依托平臺體的涉農產業(yè)集群對涉農組織營收的影響研究：基于流通效能的貢獻*

● 肖科峰 胡曉蘭

(1 武漢大學經濟與管理學院 武漢 430072；2 武漢大學現代物流與供應鏈管理中心 武漢 430072；3 武漢商學院工商管理學院 武漢 430056)

1.引言

農業(yè)發(fā)展離不開流通。我國各地出現了眾多以農業(yè)為主要服務對象，植根于傳統(tǒng)農業(yè)流通市場的農業(yè)產業(yè)集群平臺體，這些平臺體在外部形式上表現為農業(yè)物流園區(qū)、綜合農業(yè)批發(fā)市場、農業(yè)加工中心、農業(yè)產業(yè)園等。首先，我們從這些平臺體中比較典型的代表——農業(yè)綜合物流園區(qū)入手，對本文的研究對象進行基本認知。它是圍繞農業(yè)生產過程中的產前、產中和產后全產業(yè)鏈中的采購、生產、運輸、流通加工、儲存、配送、分銷、信息服務等一系列功能的經營主體在一定空間上的集結點，是多個產業(yè)及行業(yè)類型的整合組織，包括農業(yè)物流資源的整合、區(qū)域農業(yè)物資的分散分配、農業(yè)物流衍生生產服務業(yè)的集聚和孵化。涉農產業(yè)集群依托平臺體，把處于一、二、三產業(yè)類別的農業(yè)企業(yè)(農場、農業(yè)大戶、農戶)、農產企業(yè)、農產服務組織和涉農服務衍生組織整合成統(tǒng)一的平臺，在農業(yè)經濟和農業(yè)物流的綜合作用下相互協(xié)調、互補、交叉，使這些靜態(tài)協(xié)同體以平臺體為組織依托和保障，形成動態(tài)的協(xié)同體。

物流集群的研究逐漸引起業(yè)界學者的重視，很多學者從不同角度對其進行研究。海峰(2015)研究了以農業(yè)綜合物流園區(qū)為服務平臺的農業(yè)產業(yè)鏈發(fā)展模式，次年對物流集群研究的范式和主題進行研究(2016)，本文作者也在同期研究了農業(yè)綜合物流園區(qū)中的工農業(yè)雙向互動(2016)。在涉農集群平臺體的內部功能方面已形成一致結論：它主要從兩個層面實現雙向互動。第一是流通層面，其物流主要有兩種，一種是由農戶或農民合作企業(yè)向城市市場消費者的農產品流通，它與農產品的易腐性、廉價性、差質性、高耗量等有密切關系；另一種是由農業(yè)生產和農村生活所需的工業(yè)品和消費品向農村消費區(qū)的物流鏈流動，主要涉及價格差異、商品質量、售后服務(技術指導)等問題。二是產業(yè)層面，即以雙向流通為基礎，產業(yè)鏈各層次的企業(yè)在物流上的雙向流通，借助現代物流技術手段，通過農業(yè)物流園區(qū)物流信息的收集和處理以及組織化、平臺化的服務，實現規(guī)模疊加、資源共享、機構間合作、流程協(xié)同、一體化等混合整合過程，達到從上游到下游、從下游到上游的整合和一體化運作，從而降低流通成本，提高物流效率。

我國農業(yè)發(fā)展已進入新的歷史階段，農業(yè)的主要矛盾由總量不足轉變?yōu)榻Y構性矛盾，矛盾的主要方面在供給側。要從農業(yè)內外、城鄉(xiāng)兩頭共同發(fā)力，做大做強農產品加工流通業(yè)、鄉(xiāng)村服務業(yè)、鄉(xiāng)土特色產業(yè)、鄉(xiāng)村信息產業(yè)等涉農產業(yè)，促進農村一二三產業(yè)融合發(fā)展。在這樣的發(fā)展要求下，農業(yè)經濟迫切需要提高商品流通的組織化程度以及引入多種現代化農業(yè)產業(yè)發(fā)展模式。因此創(chuàng)新與完善涉農經濟的組織體系，既是中國農業(yè)發(fā)展的重要基礎，也是必然結果。在這一思路的指引下，我們有必要將這一具有靈活多樣組織聯(lián)合形式和高度協(xié)同度的依托平臺體的涉農產業(yè)集群作為推動我國農村經濟縱深發(fā)展的框架性支撐性組織。這一集群既可以實現涉農產業(yè)在空間上的集聚，也可以推動多種多樣的涉農組織實現深度的合作，并進行資源要素的組合以及利益的合理分配。這里的平臺體不僅具備主流平臺的要素：環(huán)境和條件，而且是使得涉農產業(yè)集群中各個主體間通過利益機制和管理制度形成相互默契和協(xié)同運作并具有一定結構與功能的自我演化發(fā)展的自組織系統(tǒng)。

我國農業(yè)的發(fā)展歷程顯示，我國傳統(tǒng)的農業(yè)發(fā)展模式較為關注農業(yè)自身，缺乏大系統(tǒng)觀點，已經滯后于現實，不能從整體上解決農業(yè)發(fā)展的問題。改革開放以來對于農業(yè)的發(fā)展思路在實踐和理論的推動下有快速的發(fā)展，但在涉農產業(yè)發(fā)展上始終缺乏完整體系和大規(guī)模的實踐成果，使得涉農產業(yè)發(fā)展雖然蓬勃但依然迷惘。在此，從涉農組織的收入角度來考量依托平臺體的涉農產業(yè)集群對其的影響成為我們研究依托平臺體的涉農產業(yè)集群的基礎性工作，是對其概念界定后最為關鍵性的理論點。只有對這一產業(yè)集群的影響有客觀和理性的明確認知，才能在實踐和研究上建立起發(fā)展的基礎。

2.文獻綜述

2.1 涉農產業(yè)集群

從20世紀80年代以來，集群、集聚等詞就頻繁出現在國內外區(qū)域研究的文獻中。1998年哈佛大學教授Porter(1990)首次在TheCompetitiveAdvantageofNations一書中用產業(yè)集群理論研究集聚現象，他指出產業(yè)集群是一組同處于某一個特定產業(yè)區(qū)域內并且相互關聯(lián)的企業(yè)或公司，由于具備產業(yè)共性或互補性而彼此聯(lián)系在一起，并在空間上形成相對集中的一種經濟現象，自此產業(yè)集群的內涵和外延均在不斷地深入和擴展?，F階段，產業(yè)集群相關研究已經取得大量的研究成果。但這一階段的產業(yè)集群理論研究基本是集中在技術與制度互動的區(qū)域創(chuàng)新，分工與外部性以及全球價值鏈的升級研究上，實踐領域也以工業(yè)和新技術新經濟領域為主，而對農業(yè)產業(yè)以及涉農產業(yè)的集聚研究較少。

我國的集群實踐研究起步于20世紀90年代末，大量的研究者圍繞這一研究進行了一系列的調研，撰寫了大量的著述。其中的一些學者針對具體行業(yè)進行產業(yè)集群發(fā)展路徑問題探討，分析了物流產業(yè)集群對區(qū)域經濟的影響機制，利用區(qū)位熵指標對我國物流產業(yè)水平進行測算，并借助Hansen的非線性回歸模型，對物流產業(yè)集群水平與區(qū)域增長關系進行實證檢驗。物流園區(qū)的發(fā)展與產業(yè)集群的聯(lián)系較為密切，受到學者的廣泛關注。孫淑生、海峰較早將產業(yè)集群與區(qū)域物流系統(tǒng)進行關聯(lián)研究，在后續(xù)研究中深入探討了物流集群的演變、治理及發(fā)展對策，并正式提出物流集群的內涵、特征以及研究范式。Q.Dai等人從產業(yè)集群理論中的增長極理論出發(fā)，指出物流園區(qū)將成為某些地區(qū)的新的增長極。物流園區(qū)不僅會形成強大的規(guī)模經濟，還會通過優(yōu)勢效應、乘數效應和極化擴散效應對其他產業(yè)產生漸進的影響。從產業(yè)內部來看，產業(yè)集群環(huán)境有利于園區(qū)內部企業(yè)聯(lián)盟、協(xié)同發(fā)展，促進集聚區(qū)內知識溢出。綜合來看，物流園區(qū)和產業(yè)集群相伴相生，相互促進。

而學界關于農業(yè)集群的研究也有一定的涉及。任玉霜、王禹杰對東部6省特色農業(yè)產業(yè)集聚度進行研究，并進行比較分析。趙君、蔡翔、趙書松對農村小微企業(yè)集群的概念進行解釋，并結合實踐分析了它的基本特征、發(fā)展因素與管理策略。申月在《農村小微企業(yè)集群發(fā)展取向與實現策略》中在涉農企業(yè)與集群發(fā)展上實現了理論上的統(tǒng)一，并對其發(fā)展取向、影響因素進行了闡述，提出了農村小微企業(yè)集群發(fā)展策略。而就本文而言，我們所探討的主題不僅是物流集群，更是以集群為核心的涉農產業(yè)集聚，這些研究為本文的研究對象進行了概念的界定。雖然將農業(yè)流通和物流關聯(lián)起來的集群研究為數較少，但是它們仍然對以平臺體為依托的涉農產業(yè)集聚對農業(yè)的影響進行了新的探索。從上述國內外文獻來看，雖然以平臺體為依托的涉農產業(yè)集聚對農業(yè)影響的相關研究成果較少，但關于物流集群及涉農產業(yè)集群的研究較為豐富，涉及內涵、演化歷程、影響力和競爭力評價等多方面，這些研究為本文提供了直接和間接的理論參考以及大量的實踐經驗與案例。

2.2 涉農組織及其營收

本文所關注的涉農組織是農業(yè)產業(yè)集群中所涉及的各類服務性或經營性組織，其中部分主體被稱為農業(yè)經營組織或者農業(yè)經營主體，當然涉農組織不僅僅限于一般意義上的農業(yè)企業(yè)，還包括農業(yè)合作社、農戶以及涉及農業(yè)的服務組織。

對這一主體的研究近年來非常蓬勃，也出現了一系列具有影響和實踐意義的研究成果。廖祖君、郭曉鳴在《中國農業(yè)經營性組織體系演變的邏輯與方向：一個產業(yè)鏈整合的分析框架》中對我國農業(yè)經營性組織體系的縱深發(fā)展進行了探討，這一研究可以幫助本研究確立涉農經營組織的能力和地位；而周逸嫚圍繞涉農產業(yè)集群的典型實體——農產品批發(fā)市場提出了重塑農產品批發(fā)市場的觀點，這一研究無疑是對本文研究對象外延的認定，并幫助我們設想了新型農產品批發(fā)市場平臺的定位、結構、功能；劉明國、張海燕在《新常態(tài)下農產品加工業(yè)發(fā)展特點分析》中也對農產品加工這一涉農組織中發(fā)展速度最快主動性最強的部分進行了分析，并對其空間布局和集群集聚發(fā)展現狀進行了闡述，既為涉農組織進入集群提供了實踐基礎，也為涉農組織集群的形成奠定了理論基礎。喬德華、劉錦暉對甘肅省新型農業(yè)經營主體進行了梳理，明確其功能定位，特別是在深入分析涉農組織存在的問題的基礎上，提出了建立新型經營主體聯(lián)盟的思路，這一觀點與本研究的觀點一致。這些成果為我國涉農組織的實踐發(fā)展和理論研究提供了助力。

多年來，由于我國傳統(tǒng)農業(yè)發(fā)展思想的影響，對于農業(yè)發(fā)展的關注點主要集中在農業(yè)增產增收，而對于涉農組織營收的研究被置于二、三產業(yè)領域分別討論，沒有考慮其與農業(yè)發(fā)展的緊密聯(lián)系，而且因為缺乏大系統(tǒng)觀念，對其營收的分析基本停留在對某一類涉農企業(yè)的角度上，如對農產品加工業(yè)的營收分析、對農民家庭經營收入的關注，或者對休閑農業(yè)營收的關注以及對農產品電商營收的關注，而缺乏對這一類企業(yè)進行整體性的營收分析。國內相關研究如下：中國領導決策信息中心對我國農業(yè)500強企業(yè)的營業(yè)收入進行了比較；楊艷對廣東省發(fā)達地區(qū)按經營主體不同進行了營收結構的分析，并評價其第一產業(yè)、第二產業(yè)和第三產業(yè)的營收結構；薛巖、馬彪、彭超則是基于695家農民專業(yè)合作社、673個家庭農場以及344家龍頭企業(yè)的微觀調查數據，實證檢驗農產品電商對不同類型新型農業(yè)經營主體的增收效果，雖然主要的著眼點不在營收分析上，但對于不同農業(yè)經營主體的收入增加研究具有一定的借鑒意義。房宏琳從農業(yè)生產、農業(yè)現代化與農民收入三方面，研究生產經營型農民合作社對農業(yè)發(fā)展與農民收入的影響。

本研究旨在以新的視角對農業(yè)營收進行剖析，先對產業(yè)鏈上的涉農組織的營收來源結構進行分解，并根據營收來源的同質性將其營收聚合為四種不同的來源，既打破了基于產業(yè)和行業(yè)研究營收的壁壘，也順著產業(yè)鏈將營收來源進行橫向剝離，最終形成結構化的涉及各類涉農組織的營收來源。這一研究農業(yè)營收的角度與以往的農業(yè)營收研究相比是具有鮮明特色的，它有助于我們從橫向角度對農業(yè)營收進行全新的解構，不僅具有微觀層面上的營收關聯(lián)，而且與農業(yè)發(fā)展中宏觀因素產生了營收來源的關聯(lián)，從而形成復合形式的農業(yè)營收來源結構，使得研究可以與宏觀數據進行有效對接，并進行模型數據的計量分析，最終得到涉農組織營收與涉農組織集群的關聯(lián)關系，這對于農業(yè)政策的制定具有更大的意義。

3.研究過程

3.1 農業(yè)組織營收分析

本研究的農業(yè)營收的主體包括農業(yè)企業(yè)、農業(yè)大戶、農業(yè)合作社、農業(yè)批發(fā)市場、農業(yè)物流企業(yè)、普通農戶等六類涉農組織的營收,其主要的營收來源如表1所示。

表1 涉農組織營收來源

對于涉農組織而言，其營收來源多種多樣，通過對營收的分析我們可以進一步了解涉農組織的經營情況,通過依托平臺體的涉農產業(yè)集群的功能和產業(yè)上的協(xié)同對接涉農組織的營收來源，從而發(fā)現營收增長的業(yè)務環(huán)節(jié)和領域，并能合理估算其營收的增長率,同時還能對營收的質量進行有效的控制。

為了分析影響涉農組織營收的主要因素，我們首先剔除與農業(yè)無關的營收部分Rw，保留與農業(yè)直接相關的部分Rm。根據對農業(yè)各主體營收的影響因素(對涉農組織營收的影響因素主要包括：國家宏觀政策因素；農業(yè)生產產量、結構、面積等基于自然屬性的因素以及非自然屬性推動產量增加的成分，如農業(yè)科技；涉農組織在進行農業(yè)流通加工、初加工、深加工中實現的價值增值因素；農業(yè)流通效能因素)，其營收構成如下：首先給一個基礎營收R0，這一基礎營收來源于以下幾個部分：(農作物)單產、結構調整和面積的營收貢獻；在此之外的營收來源包括初加工和深加工產生的價值溢出所帶來的營收貢獻Rp；另外還有國家政策性補貼所帶來的營收貢獻Rn。其中，流通成本在營收中是被作為主要成本構成的，令流通成本為C，設流通成本降低額為ΔC，有Cd=C-ΔC，由于流通費用在農產品營收中占據重要比重，這一成本的降低則意味著營收的增加，增加量為ΔC。由此我們可以得到涉農組織營收構成(與農業(yè)直接相關的主體部分)：

Rm=R0+Rp+Rn+ΔC

(1)

3.2 模型構建

本研究以柯布-道格拉斯生產函數來構建實證模型，其基本形式如下：

Y=A(t)LαKβMγμ

(2)

其中Y表示涉農組織總收入，t為時間變量,L是單產結構面積的增量，K是初加工和深加工產生的價值溢出，M是國家政策性補貼增量，α、β、γ分別表示單產結構面積的增量、初加工和深加工產生的價值溢出及國家政策性補貼的貢獻彈性，μ表示涉農產業(yè)集聚帶來的流通效能的提升率。

柯布-道格拉斯生產函數是物質在生產的過程當中，生產要素所投入的部分與實際生產量之間的關系式，能夠詮釋流通效能的提升在涉農組織營收增長當中所起的作用。

3.2.1 模型假設

①模型可以較好地反映經濟現象；

②隨著樣本容量的無限增加，解釋變量的方差趨于一個非零的有限常數；

③變量間不存在嚴格的線性相關性(無多重共線性)；

④解釋變量是非隨機的，且與隨機誤差項不相關；

⑤流通效能的提升在一定時期是相對固定的，可以通過綜合市場和專業(yè)市場涉農成交額和農產品物流總額求得。

3.2.2 模型設計

在假設條件下，涉農組織收入指標值是將與其相關的影響因素作為投入在一定函數關系下求出的產出值。在本研究中主要以流通效能的提升、(農作物)單產、結構調整和面積(以下簡稱單產結構面積)的增量、初加工和深加工產生的價值溢出、國家政策性補貼增量作為投入量，研究涉農組織收入、單產結構面積、初加工和深加工產生的價值溢出、國家政策性補貼增量指標之間的投入產出關系。運用產出程度指標的高低來分析某一影響因素的貢獻大小，將所涉因素在具體數據基礎上提取為綜合變量值，可以在一定程度上減少數據的片面性，保證投入要素盡可能多地涵蓋各個影響因素，提高結果的科學性。

對柯布·道格拉斯函數兩邊取對數，然后對t求導得：

(3)

本研究以2005—2020年的數據進行推演，可以令dt=1，得到涉農產業(yè)集聚帶來的流通效能的提升率μ為：

(4)

公式(4)中的比值

分別代表涉農組織營收、單產結構面積變化率、初加工和深加工產生的價值溢出變化率及國家政策性補貼的產出變化率。

分別可求出涉農產業(yè)集聚帶來的流通效能的提升率對農業(yè)營收的貢獻率E(A)，單產結構面積變化率對營收的貢獻率E(L)，初加工和深加工產生的價值溢出變化率對營收的貢獻率E(K)，以及國家政策性補貼的產出變化率對營收的貢獻率E(M)：

(5)

(6)

(7)

(8)

通常我們采用多元最小二乘回歸的方法來對生產函數模型中的參數進行估計，不過現實情況中經常會出現數據變動大或者數據經過處理后失真的情況，這就會帶來參數估計的偏差，或者得到難以解釋或明顯不合理的結果，例如，國家政策性補貼過小或彈性系數的估計值超出了其合理的取值范圍。我們可以考慮采用Y、K、L、M的GM(1，1)模擬值

作為最小二乘回歸的原始數據，這在一定程度上可以消除隨機波動，由此可以得到更加合理的參數，而模型也能更為確切地反映營收與單產結構面積、國家政策性補貼、加工價值增值和流通效能提升的關系。在這一思路下，生產函數模型可變形為：

(9)

對公式(9)兩邊取對數并利用最小二乘法得到參數估計值，則分別可求出涉農產業(yè)集聚帶來的流通效能的提升率對農業(yè)營收的貢獻率E′(A)、單產結構面積變化率對營收的貢獻率E′(L)，初加工和深加工產生的價值溢出變化率對營收的貢獻率E′(K)及國家政策性補貼的產出變化率對營收的貢獻率E′(M)：

(10)

(11)

(12)

(13)

4.實證分析

4.1 數據說明

我們需要的數據以2005年為基期，根據農業(yè)主體營收所涉及的主體因素的變化進行貢獻率測算，數據來源于2005—2020《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農村統(tǒng)計年鑒》以及各省統(tǒng)計年鑒等正式發(fā)布的統(tǒng)計資料。

同時，因為對于涉農產業(yè)集聚缺乏直接指標，所以將對以下指標進行綜合處理并無量綱化后的數值作為模型運算的數值。

表2 涉農產業(yè)集聚的影響因素和指標選取

在對數據進行無量綱化、標準化、模擬處理后，得到標準化數據(見表3)：

表3 2006—2020年涉農組織營收相關指標進行處理后的標準數據

4.2 模型計算

根據所設計的模型，采用Y、K、L、M的GM(1，1)模擬值

作為最小二乘回歸的原始數據(見表4)。

表4 2005—2020年涉農組織營收指標的GM(1，1)模擬值

使用stata軟件，采用最小二乘回歸方法進行估計。通過逐步回歸得到最終的農業(yè)營收貢獻系數(見表5)：

表5 農業(yè)營收貢獻系數

4.3 實證結果分析

將柯布-道格拉斯生產函數進行線性化處理變換，即lnY=μlnA+αlnK+βlnL+γlnM，再將表5中數據代入模型：

(14)

從整體來看，該模型的R2為0.874，各投入要素都在98%的置信水平上顯著，且作用方向與客觀事實相符合，說明模型的擬合效果較好，能夠較好地模擬涉農組織營收狀況。

從綜合貢獻率估算結果來看，近15年來涉農組織營收主要依靠的是單產結構面積以及初加工和深加工產生的價值溢出。為了了解涉農產業(yè)集聚對農業(yè)營收貢獻率的變化趨勢，本文將整個研究時段以每5年為一個區(qū)間劃分為2006—2010年、2011—2015年、2016—2020年三個時間段,并根據公式和估算得到不同時間段各營收來源對涉農組織營收貢獻率及其變化趨勢，從而掌握依托平臺體的涉農產業(yè)集群所帶來的流通效能提升在影響涉農組織營收中的比重。如果其保持穩(wěn)定，處于0.27的綜合水平，則說明近15年流通效能的提升度也處于相對穩(wěn)定的狀態(tài)；如果參數變化處于逐步上升趨勢，則說明近15年流通效能的提升度處于逐步上升的狀態(tài)。

從數據上看，三個時間段各營收來源的貢獻率存在一定差異。第一個階段中單產結構和面積的營收貢獻以及初加工和深加工的貢獻率分別為0.516和0.483，這一數據既符合這一時段我國農業(yè)產量上升勢頭較快的現實情況，也符合這一階段對于農產品的初加工及深加工極度繁榮的狀況。但是，這一階段的涉農產業(yè)集聚帶來的流通效能的提升增量的貢獻系數在0.1左右，反映出不管是農產品從農村到城市的流通效能，還是工業(yè)品下鄉(xiāng)都是停留在低效用的階段。雖然伴隨著“物流熱”的興起，出現了農產品物流中心，全國新建的農業(yè)市場數量也在增加，但總體來說還不足以形成有效的涉農產業(yè)的集聚。

第二個階段中，單產結構面積的營收貢獻出現下降趨勢，這與我國在這一時間段中農作物結構調整以及農作物產量增長速度放緩有關；而初加工和深加工的貢獻系數保持在0.499左右，這既是人民消費水平提高和需求多樣化所帶來的旺盛需求驅動的農產品加工產業(yè)的增長，也符合該時間段大量的農業(yè)龍頭企業(yè)成長起來的現實情況。而涉農產業(yè)集聚帶來的流通效能的提升增量出現了較大的貢獻率提升，達到0.2左右，這符合該時間段大量的農業(yè)合作社蓬勃發(fā)展，大量龍頭企業(yè)對農業(yè)生產和流通進行了集約化和規(guī)模化的運作，以及這一時期我國大型農業(yè)市場的新建及發(fā)展，同時市場上還出現了一定數量的依托平臺體的涉農產業(yè)集聚(綜合農業(yè)物流園區(qū))的現狀。

第三個階段中，單產結構面積的營收貢獻略有下降，初加工和深加工的價值溢出貢獻系數也呈現下降趨勢，但是涉農產業(yè)集聚帶來的流通效能的提升增量出現大幅上升，達到0.41以上，究其原因不外乎三個方面：農業(yè)集聚所帶來的效能提升已為大量涉農企業(yè)或組織認同，因此大量企業(yè)或涉農組織已經自覺形成在產業(yè)鏈或區(qū)域小范圍的涉農集聚平臺體；而這些涉農集聚平臺體不僅對農業(yè)生產流通進行集約化規(guī)?；\作，同時也對反向的工業(yè)品和農村消費品流通進行了集約化規(guī)?；\作，既降低了農業(yè)成本，也提升了主體的效益；更多依托平臺體的涉農集聚新建、發(fā)展、壯大，并形成區(qū)域化的集群。

5.研究結論與啟示

5.1 研究結論與貢獻

農業(yè)發(fā)展已經不限于基礎農業(yè)的發(fā)展，而是農業(yè)產業(yè)鏈上的涉農產業(yè)的全面發(fā)展。本文從涉農產業(yè)營收的角度，通過柯布-道格拉斯生產函數度量涉農產業(yè)集聚對流通效能的貢獻，以及依托平臺體的涉農產業(yè)集聚對涉農產業(yè)的作用大小。結果顯示，涉農組織營收的主要貢獻來源正在由傳統(tǒng)的營收來源——單位結構面積以及初加工和深加工產生的價值溢出向新的發(fā)展形勢下的涉農產業(yè)集聚帶來的流通效能提升增量的貢獻轉化，從實證角度證明了依托平臺體的涉農產業(yè)集群的發(fā)展已經逐步成為影響涉農組織營收的重要因素，伴隨著涉農產業(yè)集聚平臺體的發(fā)展所帶來的流通增量成為新的主流的營收貢獻，這也能進一步帶來涉農產業(yè)更高層次的協(xié)同。

本研究基于我國涉農產業(yè)及農業(yè)發(fā)展15年的宏觀數據的計量分析，建立度量影響我國涉農產業(yè)營收的多個因素的分析模型，并從動態(tài)變化角度對多個因素的貢獻率進行分析，主要有以下兩個方面的理論貢獻：

首先，本研究通過橫向剝離，打破了傳統(tǒng)基于產業(yè)和行業(yè)研究營收的壁壘，從另一個角度對農業(yè)營收進行新的解構，與農業(yè)發(fā)展中宏觀因素產生了營收來源的關聯(lián)，從而形成復合形式的農業(yè)營收來源結構。不僅豐富了產業(yè)營收尤其是涉農產業(yè)營收的研究方法和角度，而且對于從不同角度研究營收與產業(yè)發(fā)展的關聯(lián)關系打開了新的思路，從分析結果上也印證了傳統(tǒng)營收貢獻分析的合理性。

其次，本研究發(fā)現，影響涉農產業(yè)營收的因素已經不再限于農業(yè)本身，而是擴展到農業(yè)服務領域，并且伴隨依托平臺體的涉農產業(yè)集群的縱深發(fā)展進一步向更廣闊的領域擴展，涉農產業(yè)發(fā)展不僅是涉農第一二產業(yè)的發(fā)展，而且是全產業(yè)的發(fā)展，動態(tài)化的數據變化趨勢也進一步佐證了影響涉農產業(yè)營收貢獻的微妙變化。這一研究也印證了海峰(2015)以農業(yè)綜合物流園區(qū)為服務平臺的農業(yè)產業(yè)鏈發(fā)展的思路，以及本文作者對農業(yè)綜合物流園區(qū)中的工農業(yè)雙向互動的研究結論。

5.2 實踐啟示

本研究具有重要的實踐意義與啟示。涉農集群是以平臺體為依托的物質實體，在農村經濟發(fā)展中扮演著農產品流通節(jié)點的角色，它不僅為城鄉(xiāng)物質的儲存和分散發(fā)揮著重要作用，而且是農村城市化發(fā)展的主導力量，為農業(yè)產業(yè)鏈的完整和有效運行、農工商企業(yè)物流的一體化和雙軌制提供了可行的方案和手段。首先，依托平臺體的涉農產業(yè)集群通過在空間上獲得物流資源和服務資源的整合優(yōu)勢，使農業(yè)產業(yè)鏈中的農產品和農業(yè)物資按照其流動和流向的互補方式進行協(xié)作與整合，形成農產品和農業(yè)物資的規(guī)?；⒕W絡化運作，實現物流功能的雙向互動，從而大大降低農業(yè)流通的成本，實現農業(yè)生產組織收益的提高。其次，在功能協(xié)同的基礎上，產業(yè)鏈上的涉農組織出于減少環(huán)節(jié)和壁壘的目的，將會自覺地在組織間形成空間集聚，同時，隨著功能協(xié)同的深入，將會對企業(yè)進行流程的雙向(多向)重組，也會在此基礎上，利用企業(yè)合作、合資、并購等方式，實現企業(yè)的雙向融合，達到產業(yè)雙向互動。因此這一集聚不僅會帶來流通效能的提升，還會伴隨其發(fā)展帶來更大范圍更高層面上的協(xié)同發(fā)展，從而進一步影響涉農產業(yè)營收。

涉農產業(yè)集聚平臺體的發(fā)展已經被越來越多的企業(yè)和政府相關部門所認識，農業(yè)發(fā)展不再是單純的一個產業(yè)的發(fā)展，而是產業(yè)鏈上的整體性發(fā)展，從而依托平臺體將涉農產業(yè)集群建設成為統(tǒng)一運營、統(tǒng)一管理的品牌經營者，連接農業(yè)上下游的生產、加工與消費的組織者、整合者，農產品生產標準化、設施化、工廠化(精致農業(yè))的推行者，生態(tài)農業(yè)的倡導者，農產品質量安全體系的建立者，農產品新型營銷模式的實踐者，農業(yè)綜合服務的提供者以及新型農業(yè)物流社區(qū)的示范者，實現現代物流、農業(yè)服務與農業(yè)產業(yè)充分融合跨界整合。