謝曉亮 陳秋旸 吳永希 林懿祺 王琳 曾昭楠 王凌 林澤鑫 魏世超
(1 福建省立醫(yī)院,福州,350001; 2 新疆醫(yī)科大學(xué)第二臨床醫(yī)學(xué)院,烏魯木齊,830000)
2019年12月下旬,一種未知病原體感染導(dǎo)致的肺炎,在中國武漢首先被報(bào)道。此后世界衛(wèi)生組織正式將這種疾病命名為2019冠狀病毒病(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)。至今,COVID-19仍在全球流行,對全球產(chǎn)生重大影響[1]。在響應(yīng)國家支援湖北的號召下,先后有近4.2萬名來自中國其他省份的醫(yī)療工作者抵達(dá)湖北救治患者。福建省支援湖北醫(yī)療工作者先后共計(jì)1 393名,體現(xiàn)出了醫(yī)者救死扶傷的精神。此次病毒爆發(fā)迅速,感染人數(shù)多,感染風(fēng)險(xiǎn)大。加之發(fā)生在春節(jié)假期,導(dǎo)致許多醫(yī)護(hù)人員無法與家人團(tuán)聚。醫(yī)護(hù)人員睡眠、心理健康均受到了嚴(yán)重影響[2]。良好的睡眠和心理健康對保持身體最佳的免疫功能至關(guān)重要。因此,開展各種形式睡眠、心理、日常生活情況調(diào)查,并針對性地支持治療。有利于增強(qiáng)醫(yī)護(hù)人員對COVID-19的心理神經(jīng)免疫,保障他們的身心健康。本研究調(diào)查了福建省援鄂醫(yī)護(hù)人員睡眠、心理、生活情況。同時(shí)重點(diǎn)關(guān)注他們的睡眠質(zhì)量,以期了解導(dǎo)致睡眠質(zhì)量差的相關(guān)危險(xiǎn)因素。
1.1 研究對象 本研究于2020年3月19日至4月15日在中國湖北省完成。采用基于社交媒體平臺(微信問卷星軟件)的在線問卷調(diào)查,進(jìn)行了一項(xiàng)匿名的橫斷面研究。問卷由參與者使用自己的智能手機(jī)完成,全問卷大概需要花費(fèi)15~30 min。在調(diào)查之前,研究人員向每個(gè)參與者解釋了研究的目的,所有參與者均知情同意參與此次調(diào)查。在1周內(nèi),435人完成了調(diào)查(占所有參與者的82.3%),所有完成人員中由于2份沒有提供規(guī)范性關(guān)鍵信息,問卷被剔除,調(diào)查共納入528名醫(yī)護(hù)人員。研究獲得福建省立醫(yī)院倫理委員會(huì)批準(zhǔn)。
1.2 研究方法 通過在線問卷調(diào)查收集社會(huì)人口學(xué)資料包括:性別、年齡、婚姻狀況。此外,我們收集了與COVID-19流行相關(guān)因素,包括參與者工作身份、參加支援工作地點(diǎn)、每周夜班倒班工作次數(shù)、每天工作總時(shí)間、每周工作天數(shù)、參加支援工作時(shí)長、自我感覺能勝任目前工作任務(wù)程度(0~10分)、對感染COVID-19擔(dān)憂程度(0~10分)、如不慎感染,被治愈的信心(0~10分)、對家人感染COVID-19擔(dān)憂程度(0~10分)、自我感覺社會(huì)上對支援湖北醫(yī)務(wù)工作者支持理解程度(0~10分)、家人是否支持抗疫工作、睡前使用電子產(chǎn)品是否超過1 h、睡前使用電子產(chǎn)品類型、睡前使用電子產(chǎn)品用途、日間小睡時(shí)長、是否既往確診過睡眠障礙及存在睡眠障礙家族史、睡覺打鼾等。
睡眠情況通過匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)(Pittsburgh Sleep Quality Index,PSQI)評估睡眠質(zhì)量,其由19個(gè)自我評估項(xiàng)目組成,并產(chǎn)生7個(gè)評分:入睡時(shí)間、睡眠時(shí)間、睡眠效率、睡眠障礙、催眠藥物、日間功能障礙、睡眠質(zhì)量。每個(gè)維度的得分范圍為0~3分,七個(gè)維度的總分為睡眠質(zhì)量的總體得分(范圍為0~21分),得分越高,睡眠質(zhì)量越差,5分為切分點(diǎn)[3]。日間嗜睡使用愛潑沃斯嗜睡量表(Epworth Sleepiness Scale,ESS)進(jìn)行評估,它是由Johns等編制并用于半客觀地評定被試者最近幾個(gè)月日間嗜睡狀態(tài)。量表共8個(gè)條目,每個(gè)條目評分0~3分,總分范圍0~24分之間,切分點(diǎn)為10分[4]。睡眠節(jié)律的評估采用清晨型與夜晚型量表-5項(xiàng)問卷(Morningnsee Eveningness Questionnaire-5,MEQ-5),它是由MEQ-19的5個(gè)條目(條目1、7、10、18、19)所構(gòu)成,總分范圍為4~25分。采用Adan和Almirall[5]建議的劃界分:4~7分為絕對夜晚型;8~11分為中度夜晚型;12~17分為中間型;18~21分為中度清晨型;22~25分為絕對清晨型。心理健康情況評估,使用12題項(xiàng)一般健康問卷(The General Health Questionnair,GHQ-12)[6]進(jìn)行測量。共12個(gè)題項(xiàng),每個(gè)項(xiàng)目由4個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評價(jià),雙模態(tài)計(jì)分方式(0-0-1-1),總分為0~12分。得分越高,一般健康狀況的紊亂程度越高,4分為最佳的切分值。
2.1 社會(huì)人口學(xué)資料和COVID-19流行相關(guān)臨床資料 研究共納入528名醫(yī)護(hù)人員,其中男性133名(25.2%),女性395名(74.8%)。2組在性別、年齡、婚姻狀況、每周倒班工作次數(shù)、每周工作天數(shù)比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。其中護(hù)士人群年齡較小且女性、未婚、每周夜班倒班工作次數(shù)、每周工作天數(shù)較多。在支援湖北工作時(shí)間、參加支援工作地點(diǎn)、每天工作總時(shí)間、家人是否支持抗疫工作上2組比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。見表1。
表1 參與者的人口統(tǒng)計(jì)資料和COVID-19流行相關(guān)臨床資料
2.2 日常生活習(xí)慣、個(gè)人病史及COVID-19流行相關(guān)心理資料 2組患者在睡前使用電子產(chǎn)品(看視頻、電影、社交聊天、其他用途)、日間小睡時(shí)長、睡覺打鼾、既往確診過睡眠障礙、存在睡眠障礙家族史、對家人感染COVID-19擔(dān)憂程度比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。2組在睡前未使用電子產(chǎn)品、睡前使用電子產(chǎn)品類型(電腦、手機(jī)、平板電腦)、睡前使用電子產(chǎn)品(玩游戲、看小說、新聞)、自我感覺能勝任目前工作任務(wù)程度、對感染COVID-19擔(dān)憂程度、如不慎感染,被治愈的信心程度、自我感覺社會(huì)上對支援湖北醫(yī)護(hù)工作者支持理解程度比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。見表2。
表2 參與者日常生活睡眠習(xí)慣、個(gè)人病史及 COVID-19流行相關(guān)心理資料
2.3 參與者睡眠質(zhì)量及睡眠、心理相關(guān)量表資料 所有參與者中共有313人(59.3%)存在睡眠質(zhì)量差,79人(15.0%)存在日間嗜睡、31人(5.9%)存在心理健康問題。2組PSQI總分、入睡時(shí)間、睡眠質(zhì)量、睡眠質(zhì)量差(PSQI>5分)評分比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),并且護(hù)士的睡眠情況較醫(yī)生更差。2組MEQ-5分型、日間存在嗜睡(ESS≥10分)比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。護(hù)士存在夜晚型睡眠習(xí)慣(中度夜晚型、絕對夜晚型)較醫(yī)生更顯著,且存在日間嗜睡的比例更高。在睡眠時(shí)間、睡眠效率、睡眠障礙、催眠藥物、日間功能障礙、ESS評分、GHQ-12評分、存在心理健康問題(GHQ-12≥4分)比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。見表3。
表3 參與者睡眠質(zhì)量及睡眠、心理相關(guān)量表資料
2.4 睡眠質(zhì)量差危險(xiǎn)因素logistic回歸分析 用多因素logistic回歸分析,以睡眠質(zhì)量好(PSQI≤5分)組為參照系,以睡眠質(zhì)量好和差為因變量,性別、年齡、工作身份、每周夜班倒班工作的次數(shù)、自我感覺能勝任目前工作任務(wù)程度、對感染COVID-19擔(dān)憂程度、對家人感染COVID-19擔(dān)憂程度、是否睡前使用電子產(chǎn)品、睡前使用電子產(chǎn)品超過1 h、是否睡前使用(電腦、平板電腦、手機(jī))、是否睡前使用電子產(chǎn)品(玩游戲、看小說、新聞、看視頻、電影、社交聊天、其他用途)、是否睡覺打鼾、日間小睡時(shí)長、是否既往確診睡眠障礙、ESS評分、GHQ-12評分、清晨夜晚型分類、是否日間存在嗜睡、是否存在心理健康問題為自變量。調(diào)整混雜因素后,結(jié)果顯示既往確診睡眠障礙10.820(95%Cl為3.293~35.556,P<0.001)、每周夜班倒班工作的次數(shù)>3次2.919(95%Cl為1.414~6.028,P=0.004)、睡覺打鼾2.259(95%Cl為1.360~3.753,P=0.002)、GHQ-12評分2.010(95%Cl為1.553~2.601,P<0.001)、睡前使用電子產(chǎn)品超過1 h 1.681(95%Cl為1.085~2.604,P=0.020)、睡前使用電子產(chǎn)品看小說、新聞1.604(95%Cl為1.043~2.467,P=0.031)是醫(yī)護(hù)人員睡眠質(zhì)量差的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。見表4。
表4 logistic回歸分析睡眠質(zhì)量差危險(xiǎn)因素
既往對SARS和埃博拉疫情研究表明,突發(fā)的、可立即危及生命安全的疾病會(huì)給醫(yī)護(hù)人員帶來巨大的壓力[7]。一線醫(yī)護(hù)人員常需近距離與患者接觸,且面臨著工作量大、防護(hù)設(shè)備短缺、院內(nèi)傳播風(fēng)險(xiǎn)高、孤立和失去社會(huì)支持、擔(dān)憂家人和朋友感染、身體疲憊等問題。有時(shí)甚至需要在醫(yī)療優(yōu)先配給方面做出道德上困難的決定等情況,這些均會(huì)對他們的身心健康產(chǎn)生重大影響[8]。使他們的自我調(diào)節(jié)、心理恢復(fù)能力減弱,產(chǎn)生失眠和恐懼、焦慮、抑郁情緒[8]。一項(xiàng)納入13項(xiàng)橫斷面研究,總計(jì)33 062名參與者的薈萃分析發(fā)現(xiàn),在COVID-19大流行期間,很大比例的衛(wèi)生保健工作人員經(jīng)歷了嚴(yán)重程度的焦慮、抑郁和失眠[9]。并且女性和護(hù)士情感性癥狀的發(fā)生率分別高于男性和醫(yī)生[9]。生物學(xué)、遺傳學(xué)方面均提示性別差異似乎是導(dǎo)致女性情感性癥狀發(fā)生率較高的原因[10]。而護(hù)士人群又是以女性為主,因此情感性癥狀發(fā)生率較醫(yī)生更高。但不容忽視的一點(diǎn),在COVID-19疫情期間,護(hù)士往往面臨的暴露風(fēng)險(xiǎn)更大。她們的工作時(shí)間往往更長,且常直接護(hù)理患者的醫(yī)療、生活,包括排痰、喂食、收集病毒檢測等工作。與患者的密切接觸,也會(huì)導(dǎo)致她們更容易受到與痛苦、死亡和倫理困境有關(guān)的道德傷害,導(dǎo)致情緒及心理健康問題的出現(xiàn)[8]。
本研究是第一個(gè)針對福建省支援湖北醫(yī)護(hù)人員的睡眠、心理、生活情況的研究。我們的研究發(fā)現(xiàn),在COVID-19疫情期間,抗疫一線醫(yī)護(hù)人員普遍存在睡眠問題,睡眠質(zhì)量差的發(fā)生率為59.3%,較多項(xiàng)報(bào)道均顯著增高[11-12]。近期的一項(xiàng)薈萃分析發(fā)現(xiàn),使用PSQI評估中國衛(wèi)生保健工作者睡眠障礙的綜合患病率為39.2%[13]。我們報(bào)道的睡眠質(zhì)量差發(fā)生率與Dong等[14]報(bào)道的發(fā)生率相近。我們推測,造成這種差異的原因可能是我們選擇PSQI總分>5分作為研究的切分點(diǎn)。本研究若采取PSQI>7分作為切分點(diǎn),則睡眠障礙發(fā)生率為37.7%,與Wang和Qiu等報(bào)道發(fā)生率相近[11,13]。睡眠質(zhì)量方面,護(hù)士PSQI總分、入睡時(shí)間、睡眠質(zhì)量得分均比醫(yī)生高,睡眠質(zhì)量差的發(fā)生率更高。在我們的研究中護(hù)士以女性人員為主、工作時(shí)間及夜班倒班工作次數(shù)較多,這些均會(huì)增加了發(fā)生睡眠障礙的風(fēng)險(xiǎn),導(dǎo)致護(hù)士存在睡眠問題比例較醫(yī)生顯著增加[10,14]。日常生活習(xí)慣方面,護(hù)士使用電子產(chǎn)品看小說、新聞、視頻等人群比例較醫(yī)生多。而睡前使用發(fā)光電子設(shè)備會(huì)對睡眠產(chǎn)生影響。特別是來自電子設(shè)備的藍(lán)光可能會(huì)抑制褪黑激素分泌,引起神經(jīng)生理覺醒[15]。護(hù)士對家人感染COVID-19擔(dān)憂程度更高,這也會(huì)導(dǎo)致她們心理健康問題的發(fā)生率增加[8],對睡眠產(chǎn)生影響。另外,存在不良睡眠節(jié)律習(xí)慣是護(hù)士睡眠質(zhì)量差發(fā)生率增高的又一原因。我們的研究發(fā)現(xiàn)護(hù)士更多為夜晚型睡眠習(xí)慣(中度夜晚型、絕對夜晚型)且存在日間嗜睡的比例較醫(yī)生更高。研究表明,夜晚型睡眠節(jié)律的人群抑郁發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)增加[16],夜晚型人群與較晚的就寢時(shí)間和起床時(shí)間、更高的睡眠需求、更嚴(yán)重的睡眠負(fù)債、清晨嗜睡和重新入睡有關(guān)[17],是睡眠質(zhì)量差的強(qiáng)烈預(yù)測因子[18]。增強(qiáng)護(hù)理人員睡眠衛(wèi)生教育,制定良好的作息習(xí)慣,或許可以是改善他們睡眠質(zhì)量,保障日間工作效率最為簡便易行的方法之一。尤其是在支援抗疫期間,“早睡早起”這一良好生活習(xí)慣,應(yīng)該被重提。logistics回歸分析發(fā)現(xiàn)醫(yī)護(hù)人員的睡眠質(zhì)量差與既往確診睡眠障礙、每周夜班倒班工作的次數(shù)>3次、睡覺打鼾、GHQ-12評分、睡前使用電子產(chǎn)品超過1 h、睡前使用電子產(chǎn)品看小說、新聞存在獨(dú)立相關(guān)性。眾所周知,睡眠質(zhì)量差、失眠,常有反復(fù)發(fā)作及慢性化的特點(diǎn),因此既往有確診過睡眠障礙的人群發(fā)生睡眠質(zhì)量差的風(fēng)險(xiǎn)明顯增高。頻繁的夜班倒班工作已經(jīng)被證實(shí)是導(dǎo)致睡眠質(zhì)量差的危險(xiǎn)因素之一[14]。而睡眠呼吸暫?;颊叱R运X打鼾為主要癥狀,睡眠呼吸暫停會(huì)對患者睡眠質(zhì)量產(chǎn)生嚴(yán)重影響[19]。本研究的研究對象局限于福建省支援湖北的醫(yī)護(hù)人員,僅能代表局部地區(qū)醫(yī)護(hù)人員睡眠、心理、日常生活情況。下一步需要通過多中心、大樣本的研究進(jìn)一步了解全國乃至全球醫(yī)護(hù)人員的情況。此外,使用ESS量表、MEQ-5量表、GHQ-12量表評估嗜睡、睡眠習(xí)慣、心理健康狀態(tài)并不能用于診斷嗜睡癥、焦慮癥、抑郁癥等疾病。
綜上所述,在疫情期間,支援湖北的福建省醫(yī)護(hù)人員中,睡眠質(zhì)量差普遍存在,護(hù)士在睡眠質(zhì)量上往往更差,且睡眠節(jié)律、日常生活習(xí)慣上較醫(yī)生表現(xiàn)更差。睡眠質(zhì)量差與既往確診睡眠障礙、每周夜班倒班工作的次數(shù)>3次、睡覺打鼾、GHQ-12評分、睡前使用電子產(chǎn)品超過1 h、睡前使用電子產(chǎn)品看小說、新聞存在獨(dú)立相關(guān)性。因此,在經(jīng)歷重大事件影響時(shí),為醫(yī)護(hù)人員提供更多的睡眠衛(wèi)生教育及心理健康服務(wù)是必要的。對全國的醫(yī)護(hù)工作者進(jìn)行大規(guī)模抽樣調(diào)查是迫切需要開展的。