“十四五”時期北京市順義區(qū)護理型床位需求與缺口預測分析

鄭共馳 趙 君 李 熹 馮羿凱 陳俊佳 王 芳

1.北京協(xié)和醫(yī)學院，北京 100730；2.中國醫(yī)學科學院醫(yī)學信息研究所衛(wèi)生體系與政策研究中心，北京 100020

隨著我國老齡化進程的加深加快，失能老年人數(shù)量也在逐年攀升，對養(yǎng)老服務的需求也日益增長[1]。護理型床位是養(yǎng)老機構為需長期照護的失能、失智老年人提供的床位[2]，作為失能老年人的重要養(yǎng)老服務資源，其配置的合理程度，直接關系著失能老人的生活質量及照護服務覆蓋程度。運用恰當?shù)姆椒▽ψo理型床位資源進行預測，判斷現(xiàn)有資源能否滿足服務需求，對合理配置護理型床位資源、提高失能老人生活質量具有重要意義。截至2018 年底，北京市順義區(qū)60 歲以上老年人口為14.1 萬，占總人口的12.1%；65 歲以上老年人口為8.3 萬，占總人口的7.1%；老年人總失能率也達到了8.4%[3]。順義區(qū)目前已步入老齡化階段，養(yǎng)老服務資源的合理配置問題成為該地區(qū)“十四五”時期的重要命題之一[4]。因此，本研究基于時間序列分析法，對“十四五”時期順義區(qū)護理型床位的需求和缺口進行預測，旨在為合理規(guī)劃與配置護理型床位資源提供參考和借鑒。

1 資料與方法

1.1 一般資料

北京市順義區(qū)老年人口統(tǒng)計資料來源于全區(qū)各街道、鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府，數(shù)據(jù)為2015 年1 月—2019 年12 月順義區(qū)各街鎮(zhèn)60 歲及以上常住人口數(shù)；順義區(qū)護理型床位配置資料來源于全區(qū)16 所養(yǎng)老服務機構，數(shù)據(jù)為2019 年12 月順義區(qū)各街鎮(zhèn)養(yǎng)老機構護理型床位數(shù)量。

1.2 研究方法

1.2.1 老年人口數(shù)量預測 由于2015 年前街鎮(zhèn)人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)缺失較為嚴重，考慮到數(shù)據(jù)的完整性及延續(xù)性，本研究以數(shù)據(jù)質量較好的2015—2019 年順義區(qū)常住老年人口數(shù)為基礎，采用時間序列分析法預測2020—2025 年順義區(qū)各街鎮(zhèn)的常住老年人口數(shù)。通過對下轄街鎮(zhèn)老年人口數(shù)的加和計算全區(qū)、城市地區(qū)、農村地區(qū)的常住老年人口數(shù)。

1.2.2 護理型床位需求與缺口測算 目前國內研究中未見護理型床位需求測算方法的介紹和使用，但其作為一類養(yǎng)老床位，可在測算養(yǎng)老床位需求量的基礎上，結合養(yǎng)老機構護養(yǎng)型養(yǎng)老床位比例指標計算獲得。

研究中多采用“千名老人擁有養(yǎng)老床位數(shù)”指標測算養(yǎng)老床位需求量，公式如下：養(yǎng)老床位需求量=60 歲及以上常住人口數(shù)×千名老人擁有養(yǎng)老床位數(shù)÷1000（式1）。其中“千名老人擁有養(yǎng)老床位數(shù)”指標實質上是通過區(qū)域內機構養(yǎng)老老年人占比推算獲得[5-6]。比如依據(jù)《北京市養(yǎng)老服務設施專項規(guī)劃》[7]中“到2020 年，北京市4%的老人在養(yǎng)老機構養(yǎng)老”的表述進行換算，北京市千名老人應有養(yǎng)老床位40 張；這與《北京市“十三五”時期老齡事業(yè)發(fā)展規(guī)劃》[8]中“每千名老人養(yǎng)老機構床位數(shù)預期目標為40 張”相一致。因此，養(yǎng)老床位需求量的計算公式可轉換為：養(yǎng)老床位需求量=60 歲及以上常住人口數(shù)×機構養(yǎng)老老年人占比（式2）[9]。根據(jù)《北京市老齡事業(yè)發(fā)展報告（2019）》[10]中“2019 年北京市實際入住機構養(yǎng)老的老年人占比為1.9%”和《北京市養(yǎng)老服務設施專項規(guī)劃》[7]中“到2020 年，北京市4%的老人在養(yǎng)老機構養(yǎng)老”，即實際入住占比和政策預期入住占比，將順義區(qū)“機構養(yǎng)老老年人占比”的取值上、下限分別確定為4%和2%。

由于政策規(guī)劃中“護理型床位占養(yǎng)老床位比例”指標是充分考慮機構養(yǎng)老失能老年人需求后設定的，因此可將該指標與養(yǎng)老床位需求量相結合計算護理型床位需求量，公式為：護理型床位需求量=養(yǎng)老床位需求量×護理型床位占養(yǎng)老床位比例（式3）。根據(jù)《北京市養(yǎng)老服務專項規(guī)劃（2018 年—2035 年）》[11]中“提升護理型床位占比，2025 年養(yǎng)老機構護理型床位比重占60%”，將順義區(qū)“護理型床位占養(yǎng)老床位比例”取值為60%。

在計算需求的基礎上，根據(jù)現(xiàn)階段（2019 年）順義區(qū)各街鎮(zhèn)護理型床位數(shù)測算護理型床位缺口，公式為：護理型床位缺口絕對值=某年護理型床位需求量-2019 年護理型床位供給量（式4）；護理型床位供需比=2019 年護理型床位供給量÷某年護理型床位需求量（式5）[12]。

由于既往老年人口穩(wěn)定的增長趨勢，可采用時間序列分析法霍爾特指數(shù)平滑模型對2020—2025 年老年人口數(shù)進行預測。該模型有2個基本平滑公式和1個預測公式，分別為：

對時間數(shù)趨勢因素的平滑式：St=αYt+（1-α）（St-1+Bt-1）（式6），

對趨勢增量的平滑式：Bt=γ（St-St-1）+（1-γ）Bt-1（式7），

式6～式8 中，α、γ 為平滑參數(shù)；Yt為實際觀察值；T 為外推預測時期數(shù)[13-16]。

1.3 統(tǒng)計學方法

采用SPSS 26.0 統(tǒng)計軟件對順義區(qū)老年人口數(shù)據(jù)進行分析，按照年份格式定義數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉換為時間序列，利用時間序列模型預測2020—2025 年順義區(qū)各街鎮(zhèn)常住老年人口數(shù)。

2 結果

2.1 順義區(qū)各街鎮(zhèn)老年人口變化情況及人口預測

調查結果顯示，2015—2019 年順義區(qū)全區(qū)常住老年人口數(shù)逐年增長，2019 年達18.02 萬；其中農村地區(qū)常住老年人口數(shù)為城市地區(qū)的2.73 倍。就街鎮(zhèn)而言，常住老年人口數(shù)前5 位的地區(qū)依次為楊鎮(zhèn)、李橋鎮(zhèn)、南彩鎮(zhèn)、石園街道、木林鎮(zhèn)。見表1。

將2015—2019 年順義區(qū)老年人口基線數(shù)據(jù)導入統(tǒng)計軟件并實現(xiàn)上述公式的計算。模型擬合指標分析結果顯示，每組老年人口數(shù)據(jù)R2值均明顯優(yōu)于簡單均值模型，可認為該模型預測結果的擬合優(yōu)度較好。

根據(jù)以上算法獲得的2020—2025 年順義區(qū)及各街鎮(zhèn)常住老年人口預測結果顯示，全區(qū)常住老年人口數(shù)仍逐年增長，2025 年達老年人口高峰（22.67 萬）；其中農村地區(qū)常住老年人口數(shù)為城市地區(qū)的2.58 倍。就街鎮(zhèn)而言，常住老年人口數(shù)前5 位的地區(qū)依次為楊鎮(zhèn)、北小營鎮(zhèn)、李橋鎮(zhèn)、木林鎮(zhèn)、雙豐街道。見表1。

表1 2015—2025 年順義區(qū)各地區(qū)60 歲及以上常住人口統(tǒng)計數(shù)量及預測數(shù)量（名）

2.2 順義區(qū)各街鎮(zhèn)護理型床位現(xiàn)狀及需求預測

本調查結果顯示，2019 年全區(qū)護理型床位供給總量為1977 張，其中農村地區(qū)護理型床位供給量為城市地區(qū)的2.05 倍。就街鎮(zhèn)而言，護理型床位供給量前5 位的地區(qū)依次為石園街道、李遂鎮(zhèn)、楊鎮(zhèn)、趙全營鎮(zhèn)、龍灣屯鎮(zhèn)。見表2。將預測得到的2020—2025 年順義區(qū)各街鎮(zhèn)常住老年人口數(shù)、機構養(yǎng)老老年人占比（上限為4%、下限為2%）代入式2，計算獲得順義區(qū)養(yǎng)老床位需求量的上、下限；將順義區(qū)養(yǎng)老床位需求量的上、下限與護理型床位占養(yǎng)老床位比例（60%）代入式3，計算獲得順義區(qū)護理型床位需求量的上、下限。預測結果顯示，順義區(qū)護理型床位需求量逐年增高，2025 年為需求量高峰，達2719～5442 張，其中農村地區(qū)護理型床位需求量為城市地區(qū)的2.58 倍；就街鎮(zhèn)而言，護理型床位需求量較大的地區(qū)有楊鎮(zhèn)、北小營鎮(zhèn)、李橋鎮(zhèn)（最大需求量＞300），而南法信鎮(zhèn)、仁和鎮(zhèn)、北石槽鎮(zhèn)、北務鎮(zhèn)的需求量較?。ㄗ畲笮枨罅浚?50）。見表2。

表2 2019—2025 年順義區(qū)各地區(qū)護理型床位現(xiàn)狀及需求（張）

2.3 順義區(qū)各街鎮(zhèn)護理型床位缺口預測

將2020—2025 年順義區(qū)各街鎮(zhèn)護理型床位需求量上、下限與2019 年護理型床位供給量代入式4 和式5，分別計算獲得護理型床位缺口絕對值和供需比的上、下限。預測結果顯示，2020—2025 年全區(qū)護理型床位缺口逐年增大，為742～3465 張，其中農村地區(qū)護理型床位缺口為城市地區(qū)的2.98 倍，現(xiàn)有供給量難以滿足日益增長的服務需求。就街鎮(zhèn)而言，北小營鎮(zhèn)、雙豐街道、空港街道、高麗營鎮(zhèn)的護理型床位缺口較大（＞250）。此外，全區(qū)護理型床位供需比逐年降低，到2025 年降至0.36～0.73。就街鎮(zhèn)而言，石園街道、李遂鎮(zhèn)等地區(qū)的最小供需比＞1.00，意味著這些地區(qū)護理型床位的供給量已基本能夠滿足需求；而勝利街道、光明街道、雙豐街道、仁和鎮(zhèn)、高麗營鎮(zhèn)、空港街道、南法信鎮(zhèn)等地區(qū)的最小供需比甚至低于0.10，現(xiàn)有護理型床位供給量遠不能滿足需求。見表3。

表3 2020—2025 年順義區(qū)各地區(qū)護理型床位缺口（張）及供需比

3 討論

3.1 順義區(qū)可能存在現(xiàn)有護理型床位資源供給總量不足、地區(qū)分布不均衡等問題

護理型床位資源在配置過程中普遍存在供給不足、分布不均等問題[18-19]。本研究結果顯示，順義區(qū)目前也存在類似問題，且有進一步加劇的可能。首先，可能與失能老人對養(yǎng)老機構的選擇偏好有關。失能老人普遍傾向于入住收費標準低的公辦、公建民營養(yǎng)老機構；大多數(shù)民辦養(yǎng)老機構規(guī)模偏小、收費較高，服務水平參差不齊，較難吸引失能老人入住[20-21]。目前養(yǎng)老機構普遍根據(jù)實際入住失能老人數(shù)量自行調整養(yǎng)老床位結構，這些失能老人入住率偏低的民辦養(yǎng)老機構，其護理型床位配置量也相應減少；在每個街鎮(zhèn)平均擁有不足1 所養(yǎng)老機構的情況下，機構間護理型床位數(shù)的差別造成街鎮(zhèn)間配置差異較大。其次，護理型床位的配置標準仍缺乏專項政策的引導。目前我國護理型床位相關政策文件較少，缺乏具體的操作細則，約束力也相對不足，一定程度上可能加劇護理型床位的不合理布局。

3.2 護理型床位需求隨人口、政策等因素將產生動態(tài)變化

通過調查發(fā)現(xiàn)，順義區(qū)共有4 所三星級及以上養(yǎng)老服務機構，其中有3 所分布在石園街道、李遂鎮(zhèn)、龍灣屯鎮(zhèn)、趙全營鎮(zhèn)等護理型床位供需比較大、優(yōu)質養(yǎng)老服務資源相對集中的地區(qū)。這些機構除接待本地區(qū)的失能老人以外，還需承擔周邊地區(qū)的養(yǎng)老服務工作。隨著老年人口不斷增長，上述街鎮(zhèn)未來可能出現(xiàn)護理型床位短缺。此外，本研究的測算結果為基于現(xiàn)狀對未來趨勢的推測，實際配置仍需結合未來各種需求影響因素的作用效果進行調整。比如高齡化趨勢、疾病譜變化、長期護理保險建立、機構護理服務質量提升等因素可能會導致護理型床位需求量增加[22-24]，而社會健康服務工作能力提升、智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展等因素可能會導致護理型床位需求量降低[25-27]。

3.3 仍需進一步完善測算方法以提高結果精確性

目前，我國關于養(yǎng)老床位尤其是護理型床位資源配置的獨立研究較少，測算方法也尚在探索可能不夠完善，導致預測結果可能存有偏差。從人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)中可見，大多數(shù)街鎮(zhèn)的常住老年人口數(shù)量呈現(xiàn)明顯的線性增長趨勢，采用時間序列分析法可獲得較為準確的預測結果；然而個別街鎮(zhèn)的數(shù)量變化趨勢不明顯，在不具備其他人口學數(shù)據(jù)的情況下，預測結果難以避免會出現(xiàn)偏差。為使預測結果更為精確，可綜合采用現(xiàn)場調查法[5]，收集失能老人對護理型床位的客觀需求與真實期望意愿，將調查結果與本研究中的預測結果進行比較與驗證。

綜上，為實現(xiàn)“十四五”時期護理型床位供需平衡的目標，應積極調整護理型床位的配置。一是增加全區(qū)護理型床位的供給量，2020—2025 年需新增配置742～3465 張護理型床位；對護理型床位缺口較大、供需比較低的街鎮(zhèn)應給予更多的資源傾斜。二是提升機構養(yǎng)老服務能力，進一步深化公辦養(yǎng)老機構改革、落實社會辦養(yǎng)老機構支持政策。三是進一步加強護理型床位專項規(guī)劃，出臺地區(qū)性護理型床位相關政策規(guī)范，細化資源配置過程中的標準及操作流程。