國(guó)內(nèi)自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究綜述

徐素波 王耀東

【摘要】自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)是我國(guó)改善生態(tài)環(huán)境和維護(hù)生態(tài)平衡的重要舉措， 對(duì)于推動(dòng)我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)具有重要意義。 以從CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索得到的自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)相關(guān)文獻(xiàn)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息， 采用科學(xué)知識(shí)圖譜文獻(xiàn)分析方法， 以自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)發(fā)文總量、學(xué)科分布、核心作者、研究機(jī)構(gòu)及研究熱點(diǎn)等作為研究對(duì)象， 借助Cite Space可視化分析軟件繪制的知識(shí)圖譜并結(jié)合Excel軟件繪制的圖表反映國(guó)內(nèi)自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)相關(guān)研究的基本發(fā)展脈絡(luò)， 以期能夠全面地展現(xiàn)國(guó)內(nèi)自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)主題的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)， 并為專家學(xué)者開(kāi)展相關(guān)研究提供文獻(xiàn)支持。

【關(guān)鍵詞】自然資源資產(chǎn)離任審計(jì);知識(shí)圖譜;可視化分析;研究綜述

【中圖分類號(hào)】F810? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994（2021）14-0094-6

一、引言

目前， 我國(guó)環(huán)境破壞與生態(tài)污染問(wèn)題日益嚴(yán)重， 阻礙了我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)健康發(fā)展。 2000年， 國(guó)務(wù)院正式頒布《生態(tài)環(huán)境保護(hù)規(guī)劃綱要》， 要求國(guó)內(nèi)各地從實(shí)際情況出發(fā)制定相應(yīng)的環(huán)境保護(hù)規(guī)劃， 各相關(guān)部門應(yīng)進(jìn)一步加大對(duì)自然環(huán)境的保護(hù)力度， 從而有效保護(hù)和改善自然生態(tài)環(huán)境[1] 。 同時(shí)， 黨的十八屆三中全會(huì)通過(guò)的《中共中央關(guān)于全面深化改革若干重大問(wèn)題的決定》， 對(duì)領(lǐng)導(dǎo)干部實(shí)施自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)作出明確部署， 會(huì)議指出推進(jìn)自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)將會(huì)對(duì)我國(guó)建設(shè)生態(tài)文明體制機(jī)制產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。 2014年， 審計(jì)署開(kāi)始在內(nèi)蒙古等地對(duì)部分自然資源實(shí)施試點(diǎn)審計(jì)工作。 2015年， 國(guó)務(wù)院正式印發(fā)《編制自然資源資產(chǎn)負(fù)債表試點(diǎn)方案》， 決定在五個(gè)地區(qū)開(kāi)展試點(diǎn)編制工作， 努力構(gòu)建功能完備的統(tǒng)計(jì)體系以查清我國(guó)資源的總量與存量變動(dòng)狀況， 使得廣大學(xué)者開(kāi)始對(duì)相關(guān)問(wèn)題展開(kāi)深入研究。 2016年審計(jì)署組織對(duì)呼倫貝爾和秦皇島等地開(kāi)展試點(diǎn)審計(jì)工作， 2017年又在我國(guó)多個(gè)省份制定推行自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)試點(diǎn)方案， 進(jìn)一步激發(fā)了學(xué)者們對(duì)這一問(wèn)題的研究熱情[2] 。 但是， 現(xiàn)有成果缺乏對(duì)自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究領(lǐng)域知識(shí)分析過(guò)程的詳細(xì)梳理， 難以從更廣泛的角度闡述自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展之間的關(guān)系。 因此， 本文基于科學(xué)知識(shí)圖譜文獻(xiàn)分析方法， 依托CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)， 采用Cite Space 5.7.R1軟件繪制圖譜并結(jié)合Excel軟件繪制的圖表反映國(guó)內(nèi)自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)相關(guān)文獻(xiàn)的基本發(fā)展脈絡(luò)， 從而有效把握自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)相關(guān)研究的進(jìn)展情況， 以期為國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者開(kāi)展進(jìn)一步研究提供一定的理論參考。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1. 研究方法。 科學(xué)知識(shí)圖譜（Mapping Know-

ledge Domains）可以對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行檢索分析， 其可以從繁雜的信息中迅速提取出熱門關(guān)鍵信息， 在管理學(xué)相關(guān)領(lǐng)域文獻(xiàn)計(jì)量工作中應(yīng)用得較為廣泛。 而 Cite Space是華裔學(xué)者陳超美開(kāi)發(fā)的一款基于Java應(yīng)用程序的文獻(xiàn)可視化分析軟件， 該軟件是目前應(yīng)用最為廣泛且功能較為強(qiáng)大的科學(xué)知識(shí)圖譜分析工具[3] 。 因此， 本文將采用Cite Space 5.7.R1可視化分析軟件將整理的相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)以知識(shí)圖譜的形式予以呈現(xiàn)， 從而利用可視化方式有效梳理自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)的研究熱點(diǎn)與演進(jìn)歷程。 同時(shí)， 本文將從CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索得到的相關(guān)文獻(xiàn)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息， 以論文發(fā)文量、學(xué)科分布、發(fā)文作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)、發(fā)文期刊、高被引文獻(xiàn)等作為研究對(duì)象， 并借助Excel分析軟件深入探究自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)相關(guān)研究的整體發(fā)展現(xiàn)狀及未來(lái)的發(fā)展方向。

2. 數(shù)據(jù)來(lái)源。 本文研究所需論文數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)， 在該數(shù)據(jù)庫(kù)中將主題設(shè)定為“自然資源離任審計(jì)”進(jìn)行高級(jí)檢索， 在來(lái)源類別中勾選“核心期刊”“CSSCI”“CSCD”， 進(jìn)一步在時(shí)間跨度上選取2014 ～ 2020年（該數(shù)據(jù)庫(kù)中最早的相關(guān)文獻(xiàn)檢索年代從2014年開(kāi)始）進(jìn)行檢索， 并手動(dòng)將時(shí)間修改為2014年6月30日 ～ 2020年6月30日， 共篩選出136篇研究論文。 同時(shí)， 本文還進(jìn)一步通過(guò)手動(dòng)方式對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行人工篩選， 將其中除論文以外的非學(xué)術(shù)文獻(xiàn)（評(píng)論、報(bào)告及其他）予以剔除， 最終得到122篇該領(lǐng)域的相關(guān)論文。 因此， 本文基于從“核心期刊”“CSSCI”“CSCD”數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選得到的122篇相關(guān)文獻(xiàn)開(kāi)展研究工作， 并對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行了相應(yīng)分析。

三、國(guó)內(nèi)自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究現(xiàn)狀

1. 自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究論文發(fā)表情況分析。 本文研究發(fā)現(xiàn)， 2014 ～ 2020年自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究論文發(fā)表數(shù)量整體上呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)， 表明這一領(lǐng)域目前處于成長(zhǎng)的黃金時(shí)期且具有較好的發(fā)展?jié)摿Α?其中， 2014年為自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究的起步階段[4] ， 發(fā)文數(shù)量為9篇。 2015 ～ 2018年為自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究的爆發(fā)增長(zhǎng)階段[5-8] ， 發(fā)文數(shù)量從2015年的9篇迅速增加到2016年的19篇、2017年的22篇， 并在2018年達(dá)到階段性小峰值26篇。 2019? ～? 2020年為自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究的平穩(wěn)發(fā)展階段[9，10] ， 發(fā)文數(shù)量在2019年有小幅度下滑， 總計(jì)23篇， 截至2020年6月30日當(dāng)年發(fā)文數(shù)量總計(jì)達(dá)14篇。 而且， 本文分析發(fā)現(xiàn)自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)的研究成果與國(guó)家出臺(tái)的相關(guān)政策聯(lián)系較為緊密， 具體分析如下： 2014年審計(jì)署開(kāi)始在內(nèi)蒙古等地對(duì)部分自然資源實(shí)施試點(diǎn)審計(jì)工作， 提高了專家學(xué)者對(duì)這一問(wèn)題的關(guān)注度， 從而使得與該領(lǐng)域相關(guān)的研究成果在這一年開(kāi)始顯現(xiàn); 2015年國(guó)務(wù)院正式印發(fā)《開(kāi)展領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)試點(diǎn)方案》、2016年審計(jì)署在呼倫貝爾和秦皇島等地開(kāi)展試點(diǎn)審計(jì)工作、2017年我國(guó)多個(gè)地區(qū)制定實(shí)施自然資源離任審計(jì)試點(diǎn)方案， 上述一系列政策規(guī)定的實(shí)施促使自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)相關(guān)研究成果在2015 ～ 2018年呈現(xiàn)激增勢(shì)頭， 并在2018年達(dá)到一個(gè)小峰值。

2. 自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究論文學(xué)科分布情況分析。 本文通過(guò)在CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中將期刊來(lái)源類別勾選為“核心期刊”“CSSCI”“CSCD”篩選得到的122篇相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行學(xué)科分類， 研究發(fā)現(xiàn)2014年6月30日 ～ 2020年6月30日數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的涉及自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)領(lǐng)域文章的學(xué)科總共有13種（部分文章橫跨多個(gè)學(xué)科）， 其中發(fā)文排名前五位的學(xué)科分別為工商管理（發(fā)文102篇）、國(guó)民經(jīng)濟(jì)（發(fā)文30篇）、環(huán)境（發(fā)文11篇）、政治（發(fā)文6篇）、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)（發(fā)文5篇）， 其余8個(gè)學(xué)科分類發(fā)文總和僅為11篇。 由此可見(jiàn)， 關(guān)于自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)的研究成果橫跨多個(gè)學(xué)科， 其中工商管理學(xué)科在自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究領(lǐng)域中發(fā)揮著核心作用， 同時(shí)其他學(xué)科在該領(lǐng)域相關(guān)研究中還有較大的可擴(kuò)展空間。

3. 自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究相關(guān)論文核心作者分析。 通常來(lái)說(shuō)， 在自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究領(lǐng)域具有一定學(xué)術(shù)影響力的作者可以被稱為核心作者， 通過(guò)對(duì)其進(jìn)行分析可以迅速找到此研究領(lǐng)域的活躍主題。 而且， 目前一般按照學(xué)者在核心期刊的刊文總量來(lái)判斷其科研能力大小及學(xué)術(shù)影響力高低。 因此， 本文基于CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)樣本對(duì)2014 ～ 2020年自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究發(fā)文量居前十名的學(xué)者進(jìn)行分析， 研究得出以下結(jié)論： ①2014 ～ 2020年自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究發(fā)文量前十名的學(xué)者中僅中國(guó)人民大學(xué)的耿建新教授發(fā)表了6篇研究論文[11] ， 其余學(xué)者發(fā)文量均少于5篇， 說(shuō)明目前國(guó)內(nèi)針對(duì)自然資源與離任審計(jì)領(lǐng)域的相關(guān)研究還需進(jìn)一步加強(qiáng); ②自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究發(fā)文量前十名的學(xué)者總計(jì)發(fā)文量為32篇， 在2014 ～ 2020年相關(guān)論文發(fā)表數(shù)量中的比重為26.24%， 但累計(jì)被引量?jī)H為1117次， 表明目前在這一領(lǐng)域開(kāi)展研究的專家學(xué)者相對(duì)較為分散; ③北京工商大學(xué)張宏亮教授總計(jì)發(fā)文量為3篇[12] ， 在相關(guān)學(xué)者中排名并列第二， 但其論文累計(jì)被引量已達(dá)330次且排名第一， 說(shuō)明其已經(jīng)成為這一領(lǐng)域較為出名的研究學(xué)者; ④哈爾濱商業(yè)大學(xué)趙謙教授總計(jì)發(fā)文量為2篇[13] ， 在相關(guān)學(xué)者中排名第三， 但其論文平均被引量為122.50次且排名第一， 說(shuō)明他目前在這一領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力較大。 而且， 本文還利用Cite Space 5.7.R1可視化分析軟件將Threshold設(shè)置為2（即顯示出現(xiàn)次數(shù)大于等于2的關(guān)鍵詞）， 對(duì)整理的相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)以知識(shí)圖譜的形式予以呈現(xiàn)， 從而利用可視化的方式有效梳理各發(fā)文學(xué)者之間的關(guān)聯(lián)度， 具體如圖1所示。 從圖1中可以看出， 目前僅耿建新與呂曉敏等、張宏亮與曹麗娟等、孫玥璠與胡洋等、劉文軍與謝幫生等存在部分關(guān)聯(lián)， 說(shuō)明目前自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)領(lǐng)域內(nèi)相關(guān)學(xué)者的關(guān)聯(lián)度較弱， 未來(lái)可以加強(qiáng)交叉合作從而產(chǎn)出學(xué)術(shù)影響力更大的研究成果。

4. 自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究論文發(fā)表核心機(jī)構(gòu)分析。 一般來(lái)說(shuō)， 自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)相關(guān)研究領(lǐng)域的高發(fā)文量機(jī)構(gòu)代表著該機(jī)構(gòu)對(duì)這一領(lǐng)域有著較高的重視程度以及良好的科研學(xué)術(shù)產(chǎn)出能力。 自2014年6月30日以來(lái)， 國(guó)內(nèi)對(duì)自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)進(jìn)行研究的機(jī)構(gòu)不斷增多， 論文發(fā)表核心機(jī)構(gòu)依次為南京審計(jì)大學(xué)（14篇）、北京工商大學(xué)（7篇）、中國(guó)人民大學(xué)（6篇）、福建農(nóng)林大學(xué)（4篇）、淮海工學(xué)院（3篇）、中共福建省委黨校（3篇）、中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)（3篇）、蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)（3篇）、北京林業(yè)大學(xué)（3篇）、南華大學(xué)（3篇）。 進(jìn)一步分析后發(fā)現(xiàn)： ①南京審計(jì)大學(xué)總計(jì)發(fā)文量占比達(dá)11.48%， 位居這一領(lǐng)域研究論文發(fā)表核心機(jī)構(gòu)首位， 說(shuō)明南京審計(jì)大學(xué)在該領(lǐng)域的研究方面處于優(yōu)勢(shì)地位[14-16] ; ②北京工商大學(xué)總計(jì)發(fā)文量為7篇， 在機(jī)構(gòu)發(fā)文量中排名第二， 但其論文累計(jì)被引量達(dá)440次， 在所有機(jī)構(gòu)中排名第一， 表明北京工商大學(xué)在該領(lǐng)域的研究成果質(zhì)量較高[17-19] ; ③中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)總計(jì)發(fā)文量為3篇， 在所有機(jī)構(gòu)中排名并列第五， 但其文章平均被引量為82.33次， 在機(jī)構(gòu)平均被引量中排名第一， 說(shuō)明中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)在自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究領(lǐng)域具有自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和特色[20-22] 。

四、國(guó)內(nèi)自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究熱點(diǎn)

1. 自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究關(guān)鍵詞共線分析。 本文認(rèn)為， 論文的關(guān)鍵詞通常是對(duì)該文章內(nèi)容的高度概括， 自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞代表著對(duì)該領(lǐng)域內(nèi)容的高度凝煉。 所以， 對(duì)自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞詞頻進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析有助于快速梳理該領(lǐng)域的研究發(fā)展脈絡(luò)。 因此， 文章借助Cite Space 5.7.R1可視化分析軟件將整理的自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究文獻(xiàn)數(shù)據(jù)以知識(shí)圖譜的形式予以呈現(xiàn)， 從而利用知識(shí)圖譜的方式有效梳理這一相關(guān)主題的研究熱點(diǎn)與演進(jìn)歷程。 同時(shí)， 本文將時(shí)間切片設(shè)置為一年， 并在軟件中將Threshold設(shè)置為3（即顯示出現(xiàn)次數(shù)大于等于3的關(guān)鍵詞）， 共計(jì)得到網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)187個(gè)、連線482條、網(wǎng)絡(luò)密度為0.0277的自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究關(guān)鍵詞共線圖譜， 具體如圖2所示。

圖2顯示了自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞及其之間的相關(guān)關(guān)系， 各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)的多少， 各詞之間的連接線代表它們之間存在聯(lián)系， 線條的粗細(xì)代表各關(guān)鍵詞聯(lián)系的密切程度。 2014 ～ 2020年自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究關(guān)鍵詞共線分布圖之間的網(wǎng)絡(luò)密度為0.0277， 說(shuō)明該領(lǐng)域各詞語(yǔ)的聯(lián)系較為密切。 因此， 為了更好地呈現(xiàn)各關(guān)鍵詞之間存在的粘性關(guān)聯(lián)， 本文進(jìn)一步梳理了2014 ～ 2020年自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究高頻次、高中心性關(guān)鍵詞分布表， 具體如表1所示。 從表1中可以看出， 自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞的頻次與中心性大體上具有正向關(guān)聯(lián)， 而且一般來(lái)說(shuō)中心性大于0.1的節(jié)點(diǎn)在圖譜中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。 因此， 綜合分析來(lái)看， 這一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)詞匯為自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)、離任審計(jì)、自然資源資產(chǎn)、領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)、政府審計(jì)、自然資源資產(chǎn)負(fù)債表等相關(guān)內(nèi)容。

2. 自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)分析。 本文為了清楚展現(xiàn)這一研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞隨時(shí)間的變化情況， 借助Cite Space 5.7.R1可視化分析軟件繪制了2014 ～ 2020年自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)分析圖， 具體如圖3所示。 而且， 通過(guò)圖3還可以看出關(guān)鍵詞的首次出現(xiàn)時(shí)間， 以及各關(guān)鍵詞之間的相互關(guān)系。

從圖3中能夠看出： “自然資源資產(chǎn)”“自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)”“離任審計(jì)”“政府審計(jì)”等諸多關(guān)鍵詞的首現(xiàn)年份為2014年， 究其原因可能是2014年審計(jì)署開(kāi)始在內(nèi)蒙古等地對(duì)部分自然資源實(shí)施試點(diǎn)審計(jì)工作， 提高了專家學(xué)者對(duì)這一問(wèn)題的關(guān)注度， 從而使得這一領(lǐng)域的相關(guān)研究成果在這一年開(kāi)始顯現(xiàn)[23] ; “自然資源資產(chǎn)負(fù)債表”“自然資源”“國(guó)家審計(jì)”“經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)”“資源環(huán)境審計(jì)”等關(guān)鍵詞的首現(xiàn)年份為2015年， 究其原因可能是2015年國(guó)務(wù)院正式印發(fā)《編制自然資源資產(chǎn)負(fù)債表試點(diǎn)方案》， 決定在五個(gè)地區(qū)推行試點(diǎn)工作， 努力構(gòu)建功能完備的統(tǒng)計(jì)體系以查清我國(guó)資源的總量與存量變動(dòng)狀況， 使得廣大學(xué)者開(kāi)始對(duì)自然資源資產(chǎn)負(fù)債表相關(guān)問(wèn)題展開(kāi)研究[24] ; “領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)”“環(huán)境審計(jì)”“環(huán)境責(zé)任”等關(guān)鍵詞首現(xiàn)年份為2017年， 究其原因可能是審計(jì)署在2016年對(duì)呼倫貝爾和秦皇島等地開(kāi)展試點(diǎn)審計(jì)工作， 2017年又在我國(guó)多個(gè)省份制定實(shí)施自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)試點(diǎn)方案， 進(jìn)一步激發(fā)了學(xué)者們對(duì)這一問(wèn)題的研究熱情[25-27] 。 同時(shí)， 這也進(jìn)一步證明自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究與相關(guān)法律規(guī)范的制定呈現(xiàn)出相輔相成、相互促進(jìn)的關(guān)系。

3. 自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究關(guān)鍵詞聚類分析。 本文對(duì)自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究關(guān)鍵詞的聚類分析， 可以清楚地呈現(xiàn)不同關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系程度及出現(xiàn)頻次， 從而基于得到的不同研究主題對(duì)這一問(wèn)題展開(kāi)研究， 有助于進(jìn)一步了解該領(lǐng)域在研究過(guò)程中涌現(xiàn)出的主要研究方向和每個(gè)方向的主要研究?jī)?nèi)容， 可以為相關(guān)學(xué)者開(kāi)展深入探索提供經(jīng)驗(yàn)借鑒。 因此， 本文借助Cite Space 5.7.R1可視化分析軟件繪制了2014 ～ 2020年自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究關(guān)鍵詞Log-Likelihood Ratio（LLR）聚類分析圖， 具體如圖4所示。

從圖4中可以看出， 2014 ～ 2020年Modularity Q值為0.6334， 遠(yuǎn)高于臨界值0.3， 說(shuō)明利用LLR聚類得到的各網(wǎng)絡(luò)模塊關(guān)聯(lián)性較為緊密。 同時(shí)， 輪廓值（Mean Silhouette）為0.9341， 該數(shù)值遠(yuǎn)高于0.7， 說(shuō)明本文利用LLR聚類得到的關(guān)鍵詞視圖具有較高的可信度。 本文共得到八個(gè)聚類， 分別為#0自然資源資產(chǎn)、#1領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)、#2自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)、#3自然資源、#4經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)、#5自然資源資產(chǎn)負(fù)債表、#6習(xí)近平生態(tài)文明思想、#7問(wèn)題思考。 各聚類結(jié)果之間的重疊部分較小， 說(shuō)明自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)相關(guān)研究還有很大的交叉拓展空間。

同時(shí)， 本文還通過(guò)整理LLR聚類中前五大關(guān)鍵詞， 得到了2014 ～ 2020年自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究關(guān)鍵詞聚類分布表， 具體如表2所示。

從表2中可以看出， 八大聚類的輪廓值（Mean Silhouette）分別為0.828、0.796、0.880、0.876、0.885、0.923、0.914、0.990， 該輪廓值基本都大于0.800， 說(shuō)明各個(gè)聚類內(nèi)部同質(zhì)性較強(qiáng)、聚類準(zhǔn)確度較高。

五、結(jié)論與展望

文章采用科學(xué)知識(shí)圖譜文獻(xiàn)分析方法， 借助Cite Space 5.7.R1軟件繪制出來(lái)的知識(shí)圖譜并結(jié)合Excel軟件繪制的圖表， 反映國(guó)內(nèi)自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)相關(guān)研究的基本發(fā)展脈絡(luò)。 同時(shí)， 在對(duì)國(guó)家自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)相關(guān)研究進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上， 還將進(jìn)一步探討自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)相關(guān)研究未來(lái)的發(fā)展方向。

1. 結(jié)論。 本文通過(guò)對(duì)2014年6月30日 ～ 2020年6月30日國(guó)內(nèi)專家學(xué)者有關(guān)自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究的122篇核心文獻(xiàn)進(jìn)行深入探究， 較為完整地呈現(xiàn)出國(guó)內(nèi)自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究領(lǐng)域的基本現(xiàn)狀及總體發(fā)展趨勢(shì)， 具體可以得出以下幾點(diǎn)研究結(jié)論。 第一， 國(guó)內(nèi)自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究論文發(fā)表數(shù)量從2014年開(kāi)始整體上呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)， 表明該研究領(lǐng)域目前處于成長(zhǎng)的黃金時(shí)期且具有良好的發(fā)展?jié)摿Γ?但自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)的研究成果大多歸屬于工商管理學(xué)科， 其他學(xué)科在這一領(lǐng)域的相關(guān)研究中還有較大的擴(kuò)展空間; 第二， 從國(guó)內(nèi)自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究論文發(fā)表核心機(jī)構(gòu)來(lái)看， 發(fā)文量居前四名的機(jī)構(gòu)分別為南京審計(jì)大學(xué)、北京工商大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、福建農(nóng)林大學(xué); 第三， 從自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究熱點(diǎn)角度來(lái)看， 該研究熱點(diǎn)詞匯主要包括自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)、離任審計(jì)、自然資源資產(chǎn)、領(lǐng)導(dǎo)干部自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)、政府審計(jì)、自然資源資產(chǎn)負(fù)債表等內(nèi)容， 且還需要進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)該主題在不同學(xué)科領(lǐng)域之間的交叉研究。

2. 展望。 本文認(rèn)為未來(lái)自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)相關(guān)研究應(yīng)該從以下幾個(gè)角度展開(kāi)： 第一， 應(yīng)該加快推進(jìn)自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)相關(guān)部門協(xié)調(diào)配合機(jī)制構(gòu)建工作， 目前審計(jì)機(jī)關(guān)與有關(guān)資源環(huán)境管理部門尚未建立長(zhǎng)效的協(xié)同、協(xié)作和責(zé)任共擔(dān)機(jī)制， 各部門單位并未擔(dān)負(fù)起相應(yīng)的職責(zé)， 僅僅是在提供數(shù)據(jù)、專業(yè)咨詢方面對(duì)審計(jì)給予一定幫助， 在降低審計(jì)人員工作積極性的同時(shí)也嚴(yán)重制約了離任審計(jì)專業(yè)水準(zhǔn)的提升; 第二， 應(yīng)該加快制定科學(xué)合理的自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)， 目前尚缺乏較為科學(xué)、可推廣的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系， 無(wú)法對(duì)領(lǐng)導(dǎo)干部任期內(nèi)是導(dǎo)致了環(huán)境惡化還是環(huán)境改善作出合理的判斷， 最終導(dǎo)致相關(guān)責(zé)任劃分界限模糊、問(wèn)題界定難度較大; 第三， 應(yīng)該加快推進(jìn)自然資源資產(chǎn)負(fù)債表的編制工作， 目前在實(shí)施領(lǐng)導(dǎo)干部離任審計(jì)過(guò)程中存在信息統(tǒng)計(jì)口徑不一的問(wèn)題， 無(wú)法客觀評(píng)價(jià)領(lǐng)導(dǎo)干部在任期內(nèi)對(duì)當(dāng)?shù)刭Y源的開(kāi)發(fā)與利用情況; 第四， 應(yīng)該依托大數(shù)據(jù)分析技術(shù)構(gòu)建自然資源資產(chǎn)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)， 從而在提高基礎(chǔ)信息質(zhì)量的同時(shí)， 有效提高審計(jì)人員利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分析的能力， 最大限度地提高離任審計(jì)質(zhì)量; 第五， 應(yīng)該大力推進(jìn)自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)人才培養(yǎng)工作， 從本地實(shí)際發(fā)展情況出發(fā)制定中長(zhǎng)期人才培養(yǎng)規(guī)劃， 同時(shí)努力增強(qiáng)現(xiàn)有人員從事離任審計(jì)工作的能力， 從而為推動(dòng)自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)事業(yè)的發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

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