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    基于TOPSIS和灰色相關(guān)性的“BIM+VR”技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究

    2021-07-26 06:56:42金長(zhǎng)宏
    關(guān)鍵詞:評(píng)價(jià)

    金長(zhǎng)宏,詹 能

    (安徽建筑大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,合肥 231500)

    0 引言

    隨著BIM熱在國(guó)內(nèi)不斷發(fā)酵,業(yè)內(nèi)不斷提出BIM的各種第三方應(yīng)用理念,“BIM+VR”技術(shù)便是其中的一種,BIM即建筑信息模型,它不但能夠在虛擬中建立出建筑的仿真模型,并且還能夠在其中賦予其與建設(shè)工程項(xiàng)目相對(duì)應(yīng)的各項(xiàng)信息,而VR技術(shù)能夠模擬出一個(gè)虛擬仿真的三維空間。BIM技術(shù)使得建設(shè)工程在前期從平面走向三維立體,而VR的存在使得BIM這樣一個(gè)集成建筑工程所有數(shù)據(jù)的信息體以一個(gè)全新的方式呈現(xiàn),使得建設(shè)工程各個(gè)參與方在信息交互過(guò)程中更加方便、高效、真實(shí)。

    “BIM+VR”技術(shù)一經(jīng)提出便得到了業(yè)內(nèi)廣泛的關(guān)注,但該技術(shù)在建設(shè)工程項(xiàng)目實(shí)際應(yīng)用中存在著一定的風(fēng)險(xiǎn)。本文根據(jù)該技術(shù)研究現(xiàn)狀,構(gòu)建“BIM+VR”技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,旨在使得應(yīng)用“BIM+VR”技術(shù)的建設(shè)工程項(xiàng)目能夠提前發(fā)出預(yù)警和有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)[1]。

    1 “BIM+VR”技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的建立

    依據(jù)目前國(guó)內(nèi)“BIM+VR”技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀,綜合考慮該技術(shù)對(duì)建設(shè)工程項(xiàng)目的影響,遵循全面、科學(xué)、合理、獨(dú)立的選擇原則,為使針對(duì)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)而選取的指標(biāo)體系更加完善,本文選取了技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、應(yīng)用環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、人力資源風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)、管理風(fēng)險(xiǎn)共5個(gè)指標(biāo),對(duì)我國(guó)建設(shè)工程項(xiàng)目應(yīng)用“BIM+VR”技術(shù)進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)分析。具體指標(biāo)如圖1所示[2]。

    圖1 “BIM+VR”技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    1.1 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)

    首先,BIM技術(shù)依托于一系列應(yīng)用軟件,比如revit、navisworks、bentley等,這些軟件在使用方式和方法上很多方面都和國(guó)內(nèi)本土軟件有著不同,對(duì)于用慣了國(guó)內(nèi)軟件的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)會(huì)有不適應(yīng)感,并且BIM相關(guān)軟件在操作層面上還缺乏一些便捷性,軟件的操作效率會(huì)相應(yīng)地下降。雖然國(guó)內(nèi)為了更好地適應(yīng)BIM技術(shù),進(jìn)行了很多二次插件的開發(fā),希望借此使BIM技術(shù)能夠更好被國(guó)內(nèi)相關(guān)技術(shù)人員所接受,但是據(jù)了解,目前很多插件的應(yīng)用都存在著數(shù)據(jù)丟失的現(xiàn)象,數(shù)據(jù)失真使其實(shí)際應(yīng)用價(jià)值大大降低。其次,“BIM+VR”技術(shù)在實(shí)際使用過(guò)程中,還需要保證BIM軟件中導(dǎo)出與VR設(shè)備的交互式文件具有高度的保真率,而某些用戶在使用VR設(shè)備時(shí)會(huì)感受到一定的眩暈感,為了得到更好的交互式效果,需要使其在視網(wǎng)膜上投射極少量的圖像,以保證高度的還原性,否則將會(huì)導(dǎo)致體驗(yàn)感變差并且產(chǎn)生延遲、眩暈感。最后,“BIM+VR”技術(shù)若在建設(shè)項(xiàng)目中使用,還需要各個(gè)參與方達(dá)到一定的技術(shù)要求,倘若某一方在技術(shù)層面達(dá)不到要求,可能會(huì)在工作交接過(guò)程中出現(xiàn)偏差或是口徑不一致的現(xiàn)象,由此可以看出技術(shù)應(yīng)用能力是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中不可忽略的影響因素之一。

    1.2 應(yīng)用環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)

    新型技術(shù)的推廣依賴政府與企業(yè)的支持,外來(lái)引入軟件在國(guó)內(nèi)應(yīng)用落地還存在一個(gè)適應(yīng)的過(guò)程,業(yè)主方(甲方)對(duì)其不是十分了解,不能很好地發(fā)現(xiàn)其應(yīng)用價(jià)值。對(duì)于建設(shè)方(乙方)來(lái)說(shuō),既然甲方對(duì)新技術(shù)的應(yīng)用不做要求,那么乙方也不會(huì)主動(dòng)去進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)。并且現(xiàn)階段該技術(shù)普及率還較低,只有一些一線大城市應(yīng)用情況較好,其余城市還在嘗試性接觸、觀望中,政府和企業(yè)有待大力推行。

    1.3 人力資源風(fēng)險(xiǎn)

    當(dāng)前,國(guó)內(nèi)BIM技術(shù)人才流失嚴(yán)重。近幾年,一些高校才逐漸將BIM技術(shù)作為一門主修課程搬上課堂,設(shè)計(jì)單位和相關(guān)應(yīng)用單位招聘的都是土木或造價(jià)專業(yè)從業(yè)者,這些人都是半路出家開始學(xué)習(xí)BIM技術(shù),經(jīng)驗(yàn)積累較少。正在從事BIM技術(shù)的從業(yè)者受各種因素影響并不能完美實(shí)現(xiàn)BIM技術(shù)所帶來(lái)的應(yīng)用價(jià)值,開始將目光轉(zhuǎn)向其他行業(yè),無(wú)疑對(duì)該技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生了不利影響。

    1.4 經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)

    任何新技術(shù)的興起與普及都可能會(huì)產(chǎn)生一定的損失,這是無(wú)法避免的一個(gè)過(guò)程?!癇IM+VR”技術(shù)應(yīng)用落地背后存在的前期投資也是一筆無(wú)法避免的花銷,由于是新興技術(shù),應(yīng)用企業(yè)需要培養(yǎng)一批相關(guān)“BIM+VR”技術(shù)從業(yè)人員。該軟件對(duì)于電腦配置有著較高的要求,電腦設(shè)備也需要更新?lián)Q代以支持正常業(yè)務(wù)運(yùn)作,還需要購(gòu)買VR相關(guān)設(shè)備,短期投資費(fèi)用較高且經(jīng)濟(jì)效益不明顯,目前行業(yè)內(nèi)運(yùn)用該技術(shù)并不成熟,企業(yè)員工剛培訓(xùn)完就進(jìn)行一些實(shí)際項(xiàng)目的技術(shù)應(yīng)用并不現(xiàn)實(shí),企業(yè)內(nèi)部資源經(jīng)驗(yàn)積累還不夠,還需要很長(zhǎng)一段時(shí)間來(lái)摸索,因此,不能在很短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)累積凈現(xiàn)金流量出現(xiàn)正值。

    1.5 管理風(fēng)險(xiǎn)

    新技術(shù)的誕生必然會(huì)導(dǎo)致原有管理模式的改變,以建設(shè)項(xiàng)目來(lái)說(shuō),由于新技術(shù)帶來(lái)了一定的便捷性,會(huì)導(dǎo)致原有EPC項(xiàng)目各個(gè)階段的工作內(nèi)容和工作量均發(fā)生一定的改變,所以公司對(duì)于內(nèi)部的考核制度、獎(jiǎng)懲制度、任務(wù)分配辦法也必須做出相應(yīng)的調(diào)整,若缺乏完備的工作指引,必然會(huì)導(dǎo)致后續(xù)工作出現(xiàn)一定的混亂,從而給項(xiàng)目順利的實(shí)施造成巨大的風(fēng)險(xiǎn)[3]。

    2 “BIM+VR”技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的建立

    針對(duì)分析論證得出的“BIM+VR”技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的特點(diǎn),本文引入基于灰色關(guān)聯(lián)度改進(jìn)的TOPSIS模型進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。TOPSIS法是通過(guò)計(jì)算多個(gè)目標(biāo)評(píng)價(jià)問(wèn)題中各個(gè)目標(biāo)之間的擬合度來(lái)反映出各個(gè)項(xiàng)目之間與正負(fù)理想方案之間的相似程度,但是該種方法存在著一個(gè)缺點(diǎn),它并不能體現(xiàn)各個(gè)項(xiàng)目?jī)?nèi)部各種評(píng)價(jià)指標(biāo)的變化與正、負(fù)理想方案之間的區(qū)別,而灰色關(guān)聯(lián)度可以有效地說(shuō)明上述兩者之間的區(qū)別;在這種背景下,采用將TOPSIS法與灰色關(guān)聯(lián)度分析法結(jié)合起來(lái)的方式,彌補(bǔ)相互之間的不足,構(gòu)建出TOPSIS+灰色關(guān)聯(lián)度雙評(píng)價(jià)模型,采用此種方法對(duì)“BIM+VR”技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià),使得最終的評(píng)價(jià)結(jié)果具有科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膮⒖純r(jià)值[4]。應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)分析步驟如下。

    第一步標(biāo)準(zhǔn)化原數(shù)據(jù),然后使用熵加權(quán)方法確定每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指示器的權(quán)重,獲得最終矩陣。

    ①構(gòu)建矩陣。對(duì)包含n個(gè)評(píng)價(jià)索引的m個(gè)樣本進(jìn)行評(píng)價(jià),對(duì)應(yīng)的索引值為rij(i=1,2,....…m;j=1,2…n),其指標(biāo)矩陣R=(rij)m×n。

    ②指標(biāo)矩陣規(guī)范化。根據(jù)式(2)對(duì)各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行規(guī)范化處理,最終得到無(wú)量綱化指標(biāo)矩陣Xij=(xij)m×n。

    ③確定指標(biāo)權(quán)重。熵重量法用于確定每個(gè)索引的重量。根據(jù)熵的定義,計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值bj為

    j表示第一個(gè)方案在初始風(fēng)險(xiǎn)下的比例,第j個(gè)索引的熵權(quán)重為

    指標(biāo)權(quán)重列向量為

    式中vi表示指標(biāo)權(quán)重。

    ④指標(biāo)矩陣加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化。將與歸一化索引矩陣相對(duì)應(yīng)的索引權(quán)重相乘,獲得加權(quán)的歸一化矩陣Y為

    第二步確定評(píng)估樣本的正理想解和負(fù)理想解,計(jì)算樣本和正理想樣本及負(fù)理想樣本的歐幾里德距離和灰度相關(guān)性。

    ①確定正理想解與負(fù)理想解。通過(guò)找到每個(gè)索引的最大值和最小值,根據(jù)構(gòu)成正和負(fù)理想解的原理計(jì)算正理想解和負(fù)理想解。

    ②計(jì)算歐幾里德距離。假設(shè)樣本到正負(fù)理想解之間的歐幾里德距離分別為,則可得到:

    ③計(jì)算樣本到正、負(fù)理想解的灰色關(guān)聯(lián)度,計(jì)算第一個(gè)與索引相關(guān)的樣本與灰色的正、負(fù)理想樣本的相關(guān)系數(shù)。

    第i個(gè)樣本與正、負(fù)理想樣本之間的灰色相關(guān)性為

    第三步根據(jù)符合度的計(jì)算,對(duì)樣品進(jìn)行排序優(yōu)化。

    ①無(wú)量綱化處理。

    式中e1和e2反映了進(jìn)行決策時(shí)的偏好程度,且e1+e2=1,e1和e2的數(shù)值可根據(jù)情況合理進(jìn)行選擇。分別反映了樣本與正、負(fù)理想解的擬合程度。

    ③計(jì)算相對(duì)擬合度。相對(duì)擬合度反映了待評(píng)樣本與正理想解或負(fù)理想解在態(tài)勢(shì)變化上的接近程度。

    式中δi表示相對(duì)擬合度。

    ④樣本優(yōu)劣排序。根據(jù)各個(gè)公式的計(jì)算結(jié)果,依據(jù)δi的大小對(duì)樣本進(jìn)行排序,δi越大,表示待評(píng)樣本越貼近正理想樣本,樣本越優(yōu);反之,δi越小,則表示樣本越劣[5]。

    3 案例分析

    3.1 構(gòu)建加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣

    由于“BIM+VR”技術(shù)在各個(gè)地區(qū)發(fā)展程度不一樣,一二線城市普及率和應(yīng)用成熟度會(huì)優(yōu)于三四線城市?;诖?,本文分別從華中、華北、華南、西北、東北、西南地區(qū)隨機(jī)選取5個(gè)省份,且剔除其中應(yīng)用成熟度較高和較差的省份,對(duì)“BIM+VR”技術(shù)應(yīng)用情況做調(diào)查研究。通過(guò)線上線下訪問(wèn)相關(guān)BIM從業(yè)者、設(shè)計(jì)單位、BIM咨詢公司等,請(qǐng)相關(guān)專家按照0-1評(píng)分法分別從技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、應(yīng)用環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、人力資源風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)和管理風(fēng)險(xiǎn)5個(gè)方面對(duì)該技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行打分。具體結(jié)果見表1[6]。根據(jù)式(2)-(6)使用熵權(quán)法計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重,結(jié)果見表2。

    表1 評(píng)分結(jié)果

    表2 指標(biāo)權(quán)重

    在得到指標(biāo)權(quán)重以后,根據(jù)式(7),可求加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Y為

    3.2 計(jì)算歐幾里德距離和灰色關(guān)聯(lián)度

    根據(jù)式(8)和(9)分別確定同一屬性指標(biāo)的正理想解及負(fù)理想解,結(jié)果見表3。

    表3 計(jì)算結(jié)果

    歐幾里德距離是根據(jù)加權(quán)歸一化矩陣分別使用公式(10)和(11)計(jì)算的,根據(jù)公式(12)-(14)得到灰色的相關(guān)性。結(jié)果如表4所示。

    表4 歐幾里德距離和灰色關(guān)聯(lián)度

    3.3 計(jì)算相對(duì)擬合度

    歐幾里德距離和灰度相關(guān)性根據(jù)公式(15)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化(參照表5),然后根據(jù)公式(16)計(jì)算樣本接近正、負(fù)理想解的程度,其中取e1=e2=0.5(表6),最后根據(jù)式(17)計(jì)算相對(duì)擬合度(表8),最終對(duì)計(jì)算出來(lái)的結(jié)果進(jìn)行排序[7]。

    表5 處理后的歐幾里得距離和灰色關(guān)聯(lián)度

    表6 樣本與正理想解及負(fù)理想解的接近程度

    表7 評(píng)價(jià)結(jié)果

    由表7可知,5個(gè)被評(píng)價(jià)的“BIM+VR”技術(shù)應(yīng)用省份得分從高到低依次是A、E、D、B、C。

    4 結(jié)果分析

    一般來(lái)說(shuō),最終結(jié)果越接近正理想解,樣品越好,但是使用灰色相關(guān)性得到改善的TOPSIS方法,其評(píng)價(jià)結(jié)果越小樣品越好,樣品越接近正確的理想解,相應(yīng)的省份應(yīng)用該技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)性較高。表7顯示C省風(fēng)險(xiǎn)最低,A省得分最高,所以A省應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)較大。

    5 結(jié)論

    本文秉持科學(xué)合理的態(tài)度,選取了5個(gè)省份對(duì)“BIM+VR”技術(shù)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。通過(guò)專家打分,綜合考慮選用灰色相關(guān)性改進(jìn)的TOPSIS方法,對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的計(jì)算,得出A省應(yīng)用該技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)性較高,C省風(fēng)險(xiǎn)性最小?;疑嚓P(guān)性與TOPSIS結(jié)合的方法比較于其他評(píng)價(jià)方法而言,具有一定嚴(yán)謹(jǐn)性和可靠性,可通過(guò)該方法對(duì)不同省份應(yīng)用技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)性大小進(jìn)行排序,為相關(guān)企業(yè)選擇相應(yīng)省份應(yīng)用技術(shù)提供一定的參考價(jià)值,運(yùn)用模型進(jìn)行必要的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[8]。

    由熵權(quán)法計(jì)算得到的權(quán)重可以看出,技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和人力資源風(fēng)險(xiǎn)為0.200 9,經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)為0.201 4,三者權(quán)重之和為0.603 2,占比3/5,由此得出應(yīng)用該技術(shù)的時(shí)候需要對(duì)以上3個(gè)指標(biāo)重點(diǎn)關(guān)注,在項(xiàng)目開始之前做好前期資金投入的資金儲(chǔ)備,能夠支撐項(xiàng)目正常運(yùn)轉(zhuǎn),對(duì)于BIM相關(guān)技術(shù)人員的選擇也要考慮實(shí)踐性而不僅停留在理論階段,后期也要注重BIM技術(shù)的更新,組織相關(guān)技術(shù)人員定期集中培訓(xùn)[9]。

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