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    衡陽市PM2.5污染特征及影響因素相關(guān)性分析

    2021-08-06 08:56:38劉作云劉衡林
    關(guān)鍵詞:污染分析

    劉作云,劉衡林

    (1.湖南環(huán)境生物職業(yè)技術(shù)學(xué)院生態(tài)宜居學(xué)院,湖南衡陽 421005;2.湖南省衡陽生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心,湖南衡陽 421001)

    細(xì)顆粒物(PM2.5)具有粒徑小、質(zhì)量輕、易粘附有害物質(zhì)、占可吸入顆粒物的比重大等特點(diǎn)[1],能在空氣中長時(shí)間漂浮,并長距離遷移。人們在呼吸過程中,極易將PM2.5吸入到細(xì)支氣管和肺泡[2],從而影響肺的通氣功能。此外,由于細(xì)顆粒物自身或粘附物質(zhì)中有可能夾雜有毒有害成份,當(dāng)與肺泡等接觸并沉積后容易形成病灶,產(chǎn)生其他中毒或病理反應(yīng)。

    隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,城市化的不斷加快,PM2.5已經(jīng)成為影響城市發(fā)展和人民群眾生活質(zhì)量的主要環(huán)境空氣污染物之一,并被納入2016年起全面實(shí)施的《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB 3095—2012)。相關(guān)研究表明,PM2.5濃度高低受諸多因素影響,如氣象因素[3-5]、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素[6-8]等。此外,其他污染因子[9-14]對PM2.5的濃度也有一定影響。利用2016—2019年衡陽市PM2.5濃度監(jiān)測數(shù)據(jù),分析其時(shí)空分布特征,并探討其與氣象因素、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素及其他污染因子之間的相關(guān)性,對科學(xué)防控衡陽市PM2.5污染提供依據(jù)。

    1 研究對象與方法

    1.1 研究對象

    研究對象包括PM2.5監(jiān)測數(shù)據(jù)(衡陽市及下轄各縣市區(qū)月均值和年均值)、氣象參數(shù)(月平均氣溫、降水量、日照時(shí)數(shù)、平均濕度、平均氣壓和平均風(fēng)速)及社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(衡陽市及下轄各縣市區(qū)年末常住人口、城鎮(zhèn)人口、GDP、人均GDP、第一/二/三產(chǎn)業(yè)增加值、工業(yè)增加值、房地產(chǎn)開發(fā)投資額、森林覆蓋率、建成區(qū)綠化率等)。

    數(shù)據(jù)來源:污染指標(biāo)監(jiān)測數(shù)據(jù)摘自衡陽市環(huán)境質(zhì)量狀況通報(bào)[15];氣象數(shù)據(jù)來自衡陽市氣象局(57872站);社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于衡陽市及下轄各縣市區(qū)國民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[16]。

    1.2 研究方法

    運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件的Pearson相關(guān)性分析功能,分別計(jì)算各種影響因素與PM2.5的相關(guān)系數(shù)及顯著性,并對相關(guān)性顯著的指標(biāo)采用線性回歸分析進(jìn)行檢驗(yàn)。

    2 結(jié)果與討論

    2.1 衡陽市PM2.5污染時(shí)空分布特征

    對2016—2019年衡陽市及下轄各縣市區(qū)PM2.5年均濃度及月平均濃度值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和比較。

    從圖1可以看出,自2016年以來,衡陽市及下轄的縣市區(qū)PM2.5年均濃度大致呈逐年下降趨勢。全市除南岳區(qū)外,其他地區(qū)PM2.5濃度普遍超過GB 3095—2012中二級標(biāo)準(zhǔn)[17-18]限定的35μg/m3,且中心城區(qū)(雁峰區(qū)、珠暉區(qū)、石鼓區(qū)、蒸湘區(qū))濃度高于其他縣市區(qū)。

    圖1 衡陽市PM2.5濃度空間分布規(guī)律Fig.1 The regular pattern of spatial distribution of the concentration PM2.5 in Hengyang

    從圖2可以看出,衡陽市中心城區(qū)PM2.5濃度具有明顯的季節(jié)性,隨氣溫升高濃度逐漸降低,且在每年的冬季(12月至次年1月)形成濃度高峰,全年只有酷暑季節(jié)(6月至8月)濃度能滿足GB 3095—2012二級標(biāo)準(zhǔn)。

    圖2 衡陽市PM2.5濃度時(shí)間分布規(guī)律Fig.2 The regular pattern of temporal distribution of the concentration PM2.5 in Hengyang

    衡陽市PM2.5污染形勢仍然嚴(yán)峻,尤其各縣市區(qū)應(yīng)加強(qiáng)防控,擴(kuò)大宣傳,加大對污染源的監(jiān)管,結(jié)合PM2.5的時(shí)空分布特征,合理制定防控措施。

    2.2 PM2.5與氣象因素的相關(guān)性分析

    對衡陽市中心城區(qū)2016—2019年逐月的PM2.5濃度值與氣象因素進(jìn)行相關(guān)性分析,并對有明顯相關(guān)關(guān)系的指標(biāo)進(jìn)行線性回歸分析。結(jié)果表明:六項(xiàng)氣象因素中,平均氣壓、平均氣溫、日照時(shí)數(shù)、平均風(fēng)速和降水量與環(huán)境空氣中PM2.5濃度有相關(guān)關(guān)系,其相關(guān)度大小為平均氣壓(高度正相關(guān))>平均氣溫(高度負(fù)相關(guān))>日照時(shí)數(shù)(中度負(fù)相關(guān))>平均風(fēng)速(中度負(fù)相關(guān))>降水量(低度負(fù)相關(guān))。PM2.5濃度與平均濕度相關(guān)關(guān)系不明顯。

    表1 PM2.5濃度與氣象因素Pearson相關(guān)分析Table 1 The correlation analysis by Pearson betweent the concentration of PM2.5 and meteorological factors

    圖3 PM2.5濃度與氣象因素的線性回歸關(guān)系Fig.3 The relationship of linear regression between the concentration of PM2.5 and meteorological factors

    氣壓直接影響大氣穩(wěn)定度,易形成逆溫層,不利于空氣擴(kuò)散和稀釋,導(dǎo)致懸浮在高空中的顆粒物下沉,并在低空聚集,濃度攀升,與相關(guān)研究相比[19],衡陽PM2.5濃度與氣壓的相關(guān)度較高,這可能與衡陽市所處的盆地地形有關(guān)聯(lián)。氣溫影響空氣的活躍程度,溫度越高,低空空氣抬升,將PM2.5等污染物帶至高空,從而在低空形成低濃度。太陽照射能使氣溫升高而提高空氣活躍度,風(fēng)速能加速污染物遷移,降水可使污染物隨雨水沉降,因此均與PM2.5濃度表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)關(guān)系。

    2.3 PM2.5與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的相關(guān)性分析

    對衡陽市各縣市區(qū)2016—2019年P(guān)M2.5濃度值與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素進(jìn)行相關(guān)性分析和線性回歸分析。結(jié)果表明:社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素與PM2.5濃度的相關(guān)性普遍表現(xiàn)較弱,僅有森林覆蓋率相關(guān)系數(shù)接近-0.75~-0.30范圍,說明加強(qiáng)生態(tài)建設(shè),提高森綠覆蓋率對降塵有一定幫助。

    表2 PM2.5濃度與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素Pearson相關(guān)分析Table 2 The correlation analysis by Pearson betweent the concentration of PM2.5 and socio-economic factors

    2.3 PM2.5與其他污染因子的相關(guān)性分析

    對衡陽市中心城區(qū)2016—2019年逐月的PM2.5濃度值與其他五項(xiàng)污染因子進(jìn)行相關(guān)性分析,并對有明顯相關(guān)關(guān)系的指標(biāo)進(jìn)行線性回歸分析。結(jié)果表明:五項(xiàng)主要污染因子均與PM2.5濃度存在相關(guān)關(guān)系,相關(guān)程度為PM10(高度正相關(guān))>CO(高度正相關(guān))>NO2(高度正相關(guān))>SO2(中度正相關(guān))>O3(中度負(fù)相關(guān))。

    表3 PM2.5濃度與其他污染因子Pearson相關(guān)分析Table 3 The correlation analysis by Pearson betweent the concentration of PM2.5 and other pollution factors

    PM2.5與PM10的相關(guān)系數(shù)為0.953,P<0.01,其線性關(guān)系方程為y=0.89x-15.01,決定系數(shù)0.907,兩項(xiàng)指標(biāo)高度正相關(guān),且擬合程度較好。PM2.5是PM10中粒徑小于2.5μm的部分,從2016—2019年衡陽市逐月PM2.5和PM10濃度值可以看出,PM2.5/PM10比值范圍為48.78%~89.36%,50%以上的月份達(dá)97.92%,因此PM10濃度越高,PM2.5濃度升高的幾率越大,換言之,PM2.5是使PM10濃度升高的主要原因之一。

    圖4 PM2.5濃度與其他污染因子的線性回歸關(guān)系Fig.4 The relationship of linear regression between the concentration of PM2.5 and other pollution factors

    PM2.5與CO的相關(guān)系數(shù)為0.873,P<0.01,其線性關(guān)系方程為y=45.81x-17.83,決定系數(shù)0.757,兩項(xiàng)指標(biāo)高度正相關(guān),且擬合程度較好。CO活性很強(qiáng),是大氣中主要的反應(yīng)性氣體[20],對大氣中CO2、CH4等成分的含量影響明顯,間接使局部地區(qū)氣溫上升。同時(shí),CO還是光化學(xué)反應(yīng)的重要參與成分,能參與形成含氮有機(jī)物顆粒物[21],從而影響PM2.5濃度。

    PM2.5與NO2的相關(guān)系數(shù)為0.861,P<0.01,其線性關(guān)系方程為y=1.81x-5.82,決定系數(shù)0.736,兩項(xiàng)指標(biāo)高度正相關(guān),且擬合程度較好。PM2.5與NO2在污染來源上具有很強(qiáng)的相似性,兩者均與化石燃料使用、汽車尾氣排放等相關(guān)。此外,NO2是形成大氣氣溶膠的主要成分,而氣溶膠是大氣中顆粒物的主要成分[22],因此,大氣中NO2濃度能間接加劇PM2.5污染。

    PM2.5與SO2的相關(guān)系數(shù)為0.774,P<0.01,其線性關(guān)系方程為y=3.60x-7.78,決定系數(shù)0.590,兩項(xiàng)指標(biāo)中度正相關(guān),擬合程度一般。SO2在大氣中能發(fā)生化學(xué)反應(yīng),形成硫酸鹽等細(xì)顆粒物,或經(jīng)氧化生成氣溶膠[23],對大氣中PM2.5濃度有一定貢獻(xiàn)。

    PM2.5與O3的相關(guān)系數(shù)為-0.565,P<0.01,其線性關(guān)系方程為y=-0.89x+162.27,決定系數(shù)0.304,兩項(xiàng)指標(biāo)中度負(fù)相關(guān),擬合程度一般。高溫、強(qiáng)輻射能促進(jìn)O3的形成,濃度升高,同等條件下,PM2.5會(huì)隨空氣上浮和擴(kuò)散,近地面濃度較低,因此出現(xiàn)PM2.5和O3濃度變化出現(xiàn)相反的趨勢,兩者之間的關(guān)聯(lián)度不大。此外,O3濃度較高時(shí),因發(fā)生光化學(xué)反應(yīng)等原因[14],消耗部分PM2.5,但有一定的季節(jié)性。

    3 結(jié)論

    PM2.5是影響衡陽市環(huán)境空氣質(zhì)量的主要污染物之一,通過分析衡陽市環(huán)境空氣中PM2.5的時(shí)空分布特征,剖析其與氣象因素、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素及其他污染因子之間的相關(guān)性,得出以下結(jié)論:

    (1)在空間上,衡陽市及下轄縣市區(qū)PM2.5濃度超標(biāo)形勢依然嚴(yán)峻,且中心城區(qū)濃度高于其他縣市區(qū);在時(shí)間分布上,每年12月至次年1月出現(xiàn)PM2.5濃度高峰,6月至8月基本達(dá)到GB 3095—2012二級標(biāo)準(zhǔn)。

    (2)衡陽市PM2.5濃度與平均氣壓、平均氣溫、日照時(shí)數(shù)、平均風(fēng)速和降水量均有顯著相關(guān)關(guān)系,與平均濕度相關(guān)關(guān)系不明顯,相關(guān)度大小為平均氣壓(R=0.874,高度正相關(guān))>平均氣溫(R=-0.841,高度負(fù)相關(guān))>日照時(shí)數(shù)(R=-0.547,中度負(fù)相關(guān))>平均風(fēng)速(R=-0.546,中度負(fù)相關(guān))>降水量(R=-0.338,低度負(fù)相關(guān))。

    (3)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素與環(huán)境空氣中PM2.5濃度的相關(guān)性普遍表現(xiàn)較弱,相關(guān)關(guān)系不明顯。

    (4)衡陽市中心城區(qū)PM2.5濃度值與PM10、CO、NO2、SO2和O3均有顯著相關(guān)關(guān)系,相關(guān)度大小為PM10(R=0.953,高度正相關(guān))>CO(R=0.873,高度正相關(guān))>NO2(R=0.861,高度正相關(guān))>SO2(R=0.774,中度正相關(guān))>O3(R=-0.565,中度負(fù)相關(guān))。

    (5)在開展衡陽市PM2.5的防控工作時(shí),一方面應(yīng)加強(qiáng)污染源的監(jiān)管,同時(shí)還應(yīng)結(jié)合PM2.5的時(shí)空分布特征、當(dāng)?shù)貧庀髼l件等,合理制定防控措施,并與其他污染物聯(lián)防聯(lián)控。

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