中國(guó)糧食技術(shù)效率的超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿分析

褚冬琳 馮冬發(fā)

[摘 要]對(duì)糧食技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)算是有效評(píng)價(jià)糧食產(chǎn)業(yè)狀況的關(guān)鍵。文章使用2005—2015年我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)建立超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿模型測(cè)算了糧食產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率。研究發(fā)現(xiàn)，糧食產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)效率處于遞減階段，存在勞動(dòng)力投入過剩，應(yīng)進(jìn)行糧食產(chǎn)業(yè)改革。需要改革的10個(gè)省份中，形勢(shì)最為嚴(yán)峻的是安徽省和河北省。財(cái)政投入應(yīng)當(dāng)有的放矢，避免盲目性。

[關(guān)鍵詞]技術(shù)效率;糧食;隨機(jī)前沿

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.09.058

1 引言

“五谷者，萬民之命，國(guó)之重寶。”習(xí)近平同志到開封考察時(shí)指出，“糧食安全、三農(nóng)工作是一切工作的重要之基”。鑒于糧食產(chǎn)業(yè)的重要戰(zhàn)略地位，國(guó)內(nèi)很多學(xué)者都對(duì)糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率進(jìn)行了研究，測(cè)算了各因素，如農(nóng)戶土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模（張忠明和錢文榮，2010）、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變（成德寧和楊敏，2015）、糧食生產(chǎn)機(jī)械化率、地形條件（曾雅婷等，2018）等對(duì)糧食技術(shù)效率的影響，以及糧食技術(shù)效率的空間分布（喬世君，2004）。測(cè)算方法主要有超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿分析（喬世君，2004;楊皓天等，2016;曾雅婷等，2018;周曉晶等，2019）、DEA方法（高鳴和宋洪遠(yuǎn)，2014;李俊高等，2019;邵亞青和陶佩君，2019）、ARMA模型（劉鐵，2019）、主成分分析法（劉浩然等，2019）等。

目前，糧食技術(shù)效率主要局限單個(gè)省份的分析，或糧食主產(chǎn)區(qū)和非主產(chǎn)區(qū)之間的比較（成德寧和楊敏，2015），或東、中、西部的對(duì)比分析（曾雅婷等，2018），缺乏具體省份的橫向比較。而且大多數(shù)模型的估計(jì)結(jié)果并不顯著，沒有綜合考慮空間地理?xiàng)l件，存在明顯偏差。有的數(shù)據(jù)則跨度了糧食補(bǔ)貼政策的前后時(shí)間段，卻沒有考慮政策變量的影響。文章采用2005—2015年糧食補(bǔ)貼政策實(shí)施后的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)，基于面板數(shù)據(jù)模型對(duì)各省的糧食生產(chǎn)效率進(jìn)行了對(duì)比，在綜合考慮各省的地理位置和糧食主產(chǎn)區(qū)的基礎(chǔ)上，指明了具體需要改進(jìn)的省份，對(duì)財(cái)政支出的流向具有一定的指導(dǎo)意義。

2 面板數(shù)據(jù)隨機(jī)效應(yīng)模型的建立及估計(jì)

2.1 模型選取及數(shù)據(jù)處理

從表1可以看出技術(shù)效率最高的是西藏，最低的是甘肅，僅0.54，與排名前三的省份相差近42個(gè)百分點(diǎn)。僅從技術(shù)效率看，需重點(diǎn)關(guān)注效率低的省份，如青海、內(nèi)蒙古、海南、山西、黑龍江和甘肅。

綜合考慮地理?xiàng)l件，一般認(rèn)為亞熱帶和熱帶地區(qū)產(chǎn)量較高。然從表1中可以發(fā)現(xiàn)，海南雖處于熱帶地區(qū)，作物一年三熟，技術(shù)效率卻位于第28位，與應(yīng)處產(chǎn)量區(qū)間相差27個(gè)位次。同樣，湖北、福建、貴州、安徽也沒有位于[2，14]區(qū)間，山西、甘肅、河北也在[15，23]區(qū)間之外，效率相對(duì)較低。而作為糧食主產(chǎn)區(qū)的湖北、安徽和河北，排名低于氣候條件應(yīng)處的產(chǎn)出區(qū)域，形勢(shì)嚴(yán)峻。同是糧食主產(chǎn)區(qū)的山東、內(nèi)蒙古、黑龍江，技術(shù)效率名次也未達(dá)到前15名。相反，青海、內(nèi)蒙古、黑龍江技術(shù)效率雖靠后，但卻實(shí)現(xiàn)了惡劣氣候限制下的生產(chǎn)效率。

綜上所述，海南、福建、貴州、山西、甘肅達(dá)不到氣候條件下的效率名次區(qū)間;山東、內(nèi)蒙古、黑龍江則達(dá)不到糧食主產(chǎn)區(qū)的要求;湖北、安徽和河北兩個(gè)目標(biāo)條件均未達(dá)成，需重點(diǎn)關(guān)注。如果僅考慮技術(shù)效率排名，不結(jié)合現(xiàn)實(shí)地理?xiàng)l件進(jìn)行綜合分析，易抓不住提高全國(guó)糧食生產(chǎn)效率的關(guān)鍵，使得財(cái)政投資方向失誤，收效甚微。

從表1可知，時(shí)變模型估計(jì)結(jié)果的顯著性更強(qiáng)。對(duì)比式（3）和式（2）發(fā)現(xiàn)lnPit系數(shù)由0.09增至0.58，lnMEit提高了23個(gè)百分點(diǎn)，對(duì)糧食產(chǎn)量的影響增大。勞動(dòng)力投入無效性更明顯，lnLit由1.18降至0.82。

與固定技術(shù)效率結(jié)果相比，黑龍江、甘肅、內(nèi)蒙古、山西技術(shù)效率均位于倒數(shù)，仍需重點(diǎn)關(guān)注。福建、上海、浙江技術(shù)效率由約0.8上升到了0.9以上，尤其是福建達(dá)到了氣候條件的目標(biāo)區(qū)域，躍出了需要關(guān)注的省份范圍。同樣，湖北技術(shù)效率排名13，不再需要關(guān)注。而江蘇則降低了位次，位于氣候條件目標(biāo)區(qū)域[2，14]之外。究其原因，lnLit的解釋能力由1.18降至?xí)r變技術(shù)效率的0.82，福建省、湖北省由需要關(guān)注省份轉(zhuǎn)為達(dá)標(biāo)省份，顯然不存在嚴(yán)峻的勞動(dòng)力投入過剩，而主要受lnPit和lnMEit影響。江蘇省則相反，表明其勞動(dòng)力投入過剩的現(xiàn)象更為嚴(yán)重。

綜合固定技術(shù)效率和時(shí)變技術(shù)效率的分析結(jié)果，因時(shí)變技術(shù)效率系數(shù)更為顯著，確定需關(guān)注的省份包括：未達(dá)氣候目標(biāo)區(qū)域的海南、貴州、山西、甘肅、江蘇;未達(dá)糧食主產(chǎn)區(qū)要求的山東、內(nèi)蒙古、黑龍江;以及上述兩個(gè)目標(biāo)條件都未達(dá)標(biāo)的安徽和河北，合計(jì)10個(gè)省份。重點(diǎn)關(guān)注省份為安徽和河北。

4 ?政策建議

4.1 完善糧食生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)

目前衡量糧食勞動(dòng)生產(chǎn)率的指標(biāo)通常采用勞動(dòng)平均產(chǎn)量，如《中國(guó)發(fā)展報(bào)告2015》采用勞動(dòng)力平均糧食產(chǎn)量測(cè)算出中國(guó)2000—2014年糧食勞動(dòng)生產(chǎn)率是不斷遞增的。從文章分析可知，雖然各省技術(shù)效率處于一個(gè)不斷遞增的過程，但依然存在技術(shù)效率落后的情況。僅從糧食勞動(dòng)生產(chǎn)率指標(biāo)觀察并不能準(zhǔn)確了解我國(guó)糧食業(yè)可能存在的問題或改進(jìn)的空間。

勞動(dòng)平均產(chǎn)量是一個(gè)恒大于等于零的值，即APL=QL≥0，并不能很好地觀察隨著勞動(dòng)投入的增加所帶來的總產(chǎn)量的變動(dòng)。應(yīng)額外考慮邊際產(chǎn)量、總產(chǎn)量、固定技術(shù)效率、時(shí)變技術(shù)效率等指標(biāo)。只有建立完善的糧食產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率評(píng)價(jià)指標(biāo)，才能正確地評(píng)價(jià)我國(guó)的糧食產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，給出切實(shí)可行的方案。

4.2 轉(zhuǎn)移剩余勞動(dòng)力

糧食產(chǎn)業(yè)普遍存在勞動(dòng)力過剩問題，尤其是江蘇省。在其他生產(chǎn)要素投入尚未飽和的情況下，考慮調(diào)整要素投入比例。若生產(chǎn)要素資源有限，如土地，則需要對(duì)剩余勞動(dòng)力進(jìn)行轉(zhuǎn)移。做好勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的技能培訓(xùn)、政策指引、財(cái)政支持等，加快推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)，促進(jìn)勞動(dòng)力要素流動(dòng)。同時(shí)，充分考慮城市承載力，做好承接勞動(dòng)力的后續(xù)工作。在確保不使其他產(chǎn)業(yè)、地區(qū)情況惡化的前提下，切實(shí)提高糧食生產(chǎn)效率。

4.3 改革關(guān)鍵省份

在財(cái)政資金有限的情況下，應(yīng)避免一刀切、對(duì)各省份進(jìn)行細(xì)分，如：①效率達(dá)不到氣候目標(biāo)區(qū)域的省份：海南、貴州、山西、甘肅和江蘇。②糧食主產(chǎn)區(qū)效率低的省份：山東、內(nèi)蒙古和黑龍江。③上述目標(biāo)均未達(dá)成的省份：安徽和河北。具體問題具體分析，有的放矢，提高財(cái)政資金的使用率。

4.4 加強(qiáng)水利設(shè)施建設(shè)

回歸結(jié)果顯示有效灌溉面積是除了勞動(dòng)力投入之外，對(duì)糧食產(chǎn)量影響最大的要素，它體現(xiàn)了水利設(shè)施的重要性。各省尤其是干旱地區(qū)，應(yīng)注重完善水利設(shè)施建設(shè)。

4.5 實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集的完備性

糧食產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力和固定資本數(shù)據(jù)的缺失在一定程度上影響了模型的精度和分析的準(zhǔn)度。為了更好地對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分析研究，需要實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集的完備性。

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