姚 靜,任 濤,翟 星,袁 穎, ,杜國梁,
1.河北地質(zhì)大學(xué) a.城市地質(zhì)與工程學(xué)院、b.地球科學(xué)學(xué)院、c.河北省高校生態(tài)環(huán)境地質(zhì)應(yīng)用技術(shù)研發(fā)中心,河北 石家莊 050031;2.河北省地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測院,河北 石家莊 050031
地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生頻繁,2020年中國共發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害7 840起,在眾多地質(zhì)災(zāi)害中,滑坡、崩塌、泥石流最為常見,主要發(fā)生在西、南部山區(qū),特別是川陜、川滇、川藏等地區(qū)。地質(zhì)災(zāi)害威脅人類安全,造成大量經(jīng)濟(jì)損失,給國家和人民帶來巨大傷害。因此,地質(zhì)災(zāi)害評估工作顯得十分重要。
近年來,隨著地理信息系統(tǒng)技術(shù)水平的提高,人們在基于GIS的地質(zhì)災(zāi)害評價(jià)領(lǐng)域中取得了一定成就[1-9],GIS成為了地質(zhì)災(zāi)害評價(jià)的研究熱點(diǎn)。謝明娟等[10]基于GIS技術(shù),采用支持向量機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及決策樹三種方法進(jìn)行小金縣滑坡數(shù)據(jù)分析,研究區(qū)域滑坡發(fā)育規(guī)律,同時(shí)將各方法的ROC曲線結(jié)果對比,驗(yàn)證其精度,表明支持向量機(jī)模型在滑坡易發(fā)性評價(jià)中更有優(yōu)勢。方教勇和楊根云[11]基于GIS平臺和邏輯回歸模型對綿竹市清平地區(qū)滑坡易發(fā)性進(jìn)行評價(jià),表明邏輯回歸模型預(yù)測能力較好。徐沖等[12]基于GIS和證據(jù)權(quán),對汶川地震滑坡進(jìn)行災(zāi)害易發(fā)性研究,得到的易發(fā)性評價(jià)結(jié)果較好。張玘愷等[13]基于GIS技術(shù),利用信息量、確定性系數(shù)、邏輯回歸等多種方法耦合,對九寨溝縣滑坡易發(fā)性評價(jià),并采用頻率比和 ROC 曲線進(jìn)行精度檢驗(yàn),其研究成果能運(yùn)用到其他區(qū)域的滑坡易發(fā)性評估中。CAO J[14]等基于邏輯回歸和隨機(jī)森林的方法,構(gòu)建了評價(jià)模型,進(jìn)行了區(qū)域滑坡易發(fā)性的評價(jià)。C.Xu等[15]基于GIS平臺,采用層次分析法、證據(jù)權(quán)法、邏輯回歸等幾種模型方法,對汶川地震災(zāi)區(qū)進(jìn)行滑坡災(zāi)害易發(fā)性評價(jià),并對各方法的結(jié)果對比。以上研究,基于GIS選取合適的評價(jià)因子,并對其分級,進(jìn)行區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價(jià),評價(jià)因子的選取和分級依靠人為經(jīng)驗(yàn)的判斷,對于各評價(jià)模型而言,各模型有著各自的特點(diǎn),很難對其進(jìn)行客觀準(zhǔn)確的評價(jià)。因此,就地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性而言,采用多模型耦合的方法值得深入研究。
綜合考慮影響平山縣地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的各致災(zāi)因子,以平山縣域地質(zhì)環(huán)境和災(zāi)害點(diǎn)發(fā)育情況,建立了地層巖性、地形地貌、斷裂、水系、植被覆蓋指數(shù)(NDVI)、坡度、坡向、高程、地形起伏度9個(gè)評價(jià)指標(biāo)體系,基于GIS和加權(quán)信息量模型進(jìn)行平山縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價(jià),采用ROC曲線進(jìn)行精度驗(yàn)證,為平山縣地質(zhì)災(zāi)害的預(yù)警預(yù)報(bào)及科學(xué)地防治提供依據(jù)。
平山縣地處河北省西部太行山山麓,西鄰山西省盂縣,北依保定市阜平縣,東連靈壽縣,南接井陘縣、鹿泉市,坐標(biāo):東經(jīng)113°30′~114°15′、北緯38°09′~38°45′。平山縣屬于暖溫半濕潤季風(fēng)大陸性氣候,因其海拔差較大,光照充足,降水量分布不均,四季溫差相對較大。地形總體趨勢西高東低、北高南低,境內(nèi)最高峰—南坨,海拔2 281 m。研究區(qū)內(nèi)主要河流包括滹沱河、冶河、文都河、郭蘇河、甘秋河、古月河、險(xiǎn)隘河、柳林河、蒿田河等。其區(qū)內(nèi)在大地構(gòu)造上位于中朝準(zhǔn)地臺的一個(gè)相對穩(wěn)定的Ⅱ級構(gòu)造單元—山西斷隆的東部邊緣,橫跨兩個(gè)三級構(gòu)造單元,分別為五臺臺拱、沁源臺陷,屬新華夏構(gòu)造體系。
受工程地質(zhì)條件影響,平山縣發(fā)生的地質(zhì)災(zāi)害以滑坡、崩塌、泥石流為主。根據(jù)河北省地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測院2020年地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查資料顯示:平山縣有129處隱患點(diǎn),其中滑坡有26處,崩塌有20處,泥石流有81處,地面塌陷2處。(平山縣地理概況見圖1)
圖1 平山縣地理概況Fig.1 General geography in Pingshan county
信息量法是在統(tǒng)計(jì)分析法中的一種常用評價(jià)預(yù)測方法,目前廣泛應(yīng)用在地災(zāi)評估中。有觀點(diǎn)認(rèn)為,信息量數(shù)值越大,對地質(zhì)災(zāi)害的貢獻(xiàn)率越大,其易發(fā)性也越高[16-18]。
各因素信息量可以表示為:
其中,Ii為因素xi對地質(zhì)災(zāi)害所提供的信息量,A為研究區(qū)域總面積,Ai為影響因素xi所占面積,S為研究區(qū)域已發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害總數(shù),Si為在影響因素xi上所發(fā)生的地質(zhì)災(zāi)害數(shù)量。
在地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價(jià)中,學(xué)者們通常采用GIS與層次分析法(AHP)相結(jié)合的方法進(jìn)行評價(jià),也大大提高了評價(jià)的效率[19]。該方法包括一下幾個(gè)步驟:
(1)建立結(jié)構(gòu)層次,將復(fù)雜的決策變量系統(tǒng)分解成目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和方案層。
(2)構(gòu)造判斷矩陣A=(bij),兩兩比較因子重要程度,構(gòu)建判斷矩陣。
(3)計(jì)算權(quán)向量
(4)一致性檢驗(yàn)
信息量法和層次分析法都各有優(yōu)劣勢,如信息量法可以很好地計(jì)算各因子的貢獻(xiàn)率,但只能進(jìn)行簡單的疊加,并沒有考慮各因素之間的比重;層次分析法能給出各因子之間的比重,但是受人為因素的影響,各因子的分級打分需要主觀給定。因此,論文將信息量法與層次分析方法相結(jié)合,用信息量法計(jì)算出每個(gè)因子每個(gè)等級的信息量,用層次分析方法計(jì)算各因子的權(quán)重,從而得到加權(quán)信息量,具體公式如下:
其中,Wi為第i個(gè)因子計(jì)算出來的權(quán)重,Ii為第i個(gè)因子的信息量。
地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生與多個(gè)方面有關(guān),其過程較為復(fù)雜,依據(jù)平山縣地質(zhì)環(huán)境和地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育情況,選取了地層巖性、地形地貌、斷裂、水系、植被覆蓋指數(shù)(NDVI)、坡度、坡向、高程和地形起伏度9個(gè)評價(jià)因子,對每個(gè)評價(jià)因子進(jìn)行分級,統(tǒng)計(jì)各因子各等級的災(zāi)害點(diǎn)數(shù)、柵格數(shù)、面積信息,計(jì)算各因子各等級的信息量,采用層次分析法計(jì)算各評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,最終得到各因子各等級的加權(quán)信息量。
(1)地層巖性
巖土體類型是影響地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育的基礎(chǔ)因素之一。當(dāng)其他因素相同時(shí),巖土體越堅(jiān)硬,則斜坡的穩(wěn)定性相對較好。依據(jù)研究區(qū)域的巖土體特征以及巖土軟硬程度,將地層巖性劃分4類:Ⅰ類堅(jiān)硬巖;Ⅱ類較堅(jiān)硬巖;Ⅲ類軟巖;Ⅳ類土(圖2a)。
(2)地形地貌
地形地貌決定著地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的類型,因此,地形地貌在地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價(jià)中必不可少。論文將研究區(qū)的地形地貌劃分為5類:Ⅱ1侵蝕構(gòu)造中山亞區(qū)、Ⅱ2侵蝕構(gòu)造低山亞區(qū)、Ⅱ3構(gòu)造剝蝕丘陵亞區(qū)、Ⅱ5侵蝕堆積臺地亞區(qū)、Ⅱ6斷陷盆地及河谷平原亞區(qū)(圖2b)。
(3)斷裂
沿著斷裂帶軟弱結(jié)構(gòu)面發(fā)育,斷裂為崩塌滑坡等地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)育提供有利的條件。論文將斷裂劃分0~500 m、500~1 000 m、1 000~1 500 m、1 500~2000 m、2 000~2 500 m和>2 500 m六個(gè)等級,形成斷裂的6個(gè)緩沖區(qū)(圖2c)。
(4)水系
水系對巖土體起到侵蝕作用,加速了斜坡的破壞能力,從而導(dǎo)致地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生。本文將研究區(qū)域的河流以150 m為間距進(jìn)行緩沖,劃分為0~150 m、150~300 m、300~450 m、450~600 m、600~750 m、750~900 m和>900 m七個(gè)緩沖區(qū)(圖2d)。
(5)植被覆蓋指數(shù)(NDVI)
植被覆蓋指數(shù)不同,地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生頻率不同。植被覆蓋率高、根系發(fā)達(dá)的喬木和灌草叢,水土保持能力強(qiáng),降水引發(fā)的地質(zhì)災(zāi)害頻率極低。本次評價(jià)將植被覆蓋指數(shù)劃分為<0、0~0.15、0.15~0.3、0.3~0.45和>0.45五個(gè)等級(圖2e)。
(6)坡度
坡度控制著滑坡、崩塌等地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生,對于坡度較高地帶,地質(zhì)災(zāi)害也相對越易發(fā)。論文將研究區(qū)域坡度劃分為0~5°,5°~15°,15°~30°,30°~45°和>45°五個(gè)等級(圖2f)。
(7)坡向
就坡向而言,不同的坡向?qū)?yīng)的坡體日照時(shí)間和熱量的吸收不同,進(jìn)而對地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生產(chǎn)生一定影響。論文將研究區(qū)坡向劃分為北、東北、東、東南、南、西南、西、西北和平坦9個(gè)等級(圖2g)。
(8)高程
高程影響著地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生,與人類工程活動、降雨、植被覆蓋等因素息息相關(guān)。論文將研究區(qū)域高程劃分為6個(gè)等級:0~300 m、300~550 m、550~800 m、800~1 050 m、1 050~1 300 m和>1 300 m(圖2h)。
(9)地形起伏度
地形起伏度具體表現(xiàn)了區(qū)域地表起伏度的高低以及地表的崎嶇,影響著地質(zhì)災(zāi)害的易發(fā)程度。本次評價(jià)將研究區(qū)地形起伏度劃分為0~10 m、10~25 m、25~40 m、40~60 m、>60 m 5個(gè)等級(圖2i)。
圖2 評價(jià)因子分級圖Fig.2 The classification of evaluation factors
本文用層次分析法計(jì)算9個(gè)因子的權(quán)重,通過兩兩比較因子的重要性程度,采用1~9標(biāo)度方法,進(jìn)行各因子的層次排序,得出判斷矩陣,根據(jù)專家打分,得到的評價(jià)因子重要性程度從高到低排序依次為:地層巖性、坡度、地形起伏度、高程、坡向、地形地貌、NDVI、斷裂和水系。計(jì)算得出各因子權(quán)重,最后進(jìn)行一致性檢驗(yàn),得到一致性指標(biāo)CI=0.0502,一致性比例CR=0.0337<0.1,所以該判斷矩陣一致性可以接受,最終9個(gè)因子的判斷矩陣及權(quán)重結(jié)果見表1。
表1 評價(jià)因子層次單排序結(jié)果一覽表Table 1 Single ranking results of evaluation factors hierarchy
結(jié)合評價(jià)因子的分級,統(tǒng)計(jì)各評價(jià)因子每個(gè)等級的柵格數(shù)以及災(zāi)害點(diǎn)數(shù),計(jì)算其信息量,結(jié)合層次分析法計(jì)算出的權(quán)重,利用公式(2)計(jì)算加權(quán)信息量,得到最終地質(zhì)災(zāi)害評價(jià)因子加權(quán)信息量見表2。
得到各評價(jià)因子的分級柵格圖后,將各因子?xùn)鸥駡D按照表2計(jì)算的加權(quán)信息量進(jìn)行重分類,運(yùn)用GIS工具箱里的柵格計(jì)算器功能進(jìn)行疊加,用自然間斷點(diǎn)法將疊加后的柵格圖分為極高、高、中和低4類易發(fā)區(qū)。(易發(fā)性分區(qū)圖見圖3)
圖3 地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分區(qū)圖Fig.3 Geological hazard susceptibility zone
表2 地質(zhì)災(zāi)害評價(jià)因子加權(quán)信息量統(tǒng)計(jì)表Table 2 Statistical table of weighted information value of geological disaster evaluation factors
采用ROC曲線對加權(quán)信息量模型得出的地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn),ROC曲線即以易發(fā)性分區(qū)累計(jì)面積比為橫坐標(biāo)和以實(shí)際發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害數(shù)量累計(jì)比為縱坐標(biāo)形成的曲線。ROC曲線下方的面積,即AUC值,可以評判結(jié)果精度,AUC值越接近1,表示評價(jià)模型精度越高[20]。以災(zāi)害點(diǎn)密度從高到低依次累加,繪制出的地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性ROC曲線見圖4,得到AUC值為0.812,表明該評價(jià)模型精度較高,可以適用于地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價(jià)。
圖4 易發(fā)性評價(jià)結(jié)果ROC曲線Fig.4 ROC curve of susceptibility evaluation results
利用得到的平山縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分區(qū)圖(圖3)統(tǒng)計(jì)易發(fā)性分區(qū)的柵格數(shù)、災(zāi)害點(diǎn)數(shù),計(jì)算易發(fā)分區(qū)面積、面積占比以及災(zāi)害點(diǎn)密度(見表3),分析表明:極高易發(fā)區(qū)面積為71.31 km2,占總面積的2.69%,主要分布在構(gòu)造發(fā)育的斷裂帶、松散軟弱巖層、地形起伏度為10~25 m、坡向偏南、海拔較高處,區(qū)內(nèi)11個(gè)災(zāi)害點(diǎn);高易發(fā)區(qū)面積為1 180.66 km2,占總面積的44.58%,主要分布在坡度為30°~45°、海拔高、植被覆蓋率為30%~40%處,區(qū)內(nèi)有80個(gè)災(zāi)害點(diǎn);中易發(fā)區(qū)面積為736.47 km2,占總面積的27.81%,主要分布在植被覆蓋率相對較大、侵蝕構(gòu)造中山區(qū),區(qū)內(nèi)有32個(gè)災(zāi)害點(diǎn);低易發(fā)區(qū)面積為660.19 km2,占總面積的24.93%,主要分布在海拔較低、無斷裂帶、水庫、河谷平原和丘陵地帶,區(qū)內(nèi)有6個(gè)災(zāi)害點(diǎn)。由統(tǒng)計(jì)表規(guī)律可以看出,災(zāi)害點(diǎn)密度越大,地質(zhì)災(zāi)害越易發(fā),即災(zāi)害點(diǎn)密度與易發(fā)性分區(qū)呈正相關(guān),符合地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育基本規(guī)律。
表3 易發(fā)性分區(qū)統(tǒng)計(jì)表Table 3 Vulnerability Partition Statistics Table
(1)論文以平山縣作為研究區(qū),選取了地層巖性、地形地貌、斷裂、水系、植被覆蓋指數(shù)(NDVI)、坡度、坡向、高程和地形起伏度9個(gè)評價(jià)因子,對評價(jià)因子進(jìn)行分級,運(yùn)用加權(quán)信息量對平山縣進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評價(jià),分析表明:平山縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)生在斷裂帶、海拔高度為1 050~1 300 m、松散軟弱巖組、坡度為30°~45°、坡向偏南方向、地形起伏度為10~25 m處,在河谷平原、丘陵、水庫、無斷裂帶處易發(fā)性較低。
(2)采用ROC曲線對加權(quán)信息量模型得出的結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn),求得AUC值為0.829,表明該模型計(jì)算精度較高,可以對平山縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評估起到一定指導(dǎo)作用,也為今后其他區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害評價(jià)提供依據(jù)和方法。
(3)將平山縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分區(qū)分為極高、高、中和低4個(gè)等級的易發(fā)區(qū),得到災(zāi)害點(diǎn)密度越大,地質(zhì)災(zāi)害越易發(fā),即災(zāi)害點(diǎn)密度與易發(fā)性分區(qū)呈正相關(guān),滿足地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育的基本特征。