基于大數據的智能內驅式學習模式構建

唐田田 王海鵬 賈舒宜 毛忠陽 周堅毅

[摘 要] 隨著人工智能和大數據等領域的快速發(fā)展，教育與新技術逐漸融合，高等教育中各專業(yè)呈現學科技術知識更新速度加快、各學科交叉融合、應用領域拓寬等現象，極大地增加了學生的學習強度和學習“疲憊感”。如何結合現代科技力量，激發(fā)學生的學習興趣并有效提高學習效率，成為教育工作者需要思考的重要課題。分析傳統教育中“被動接受”學習模式存在的不足，結合當前智慧學習的研究成果和具體教學實踐經驗，以大數據技術為核心，通過智能化手段從智能推送、智能獎勵、量化評價等方面增強學生的學習興趣，構建基于大數據的智能內驅式學習模式，使學生主動“學”，自主“習”，從而實現學習的有效性和高效性。

[關鍵詞] 大數據;智能信息處理;內驅力;學習模式

[基金項目] 2020年度海軍航空大學教改項目“基于大數據的空中戰(zhàn)勤智能處理類課程模塊改革與實踐”

[作者簡介] 唐田田（1989—），女，山東東營人，碩士，海軍航空大學信息融合研究所講師，主要從事大數據技術及應用、目標跟蹤研究;王海鵬（1985—），男，山東濱州人，博士，海軍航空大學信息融合研究所教授（通信作者），主要從事大數據技術及應用、目標跟蹤研究。

[中圖分類號] G642? ?[文獻標識碼] A? ?[文章編號] 1674-9324（2021）23-0009-04? ? [收稿日期] 2021-01-26

隨著現代信息技術的快速發(fā)展，智慧教室、數字化智能圖書館、智能手機、智能平板、電子書包等校園新興事物不斷涌現，給新時代的大學校園帶來智慧力量，也逐漸改變了學生的思維方式和行為習慣。學生獲取知識的途徑不再局限于課堂上教師的“主動灌輸”和圖書館的書本文獻查閱，而是逐漸依賴于網絡智能引擎搜索或熱點推送，由此學生可以根據個人需求查找自己感興趣的內容。另外，傳統學習模式下重理論輕實踐的學習已經不適合競爭激烈的現代化社會，學生的目的不再是獲取期末考卷的高分數，更重要的是收獲基于相應理論的實踐經驗和創(chuàng)新能力。因此學生的學習模式發(fā)生了根本性的轉變，由“被動接受”轉為“主動探究”，由“注重理論”轉為“注重能力”，并以教師為引導，明確學習目標，轉變學習思路，實現學習的自主化。此外，教育與信息技術的深度融合，產生了海量的教學數據，包括教學實施過程數據、學生的學習行為數據、學生的思想狀況、學生的興趣偏好、學生的薄弱點等，數據量巨大，結構復雜，超出了常規(guī)手段處理的范圍，需要運用大數據技術充分挖掘這些數據的潛在價值[1]。因此，本文以學生的實際需求為根本出發(fā)點，構建基于大數據的智能內驅式學習模式，結合智能化手段，制定相適應的學習目標，激發(fā)學生的學習熱情，切實提高學生的學習滿意度和學習效率。

一、構建智能內驅式學習模式的意義

伴隨著現代科技水平的不斷提高，社會就業(yè)需要理論知識扎實、技能操作熟練的善學型人才，因此學科基礎理論水平、創(chuàng)新實踐能力和自主學習能力，已經成為衡量高校學生綜合素質的重要指標。但是在傳統學習模式下，學生獲取知識的途徑較為單一，主要通過課堂聽講;學習成果的評價標準不夠全面，主要考核理論知識;同時，在教學過程中，教學計劃主要針對的是全體學生的共性培養(yǎng)，學生的個體差異沒有受到一定的重視。通過教學實踐發(fā)現，在傳統課堂中學生處于“被動接受”“考核片面”和“個性沒有受到尊重”的狀態(tài)中，不僅消磨了自身的學習興趣，也不利于樹立積極探索的心態(tài)，因此，被動、低效、迷茫成為大部分學生的學習常態(tài)。為了提高學生的綜合素質能力，學生必須具備“愿學習，能學習，會學習”的基本素質，因此學生需要在心理上建立學習的內驅力，從而驅動自身主動學習，實現學習的有效性和高效性，才能真正收獲知識、提升能力、探求未知。

高新技術能夠助力新型學習模式的構建和學習內驅力的形成。在大數據時代背景下，海量、易獲得、高標準的在線學習資源，打破了學生的學習局限，使學生的學習更具便捷性、個性化和智能化。同時學生通過使用智能設備，可以充分利用碎片化時間，隨時隨地進行線上學習[2-4]，并根據自身的情況制定適合自己的學習計劃，自主控制學習內容、學習節(jié)奏和學習目標，從而獲得較高的自我認同感，增強了學習內驅力，進而更有學習熱情和學習效率。基于大數據的智能內驅式學習模式，通過智能移動網絡終端設置多種學習內驅方式，有效激發(fā)學生的學習熱情，并利用大數據技術收集學生學習過程中的各種數據，分析學習過程中各種問題產生的原因，智能推送針對性的解決方案供學生參考。大數據技術是該學習模式的核心支撐，提供海量的優(yōu)質學習資源和有價值的學習分析數據，能深入挖掘傳統技術手段無法處理的語音、圖像等非結構化數據，為學生的學情分析、量化個人評價提供強有力的支持。智能設備作為重要的輔助工具，智能化地為學生創(chuàng)設高效的學習場景和個性化學習體驗，進而提高學生自主學習能力。實踐表明，基于大數據的智能內驅式學習模式是遵循“以人為本”的教育理念，培養(yǎng)學生知識、情感、能力、思想四大方面目標的重要實踐，是對教育信息化、智能化的必然探索，是實現精準教學和個性化學習的有效手段。

二、智能內驅式學習模式的構建內容

基于大數據的智能內驅式學習模式的構建，是以建立學生的學習內驅力為立足點，將大數據技術和智能化手段相結合，讓學生獲得知識和技能的同時，找到適合自己的學習方式，有效提高學習滿意度。學習內驅力是該學習模式的核心要素，它的獲取不僅取決于外部環(huán)境的刺激，還需要從學生自身心理上增強學習熱情，對學習知識有強烈渴求，主動探索和實踐自己感興趣的內容。在該學習模式下，學習環(huán)境是開放的，在學習環(huán)境中教師、學生、知識與技能、學習路徑等因素會形成一個高效的學習閉環(huán)，各因素之間動態(tài)調整，相互適應?；诖髷祿闹悄軆闰屖綄W習模式的構建內容，主要考慮以下三個方面。

1.關于學生的診斷性評價。對每一個學生的知識儲備、學習習慣、學習態(tài)度、學習能力、教育背景和身體狀況等學習初始情況進行綜合分析，生成一份關于每個學生的預評價報告。