黃 燕
(惠州經(jīng)濟職業(yè)技術(shù)學院,廣東 惠州 516057)
近年來,隨著人民的生活水平的提高、互聯(lián)網(wǎng)科技和電子商務的快速發(fā)展,電商平臺興起了“直播購物”新型購物模式[1]。此購物模式與以往的電商線上購物具有一定差異,在直播電商中,主播在播購物平臺以現(xiàn)場視頻傳輸?shù)姆绞桨汛凵唐氛故窘o潛在的客戶;同時,將線下消費者購買產(chǎn)品的場景以視頻方式還原,并展示給直播觀眾,期間適時地與觀眾進行互動。直播購物平臺出現(xiàn)了突飛猛進的增長,例如:抖音、淘寶、微信、快手等直播平臺。同時,在人們的視野中出現(xiàn)了“直播一姐”薇婭、“口紅一哥”李佳琦等現(xiàn)象級的主播。由于基礎設施、運營模式和用戶基礎等條件的完備性,在淘寶平臺中快速形成了完整的電商直播產(chǎn)業(yè)鏈[2]。2018年,在淘寶購物平臺中,直播帶貨實現(xiàn)100%的增長,其銷售額已突破千億元;2019年淘寶直播在“雙十一”當天的成交額接近200億元。從國泰君安證券數(shù)據(jù)可以看出:直播電商帶貨逐漸發(fā)展成為主流的商業(yè)模式[3]。
直播電商是近年來才發(fā)展起來的熱門營銷方式,它屬于內(nèi)容電商;其開展促銷活動、達成銷售目的主要通過優(yōu)化用戶體驗的途徑實現(xiàn)。直播電商結(jié)合了網(wǎng)絡線上購物和實時直播視頻體驗,使消費者的購物體驗可視化、具有現(xiàn)實互動性,促使觀眾下單購買展示的商品[4]。目前,在淘寶直播、抖音等大部分零售電商平臺中都采用直播電商的運營模式[5]。
中國網(wǎng)民規(guī)模龐大,從互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心第44次數(shù)據(jù)統(tǒng)計的報告中可以看出,截止到2019年6月份,大約有8.53億中國公民在使用互聯(lián)網(wǎng),占中國人口總數(shù)的62%;在使用互聯(lián)網(wǎng)的公民中,大約有6.38億通過網(wǎng)絡進行購物,占網(wǎng)民總數(shù)的74.9%[6]?!半p十一”作為大型網(wǎng)絡購物狂歡節(jié),據(jù)2019年促銷活動的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,天貓當天銷售額達到2684億元,其次是京東直播帶貨在當日銷售額達到2044億元[7]。從網(wǎng)絡營銷數(shù)據(jù)中可以看出,快速發(fā)展的電子商務已打破消費者的傳統(tǒng)消費習慣,大多數(shù)消費者的首選購物方式已改變?yōu)榫W(wǎng)絡線上購物[8]。
目前隨著5G通信技術(shù)的日漸成熟和應用范圍的不斷擴大,借助AR和VR技術(shù)使直播電商購物模式不斷創(chuàng)新直播方式、改善消費者觀看體驗。在不斷強大的網(wǎng)絡與通信技術(shù)支持下,電商直播能夠向用戶呈現(xiàn)更加優(yōu)質(zhì)的直播內(nèi)容,使消費者感受到更加豐富的展示方式,獲得更加流暢的觀看體驗[9]。在新技術(shù)和主流購物模式的驅(qū)使下,能夠有效提升消費者的持續(xù)觀看行為,最終帶動網(wǎng)絡購物規(guī)模的進一步擴大。
直播電商是指以電商為基礎,以直播平臺作為營銷工具的新型營銷模式。從本質(zhì)上來講,它是借助直播方式獲取最大化的流量,使消費者獲取良好的直播觀看體驗,從而產(chǎn)生購買展示商品的欲望,最終達成交易[10]。直播電商的營銷模式重新搭建了商品交易主體的密切關(guān)系,將興趣愛好相同的消費者通過電商直播平臺聚集在一起。在主播對產(chǎn)品的長時間持續(xù)展示下,觀看直播的消費者能夠?qū)ι唐酚懈又庇^的了解。消費者在觀看直播的同時,對商品有什么認識和想法,都可以通過互動的方式表達出來,針對不同粉絲的個性化需求,主播也可以將合適的商品推薦給他們[11]。在直播電商模式下,不僅能夠提高消費者的忠誠度,還可以將商品的銷售轉(zhuǎn)化率進一步提升。
對產(chǎn)品的需求心理、購買意愿和動機等多個方面是消費者在心理上的具體行為表現(xiàn)。在直播電商平臺中引入營銷模式,影響過程主要包括認知階段、誘導階段和意志階段[13]。
將消費者的心理需求激發(fā)出來的主要階段是意志階段。在商品市場營銷理論中,人的心理需求是對商品產(chǎn)生購買欲望的主要來源。因此,在意志階段中,通過對設計性、實用性、功能性等方面深入研究,可以了解消費者的痛點,而能夠?qū)⑸唐穬?nèi)在特性的差異顯現(xiàn)出來的方面是商家營銷精力投放的重點。只有在掌握消費者需求的情況下,才能將消費者對商品的購買欲望激發(fā)出來[14]。2020年Q4中國在線直播用戶下單沖動程度調(diào)查情況如圖1所示。
圖1 2020 年 Q4 中國在線直播用戶下單沖動程度調(diào)查
S-O-R模型,即“刺激-機體-反應”模型。心理學是S-O-R模型的來源,該模型能夠?qū)ν獠凯h(huán)境影響人類行為的基本原理有效地解釋出來。該模型作為環(huán)境心理學在零售環(huán)境中廣泛應用,用于針對環(huán)境因素影響消費者的購買行為的研究,這些消費者包括網(wǎng)絡店鋪和傳統(tǒng)實體店鋪的消費者。S-O-R模型的基本結(jié)構(gòu)如圖2所示。
圖2 S-O-R模型
其中,S-刺激:直播中的互動融入機制。在直播電商營銷過程中,能夠?qū)е掠^眾的情緒以及認知發(fā)生變化的方面稱為刺激變量。在消費者購買商品的過程中,刺激屬于外部影響因素,該因素會導致消費者的心理認知或者情緒產(chǎn)生變化,引起消費者某種行為的產(chǎn)生[15]。這些刺激因素包括營銷變量以及其他環(huán)境因素。人類的認知和情緒屬于機體變量,機體變量介于刺激和最終反應之間。在機體變量的變化過程中,涉及到個人主體的感覺、心理、感知以及思考活動。
S-O-R理論最初的研究背景是基于傳統(tǒng)的線下購物,在消費者進行網(wǎng)絡線上購物不斷發(fā)展的情況下,相關(guān)研究學者在網(wǎng)絡環(huán)境中引入該理論。學者在該領(lǐng)域的研究主要集中消費者的購買意愿、沖動購買和購買決策等行為[16],而這些行為是由于受到內(nèi)外部環(huán)境刺激而產(chǎn)生的。
本文以原始S-O-R模型作為研究的理論基礎,將B2C電商平臺網(wǎng)站建設和營銷手段屬性作為前置影響因子,影響消費者的情緒,影響消費者對商品的沖動購買行為[17]。在本文的研究當中,以這種假設為基本前提,即直播電商中消費者的積極情緒對其沖動購買意愿產(chǎn)生正向影響?;赟-O-R模型的直播電商結(jié)構(gòu)如圖3所示。
圖3 基于S-O-R模型的直播電商結(jié)構(gòu)
在本文的研究中,最終敲定初始問卷由6個測量題項組成,主要包括價格促銷、人際互動、感知風險、時間壓力、視覺吸引力和沖動購買。在開展大范圍調(diào)查問卷之前,先在小范圍內(nèi)進行預調(diào)研,收集一部分調(diào)查數(shù)據(jù);經(jīng)過信度和效度分析收集的數(shù)據(jù)后,將因子載荷較低的測量題項刪除;為了確保調(diào)查對象能夠充分理解測量題項,結(jié)合被調(diào)查者的意見和建議,修改各個測量題項的表述,進而形成最終的調(diào)查問卷條目。在本文調(diào)查問卷設計時,變量測量選擇采用李克特七點量表,將選項設置為7個程度,其中,1代表“非常不同意”,2代表“不同意”,3代表“有點不同意”,4代表“中立”,5代表“有點同意”,6代表“同意”,7代表“非常同意”。如表1所示。
表1 電商直播中消費者沖動購買行為量表設計
為了確保研究結(jié)果真實有效,需要確保調(diào)查問卷具有良好的信度與效度。因此,在本文設計市場調(diào)查問卷時,將相關(guān)學者開發(fā)的成熟量表作為參考對象;在此基礎上,本文與直播電商的具體情境相結(jié)合,并根據(jù)相關(guān)專家的意見,適當?shù)男薷幕蛘邉h除調(diào)查問卷的部分設計內(nèi)容[18]。在大范圍內(nèi)發(fā)放調(diào)查問卷之前,小范圍內(nèi)收集預調(diào)研數(shù)據(jù),并對這些預調(diào)研的數(shù)據(jù)開展信度與效度分析;依據(jù)分析結(jié)果,把測量題項中那些因子載荷低于0.5的條目進行刪除[19]。
在直播電商背景下,本課題主要針對消費者的沖動購買欲望研究,因此,在選擇問卷調(diào)查研究對象時,我們在曾經(jīng)有過網(wǎng)絡直播購物經(jīng)驗的人員中選擇調(diào)查對象。在淘寶直播電商平臺中,可以創(chuàng)建主播和消費者粉絲群、微信粉絲群等,在粉絲群中開展問卷調(diào)查數(shù)據(jù)收集工作。一方面,這種數(shù)據(jù)收集方式相對便捷;另一方面,也能滿足問卷調(diào)研數(shù)據(jù)的基本要求。因此,在本文的問卷調(diào)查研究當中,問卷調(diào)查的對象確定為淘寶直播平臺的使用者,這些消費者曾經(jīng)有過淘寶直播購物經(jīng)驗。本文針對這類消費者,通過網(wǎng)絡渠道以電子版形式發(fā)放調(diào)查問卷,收集問卷調(diào)查數(shù)據(jù)并整理。在問卷調(diào)查中,總共回收調(diào)查問卷535份,經(jīng)嚴格篩選后,得到有效的問卷數(shù)量為465份,調(diào)查問卷的有效回收率為86.9%。
本研究的樣本描述性統(tǒng)計如表2所示,在有效調(diào)查問卷的調(diào)查人數(shù)中,女性人數(shù)為323人,所占比例為69.46%;被調(diào)查者年齡84.3%在40歲以下,20歲~40歲之間的總?cè)藬?shù)為332人,占調(diào)查者總?cè)藬?shù)比例為71.4%;從學歷方面來看,62.15%的受訪者學歷在本科及以上,其中本科學歷人數(shù)為181人,占比達到38.92%;97.42%的受訪者在近一個月內(nèi)有網(wǎng)購經(jīng)歷,而網(wǎng)購次數(shù)超過8次的人數(shù)為231人,所占比例為49.68%;82.15%的受訪者每周觀看直播時長超過3小時,每周觀看直播時長超過8小時的受訪者占比為51.18%;83.01%的受訪者月收入在1000元以上。
表2 樣本描述性統(tǒng)計
問卷調(diào)查對象在最近一個月內(nèi)通過網(wǎng)絡購物的次數(shù)情況如圖4所示。
圖4 問卷調(diào)查對象在最近一個月內(nèi)通過網(wǎng)絡購物的次數(shù)情況
在回歸分析前,需要分析本研究涉及的變量。在本文的研究中,研究變量設計為價格促銷、促銷時間限制和機會成本感知時間壓力、視覺吸引力、人際互動包括消費者與主播互動以及消費者間互動、感知風險和沖動購買欲望[20]。本文對沖動購買欲望與各個影響因素之間的相關(guān)性進行分析;分析感知風險與各個影響因素之間的相關(guān)性;分析沖動購買欲望與感知風險之間的相關(guān)性。本文研究所選擇的數(shù)據(jù)分析工具為SPSS22.0,通過對Pearson相關(guān)系數(shù)進行檢驗分析變量之間的相關(guān)性。Pearson相關(guān)系數(shù)的絕對值處于0-1之間,相關(guān)性系數(shù)為正值則表明兩個變量之間為正相關(guān)。相關(guān)性系數(shù)為負值,則表示兩變量之間的相關(guān)性為負相關(guān)。相關(guān)程度與相關(guān)系數(shù)的絕對值有關(guān)系,即兩個變量之間的相關(guān)系數(shù)絕對值越大,則表明這兩個變量之間的相關(guān)程度越強;在兩個變量之間的相關(guān)性結(jié)果中,相關(guān)性系數(shù)數(shù)值至少大于0.3才表示二者之間存在相關(guān)關(guān)系。但是,如果兩個變量之間的相關(guān)性系數(shù)絕對值大于0.8,則表明兩者之間可能存在嚴重的共線性。沖動購買欲望與各個影響因素之間的相關(guān)分析結(jié)果如表3所示。
表3 沖動購買欲望與各個影響因素之間的相關(guān)分析結(jié)果
由表3中數(shù)據(jù)可知,價格促銷、機會成本感知、促銷時間限制、消費者間互動、主播與消費者互動、視覺吸引力與沖動購買欲望均存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。
為了對感知風險與沖動購買欲望之間的關(guān)系進行檢驗,本文選擇感知風險作為自變量,以沖動購買欲望為因變量,構(gòu)建回歸模型,并通過SPSS22.0進行回歸分析。在回歸模型中,R2為3.15,調(diào)整后R2為3.12,標準估計誤差為0.71399, F值為107.998,DW值為1.399。感知風險與沖動購買欲望的回歸系數(shù)如表4 所示。
表4 感知風險與沖動購買欲望的回歸系數(shù)
由表4中數(shù)據(jù)可知,感知風險對消費者的沖動購買欲望有正向調(diào)節(jié)作用。
綜上所述,在直播電商平臺中,消費者的沖動購買欲望受到主播的直接影響。在影響消費者購買商品的各個因素中,直播商品價格促銷和視覺吸引力的影響力明顯比其他因素高。這一結(jié)果表明,在直播電商平臺在線購物環(huán)境中,消費者的沖動購買欲望,更加容易受到商品優(yōu)惠價格和實物體驗的刺激。產(chǎn)生這一結(jié)果的主要原因是消費者對價格的優(yōu)惠詞更加敏感,通過降低直播商品的價格能夠激發(fā)消費者的沖動購買欲望。同時,主播通過對化妝品試用、衣服試穿等進行現(xiàn)場展示,能夠從視覺上對消費者帶來直觀沖擊;在商品滿足消費者需求的情況下,能夠直接提升其購買欲望。在商品限時促銷時間內(nèi),時間限制會對消費者產(chǎn)生壓力,因此,會在短時間內(nèi)激發(fā)消費者沖動購買行為。此外,由于消費者與主播、消費者之間的互動,能夠使消費者的情緒得到提高,使其產(chǎn)生愉悅的感覺,進而提升其購買的欲望。