人工智能：用“題海戰(zhàn)術”深度學習

人工智能，又稱AI，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的一門技術科學，主要的應用在機器人、語言識別、圖像識別等方面。

近10年來，隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習理論與算法的發(fā)明與興起，人工智能有了實質性的突破。深度神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習是一種算法，指的是通過模擬人類神經(jīng)網(wǎng)絡的結構和功能，用大量的數(shù)據(jù)來訓練與學習。最早且最具代表性的案例便是AlphaGo與人的圍棋大戰(zhàn)。

AlphaGo通過收集大量的圍棋對戰(zhàn)數(shù)據(jù)，讓人工智能對這些數(shù)據(jù)進行整理與學習。當數(shù)據(jù)表明A步驟比B步驟更容易贏，人工智能便會將A步驟所對應的算法權重提高，等消化了這些數(shù)據(jù)中常見的套路與思路后，又在對戰(zhàn)中不斷總結新經(jīng)驗、算法，擴充自己的數(shù)據(jù)庫。簡單說，AlphaGo就像是個采取“題海戰(zhàn)術”的學生，在不斷“刷題”中學習應用。

目前，無人駕駛已經(jīng)成為人工智能最具前景的應用之一。無人駕駛汽車也是利用采集到的上百億個參數(shù)，進行高效地數(shù)據(jù)處理，結合高精度地圖、定位、感知、智能決策與控制四大模塊，利用攝像機、雷達傳感器和激光傳感測距儀等來感知其他車輛，實現(xiàn)自動導航通行。

摘自新湖南客戶端