煤礦安全管理“自學(xué)習(xí)”體系建設(shè)分析

史昊楠

摘? 要：本文就煤礦安全管理“自學(xué)習(xí)”體系的構(gòu)建展開論述，通過對于自學(xué)習(xí)體系的探究，分析了在操作、預(yù)警、管理員權(quán)限、獎懲真實性等方面，現(xiàn)階段煤礦安全管理中存在的問題，并以此通過實時跟蹤處理系統(tǒng)、異常行為檢測系統(tǒng)、電子證據(jù)鏈、大數(shù)據(jù)分析平臺、“自學(xué)習(xí)”體系平臺等方面的構(gòu)建，強(qiáng)化煤礦安全管理中的自學(xué)習(xí)能力，進(jìn)而構(gòu)建一個現(xiàn)代化的煤礦安全管理體系，提升煤礦企業(yè)的安全管理能力。

關(guān)鍵詞：煤礦企業(yè)? 安全管理? “自學(xué)習(xí)”體系? 跟蹤處理

中圖分類號：F406? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2021）02（b）-0155-03

Analysis on the Construction of "Self-learning" System of Coal Mine Safety Management

SHI? Haonan

（Shaanxi Yongxin Mining Co.， Ltd.， Yulin， Shaanxi Province， 719400 China）

Abstract： This paper discusses the construction of "self-learning" system of coal mine safety management. Through exploring the self-learning system， this paper analyzes the problems existing in coal mine safety management at present， such as operation， early warning， administrator authority， reward and punishment authenticity， and strengthens the self-learning ability in coal mine safety management through the construction of real-time tracking and processing system， abnormal behavior detection system， electronic evidence chain， big data analysis platform and self-learning system platform， and then constructs a modern coal mine safety management system to improve the safety management ability of coal mining enterprises.

Key Words： Co al mining enterprise; Safety management; Self-learning system; Track processing

隨著信息化技術(shù)應(yīng)用廣度的不斷提升，在各領(lǐng)域中，借助大數(shù)據(jù)等高新技術(shù)，形成了這一行業(yè)中特定領(lǐng)域的升級與轉(zhuǎn)型。針對于煤礦行業(yè)中安全管理領(lǐng)域中長期存在的問題，通過自學(xué)習(xí)相關(guān)平臺的構(gòu)建，可以形成一個基于生物仿真的智能化安全管理系統(tǒng)，進(jìn)而提升煤礦行業(yè)安全管理工作的運(yùn)行效率，保證煤礦行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。因此，需要就自學(xué)習(xí)體系做以研究，以推動煤礦行業(yè)安全管理的穩(wěn)定長效發(fā)展。

1? 自學(xué)習(xí)系統(tǒng)概述

自學(xué)習(xí)體系是一種基于智能化技術(shù)的生物仿真系統(tǒng)，可以在已有行為運(yùn)行的過程中，對于行為的整體正確情況進(jìn)行評估，并發(fā)現(xiàn)其中的不合理因素，對其進(jìn)行及時的糾正與改良，通過對于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與參數(shù)的自動化修改，形成的一種針對于行為的優(yōu)良程度進(jìn)行判斷的系統(tǒng)。相較于自適應(yīng)系統(tǒng)，通過學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)的問題，可以在改進(jìn)的過程中，固化于系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)中，進(jìn)而為優(yōu)化行為的實現(xiàn)提供便利，同時自動學(xué)習(xí)可以應(yīng)用與自動設(shè)計與調(diào)節(jié)，是一種及時優(yōu)化的問題解決辦法[1]。

2? 現(xiàn)階段煤礦安全管理存在的問題

2.1 違規(guī)操作問題

違規(guī)操作問題是長期的生產(chǎn)過程中，遺留下來的問題。由于人員對于安全問題的忽視，加之管理的不嚴(yán)格，進(jìn)而形成了對于操作規(guī)范性的漠視。同時，人員的行為也是安全管理中較難管控的問題之一，違規(guī)通常存在于一些冒險、叛逆、僥幸心理中，進(jìn)而加重了違規(guī)操作的不確定性與隱蔽性，造成了在安全管理過程中，對于管理的阻礙。此外，由于崗位責(zé)任的落實不到位，形成了生產(chǎn)過程中的隨意性，進(jìn)一步提升了人員操作的風(fēng)險系數(shù)，進(jìn)而加重了。煤礦生產(chǎn)中存在安全問題的可能性。

2.2 實時預(yù)警問題

由于安全管理制度的不嚴(yán)格，造成了在管理過程中，針對于違規(guī)問題的實時預(yù)警性不強(qiáng)，進(jìn)而降低了對于違規(guī)操作的防范程度。此外，在監(jiān)督手段上，傳統(tǒng)的安全管理制度通常為一種事后管理，在形成危害后，才能發(fā)現(xiàn)問題的嚴(yán)重性，嚴(yán)重降低了風(fēng)險管控的時效性，使得安全問題進(jìn)一步惡化。由于沒有一個設(shè)計到生產(chǎn)全階段的安全管理體系，進(jìn)而導(dǎo)致了安全管理過程中危險因素不能在生產(chǎn)的過程中得到屏蔽，限制了現(xiàn)代化煤礦生產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展。

2.3 管理員裁量問題

由于管理人員的自由裁量權(quán)過大，會在風(fēng)險排查的過程中，形成舞弊現(xiàn)象，導(dǎo)致風(fēng)險排查的模糊，造成了風(fēng)險潛伏的可能。并且由于人為的湊指標(biāo)，導(dǎo)致了安全管理過程中的亂象，加之評價指標(biāo)的不確定性，加重了人員生產(chǎn)的安全隱患，導(dǎo)致風(fēng)險評價過程中相關(guān)證據(jù)鏈的不完整，限制了評價結(jié)果的真實性。此外，粗放的自由裁量機(jī)制，形成人為主觀因素的過重參與，嚴(yán)重阻礙了評價的客觀性，進(jìn)而限制了評價結(jié)果的有效推進(jìn)，使得問題重復(fù)，長期得不到有效的整改，限制了安全管理現(xiàn)代化評價體系的構(gòu)建。

2.4 獎懲可信度問題

獎懲制度評價體系的不規(guī)范，會形成相關(guān)評價機(jī)制失真的情況，降低了獎懲制度的權(quán)威性，使得評價的可信度下降。獎懲制度的初衷在于通過獎勵來規(guī)范與激勵人員行為，但在實際的操作過程中往往出現(xiàn)懲罰大于獎勵的現(xiàn)象，進(jìn)而造成了在獎懲制度實施的過程中，安全問題的增大。此外，由于相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的不確定，會導(dǎo)致管理人員與違規(guī)人員就規(guī)章理解的不一致，進(jìn)而造成雙方的沖突，使得安全問題不但沒有得到有效的排查，還造成了相關(guān)問題的加重，進(jìn)而形成了人的行為得不到有效約束的現(xiàn)象。

3? “自學(xué)習(xí)”體系在煤礦安全管理中的構(gòu)建途徑

3.1 危險源跟蹤實時處理系統(tǒng)

“自學(xué)習(xí)”系統(tǒng)可以通過對于信息的提取，以及多語義的有效識別，可以構(gòu)建一個基于情景感知的體系框架，進(jìn)而為安全管理行為提供導(dǎo)向。針對于煤礦安全管理過程中涉及到的危險類別較多，科學(xué)隨之存在的違規(guī)操作也呈現(xiàn)出一定的廣度，這就決定在在對于煤礦生產(chǎn)過程進(jìn)行安全檢測的過程中，需要應(yīng)用更多的設(shè)備及檢測程序。在進(jìn)行“自學(xué)習(xí)”平臺的構(gòu)建過程中，需要針對于危險的類別，構(gòu)建一個危險源的跟蹤識別機(jī)制與實時處理模型，并按照“自學(xué)習(xí)”的操作機(jī)制，構(gòu)建一個模型與實際情況之間的相應(yīng)機(jī)制，進(jìn)而就不同種類的危險源以及違規(guī)操作構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，為信息的調(diào)取與比對提供基礎(chǔ)，進(jìn)而應(yīng)用不同尺度特征對于危險源以及違規(guī)操作進(jìn)行變換表示，建立基于特征信息模板匹配方式的結(jié)構(gòu)化圖像采集與分析系統(tǒng)，形成基于圖像識別的煤礦危險源及違規(guī)操作的實時跟蹤處理系統(tǒng)[2]。

3.2 操作人員異常狀態(tài)檢測系統(tǒng)

為保證檢測措施的動態(tài)性，需要將時間因素以及空間因素融入檢測的過程中，針對于潛在的危險源以及可能出現(xiàn)的違規(guī)操作進(jìn)行分析，進(jìn)而提升檢測的靈活性。以智能化的視頻識別算法對于人員的行為進(jìn)行監(jiān)督，進(jìn)而通過基于多特征融合危險源識別實時跟蹤處理系統(tǒng)提取到的特征與模板圖像之間的對比，形成針對于風(fēng)險的智能化特征匹配，就上述形成的危險源以及特征形成的危險狀態(tài)檢測模型，可以對于違規(guī)操作形成實時的預(yù)警，進(jìn)而在出現(xiàn)危險操作時，施以智能化的預(yù)警，提升預(yù)警的時效性。尤其是較為嚴(yán)重的風(fēng)險行為，系統(tǒng)會智能化的識別，并阻斷行為的接續(xù)性。例如：通過人員身份的識別，對于風(fēng)險操作的權(quán)限進(jìn)行遏制，把風(fēng)險行為推送到特定的界面或者特定的系統(tǒng)，進(jìn)而對于風(fēng)險行為單獨進(jìn)行處理，再依據(jù)“自學(xué)習(xí)”的不同視覺模式及擬態(tài)，在對于風(fēng)險行為進(jìn)行細(xì)分的基礎(chǔ)上，完成對于風(fēng)險操作的修正，進(jìn)而提升系統(tǒng)的檢測能力，與“自學(xué)習(xí)”能力，形成對于人員異常操作的檢測，完善系統(tǒng)的整體架構(gòu)[3]。

3.3 獎懲可信電子證據(jù)鏈

相較于人工處理動作會形成集權(quán)過大，而造成獎懲制度失真的情況，在進(jìn)行獎懲制度落實的過程中，需要通過風(fēng)險預(yù)警機(jī)制以及人員行為的檢測系統(tǒng)，構(gòu)建一個穩(wěn)定可信的電子證據(jù)鏈，從不同角度對于問題進(jìn)行分析，進(jìn)而提升檢測的全面性[4]。傳統(tǒng)安全管理體系中，由于電子證據(jù)鏈的可篡改性較強(qiáng)，會加重獎懲機(jī)制失真的情況，進(jìn)而導(dǎo)致獎懲制度的權(quán)威性下降，限制了措施的可行性。電子數(shù)據(jù)的收集與整理，是管理的重要依據(jù)，傳統(tǒng)的電子數(shù)據(jù)與人員的特征等并沒有直接的掛鉤，使得相關(guān)數(shù)據(jù)在存儲以及傳輸?shù)倪^程中，會形成人員的隨意篡改，進(jìn)而形成傳統(tǒng)證據(jù)鏈的信任風(fēng)險。通過“自學(xué)習(xí)”平臺的構(gòu)建，可以形成一個基于時間戳與人員特征參數(shù)交互認(rèn)證的可信固化電子證據(jù)鏈，采用時間戳在電子證據(jù)上確定唯一標(biāo)識時間，附加針對視頻采集的完整圖像，形成由內(nèi)容至?xí)r間不可篡改的電子證據(jù)鏈，降低了數(shù)據(jù)被篡改的風(fēng)險，提升了電子數(shù)據(jù)的客觀性與真實性。此外，通過固化后的數(shù)據(jù)管理平臺，可以構(gòu)建一個完整、真實的“自學(xué)習(xí)”安全管理體系，進(jìn)而通過唯一的證據(jù)鏈，為管理人員提供依據(jù)。

3.4 安全管理大數(shù)據(jù)分析平臺

傳統(tǒng)的安全管理模式中，數(shù)據(jù)較為分散，并且孤立的數(shù)據(jù)不利于集中抓取，并且數(shù)據(jù)沒有被重新利用的可能，進(jìn)而為進(jìn)一步的分析造成了阻礙。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，可以形成一個基于煤礦產(chǎn)業(yè)安全管理的大數(shù)據(jù)平臺，通過對于數(shù)據(jù)的分析，可以形成在歷史數(shù)據(jù)以及未來運(yùn)行趨勢方面的整合，以此提升平臺的運(yùn)行能力[5]。例如：通過大數(shù)據(jù)分析中心的構(gòu)建，可以形成一個基于大數(shù)據(jù)的信息處理，系統(tǒng)，在抓取歷史數(shù)據(jù)后，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的綜合分析系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)發(fā)展的趨勢直觀的呈現(xiàn)于管理人員的視野中。此外，通過數(shù)據(jù)應(yīng)用廣度的有效擴(kuò)展，可以形成基于各類數(shù)據(jù)的安全管理態(tài)勢分析，為同類的規(guī)模事件提供基礎(chǔ)。在對于礦井的安全系數(shù)進(jìn)行分析的過程中，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，融合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計、存儲、加工、處理、發(fā)掘，完善數(shù)據(jù)的綜合發(fā)布與瀏覽，提升操作人員對于生產(chǎn)情況的掌握度。

3.5 “自學(xué)習(xí)”體系平臺

通過多數(shù)據(jù)的提取，以及溯源結(jié)構(gòu)功能的融入，可以為煤礦產(chǎn)業(yè)的安全管理構(gòu)建一個標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)處理機(jī)制?！白詫W(xué)習(xí)”體系的建設(shè)內(nèi)容通常包含以下幾方面：（1）“自學(xué)習(xí)”處理途徑，主要通過構(gòu)建多特征融合的危險源識別實時跟蹤處理系統(tǒng)以及危險源以及操作人員的狀態(tài)檢測系統(tǒng)作為系統(tǒng)的基本架構(gòu);（2）電子證據(jù)的建立，主要在于形成一個基于安全管理的可信性電力證據(jù)鏈;（3）平臺管理系統(tǒng)的建立;（4）正向管理機(jī)制的構(gòu)建，進(jìn)而實現(xiàn)煤礦安全“自學(xué)習(xí)”管理體系，并以此降低人員的自由裁量權(quán)，實現(xiàn)精準(zhǔn)可靠的管理;（5）安全隱患大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的構(gòu)建，通過數(shù)據(jù)的收集與整理，通過數(shù)據(jù)的反饋機(jī)制，形成完善的數(shù)據(jù)模型，為進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析，提供基礎(chǔ)。通過上述系統(tǒng)的綜合運(yùn)作，與協(xié)調(diào)共進(jìn)，實現(xiàn)煤礦產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化安全管理體系的落實[6]。

4? 結(jié)語

綜上所述，為保證煤礦行業(yè)的發(fā)展，需要通過高新技術(shù)的融合，構(gòu)建一個現(xiàn)代化的安全管理“自學(xué)習(xí)”體系，進(jìn)而提升其安全管理效能。為此，要就煤礦行業(yè)安全管理中存在的問題，落實針對于危險源的跟蹤查找，并且對于操作人員的異常行為進(jìn)行及時的糾正，為獎懲制度的執(zhí)行提供可信的電子證據(jù)鏈，以此完善安全管理平臺構(gòu)建，提升“自學(xué)習(xí)”體系的適配性，進(jìn)而推動煤礦行業(yè)安全管理的良性運(yùn)行。

參考文獻(xiàn)

[1] 張儉讓，史振東，閆振國，等.煤礦安全雙重預(yù)防信息管理系統(tǒng)設(shè)計研究[J].煤炭工程，2020，52（10）：181-185.

[2] 馬曉江.煤礦安全管理存在的問題及其防控措施[J].礦業(yè)裝備，2020（5）：96-97.

[3] 劉慶修，田宏亮，田東莊，等.載人救援提升裝備多功能鋼絲繩研發(fā)與試驗研究[J].煤礦機(jī)械，2020，41（11）：38-40.

[4] 祁慧，李澤荃，陳紅.煤礦安全管理制度的執(zhí)行特征對制度有效性的影響研究[J].煤炭工程，2020，52（10）：192-196.

[5] 王佳奇，盧明銀.基于數(shù)字孿生的煤礦瓦斯事故安全管理[J].煤礦安全，2020，51（8）：251-255.

[6] 周波，劉志強(qiáng).煤礦員工不安全行為預(yù)防管理方法研究[J].煤礦安全，2020，51（8）：260-264.