后疫情時(shí)代直播電商中隱性知識(shí)傳播

徐耀群 鄭藝 姜永常

內(nèi)容提要：新型冠狀病毒疫情在全國(guó)范圍內(nèi)的暴發(fā)和蔓延，對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)尤其零售行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了巨大的沖擊和影響。然而，在此背景下電商直播這一新興產(chǎn)業(yè)得到了快速發(fā)展，并且在疫情發(fā)生后拉動(dòng)消費(fèi)增長(zhǎng)中起到至關(guān)重要的作用，其中隱性知識(shí)傳播對(duì)培育高質(zhì)量直播電商人才乃至整個(gè)電商直播行業(yè)發(fā)展息息相關(guān)。本文通過建立微分動(dòng)力學(xué)模型，分析直播電商中隱性知識(shí)傳播的主要影響因素。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：直播電商過程中存在隱性知識(shí)傳播，并且隱性知識(shí)的傳播與從業(yè)人員的加入率、離開率、接觸率和遺棄率相關(guān);提高從業(yè)人員加入比例，增加學(xué)習(xí)者與隱性知識(shí)擁有者接觸機(jī)會(huì)，并降低已經(jīng)擁有隱性知識(shí)的從業(yè)人員遺棄獲得的知識(shí)的比例可以促進(jìn)直播電商中隱性知識(shí)傳播，以提高直播電商從業(yè)者的素質(zhì)進(jìn)而促進(jìn)直播電商行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。本文的研究對(duì)提高直播電商中隱性知識(shí)的管理水平具有重要啟示意義，同時(shí)也為直播電商行業(yè)發(fā)展提出了相應(yīng)策略建議。

關(guān)鍵詞：隱性知識(shí);電商;直播;微分動(dòng)力學(xué)模型;傳播

中圖分類號(hào)：F7246??文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??文章編號(hào)：1001-148X（2021）03-0001-08

收稿日期：2020-10-12

作者簡(jiǎn)介：徐耀群（1972-），男，浙江蘭溪人，哈爾濱商業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理、電子商務(wù);鄭藝（1996-），女，哈爾濱人，哈爾濱商業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院碩士研究生，研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理、電子商務(wù);姜永常（1965-），男，哈爾濱人，哈爾濱商業(yè)大學(xué)商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究院研究員，研究方向：?知識(shí)管理與服務(wù)創(chuàng)新。

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“基于技術(shù)綜合集成的協(xié)同知識(shí)構(gòu)建機(jī)理與方法研究”，項(xiàng)目編號(hào)：20BTQ091;黑龍江省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“基于區(qū)塊鏈技術(shù)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全研究”，項(xiàng)目編號(hào)：20GLE390。

一、引言

2020年初始，突如其來的新冠肺炎疫情開始在全球范圍內(nèi)蔓延，對(duì)世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民生活帶來了不可忽視的沖擊和影響。疫情之下，在中國(guó)也促使新興直播電商的行業(yè)蓬勃發(fā)展，2016年才開始出現(xiàn)的直播電商，自2019年至今仍處于爆發(fā)式增長(zhǎng)階段，CNNIC第45次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)顯示，到2020年3月電商直播用戶規(guī)模已達(dá)到265億，占網(wǎng)民總數(shù)的293%。直播電商以其獨(dú)特的網(wǎng)絡(luò)直播形式和擁有大量粉絲的網(wǎng)絡(luò)主播帶貨相結(jié)合的“直播+電商”新型營(yíng)銷模式，在疫情期間不僅沒有受到影響反而展現(xiàn)了強(qiáng)勁的發(fā)展?jié)摿?。由于新冠疫情影響，大部分人被迫在家辦公、上網(wǎng)課，無(wú)法在線下得到滿足的需求通過互聯(lián)網(wǎng)得到了釋放。同時(shí)，直播電商以其獨(dú)特的網(wǎng)絡(luò)直播形式和擁有大量粉絲的網(wǎng)絡(luò)主播帶貨相結(jié)合的“直播+電商”新型營(yíng)銷模式，在疫情期間不僅沒有受到影響反而展現(xiàn)了強(qiáng)勁的發(fā)展?jié)摿?。此外，直播電商在疫情暴發(fā)后在助力企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇方面起到了重要作用，其中頗具代表性的是2020年4月以人民日?qǐng)?bào)新媒體等為代表的主流媒體平臺(tái)與淘寶直播聯(lián)合開展的“為鄂下單”公益活動(dòng)，此次活動(dòng)旨在幫助湖北地區(qū)的商家和農(nóng)戶解決受疫情影響而滯銷的生鮮農(nóng)產(chǎn)品問題，而開展的以網(wǎng)絡(luò)直播為形式的電商活動(dòng)。直播累計(jì)觀看人次近5000萬(wàn)，單場(chǎng)成交額最高達(dá)226億元人民幣，這次直播活動(dòng)充分展現(xiàn)了直播電商在減輕農(nóng)民和商家疫情期間的損失和疫后經(jīng)濟(jì)重啟方面起到至關(guān)重要的作用。此后，國(guó)家發(fā)改委、人力資源和社會(huì)保障部等十三部門發(fā)布了《關(guān)于支持新業(yè)態(tài)新模式健康發(fā)展激活消費(fèi)市場(chǎng)帶動(dòng)擴(kuò)大就業(yè)的意見》（以下簡(jiǎn)稱《意見》）。《意見》提出，支持微商電商、網(wǎng)絡(luò)直播等多樣化的自主就業(yè)、分時(shí)就業(yè)。著力激發(fā)各類主體的創(chuàng)新動(dòng)力和創(chuàng)造活力，打造兼職就業(yè)、副業(yè)創(chuàng)業(yè)等多種形式蓬勃發(fā)展格局。

但隨著直播電商爆發(fā)式的發(fā)展，行業(yè)早期發(fā)展紅利也開始逐漸消失，一些行業(yè)發(fā)展過程中的問題也開始逐漸暴露出來。當(dāng)前，直播電商中的不同主播帶貨能力相差巨大，一些知名的頭部主播在很早前就抓住了直播電商發(fā)展的機(jī)遇，因此享受到了行業(yè)發(fā)展的早期流量紅利[1]。然而隨著進(jìn)入行業(yè)中的人員增加這種紅利開始消失，導(dǎo)致很多后加入行業(yè)的主播無(wú)法與那些頭部主播爭(zhēng)奪一席之地最終只能選擇退出行業(yè)，進(jìn)一步造成了直播電商中主播的馬太效應(yīng)明顯。除此，直播電商中產(chǎn)品質(zhì)量難以得到保證，有時(shí)甚至?xí)霈F(xiàn)直播中所看到的產(chǎn)品與實(shí)際購(gòu)買收到貨后的規(guī)格和數(shù)量都相差甚遠(yuǎn)，這種現(xiàn)象的產(chǎn)生也從側(cè)面說明了直播電商行業(yè)監(jiān)管不力，還沒有建立規(guī)范的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)保證直播電商行業(yè)穩(wěn)定健康發(fā)展。直播電商之所以能夠帶動(dòng)消費(fèi)，是由于主播對(duì)產(chǎn)品性能和質(zhì)量的講解使消費(fèi)者在很短的時(shí)間內(nèi)了解產(chǎn)品并產(chǎn)生消費(fèi)欲望，并且直播電商具有互動(dòng)性強(qiáng)的特點(diǎn)，在觀看直播的過程中觀眾可以和主播以及其他人互動(dòng)，在互動(dòng)的過程中也會(huì)產(chǎn)生社交活動(dòng)分享購(gòu)物經(jīng)驗(yàn)加強(qiáng)對(duì)產(chǎn)品全方面的了解并決定是否購(gòu)買。而目前行業(yè)內(nèi)對(duì)專業(yè)化、高質(zhì)量的電商主播需求遠(yuǎn)得不到滿足，為培養(yǎng)更多高質(zhì)量的直播電商行業(yè)人才，應(yīng)當(dāng)促進(jìn)直播電商行業(yè)中“人貨場(chǎng)”三個(gè)維度間的知識(shí)傳播。而隱性知識(shí)又是知識(shí)傳播的重要組成部分，所以通過研究電商直播過程中隱性知識(shí)的傳播，可以更深刻地了解直播電商的運(yùn)營(yíng)規(guī)律，同時(shí)提高從業(yè)者的素質(zhì)改善目前直播電商從業(yè)人員質(zhì)量參差不齊的現(xiàn)狀。

二、直播電商背景下的隱性知識(shí)傳播：相關(guān)文獻(xiàn)研究

在疫情發(fā)生后國(guó)家層面開始重視并鼓勵(lì)直播電商發(fā)展的同時(shí)，也有部分學(xué)者開始研究直播電商的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。包圓圓[2]分析了在新冠肺炎疫情期間網(wǎng)絡(luò)直播的特性和優(yōu)勢(shì)，并進(jìn)一步探討了其在提升社會(huì)責(zé)任治理能力中起到的作用。王志和[3]認(rèn)為“直播+電商”走進(jìn)鄉(xiāng)村不但可以幫助農(nóng)民宣傳銷售農(nóng)產(chǎn)品增加農(nóng)民受益，還在一定程度上能夠吸引青年人回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)推動(dòng)鄉(xiāng)村振興。夏令藍(lán)和宋姣[4]認(rèn)識(shí)到盡管疫情期間網(wǎng)絡(luò)直播帶貨成為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，但仍然需要重視在后疫情時(shí)代直播帶貨行業(yè)規(guī)范的制定，提升監(jiān)管效率和可持續(xù)發(fā)展性。

知識(shí)管理被視為實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)所必需的關(guān)鍵管理過程[5]。知識(shí)管理中一個(gè)重要的概念——隱性知識(shí)，由Michael?Polanyi首次提出，他將世界上的知識(shí)分為可以用語(yǔ)言清楚描述并記錄在手稿或公開發(fā)表在學(xué)術(shù)著作中的顯性知識(shí)（Explicit?knowledge）以及與之相對(duì)的難以用語(yǔ)言描述和傳遞并依賴于知識(shí)其持有者，依附在人的思想上，深深扎根于個(gè)人的行為和經(jīng)驗(yàn)的隱性知識(shí)（Tacit?knowledge）兩類[6]。在此基礎(chǔ)上Nonaka和Takeuchi[7]將顯性知識(shí)和隱性知識(shí)之間的相互作用表示為四種轉(zhuǎn)化模式：社會(huì)化（Socialisation）、外顯化（Externalisation）、內(nèi)隱化（Internalisation）和組合化（Combination）四個(gè)階段。其中：（1）社會(huì)化以“經(jīng)驗(yàn)分享”的方式將隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為隱性知識(shí)，然而由于隱性知識(shí)的本質(zhì)是不能通過口頭語(yǔ)言的方式被表述，因此社會(huì)化只能通過觀察、模仿和實(shí)踐等直接接觸的方式實(shí)現(xiàn)[8]。（2）外顯化過程通過隱喻、類比、假設(shè)和建立模型的方式，將隱性知識(shí)的表達(dá)并將其轉(zhuǎn)化為其他人可以理解的形式[9]。（3）組織中共享的顯性知識(shí)被個(gè)人轉(zhuǎn)換為隱性知識(shí)的過程則被稱為內(nèi)隱化，所以內(nèi)隱化的本質(zhì)就是從實(shí)踐中學(xué)習(xí)[10]。（4）組合化涉及將顯性知識(shí)轉(zhuǎn)換為更復(fù)雜的顯性知識(shí)集，此過程依賴于對(duì)公開數(shù)據(jù)的收集，再以演講或會(huì)議的形式直接傳播，最后將這些顯性知識(shí)編輯整理成計(jì)劃、報(bào)告方便使用。上述轉(zhuǎn)化模式中，社會(huì)化、外顯化和內(nèi)隱化是隱性知識(shí)傳播的主要過程[11]。在SECI模型的螺旋上升式的顯性知識(shí)與隱性知識(shí)間的相互轉(zhuǎn)換過程中，知識(shí)總量也會(huì)產(chǎn)生微量的增量也就是知識(shí)創(chuàng)造過程。李柏洲等[12]將組織學(xué)習(xí)—知識(shí)創(chuàng)造的過程用量子能級(jí)躍遷隱喻，在SECI模型基礎(chǔ)之上，對(duì)組織學(xué)習(xí)中的頓悟式學(xué)習(xí)加以補(bǔ)充并闡明轉(zhuǎn)化機(jī)理。此外Li等[13]在傳統(tǒng)顯性知識(shí)和隱性知識(shí)之間引入了灰色知識(shí)概念，它也可以表示為知識(shí)接受者對(duì)顯性知識(shí)的理解程度，將經(jīng)典SECI模型中知識(shí)創(chuàng)造螺旋轉(zhuǎn)化再次細(xì)化為六個(gè)階段從而提出了修改后的Grey-SECI模型并揭示了復(fù)雜的產(chǎn)品系統(tǒng)創(chuàng)新過程。實(shí)際上，知識(shí)理論已對(duì)信息技術(shù)和系統(tǒng)、戰(zhàn)略管理、創(chuàng)新管理和組織研究越來越重要。De?Wit-de?Vries等[14]通過對(duì)現(xiàn)有知識(shí)轉(zhuǎn)移用文獻(xiàn)的梳理與總結(jié)發(fā)現(xiàn)知識(shí)差異以及不同制度文化導(dǎo)致的目標(biāo)不一致是知識(shí)轉(zhuǎn)移過程中的阻礙因素，而在合作過程中采用直接、雙向溝通的方式傳遞隱性知識(shí)可以克服這些障礙，并認(rèn)為這一發(fā)現(xiàn)應(yīng)用于產(chǎn)學(xué)研合作中的知識(shí)轉(zhuǎn)移中，會(huì)對(duì)學(xué)術(shù)參與領(lǐng)域做出理論貢獻(xiàn)。Rahman等[15]經(jīng)研究又發(fā)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研中隱性知識(shí)傳播行為受到個(gè)人特質(zhì)以及相互信任的影響。Bergendahl和Magnusson?[16]則站在組織距離對(duì)知識(shí)組織創(chuàng)造的影響角度，通過回歸模型分析得出組織距離變量對(duì)解釋創(chuàng)新輸出和知識(shí)創(chuàng)造行為有效的結(jié)論。

在隱性知識(shí)共享方面，學(xué)術(shù)界關(guān)于信息技術(shù)（IT）是否在個(gè)體和組織間的隱性知識(shí)傳播起到作用存在爭(zhēng)論。一些學(xué)者認(rèn)為隱性知識(shí)作為一種十分個(gè)人化的知識(shí)存在于人腦中，“我們所知道的遠(yuǎn)多于我們能說出的”，因此不僅無(wú)法通過語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)共享，而且也無(wú)法通過信息技術(shù)來共享。?換句話說，隱性知識(shí)是用普通語(yǔ)言無(wú)法表達(dá)和表述的知識(shí)，甚至是知識(shí)持有人并不總是能夠取得的隱性知識(shí)[17]。這一學(xué)派認(rèn)為隱性知識(shí)只能通過在工作中的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)來獲得，并且不能轉(zhuǎn)化為顯性知識(shí)，它只能通過直接的交流、觀察、指導(dǎo)、相互參與等機(jī)制實(shí)現(xiàn)共享[18]。而另一個(gè)思想流派認(rèn)為IT技術(shù)可以促進(jìn)隱性知識(shí)共享，盡管它可能不像面對(duì)面的隱性知識(shí)共享那樣豐富[19]。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來，網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)也已經(jīng)成為知識(shí)分享的重要途徑[20]。張才明[21]就分析了隱性知識(shí)在虛擬社區(qū)中共享過程中的影響因素，并認(rèn)為隱性知識(shí)共享中的最關(guān)鍵因素是知識(shí)源，也就是知識(shí)擁有者是否情愿將知識(shí)分享給別人，并認(rèn)為管理者應(yīng)采取精神激勵(lì)措施激發(fā)社區(qū)成員主動(dòng)共享的行為。而隱性知識(shí)的傳播依賴于知識(shí)源與知識(shí)接受者間的社會(huì)關(guān)系，這也決定隱性知識(shí)的傳播過程存在于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)之中。系統(tǒng)論的觀點(diǎn)認(rèn)為社會(huì)系統(tǒng)就是一個(gè)開放的特殊復(fù)雜巨系統(tǒng)，故隱性知識(shí)的傳播過程就必定存在于特殊的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)之中。因此，開始有更多的學(xué)者從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的角度出發(fā)并結(jié)合知識(shí)傳播過程的網(wǎng)絡(luò)拓部結(jié)構(gòu)，分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)知識(shí)傳播過程的影響。例如，楊湘浩等[22]認(rèn)為隱性知識(shí)傳播過程與傳染病從傳播很相似，基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論構(gòu)建了考慮遺忘率的隱性知識(shí)傳播的傳染病模型，研究結(jié)果表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不變的情況下遺忘率越低隱性知識(shí)傳播得越快。朱宏淼等[23]針對(duì)以上研究大多局限于單層網(wǎng)絡(luò)空間的不足，提出了微信群與線下交流的耦合網(wǎng)絡(luò)知識(shí)傳播模型經(jīng)過驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)在論網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如何變化，只要將組織中的知識(shí)擁有者維持在某個(gè)臨界值之上，該知識(shí)就會(huì)在網(wǎng)絡(luò)中傳播開。

目前關(guān)于直播電商行業(yè)的文獻(xiàn)十分有限，至今沒有文獻(xiàn)研究直播電商中的隱性知識(shí)傳播。然而，現(xiàn)實(shí)情況下直播電商中的網(wǎng)絡(luò)主播、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、經(jīng)紀(jì)公司以及直播平臺(tái)之間存在著大量的基于個(gè)人實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)以及社交過程且難以通過簡(jiǎn)單口頭交流或用文字記錄下來傳遞給別人的隱性知識(shí)[24]。因此，將更多的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為顯性知識(shí)可以幫助新的從業(yè)者打破行業(yè)壁壘，讓他們快速融入直播電商行業(yè)，同時(shí)促進(jìn)直播電商從業(yè)者提高自身素質(zhì)，也有助于直播電商行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建立從而能夠提升直播帶貨的效果，促進(jìn)直播電商行業(yè)發(fā)展。本文創(chuàng)新性地將隱性知識(shí)理論應(yīng)用于直播電商行業(yè)，構(gòu)建了直播電商從業(yè)者之間的隱性知識(shí)傳播微分動(dòng)力學(xué)模型。模型主要考慮直播電商從業(yè)人員加入的比例、行業(yè)內(nèi)隱性知識(shí)擁有者與其他從業(yè)人員的接觸率等條件對(duì)整個(gè)直播電商行業(yè)中隱性知識(shí)傳播的影響機(jī)制。最后根據(jù)對(duì)模型結(jié)果的分析并結(jié)合實(shí)際，提供給直播電商中企業(yè)、機(jī)構(gòu)和個(gè)人相應(yīng)發(fā)展對(duì)策和建議。

三、系統(tǒng)描述與模型構(gòu)建

（一）基本假設(shè)

本文中我們考慮的是單個(gè)人的某一隱性知識(shí)向組織中其他人傳播的情況，多個(gè)隱性知識(shí)的傳播過程可以視為單一隱性知識(shí)傳播的疊加。要研究直播電商從業(yè)者間隱性知識(shí)傳播規(guī)律我們有如下基本假設(shè)：

（1）假設(shè)直播電商從業(yè)人員總數(shù)為N，且N足夠大。為了研究某一隱性知識(shí)在組織內(nèi)從業(yè)者間的傳播規(guī)律，將t時(shí)刻直播電商從業(yè)者劃分為三類：A類，沒有取得過這一隱性知識(shí)的人，他們可以通過實(shí)踐等方式獲得隱性知識(shí)，因此稱這類人為學(xué)習(xí)者;B類，表示直播電商從業(yè)人員中掌握某個(gè)隱性知識(shí)的人，他們可以通過面對(duì)面交流等方式將隱性知識(shí)傳遞給其他人，故稱他們?yōu)閾碛姓呋騻鞑フ?C類，曾取得過某個(gè)隱性知識(shí)，而之后認(rèn)為該隱性知識(shí)沒有價(jià)值從而遺棄的人，稱之為遺棄者。A（t）、B（t）、C（t）則分別表示t時(shí)刻三類人占從業(yè)人員總數(shù)的比例。顯然，A（t）+B（t）+C（t）=1。

（2）考慮到直播電商行業(yè)中從業(yè)者存在動(dòng)態(tài)的調(diào)入、調(diào)出和流失狀況發(fā)生，假設(shè)加入率為α，表示加入直播電商行業(yè)并且此前未獲得過該隱性知識(shí)的從業(yè)人員，顯然加入的人員均是學(xué)習(xí)者;同理假設(shè)退出率為β。

（3）隱性知識(shí)的分享主要通過工作實(shí)踐中面對(duì)面接觸的方式，所以我們可以設(shè)單位時(shí)間內(nèi)直播電商隱性知識(shí)擁有者與其他人的接觸率為λ，所以單位時(shí)間t內(nèi)A類人與B類人接觸總數(shù)為λAN，也就t時(shí)間內(nèi)知識(shí)擁有者B類從業(yè)人員增加的數(shù)量。

（4）人往往有選擇學(xué)習(xí)的特性，當(dāng)某個(gè)獲得隱性知識(shí)的人發(fā)現(xiàn)這個(gè)知識(shí)對(duì)其已經(jīng)沒有價(jià)值后，就會(huì)選擇遺棄并且以后也不再學(xué)習(xí)。假設(shè)遺棄者與擁有者的比例為γ，那么單位時(shí)間內(nèi)就會(huì)有γBN個(gè)隱性知識(shí)擁有者轉(zhuǎn)化為遺棄者，也就是C類從業(yè)者增加γBN。

（5）在直播電商隱性知識(shí)傳播模型中，默認(rèn)遺忘率μ=0，即不考慮知識(shí)擁有者的遺忘因素。這是由于當(dāng)學(xué)習(xí)者成為隱性知識(shí)擁有者后，不可能完全遺忘這一隱性知識(shí)。

（二）模型的建立

直播電商內(nèi)部隱性知識(shí)傳播過程如圖1所示。

圖1?直播電商內(nèi)部隱性知識(shí)傳播過程

根據(jù)圖1可得：

NdA（t）dt=αN-βA（t）N-λA（t）NNdB（t）dt=λA（t）N-βB（t）N-γB（t）NNdC（t）dt=γB（t）N-βC（t）NA（t）N+B（t）N+C（t）N=NA0=A（0），B0=B（0），C0=C（0）（1）

簡(jiǎn)化，可以得到微分動(dòng)力學(xué)模型：

dA（t）dt=α-βA（t）-λA（t）dB（t）dt=λA（t）-βB（t）-γB（t）dC（t）dt=γB（t）-βC（t）A（t）+B（t）+C（t）=1A0=A（0），B0=B（0），C0=C（0）（2）

上面方程組就是直播電商中隱性知識(shí)傳播的微分動(dòng)力學(xué)模型。

求解上面的微分方程，可以得到：

B（t）=

λ（β+γ）A0+（β+γ）（λ-γ）B0-λα（β+γ）（λ-γ）e-t（β+γ）+λα-λ（β+λ）A0（β+λ）（λ-γ）e-t（β+λ）+λα（β+γ）（β+λ）（3）

（3）式為直播電商從業(yè)人員中擁有某個(gè)隱性知識(shí)的人數(shù)占從業(yè)人員總數(shù)的比例隨時(shí)間變化的函數(shù)。當(dāng)時(shí)間趨于無(wú)窮大時(shí)，有：

B（t）=λα（β+γ）（β+λ）?（4）

若直播電商行業(yè)中隱性知識(shí)擁有者比例不斷演化最終會(huì)達(dá)到一個(gè)穩(wěn)定狀態(tài)，即穩(wěn)態(tài)值B（

SymboleB@

=λα（β+γ）（β+λ），取決于加入率為α、退出率為β以及接觸率λ和遺棄率γ。

四、直播電商從業(yè)人員隱性知識(shí)傳播參數(shù)控制分析

通過對(duì)模型的求解分析可以得到如下命題：

命題1：B

是變量α的單調(diào)遞增函數(shù)。

是變量α的單調(diào)遞增函數(shù)。

由命題1可以看出，當(dāng)直播電商從業(yè)人員接觸率、從業(yè)者退出率和取得隱性知識(shí)后的遺棄率為常數(shù)時(shí)，直播電商行業(yè)內(nèi)隱性知識(shí)傳播與行業(yè)中從業(yè)人員加入比例有關(guān)。當(dāng)加入者比例大于退出者比例與知識(shí)遺棄率之和時(shí)，隱性知識(shí)能夠在行業(yè)內(nèi)部傳播。增加直播電商從業(yè)人員加入比例有助于隱性知識(shí)在行業(yè)內(nèi)部傳遞，即

近年來，直播行業(yè)由于電商直播的興起再度成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的新風(fēng)向。2020年初的新冠疫情暴發(fā)導(dǎo)致實(shí)體經(jīng)濟(jì)下滑，從而促使互聯(lián)網(wǎng)線上消費(fèi)激增。在此背景下，電商直播帶貨也迅速成為新的消費(fèi)趨勢(shì)，眾多網(wǎng)紅主播和明星紛紛開啟直播帶貨的新模式。不僅如此，農(nóng)民、企業(yè)家、甚至政府官員也都參與其中，極大地豐富了主播群體。他們將成為直播電商行業(yè)中的學(xué)習(xí)者，并通過實(shí)踐和面對(duì)面交流獲取行業(yè)中的隱性知識(shí)并成為隱性知識(shí)的擁有者。因此，隨著電商直播從業(yè)者加入率的增大，直播電商從業(yè)人員中隱性知識(shí)的擁有者也會(huì)增多。此外要增加直播電商從業(yè)人員加入率，可以通過在高職院校增設(shè)直播電商相關(guān)的新興專業(yè)，讓更多年輕人可以深刻了解和學(xué)習(xí)有關(guān)直播電商的知識(shí)，在這個(gè)過程中培養(yǎng)提高從業(yè)能力可以在畢業(yè)后讓更多人選擇加入直播電商行業(yè)中去。

由命題2可以看出，當(dāng)直播電商從業(yè)人員加入率、退出率和隱性知識(shí)傳播接觸率為常數(shù)時(shí)，隱性知識(shí)的傳播與隱性知識(shí)遺棄率有關(guān)。當(dāng)隱性知識(shí)遺棄率大于加入率與接觸率之和減離開率時(shí)，隱性知識(shí)不能再直播電商行業(yè)內(nèi)部傳播開。當(dāng)直播電商行業(yè)中一些已經(jīng)取得隱性知識(shí)的從業(yè)人員發(fā)現(xiàn)這個(gè)知識(shí)對(duì)他不再具有價(jià)值時(shí)，他則會(huì)主動(dòng)選擇遺棄這個(gè)隱性知識(shí)。選擇主動(dòng)遺棄已獲得的隱性知識(shí)的從業(yè)人員比例增高，會(huì)使現(xiàn)有直播電商行業(yè)中隱性知識(shí)擁有者比例降低。

若已經(jīng)獲得隱性知識(shí)的人發(fā)現(xiàn)他所擁有的知識(shí)已經(jīng)沒有了價(jià)值時(shí)就會(huì)主動(dòng)遺棄這個(gè)知識(shí)，而在直播電商行業(yè)中同樣存在這個(gè)現(xiàn)象。一些粉絲量很少的主播盡管各方面能力都比較強(qiáng)，一場(chǎng)直播的帶貨效果可能遠(yuǎn)不如那些能力相差無(wú)幾但擁有巨大粉絲量的主播。就如跨界直播的羅永浩首次直播就創(chuàng)下11億的帶貨額，這也是大多數(shù)普通主播無(wú)法達(dá)到的。當(dāng)一些普通主播始終無(wú)法在行業(yè)內(nèi)取得一定成績(jī)即使他們已經(jīng)掌握直播電商中的隱性知識(shí)，那么這些知識(shí)對(duì)這部分主播來說是沒有價(jià)值的所以會(huì)選擇遺棄這些知識(shí)。

由命題3可以看出，當(dāng)直播電商從業(yè)人員加入率、隱性知識(shí)傳播接觸率和遺棄率為常數(shù)時(shí)，隱性知識(shí)傳播與從業(yè)人員退出率有關(guān)。且當(dāng)退出比例高于接觸率和加入率與遺棄率之差時(shí)，隱性知識(shí)不能在行業(yè)內(nèi)傳播開。由于直播電商行業(yè)準(zhǔn)入門檻很低，網(wǎng)紅、明星、主持人和普通主播間出現(xiàn)“馬太效應(yīng)”，與一些知名主播一場(chǎng)直播就銷售億元形成鮮明對(duì)比多數(shù)普通主播不僅賺不到錢甚至還要為了人氣虧本直播。這也導(dǎo)致很多直播電商從業(yè)人員抵抗不住壓力因而中途退出。亦或是當(dāng)電商直播產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員開始飽和行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)壓力很大，這時(shí)再繼續(xù)留在這個(gè)行業(yè)中也看不到發(fā)展前景時(shí)從業(yè)人員就會(huì)退出這個(gè)行業(yè)。

五、數(shù)值分析

通過以上命題可以知道，直播電商行業(yè)中擁有隱性知識(shí)的從業(yè)者比例與加入直播電商行業(yè)的人員比例起到正向促進(jìn)作用，同時(shí)離開率和隱性知識(shí)遺棄率起到逆向抑制作用。為了更直觀地描述不同參數(shù)對(duì)隱性知識(shí)傳播的影響，下面給出具體算例并使用MATLAB軟件繪制不同參數(shù)取值隨時(shí)間變化下對(duì)電商直播從業(yè)者中隱性知識(shí)擁有者占比B（t）的影響。為了使最終呈現(xiàn)的圖像便于比較分析不妨假設(shè)系統(tǒng)初始狀態(tài)下，直播電商中隱性知識(shí)學(xué)習(xí)者與已經(jīng)掌握隱性知識(shí)的從業(yè)者占總從業(yè)人員的比例分別為：A0=03，B0=05，顯然此時(shí)選擇遺棄直播電商隱性知識(shí)的從業(yè)者比例C0=02。下面進(jìn)行四組對(duì)照實(shí)驗(yàn)分別比較參數(shù)進(jìn)入率α、接觸率λ、離開率β和遺棄率γ取不同值時(shí)B（t）的變化特征。

圖2可以看出，當(dāng)α取較大值時(shí)，B（t）隨時(shí)間t的增加會(huì)出現(xiàn)極大值;當(dāng)α取較小時(shí)，B（t）隨時(shí)間增加而單調(diào)減小;并且相同條件下α越大對(duì)應(yīng)B（t）也越大。當(dāng)α一定時(shí)，γ越大，對(duì)應(yīng)B（t）的值反而越小。這表明，當(dāng)進(jìn)入直播電商行業(yè)的從業(yè)者比例增高，并且隱性知識(shí)擁有者不選擇遺棄所擁有的隱性知識(shí)時(shí)，就會(huì)使直播電商從業(yè)者擁有隱性知識(shí)的比例會(huì)增高。當(dāng)進(jìn)入率α較大并且遺棄率也比較高時(shí)，直播電商從業(yè)者中隱性知識(shí)擁有者的比例會(huì)在一段時(shí)間內(nèi)達(dá)到極小值，但隨著剛進(jìn)入的從業(yè)者與隱性知識(shí)擁有者的接觸而獲得隱性知識(shí)，隱性知識(shí)擁有者會(huì)持續(xù)增加并趨于一個(gè)穩(wěn)態(tài)值下同。

圖3可以看出，當(dāng)β比較大時(shí)，B（t）會(huì)隨時(shí)間t推移而單調(diào)減小;當(dāng)β較小而γ較大時(shí)，B（t）會(huì)在很短一段時(shí)間內(nèi)減少然后隨時(shí)間t增加而單調(diào)增大;當(dāng)β較小且γ也較小時(shí)，B（t）會(huì)隨時(shí)間t增加而增大并會(huì)出現(xiàn)極值;當(dāng)β相同時(shí)，γ越大，對(duì)應(yīng)B（t）的值同圖2相同也就越小。這表明，若要擴(kuò)大直播電商從業(yè)者中隱性知識(shí)擁有者所占比例，需要降低直播電商從業(yè)者的離開率，并且保證已經(jīng)擁有隱性知識(shí)點(diǎn)的人不會(huì)主動(dòng)遺棄這個(gè)知識(shí)。當(dāng)離開率很小時(shí)，隨著數(shù)量巨大的人員踴躍加入直播電商行業(yè)，此時(shí)，從業(yè)人員中隱性知識(shí)擁有者的比例B（t）會(huì)在開始一段時(shí)間呈現(xiàn)減小趨勢(shì)，但隨著隱性知識(shí)擁有者與新加入成員不斷接觸、交流，會(huì)使更多的新成員獲得隱性知識(shí)，因此，隱性知識(shí)擁有者比例會(huì)持續(xù)增加并達(dá)到新的穩(wěn)態(tài)。

在圖4中，對(duì)直播電商從業(yè)人員選擇相同的加入率α和退出率β，表明直播電商從業(yè)人員規(guī)模相對(duì)穩(wěn)定，這符合當(dāng)前直播電商從業(yè)人員發(fā)展規(guī)律。

圖4可以看出，當(dāng)接觸率λ比較大時(shí)，B（t）會(huì)隨時(shí)間t增加成單調(diào)增或單調(diào)減的趨勢(shì)（與其他變量有關(guān)）;當(dāng)接觸率λ比較小時(shí)，B（t）會(huì)隨時(shí)間增加出現(xiàn)極值，并且相同條件下λ越大B（t）也越大。這表明，增加接觸機(jī)會(huì)可以促進(jìn)直播電商從業(yè)人員間隱性知識(shí)傳播，若想使直播電商從業(yè)者中隱性知識(shí)擁有者比例增高，需要增加人員接觸率并且讓隱性知識(shí)擁有者不會(huì)遺棄獲得的隱性知識(shí)。當(dāng)人員接觸率很小時(shí)，直播電商從業(yè)者擁有隱性知識(shí)的比例有可能在很短時(shí)間內(nèi)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，但隨著時(shí)間增加隱性知識(shí)擁有者占比又會(huì)開始增加并達(dá)到新的穩(wěn)態(tài)。

從圖5可以看出，當(dāng)α>β時(shí)，直播電商中隱性知識(shí)擁有者所占比例隨時(shí)間增加而增高并最終都各自達(dá)到穩(wěn)態(tài)這表明直播電商從業(yè)人員隊(duì)伍在增大。同理，當(dāng)?α<β時(shí)，隱性知識(shí)擁有者所占比例隨時(shí)間而減小，最終到達(dá)各自的穩(wěn)態(tài)

這表明直播電商從業(yè)人員隊(duì)伍在縮小;而當(dāng)α=β時(shí)，經(jīng)過一段時(shí)間的演化直播電商行業(yè)中隱性知識(shí)擁有者占比會(huì)受到接觸率的影響，當(dāng)人員接觸率很小時(shí)，直播電商從業(yè)者擁有隱性知識(shí)的比例有可能在很短時(shí)間內(nèi)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，但隨著時(shí)間增加隱性知識(shí)擁有者占比又會(huì)開始增加并達(dá)到新的穩(wěn)態(tài)。

六、結(jié)論與對(duì)策建議

通過對(duì)以上直播電商隱性知識(shí)傳播模型的仿真結(jié)果分析，可以得到以下結(jié)論：（1）當(dāng)直播電商行業(yè)的從業(yè)人員的進(jìn)入率、離開率、接觸率和遺棄率相對(duì)穩(wěn)定的情況下，經(jīng)過相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間演化后直播電商行業(yè)中隱性知識(shí)擁有者的比例都會(huì)趨于一個(gè)穩(wěn)態(tài)值，同（4）式。（2）當(dāng)從業(yè)人員接觸率很高或遺棄率很低的時(shí)候，直播電商從業(yè)者中隱性知識(shí)擁有者的比例可能會(huì)在很短時(shí)間段內(nèi)呈現(xiàn)減小趨勢(shì)。但經(jīng)過一段時(shí)間接觸和學(xué)習(xí)后，有相對(duì)更多的學(xué)習(xí)者會(huì)轉(zhuǎn)化為隱性知識(shí)擁有者，因此隱性知識(shí)擁有者的比例會(huì)再次隨時(shí)間推移而增加，并最終達(dá)到穩(wěn)態(tài)值。（3）提高直播電商從業(yè)者的加入率和接觸率，并最大限度降低隱性知識(shí)擁有者的遺棄率，能夠提高直播電商中隱性知識(shí)用于者的所占比例，使更多的人掌握直播電商行業(yè)的核心經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略資源。（4）若想讓直播電商中的核心資源只被少數(shù)人所擁有的，那么就要提高直播電商行業(yè)準(zhǔn)入門檻、降低進(jìn)入率、限制不符合條件的直播電商培訓(xùn)機(jī)構(gòu)減少接觸率并鼓勵(lì)電商直播從業(yè)者從事其他行業(yè)提高遺棄率。

直播電商從業(yè)者隱性知識(shí)擁有者的比例是一個(gè)長(zhǎng)期演變過程，盡管在某個(gè)階段中進(jìn)入率、離開率、接觸率和遺棄率可能發(fā)生改變影響隱性知識(shí)擁有者的比例，但隨著時(shí)間增加其比例會(huì)最終趨于穩(wěn)定。目前，直播電商行業(yè)正處于爆發(fā)式發(fā)展時(shí)期，這個(gè)階段大量人員選擇加入直播電商行業(yè)而擁有隱性知識(shí)的人還很少，因此大量涌入的從業(yè)者沒有機(jī)會(huì)接觸到隱性知識(shí)擁有者。所以在短時(shí)間內(nèi)直播電商行業(yè)中隱性知識(shí)擁有者占比會(huì)隨時(shí)間增加而減少，但隨著直播電商行業(yè)不斷發(fā)展會(huì)有更多人掌握隱性知識(shí)。本文只考慮了加入率、離開率、接觸率和遺棄率對(duì)直播電商行業(yè)隱性知識(shí)傳播的影響，然而現(xiàn)實(shí)中隱性知識(shí)分享效果還與學(xué)習(xí)者的理解能力有關(guān)，理解能力越高越有利于知識(shí)的轉(zhuǎn)移;此外，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展、相關(guān)政策法規(guī)、從業(yè)人員的素質(zhì)等因素會(huì)對(duì)直播電商隱性知識(shí)傳播產(chǎn)生影響，因此在未來的研究中應(yīng)充分考慮這些因素的作用。

上述研究結(jié)論表明，增加直播電商中隱性知識(shí)擁有者比例的關(guān)鍵是要提高加入行業(yè)的從業(yè)者比例，并且還需要促進(jìn)隱性知識(shí)擁有者與其他從業(yè)人員間的相互接觸，同時(shí)也要避免隱性知識(shí)被遺棄的比例。因此隱性知識(shí)下電商直播創(chuàng)新型人才培養(yǎng)也應(yīng)該以主動(dòng)獲取、討論學(xué)習(xí)、實(shí)踐性學(xué)習(xí)以及個(gè)性化學(xué)習(xí)為主，結(jié)合現(xiàn)實(shí)可以對(duì)直播電商中隱性知識(shí)傳播和創(chuàng)新型人才培養(yǎng)給出以下對(duì)策建議：

（1）政府可以對(duì)電商直播杰出人才給予一定從業(yè)補(bǔ)貼，并通過對(duì)那些創(chuàng)業(yè)初期的電商直播小型企業(yè)實(shí)行減稅措施以鼓勵(lì)其發(fā)展增加就業(yè)機(jī)會(huì)。（2）政府或行業(yè)組織定期舉辦交流會(huì)，加強(qiáng)行業(yè)內(nèi)經(jīng)驗(yàn)交流。（3）科技部門可以加大直播電商底層技術(shù)的研發(fā)力度，擴(kuò)大相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的研究資助范圍。（4）在高職院校中增加直播電商專業(yè)，以提高直播電商從業(yè)者加入比例。（5）在高校和有關(guān)研究機(jī)構(gòu)內(nèi)創(chuàng)建直播電商人才培訓(xùn)基地，通過培訓(xùn)活動(dòng)逐漸提升電商直播有關(guān)專業(yè)學(xué)生對(duì)行業(yè)內(nèi)存在的隱性知識(shí)的理解能力。

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