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    城鎮(zhèn)化、空間溢出與經濟增長研究

    2021-07-20 10:39:36王銀金津
    中共樂山市委黨校學報 2021年3期
    關鍵詞:城鎮(zhèn)化

    王銀 金津

    摘 ? 要:本文以四川省2005年—2018年21個市州的面板數(shù)據為基礎,構建空間面板杜賓模型來檢驗四川省城鎮(zhèn)化對區(qū)域經濟增長的作用,并分析城鎮(zhèn)化對經濟增長的空間溢出效應。結果表明,城鎮(zhèn)化水平會顯著促進地區(qū)經濟的增長,并且存在空間溢出效應;地區(qū)經濟發(fā)展方式落后和基礎設施建設水平低下將導致人口城鎮(zhèn)化對經濟增長的推動不足。因此,應借助城鎮(zhèn)化來進一步推動經濟發(fā)展。

    關鍵詞:城鎮(zhèn)化;經濟增長;空間面板

    中圖分類號:F20 ? ? ? 文獻標識碼:B ? ? ? ?doi:10.3969/j.issn.1009-6922.2021.03.014

    文章編號:1009-6922(2021)03-77-08

    一、引言

    中國的城鎮(zhèn)化與美國的技術革命,被著名的諾貝爾經濟學獎獲得者、美國經濟學家約瑟夫·斯蒂格利茨并稱為對21世紀世界經濟有著重要影響的兩件事。四川省作為傳統(tǒng)的人口大省和資源大省,在推動全國的城鎮(zhèn)化進程中有著不可忽視的作用。2019年,由國家發(fā)展改革委制定的《2019年新型城鎮(zhèn)化建設重點任務》指出城鎮(zhèn)化對于保持經濟持續(xù)健康發(fā)展的重要作用。城鎮(zhèn)化是社會經濟發(fā)展所必經的階段,同時也是當前在國內國際雙循環(huán)背景下促進經濟高質量發(fā)展的重要影響因素。2020年,中央財經委員會第六次會議首提“成渝地區(qū)雙城經濟圈”的概念,這意味著西部地區(qū),特別是成渝地區(qū)的發(fā)展將被視作帶動中國發(fā)展的新的增長極。在這樣的背景之下,我們考慮城鎮(zhèn)化推動區(qū)域經濟發(fā)展時,更應該注意城鎮(zhèn)化所帶來的空間溢出效應對區(qū)域經濟增長的影響。因此,本文基于空間面板模型,將空間溢出效應納入考慮來檢驗四川省城鎮(zhèn)化對經濟增長的影響作用,文中所用數(shù)據均來自各年度《四川統(tǒng)計年鑒》。

    二、相關文獻綜述

    (一)城鎮(zhèn)化推動經濟增長的機制

    城鎮(zhèn)化推動經濟增長的機制大體可以分為建設推動型、消費推動型和效率推動型三大方面。在建設推動方面,鄭鑫[1]通過將城鎮(zhèn)化因素具體劃分為人口城鎮(zhèn)化、土地城鎮(zhèn)化、城鎮(zhèn)建設三種,發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化主要是通過城鎮(zhèn)建設和土地城鎮(zhèn)化來推動經濟增長。在消費推動方面,喻開志等[2]構建了城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的綜合得分體系,發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化通過推動基礎設施建設以及刺激居民消費來推動經濟增長。在效率推動方面,李妍和薛儉[3]發(fā)現(xiàn)在城鎮(zhèn)化過程中,大量的農村人口進入了城鎮(zhèn),帶動了城市基礎設施建設;而戶籍制度的松動促使勞動力從農業(yè)向工業(yè)及商業(yè)流動,因此城鎮(zhèn)化通過提高結構效率、分工效率和規(guī)模效應來提升生產效率,從而促進經濟增長。

    (二)城鎮(zhèn)化的空間溢出效應

    Lucas[4]在他的論文中提出,空間溢出效應是指某一地區(qū)在經濟發(fā)展中對其周邊地區(qū)經濟增長的影響作用。周慧[5]認為,伴隨著空間計量的興起,有很多學者逐步將空間計量方法應用到技術溢出、人力資本外溢等要素集聚空間外部性問題的研究中,但現(xiàn)有文獻探尋城鎮(zhèn)化溢出效應的空間計量研究卻十分有限。劉曉明等[6]利用中國1986年—2014年省級面板數(shù)據實證檢驗了城市化對經濟增長的影響,運用空間面板Durbin模型,發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化對經濟增長存在顯著的正向效應,且效應更為顯著。

    三、模型的選擇、指標以及數(shù)據來源

    空間計量模型能有效地對空間效應進行識別、度量和估計。因此本文選擇使用空間面板杜賓模型(SDM)來研究四川省城鎮(zhèn)化與區(qū)域經濟增長之間的關系,具體的模型設計如下:

    yit=pW'iyt+xitβ+W'ixitθ+μi+δt+εit

    其中,y為被解釋變量,即地區(qū)經濟增長能力;x代表解釋變量,即城鎮(zhèn)化水平以及其余控制變量。此外,W是空間權重矩陣,β為各解釋變量及控制變量的估計系數(shù),θ為解釋變量和各控制變量的空間交互項系數(shù),μi代表空間效應,δt代表時間效應,εit代表隨機誤差。本文采用各地區(qū)人均GDP(lnpgdp)來代表地區(qū)經濟增長能力,并對數(shù)化處理;用各地區(qū)的城鎮(zhèn)化率(urb)來代表城鎮(zhèn)化水平。

    控制變量包括政府的財政支出(lngov);固定資產投資(fi),使用各地區(qū)的固定資產投資占GDP的比重來表示;人均消費支出(Incons);城鄉(xiāng)收入差距(ig);R&D經費支出(Inrd)。鑒于數(shù)據可得性,本文選取了四川省21個市州2005年—2018年的面板數(shù)據集合,變量的描述性統(tǒng)計如下:

    四、實證檢驗與結果評價

    (一)對模型選取的進一步解釋

    在進行具體的實證分析時,我們通常會首先使用莫蘭指數(shù)(Moran's I)來檢驗變量的空間依賴強度大小。莫蘭指數(shù)的計算公式為:

    其中:n為地區(qū)數(shù),本文中n=21;W為空間權重矩陣;xi為單位i的觀測值,我們將利用莫蘭指數(shù)對樣本的經濟發(fā)展水平進行空間的相關性檢驗。此外,還有吉里指數(shù)(Geary's C)也可測度變量的空間依賴強度。本文對2005年—2018年四川省經濟發(fā)展水平的莫蘭指數(shù)和吉里指數(shù)進行測算,得到表2如下所示:

    綜合上表分析可得,在所選取的樣本期內,四川的經濟發(fā)展水平呈現(xiàn)出一定的空間相關關系,因此,在研究四川省的經濟發(fā)展水平與城鎮(zhèn)化之間的關系時,將空間的關聯(lián)性與異質性納入考慮是合理的。

    (二)相關檢驗

    在空間面板的實證分析中,常見的模型有空間面板滯后模型(SAR)、空間面板誤差模型(SEM)和空間面板杜賓模型(SDM),而對空間面板自回歸模型(SAC)的實證研究相對較少,故本文也不再考慮SAC模型,選擇在SAR、SEM和SDM三個模型中挑選出最優(yōu)模型進行實證研究。

    首先我們進行LM檢驗,檢驗結果如下:

    由結果可知,本文可以選用SEM模型或者SAR模型,因此本文選用兩者結合的SDM模型是合理的。為了進一步檢驗SDM模型是否比SEM模型或者SAR模型更適合,本文進一步進行了Wald和LR檢驗,最終的檢驗結果如表4所示:

    由Wald檢驗和LR檢驗可知,SDM是三者中最優(yōu)的模型選擇。另外,Hausman檢驗的最終統(tǒng)計量為負,通過模擬分析發(fā)現(xiàn),主要是因為隨機效應模型基本假設的漸進性假設無法得到滿足?;谶B玉君[7]、陳強[8]的研究,在Hausman檢驗值為負的情況下,應該采用固定效應。故本文的SDM模型采取固定效應。為了更具有解釋力,我們也進行了空間滯后模型(SAR)的檢驗,作為補充說明。

    (三)城鎮(zhèn)化與四川省經濟發(fā)展水平的實證結果

    1. 四川省整體城鎮(zhèn)化與經濟增長的實證結果。SDM模型和SAR模型均表示四川地區(qū)城鎮(zhèn)化對經濟發(fā)展具有顯著的促進作用,如表5所示;而空間權重與城鎮(zhèn)化交互項的系數(shù)顯著為正,說明空間溢出效應顯著為正,地區(qū)間的城鎮(zhèn)化發(fā)展有助于推動相鄰地區(qū)的經濟發(fā)展。SDM模型的結果說明將空間因素納入對四川城鎮(zhèn)化水平與經濟增長之間的關系研究中是合理的,并且也進一步說明了空間溢出效應對區(qū)域經濟增長的促進作用。

    2. 四川省分區(qū)域城鎮(zhèn)化與經濟增長的實證結果。2018年四川省委十一屆三次全會作出實施“一干多支”發(fā)展戰(zhàn)略的決策部署,根據四川整體城鎮(zhèn)化發(fā)展所存在的地域差異布局了成都平原經濟區(qū)、川南經濟區(qū)、川東北經濟區(qū)、攀西經濟區(qū)和川西北生態(tài)經濟區(qū)五大經濟區(qū)的發(fā)展結構。在這樣的政策背景之下,我們進一步考慮對四川省各市州的樣本進行分區(qū)域的回歸。由于攀西經濟區(qū)和川西北生態(tài)經濟區(qū)的樣本數(shù)過少,回歸時我們將攀西經濟區(qū)和川西北生態(tài)經濟區(qū)合為一個部分進行比較?;貧w結果如下所示:

    由表6我們可知,在分區(qū)域進行回歸之后,城鎮(zhèn)化水平對經濟增長出現(xiàn)顯著的地區(qū)差異。攀西經濟區(qū)及川西北生態(tài)經濟區(qū)城鎮(zhèn)化水平回歸系數(shù)大于成都平原經濟區(qū)城鎮(zhèn)化水平回歸系數(shù),是因為在城鎮(zhèn)化水平較低的地區(qū),城鎮(zhèn)化與經濟增長的相關性較強,對經濟推動更大。而川南經濟區(qū)和川東北經濟區(qū)城鎮(zhèn)化水平顯示出對經濟增長顯著的抑制作用,其原因很可能在于城鎮(zhèn)化進程中出現(xiàn)的一些問題阻礙了經濟發(fā)展。另外,由回歸結果可知,成都平原經濟區(qū)和攀西經濟區(qū)、川西北生態(tài)經濟區(qū)空間權重與城鎮(zhèn)化交互項的系數(shù)顯著為正,表示相鄰地區(qū)城鎮(zhèn)化水平對本地區(qū)的經濟增長呈現(xiàn)顯著的正向關系,即存在顯著的空間溢出效應。川南經濟區(qū)和川東北經濟區(qū)城鎮(zhèn)化水平對經濟發(fā)展并沒有表現(xiàn)出顯著的空間溢出效應,可能是因為川南地區(qū)內各市州之間協(xié)作不足,經濟聯(lián)系度不緊密,使得各市州對周邊市州的發(fā)展影響不大。

    3. 運用因子分析進一步實證檢驗。對于川南經濟區(qū)和川東北經濟區(qū)出現(xiàn)的城鎮(zhèn)化水平對經濟增長顯著的抑制作用,我們認為很可能是因為其城鎮(zhèn)化建設過程中相應的基礎設施和公共服務相對落后,并不能對整體經濟進行有效的支持推動。特別是川東北經濟區(qū),根據表7我們發(fā)現(xiàn)區(qū)內巴中市和達州市城市設施水平較為落后,無法滿足經濟進一步增長的要求。那么我們所選取的以常住人口城鎮(zhèn)化率代表的城鎮(zhèn)化水平,往往不能準確代表實際的城鎮(zhèn)化水平。川南經濟區(qū)和川東北經濟區(qū)在城鎮(zhèn)化率上升的同時,很可能由于城市基礎施設服務并沒有等到相應的提升,使得城鎮(zhèn)化在通過建設、消費和效率三大方面推動經濟增長的路徑中受限制。為了驗證以上假設,我們將構建綜合的城鎮(zhèn)化評價指標,運用因子分析的方法對川南經濟區(qū)和川東北經濟區(qū)的城鎮(zhèn)化水平進行進一步的測量,最終將得到的因子得分替換原有城鎮(zhèn)化衡量指標,然后再進行空間面板回歸來驗證假設是否成立。

    本文最終選取了14個評價指標來綜合構建城鎮(zhèn)化發(fā)展水平體系,分別為:常住人口城鎮(zhèn)化率、城鎮(zhèn)人口密度、公路總里程、人均城市道路面積、人均公園綠地面積、單位工業(yè)增加能耗值、城市污水處理率、垃圾處理率、幼兒園數(shù)、每萬人人均衛(wèi)生機構人員數(shù)、普通高等學校在校學生數(shù)、圖書館藏書量、進出口貨物總額和第二產業(yè)貢獻率。運用因子分析法對這14個評價體系進行降維處理,得出因子得分,最終將得到的因子得分替換原有城鎮(zhèn)化衡量指標,回歸結果如下:

    最終我們發(fā)現(xiàn)川南經濟區(qū)城鎮(zhèn)化對經濟增長的作用顯著為正,且空間權重與城鎮(zhèn)化交互項的系數(shù)顯著為正,表示相鄰地區(qū)城鎮(zhèn)化水平對本地區(qū)的經濟增長呈現(xiàn)顯著的正向關系,與之前的回歸結果有了非常顯著的不同。在將城市基礎設施建設等因素納入對城鎮(zhèn)化水平測量的體系后,城鎮(zhèn)化顯現(xiàn)出了對經濟增長顯著的促進作用,說明川南經濟區(qū)在城鎮(zhèn)化過程中確實存在基礎設施建設等配套服務與人口的城鎮(zhèn)化進程不相匹配的問題。這些問題不僅抑制了城鎮(zhèn)化對經濟增長的推動作用,也削減了城鎮(zhèn)化的空間溢出效應。而川東北經濟區(qū)的回歸結果仍然呈現(xiàn)負向效應,但并不顯著,表明川東北經濟區(qū)在推進城鎮(zhèn)化過程中所存在的問題比川南經濟區(qū)更為復雜。

    五、結論與建議

    本文的研究結果表明,四川省的城鎮(zhèn)化水平會顯著促進地區(qū)經濟的增長,并且存在空間溢出效應,城鎮(zhèn)化通過輻射帶動作用促進鄰近地區(qū)的經濟增長。其中,成都平原經濟區(qū)、攀西經濟區(qū)、川西北生態(tài)經濟區(qū)的城鎮(zhèn)化對經濟增長存在顯著的促進作用,川南經濟區(qū)和川東北經濟區(qū)城鎮(zhèn)化水平對地區(qū)經濟增長存在抑制作用。將城市基礎設施因素納入考慮后發(fā)現(xiàn),很可能是因為這些地區(qū)經濟發(fā)展方式落后和基礎設施建設水平不足導致人口城鎮(zhèn)化對經濟增長的推動不足。因此,要充分發(fā)揮城鎮(zhèn)化對經濟的促進作用,推動四川經濟進一步發(fā)展。成都平原經濟區(qū)應該抓住成渝地區(qū)雙城經濟圈建設契機,積極促進產業(yè)轉型升級,轉變經濟增長方式,積極培育自身的城市競爭力,促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展;攀西經濟區(qū)和川西北生態(tài)經濟區(qū)應保持良好的發(fā)展態(tài)勢,形成以攀枝花和西昌為“雙核”、以區(qū)域交通干道為依托的結構,提高城市群綜合承載能力;川南經濟區(qū)各市州要注意提升城市的基礎設施水平,推動川南城市群形成“內自瀘宜”聚合發(fā)展的川南都市圈、內自都市區(qū)、宜賓都市區(qū)和瀘州都市區(qū)的“一圈三區(qū)”結構;川東北經濟區(qū)要注意在發(fā)展過程中與周邊市州的協(xié)同合作,加強經濟交流,促進要素的有效流動。

    參考文獻:

    [1]鄭鑫.城鎮(zhèn)化對中國經濟增長的貢獻及其實現(xiàn)途徑[J].中國農村經濟,2014(6):4-15.

    [2]喻開志,黃楚蘅,喻繼銀.城鎮(zhèn)化對中國經濟增長的影響效應分析[J].財經科學,2014(7):52-60.

    [3]李妍,薛儉.中國城鎮(zhèn)化水平與經濟增長關系的實證研究[J].統(tǒng)計與決策,2014(24):130-133.

    [4]Lucas. On the Mechanics of Economic Development[J]. Journal of Monetary Economics,1988,22( 1) : 33-42.

    [5]周慧.城鎮(zhèn)化、空間溢出與經濟增長:基于我國中部地區(qū)地級市面板數(shù)據的經驗證據[J].上海經濟研究,2016(2):93-102.

    [6]劉曉明,劉小勇,董建功.城市化、空間溢出與經濟增長:基于空間Durbin面板模型的實證研究[J].經濟問題,2017(4):18-23.

    [7]連玉君,王聞達,葉汝財.Hausman檢驗統(tǒng)計量有效性的monte Carlo模擬分析[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理,2014,(5):830-841.

    [8]陳強.高級計量經濟學及Stata應用[M].北京:高等教育出版社,2014.

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