不同火燒程度火燒跡地死可燃物載量預(yù)測(cè)模型

張今奇 周梅 趙鵬武 舒洋 李威 郭嬌宇 管立娟

摘 要：可燃物是林火發(fā)生發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)條件，構(gòu)成林火行為的主體。定量評(píng)價(jià)不同火燒程度火燒跡地死可燃物載量的影響對(duì)于理解火因子在生態(tài)系統(tǒng)中的作用具有重要意義。以恢復(fù)了10 a的內(nèi)蒙古根河林區(qū)2009 年火燒跡地為研究區(qū)域，于2019 年6 月對(duì)研究區(qū)展開(kāi)調(diào)查，沿海拔梯度設(shè)置9 塊20 m×20 m標(biāo)準(zhǔn)樣地，在每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)樣地中沿對(duì)角線設(shè)置 5 個(gè)小樣方（1 m× 1 m），共 45 個(gè)。調(diào)查和測(cè)定環(huán)境因子、林分因子，計(jì)算在不同程度火燒跡地內(nèi)死可燃物載量，采用逐步回歸法建立死可燃物載量多元回歸模型。結(jié)果表明：10 a恢復(fù)期對(duì)火燒跡地可燃物載量產(chǎn)生了一定的影響，重度和輕度火燒跡地中100 h 時(shí)滯死可燃物載量較多，分別為：（1.26±0.20） kg/m2、（1.50±0.10） kg/m2，受火災(zāi)后擇伐影響，重度火燒跡地，燒死木、站桿大量減少，100 h 時(shí)滯死可燃物載量呈現(xiàn)輕度火燒大于重度火燒;建立死可燃物載量預(yù)測(cè)模型，1 h 死可燃物載量估測(cè)模型為Y1=1.794+0.166X1-0.004X2-0.278X3（R2=0.821）;100 h 時(shí)滯死可燃物載量估測(cè)模型為Y3=1.950-0.310X3+0.015X5-0.008X6+0.081X7（R2=0.710），影響因子中火燒程度（相關(guān)系數(shù)為-0.799）、平均樹(shù)高（相關(guān)系數(shù)為0.689）、平均胸徑（相關(guān)系數(shù)為0.474）3個(gè)因子相關(guān)性最高，擬合了100 h 時(shí)滯死可燃物載量的估測(cè)模型，經(jīng)檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)100 h 時(shí)滯死可燃物載量的估測(cè)模型精度較為理想。

關(guān)鍵詞：火燒程度;可燃物載量;預(yù)測(cè)模型;環(huán)境因子;林分因子;大興安嶺;郁閉度;樹(shù)高

中圖分類(lèi)號(hào)：S762.2 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? 文章編號(hào)：1006-8023（2021）03-0021-07

Abstract：Combustible material is the basic condition of forest fire occurrence and development and constitutes the main body of forest fire behavior. Quantitative evaluation of the effects of different fire degrees on the amount of dead fuel is of great significance for understanding the role of fire factors in the ecosystem. In June 2019， the study area was investigated in Genhe Forest District of Inner Mongolia， which was burned in 2009 and restored for 10 years. Nine 20 m × 20 m standard plots were set along the elevation gradient， and five small plots （1 m × 1 m） were set along the diagonal in each standard plot， a total of 45 plots were set. The environmental factors and stand factors were investigated and measured to calculate the dead fuel load in different degrees of fire. The multiple regression model of dead fuel load was established by stepwise regression method. The results showed that： the 10 a recovery period had a certain effect on the fuel load of the burned area. The 100 h time-delayed dead fuel load was higher in the heavy and mild burned areas， which were （1.26 ± 0.20） kg/m2 and （1.50 ± 0.10） kg/m2， respectively. Under the influence of postfire logging， dead burned wood and litter reduced greatly in heavy burned area， and the 100 h timedelayed dead fuel load of the mild burned area was higher than the heavy burned area. The prediction model of dead fuel load was established， the estimation model of 1 h dead fuel load was ?（R2=0.821）; the estimation model of 100 h dead fuel load was ?（R2=0.710）. Among them， three influencing factors： burning degree （correlation coefficient -0.799）， average tree height （correlation coefficient 0.689） and average diameter at breast height （correlation coefficient 0.474） had the highest correlation. The estimation model of 100 h timedelayed death fuel loads was fitted， and it was found that the accuracy of this model was ideal after testing.

Keywords：Burning degree; fuel load; prediction model; environmental factor; stand factor; Daxinganling; canopy closure; tree height

0 引言

森林火災(zāi)是世界性的林業(yè)重大災(zāi)害，被聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織確認(rèn)為世界八大自然災(zāi)害之一，對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生嚴(yán)重干擾，而中國(guó)是世界森林火災(zāi)最嚴(yán)重的國(guó)家之一[1]。森林火災(zāi)，特別是森林特大火災(zāi)的頻繁出現(xiàn)，與森林可燃物載量的積累有密切的關(guān)系[2]?？扇嘉锸橇只鸢l(fā)生發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)條件，構(gòu)成林火行為的主體[3-6]。只有對(duì)可燃物的特征進(jìn)行深入研究，才能把握可燃物屬性，從而對(duì)可燃物進(jìn)行可持續(xù)管理[6]。

目前，國(guó)內(nèi)外通過(guò)數(shù)學(xué)模型和遙感影像等研究方法，對(duì)可燃物載量的研究手段已趨于成熟。田野等[7]研究了火干擾后影響因子與冀北遼河源油松（Pinus tabuliformis）林地死可燃物間的關(guān)系，研究表明胸徑、燒死木百分比等影響可燃物載量的分布。寧吉彬等[8]對(duì)溝塘草甸內(nèi)小葉樟（Deyeuxia angustifolia）及草本可燃物載量進(jìn)行研究，構(gòu)建地表可燃物載量估測(cè)模型，表明以地表可燃物高度對(duì)載量進(jìn)行預(yù)測(cè)，擁有較高的精確度;劉趙東[9]對(duì)北京地區(qū)不同森林類(lèi)型地表可燃物載量及影響因子進(jìn)行研究，運(yùn)用多元逐步回歸分析，建立林下地表可燃物載量與影響因子的多元線性回歸模型，回歸方程與研究數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度較高;隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，李明澤等[10]利用野外調(diào)查，結(jié)合遙感影像數(shù)據(jù)和 DEM 地形數(shù)據(jù)，建立了森林地表可燃物載量估測(cè)模型。國(guó)外，Rothermel等[11]對(duì)森林可燃物載量在時(shí)間尺度上的變化進(jìn)行研究，建立了可燃物載量動(dòng)態(tài)模型;Pere等[12]利用間隙光分析儀（ GLA ）估測(cè)半球形林冠照片森林覆蓋度，估測(cè)火燒 8～9 a林下可燃物載量;BraAndis等[13]利用遙感影像和火災(zāi)歷史資料，運(yùn)用植物分類(lèi)法估算可燃物載量;胡海清[14]利用物種特異性方程估算可燃物載量，運(yùn)用兩步間接估算方法（IE）和直接估算法（DE），將可燃物載量估算與（TLS）數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，結(jié)果表明直接法的擬合優(yōu)度更為均衡。

大興安嶺地區(qū)雷擊火頻發(fā)，在可燃物充足的條件下，容易再次發(fā)生火災(zāi)，導(dǎo)致森林群落逆行演替[15]。由于受多種因素影響，不同環(huán)境因子影響下的可燃物載量并非一成不變，因此，需要加強(qiáng)研究森林地表死可燃物及其對(duì)森林火災(zāi)的響應(yīng)機(jī)制。本文選取恢復(fù)了10 a的內(nèi)蒙古根河林區(qū)不同程度火燒跡地為研究對(duì)象，將火燒程度加入影響因子進(jìn)行研究，建立載量預(yù)測(cè)回歸模型，探究該地區(qū)再次發(fā)生火災(zāi)的可能性，以期為森林火災(zāi)預(yù)報(bào)預(yù)警提供科學(xué)依據(jù)[16]。

1 研究區(qū)概況

研究區(qū)位于內(nèi)蒙古大興安嶺重點(diǎn)國(guó)有林管理局根河林業(yè)局，該林業(yè)局2009 年火燒跡地地理坐標(biāo)為：50°56′58.10″～50°57′02.96″ N，122°05′13.18″～122°06′26.12″ E。海拔 761～1 200 m，屬低山丘陵地帶，氣候?qū)俸疁貛駶?rùn)型森林氣候，年平均氣溫為-5.3 ℃，極端最低溫度-53 ℃，年日照時(shí)數(shù) 2 500 h，無(wú)霜期 90～100 d，生長(zhǎng)期為 110 d，生長(zhǎng)季 5—9 月，年降水量 500 mm，年輻射總量 2 670～2 700 MJ/m2。本地區(qū)為棕色針葉林土，典型植被類(lèi)型為興安落葉松（Larix gmelinii），其他樹(shù)種有樟子松（Pinus sylvestris）、白樺（Betula platyphylla）、山楊（Populus davidiana）和蒙古櫟（Quercus mongolica）等。

2 研究方法

2.1 樣地設(shè)置

2019 年 6 月份，在根河林業(yè)局 2009 年火燒跡地設(shè)置樣地，選取輕度火燒、重度火燒、對(duì)照樣地跡各 3 塊樣地（ 20 m× 20 m），共 9 塊樣地。火燒程度標(biāo)準(zhǔn)參考秦可珍等[17]的研究表明，根據(jù)樹(shù)木燒死比例劃分火燒程度為：輕度火燒（燒死木比例小于等于 30%）、重度火燒（燒死木比例小于等于 70%），以臨近未受火燒影響與火燒跡地立地條件一致的林地作為對(duì)照區(qū)[17]。記錄：樣地海拔、坡度等環(huán)境因子，郁閉度、平均胸徑、平均樹(shù)高等林分因子，樣地概況見(jiàn)表（1）。

在每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)樣地中沿對(duì)角線設(shè)置 5 個(gè)小樣方（ 1 m× 1 m），共 45 個(gè)。采用Burrows等[18]提出的時(shí)滯可燃物三級(jí)分類(lèi)方法進(jìn)行分類(lèi)取樣，直徑小于 0.64 cm的小枝、樹(shù)葉以及枯死的雜草為 1 h時(shí)滯可燃物;直徑為 0.64～2.54 cm小枝為 10 h時(shí)滯可燃物;直徑為 2.54～7.62 cm的枯枝為 100 h時(shí)滯可燃物。在盡量保持表層可燃物結(jié)構(gòu)的前提下，用刻度尺記錄樣地內(nèi)半腐殖質(zhì)層厚度及枯落物層厚度。用電子天平（精度：千分之一）現(xiàn)場(chǎng)稱(chēng)量樣方內(nèi)不同死可燃物類(lèi)型鮮質(zhì)量（kg），自封袋密封后帶回實(shí)驗(yàn)室備用。

3.3 不同程度火燒跡地死可燃物載量相關(guān)性分析

不同程度火燒跡地死可燃物載量與環(huán)境、林分因子相關(guān)系數(shù)見(jiàn)表5，其中坡度與 1 h時(shí)滯可燃物載量呈正相關(guān)，與其他可燃物載量不明顯，不同于梁瀛等[3]的研究，本研究區(qū)林地陡坡地帶，土層較薄，多為灌木、草本連片區(qū)域，使得 1 h時(shí)滯可燃物載量增加;海拔與 1、 10 h滯可燃物載量呈負(fù)相關(guān)，與死可燃物總載量呈顯著負(fù)相關(guān)，與 100 h時(shí)滯可燃物載量不明顯，與 Webster等[21]、孫龍等[22]研究結(jié)果一致，即隨著海拔的升高、溫度降低、風(fēng)速加大、立地環(huán)境差導(dǎo)致雜草和灌木減少甚至消失，不利于凋落物的積累;坡位（ 1表示坡上， 2表示坡中， 3表示坡下）與 10 h時(shí)滯可燃物載量呈正相關(guān)，與其他可燃物載量不明顯。即坡下受地形因素影響，喬、灌木生長(zhǎng)旺盛形成密林， 10 h時(shí)滯可燃物載量增加，但未見(jiàn) 100 h可燃物載量明顯變化，還需進(jìn)一步觀測(cè)研究。

平均樹(shù)高與 1、 10、 100 h時(shí)滯可燃物載量及死可燃物總載量呈顯著正相關(guān)，平均胸徑與 1、 10 h時(shí)滯可燃物載量呈正相關(guān)，與 100 h時(shí)滯可燃物載量及死可燃物總載量呈顯著正相關(guān)，與周志權(quán)[23]、陳宏偉等[24]、吳志偉等[25]研究結(jié)果一致，即隨著林分內(nèi)樹(shù)高和胸徑的增加，冠幅逐漸增加，進(jìn)而導(dǎo)致枯枝落葉增加;郁閉度與 1、 10 h時(shí)滯可燃物載量呈正相關(guān)，與 100 h時(shí)滯可燃物載量和死可燃物總載量呈顯著正相關(guān)，不同于陳宏偉等[24]研究結(jié)果， 1 h時(shí)滯可燃物載量成分為枯死的雜草和枯枝落葉，林分郁閉度增加時(shí)，草本植物減少，但枯枝落葉相對(duì)增加，使得 1 h時(shí)滯可燃物載量相對(duì)增加， 10、100 h時(shí)滯地表可燃物的主要組分為干樹(shù)枝丫，郁閉度高的林分樹(shù)枝越多，林內(nèi)光線較弱，草本及灌木生長(zhǎng)受限，郁閉度越高，受樹(shù)木個(gè)體間競(jìng)爭(zhēng)，林內(nèi)產(chǎn)生大量受壓木、枯死幼樹(shù)和倒木，因而高郁閉度林分， 10、100 h可燃物載量明顯增加;枯枝落葉層厚度、半腐殖質(zhì)層厚度與 1、 10、 100 h時(shí)滯可燃物載量及死可燃物總載量呈顯著正相關(guān)，受火干擾影響，林內(nèi)積攢大量半腐殖質(zhì)，林內(nèi)細(xì)小可燃物堆積，形成大量枯落物，為林區(qū)植被生長(zhǎng)提供大量營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)，林區(qū)內(nèi)1、10 、100 h時(shí)滯可燃物載量積累提供有利條件。

4 討論

本研究中，不同程度火燒跡地死可燃物載量差別較大，這是由于火燒引起樹(shù)木大面積死亡，灌木被全部燒毀，枯枝落葉層、半腐殖質(zhì)層和腐殖質(zhì)層被全部燒掉。但隨著時(shí)間的推移，可燃物再次積累，火燒跡地已經(jīng)在一定程度上得到恢復(fù)。 10 a恢復(fù)期對(duì)火燒跡地可燃物載量產(chǎn)生了一定的影響，其中重度和輕度火燒跡地中 100 h時(shí)滯可燃物載量較多，分別為： （1.26±0.20） kg/m2、（1.50±0.10） kg/m2，由于可燃物載量變化隨火燒跡地環(huán)境條件及動(dòng)物、人為活動(dòng)影響，火燒跡地形成特殊小氣候[15]。重度火燒跡地受火干擾影響，大量葉片消失，缺少枝葉保護(hù)，形成大量站桿，使得林下光照增加，風(fēng)速增大，燒死木含水率進(jìn)一步下降，受環(huán)境影響，站桿易傾倒，易落下枯枝等凋落物對(duì)100 h可燃物載量造成影響。100 h時(shí)滯可燃物載量呈現(xiàn)重度火燒小于輕度火燒的現(xiàn)象，這是由于火燒后，對(duì)該區(qū)域進(jìn)行過(guò)火燒木搶救性擇伐，重度火燒跡地，燒死木、站桿大量減少，在10 a恢復(fù)期內(nèi)，由于缺少高大喬木，更新栽種的喬木幼苗生長(zhǎng)緩慢，100 h時(shí)滯可燃物載量積累緩慢，輕度火燒由于受擇伐影響較小，樣地內(nèi)殘留了部分站桿及火燒木，在10 a恢復(fù)期內(nèi)，森林郁閉度降低，產(chǎn)生了林間空隙或形成林窗，同時(shí)火燒促進(jìn)了土壤層養(yǎng)分循環(huán)，這些都為群落林下植被更新和生長(zhǎng)提供了有力的條件[26]，林下灌木、喬木生長(zhǎng)，100 h可燃物載量得到了相對(duì)積累。

影響火燒跡地死可燃物載量的因子很多，如森林群落的多樣性和復(fù)雜性、地理環(huán)境的差異性、人為或自然干擾的嚴(yán)重性等，這些因子作用程度不一，且彼此之間的相互作用關(guān)系也很復(fù)雜[22]。本研究結(jié)果表明，研究區(qū)火燒跡地位于人跡罕至的偏遠(yuǎn)林區(qū)，雖然受到火干擾，但10 a恢復(fù)時(shí)間較長(zhǎng)，林區(qū)內(nèi)風(fēng)倒木遍布，枯枝落葉大量積累，隨時(shí)間推移，研究區(qū)火燒跡地死可燃物載量不斷增加，其潛在發(fā)生森林火災(zāi)的危險(xiǎn)性也在不斷增加。森林可燃物受諸多因子共同影響，本文只考慮了一部分環(huán)境因子（海拔、坡度、坡位），林分因子（平均樹(shù)高、平均胸徑、郁閉度）等對(duì)可燃物載量的影響，還有很多因子未考慮到，如枝下高、林齡、草本蓋度、坡向、土壤微生物情況和氣象因子等，以后在研究中需要考慮。

【參 考 文 獻(xiàn)】

[1]王鼎，周梅，趙鵬武，等.不同更新方式對(duì)興安落葉松林火燒跡地物種組成及多樣性的影響[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào)，2017，26（4）：570-575.

WANG D， ZHOU M， ZHAO P W， et al. Study on species composition and diversity of burned phytocoenosium after different regenerate modes[J]. Ecology and Environment Sciences， 2017， 26（4）： 570-575.

[2]魏云敏，鞠琳.森林可燃物載量研究綜述[J].森林防火，2006，38（4）：18-21.

WEI Y M， JU L. A survey of study on forest fuel load[J]. Forest Fire Prevention， 2006， 38（4）： 18-21.

[3]梁瀛，李吉玫，趙鳳君.等.天山中部天山云杉林地表可燃物載量及其影響因素[J].林業(yè)科學(xué)，2017，53（12）：153-160.

LIANG Y， LI J M， ZHAO F J， et al. Surface fuel loads of Tianshan spruce forests in the central Tianshan Mountains and the impact factors[J].Scientia Silvae Sinicae， 2017， 53（12）：153-160.

[4]徐偉恒，黃邵東，楊磊，等.滇東北地區(qū)云南松地表可燃物載量及火強(qiáng)度研究[J].西部林業(yè)科學(xué)，2019，48（4）：19-26.

XU W H， HANG S D， YANG L， et al. Surface fuel load and fire intensity of Pinus yunnanensis in northeast Yunnan Province[J]. Journal of West China Forestry Science， 2019， 48（4）：19-26.

[5]陳啟良，劉清江，王秋華，等.昆明地區(qū)沖天柏林地表可燃物特征及火行為研究[J].林業(yè)調(diào)查規(guī)劃，2018，43（5）：64-69.

CHEN Q L， LIU Q J， WANG Q H， et al. Characteristics of ground fuel and potential fire behavior of Cupressus duclouxiana forest in Kunming[J]. Forest Inventory and Planning， 2018， 43（5）： 64-69.

[6]王秋華，肖慧娟，仝艷民，等.滇中地區(qū)地盤(pán)松林凋落物燃燒特征[J].林業(yè)科技開(kāi)發(fā)，2014，28（6）：83-86.

WANG Q H， XIAO H J， TONG Y M， et al. Combustion characteristics of plant litter of Pinus yunnanensis var. pygmaea forest in central Yunnan Province[J]. China Forestry Science and Technology， 2014， 28（6）： 83-86.

[7]田野，牛樹(shù)奎，陳鋒，等.火干擾后的油松林地表死可燃物負(fù)荷及影響因子[J].福建農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2018，47（6）：691-697.

TIAN Y， NIU S K， CHEN F， et al. Surface dead fuel load and relevant influencing factors of Pinus tabulaeformis forest after fire disturbance[J]. Journal of Fujian Agriculture and Forestry University （Natural Science Edition）， 2018， 47（6）： 691-697.

[8]寧吉彬，甕岳太，邸雪穎，等.大興安嶺溝塘草甸地表可燃物載量快速測(cè)定方法[J].東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2018，46（5）：44-48.

NING J B， WENG Y T， DI X Y， et al. Rapid determination method for swamp meadow surface fuel loads of Daxingan mountains[J]. Journal of Northeast Forestry University， 2018， 46（5）： 44-48.

[9]劉趙東.北京地區(qū)不同森林類(lèi)型地表可燃物載量及影響因子研究[D].北京：北京林業(yè)大學(xué)，2019.

LIU Z D. Study on surface fuel loading and influencing factors of different forest types in Beijing area[D]. Beijing： Beijing Forestry University， 2019.

[10]李明澤，謝雨，邸雪穎，等.大興安嶺林區(qū)地表可燃物載量遙感估測(cè)模型[J].東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2014，42（5）：60-63.

LI M Z， XIE Y， DI X Y， et al. Remote sensing model for forest surface fuel loads in Daxing an mountains[J]. Journal of Northeast Forestry University， 2014， 42（5）： 60-63.

[11]ROTHERMEL R C， PHILPOT C W. Fire in wildland management： Predicting changes in chaparral flammability[J]. Journal of Forestry， 1973， 71： 640-643.

[12]CASALS P， VALOR T， BESALU A， et al. Understory fuel load and structure eight to nine years after prescribed burning in Mediterranean pine forests[J]. Forest Ecology and Management， 2016， 362：156-168.

[13]BRANDIS K， JACOBSON C. Estimation of vegetative fuel loads using Landsat TM imagery in New South Wales， Australia[J]. International Journal of Wildland Fire， 2003， 12（2）： 185.

[14]胡海清.利用林分特征因子預(yù)測(cè)森林地被可燃物載量的研究[J].林業(yè)科學(xué)，2005，41（5）：96-100.

HU H Q. Predicting forest surface fuel load by using forest stand factors[J]. Scientia Silvae Sinicae， 2005， 41（5）： 96-100.

[15]ALONSO-REGO C， ARELLANO-PEREZ S， CABO C， et al. Estimating fuel loads and structural characteristics of shrub communities by using terrestrial laser scanning[J]. Remote Sensing， 2020， 12（22）：3704.

[16]王緒高，李秀珍，賀紅士，等.大興安嶺北坡落葉松林火后植被演替過(guò)程研究[J].生態(tài)學(xué)雜志，2004，39（5）：35-41.

WANG X G， LI X Z， HE H S， et al. Postfire succession of larch forest in the northern slope of Daxinganling[J]. Chinese Journal of Ecology， 2004， 39（5）：35-41.

[17]秦可珍，賀婷，包翔，等.不同火燒強(qiáng)度對(duì)興安落葉松林土壤化學(xué)性質(zhì)的影響[J].林業(yè)資源管理，2014，49（6）：110-114.

QIN K Z， HE T， BAO X， et al. Effects of different fire intensities on soil chemical properties of Larix gmelini forest[J]. Forest Resources Management， 2014， 49（6）： 110-114.

[18]BURROWS N D， MCCAW W L. Fuel characteristics and bushfire control in Banksia low woodlands in Western Australia[J]. Journal of Environmental Management， 1990， 31（3）： 229-236.

[19]武超，羅夏琴，劉春延，等.不同強(qiáng)度火干擾對(duì)興安落葉松林可燃物載量的影響[J].森林工程，2013，29（5）：24-28.

WU C， LUO X Q， LIU C Y， et al. The influence of different fire intensities on forest fuel load in Larix gmelinii forest[J]. Forest Engineering， 2013， 29（5）： 24-28.

[20]梁衛(wèi)衛(wèi).草地地上生物量的簡(jiǎn)易估測(cè)方法研究[D].楊凌：西北農(nóng)林科技大學(xué)，2015.

LIANG W W. The study on simple estimation method of aboveground biomass of grassland[D]. Yangling： Northwest A & F University， 2015.

[21]WEBSTER C R， JENKINS M A. Coarse woody debris dynamics in the southern Appalachians as affected by topographic position and anthropogenic disturbance history[J]. Forest Ecology and Management， 2005， 217（2/3）： 319-330.

[22]孫龍，魯佳宇，魏書(shū)精，等.森林可燃物載量估測(cè)方法研究進(jìn)展[J].森林工程，2013，29（2）：26-31.

SUN L， LU J Y， WEI S J， et al. Research progress of forest fuel load estimation methods[J]. Forest Engineering， 2013， 29（2）： 26-31.

[23]周志權(quán).遼東3種主要林型地被可燃物載量的研究[J].東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2000，28（1）：32-34.

ZHOU Z Q. Loading capacity of fuels of ground cover for three major forest types in eastern Liaoning[J]. Journal of Northeast Forestry University， 2000， 28（1）： 32-34.

[24]陳宏偉，常禹，胡遠(yuǎn)滿(mǎn)，等.大興安嶺呼中林區(qū)森林死可燃物載量及其影響因子[J].生態(tài)學(xué)雜志，2008，27（1）：50-55.

CHEN H W， CHANG Y， HU Y M， et al. Load of forest surface dead fuel in Huzhong area of Daxing anling Mountains and relevant affecting factors[J]. Chinese Journal of Ecology， 2008， 27（1）： 50-55.

[25]吳志偉，賀紅士，劉曉梅，等.豐林保護(hù)區(qū)地表森林死可燃物載量與環(huán)境因子的關(guān)系[J].東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2011，39（3）：52-55.

WU Z W， HE H S， LIU X M， et al. Relationship between loading of dead forest fuels in surface soil and environmental factors in Fenglin nature reserve[J]. Journal of Northeast Forestry University， 2011， 39（3）： 52-55.

[26]王鼎，王梓璇，馮倩倩，等.興安落葉松林植物物種組成及多樣性對(duì)輕度火干擾的響應(yīng)[J].林業(yè)資源管理，2017，49（3）：80-85.

WANG D， WANG Z X， FENG Q Q， et al. Study on species composition and diversity of mild burned phytocoenosium after different regeneration years[J]. Forest Resources Management， 2017， 49（3）： 80-85.