大數(shù)據(jù)助力煙草商業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展探討

王云平

（北京市懷柔煙草公司，北京 101400）

一、引言

黨的十九大報告指出，我國已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。黨的十九屆五中全會指出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展要在質(zhì)量效益明顯提升的基礎(chǔ)上實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展，新時代新階段的發(fā)展必須是高質(zhì)量發(fā)展。煙草行業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，近幾年來積極響應(yīng)國家高質(zhì)量發(fā)展的要求，于2019年年初下發(fā)了《關(guān)于建設(shè)現(xiàn)代化煙草經(jīng)濟(jì)體系推動煙草行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》，以此為指導(dǎo)綱領(lǐng)，煙草行業(yè)內(nèi)各層級企業(yè)也深化開展供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，并從營銷、物流、專賣、財務(wù)審計等諸多方面進(jìn)行逐層落實。對于煙草商業(yè)企業(yè)而言，有與工業(yè)不同的供應(yīng)鏈體系及利益相關(guān)者，尤其是煙草基層商業(yè)企業(yè)，面對的是行業(yè)外的廣大的零售客戶，因此也存在一定的特殊性。我國國有企業(yè)在長期的發(fā)展過程中已經(jīng)形成了相對比較完善的經(jīng)營及管理體系，有相對穩(wěn)固的制度建設(shè)。但在當(dāng)前由高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展的背景下，不論是理論思維還是實踐操作，企業(yè)發(fā)展必須跟隨時代的變化而逐漸轉(zhuǎn)變發(fā)展模式，告別“慣性思維”（高培勇，2019）。本文認(rèn)為，推動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的途徑之一就是“讓數(shù)據(jù)說話”，以使決策有依據(jù)，執(zhí)行有方法。

二、大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)分析

“數(shù)據(jù)是信息的表現(xiàn)形式和載體，可以是符號、文字、數(shù)字、語音、圖像、視頻等。數(shù)據(jù)和信息是不可分離的，數(shù)據(jù)是信息的表達(dá)，信息是數(shù)據(jù)的內(nèi)涵。數(shù)據(jù)本身沒有意義，數(shù)據(jù)只有對實體行為產(chǎn)生影響時才成為信息。”這是百度百科中對“數(shù)據(jù)”的定義。李金昌（2017）認(rèn)為，數(shù)據(jù)分為狹義數(shù)據(jù)及廣義數(shù)據(jù)，狹義數(shù)據(jù)即為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，是以數(shù)字形式表現(xiàn)的可以進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算的數(shù)值；廣義的數(shù)據(jù)是指一切可以用一定形式記錄和反映的客觀事實，是信息的表現(xiàn)方式或載據(jù)，除了數(shù)值、圖表，還可以是符號、文字、圖像、聲音、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。狹義數(shù)據(jù)對接“小數(shù)據(jù)”，廣義數(shù)據(jù)對接“大數(shù)據(jù)”。舍恩伯格認(rèn)為，在小數(shù)據(jù)時代，各領(lǐng)域進(jìn)行統(tǒng)計分析的范式是抽樣調(diào)查得出結(jié)論，對樣本的隨機(jī)性、數(shù)據(jù)的精確性要求較高且其分析模式是提出假設(shè)—數(shù)據(jù)分析—因果分析—得出結(jié)論。大數(shù)據(jù)時代對數(shù)據(jù)的精確性要求不高，數(shù)據(jù)的體量之大可以彌足數(shù)據(jù)不精確帶來的不足。大數(shù)據(jù)分析以所有數(shù)據(jù)為研究對象，不強(qiáng)調(diào)因果關(guān)系，而只注重相關(guān)關(guān)系。

挖掘大數(shù)據(jù)價值必然要對其進(jìn)行收集、分析與計算。程學(xué)旗、靳小龍等（2014）總結(jié)得出，大數(shù)據(jù)分析的四個要素為深度學(xué)習(xí)、知識計算、社會計算及可視化。其中前兩者是基礎(chǔ)，可視化是分析結(jié)果呈現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)。與此同時，大數(shù)據(jù)分析離不開各種數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，目前而言，各種處理系統(tǒng)有三種發(fā)展趨勢：數(shù)據(jù)處理引擎專用化、平臺多樣化及計算實時化。

三、企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)的邏輯流程

如圖1所示，企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策支持流程的層面分為數(shù)據(jù)來源層、存儲計算層、數(shù)據(jù)分析層及數(shù)據(jù)表現(xiàn)層四個層面。數(shù)據(jù)來源層面的數(shù)據(jù)類型分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如財務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等）、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如終端數(shù)據(jù)、平臺數(shù)據(jù)等）及非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如會議數(shù)據(jù)、門戶數(shù)據(jù)等），數(shù)據(jù)經(jīng)采集、整合后進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)清洗、冗余消除等數(shù)據(jù)預(yù)處理工序，匯總到數(shù)據(jù)倉庫，再應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化處理，最終呈現(xiàn)給決策層圖表、報表等文件，可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控同時提供查詢服務(wù)。

圖1 企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)的邏輯流程

四、大數(shù)據(jù)時代煙草商業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展要求及啟示

1.加速內(nèi)部審計轉(zhuǎn)型

企業(yè)的內(nèi)部審計是企業(yè)運(yùn)行的“檢察官”，嚴(yán)格規(guī)范的內(nèi)部審計能夠為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供清潔的運(yùn)營環(huán)境。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，傳統(tǒng)的審計方法及審計模式也面臨著挑戰(zhàn)，鄭偉、張利民等（2016）提出大數(shù)據(jù)背景下，審計模式有三個方面的變化，分別是系統(tǒng)控制測評需要調(diào)整，審計方法對技術(shù)的要求逐漸提高，審計程序有所變化。高艷（2019）提出，大數(shù)據(jù)時代內(nèi)部審計工作存在的問題有發(fā)展速度緩慢、內(nèi)審員工不能滿足大數(shù)據(jù)時代的要求及存在數(shù)據(jù)風(fēng)險。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，內(nèi)審人員難以通過傳統(tǒng)的系統(tǒng)控制測評來判斷數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)質(zhì)量的可靠性，傳統(tǒng)的審計主要是針對與財務(wù)、業(yè)務(wù)統(tǒng)計的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)時代，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占據(jù)了半壁江山，通過對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的審計可能發(fā)現(xiàn)更為實質(zhì)性的問題，這就需要對應(yīng)的“大數(shù)據(jù)”處理技術(shù)的支持，相應(yīng)的，對內(nèi)審人員的素質(zhì)要求也進(jìn)一步提高。

與此同時，新基建逐漸步入企業(yè)視角，智能財務(wù)建設(shè)在各行各業(yè)內(nèi)逐漸鋪開，節(jié)省人力資源成本實現(xiàn)降本增效的同時，對現(xiàn)有財務(wù)人員的各項素質(zhì)也提出了新的挑戰(zhàn)。與之對應(yīng)的內(nèi)審人員也難以做到“獨(dú)善其身”。因此，如果審計機(jī)構(gòu)（部門）能夠緊跟社會發(fā)展步伐，通過審計云或大數(shù)據(jù)平臺處理各種內(nèi)外部數(shù)據(jù)，同時為適應(yīng)時代要求培養(yǎng)審計“多面手”，那么審計效率提高的同時，能夠使內(nèi)部審計不僅發(fā)揮監(jiān)督作用，也能成為科學(xué)的決策依據(jù)，推動企業(yè)的可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展。

2.充分發(fā)揮預(yù)算支撐作用

預(yù)算是企業(yè)開支的閥門，預(yù)算的支撐作用需要有科學(xué)的編制基礎(chǔ)來支持。目前，全面預(yù)算管理已在煙草行業(yè)內(nèi)鋪開，預(yù)算定額體系的建設(shè)也在行業(yè)內(nèi)各層級企業(yè)中如火如荼地開展。企業(yè)的預(yù)算管理正由原來的粗放式向精細(xì)化管理發(fā)展。但是煙草商業(yè)企業(yè)在進(jìn)行預(yù)算定額時，也會出現(xiàn)依據(jù)不明確的情況。朱秀梅（2018）從大數(shù)據(jù)和云會計的角度出發(fā)，通過分析M集團(tuán)的全面預(yù)算管理，提出缺少數(shù)據(jù)支撐導(dǎo)致的預(yù)算失準(zhǔn)是傳統(tǒng)全面預(yù)算管理的制約因素之一。如何判斷預(yù)算編制是否科學(xué)不能只看執(zhí)行率，因為有根據(jù)預(yù)算開支的不必要支出的存在。要利用各種分析系統(tǒng)和分析工具，以全行業(yè)數(shù)據(jù)分析為抓手，總結(jié)各項費(fèi)用開支的發(fā)展趨勢及合理性，以此作為包括預(yù)算定額在內(nèi)的預(yù)算編制的依據(jù)。將零基預(yù)算法與增量預(yù)算法相結(jié)合，同時利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來輔助企業(yè)做好預(yù)算編制工作，提高預(yù)算編制科學(xué)性，提高預(yù)算執(zhí)行準(zhǔn)確性。在此基礎(chǔ)上，增加預(yù)算靈活性，使預(yù)算有依據(jù)、不死板，使執(zhí)行可控制、有效率。

3.優(yōu)化資產(chǎn)結(jié)構(gòu)

在新發(fā)展階段，投資優(yōu)化是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要一環(huán)，資產(chǎn)結(jié)構(gòu)主要包括營運(yùn)資金結(jié)構(gòu)及固定資產(chǎn)結(jié)構(gòu)。從總體來看，煙草商業(yè)企業(yè)的營運(yùn)資金相對比較充足，因此，資產(chǎn)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化重點在于固定資產(chǎn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。宋一丹（2019）指出，大部分國有企業(yè)的固定資產(chǎn)投資具有很高的主觀性和隨意性，投資效率低下。固定資產(chǎn)投資與處置缺乏科學(xué)依據(jù)導(dǎo)致企業(yè)營運(yùn)資金的占用、資產(chǎn)利用效率低下等問題，由此導(dǎo)致大額的折舊，降低企業(yè)投資回報率及創(chuàng)效能力。因此，很有必要站在煙草行業(yè)整體的角度，充分利用行業(yè)的龐大數(shù)據(jù)建立合理的固定資產(chǎn)評價體系，這就需要有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析技術(shù)的支持，能夠記錄、提取各類資產(chǎn)的購置、修理、維護(hù)數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行評價及綜合分析，以給出進(jìn)一步處理建議。這樣就會使資產(chǎn)的購入、修理、維護(hù)、處置有科學(xué)的依據(jù)，加強(qiáng)資產(chǎn)的全生命周期管理，提高固定資產(chǎn)運(yùn)行效率。

4.更加重視供應(yīng)鏈管理

供應(yīng)鏈管理的目標(biāo)是能夠快速響應(yīng)市場和客戶的需求，達(dá)到最大限度的客戶滿意（張東翔，2015）。供應(yīng)鏈優(yōu)化的效果在于使得信息集成度、共享度增加，使得企業(yè)能夠迅速獲取上下游企業(yè)商品購銷存等信息，以為決策提供支持。Qi Li、Ang Liu（2019）指出，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)正在成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，供應(yīng)鏈管理的不同階段提供了大量的數(shù)據(jù)，然而只有其中的一小部分應(yīng)用到了企業(yè)的經(jīng)營管理決策。當(dāng)前的供應(yīng)鏈管理模式也不足以支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動的“智能制造”。由此提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動的供應(yīng)鏈管理模型（DSCM：data-driven supply chain management）。從煙草商業(yè)企業(yè)的角度出發(fā)，基層煙草商業(yè)企業(yè)的特殊性就在于客戶時行業(yè)外的、不在計劃之內(nèi)的。零售終端建設(shè)是行業(yè)供應(yīng)鏈管理的重要一環(huán)，當(dāng)前情況下，煙草客戶經(jīng)理逐戶進(jìn)行信息采集需用大量的人力和時間，雖然目前正在推動如云POS等終端，但用戶數(shù)量有限，數(shù)據(jù)樣本量較小。從統(tǒng)計數(shù)據(jù)的角度來說，一方面，采集的數(shù)據(jù)沒有覆蓋所有零售客戶，因此不能算是總體；另一方面，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的零售客戶不是隨機(jī)的，因此采集的數(shù)據(jù)的統(tǒng)計意義不高。在大數(shù)據(jù)時代背景下，應(yīng)積極探索軟件、硬件新應(yīng)用，與客戶訂貨平臺連接，自動監(jiān)控零售客戶購銷存情況，運(yùn)用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，自動形成分析結(jié)果，預(yù)測各個零售客戶各類產(chǎn)品需求，以此為依據(jù)來調(diào)整銷售策略。

煙草行業(yè)的特殊性在于有市場監(jiān)管的職能，終端建設(shè)的軟硬件投入為營銷需求預(yù)測提供支持的同時也能對專賣執(zhí)法有所幫助：實時監(jiān)控零售客戶購銷情況，及時發(fā)現(xiàn)購銷異常，再運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，便很容易發(fā)現(xiàn)非法卷煙購銷行為，實現(xiàn)精準(zhǔn)打擊，更利于監(jiān)督、維護(hù)市場秩序。與此同時，從企業(yè)成本角度考慮，能夠降低舉報費(fèi)用，助力企業(yè)降本增效。

5.物流的智能化建設(shè)

目前，煙草行業(yè)自有物流中心除了承擔(dān)轄區(qū)內(nèi)卷煙分揀、配送工作外，還有一項重要工作就是給每條卷煙打碼即“卷煙32位碼段”，確定卷煙經(jīng)營者，分配到戶，最后將同一零售客戶的卷煙進(jìn)行歸集配送。目前的做法為維護(hù)區(qū)域良好的卷煙購銷環(huán)境，打壓違法倒賣卷煙行為具有重大意義。但不可忽略的是也有一定的劣勢。由于真品卷煙上必然會有物流中心在外封皮上打的碼，所以在處理非法卷煙經(jīng)營行為的案件中，專賣管理人員對查獲的卷煙需要逐條檢查卷煙的“專屬”碼段，并進(jìn)行逐條的手工錄入，而這些碼段有可能在卷煙倒賣運(yùn)輸中有磨損或者卷煙零售客戶為了避免被追究倒賣責(zé)任而故意將其毀損等原因，致使碼段無法認(rèn)全而應(yīng)向案件處理效果。在大數(shù)據(jù)時代，二維碼得到廣泛應(yīng)用，煙草行業(yè)自成產(chǎn)業(yè)鏈的這一優(yōu)勢可以“集中力量辦大事”，從最初的卷煙煙包開始印制可錄入信息的二維碼，在產(chǎn)業(yè)鏈上的各個環(huán)節(jié)都可以配備專屬“掃碼槍”，掃碼同時讀入當(dāng)前階段信息，實現(xiàn)“一碼通”，一來可以克服物流打碼的劣勢——方便市場監(jiān)管人員辦案溯源，二來消費(fèi)者通過掃碼可以追溯卷煙生產(chǎn)到銷售全過程，培養(yǎng)消費(fèi)者信任度的同時也有利于煙草行業(yè)獲取消費(fèi)者信息，為卷煙營銷中的客戶分類、客戶行為分析等諸多方面提供數(shù)據(jù)支持，在一定程度上克服了目前我國卷煙不能在公共電商平臺針對個人消費(fèi)者銷售而無法獲取消費(fèi)者數(shù)據(jù)的劣勢。同時，卷煙一碼通的實行也是“十四五”時期煙草行業(yè)落實十九屆五中全會精神，提升產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平的的有力舉措。

6.創(chuàng)新財務(wù)管理模式

目前，煙草行業(yè)內(nèi)的大部分企業(yè)的財務(wù)部門是核算部門，日常工作局限于報銷、報稅、企業(yè)開支、賬務(wù)處理、報表出具等基礎(chǔ)的財務(wù)工作。伴隨信息化建設(shè)水平的提高，智能財務(wù)的建設(shè)也在各企業(yè)內(nèi)提上議事日程。財務(wù)人員現(xiàn)在從事的基礎(chǔ)財務(wù)工作，將一步步被各種“小機(jī)器人”所取代。“賬房先生”已然成為過去，目前的業(yè)財融合也正逐漸逼迫財務(wù)人員更加深入了解業(yè)務(wù)。在這樣的大趨勢下，財務(wù)人員在進(jìn)行預(yù)算執(zhí)行分析中的重“執(zhí)行”輕“分析”的模式也將不再適用。伴隨智能財務(wù)建設(shè)，傳統(tǒng)的財務(wù)會計必然經(jīng)歷向管理會計轉(zhuǎn)型的“陣痛”。在智能財務(wù)背景下，數(shù)據(jù)的運(yùn)算、處理將更加高效，同時，行業(yè)內(nèi)各單位不應(yīng)成為獨(dú)立建設(shè)智能財務(wù)的“孤島”，要在保證信息安全的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，互聯(lián)互通，以有利于進(jìn)行對標(biāo)分析、趨勢分析、橫向比較分析等高質(zhì)量的分析報告，為企業(yè)戰(zhàn)略及運(yùn)營提供更具價值的建議。

7.加強(qiáng)企業(yè)信息化建設(shè)及各系統(tǒng)連結(jié)

信息化建設(shè)對企業(yè)的長久發(fā)展起到重要的支撐作用，信息化建設(shè)之于企業(yè)發(fā)展相當(dāng)于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)之于社會發(fā)展。單純依靠人工不能提供企業(yè)決策所需的大量數(shù)據(jù)及及時的數(shù)據(jù)分析。強(qiáng)大的信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享優(yōu)勢能夠為企業(yè)決策提供及時的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。當(dāng)前，煙草商業(yè)企業(yè)已經(jīng)步入了信息化建設(shè)的軌道。從軟件方面來看，采購系統(tǒng)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)、結(jié)算系統(tǒng)、預(yù)算管理系統(tǒng)等各個系統(tǒng)板塊并存，能夠從中獲取大量的數(shù)據(jù)信息，缺點是各系統(tǒng)之間的銜接性有待提高。另一方面，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)沒有很好地應(yīng)用到目前的各個信息系統(tǒng)，這就造成了大量數(shù)據(jù)信息的無效利用，造成數(shù)據(jù)資源的浪費(fèi)。雖然各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的“小數(shù)據(jù)”，但仍可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)、分析技術(shù)來進(jìn)行數(shù)據(jù)的提取與分析，這樣更易于提高各部門之間的工作協(xié)調(diào)性，也有利于企業(yè)的精細(xì)化、高質(zhì)量的發(fā)展。但若將包括各基礎(chǔ)管理系統(tǒng)、智慧物流系統(tǒng)、終端系統(tǒng)等各個系統(tǒng)串聯(lián)成有機(jī)統(tǒng)一體將更有利于大數(shù)據(jù)的挖掘與運(yùn)用。

五、結(jié)論及不足

數(shù)據(jù)資源是一筆財富，如果能夠有效利用，挖掘數(shù)據(jù)潛在價值，便能為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層決策提供科學(xué)的借鑒依據(jù)，提高決策效率。提倡大數(shù)據(jù)思維、挖掘大數(shù)據(jù)價值的同時，也要重視小數(shù)據(jù)的價值，最佳的狀態(tài)是將大數(shù)據(jù)的思維運(yùn)用到對小數(shù)據(jù)的分析，使其發(fā)揮更大的價值。大數(shù)據(jù)時代的信息共享雖然可以提高企業(yè)運(yùn)行效率，但也存在著數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險。因此，在利用大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)輔助決策的同時，也要建立對應(yīng)的內(nèi)控制度，做好相關(guān)風(fēng)險的事前防范工作。

本文的創(chuàng)新之處在助力煙草商業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的推動上引入了大數(shù)據(jù)的概念，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的在企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層決策中的重要價值。不足之處在于，沒有分析各項大數(shù)據(jù)技術(shù)的在實踐中的具體應(yīng)用。