DeepⅣlind希望使用A1改變足球

1950年3月，皇家空軍的一名機(jī)長(zhǎng)和訓(xùn)練有素的會(huì)計(jì)師查爾斯，里普轉(zhuǎn)向足球事業(yè)，一次在史云頓鎮(zhèn)和布里斯托爾市之間單打的三分區(qū)半場(chǎng)比賽中，里普看到無(wú)數(shù)次進(jìn)攻都沒(méi)有起色，于是抓起一個(gè)筆記本和一支鉛筆，開(kāi)始瘋狂地記下球場(chǎng)上發(fā)生的一切：他開(kāi)始計(jì)算球員帶球時(shí)間和射門次數(shù)，這是使用數(shù)據(jù)分析足球的第一種系統(tǒng)性嘗試。

由Alphabet所有的公司正在與利物浦合作，將計(jì)算機(jī)視覺(jué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)帶入體育運(yùn)動(dòng)

七十年后，數(shù)據(jù)革命已經(jīng)深入到俱樂(lè)部粉絲數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)支出，高層團(tuán)隊(duì)直接從大學(xué)選拔統(tǒng)計(jì)博士學(xué)位的學(xué)生來(lái)尋求優(yōu)勢(shì)。比如，捍衛(wèi)英超聯(lián)賽冠軍的利物浦已經(jīng)與DeepMind聯(lián)手探索足球世界中人工智能的使用，這兩個(gè)組織的研究人員甚至在《人工智能研究雜志》上發(fā)表了一篇論文，概述了一些潛在的應(yīng)用。

DeepMind的創(chuàng)始人狄米絲，哈薩比是利物浦一生的忠實(shí)粉絲，并且是這項(xiàng)研究的顧問(wèn)，他研究AI在哪里可以幫助足球運(yùn)動(dòng)員和教練，利物浦還為DeepMind提供了俱樂(lè)部從2017年到2019年進(jìn)行的每場(chǎng)英超聯(lián)賽比賽的數(shù)據(jù)。

近年來(lái)，通過(guò)使用傳感器、GPS跟蹤器和計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法來(lái)跟蹤球員和球的運(yùn)動(dòng)，足球中可用的數(shù)據(jù)量激增。對(duì)于足球隊(duì)來(lái)說(shuō)，人工智能提供了一些教練無(wú)法做到的模式。對(duì)于DeepMind研究人員而言，足球?yàn)樗麄兲峁┝艘粋€(gè)受限但極具挑戰(zhàn)性的環(huán)境，以便他們對(duì)算法進(jìn)行路測(cè)。足球這樣的游戲與國(guó)際象棋或圍棋不同，它具有內(nèi)在的不確定性，因?yàn)樗窃诂F(xiàn)實(shí)世界中的運(yùn)動(dòng)，并且有一十多名活生生的運(yùn)動(dòng)員參與其中。

不過(guò)這并不意味著機(jī)器無(wú)法做出預(yù)測(cè)，相反，這正是AI特別有用的地方。AI可以幫助俱樂(lè)部研究有關(guān)特定球隊(duì)和陣容數(shù)據(jù)上的訓(xùn)練模擬，以預(yù)測(cè)其球員在特定情況下的反應(yīng)：如果你在對(duì)陣曼城的右側(cè)通道中敲了一個(gè)長(zhǎng)球，例如，凱爾，沃克會(huì)朝特定方向運(yùn)行，而約翰，斯通斯可能會(huì)做其他事情。

這被稱為“重影”，因?yàn)樘娲壽E覆蓋在實(shí)際發(fā)生的事情上（例如在視頻游戲中），并且具有一系列不同的應(yīng)用程序。例如，它可以用于預(yù)測(cè)戰(zhàn)術(shù)變更的含義或在關(guān)鍵球員受傷后對(duì)手如何打球。

研究人員還對(duì)過(guò)去幾個(gè)賽季在歐洲進(jìn)行的12000次罰點(diǎn)球進(jìn)行了分析，根據(jù)球員的打法將球員分為幾類，然后根據(jù)這些信息做出預(yù)測(cè)可能會(huì)受到處罰，以及他們是否有可能得分。例如，前腰球員比中場(chǎng)球員更有可能瞄準(zhǔn)左下角，后者采用的是更加平衡的方法。其他模擬也許可以對(duì)反事實(shí)進(jìn)行分類，以估算特定動(dòng)作（如傳球或錯(cuò)失鏟球）對(duì)一個(gè)目標(biāo)的貢獻(xiàn)程度。他們可以在賽后分析，并向球員展示為什么他們應(yīng)該在特定情況下讓球而不是射門。經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的球員表現(xiàn)數(shù)據(jù)（力量和健身）模擬可以比人類教練更好地跟蹤疲勞度，并在受傷之前讓他們下場(chǎng)。

接受過(guò)視頻游戲訓(xùn)練的AI通過(guò)打破游戲規(guī)則或無(wú)視物理定律而獲得成功，像足球教練何塞，穆里尼奧一樣，接受過(guò)足球數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI可能會(huì)決定，實(shí)際上獲得好成績(jī)的最佳方法是讓對(duì)手保持控球狀態(tài)并等待他們犯錯(cuò)。

因此重要的是，AI模擬的發(fā)現(xiàn)必須由專家進(jìn)行調(diào)解，以坊止AI系統(tǒng)的錯(cuò)誤推理。AI不會(huì)取代足球經(jīng)理，但其影響可能會(huì)在未來(lái)十年內(nèi)感受到。研究人員說(shuō)：“目的是擁有一個(gè)無(wú)縫系統(tǒng)，與場(chǎng)上的人類球員很好地融合在一起，并促進(jìn)他們的工作。我們不會(huì)在接下來(lái)的六個(gè)月或一年中看到巨大的影響，但是在未來(lái)五年中，某些工具將得到進(jìn)一步開(kāi)發(fā)，并且您可能會(huì)看到類似自動(dòng)視頻助理教練的功能，幫助進(jìn)行賽前和賽后分析，或者查看比賽的上半場(chǎng)，并為您提供下半場(chǎng)可能發(fā)生的變化的建議。”