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    基于“三線一單”的長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟-資源-環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展研究

    2021-07-29 17:29:28彭昕杰成金華方傳棣
    中國人口·資源與環(huán)境 2021年5期
    關鍵詞:系統(tǒng)動力學長江經(jīng)濟帶協(xié)調(diào)發(fā)展

    彭昕杰 成金華 方傳棣

    摘要 以“共抓大保護、不搞大開發(fā)”為導向推動長江經(jīng)濟帶發(fā)展是新時代實施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的重要內(nèi)容,加強資源環(huán)境管控是現(xiàn)階段長江經(jīng)濟帶綠色發(fā)展的重點任務。文章以“三線一單”為依據(jù),構(gòu)建管控政策影響下的長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟-資源-環(huán)境系統(tǒng)動力學模型,設置資源利用上限、環(huán)境污染底線、環(huán)境負面清單以及生態(tài)保護紅線四類政策情景,剖析系統(tǒng)間的內(nèi)在聯(lián)系以及資源環(huán)境管控政策的外部沖擊,并運用耦合協(xié)調(diào)度模型,測算與比較不同資源環(huán)境管控強度下的長江經(jīng)濟帶協(xié)調(diào)發(fā)展水平,得出以下結(jié)論:①長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟-資源-環(huán)境間此消彼長的矛盾仍然存在,若不加以管控,經(jīng)濟規(guī)模擴張帶來的資源耗用和環(huán)境污染的上升,將使區(qū)域面臨資源承載力超載、環(huán)境質(zhì)量下降的風險。②資源利用上限、環(huán)境污染底線、環(huán)境負面清單以及生態(tài)保護紅線的管控對實現(xiàn)各自政策目標具有正向作用,能夠通過結(jié)構(gòu)調(diào)整、環(huán)保節(jié)能投資增加、生態(tài)紅線增補等路徑達到2030年的目標值,且政策間存在著聯(lián)動互補效應。構(gòu)建長江經(jīng)濟帶“三線一單”管控體系,實施全面的資源環(huán)境管控具有重要意義。③資源環(huán)境管控能夠有效提升長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟-資源-環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展水平,中等強度的約束對于協(xié)調(diào)發(fā)展的促進性作用最為顯著,而過高或過低強度的約束政策均會損害長江經(jīng)濟帶協(xié)調(diào)發(fā)展的長期增長動力,選擇適當?shù)募s束強度是實施區(qū)域資源環(huán)境管控的關鍵。并依據(jù)結(jié)果,針對“三線一單”限制指標與管控強度選擇問題提出相關建議。

    關鍵詞 長江經(jīng)濟帶;資源環(huán)境管控;系統(tǒng)動力學;協(xié)調(diào)發(fā)展;三線一單

    中圖分類號 X24文獻標識碼 A文章編號 1002-2104(2021)05-0163-11DOI:10.12062/cpre.20200937

    黨的十九大以來,習近平總書記高度重視長江經(jīng)濟帶發(fā)展問題,多次強調(diào)要以“共抓大保護,不搞大開發(fā)”為導向,堅持“生態(tài)優(yōu)先,綠色發(fā)展”,推動長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展,把長江經(jīng)濟帶建設成為我國生態(tài)文明建設的先行示范帶、創(chuàng)新驅(qū)動帶、協(xié)調(diào)發(fā)展帶。2017年7月,原環(huán)境保護部、發(fā)展改革委、水利部聯(lián)合發(fā)布了《長江經(jīng)濟帶生態(tài)環(huán)境保護規(guī)劃》(下簡稱《規(guī)劃》),設定了2020、2030年流域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的主要目標,確立了水環(huán)境、水生態(tài)、水資源等方面的改善性指標要求。但是,目前流域生態(tài)保護紅線、資源利用上限、環(huán)境污染底線以及環(huán)境負面清單的劃定工作尚處于論證階段,相關限制性指標還未完全確立,加快構(gòu)建長江經(jīng)濟帶“三線一單”體系,加強資源環(huán)境管控仍是現(xiàn)階段的重點。

    1文獻綜述

    目前,關于經(jīng)濟-資源-環(huán)境關系的研究已較為豐富。20世紀90年代Grossman等[1]提出了“環(huán)境庫茲涅茲曲線(EKC)”概念,認為經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染存在著倒U型關系。Sachs等[2]認為受到資源開發(fā)擠出效應的影響,資源充沛的地區(qū)經(jīng)濟增長與環(huán)境污染面臨的問題可能更為嚴重,存在“資源詛咒”。基于這些經(jīng)典理論,部分學者對長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟增長、環(huán)境質(zhì)量、資源開發(fā)間的兩兩關系展開了研究,吳傳清等[3]認為2004—2013年間長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟與環(huán)境的關系與EKC的結(jié)論一致,曲線拐點出現(xiàn)在人均GDP為1341元時,目前處于拐點的右側(cè)。而葛艷芳等[4]認為并非所有省份均存在倒U型關系,且上海、安徽等省份的拐點也未到達。劉耀彬等[5]認為,當長江經(jīng)濟帶資源彈性不等于2/3時,“資源尾效”和“資源詛咒”可相互轉(zhuǎn)換。成金華等[6]認為長江經(jīng)濟帶礦產(chǎn)資源儲量豐富,但由于布局不合理、結(jié)構(gòu)失衡,礦業(yè)權(quán)侵占生態(tài)空間,其開發(fā)導致了嚴重的生態(tài)環(huán)境問題。而對于經(jīng)濟-資源-環(huán)境三者相互作用與協(xié)調(diào)發(fā)展的關系,苑清敏等[7]運用Tapio彈性分析和交叉脫鉤指數(shù),研究京津冀地區(qū)三者間的脫鉤協(xié)同關系。楊紅娟等[8]對生態(tài)文明視角下的云南省社會、經(jīng)濟、環(huán)境和資源的關系進行了研究,認為協(xié)調(diào)發(fā)展為最優(yōu)路徑。近年來學者們傾向于引入耦合理論來描述三者關系。劉承良等[9]、姜磊等[10]分別測算了我國省域和武漢城市圈的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平。方傳棣等[11]、逯進等[12]細化了資源的種類,分別以礦產(chǎn)資源和能源為對象,研究了長江經(jīng)濟帶和我國四大區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展特征。由于耦合理論能夠較好地對兩個及兩個以上系統(tǒng)作出綜合評價,且具有直觀性和易解釋性的優(yōu)點,以此為基礎測算區(qū)域多系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平成為相關領域研究的趨勢。

    關于環(huán)境政策影響的研究主要聚焦于兩個方面:一是環(huán)境政策對企業(yè)的作用機制,如張成等[13]、Lanjouw等[14]、Bedsworth等[15]等人基于“波特假說”分別對中國、美國、日本以及德國環(huán)境規(guī)制強度與企業(yè)技術(shù)進步之間的關系進行了研究。二是環(huán)境政策對環(huán)境質(zhì)量的影響,如Macho-Stadler[16]論證了征收污染稅對于環(huán)境污染治理的作用,鄭石明[17]基于省級面板數(shù)據(jù)研究了“三同時”制度、排污費制度、環(huán)境信訪制度、污染治理投資規(guī)模等環(huán)境政策工具在提高環(huán)境質(zhì)量方面的效應。而在資源政策的影響方面,根據(jù)資源種類和政策手段的不同,林伯強等[18]、徐曉亮等[19]、王克強等[20]、蘇軼娜等[21]、曾先峰等[22]等人分別對我國可再生能源、水資源、礦產(chǎn)資源、能源補貼、資源稅與環(huán)境稅政策進行了評估。在研究不同類型政策的差異性影響方面,系統(tǒng)動力學模型[23]、可計算一般均衡模型[24]、組合模型[25]等都是主要的研究方法,其中系統(tǒng)動力學由于在處理非線性、高階次、多層次關系時具有一定的優(yōu)勢,能夠模擬復雜系統(tǒng)下的政策影響,因此在相關研究中得到了較多的應用[26-28]。

    綜上,現(xiàn)有相關研究呈現(xiàn)以下三個特征:第一,長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟-資源-環(huán)境之間的關系尚不明晰,對于“經(jīng)濟與環(huán)境是否存在倒U型關系?”“目前是處于‘資源詛咒還是‘資源尾效之中?”“經(jīng)濟、資源、環(huán)境間此消彼長的矛盾是否仍然存在”等問題仍存在爭議。第二,關于資源、環(huán)境政策影響的研究多以環(huán)境稅、補貼、排污費等為對象,而針對“三線一單”政策影響的定量分析鮮有涉及。第三,現(xiàn)有利用系統(tǒng)動力學進行情景分析的研究大多通過直接調(diào)整系統(tǒng)內(nèi)部變量的參數(shù)來實現(xiàn)政策模擬,系統(tǒng)對現(xiàn)實的仿真性較弱,且未對預測結(jié)果進行進一步分析,所得結(jié)果應用性和指向性不強。因此,文章以“三線一單”為依據(jù),構(gòu)建管控政策影響下的長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟-資源-環(huán)境系統(tǒng)動力學模型,剖析系統(tǒng)間的內(nèi)在聯(lián)系以及資源環(huán)境管控的外部沖擊,預測的主要指標模擬值,并引入耦合協(xié)調(diào)度模型,測算與比較不同管控強度情景下的耦合協(xié)調(diào)度,以期為“三線一單”以及“十四五”長江經(jīng)濟帶發(fā)展規(guī)劃的編制提供依據(jù)與借鑒。

    2研究方法與模型建立

    2.1系統(tǒng)動力學

    管控政策影響下的長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟-資源-環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展復合系統(tǒng)是一個復雜的巨系統(tǒng),不僅各子系統(tǒng)之間存在著相互作用和影響的關系,同時來自政策的外部沖擊也將對各個子系統(tǒng)運行造成影響,因此,文章擬采用系統(tǒng)動力學模型[29],模擬不同管控政策情景下長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟-資源-環(huán)境系統(tǒng)中主要指標演變情況。

    2.1.1因果反饋分析

    共抓大保護背景下,長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟、資源和環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展系統(tǒng)的相互作用與資源環(huán)境管控政策的影響機制如圖1所示。

    (1)傳統(tǒng)經(jīng)濟-資源-環(huán)境系統(tǒng)中,固定資產(chǎn)投資和勞動力的增長帶來經(jīng)濟產(chǎn)值增加,而生產(chǎn)過程中不可避免的資源耗用與污染排放則會加大區(qū)域資源和環(huán)境的壓力;區(qū)域環(huán)境質(zhì)量的下降與污染的加重,即使人類生存狀態(tài)受到威脅,削減了區(qū)域勞動力供給,又使依賴于水、土、氣等要素的工、農(nóng)、旅游等產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出質(zhì)量下降,制約了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展;資源作為社會經(jīng)濟發(fā)展的重要物質(zhì)基礎,其持續(xù)供應能力支撐著區(qū)域經(jīng)濟增長,但開發(fā)利用過程中的污染排放也將加劇環(huán)境污染。

    (2)在共抓大保護的背景下,三者之間的相互作用、影響關系變得更加緊密和復雜?!吧鷳B(tài)優(yōu)先,綠色發(fā)展”的理念使政府和企業(yè)更加重視生態(tài)環(huán)境保護與資源節(jié)約利用,節(jié)能、節(jié)水、污染治理投資在社會總投資所占比例不斷增大,形成經(jīng)濟發(fā)展對資源、環(huán)境系統(tǒng)的正向效應。

    (3)在管控政策約束下的經(jīng)濟-資源-環(huán)境系統(tǒng)中,約束目標的設定將進一步加深三者的聯(lián)系。一方面,政府和企業(yè)為實現(xiàn)某一特定資源或環(huán)境目標,會將本應投入于生產(chǎn)性投資的資金用于節(jié)能和環(huán)保投資,選擇犧牲部分經(jīng)濟發(fā)展。另一方面,對不符合管控要求的產(chǎn)業(yè)進行有序退出和限制進入,會引起資本存量、投資結(jié)構(gòu)以及資源產(chǎn)量的變化,對經(jīng)濟和資源系統(tǒng)造成沖擊。

    2.1.2模型構(gòu)建

    基于上述因果關系,構(gòu)建共抓大保護背景下長江經(jīng)濟帶協(xié)調(diào)發(fā)展的政策影響模型(圖2),各個子系統(tǒng)中的主要變量如表1所示,變量間的主要反饋關系有如下幾條:

    第一,GDP→社會生產(chǎn)總投資→負面清單管控→三次產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資量→固定資產(chǎn)存量→產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值→GDP;

    第二,資源耗用量→資源總量管控→節(jié)能節(jié)水投資系數(shù)→節(jié)能節(jié)水投資→節(jié)能節(jié)水投資存量→單位產(chǎn)值的資源耗用量→資源耗用量;

    第三,環(huán)境污染量→污染總量管控→環(huán)保投資系數(shù)→環(huán)保投資→環(huán)保投資存量→單位產(chǎn)值的環(huán)境污染治理量→環(huán)境污染量;

    第四,總?cè)丝凇鐣趧恿Αa(chǎn)業(yè)產(chǎn)值→三廢排放→環(huán)境污染量→死亡率→總?cè)丝?

    第五,GDP→環(huán)境污染量→污染總量管控→污染治理投資→社會生產(chǎn)總投資→產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值→GDP;

    第六,GDP→資源耗用量→資源總量管控→節(jié)能節(jié)水投資→社會生產(chǎn)總投資→產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值→GDP;

    第七,生態(tài)紅線劃定→紅線內(nèi)產(chǎn)業(yè)退出→固定資產(chǎn)存量→產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值→GDP;

    第八,生態(tài)紅線劃定→礦業(yè)權(quán)重疊→紅線內(nèi)礦業(yè)權(quán)退出→資源產(chǎn)量。

    2.1.3參數(shù)確定

    將長江經(jīng)濟帶11省市2009年的數(shù)據(jù)作為樣本初始年份,時間步長為1年,數(shù)據(jù)主要來源于2009—2019年各省市統(tǒng)計年鑒、能源統(tǒng)計年鑒、環(huán)境統(tǒng)計年鑒、水資源公報、政府工作報告等,其中,涉及計量經(jīng)濟模型的部分數(shù)據(jù)起始年份延長至1990年。模型參數(shù)的確定主要采用算數(shù)平均、表函數(shù)、計量經(jīng)濟學模型計算及參考已有文獻等方法,具體方法見表2。

    2.1.4模型檢驗

    (1)歷史數(shù)據(jù)對比法。文章所選取7個變量的2014—2018年模擬值和實際值誤差的絕對值均小于10%(表3),表明該系統(tǒng)模型對于模擬現(xiàn)實具有可行性。

    (2)模型敏感度檢驗。將2030年作為測試的時間節(jié)點,以社會生產(chǎn)總投資在-3%~3%之間變化進行。結(jié)果如圖3所示:GDP、第二產(chǎn)業(yè)占比、廢水排放量、廢水治理量、煤炭產(chǎn)量、煤炭消費量的變動均在-2%~2%之間,變動區(qū)間合理,模型行為模式并沒因為外生變量參數(shù)的微小變動出現(xiàn)異常變動,可用于模擬分析。

    2.1.5政策情境設置

    文章以“三線一單”為依據(jù),設置資源利用上限、環(huán)境污染底線、環(huán)境負面清單以及生態(tài)保護紅線四類政策情景,并在每大類政策情景下設置弱、中、強三小類政策情景。同時,為增強系統(tǒng)的仿真性,將政策的起始年份設為《長江經(jīng)濟帶生態(tài)環(huán)境保護規(guī)劃》和《“三線一單”編制技術(shù)指南》的發(fā)布年—2017年,將目標的考核年份設為2030年。

    (1)資源利用上限情景。在水資源利用上限方面,《長江經(jīng)濟帶生態(tài)環(huán)境保護規(guī)劃》已劃定了2020年和2030年的水資源消耗總量的上限,分別為3001.9萬m3和2922.19萬m3。研究分別參照《規(guī)劃》中2030年限制值、2020年的限制值以及2020年限制值的95%,劃定強、中、弱三類水資源上限約束,以探究在更為激進的水資源總量管控政策下長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟-環(huán)境-資源復合系統(tǒng)的演化趨勢。在能源使用上限方面,《能源發(fā)展“十三五”規(guī)劃》提出,“要實施能源消費總量和強度‘雙控,開展煤炭消費減量行動,逐步降低化石能源的消費比重,“十三五”期間單位GDP能耗下降15%以上”。以此為依據(jù),研究設置弱、中、強三類能源利用上限情境,單位GDP煤炭消耗的年減少量分別為8%、9%、15%,單位GDP石油消耗的減少量分別為5%、6%、10%。并根據(jù)基準情景下GDP的模擬值,計算出各類情景下的煤炭和石油資源利用上限,如表4所示。

    (2)環(huán)境污染底線情景。《“十三五”生態(tài)環(huán)境保護規(guī)劃》提出,“要以提高環(huán)境質(zhì)量為核心,實施最嚴格的環(huán)境保護制度,打好大氣、水、土壤污染防治三大戰(zhàn)役,主要污染物排放總量減少10%~15%”。據(jù)此,文章以環(huán)境質(zhì)量“只能更好、不能變壞”為原則,分別以各類污染削減10%、20%、30%(2017年為基期)為2030年的目標,設置環(huán)境污染底線弱、中、強三類情景,如表5所示。

    (3)生態(tài)紅線管控情景。目前,長江經(jīng)濟帶沿線11省市已完成了生態(tài)紅線的初步劃定,依據(jù)2020年公布的生態(tài)紅線劃定方案,生態(tài)紅線面積達到54.61萬km2,占國土面積的26.5%,達到了《關于全面加強生態(tài)環(huán)境保護堅決打好污染防治攻堅戰(zhàn)的意見》中25%的要求。但是,長江經(jīng)濟帶作為我國重要的生態(tài)寶庫、水源涵養(yǎng)地、生態(tài)安全屏障區(qū),理應肩負起更多的生態(tài)環(huán)境保護責任,并且各省市生態(tài)紅線區(qū)的補劃工作仍在進行中。因此,文章按照生態(tài)紅線年補劃面積占國土面積的1%、1.5%、2%,設置弱、中、強三類生態(tài)紅線管控情景,如表6所示。

    (4)環(huán)境負面清單管控情景。《“三線一單”編制技術(shù)指南》指出,劃定水、大氣、土壤環(huán)境的重點管控區(qū),禁止準入加劇環(huán)境質(zhì)量超標狀況的建設項目,實施環(huán)境負面清單。在三次產(chǎn)業(yè)中,第二產(chǎn)業(yè),特別是重化產(chǎn)業(yè)由于其“高污染”“高排放”特征,受負面清單的影響最為顯著。2017年,長江經(jīng)濟帶臨江1km內(nèi)有重化企業(yè)715家,其中規(guī)模以上企業(yè)489家,占68.4%,若實施負面清單,大部分的重化產(chǎn)業(yè)面臨著關停、轉(zhuǎn)移、升級、重組。因此,文章假設負面清單的實施能夠引起結(jié)構(gòu)調(diào)整,促進第二產(chǎn)業(yè)的投資向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。在弱、中、強三種情景下,經(jīng)濟體中分別有5%、10%、15%的固定資產(chǎn)投資由第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向第三產(chǎn)業(yè),而勞動力也會隨之發(fā)生轉(zhuǎn)移,其比例分別為3.85%、7.7%、11.55%(表7)。

    2.1.6系統(tǒng)動力學模擬結(jié)果

    為研究各類資源環(huán)境管控政策對于長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟-資源-環(huán)境系統(tǒng)的影響,以及政策間的互斥與互補效應,該部分以各類政策強約束為例,對模擬結(jié)果進行比較。

    (1)經(jīng)濟系統(tǒng)的政策影響。圖4顯示,GDP增速由低至高分別為:污染底線約束、資源上限約束、生態(tài)紅線約束、基準情景、負面清單管控。這說明,資源上限和環(huán)境底線約束會引起節(jié)能和環(huán)保投資增加和生產(chǎn)性投入減少,抑制了區(qū)域經(jīng)濟的增長,且在現(xiàn)有技術(shù)水平下,相比于限制資源利用總量,達到特定環(huán)境質(zhì)量目標所犧牲的GDP可能更多;生態(tài)紅線的增補會增加紅線內(nèi)產(chǎn)業(yè)退出的比例,對第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)存量以及經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生負面影響;而負面清單管控有利于實現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)的增量投資,獲得“結(jié)構(gòu)紅利”[32],促進經(jīng)濟健康良性發(fā)展。

    (2)資源系統(tǒng)的政策影響。圖5顯示,用水量由低到高分別為:資源上限約束、負面清單管控、污染底線約束、生態(tài)紅線約束、基準情景。這說明,另外三類管控政策均對資源上限約束政策有補充作用,但作用的機制與強度不同。負面清單通過削減耗水較大的工業(yè)的比重實現(xiàn)用水量的減少,因此作用效果更為突出。而污染底線約束和紅線約束則分別通過削減社會生產(chǎn)總投資和資本存量,降低整個經(jīng)濟體的產(chǎn)出,以促進用水量的降低。

    圖6、圖7顯示,能源消耗量由低到高分別為:資源上限約束、污染底線約束、生態(tài)紅線約束、基準情景、負面清單管控。污染底線和生態(tài)紅線約束對于能耗削減的作用機制與用水量類似。而負面清單雖然一定程度上遏制了高耗能工業(yè)的進入,但現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的高產(chǎn)出造成了能源消耗總量的快速上升。

    (3)環(huán)境系統(tǒng)的政策影響。圖8、圖9、圖10顯示,水、大氣、固廢污染在總體趨勢上呈現(xiàn)大致相同的特征,污染程度由低到高分別為:污染底線約束、負面清單管控、資源上限約束、生態(tài)紅線約束、基準情景。這說明,另外三類管控政策均對污染底線約束具有補充作用。其中負面清單政策作用最為顯著。這是由于負面清單能夠?qū)ξ廴镜脑搭^進行管控,限制具有“高污染”特征的工業(yè)進入,大幅降低污染的排放量。而資源上限和生態(tài)紅線約束只能通過抑制投資,減少產(chǎn)出,來實現(xiàn)污染物排放的降低,因此對環(huán)境質(zhì)量的影響相對較弱。

    3不同強度“三線一單”管控下長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟-資源-環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展測算一般而言,基于系統(tǒng)動力學的政策影響研究只能輸出單一變量的預測值,難以對多變量的綜合指標進行評價,也無法直接衡量各子系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)程度。因此,為篩選最適宜長江經(jīng)濟帶協(xié)調(diào)發(fā)展的“三線一單”管控的政策尺度,文章引入耦合理論來測算不同管控強度下長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟-資源-環(huán)境的協(xié)調(diào)度。

    3.1耦合協(xié)調(diào)度測算方法

    (1)構(gòu)建指標體系。長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟-資源-環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標體系如表8所示,其中各子系統(tǒng)分別包含6個二級指標,17個三級指標。

    (2)數(shù)據(jù)標準化與權(quán)重計算。采用極差法對數(shù)據(jù)進行標準化處理,采用變異系數(shù)法計算各指標權(quán)重。

    (3)采用加權(quán)TOPSIS法計算綜合評價值計算規(guī)范矩陣:

    其中,α、β、γ表示分別表示經(jīng)濟、資源、環(huán)境系統(tǒng)的重要程度,在“共抓大保護”背景下資源和環(huán)境較于經(jīng)濟發(fā)展的重要性更強,但三者間的貢獻度受到協(xié)調(diào)發(fā)展要求又不能過于失衡,因此,文章將α、β、γ定為0.3、0.35、0.35。

    3.2不同管控強度下耦合協(xié)調(diào)度測算結(jié)果的比較與分析

    圖11顯示,在基準情景下,長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟-資源-環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)先升后降的趨勢,于2024年到達峰值0.6523,2030年降至0.5661,低于2017年的水平。在弱強度的管控情景下,耦合協(xié)調(diào)度在2018年降至0.5719,隨后先升后降,于2028年到達峰值0.7341。在中等強度的管控情景下,耦合協(xié)調(diào)度在2018年下降至最低值后持續(xù)上升,其2030年值到達0.775,高于其余三種情景。在高強度的管控情景下,2018年耦合協(xié)調(diào)度值快速上升至0.65,隨后緩慢上升,2030年值為0.7291。由此可知:第一,若不對區(qū)域資源、環(huán)境加以管控,現(xiàn)有經(jīng)濟發(fā)展以及環(huán)保、節(jié)能技術(shù)水平只能支撐長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟-資源-環(huán)境系統(tǒng)維持一個較短時期的協(xié)調(diào),當經(jīng)濟規(guī)模擴張到一定水平,環(huán)境質(zhì)量的下降和資源供需缺口加大,導致長江經(jīng)濟帶未來經(jīng)濟-資源-環(huán)境系統(tǒng)失衡。第二,低強度的資源環(huán)境管控雖然能夠延長區(qū)域經(jīng)濟-資源-環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的持續(xù)時間,但由于不能緩解資源和環(huán)境系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性、趨勢性、根源性壓力,其在長期仍存在著失衡的風險;第三,在高強度的管控下,長江經(jīng)濟帶協(xié)調(diào)程度雖然在短期內(nèi)出現(xiàn)急劇的上升,但是過于嚴苛的政策損害了經(jīng)濟發(fā)展的活力。受制于經(jīng)濟增長的壓力,協(xié)調(diào)度的增長在長期表現(xiàn)疲軟。第四,中等強度的管控對于長江經(jīng)濟帶協(xié)調(diào)發(fā)展的促進性作用最為明顯,在維持環(huán)境質(zhì)量“穩(wěn)中有升”、資源耗用量持續(xù)下降的前提下,保持一定量的生產(chǎn)性投資和固定資產(chǎn)存量,使經(jīng)濟-資源-環(huán)境三者間產(chǎn)生良好的互動關系,促進協(xié)調(diào)發(fā)展水平的穩(wěn)步推進。

    4結(jié)論與建議

    文章以“三線一單”為依據(jù),構(gòu)建管控政策影響下的長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟-資源-環(huán)境系統(tǒng)動力學模型,剖析系統(tǒng)間的內(nèi)在聯(lián)系以及資源環(huán)境管控的外部沖擊,并運用耦合協(xié)調(diào)度模型,測算與比較了不同強度資源環(huán)境管控下的長江經(jīng)濟帶協(xié)調(diào)發(fā)展水平,得出以下結(jié)論:

    (1)在共抓大保護背景下,長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟-資源-環(huán)境間此消彼長的矛盾仍然存在,若不加以資源環(huán)境管控,經(jīng)濟規(guī)模擴張帶來的資源耗用和環(huán)境污染的上升,將使區(qū)域面臨資源承載力超載、環(huán)境質(zhì)量下降的風險。

    (2)資源利用上限、環(huán)境污染底線、負面清單以及生態(tài)保護紅線的管控對于實現(xiàn)各自目標具有正向作用,能夠通過結(jié)構(gòu)調(diào)整、環(huán)保節(jié)能投資增加、生態(tài)紅線增補等路徑達到2030年的目標值,且除負面清單對資源上限管控具有負面影響外,其余政策間均存在著互補效應,因此加快構(gòu)建“三線一單”管控體系,實施全面的資源環(huán)境管控具有重要意義。

    (3)資源環(huán)境管控能夠有效提升長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟-資源-環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展水平,中等強度的約束對于協(xié)調(diào)發(fā)展的促進性作用最為顯著,而過高或過低的約束強度均會損害長江經(jīng)濟帶協(xié)調(diào)發(fā)展的長期增長動力,因此選擇適當?shù)募s束強度是實施區(qū)域資源環(huán)境管控的關鍵。

    依據(jù)結(jié)果,針對“三線一單”限制指標與尺度選擇問題提出以下建議:

    (1)資源利用上限的設立應以資源開發(fā)利用規(guī)劃、區(qū)域發(fā)展規(guī)劃等為依據(jù),以單位產(chǎn)值資源消耗強度管控為基礎,實施資源消耗總量和強度“雙控”,建立分階段、分種類的指標分解落實機制,保證政策落地、落細、落實,發(fā)揮資源管控對于消費結(jié)構(gòu)調(diào)整的引導作用。

    (2)以改善環(huán)境質(zhì)量為核心,加強水、大氣、土壤等要素的環(huán)境影響評價,明確環(huán)境污染的底線?;趨^(qū)域經(jīng)濟和技術(shù)可行性,加快環(huán)境質(zhì)量改善潛力和污染物允許排放量核算,將底線指標轉(zhuǎn)化為污染物排放總量限制指標。

    (3)開展區(qū)域生態(tài)功能重要性、敏感性以及脆弱性的分級評價,確定生態(tài)紅線最小面積。充分銜接生態(tài)紅線劃定與經(jīng)濟社會發(fā)展現(xiàn)狀及規(guī)劃,將生態(tài)紅線納入“多規(guī)合一”,給區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展及資源保障供給預留空間。

    (4)負面清單的劃定要與“三線”劃定成果相銜接,重點對規(guī)劃中的建設行為、市場主體提出清單化的環(huán)境要求,推動政策間的聯(lián)動效應。同時,應加強第三產(chǎn)業(yè)的政策支持及配套監(jiān)管機制建設,發(fā)揮負面清單在第三產(chǎn)業(yè)增量投資中的作用,促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整。

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    (責任編輯:于杰)

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