經濟發(fā)展對離婚率的影響研究

李屹

改革開放以來我國經濟社會發(fā)生了極大的變化，人們的觀念與行為也隨之改變。近年來，持續(xù)高漲的離婚率備受社會各界的關注。本文利用多元線性回歸模型對影響離婚率的因素進行實證分析，選取人均GDP、平均受教育年限、城鎮(zhèn)化率和移動電話普及率作為解釋變量，分析結果表明：移動電話普及率與離婚率呈顯著正相關性，且在1%水平上顯著；平均受教育年限和城鎮(zhèn)化率表現為正相關；人均GDP與離婚率則表現為負相關。最后，通過對研究結果的分析做出相應的調節(jié)對策。

婚姻所組建的家庭是社會的最小組成單位，受儒家文化中宗族觀念影響，兩千多年以來中國人一直都把婚姻、家庭以及血脈傳承作為人生的核心追求之一。然而改革開放以后，由于中國經濟、社會以及文化等諸多方面發(fā)生了極大的轉變，近年來，社會中不婚、離婚或者婚而不育的思潮逐年高漲?；橐黾彝サ牟环€(wěn)定進一步擴大可能會成為導致社會不穩(wěn)定的因素，所以近年來，離婚率受到了越來越多學者的關注。

民政部2020年公布的統計數據顯示，2019年全國共辦理結婚登記927.3萬對，結婚率為6.6‰，突破15年以來最低點，而辦理離婚登記為470.1萬對，離婚率從2001年的0.98‰持續(xù)上升到了2019年的3.4‰，20年間離婚率增長了近3.5倍，離婚已經成為一個社會問題。離婚率的持續(xù)攀升使得學者們開始從經濟發(fā)展、社會心理、文化演變、人口結構、甚至法律法規(guī)等諸多方面分析離婚的成因，從而找到相應的應對策略。

本文結合前人的研究成果，從平均受教育年限、人均GDP、移動電話普及率以及城鎮(zhèn)化率四個角度切入，分析其各自和整體對離婚率的影響，為當代高離婚率的問題建言獻策，具有一定的時代意義和價值。

文獻綜述

在離婚率逐年持續(xù)攀升的情況之下，近年來國內針對離婚率影響因素的研究也產生了豐富的研究成果。

毛曉蒙、王霞（2020）等運用空間滯后模型（SLM），選取互聯網普及率、城鎮(zhèn)化率、人均實際GDP、受教育程度、社會總撫養(yǎng)比、平均家庭規(guī)模和人口出生率7個因素為解釋變量，研究結果表明與離婚率呈正相關的是城鎮(zhèn)化率、互聯網普及率、受教育程度以及社會總撫養(yǎng)比，其中城鎮(zhèn)化率和互聯網普及率顯著正相關；呈負相關的是人均實際GDP；而平均家庭規(guī)模和人口出生率未呈現出明顯影響。

張沖等（2016年）基于四川省21個州市的面板數據分析得出結論：人口流動、城鎮(zhèn)化率、城鄉(xiāng)收入比和第三產業(yè)從業(yè)人口比重四個因素與離婚率呈顯著正相關，而人口性別比則僅在經濟社會較為落后的地區(qū)顯示出正相關性。

劉晉（2019）從個人經濟條件出發(fā)，選取總支出、房產總價、個人收入以及個人消費支出為解釋變量，分析結果表明總支出、房產總價與離婚率之間呈現出負相關，而個人收入和個人消費支出與離婚率呈現出正相關性，且這種正相關在女性群體中尤為顯著。

何林浩（2018）利用省級面板數據進行基準回歸，結果表明高等教育性別比對離婚率具有顯著正向影響，且高等教育性別比每上升1個單位，粗離婚率將提高0.433個千分點。

郭永昌（2020）從互聯網上網人數、移動電話普及率、互聯網普及率出發(fā)研究其與離婚率之間的關系，結果表明互聯網上網人數、移動電話普及率和互聯網普及率在省級層面上表現出與離婚率正相關，而從全國層面來看正相關性較弱，尤其是在經濟社會較發(fā)達的地區(qū)。

程忠（2018）基于全國284個地級市的數據進行分析，選取人均GDP、網絡普及率、人均移動電話數、失業(yè)率、城鎮(zhèn)化率、人口出生率、人口密度和性別比例9個因素為解釋變量，研究結果表明前5項對離婚率具有顯著正相關性，后3項對離婚率呈現出顯著影響。

許月（2019）將商品房平均銷售價格納入影響因素進行研究，研究表明商品房平均銷售價格與離婚率之間具有顯著的正相關性。

基于以上學者的研究成果，本文選擇平均受教育年限來代表教育的影響、人均GDP來代表經濟條件的影響、人均移動電話數來代表網絡媒體傳播的影響以及城鎮(zhèn)化率來代表社會人口變遷的影響，從教育、經濟、網絡媒體及社會四個層面來較為全面地分析離婚率的影響因素。

變量選擇及模型設定

變量選擇

考慮到離婚率的影響因素主要來自經濟、教育、社會以及文化四個方面，本文選取了2005年至2019年15年間全國人均GDP（AVGDP）、平均受教育年限（AVEY）、城鎮(zhèn)化率（MPN）和移動電話普及率[ 在信息時代中，移動電話已經極大地發(fā)揮出傳播文化、影響文化、甚至塑造新文化的作用，所以本文選擇移動電話普及率來代表文化因素。]（URBR）來代表經濟、社會、文化以及教育作為解釋變量，被解釋變量為離婚率（DR）。為避免量綱問題以及減少多重共線性影響，本文對原始數據做取對數處理，各變量名稱及其對應含義如表1所示。

模型設定

實證分析

對取對數后的原始數據運用最小二乘法進行回歸分析，采用OLS法估計參數，得到參數估計結果，如表2所示。

在模型參數估計結果的基礎之上對觀測值、擬合值與殘差進行繪圖以評價擬合優(yōu)度，可得圖2。

從圖2可以比較直觀地看出實際觀測值的曲線與擬合值曲線之間非常接近，且R-squared的值為0.9971，Adjusted R-squared為0.996，F-statistic的值為863.2885，在1%的水平上顯著，說明回歸方程整體通過了F檢驗，由此可見該模型的擬合優(yōu)度較高。由參數估計結果可知，平均受教育年限、城鎮(zhèn)化率以及移動電話普及率與離婚率之間變現為正相關性，其中移動電話普及率與離婚率呈顯著正相關，而人均GDP與離婚率之間表現出負相關性。

結 語

結論分析

根據回歸結果可以發(fā)現移動電話普及率與離婚率之間具有顯著的正相關性，這可能是因為在移動互聯網時代人們的社交圈子不再局限于以往的“熟人社交”，而是更大范圍內的“陌生人社交”。傳統的熟人社交圈范圍小，且對不婚、離婚及婚內出軌等現象擁有較低的容忍度，而在網絡虛擬世界中，人們往往會無意識地降低集體道德底線，并敢于表達更為真實的想法，這種陌生人社交對不婚、離婚及婚內出軌等現象具有較高的容忍度，不僅如此，大量鼓吹婚姻及家庭生活不幸的負面信息流傳于網上，誤導年輕一代人的婚戀觀和價值取向。

此外，平均受教育年限和城鎮(zhèn)化率與離婚率之間也具有正相關性。教育水平的提高使得人們對社會和人生價值的認知能力大幅提升，人生追求開始變得多元化、復雜化，而不僅僅局限于婚姻與家庭。

這一現象在女性群體中尤為明顯，更高的受教育程度使現代女性在勞動力市場具有更強的競爭力，進而實現個人的經濟獨立，在經濟獨立的基礎上人們往往擁有更多的主導權和選擇權。城鎮(zhèn)化率的提高使得更多的人進入城市生活。

一方面，城市生活為人們提供了更加廣泛的社交圈和更多的社交機會，尤其是異性社交，潛在配偶替代者明顯多于鄉(xiāng)村。另一方面，城市快節(jié)奏、高壓力的生活使得人們在婚姻中更多地去追求物質條件，而非傳統的感情需求。這兩種原因導致城鎮(zhèn)化率對離婚率產生正向影響。人均GDP與離婚率存在負相關性，表明經濟條件的改善會促進婚姻的穩(wěn)定。經濟壓力減輕、物質條件改善在一定程度上可以緩解家庭矛盾，從而降低離婚率。

建議

高離婚率可能會引發(fā)一系列社會問題，諸如養(yǎng)老問題、留守兒童問題、子女心理成長與教育問題等，例如張春泥（2020）的研究表明離異家庭子女較之同等家庭背景的完整家庭子女的受教育水平低。因此，緩解離婚困局是當務之急。

第一，政府可適度控制網絡媒體上對于婚姻的負面消息的傳播，可以成立相關的網絡監(jiān)管系統，并大力發(fā)布積極健康的婚戀觀信息來引導人民。

第二，城鎮(zhèn)化的步伐不會停止，但城鎮(zhèn)化的方式可以改進。例如擴大城市住房面積，緩解住房壓力；完善城市居民養(yǎng)老保險制度，降低養(yǎng)老壓力；給予低齡兒童教育補助，緩解教育成本。

第三，政府可嘗試在中小學教育課程中增設兩性教育、婚戀教育等相關內容，積極引導新一代年輕人樹立正確的婚戀觀和價值觀，從根源上緩解離婚問題。

（福建師范大學）

參考文獻：

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