文 | 尤淑撐 劉克 杜磊 甘宇航 羅征宇
自然資源部國土衛(wèi)星遙感應(yīng)用中心
地表水是人類賴以生存和社會發(fā)展中不可替代的戰(zhàn)略資源,全面掌握其空間分布特征,定期跟蹤其動態(tài)變化情況,對于提升水資源管理與保護水平,促進水資源合理開發(fā)利用,深化水循環(huán)和水平衡研究具有重要意義。
衛(wèi)星遙感具有客觀、宏觀、快速、及時等特點,在地表水調(diào)查與監(jiān)測方面具有重要優(yōu)勢,國外在利用衛(wèi)星遙感開展水資源調(diào)查與監(jiān)測方面開展了大量的研究和應(yīng)用工作,特別是利用美國陸地衛(wèi)星(Landsat),歐洲哨兵衛(wèi)星(Sentinel),美國冰、云和陸地高程衛(wèi)星(ICESat-1)數(shù)據(jù)在全球或區(qū)域尺度上的湖泊、河流、水庫、濕地等水資源調(diào)查監(jiān)測方面發(fā)布了很多成果,如Global Surface Water、THU Surface Water、THU FROM-GLC10、Global Lakes and Wetlands Database(GLWD)等[1-3]。國內(nèi)利用衛(wèi)星遙感在水資源調(diào)查監(jiān)測方面開展了很多研究及部分專題性或區(qū)域性應(yīng)用工作,但之前受限于國產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)量和能力限制,全國性、大區(qū)域的衛(wèi)星遙感地表水資源調(diào)查及監(jiān)測業(yè)務(wù)化應(yīng)用還不多。
近年來隨著陸地遙感衛(wèi)星數(shù)量不斷增多,尤其自2010年高分專項實施以來,高分衛(wèi)星的陸續(xù)發(fā)射積累了海量遙感數(shù)據(jù),隨著我國對地觀測體系不斷完善,逐步形成了立體、多維、高中低分辨率結(jié)合的全球綜合觀測能力,使得全國尺度、高頻次地表水監(jiān)測成為可能。當(dāng)前,我國陸地范圍2m分辨率衛(wèi)星影像云量小于20%,季度覆蓋率達90%以上,秦嶺—淮河一線以北地區(qū)基本可實現(xiàn)月度覆蓋,秦嶺—淮河一線以南多數(shù)地區(qū)基本可實現(xiàn)雙月度覆蓋,西南獲取困難區(qū)域基本可實現(xiàn)季度覆蓋,全國年度覆蓋率約99.8%;亞米分辨率衛(wèi)星影像季度覆蓋率約為30%~50%,年度覆蓋率約78.7%;16m分辨率覆蓋率約99.9%。
充分發(fā)揮高分衛(wèi)星遙感客觀、宏觀、快速等優(yōu)勢,構(gòu)建全國地表水衛(wèi)星遙感監(jiān)測技術(shù)體系,可為全面掌握我國地表水資源時空分布狀況、變化特征和發(fā)展趨勢提供基礎(chǔ)信息。本文探索了基于國產(chǎn)高分衛(wèi)星遙感的全國地表水衛(wèi)星監(jiān)測技術(shù)體系,建立了監(jiān)測技術(shù)方法流程,開展了2020年度全國十大江河流域1265條三級以上河流、相關(guān)聯(lián)的2128座水庫以及2953個1km2以上湖泊豐水期、枯水期監(jiān)測應(yīng)用試驗示范,為掌握我國地表水資源時空分布狀況、變化特征和發(fā)展趨勢提供了技術(shù)支撐,對提升自然資源治理能力水平和促進國產(chǎn)高分衛(wèi)星遙感廣泛深入應(yīng)用具有重要意義。
本文以水資源保護和開發(fā)利用為目標,提出全國地表水衛(wèi)星遙感監(jiān)測技術(shù)體系框架(圖1)。該技術(shù)框架充分發(fā)揮自然資源衛(wèi)星遙感影像優(yōu)勢,建立高分辨率地表水資源遙感監(jiān)測本底數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)全國范圍河流、水庫、湖泊水面、水量、水位、流量變化監(jiān)測,在此基礎(chǔ)上開展綜合監(jiān)測分析,為全面掌握全國地表水時空分布狀況、變化特征、變化原因和發(fā)展趨勢提供基礎(chǔ)信息。
圖1 全國地表水衛(wèi)星遙感監(jiān)測技術(shù)體系框架
針對不同區(qū)域、不同監(jiān)測對象,統(tǒng)籌獲取激光、光學(xué)、雷達等多源遙感影像,收集整理全國土地調(diào)查、地理國情監(jiān)測、濕地調(diào)查等行業(yè)專題數(shù)據(jù)。在開展數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)上,采用水體信息自動提取技術(shù),水位、水量以及流量變化反演等技術(shù)手段,獲取江河湖庫塘等水資源要素的二維與三維信息,實現(xiàn)全國地表水高頻次、業(yè)務(wù)化監(jiān)測。
全國地表水資源遙感監(jiān)測的主要內(nèi)容包括:
1)全國地表水變化遙感監(jiān)測。以2m分辨率影像為主,對全國五級以上河流、5000m2以上湖泊、水庫以及1000m2以上坑塘進行豐水期和枯水期兩期監(jiān)測,水體監(jiān)測面積精度90%以上。
2)新增湖庫遙感監(jiān)測。發(fā)現(xiàn)全國范圍5000m2以上新增湖泊、水庫,更新全國湖泊、水庫數(shù)據(jù)庫;針對新增人工湖泊開展持續(xù)追蹤監(jiān)測,為“圈水造湖”督察提供信息支撐。監(jiān)測頻次為每個季度1次,水體監(jiān)測面積精度90%以上。
3)主要湖泊長時序監(jiān)測。結(jié)合中國湖泊編目數(shù)據(jù),對全國1km2以上湖泊進行數(shù)量和面積長時序變化監(jiān)測,根據(jù)數(shù)據(jù)情況基本監(jiān)測頻次為5年1次。
4)大型湖泊水量監(jiān)測。采用資源三號(ZY-3)、高分七號(GF-7)等衛(wèi)星立體觀測數(shù)據(jù),生成全國10km2以上大型湖泊枯水期高精度數(shù)字地表模型(DSM)數(shù)據(jù)。結(jié)合中國湖泊編目數(shù)據(jù),估算20世紀60年代以來水量變化情況;結(jié)合豐水期、枯水期每年兩期監(jiān)測數(shù)據(jù),估算年內(nèi)豐水期、枯水期水量變化情況。
5)重要河流流量變化監(jiān)測。充分發(fā)揮資源三號和高分七號立體測圖優(yōu)勢,綜合利用機載激光雷達和地面水文站觀測數(shù)據(jù),構(gòu)建河道三維立體模型,建立流量與三維河道關(guān)系模型,反演重要河段豐水期與枯水期的流量變化情況。
6)河湖岸線利用情況監(jiān)測?;?m分辨率影像,構(gòu)建自然和人工岸線分類體系,結(jié)合高精度地形數(shù)據(jù)、全國國土調(diào)查、地理國情監(jiān)測、自然資源常態(tài)化監(jiān)測數(shù)據(jù)等專題數(shù)據(jù),開展全國湖泊岸線監(jiān)測,獲取自然、人工岸線長度、灘涂占用情況及變化信息。
7)重要流域水資源綜合監(jiān)測。重要流域水資源年度綜合監(jiān)測以2m分辨率影像為主,開展流域內(nèi)河流、湖泊、水庫、坑塘、濕地、冰川等水資源要素的范圍、面積、空間分布動態(tài)監(jiān)測;開展湖泊、水庫水量變化監(jiān)測;開展冰川厚度、體積和儲量變化監(jiān)測。
基于自然資源常態(tài)化遙感監(jiān)測,充分利用已有地表水遙感監(jiān)測資料,發(fā)揮多源多傳感器衛(wèi)星遙感技術(shù)優(yōu)勢,運用成熟的遙感智能解譯和反演技術(shù),開展全國地表水衛(wèi)星遙感監(jiān)測。主要技術(shù)流程包括數(shù)據(jù)獲取、影像處理、專題信息提取、信息核實、數(shù)據(jù)庫建設(shè)、數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品制作和應(yīng)用服務(wù)等(圖2)。
圖2 全國地表水衛(wèi)星遙感監(jiān)測技術(shù)路線
收集整理第一季度、第三季度2m級衛(wèi)星影像數(shù)據(jù),根據(jù)每日推送的衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)(GF-1、GF-1 B/C/D、GF-2、GF-6、ZY-3 01/02、GF-7等)篩選全國一版衛(wèi)星影像,進行正射糾正、融合等處理;收集整理重要流域1986年以來豐水期的Landsat、Sentinel等中分辨率衛(wèi)星影像數(shù)據(jù),篩選形成歷史影像數(shù)據(jù)集,進行正射糾正、融合等處理;收集地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)、全國國土調(diào)查數(shù)據(jù)、濕地調(diào)查數(shù)據(jù)、水利行業(yè)數(shù)據(jù);按照監(jiān)測指標抽取水域要素中的河流、湖泊、水庫、坑塘信息,形成全國地表水衛(wèi)星遙感監(jiān)測對象數(shù)據(jù) ;收集整理開源地圖(OSM)數(shù)據(jù)、DSM數(shù)據(jù)、公報數(shù)據(jù)、中國湖泊編目數(shù)據(jù)、氣象、水文等專題數(shù)據(jù),進行空間化處理以及格式整合、屬性結(jié)構(gòu)整合等處理。
(1)水體信息自動提取
以高分系列、Landsat等衛(wèi)星影像為數(shù)據(jù)源,采用基于海量遙感影像多種子點快速區(qū)域生長技術(shù),利用現(xiàn)有河流、湖泊、水庫矢量信息對海量影像進行水體切片,對相應(yīng)的種子面切片計算水體提取最優(yōu)門限并輸出水體指數(shù)圖像,結(jié)合最優(yōu)門限和指數(shù)圖像自動提取河流、湖泊、水庫邊界范圍。
(2)新增湖庫自動發(fā)現(xiàn)技術(shù)
全國新增湖泊、水庫自動提取利用遙感圖像模式識別、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)實現(xiàn)。基于海量遙感影像數(shù)據(jù)以及全國河流、湖泊和水庫本底數(shù)據(jù),實現(xiàn)在少量人工參與的情況下,自動完成全國新增湖泊、水庫的條件判斷、發(fā)現(xiàn)、邊界提取、水體編號、搜集統(tǒng)計等一系列操作步驟,且新增水體識別精度、邊界提取精度均滿足業(yè)務(wù)化生產(chǎn)要求。
(3)水量變化反演
利用資源三號、高分七號立體數(shù)據(jù)以及激光測高數(shù)據(jù)獲取湖庫高精度DSM數(shù)據(jù)。通過地理信息系統(tǒng)(GIS)空間分析,建立庫容-面積關(guān)系;讀取當(dāng)前片區(qū)兩個時期的湖泊面積及其庫容-面積關(guān)系,反推出當(dāng)前時間段內(nèi)湖庫的庫容,計算兩個時間段的湖庫庫容的差值,作為湖庫水量相對變化量。
(4)流量變化反演
利用資源三號、高分七號立體數(shù)據(jù)以及激光測高數(shù)據(jù)獲取河道枯水期高精度DSM數(shù)據(jù)。利用水文站監(jiān)測數(shù)據(jù),基于河道橫斷面模型,利用物理和經(jīng)驗?zāi)P?,?gòu)建河道橫斷面、高程和流量間的關(guān)系模型,結(jié)合水面水位進行流量變化估算。
針對地表水自動提取圖斑,利用ArcGIS系統(tǒng),采用人機交互方法,疊加自動提取圖斑與當(dāng)期影像,結(jié)合遙感解譯經(jīng)驗,客觀對比圖斑與當(dāng)期影像是否一致,剔除錯提圖斑、補充明顯遺漏圖斑、圖斑屬性標記、圖斑邊界編輯與質(zhì)量檢查。
利用全國河流、湖泊、水庫等地表水高頻次監(jiān)測數(shù)據(jù),與行政區(qū)劃、流域等統(tǒng)計單元數(shù)據(jù)進行疊加分析,開展地表水現(xiàn)狀以及年內(nèi)、年際變化統(tǒng)計;利用20世紀60年代以來全國湖泊水面、水量監(jiān)測數(shù)據(jù),進行時間序列變化分析,結(jié)合氣象、水文、人類活動等數(shù)據(jù),分析變化原因;利用重點流域河流、湖泊、水庫、冰川、濕地等水資源綜合監(jiān)測數(shù)據(jù),分析多種水資源要素變化過程,挖掘變化驅(qū)動力,為水資源管理提供技術(shù)和信息支撐。
開展數(shù)據(jù)庫設(shè)計、監(jiān)測數(shù)據(jù)成果收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、監(jiān)測數(shù)據(jù)空間化與整體處理、數(shù)據(jù)入庫檢查等工作,在此基礎(chǔ)上,進行全國地表水監(jiān)測本底數(shù)據(jù)入庫、全國地表水監(jiān)測數(shù)據(jù)入庫,滿足全國地表水監(jiān)測數(shù)據(jù)成果建庫與管理需求。
在監(jiān)測成果統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上,編制監(jiān)測圖件和監(jiān)測報告,為政府事業(yè)單位、行業(yè)用戶、科研用戶提供遙感影像、監(jiān)測數(shù)據(jù)、成果報告、成果圖件等服務(wù),支撐我國水資源管理利用和流域生態(tài)保護。
收集江河湖庫塘、濕地、冰川等歷史數(shù)據(jù),構(gòu)建水資源監(jiān)測本底數(shù)據(jù)庫和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫;利用衛(wèi)星影像開展全國河流、湖泊、水庫、坑塘常態(tài)化監(jiān)測以及重要流域水資源綜合監(jiān)測,形成地表水監(jiān)測成果數(shù)據(jù)庫,并實現(xiàn)持續(xù)更新;基于國產(chǎn)高分衛(wèi)星影像、Landsat等多源衛(wèi)星影像數(shù)據(jù),構(gòu)建一套高效的數(shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建、成果展示的地表水業(yè)務(wù)化監(jiān)測系統(tǒng),為地表水監(jiān)測提供平臺支撐。
全國地表水衛(wèi)星遙感監(jiān)測業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)如圖3所示。
圖3 全國地表水衛(wèi)星遙感監(jiān)測業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)圖
基于本文提出的監(jiān)測技術(shù)框架,采用2m級國產(chǎn)高分遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)開展了2020年度全國十大江河流域1265條三級以上河流、相關(guān)聯(lián)的2128座水庫以及2953個1km2以上湖泊豐水期、枯水期監(jiān)測應(yīng)用試驗示范。結(jié)果如下:
2020年豐水期全國河流、水庫、湖泊水域監(jiān) 測 面 積 分 別 為 33671.60km2、14276.14km2、83854.52km2,共計131802.26km2。從流域分布看,水域面積主要集中在內(nèi)流區(qū)域諸河、長江流域、黑龍江流域,水域面積分別為47998.89km2、36061.23km2、18144.16km2,其次為西南西北國際河流、黃河流域、淮河流域,水域面積分別為 8001.97km2、6026.34km2、5803.44 km2; 再次為珠江流域、浙閩臺諸河、海河流域、遼河流域,水域面積分別為4910.64km2、2068.84km2、1438.56km2、1348.19km2。
從?。▍^(qū)、市)分布看,水域面積主要集中在西藏、青海、黑龍江,水域面積分別為33906.46km2、16495.43km2、12459.05km2, 其 次 為新疆、江蘇、湖北,水域面積分別為8460.83 km2、7962.96km2、6729.83km2;再次為內(nèi)蒙古、江西、安徽,水域面積分別為6340.00km2、6145.62km2、6055.46km2。
河流水域面積最大的為長江流域,面積為13665.62km2,占比40.58%;其次為黑龍江流域,面積為6399.08km2,占比為19.00%;河流水域面積最小的為遼河流域,面積為622.45km2,占比為1.85%;其次為海河流域,面積為715.87km2,占比為2.13%。
水庫水域面積最大的為長江流域,面積為4578.95km2,占比32.07%;其次為珠江流域,面積為2494.30km2,占比17.47%;最小的為內(nèi)流區(qū)域諸河,面積為421.43km2,其次為海河流域,面積為573.82km2。
湖泊水域面積最大的為內(nèi)流區(qū)域諸河,其次為長江流域,面積分別為45769.99km2、17816.66km2,占比分別為54.58%、21.25%;最小的為浙閩臺諸河,其次為遼河流域,面積分別為17.16km2、103.25km2。
相比枯水期,全國地表水豐水期總面積增加6.49%。不同水資源要素水域面積增減情況不同。水域面積增加最多的流域為長江流域、西南西北國際河流、黃河流域,增加面積分別為8369.73km2、685.63km2、631.18km2;水域面積增加幅度最大的流域為長江流域、黃河流域、西南西北國際河流,增幅分別為30.22%、11.70%、9.37%。
相比枯水期,水域面積增加最多的省份為江西、湖南、湖北,增加面積分別為3197.63 km2、2077.49km2、1246.30km2;水域面積增加幅度最大的省份為江西、湖南、寧夏,增幅分別為108.47%、63.15%、27.38%。水域面積減少最多的省份為新疆、吉林、內(nèi)蒙古,減少面積分別為1042.63km2、483.22km2、465.69km2;水域面積減少幅度最大的省份為山西、海南、吉林,減幅分別為19.73%、18.29%、17.50%。
高分衛(wèi)星遙感在開展高頻次地表水變化監(jiān)測上具有顯著優(yōu)勢,可快速掌握全國地表水時空分布特征,可服務(wù)支撐水資源管理與保護、水資源合理開發(fā)利用等工作。此外,結(jié)合歷史影像資料,開展江河湖庫長時序變化分析,監(jiān)測河道斷流、湖泊濕地萎縮、河湖開發(fā)利用等狀況;結(jié)合濕地、冰川等其他水資源專題數(shù)據(jù),開展水資源綜合變化監(jiān)測,將深化拓展地表水遙感監(jiān)測應(yīng)用水平和范圍,進一步服務(wù)氣候變化和區(qū)域水循環(huán)與水平衡研究。