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    基于PMC指數(shù)模型的成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)科技創(chuàng)新政策量化評價(jià)

    2021-07-30 08:32:18何芷璇
    全國流通經(jīng)濟(jì) 2021年14期
    關(guān)鍵詞:成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)變量

    何芷璇

    (華東師范大學(xué)公共管理學(xué)院,上海 200062)

    一、引言

    在長三角、珠三角、京津冀等區(qū)域合作領(lǐng)先全國、成為學(xué)習(xí)典范之時(shí)成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展被提上議事日程,中央繼西部大開發(fā)戰(zhàn)略后于2007年決定設(shè)立成渝統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展綜合改革試驗(yàn)區(qū),于2011年通過《成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域規(guī)劃》。成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)位于我國西南地區(qū),涉及川渝兩地,成為引領(lǐng)中國西部地區(qū)快速發(fā)展、提升內(nèi)陸開放水平、增強(qiáng)國家綜合實(shí)力的重要支撐,范圍包括四川省15市(成都、德陽、綿陽、內(nèi)江、資陽、遂寧、自貢、瀘州、宜賓、南充、廣安、達(dá)州、眉山、樂山、雅安)和重慶市全域。作為西部唯一具備突破省級行政區(qū)界限、能在更大范圍內(nèi)優(yōu)化配置資源的地區(qū),成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展對推動西部協(xié)同科技創(chuàng)新舉足輕重。

    綜合目前學(xué)術(shù)界對科技創(chuàng)新評價(jià)問題的研究成果與成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)的具體情況,本研究基于成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)16市近5年政策文本,將政策計(jì)量工具與PMC指數(shù)模型相結(jié)合進(jìn)行綜合評價(jià),為科技創(chuàng)新政策的量化評價(jià)提供科學(xué)方法。就現(xiàn)實(shí)意義而言,進(jìn)行科技創(chuàng)新政策評價(jià)旨在發(fā)現(xiàn)政策執(zhí)行中的問題,檢驗(yàn)政策合理性與科學(xué)性,進(jìn)而采取改進(jìn)措施確保區(qū)域科技創(chuàng)新系統(tǒng)正常運(yùn)轉(zhuǎn),發(fā)揮科技創(chuàng)新引領(lǐng)西部作用,推動成渝地區(qū)形成科技創(chuàng)新資源共建、共享、共商良好局面。

    二、文獻(xiàn)回顧

    縱觀國內(nèi)外文獻(xiàn),現(xiàn)階段的有關(guān)研究可歸納出以下特點(diǎn):(1)現(xiàn)有文獻(xiàn)涉及到的研究方法主要有文本分析、層次分析、模糊綜合評價(jià)、專家訪談、多元回歸分析、主成分分析、DEA、定性比較分析、扎根理論等,定量與定性研究成果豐富,但將定量與定性方法相結(jié)合的研究仍有待擴(kuò)展補(bǔ)充。(2)科技創(chuàng)新政策的問題已得到學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注,但仍缺少對政策評價(jià)指標(biāo)體系的系統(tǒng)深入研究,多數(shù)研究仍停留在對科技創(chuàng)新政策評價(jià)一般理論的探討如政策內(nèi)涵、框架和原則等。(3)對于科技創(chuàng)新政策評價(jià)主要為省級、市級層面研究,特色區(qū)域研究成果較少,目前有關(guān)成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)的研究主要是集中于國內(nèi)和定量研究[1],側(cè)重于對成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)整體或某類問題如產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、地理空間、資源開發(fā)等總結(jié)梳理,伴隨區(qū)域戰(zhàn)略地位的日益突顯,有關(guān)成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)公共管理領(lǐng)域的政策研究仍有待進(jìn)一步豐富完善。

    三、基于PMC指數(shù)模型的量化評價(jià)

    本文擬對16市的科技創(chuàng)新政策相關(guān)文本內(nèi)容進(jìn)行深度挖掘,為保證政策樣本選取的準(zhǔn)確有效性,依據(jù)下述原則:一是政策樣本時(shí)間跨度為2015年1月至2019年12月;二是剔除已失效、內(nèi)容重復(fù)或與科技創(chuàng)新關(guān)聯(lián)度不高的政策文本。

    1.數(shù)據(jù)來源

    本文研究的成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)科技創(chuàng)新政策文本共138篇。為保證所獲取政策文件真實(shí)有效,政策樣本均源于正規(guī)披露的公開信息,并使用Rost CM 6.0軟件對全部政策文本進(jìn)行分詞與高頻詞提取,這能在一定程度上反映成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)16市所頒布科技創(chuàng)新政策的關(guān)注重點(diǎn),如“項(xiàng)目”“資金”“技術(shù)”“企業(yè)”“人才”等(見圖1)與科技創(chuàng)新相關(guān)度較大的詞匯,以作為反選政策的依據(jù)。

    圖1 高頻詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)情況

    2.變量設(shè)置與參數(shù)識別

    綜合已有研究成果,并結(jié)合科技創(chuàng)新政策自身特點(diǎn),本文選取10個(gè)一級變量和38個(gè)二級變量來創(chuàng)建科技創(chuàng)新政策PMC指數(shù)模型,同時(shí)設(shè)置每個(gè)二級變量權(quán)重相同,有記為1,無則記為0。設(shè)置的10個(gè)一級變量分別為:政策性質(zhì)(X1)、政策視角(X2)、政策目標(biāo)(X3)、激勵(lì)方式(X4)、政策評價(jià)(X5)、作用層面(X6)、政策領(lǐng)域(X7)、政策重點(diǎn)(X8)、政策對象(X9)和文件引用(X10)。表1為科技創(chuàng)新政策量化評價(jià)變量設(shè)置。

    表1 科技創(chuàng)新政策量化評價(jià)變量設(shè)置

    由于 PMC 指數(shù)模型旨在盡可能不忽視任一變量的作用,盡可能全面考慮變量影響。規(guī)定參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)為:如果待評價(jià)的科技創(chuàng)新政策和相對應(yīng)二級變量描述一致,則設(shè)定參數(shù)為1,若不一致則設(shè)定為0。

    3.多投入產(chǎn)出表建立

    根據(jù)以上對10個(gè)一級變量和38個(gè)二級變量的識別和選取,建立多投入產(chǎn)出表(見表2)。

    表2 多投入產(chǎn)出表

    4.指數(shù)計(jì)算與曲面構(gòu)建

    依據(jù)Ruiz的結(jié)論,PMC指數(shù)計(jì)算有四個(gè)步驟:一是將一級變量和二級變量放入多投入產(chǎn)出表;二是根據(jù)政策內(nèi)容填入多投入產(chǎn)出表,并由公式(1)和公式(2)確定各政策各指標(biāo)具體數(shù)值;三是根據(jù)公式(3)計(jì)算一級變量值;四是根據(jù)公式(4)計(jì)算各政策的PMC指數(shù)。

    由于本研究所選取指標(biāo)有10個(gè),因此計(jì)算得到PMC指數(shù)取值在0~10,根據(jù)Ruiz的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn),將PMC指數(shù)計(jì)算的具體數(shù)值進(jìn)行等級劃分(見表3)。

    表3 政策評分等級

    PMC曲面是一個(gè)三維立體曲面,具體繪圖通過MATLAB實(shí)現(xiàn),通過曲面起伏以更直觀對某項(xiàng)科技創(chuàng)新政策的各維度進(jìn)行優(yōu)劣判斷,從而科學(xué)客觀評價(jià)政策。

    四、政策評價(jià)實(shí)證研究

    1.評價(jià)對象選取

    結(jié)合以上成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)科技創(chuàng)新政策的評價(jià)框架,基于高頻主題詞及其共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析,本研究選取16項(xiàng)內(nèi)容涵蓋較為全面、代表性較強(qiáng)的科技創(chuàng)新政策作為評價(jià)對象(見表4)。

    表4 成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)科技創(chuàng)新政策樣本

    續(xù)表

    2.指數(shù)計(jì)算與曲面圖繪制

    設(shè)置16項(xiàng)成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)科技創(chuàng)新政策的多投入產(chǎn)出表,再依據(jù)公式(4)分別計(jì)算PMC指數(shù),具體結(jié)果如表5所示。

    表5 成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)科技創(chuàng)新政策的PMC指數(shù)

    根據(jù)公式(5)建立16項(xiàng)科技創(chuàng)新政策的PMC矩陣,在此基礎(chǔ)上繪制16項(xiàng)科技創(chuàng)新政策的PMC曲面(例如見圖2與圖3)。

    圖2 P1的PMC曲面

    圖3 P2的PMC曲面

    3.評價(jià)結(jié)果分析

    依據(jù)PMC指數(shù)的計(jì)算結(jié)果,就成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)的兩大核心城市成都市與重慶市而言,政策P1的PMC指數(shù)為7.06,等級為優(yōu)秀,其中X6(作用層面)和X8(政策重點(diǎn))低于均值,說明該政策在以上方面仍有待改善,重慶市政府部門借鑒已有的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐成果逐步完善政策內(nèi)容,可深入拓寬延展至企業(yè)創(chuàng)新的層面,進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同發(fā)展,在產(chǎn)品開發(fā)、市場維護(hù)、科技研發(fā)等重點(diǎn)具體方面大力加強(qiáng)對科技成果轉(zhuǎn)化的引導(dǎo),從而有效提升高校院所服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的能力。排名第一的政策P2,PMC指數(shù)為7.20,這說明在制定政策時(shí)政府所考慮的各項(xiàng)指標(biāo)較科學(xué)全面,從宏觀到微觀描述較充分,這不僅取決于成都市對加快建設(shè)具有全面體現(xiàn)新發(fā)展理念的國家中心城市政策背景的深刻把握,也展現(xiàn)出為深入貫徹創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,地方政府對科技創(chuàng)新工作的高度重視支持,通過鼓勵(lì)支持西部研發(fā)平臺的建設(shè),也將進(jìn)一步擴(kuò)大其區(qū)域科技創(chuàng)新輻射能力[8]。

    對于成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)的其他地級市,政策P5和P10的PMC指數(shù)分別為7.05和7.15,等級同屬優(yōu)秀,這說明在成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)創(chuàng)造高質(zhì)量發(fā)展的背景下,內(nèi)江市和宜賓市的政策從產(chǎn)品到產(chǎn)業(yè),從經(jīng)濟(jì)、社會到制度領(lǐng)域,圍繞優(yōu)勢培育、主體強(qiáng)化、技術(shù)缺乏等科技創(chuàng)新的焦點(diǎn)問題,充分發(fā)揮市場化工具、工商管理技術(shù)和社會化手段激發(fā)地區(qū)活力,加速科技成果轉(zhuǎn)化,并加快高新技術(shù)企業(yè)培育,從而為科技創(chuàng)新政策落地指明目標(biāo)、清晰任務(wù)并細(xì)化考核。其余政策則均為可接受水平,資陽市政策P6、廣安市政策P12、達(dá)州市政策P13和樂山市政策P15的PMC指數(shù)分別為6.02、6.95、6.60和6.55,分析可知該四項(xiàng)政策在培育高新技術(shù)企業(yè)、財(cái)政金融支持與激勵(lì)科技創(chuàng)新總體方面,仍存在政策的激勵(lì)方式缺乏、作用對象較少且涉及領(lǐng)域較窄,而致使政策作用的發(fā)揮受限,因此可從以上指標(biāo)入手加以完善。而分?jǐn)?shù)更次之的德陽市政策P3、綿陽市政策P4、遂寧市政策P7、自貢市政策P8、瀘州市政策P9、南充市政策P11、眉山市政策P14和雅安市政策P16的PMC指數(shù)分別為5.95、5.31、5.91、5.71、5.80、5.02、5.02和5.61,分析可知以上政策依據(jù)于中央和省科技政策,落腳于地方具體科創(chuàng)方面例如人才引進(jìn)與隊(duì)伍管理、科技創(chuàng)新基地與平臺建設(shè)、科研項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)管理等,但在市場前景預(yù)測、政策制定視角、政策影響層面與領(lǐng)域,以及所作用的企業(yè)、個(gè)人、科研院所和金融機(jī)構(gòu)的對象方面出現(xiàn)目標(biāo)較為模糊、舉措存在空泛、激勵(lì)力度仍不足等問題,因此在成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)推動產(chǎn)業(yè)升級、提升創(chuàng)新能力的背景下[9],可具體從圍繞政策總體目標(biāo)、聚焦重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域和強(qiáng)化配套保障措施方面補(bǔ)充完善,宏觀引領(lǐng)與微觀落實(shí)齊頭并進(jìn),為制造強(qiáng)國戰(zhàn)略貢獻(xiàn)成渝樣本與西部力量。

    基于PMC指數(shù)模型建立的成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)科技創(chuàng)新政策量化評價(jià)體系,通過選取16項(xiàng)內(nèi)容覆蓋面較廣、代表性較高的科技創(chuàng)新政策進(jìn)行量化評價(jià),結(jié)果顯示16項(xiàng)政策評分均處于可接受及以上,P1、P2、P5和P10為優(yōu)秀,余下政策稍遜其后,為可接受水平。由上述分析可知,科創(chuàng)政策強(qiáng)調(diào)現(xiàn)實(shí)回應(yīng)、具體落實(shí)與成果反饋,成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)科技創(chuàng)新政策在指標(biāo)上不達(dá)標(biāo)的情況說明區(qū)域政府應(yīng)重視政策制定、執(zhí)行與監(jiān)督,通過兩級指標(biāo)數(shù)值和PMC指數(shù)明晰各項(xiàng)政策的具體優(yōu)劣勢,確定改進(jìn)方面,從而為政策制定者提供參考。

    五、結(jié)論與建議

    本研究基于2015年至2019年我國成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)較為典型的138項(xiàng)科技創(chuàng)新政策,采用文本分析提取關(guān)鍵詞頻,并綜合參照已有學(xué)者對政策指標(biāo)的設(shè)定進(jìn)行修改,構(gòu)建PMC指數(shù)模型的成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)科技創(chuàng)新政策關(guān)鍵詞指標(biāo)體系。研究發(fā)現(xiàn):12項(xiàng)政策為可接受水平,仍有較大改進(jìn)空間,其余4項(xiàng)政策均為優(yōu)秀水平。專項(xiàng)科創(chuàng)政策例如科技企業(yè)培育、科研人才管理、科技創(chuàng)新中心建設(shè)等涉及面較窄,PMC指數(shù)相對較低;而綜合性政策尤其是涉及產(chǎn)業(yè)主題的,考慮內(nèi)容較全面,政策內(nèi)容的系統(tǒng)完備性凸顯,因此PMC數(shù)值相對較高。

    基于以上研究成果與綜合分析,本研究對成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)科技創(chuàng)新政策的優(yōu)化提出以下建議:(1)成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)科技創(chuàng)新政策體系應(yīng)重視科技人才與科技平臺基地相結(jié)合,建立以人才為創(chuàng)新第一資源、以股權(quán)激勵(lì)、資本投入等一系列配套措施為核心的激勵(lì)政策體系,因地制宜激發(fā)創(chuàng)新活力;(2)在政策類型全面性、政策措施多樣化方面,成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)的科技創(chuàng)新政策制定仍存在一定的局限性,應(yīng)先厘清不同主體實(shí)際需求,營造良好科技創(chuàng)新環(huán)境,并努力促進(jìn)不同地區(qū)間經(jīng)驗(yàn)交流、優(yōu)勢互補(bǔ);(3)在創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展社會背景下,央地政府的科技創(chuàng)新理念不斷增強(qiáng),對于輻射影響日益擴(kuò)大、戰(zhàn)略地位不斷凸顯的成渝經(jīng)濟(jì)區(qū),必須加強(qiáng)持續(xù)性的科技創(chuàng)新政策供給,建設(shè)區(qū)域科技創(chuàng)新政策交流溝通的信息平臺與互動機(jī)制,從而形成高效服務(wù)、資源整合、服務(wù)深化的政策公共服務(wù)體制;(4)利用法律制度監(jiān)管科技創(chuàng)新的知識產(chǎn)權(quán)、成果轉(zhuǎn)化、政策反饋等關(guān)鍵環(huán)節(jié),適當(dāng)將政策紅利上升為法制紅利,推動貫徹落實(shí)國家和區(qū)域現(xiàn)行科創(chuàng)政策,加強(qiáng)政策培訓(xùn)與跟蹤反饋,實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新政策先行,為成渝經(jīng)濟(jì)帶的長遠(yuǎn)發(fā)展提供強(qiáng)有力的政策保障。

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