù)引入出版和閱讀后使得兩者的關(guān)系發(fā)生了變化。人類(lèi)的生產(chǎn)器官主要包括體力與智力兩種要素，機(jī)器的生產(chǎn)器官也與此類(lèi)似：動(dòng)能自動(dòng)化標(biāo)志著機(jī)器“體力”器官的發(fā)育成熟;人工智能標(biāo)志著其“智力”器官也開(kāi)始發(fā)育并走向成熟[10]。在智能技術(shù)背景下，機(jī)器部分地成為出版和閱讀的主體。而且，智能閱讀幾乎滲入每一個(gè)智能出版的價(jià)值增值環(huán)節(jié)，并作為后者的必要條件之一而存在;尤其在創(chuàng)作環(huán)節(jié)，智能閱讀可謂機(jī)器創(chuàng)作的先決條件;同時(shí)，智能閱讀作為新增的智能出版增值環(huán)節(jié)，提供獨(dú)立的產(chǎn)品或工具，幫助人類(lèi)讀者更高效地閱讀。這意味著，智能閱讀成了智能出版價(jià)值鏈的有機(jī)構(gòu)成要素甚至獨(dú)立價(jià)值增值環(huán)節(jié)（見(jiàn)圖1）。

最近的千年之交，已經(jīng)運(yùn)行、演化了1500余年的印刷出版系統(tǒng)達(dá)到了其歷史發(fā)展的巔峰并開(kāi)始走向衰落。所謂日中則昃，月盈則食，天地盈虛，與時(shí)消息（出自《易·豐》）。而印刷出版系統(tǒng)面對(duì)人類(lèi)社會(huì)新一輪信息爆炸左右支絀的窘狀，則早在20世紀(jì)40年代中期計(jì)算機(jī)問(wèn)世開(kāi)啟全世界范圍內(nèi)的第一次信息革命時(shí)就已注定。以圖書(shū)出版和消費(fèi)為例，年度出書(shū)品種飛漲、單品種印量持續(xù)下降、圖書(shū)庫(kù)存高企、人均年度圖書(shū)閱讀量卻徘徊不前——這在很多國(guó)家成為普遍的現(xiàn)象。這種種并非孤立的混亂現(xiàn)象，是在信息傳播技術(shù)沖擊下，全球出版業(yè)乃至整個(gè)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)舊系統(tǒng)、舊范式開(kāi)始崩解而新系統(tǒng)、新范式尚未建立之時(shí)的征象。用協(xié)同學(xué)（Synergetics）的觀點(diǎn)來(lái)看，人類(lèi)的出版系統(tǒng)已經(jīng)遠(yuǎn)離平衡態(tài);當(dāng)下和未來(lái)，整個(gè)系統(tǒng)必須通過(guò)與外部物質(zhì)、能量的交換，以及內(nèi)部的協(xié)同作用，來(lái)重新達(dá)成時(shí)空結(jié)構(gòu)和功能上的有序性。協(xié)同論的創(chuàng)始人，聯(lián)邦德國(guó)斯圖加特大學(xué)教授、著名物理學(xué)家赫爾曼·哈肯（Hermann Haken）認(rèn)為，當(dāng)一個(gè)系統(tǒng)的子系統(tǒng)之間關(guān)聯(lián)運(yùn)動(dòng)比較弱，無(wú)規(guī)則獨(dú)立運(yùn)動(dòng)占據(jù)主導(dǎo)地位時(shí)，整個(gè)系統(tǒng)就會(huì)處于無(wú)序狀態(tài);一旦關(guān)聯(lián)運(yùn)動(dòng)占據(jù)主導(dǎo)地位，整個(gè)系統(tǒng)便會(huì)出現(xiàn)由關(guān)聯(lián)運(yùn)動(dòng)決定的協(xié)同運(yùn)動(dòng)，從而呈現(xiàn)宏觀有序的結(jié)構(gòu)。其中，子系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)被看作“使一切事物有條不紊地組織起來(lái)的無(wú)形之手”[11]，也被稱(chēng)為決定系統(tǒng)有序結(jié)構(gòu)的“序參數(shù)”[12]。而AI技術(shù)，很可能是出版系統(tǒng)重歸平衡態(tài)的序參數(shù)之一。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，面臨海量、多元、異構(gòu)數(shù)據(jù)和信息，需要借助AI搜索、序化組織和分析信息，發(fā)現(xiàn)潛藏的規(guī)律和規(guī)則，以促進(jìn)出版業(yè)務(wù)、管理、決策的高效運(yùn)行，從而出版附加值更高的出版物;在閱讀環(huán)節(jié)，面臨信息過(guò)載壓力的讀者同樣需要利用AI技術(shù)、產(chǎn)品或服務(wù)來(lái)規(guī)避無(wú)效閱讀、提高閱讀效率。結(jié)果是，各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)和閱讀作為出版的子系統(tǒng)，由于部分地?fù)碛泄餐黧w（智能計(jì)算機(jī)）并共享相似的底層運(yùn)算邏輯，它們之間就有了連接、協(xié)同的可能性;而要消化并利用AI，以創(chuàng)造最大價(jià)值為目標(biāo)重塑傳統(tǒng)出版價(jià)值鏈，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)整個(gè)出版業(yè)態(tài)的智能化升級(jí)，則各智能化價(jià)值增值環(huán)節(jié)的協(xié)同就成為迫切需要解決的問(wèn)題。就智能閱讀和智能出版兩者而言，主要通過(guò)兩種途徑來(lái)實(shí)現(xiàn)前述目標(biāo)：一是智能閱讀深度嵌入出版價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)發(fā)揮基礎(chǔ)作用;二是智能閱讀延伸出版價(jià)值鏈，成為其新增的價(jià)值增值環(huán)節(jié)。

二、智能閱讀：價(jià)值鏈的滲透

從智能出版價(jià)值鏈來(lái)看，智能閱讀作為基礎(chǔ)要素幾乎已嵌入、滲透于每一個(gè)價(jià)值增值環(huán)節(jié)。其在每個(gè)環(huán)節(jié)中的作用也許不易覺(jué)察，更沒(méi)有被冠以“智能與閱讀”之名;但是，這些“隱而不顯”“有實(shí)無(wú)名”的活動(dòng)，其實(shí)質(zhì)是智能閱讀，即機(jī)器對(duì)數(shù)據(jù)、信息、內(nèi)容及其所含意義的掌握、解讀——以此為基礎(chǔ)，出版各環(huán)節(jié)的智能化才有可能實(shí)現(xiàn)。其中，協(xié)同發(fā)展主要表現(xiàn)為智能閱讀嵌入智能出版各環(huán)節(jié)，以幫助實(shí)現(xiàn)流程與所提供產(chǎn)品或服務(wù)智能化的過(guò)程。

1.選題策劃環(huán)節(jié)

選題策劃位于出版價(jià)值鏈的前端，在把控出版方向與保證出版質(zhì)量等方面發(fā)揮著重要作用。傳統(tǒng)選題策劃多依賴(lài)編輯的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)儲(chǔ)備與預(yù)見(jiàn)能力等，具有明顯的個(gè)人主觀傾向。因此，許多原本可以暢銷(xiāo)的選題，很可能因?yàn)榫庉嬈玫纫蛩乇缓鲆?，如《哈利·波特與魔法石》曾被12家出版商拒絕，《暮光之城》在出版前也遭到14次拒稿，《飄》更是被連拒38次。

基于大數(shù)據(jù)的智能技術(shù)一定程度上可減輕編輯主觀性帶來(lái)的不良影響：通過(guò)收集并分析讀者個(gè)人數(shù)據(jù)，從中得出讀者偏好，描繪讀者期望閱讀的圖書(shū)，并據(jù)此展開(kāi)選題策劃;或通過(guò)閱讀以往海量暢銷(xiāo)出版物、近期社會(huì)熱點(diǎn)事件、產(chǎn)業(yè)政策文件等，總結(jié)當(dāng)下最有可能暢銷(xiāo)的主題、風(fēng)格、基調(diào)等，進(jìn)而策劃符合讀者喜好、市場(chǎng)趨勢(shì)和政策引導(dǎo)的選題。2016年美國(guó)出版《暢銷(xiāo)書(shū)密碼》一書(shū)。作者朱迪·阿徹（Jodie Archer）和馬修·L·喬克斯（Matthew L Jockers）用名為“暢銷(xiāo)零距離”的算法讓機(jī)器“閱讀”過(guò)去30年間出版的20000個(gè)小說(shuō)文本后，得出影響小說(shuō)暢銷(xiāo)的2799個(gè)通行元素。阿徹和喬克斯坦承，這“會(huì)讓部分人很開(kāi)心，部分人很氣惱，還有不少人持懷疑態(tài)度”[13]。但是，《衛(wèi)報(bào)》的評(píng)論仍然認(rèn)為：“這可能徹底改變出版業(yè)。”[14]

2.內(nèi)容創(chuàng)作環(huán)節(jié)

智能閱讀是智能化內(nèi)容創(chuàng)作的重要前提：一方面，機(jī)器智能閱讀后的結(jié)果將成為輔助人類(lèi)作者創(chuàng)作的工具;另一方面，海量“閱讀”和在此基礎(chǔ)上的有效分析也是機(jī)器創(chuàng)作的先決條件。

此環(huán)節(jié)中的智能閱讀極度依賴(lài)深度學(xué)習(xí)技術(shù)。這也是目前機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的熱點(diǎn)。傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的效果很大程度上取決于人工設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)表示和輸入特征的有效性;而深度學(xué)習(xí)則試圖通過(guò)建立深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自動(dòng)完成數(shù)據(jù)表示和特征提取工作，且強(qiáng)調(diào)最終提取出不同程度與維度的有效表示以提高對(duì)數(shù)據(jù)的解釋力[15]。同時(shí)，機(jī)器也掌握了一些角色設(shè)置與情節(jié)推進(jìn)的技巧，從而既為人類(lèi)寫(xiě)作提供參考，又支撐機(jī)器創(chuàng)作。如為圖書(shū)出版、電影和電視行業(yè)提供服務(wù)的平臺(tái)StoryFit在應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)后，從文本中提取大量故事關(guān)鍵特征，并量化情緒、語(yǔ)氣和性格等要素，為人類(lèi)作者提供豐富數(shù)據(jù)[16]，幫助其完成內(nèi)容創(chuàng)作。此外，機(jī)器在“閱讀”大量?jī)?nèi)容的基礎(chǔ)上，也已具備文本生成能力。谷歌大腦（Google Brain）便是通過(guò)閱讀、學(xué)習(xí)、吸收上萬(wàn)部小說(shuō)中遣詞造句的精華，來(lái)生成流利與熟練的句子[17]。目前，機(jī)器不但能夠撰寫(xiě)簡(jiǎn)單的新聞報(bào)道，還能夠創(chuàng)作詩(shī)歌、小說(shuō)等文學(xué)作品。如微軟小冰寫(xiě)作的被稱(chēng)為“人類(lèi)史上首部人工智能靈思詩(shī)集”的《陽(yáng)光失了玻璃窗》[18];又如，由機(jī)器創(chuàng)作的《電腦寫(xiě)小說(shuō)的那一天》《真愛(ài)》等。

3.內(nèi)容編校環(huán)節(jié)

智能技術(shù)下的編校環(huán)節(jié)同以往相比也發(fā)生了變化。20世紀(jì)末出現(xiàn)的“工智通”“黑馬”等自動(dòng)校稿軟件能夠識(shí)別錯(cuò)字、漏字、標(biāo)點(diǎn)錯(cuò)誤等問(wèn)題，但很難有效識(shí)別數(shù)字符號(hào)、圖表公式等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域問(wèn)題[19]，也無(wú)法在上下文語(yǔ)境中處理語(yǔ)句問(wèn)題。人工智能由于賦予了機(jī)器自然語(yǔ)言處理和深度學(xué)習(xí)的能力，機(jī)器在“閱讀”“學(xué)習(xí)”大量文本內(nèi)容、語(yǔ)料庫(kù)、詞庫(kù)以及規(guī)則庫(kù)后，可擁有較強(qiáng)的語(yǔ)義分析和詞匯聯(lián)系能力，因而能夠更智能地實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動(dòng)查錯(cuò)與糾錯(cuò)。另外在學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域，當(dāng)前許多判定抄襲、剽竊的算法都是逐字匹配的。比如抄襲者換用同義詞、近義詞便可以規(guī)避被判定為抄襲的風(fēng)險(xiǎn)，但擁有語(yǔ)義分析與詞匯聯(lián)系能力的機(jī)器可以識(shí)別整個(gè)句子或段落的組成部分，從而更好地判定是否為抄襲[4]。

4.內(nèi)容推廣和傳播環(huán)節(jié)

僅2019年我國(guó)便出版了22.5萬(wàn)種新版圖書(shū)，加上重印書(shū)，年出書(shū)品種達(dá)到50.6萬(wàn)種[20]。在這樣規(guī)模的圖書(shū)市場(chǎng)上，讀者往往難以找到最合適的圖書(shū)，圖書(shū)也很難找到合適的讀者。但智能閱讀可以幫助更好地解決這個(gè)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)“為人找書(shū)”“為書(shū)找人”的平衡。智能化的機(jī)器“閱讀”圖書(shū)后，會(huì)對(duì)圖書(shū)文本進(jìn)行處理，隨后從中提煉關(guān)鍵元素;再借助大數(shù)據(jù)分析讀者個(gè)人信息，將讀者從群體中剝離出來(lái)，成為單個(gè)具有異質(zhì)性需求的“顆粒”，然后在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)圖書(shū)與讀者的精準(zhǔn)匹配，幫助出版商實(shí)現(xiàn)“我所給的正是你想要的”這一目標(biāo)[21]。比如為媒體和出版行業(yè)提供推廣服務(wù)的人工智能平臺(tái)英特羅格（Intellogo）通過(guò)機(jī)器對(duì)內(nèi)容的“閱讀”，判定內(nèi)容主題、類(lèi)型、情感等，同時(shí)結(jié)合讀者行為數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)讀者需求并為其推薦內(nèi)容。Intellogo創(chuàng)始人尼爾·巴爾薩澤（Neil Balthaser）堅(jiān)信：“平臺(tái)能夠?yàn)閭鹘y(tǒng)和獨(dú)立出版商提供洞察內(nèi)容的新視角和圖書(shū)銷(xiāo)售的新機(jī)會(huì)?！盵22]

三、智能閱讀：價(jià)值鏈的延伸

信息自互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生以來(lái)就呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，預(yù)計(jì)到2035年全球數(shù)據(jù)產(chǎn)生量將達(dá)到2142 ZB[23]。這使得人們?cè)谏?、學(xué)習(xí)和工作中普遍面臨信息過(guò)載的壓力。在大眾出版領(lǐng)域，內(nèi)容平臺(tái)往往向用戶提供基于智能閱讀的服務(wù)，主要表現(xiàn)為內(nèi)容的個(gè)性化推薦。在教育出版和泛知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域，在信息推送之外還發(fā)展出智能問(wèn)答系統(tǒng)、智能導(dǎo)師等新興產(chǎn)品和解決方案。而在科技出版領(lǐng)域，智能閱讀的需求尤甚，僅2010—2020年，美國(guó)便發(fā)表了421萬(wàn)篇論文，排在第2位的中國(guó)發(fā)表了302萬(wàn)篇論文[24]。如此浩繁的文獻(xiàn)，不只是數(shù)量，其復(fù)雜程度與邏輯關(guān)聯(lián)也都遠(yuǎn)在個(gè)人的處理和解讀能力之外，僅依靠人類(lèi)自身已無(wú)法完全了解、吸收哪怕是單個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的信息和知識(shí)。于是，“遙讀（Distant Reading，又譯作“遠(yuǎn)距離閱讀”“遠(yuǎn)讀”）”“策略性閱讀（Strategic Reading）”等新智能閱讀形態(tài)應(yīng)運(yùn)而生，并作為獨(dú)立的增值環(huán)節(jié)延伸了科技出版價(jià)值鏈。

1.遙讀

斯坦福大學(xué)弗蘭科·莫雷蒂（Franco Moretti）教授于2000年在《關(guān)于世界文學(xué)的猜想》中提出遙讀概念。他對(duì)遙讀的定義是：“通過(guò)聚合和分析大量數(shù)據(jù)來(lái)理解文學(xué)，而不是研讀特定的文本?！盵25]現(xiàn)在，遙讀通常指在面對(duì)信息量大、復(fù)雜度高的文本內(nèi)容時(shí)，利用機(jī)器計(jì)算、聚類(lèi)、分析文本，從中檢索和提取代表文本主題的詞句、短語(yǔ)以得到文章主題的快速閱讀方法。遙讀不需要人類(lèi)讀者來(lái)閱讀文本;閱讀實(shí)際上被“外包”給了機(jī)器[26];通過(guò)機(jī)器閱讀歸納人工無(wú)法總結(jié)出的模式特征與規(guī)律，幫助人類(lèi)讀者提高信息獲取和處理效率。盡管遙讀被一些研究者指為會(huì)在一定程度上導(dǎo)致文字被機(jī)械化切割，并粗暴地重組為自動(dòng)聚類(lèi)的短信流和維基詞條一般的快讀素材[27]，忽視甚至破壞文本的完整性，但是，它仍然預(yù)示了廣闊的應(yīng)用前景。

遙讀使個(gè)人得以消化體量龐大的文本內(nèi)容，并對(duì)這些內(nèi)容有一個(gè)宏觀和全局層面的把握。莫雷蒂利用計(jì)算機(jī)分析1740—1850年出版的7000本英國(guó)小說(shuō)標(biāo)題，發(fā)現(xiàn)隨時(shí)間推移，標(biāo)題越來(lái)越短，由此提出“短標(biāo)題有何吸引力？”“作者為何逐漸需要采用更短的標(biāo)題？”等問(wèn)題，結(jié)果發(fā)現(xiàn)這與圖書(shū)數(shù)量增加導(dǎo)致的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇密切相關(guān)。如果沒(méi)有以計(jì)算機(jī)為主體的遙讀，這些研究問(wèn)題可能永遠(yuǎn)不會(huì)被提出，更遑論得到研究發(fā)現(xiàn)。此外，約旦國(guó)王學(xué)院專(zhuān)設(shè)了一門(mén)遙讀課程，讓學(xué)生使用Wolfram語(yǔ)言對(duì)大規(guī)模文本進(jìn)行計(jì)算分析，從中總結(jié)出可能存在的特征與規(guī)律。而由歐盟“地平線2020”計(jì)劃所資助的歐洲文學(xué)史遙讀項(xiàng)目（Distant Reading for European Literary History）通過(guò)分析大量文學(xué)文本，創(chuàng)建歐洲文學(xué)文本集語(yǔ)料庫(kù);開(kāi)發(fā)適合歐洲多語(yǔ)言文學(xué)傳統(tǒng)的文本分析方法;基于以上資源和方法，重新評(píng)估文學(xué)史中的關(guān)鍵定義和概念，甚至幫助作者改變歐洲文學(xué)史的寫(xiě)作方式。事實(shí)上，遙讀已經(jīng)超越其所起源的文學(xué)領(lǐng)域，進(jìn)入歷史、歷史地理、考古學(xué)等更廣闊的學(xué)科研究領(lǐng)域，成為數(shù)字人文中極有價(jià)值的研究手段。如萊比錫大學(xué)和貝魯特美國(guó)大學(xué)的兩位學(xué)者創(chuàng)建了名為“中世紀(jì)地名可視化”（Visualizing Medieval Places）的項(xiàng)目，他們以中世紀(jì)法語(yǔ)文本語(yǔ)料庫(kù)為基礎(chǔ)，將其中所提及的地名投射到地圖上，以實(shí)現(xiàn)文本中地理空間信息的可視化（見(jiàn)圖2）。又如，佐治亞理工學(xué)院數(shù)字人文實(shí)驗(yàn)室對(duì)文獻(xiàn)中托馬斯·杰斐遜（Thomas Jefferson）的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系進(jìn)行分析并進(jìn)行了可視化表示（見(jiàn)圖3）。

2.策略性閱讀

2009年，伊利諾伊大學(xué)厄巴納—香檳分校信息科學(xué)學(xué)院的艾倫·雷尼爾（Allen Renear）教授和卡羅爾·帕爾默（Carol Palmer）教授在《科學(xué)》雜志上發(fā)表《策略性閱讀、本體和科學(xué)出版的未來(lái)》一文，探討科學(xué)研究中的策略性閱讀，即學(xué)者同時(shí)對(duì)多篇論文進(jìn)行搜索、篩選、瀏覽、鏈接、注釋和分析內(nèi)容片段，以高效收集信息的行為[29-30]。這并非是新出現(xiàn)的閱讀活動(dòng)。專(zhuān)業(yè)讀者在閱讀過(guò)程中往往采取一系列策略，根據(jù)閱讀目的和具體任務(wù)隨時(shí)調(diào)整閱讀，與文本互動(dòng)并建構(gòu)意義。但是，以往這種策略性閱讀多以人工方式展開(kāi)，而雷尼爾和帕墨則強(qiáng)調(diào)它必須依靠機(jī)器進(jìn)行，借助機(jī)器的強(qiáng)大計(jì)算能力以及文本挖掘、語(yǔ)義分析等技術(shù)從大量文獻(xiàn)中找到符合需求的信息，目的是幫助學(xué)者避免不必要的閱讀。

PubMed、WOS、CiteSeer、Scopus、谷歌學(xué)術(shù)等數(shù)字索引、檢索和導(dǎo)航資源的主要功能之一就是幫助研究者無(wú)須閱讀單篇文章就可利用大量相關(guān)信息;而在許多學(xué)科領(lǐng)域，正在廣泛地構(gòu)建、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用學(xué)科相關(guān)的本體和科學(xué)數(shù)據(jù)，兩者結(jié)合而生的策略性閱讀，將會(huì)引發(fā)更加快速、更加間接的文獻(xiàn)閱讀和使用行為。策略性閱讀功能的實(shí)現(xiàn)，需要出版商或圖書(shū)館將之作為一個(gè)功能插件嵌入應(yīng)用程序，或者作為獨(dú)立的工具或產(chǎn)品提供給學(xué)者使用。如Textpresso，這是一個(gè)基于本體的生物科學(xué)文獻(xiàn)文本挖掘系統(tǒng)，其在已有基因本體（Gene Ontology， GO）的基礎(chǔ)上構(gòu)建了33個(gè)類(lèi)別的生物本體[31]。對(duì)于機(jī)器閱讀文獻(xiàn)后從中提取的題名、摘要、引言等純文本信息，Textpresso根據(jù)所構(gòu)建本體用XML進(jìn)行標(biāo)注;再與所提取出的作者、機(jī)構(gòu)、參考文獻(xiàn)、文獻(xiàn)鏈接等信息共同存入數(shù)據(jù)庫(kù)中，從而實(shí)現(xiàn)強(qiáng)調(diào)語(yǔ)義的知識(shí)檢索，提高文獻(xiàn)檢索的查全率和查準(zhǔn)率，幫助學(xué)者減輕閱讀負(fù)擔(dān)。又如iHOP同樣是提供文獻(xiàn)挖掘服務(wù)的系統(tǒng)，通過(guò)機(jī)器對(duì)數(shù)百萬(wàn)個(gè)PubMed文檔的閱讀，自動(dòng)提取關(guān)鍵句，以基因和蛋白質(zhì)作為連接句子的中介建立起信息網(wǎng)絡(luò)，將其中的文檔轉(zhuǎn)換為配備強(qiáng)大導(dǎo)航功能的信息資源[32]。研究人員輸入基因或蛋白質(zhì)名稱(chēng)，iHOP便可顯示所有相關(guān)文章，極大節(jié)省了學(xué)者搜尋文獻(xiàn)的時(shí)間。未來(lái)隨著文本挖掘、自然語(yǔ)義處理等技術(shù)水平的提高，借助本體的策略性閱讀工具必然會(huì)更加完善。

四、結(jié)語(yǔ)

技術(shù)的更迭總會(huì)引起出版領(lǐng)域的變革。造紙術(shù)和印刷術(shù)使知識(shí)大范圍傳播成為可能，促使在場(chǎng)聽(tīng)讀和朗讀行為隱退，使默讀行為廣為流行。而印刷文化默讀的孤獨(dú)性和理性思考，有助于建構(gòu)“理性的自主的自我”，或者說(shuō)，發(fā)揮人類(lèi)理性主體建構(gòu)功能[33]。電子技術(shù)讓出版告別鉛與火，走向光與電[19]，人類(lèi)社會(huì)的出版和閱讀行為有了前所未有的變化。智能技術(shù)介入出版領(lǐng)域后，智能出版與智能閱讀產(chǎn)生，傳統(tǒng)出版價(jià)值鏈被重塑：一方面，智能閱讀深深地嵌入智能出版價(jià)值鏈中，并在幾乎每一個(gè)價(jià)值增值環(huán)節(jié)發(fā)揮作用;另一方面，智能閱讀作為獨(dú)立的增值環(huán)節(jié)延展了出版價(jià)值鏈，使出版商在內(nèi)容產(chǎn)品交付形態(tài)和解決方案上有了更大的余地。無(wú)疑地，智能閱讀是實(shí)現(xiàn)智能出版的重要前提，而兩者在價(jià)值鏈中緊密、錯(cuò)綜的交融關(guān)系使得協(xié)同發(fā)展變得尤為緊迫和重要。所謂協(xié)同，即兩個(gè)或兩個(gè)以上不同主體、事物通過(guò)協(xié)調(diào)或合作方式共同完成某一目標(biāo)的過(guò)程[34]。這種協(xié)同，既是智能閱讀與智能出版增值環(huán)節(jié)合作實(shí)現(xiàn)智能化的協(xié)同，又是智能閱讀融入并延展智能出版價(jià)值鏈的協(xié)同，最終指向?yàn)檎麠l出版價(jià)值鏈創(chuàng)造最大化價(jià)值這一共同目標(biāo)。

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