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    基于Matlab的熱網(wǎng)換熱站最短分布問題研究

    2021-08-07 11:18:14常世杰袁銘潤
    山西建筑 2021年16期
    關(guān)鍵詞:換熱站居民區(qū)熱網(wǎng)

    常世杰 袁銘潤

    (佳木斯大學(xué)信息電子技術(shù)學(xué)院,黑龍江 佳木斯 154007)

    0 引言

    伴隨著我國經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展與科技水平的提高,人民生活水平得到顯著改善,針對(duì)于改善民生問題,熱網(wǎng)可以有效解決人民冬季冷暖問題,使人民不再飽受冬季寒冷之苦,在改善人民生活中的作用不可小覷。伴隨著熱網(wǎng)需求的不斷增多與可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的不斷推進(jìn),加快熱網(wǎng)基礎(chǔ)建設(shè)的同時(shí),更要做到清潔供暖,節(jié)能減排。既要溫暖過冬,又要藍(lán)天白云,將黨和政府對(duì)人民的關(guān)懷“干凈”地送到千家萬戶,是供熱企業(yè)所共同奮斗的目標(biāo)。

    要將熱網(wǎng)做到“清潔、安全、高效、節(jié)能”四個(gè)方面,供暖方式的選擇,能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整不可忽略,但是熱網(wǎng)分布更為重要。優(yōu)化熱網(wǎng)分布路徑,降低不必要的冗余熱網(wǎng)分布,縮短熱網(wǎng)管網(wǎng)輸送距離,可有效改善熱網(wǎng)因輸熱管距離較長導(dǎo)致熱量散失過多的問題,從本質(zhì)上提高熱網(wǎng)運(yùn)行效率,同時(shí)降低熱網(wǎng)管網(wǎng)鋪設(shè)中能源設(shè)施消耗問題,減少熱網(wǎng)鋪設(shè)工作量,大幅度降低熱網(wǎng)投運(yùn)成本,減少不必要的經(jīng)濟(jì)損失。

    1 熱網(wǎng)換熱站分布模型建立

    在實(shí)際生活中,熱網(wǎng)換熱站的分布需經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)地考察,測(cè)量以及地形分析,繪制出熱網(wǎng)換熱站擬分布圖形與方案,根據(jù)不同熱網(wǎng)換熱站節(jié)點(diǎn)位置與傳輸距離,篩選出較短的熱網(wǎng)路線,盡可能減小熱網(wǎng)在管網(wǎng)輸送載熱體中因傳輸距離導(dǎo)致的熱量散失。假設(shè)通過現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量與數(shù)據(jù)分析,得到如圖1所示的供熱區(qū)域圖。其中熱源為火力發(fā)電廠,位于居民住宅區(qū)的邊緣,每個(gè)居民區(qū)都應(yīng)分布至少1個(gè)換熱站,居民區(qū)1的換熱站預(yù)設(shè)方案為2,3,5,居民區(qū)2的換熱站預(yù)設(shè)方案為6,4,7,居民區(qū)3的換熱站出于地形分布問題只能設(shè)置在8的位置。

    熱源與換熱站間,換熱站與換熱站間的距離如表1所示。其中換熱站間距離單位為km,換熱站間無直接距離時(shí)為“—”。例如:熱源1到熱源1的距離為0,換熱站2到換熱站3間的距離為3 km,換熱站3到換熱站4間的距離為—,即沒有直接通路。

    表1 熱網(wǎng)換熱站分布距離(預(yù)設(shè)方案)表

    通過實(shí)際模型簡化,應(yīng)用圖論簡化實(shí)際熱網(wǎng)分布,將換熱站簡化成每一個(gè)帶標(biāo)號(hào)的節(jié)點(diǎn),其中節(jié)點(diǎn)1為熱源,節(jié)點(diǎn)2,3,4,5,6,7,8代表換熱站2,3,4,5,6,7,8,簡化后熱網(wǎng)換熱站分布模型圖如圖2所示?,F(xiàn)需以熱源1為起始點(diǎn),流經(jīng)居民區(qū)1中的換熱站(2/3/5),再過居民區(qū)2中的換熱站(6/4/7),最后到達(dá)居民區(qū)3,換熱站8為終止點(diǎn),要通過應(yīng)用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì),規(guī)劃出熱網(wǎng)換熱站分布最短路線。

    2 Matlab輔助設(shè)計(jì)

    通過應(yīng)用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)軟件Matlab對(duì)熱網(wǎng)換熱站分布進(jìn)行輔助設(shè)計(jì),該問題可簡化成G(V(G),E(G)),其中V(G)代表圖論節(jié)點(diǎn)集;E(G)代表圖論邊長集,或權(quán)重集。通過應(yīng)用graph函數(shù)繪制G的圖像,graph(s,t,w)表示從節(jié)點(diǎn)s到極點(diǎn)t以w的權(quán)重創(chuàng)建邊,并在Matlab中繪制該圖像。Matlab程序如下:

    >>s=[1 1 1 2 2 3 3 3 3 4 4 4 5 6 7];

    t=[5 3 2 3 6 5 7 4 6 7 8 6 7 8 8];

    w=[6 4 8 3 5 4 6 7 3 8 3 2 2 4 3];

    G=graph(s,t,w);

    plot(G,′EdgeLabel′,G.Edges.Weight,′linewidth′,2)

    Matlab程序所繪制的熱網(wǎng)分布圖像如圖3所示。通過將該圖與圖2對(duì)比可得,兩者間差異不大,可全面的表示出各個(gè)換熱站節(jié)點(diǎn)與換熱站間距離,保證了下一步計(jì)算機(jī)輔助分析的不失真。

    現(xiàn)要在節(jié)點(diǎn)1~節(jié)點(diǎn)8之間尋求一最短路徑,用來建立換熱站以及熱網(wǎng)的鋪設(shè)。通過應(yīng)用[P,d]=shortestpath(G,start,end[,′Method′,algorithm])函數(shù),其中G為graph函數(shù),start為起始熱源1,end為終止換熱站8,[,′Method′,algorithm]為最短路徑的求取方法,此處采用迪杰斯特拉Dijkstra算法,P為熱網(wǎng)分布最短路徑經(jīng)過的換熱站站點(diǎn),d為最短路徑換熱站間的距離。Matlab程序如下:

    >> clc,clear

    s=[1 1 1 2 2 3 3 3 3 4 4 4 5 6 7];

    t=[5 3 2 3 6 5 7 4 6 7 8 6 7 8 8];

    w=[6 4 8 3 5 4 6 7 3 8 3 2 2 4 3];

    G=graph(s,t,w);

    [P,d]=shortestpath(G, 1, 8);

    plot=plot(G, ′EdgeLabel′, G.Edges.Weight, ′linewidth′, 2);

    highlight(plot, P, ′EdgeColor′, ′r′)

    Matlab程序運(yùn)行結(jié)果如圖4所示,求取最短路為節(jié)點(diǎn)1到節(jié)點(diǎn)3,再到節(jié)點(diǎn)6最后終止于節(jié)點(diǎn)8,此時(shí)熱網(wǎng)一次管網(wǎng)鋪設(shè)總距離為8 km,換熱站分別為3號(hào)換熱站,6號(hào)換熱站和8號(hào)換熱站,分別覆蓋三個(gè)居民區(qū),在預(yù)設(shè)方案路徑中,該路徑所需鋪設(shè)管網(wǎng)最短,熱量在傳輸中的損失最少,大幅提升能源利用率,同時(shí)降低供熱工程所需材料設(shè)備,滿足設(shè)計(jì)要求。

    3 設(shè)計(jì)校驗(yàn)分析

    在城市熱網(wǎng)鋪設(shè)時(shí),往往會(huì)涉及到城鎮(zhèn)與城鎮(zhèn)之間,換熱站與熱源之間,換熱站與換熱站之間的路徑分布問題,從多條支路方案中篩選出距離相對(duì)較近的路線,是整個(gè)熱網(wǎng)換熱站分布的核心。通過應(yīng)用迪杰斯特拉算法確定熱網(wǎng)最短分布路線,迪杰斯特拉算法是目前在生活中針對(duì)分布規(guī)劃,最優(yōu)路徑的選取等問題應(yīng)用較多的一種算法,例如:鐵路物資調(diào)配問題,城市軌道交通路線鋪設(shè)問題,公交車站分布問題等,該算法的核心思想是以起始點(diǎn)為中心向外廣度優(yōu)先搜索至終點(diǎn),從而尋找到從指定的起始點(diǎn)到指定的終止點(diǎn)間的最短路徑。應(yīng)用該算法將換熱站與熱源作為節(jié)點(diǎn),預(yù)選方案路線距離作為參考,實(shí)現(xiàn)最短路徑選取。

    通過上述Matlab程序設(shè)計(jì)及結(jié)果分析,在該熱網(wǎng)分布預(yù)設(shè)方案中,在諸多組合方案中選出最短路徑方案,該方案為熱源1到終點(diǎn)換熱站8的最短路徑,同時(shí)針對(duì)于路徑上所經(jīng)過的換熱站3和6,該路徑仍是熱源1到換熱站3和6的最短路徑,即該路徑上所經(jīng)過的換熱站到熱源1的距離也是最短的。例:從熱源1到換熱站3的方案有:1—3(4 km),1—2—3(11 km),1—5—3(10 km),從熱源1到換熱站6之間的最短路徑如圖5所示。相比較而言仍是該路徑上的方案距離最短。同時(shí),應(yīng)用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)熱網(wǎng)分布,工作效率有較大提升,在面臨較多數(shù)據(jù)與多種預(yù)設(shè)方案時(shí),可通過計(jì)算機(jī)代替人工進(jìn)行繁雜計(jì)算,從而挑選出較優(yōu)的預(yù)設(shè)方案,實(shí)際熱網(wǎng)鋪設(shè)工程中仍需考慮較多外界因素。

    4 結(jié)語

    通過應(yīng)用Matlab建立熱網(wǎng)分布優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,借助計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算能力,應(yīng)用迪杰斯特拉Dijkstra算法在諸多預(yù)設(shè)熱網(wǎng)方案中選出最優(yōu)路徑,同時(shí)可推廣至較多預(yù)設(shè)方案的分析縮短熱網(wǎng)鋪設(shè)距離,可以有效降低熱網(wǎng)架設(shè)中的成本,降低熱網(wǎng)維護(hù)工作人員的任務(wù)量,同時(shí)減少熱網(wǎng)傳輸過程中的熱量損失,從根本上解決熱量散失與傳輸距離的矛盾問題,提升能源利用率,可為供熱帶來較高的經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益,具有較高的實(shí)用性。

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