大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)治理模式

張杰

【摘要】? ? 目前現(xiàn)代化為主流，是大數(shù)據(jù)時代，各個行業(yè)每個個體之間都是依靠著數(shù)據(jù)進行交流和協(xié)作。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景之下，數(shù)據(jù)治理被應(yīng)用在各個領(lǐng)域里，整合各方面的信息，便于人們交流，其中應(yīng)用最廣泛的是政府和企業(yè)。大數(shù)據(jù)時代中，數(shù)據(jù)治理成為了不可或缺的一部分，成為企業(yè)政府智能化決策的關(guān)鍵材料，幫助企業(yè)在競爭激烈的環(huán)境下占領(lǐng)一席之地。數(shù)據(jù)治理能夠快速處理大量的數(shù)據(jù)信息，在此基礎(chǔ)上，本篇以企業(yè)數(shù)據(jù)為研究內(nèi)容，描述大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)治理模式的現(xiàn)狀以及會出現(xiàn)的問題，并且提出改正的建議，希望具有現(xiàn)實意義。

【關(guān)鍵詞】? ? 大數(shù)據(jù)背景? ? 數(shù)據(jù)? ? 治理模式

引言：

數(shù)據(jù)時代，帶給我們?nèi)碌氖澜?，讓生活?jié)奏變快，也讓時代發(fā)展更加迅速。而數(shù)據(jù)治理也因此而產(chǎn)生，數(shù)據(jù)治理被應(yīng)用在各個領(lǐng)域，尤其是在政府和企業(yè)。數(shù)據(jù)治理在企業(yè)中發(fā)揮著重要的作用，成為了不可或缺的一部分，它可以幫助企業(yè)智能化的決策事情，處理大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)在競爭力激烈的現(xiàn)狀中占有一地。接下來通過企業(yè)當(dāng)前的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，展開對大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)治理模式的分析和探討。

一、數(shù)據(jù)治理模式的內(nèi)容

當(dāng)前信息時代，由于科技不斷地發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在不斷的普及，深入到人們的日常生活中，讓數(shù)據(jù)無處不在。也由于數(shù)據(jù)時代的大背景下，人們獲取收集信息的手段和來源也不斷地增多。而時代快速發(fā)展帶動著各行各業(yè)的發(fā)展，也帶動著人們的生活層次，這也導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的爆炸式增長，因此我們的時代被稱為大數(shù)據(jù)時代。不過大數(shù)據(jù)時代雖然可以使得信息得以整合，但是如果沒有良好的數(shù)據(jù)管理模式也是無法將其效用發(fā)揮到最大的。接下來來論述數(shù)據(jù)治理模式的相關(guān)內(nèi)容。

1.1數(shù)據(jù)治理的概念

雖然數(shù)據(jù)管理的實踐起步較早，不過在理論研究中，學(xué)術(shù)界尚未對數(shù)據(jù)管理有一個準確的定義，各行各業(yè)的學(xué)術(shù)家對數(shù)據(jù)管理也有不同的理解和定義。有些人將數(shù)據(jù)治理視為一組與組織中數(shù)據(jù)使用相關(guān)的管理行為。這是一組由公司數(shù)據(jù)治理部門制定的關(guān)于如何管理應(yīng)用程序和內(nèi)部數(shù)據(jù)操作技術(shù)。國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會將數(shù)據(jù)治理視為對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的一系列活動。國際數(shù)據(jù)治理研究所認為，數(shù)據(jù)治理是通過一系列與信息相關(guān)的過程來實現(xiàn)決策權(quán)責(zé)劃分的系統(tǒng)。這些過程是根據(jù)共識模型來實現(xiàn)的，共識模型描述了誰可以根據(jù)什么信息、什么時候、在什么情況下、用什么方法采取行動。

數(shù)據(jù)治理的最終目標是提升數(shù)據(jù)的價值，數(shù)據(jù)治理非常必要，是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字戰(zhàn)略的基礎(chǔ)，它是一個管理體系，包括組織、制度、流程、工具。

1.2數(shù)據(jù)治理模式研究的發(fā)展

一直以來，很多學(xué)者都對數(shù)據(jù)治理都有自己的一套觀點和想法，所以一直以來對數(shù)據(jù)治理的定義都有不同的講述。然而，通過對數(shù)據(jù)治理的研究和探索，以及不斷的實踐和完善，已經(jīng)形成了一套完整的企業(yè)數(shù)據(jù)治理模式，國內(nèi)許多學(xué)者致力于研究數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容。包括數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標準管理、數(shù)據(jù)安全管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時代對數(shù)據(jù)治理提出了更高的要求。也帶來了對數(shù)據(jù)治理的好奇，人們對于其研究的熱度只增不減。從中可以看出，在大數(shù)據(jù)時代下，數(shù)據(jù)治理模式的關(guān)注將會越來越多。

1.3數(shù)據(jù)治理模式的趨勢

近年來，數(shù)據(jù)的快速發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)時代的到來，讓我國的大數(shù)據(jù)和人工智能等的發(fā)展越來越完善，很多企業(yè)也應(yīng)用這樣的數(shù)據(jù)來計算自己的公司，使得更好的運行。眼光長遠一點就會發(fā)現(xiàn)未來將會有更多的企業(yè)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)集中在云端，對于企業(yè)數(shù)據(jù)的管理就面臨著大挑戰(zhàn)。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)云端確實在不斷地發(fā)展，但是在未來企業(yè)越來越多的情況下，就會出現(xiàn)數(shù)據(jù)安全性問題，所以在問題到來前需要建立一個綜合全面的數(shù)據(jù)治理平臺。

并且隨著數(shù)字時代的到來，數(shù)據(jù)治理與企業(yè)聯(lián)系越來越密切，比如說在未來很有可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)治理與人工智能緊密聯(lián)系，進行深度的融合。優(yōu)化數(shù)據(jù)，使得企業(yè)和個人都能夠更好的使用數(shù)據(jù)，達到最佳效益。在金融行業(yè)中，很多企業(yè)使用人工智能技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行加工，對外提供服務(wù)，提升企業(yè)競爭力。可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在數(shù)據(jù)治理模式是越來越重要，而且好的治理模式可以使得企業(yè)的數(shù)據(jù)更加的清晰、準確，提高企業(yè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，讓企業(yè)在做發(fā)展決策的時候有更好的判斷。

1.4數(shù)據(jù)治理的目的

確保系統(tǒng)的質(zhì)量、可用性、完整性、安全性。數(shù)據(jù)是企業(yè)的資產(chǎn)，組織從中獲取企業(yè)價值，最小化風(fēng)險，并尋找進一步開發(fā)數(shù)據(jù)和服務(wù)的方法使用，而這一切就是數(shù)據(jù)治理需要完成的工作就是任務(wù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理在一般來說，數(shù)據(jù)管理主要包括以下三個部分：明確數(shù)據(jù)對象的具體職責(zé)和決策權(quán)，分配精確的任務(wù)，這就要求決策者為執(zhí)行決策而規(guī)范各項事業(yè)活動。

為數(shù)據(jù)管理實踐制定企業(yè)范圍的原則、標準、規(guī)則和策略。數(shù)據(jù)的一致性、可信性和準確性對于確保增值決策至關(guān)重要。建立必要的流程，以提供對數(shù)據(jù)實踐的持續(xù)監(jiān)視和控制，并幫助在不同的組織職能部門以及業(yè)務(wù)用戶類別之間實施與數(shù)據(jù)相關(guān)的決策。

二、當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)狀

隨著信息的爆發(fā)式增長和數(shù)據(jù)時代的到來，每個行業(yè)都面臨著數(shù)據(jù)的深入，也對數(shù)據(jù)治理的重要性起到了關(guān)注。尤其是企業(yè)，它需要更加集中的數(shù)據(jù)內(nèi)容和輔助管理決策的功能，所以數(shù)據(jù)管理必不可少。但是，了解企業(yè)數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)狀，有助于企業(yè)更好地處理數(shù)據(jù)信息，目前，數(shù)據(jù)治理模式是一個大趨勢。但由于目前數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)狀還不夠成熟，導(dǎo)致了目前企業(yè)數(shù)據(jù)治理過程中存在的問題和不足。

2.1當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)狀

信息技術(shù)的不斷普及和發(fā)展，讓每個行業(yè)都了解到了數(shù)據(jù)治理的重要性。尤其是企業(yè)，它需要數(shù)據(jù)治理來為企業(yè)進行集中建設(shè)、整合信息以及輔助決策等提供幫助。在企業(yè)中，數(shù)據(jù)就是一個無形的資產(chǎn)，企業(yè)通過數(shù)據(jù)治理完成對數(shù)據(jù)優(yōu)化、利用，對組織內(nèi)部進行調(diào)整和整合，利用大數(shù)據(jù)將信息融合起來，從而發(fā)揮企業(yè)數(shù)據(jù)的最大價值。通過創(chuàng)建一個良好的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，企業(yè)可以進一步提高企業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的整體決策能力，前提是它們符合企業(yè)的戰(zhàn)略，更好地支持企業(yè)在未來的決策提供業(yè)務(wù)管理，在數(shù)據(jù)管理方面優(yōu)化更加合理的企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)，在統(tǒng)一的標準環(huán)境下跨系統(tǒng)交換數(shù)據(jù)，建立標準化的數(shù)據(jù)管理和控制機制，滿足更廣泛的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，確保企業(yè)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全，并在最高級別支持智能決策和其他應(yīng)用程序。使用數(shù)據(jù)進行管理企業(yè)是目前以及未來的趨勢，所以加強治理以及更好的優(yōu)化模式十分重要。

2.2目前企業(yè)數(shù)據(jù)治理過程中存在的問題

數(shù)據(jù)的重要性可想而知，處于這樣的大數(shù)據(jù)時代背景中，企業(yè)想要在競爭力激烈的環(huán)境中占領(lǐng)一席之地，則需要將數(shù)據(jù)治理的相關(guān)工作整理清楚。不過目前企業(yè)中存在的問題就是由于對數(shù)據(jù)資料的認識度不足，在實際應(yīng)用中將數(shù)據(jù)治理模式做表面功夫，這樣并不能夠發(fā)揮出數(shù)據(jù)治理的真正價值。并且目前大多數(shù)企業(yè)關(guān)注點在于數(shù)據(jù)治理工作中的提升數(shù)據(jù)質(zhì)量管理水平技術(shù)問題，而忽略數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，很大程度上沒有根據(jù)企業(yè)的實際現(xiàn)狀建立起健全的數(shù)據(jù)體系。而在數(shù)據(jù)治理中，企業(yè)往往定義不明確的指標，沒有選擇與企業(yè)密切相關(guān)的指標作為切入點，無法合理分析數(shù)據(jù)的成熟度。從而造成部門之間標準的混淆與矛盾。企業(yè)各部門之間沒有共同的業(yè)務(wù)規(guī)則。一般來說，數(shù)據(jù)治理不僅是一項技術(shù)工作，更是一個集數(shù)據(jù)、應(yīng)用、技術(shù)和組織于一體的數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)，可以有效地提高企業(yè)的信息管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用水平。以上是目前企業(yè)數(shù)據(jù)治理過程中普遍存在的問題。

三、改進大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)治理模式的建議

根據(jù)上述所講的關(guān)于大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)治理模式中存在的不足，結(jié)合當(dāng)前合理的措施提出下面改進的建議與對策。

3.1健全數(shù)據(jù)治理體系

如果企業(yè)要利用數(shù)據(jù)的優(yōu)勢來提升企業(yè)自身，就必須把數(shù)據(jù)治理作為一項重要的業(yè)務(wù)來實施，并根據(jù)企業(yè)自身的實際情況，構(gòu)建一個合適的數(shù)據(jù)治理模型，定下相應(yīng)的數(shù)據(jù)治理目標，要有專門的機構(gòu)來管理調(diào)節(jié)，從而建立一個全方位的數(shù)據(jù)治理體系。數(shù)據(jù)治理模式需要企業(yè)各個環(huán)節(jié)相互配合，將技術(shù)等內(nèi)容參與到數(shù)據(jù)治理中。第一步，需要建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)治理組織機構(gòu)，在企業(yè)中選取相應(yīng)的不同職能的工作人員組成一個部門。然后再成立由信息系統(tǒng)項目組成員共同組成的數(shù)據(jù)治理工作組。工作人員選擇完畢以后，需要建立一套較為完善的標準規(guī)范，將數(shù)據(jù)治理機構(gòu)規(guī)范起來，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，結(jié)合數(shù)據(jù)治理工作，制定數(shù)據(jù)治理計劃，將標準化應(yīng)用到數(shù)據(jù)治理之中。當(dāng)然，在數(shù)據(jù)治理過程中，它離不開對數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，因此企業(yè)必須利用數(shù)據(jù)技術(shù)來完成對企業(yè)信息數(shù)據(jù)的控制和支持。

3.2提升數(shù)據(jù)質(zhì)量管理水平

以企業(yè)的實際情況為基礎(chǔ)，改進現(xiàn)在數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)狀，完善數(shù)據(jù)治理體系，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量管理水平。首先需要選擇與企業(yè)密切相關(guān)的指標作為關(guān)鍵點，分析數(shù)據(jù)，進行集中處理，并且整合。這樣能夠?qū)崿F(xiàn)將標準和數(shù)據(jù)相互協(xié)調(diào)統(tǒng)一管理。要盡量避免數(shù)據(jù)的多方面的不同方向的管理，不然會產(chǎn)生沖突。而數(shù)據(jù)的集中處理就能夠消除數(shù)據(jù)冗余，達到數(shù)據(jù)共享的目的。提升數(shù)據(jù)質(zhì)量管理水平還需要實現(xiàn)事前防范、事中監(jiān)管、事后治理的循環(huán)管理，并且要建立標準化嚴格化的管理制度和規(guī)范，讓數(shù)據(jù)管理有章可循，有章可依，提高數(shù)據(jù)使用的價值，確保訪問支持業(yè)務(wù)運營和業(yè)務(wù)分析的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

3.3全方位數(shù)據(jù)應(yīng)用

企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用是指對整體數(shù)據(jù)進行深入分析，采用不同的方法進行數(shù)據(jù)降級分析和多維分析。針對數(shù)據(jù)應(yīng)用的實時性要求，通過數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)中心，對業(yè)務(wù)源數(shù)據(jù)進行深入分析，找出數(shù)據(jù)與指標之間的關(guān)系。并通過決策指標、跨企業(yè)問題等形式，展現(xiàn)數(shù)據(jù)中心歷史數(shù)據(jù)積累、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)應(yīng)用譜系的真實情況，實現(xiàn)智能決策分析與應(yīng)用，體現(xiàn)單位數(shù)據(jù)管理的最大效果。

四、結(jié)束語

現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)等各個行業(yè)都對數(shù)據(jù)治理的要求提高，而數(shù)據(jù)治理模式的現(xiàn)狀目前還存在一些不足，經(jīng)過以上內(nèi)容的探討，根據(jù)企業(yè)目前數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀不足提出相應(yīng)的意見，希望能夠有所幫助。

參? 考? 文? 獻

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