科技創(chuàng)新對中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)研究

王 鼎，張璐菲

(安徽財經(jīng)大學(xué)國際經(jīng)濟貿(mào)易學(xué)院，安徽 蚌埠233030)

一、引言

“十四五” 規(guī)劃中沒有明確地指出今后階段的經(jīng)濟發(fā)展速度要求，而是更加強調(diào)了發(fā)展的質(zhì)量。我國經(jīng)濟發(fā)展已經(jīng)從高速發(fā)展階段轉(zhuǎn)向了高質(zhì)量發(fā)展階段，要想實現(xiàn)我國經(jīng)濟的又好又快發(fā)展，需要創(chuàng)新作為堅實的后盾?？萍紕?chuàng)新已成為推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展不可或缺的動力來源，也是引領(lǐng)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。

目前關(guān)于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的文獻主要集中在兩個方面:一是關(guān)于經(jīng)濟高質(zhì)量問題。鄭耀群、葛星利用投影尋蹤評價模型測度了2009~2016年中國省域的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平，并運用基尼系數(shù)進行分解分析，結(jié)果表明:經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在區(qū)域分布不均衡的特點，而東部、中部和西部地區(qū)內(nèi)差距是造成經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展非均衡的重要原因。孫藝璇、程鈺、劉娜以中國30個省(區(qū)、市)為研究對象，利用Super－SBM模型測算2000~2017年中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展效率并分析其時空演變特征，研究發(fā)現(xiàn):經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展效率在空間上大致由東部沿海向中西部遞減。二是關(guān)于科技創(chuàng)新對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的影響問題。李光龍、范賢賢以2007~2016年長江經(jīng)濟帶108個地級城市為樣本，實證分析了財政支出、科技創(chuàng)新及二者交互項對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響。研究發(fā)現(xiàn):財政支出、科技創(chuàng)新及二者交互項對長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展均具有顯著促進作用，財政支出對科技創(chuàng)新驅(qū)動長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在門檻效應(yīng)。魏巍、符洋等采用灰色關(guān)聯(lián)度方法和耦合協(xié)調(diào)度模型測算2013~2017年中國30個省(自治區(qū)、直轄市，除西藏外)科技創(chuàng)新能力與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展各子系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)序和耦合協(xié)調(diào)程度。結(jié)果表明:創(chuàng)新發(fā)展體系與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)初步實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展，除北京外，耦合協(xié)調(diào)度結(jié)果與經(jīng)濟發(fā)展水平呈逆向相關(guān)態(tài)勢。

現(xiàn)有關(guān)于科技創(chuàng)新是如何影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展以及影響路徑的文獻較少，基于此，文章通過建立空間面板模型，從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新成果三個方面來探究科技創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響，以期對加快全國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展發(fā)展提出建議。

二、經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標體系的構(gòu)建與測算

(一)指標體系構(gòu)建

在有關(guān)高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)理論和文獻研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國目前的經(jīng)濟發(fā)展理念。文章通過經(jīng)濟質(zhì)量、創(chuàng)新能力、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、綠色發(fā)展、民生共享五個一級評價維度，選取14個二級指標作為衡量經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指標體系。詳細見表1:

表1 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標體系

(二)指標測算與分析

由于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標具有多維性的特征，文章利用SPSS軟件，通過主成分分析的方法得出全國30個省份2010~2018年各時期經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的綜合得分。

從各省份的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展得分來看(表2)，高水平的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展主要集中在東部沿海地區(qū)，西部地區(qū)多為低水平的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展狀態(tài)，而較高和較低水平的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展零散地分布在中部地區(qū)，主要的原因在于地理位置的差異和經(jīng)濟發(fā)展水平的不同，各省份發(fā)展也有先后。另外，中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有中心省份輻射帶動作用，以北京、山東、江蘇、上海、浙江、福建和廣東為中心，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展表現(xiàn)出由中心到外圍遞減的趨勢。

表2 中國30個省份經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平得分

三、空間面板模型研究設(shè)計

(一)空間計量模型構(gòu)建

為了探究科技創(chuàng)新與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系，文章建立如下基準模型:

式中，i表示省份；t表示年份；HQD表示經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展；X表示核心解釋變量，包括科技創(chuàng)新投入、科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化、科技創(chuàng)新產(chǎn)出；Y表示控制變量，包括市場化程度、工業(yè)化發(fā)展水平、經(jīng)濟發(fā)展水平、政府干預(yù)程度；α表示空間回歸系數(shù)；β1表示核心解釋變量科技發(fā)展水平與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的相關(guān)系數(shù)；β2表示控制變量與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的相關(guān)系數(shù)；β3表示在空間權(quán)重矩陣Wij下科技發(fā)展水平與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的相關(guān)系數(shù)；β4表示在空間權(quán)重矩陣Wij下控制變量與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的相關(guān)系數(shù)；σi代表空間固定效應(yīng)；γi代表時間固定效應(yīng)；εi代表隨機擾動項；ωij代表空間權(quán)重矩陣。

(二)變量選取

1.被解釋變量

經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。具體指標選擇與測算結(jié)果見表1和表2。

2.核心解釋變量

科技創(chuàng)新。文章選取了三個維度的指標來衡量科技創(chuàng)新水平。一是科技創(chuàng)新投入，選用R＆D經(jīng)費內(nèi)部支出作為衡量科技創(chuàng)新投入的指標；二是科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化，選用專利授權(quán)數(shù)量作為衡量科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化的指標；三是科技創(chuàng)新產(chǎn)出，選用新產(chǎn)品銷售收入作為衡量科技創(chuàng)新產(chǎn)出的指標。

3.控制變量

考慮到其他因素對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響，選取如下控制變量:①市場化程度(mi)，采用市場化指數(shù)來表示；②工業(yè)化發(fā)展水平(ii)，采用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)來衡量；③經(jīng)濟發(fā)展水平(gdp)，采用GDP總量來表示；④政府干預(yù)程度(gi)，采用財政收入占GDP的比重表示。

(三)數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計

文章建立了科技創(chuàng)新和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指標評價體系。所有的數(shù)據(jù)均來源于2010~2018年《國家統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國商務(wù)統(tǒng)計年鑒》、各省份年鑒以及各省份統(tǒng)計局發(fā)布的統(tǒng)計公報，部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法。變量的描述性統(tǒng)計如表3所示:

表3 變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果

四、空間實證分析

空間測量模型主要分為三種類型:空間滯后模型(SAR)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM)。在空間相關(guān)性的假設(shè)下，文章首先使用Hausman檢驗的結(jié)果來確定固定效應(yīng)模型的選擇。其次，利用Wald檢驗和LR檢驗確定空間杜賓模型是否可以轉(zhuǎn)換為空間誤差模型和空間滯后模型。最后，通過LM測試結(jié)果，可以看到空間滯后模型的選擇適合文章的研究。

(一)空間相關(guān)性檢驗

在進行空間自回歸之前，文章利用Stata軟件分別計算出2010~2018年中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的全局莫蘭指數(shù)，如表4所示，檢驗結(jié)果顯示，每一個年份經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的全局莫蘭指數(shù)均為正且均通過1%的顯著性水平，充分說明我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)顯著的空間正相關(guān)性。

表4 2010~2018年經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展莫蘭指數(shù)

(二)空間計量模型實證結(jié)果分析

由于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的空間正相關(guān)性，在空間分布上也具有明顯的集聚現(xiàn)象。因此根據(jù)檢驗結(jié)果，建立固定效應(yīng)空間滯后模型，回歸結(jié)果如表5所示。所有方程的ρ均通過5%的顯著性檢驗，表明技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在明顯的空間效應(yīng)。具體分析如下:從EQ1~EQ3的核心解釋變量來看，科技創(chuàng)新投入的回歸系數(shù)為正但不顯著，表明科技創(chuàng)新投入對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有正向效應(yīng)，但作用不顯著；科技創(chuàng)新產(chǎn)出的回歸系數(shù)為正且通過5%顯著性水平檢驗，表明科技創(chuàng)新產(chǎn)出對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有顯著促進作用；科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化回歸系數(shù)也為正且通過5%顯著性檢驗，表明科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展也具有顯著促進作用。另外，對比三者的回歸系數(shù)可知，科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化在促進經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的成效上具有重要的作用。

表5 空間面板模型實證結(jié)果

這里需要說明，由于空間相關(guān)系數(shù)顯著不為0，所以科技創(chuàng)新對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的邊際效應(yīng)并不是這些系數(shù)，因此，文章進一步對這種影響作用進行分解分析。

(三)效應(yīng)分解

首先，分析科技創(chuàng)新分解指標對高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展的直接和間接影響，如表6所示。技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出和技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化的直接和間接影響已通過5%顯著性檢驗且系數(shù)均為正，說明該地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出和技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化對區(qū)域優(yōu)質(zhì)經(jīng)濟發(fā)展的溢出效應(yīng)明顯，并且在促進周邊地區(qū)高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展中也有作用。而科技創(chuàng)新投入的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均為正，但效果均不顯著，說明科技創(chuàng)新投入還能推動本地區(qū)或者鄰近地區(qū)的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

表6 效應(yīng)分解結(jié)果

其次，通過比較科技創(chuàng)新各分解指標的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)發(fā)現(xiàn)，三者的直接效應(yīng)系數(shù)均大于間接效應(yīng)系數(shù)，這表明本地區(qū)的科技創(chuàng)新對本地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響程度大于本地區(qū)的科技創(chuàng)新對鄰近地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響程度。

最后，從控制變量來看，市場化程度的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均為正，且本地區(qū)市場化程度對本地區(qū)的科技創(chuàng)新投入和科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化作用效果更大；工業(yè)化程度的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均為負，但工業(yè)化程度對科技創(chuàng)新投入作用效果不顯著；GDP總量的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均為正，本地區(qū)GDP增長更多的是促進本地區(qū)的科技創(chuàng)新產(chǎn)出且作用效果顯著；而政府干預(yù)程度的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均為負，但是均沒有通過顯著性檢驗。

五、結(jié)論及政策建議

(一)結(jié)論

文章利用2010~2018年全國30個省(自治區(qū)、直轄市)的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展及科技創(chuàng)新數(shù)據(jù)進行實證分析。主要得出以下幾點結(jié)論:

1.從各省份的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展得分可以初步判斷，東部地區(qū)的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展較高，而西部地區(qū)發(fā)展水平較低。另外，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展表現(xiàn)出以北京、山東、江蘇、上海、浙江、福建和廣東等省市為中心向外圍遞減的趨勢。

2.技術(shù)創(chuàng)新對高質(zhì)量的經(jīng)濟發(fā)展具有促進作用，這種促進作用在東部和中部地區(qū)更為明顯，而在西部地區(qū)則不明顯。技術(shù)創(chuàng)新對高質(zhì)量的經(jīng)濟發(fā)展具有明顯的空間影響。從具體分析的角度來看，科技創(chuàng)新投資對高質(zhì)量的經(jīng)濟發(fā)展具有積極作用，但效果不顯著，而科技創(chuàng)新產(chǎn)出和科技創(chuàng)新成果對高技術(shù)經(jīng)濟發(fā)展有顯著影響。

3.依據(jù)效應(yīng)分解的結(jié)果來看，科技創(chuàng)新投入、科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化、科技創(chuàng)新產(chǎn)出三者的直接效應(yīng)系數(shù)均大于間接效應(yīng)系數(shù)，表明本地區(qū)的科技創(chuàng)新對本地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響程度大于本地區(qū)的科技創(chuàng)新對鄰近地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響程度。

4.從其他控制變量來看，市場化程度與GDP總量對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有積極的影響，而工業(yè)化程度與政府干預(yù)程度均不利于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

(二)政策建議

1.堅持創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，從國家層面加大對科技創(chuàng)新的投入，利用科技創(chuàng)新帶動我國經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。同時，要加強各省市之間的協(xié)調(diào)與合作，把重點放在經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)上，輻射和帶動周邊地區(qū)的發(fā)展，從而提高整體水平。

2.各地區(qū)應(yīng)當增加對科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化與科技創(chuàng)新成果方面的資金投入，優(yōu)化科技創(chuàng)新財政支出結(jié)構(gòu)，使得創(chuàng)新資源能夠得到高效的利用。

3.各地區(qū)應(yīng)結(jié)合自身發(fā)展的優(yōu)勢和短板，制定適宜的創(chuàng)新發(fā)展政策。東部地區(qū)應(yīng)當繼續(xù)保持科技創(chuàng)新的投入力度，還要將創(chuàng)新的優(yōu)勢輻射到中西部地區(qū)；中部地區(qū)應(yīng)當加大對創(chuàng)新型人才的培育和引進，進一步推進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展；西部地區(qū)應(yīng)當加大科技創(chuàng)新的相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為以后實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展打下結(jié)實的基礎(chǔ)。